Profesionalni profil

Ekonomski savjetnik / ekonomska savjetnica

Leća uloge

Ekonomski savjetnici istražuju ekonomska kretanja i pružaju savjete u vezi s ekonomskim problemima. Predviđaju trendove i ponašanje u ekonomiji i pružaju savjete o financijskim, trgovinskim, fiskalnim i drugim srodnim pitanjima. Savjetuju poduzeća i organizacije o tehnikama stvaranja ekonomske dobiti.

Tržište rada
Više kandidata nego radnih mjesta u zemlji Hrvatska i još 10 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Financijske usluge
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
21%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 73% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Pravni stručnjaci/pravne stručnjakinje, stručnjaci/stručnjakinje za društvene znanosti i kulturu — 186 zanimanja, uključujući ovo.

2 od 12 s manjkom202517 od 30 raste2.7Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Italija, Nizozemska.

Najdulji manjak: Nizozemska, 4 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +14,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Nije prijavljeno — −5,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +20,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Nije prijavljeno — +6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +8,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Nije prijavljeno — +15,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za ekonomski savjetnik / ekonomska savjetnica

The outlook for ekonomski savjetnik / ekonomska savjetnica reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se ekonomski savjetnik / ekonomska savjetnica mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 9 godina (oko 2035) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~15%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~75%
Ljudski rub
MOAT~20%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2031
2040
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

21% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • savjetovati o gospodarskom razvoju
  • razvijati ustrojstvene politike
  • nadzirati zagovaranje
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na organizacijske politike i politike tvrtke. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
22% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • primijeniti tehnike statističke analize
  • analizirati gospodarske trendove
  • razumjeti financijsku poslovnu terminologiju
73% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • sastavljati financijska statistička izvješća
  • voditi evidenciju o financijama
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 22%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Kognitivni softver 15%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Generativna AI 7%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Financijske usluge

Dan u životu

Tipičan dan kao ekonomski savjetnik / ekonomska savjetnica

09
09:00 · jutro
analizirati financijska kretanja na tržištu
Pratiti i predviđati tendencije financijskog tržišta kako bi se kretao u određenom smjeru tijekom vremena.
10
10:30 · Sredina jutra
analizirati gospodarske trendove
Analizirati kretanja u domaćoj ili međunarodnoj trgovini, poslovne odnose, bankarstvo i razvoj javnih financija te međusobnu interakciju tih čimbenika u određenom gospodarskom kontekstu.
12
12:00 · podne
izrađivati statistička predviđanja
Provoditi sustavno statističko ispitivanje podataka koji predstavljaju zapaženo ponašanje iz prošlosti sustava koje se treba predvidjeti, uključujući opažanja korisnih prediktora izvan sustava.
14
14:00 · poslijepodne
nadzirati zagovaranje
Upravljati ciljem da se utječe na političke, gospodarske i socijalne odluke. Osigurati poštovanje etike i politike.
15
15:30 · Kasno popodne
pratiti politiku tvrtke
Pratiti politiku tvrtke i predlagati poboljšanja za tvrtku.
17
17:00 · Zaključak
primijeniti tehnike statističke analize
Upotrebljavati modele (opisna ili inferencijalna statistika) i tehnike (rudarenje podataka ili strojno učenje) za statističku analizu i IKT alate za analizu podataka, otkrivanje korelacija i predviđanja trendova.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
sastavljanje financijskih dokumenata, evidencija, izvješća ili proračuna
  • sastavljati financijska statistička izvješća

    Izrađivati financijska i statistička izvješća koja se temelje na prikupljenim podacima i koja će biti predstavljena upravljačkim tijelima organizacije.

  • voditi evidenciju o financijama

    Pratiti i dovršiti sve službene dokumente koji predstavljaju financijske transakcije poduzeća ili projekta.

analiziranje financijskih i ekonomskih podataka
  • analizirati gospodarske trendove

    Analizirati kretanja u domaćoj ili međunarodnoj trgovini, poslovne odnose, bankarstvo i razvoj javnih financija te međusobnu interakciju tih čimbenika u određenom gospodarskom kontekstu.

  • razumjeti financijsku poslovnu terminologiju

    Razumjeti značenje osnovnih financijskih koncepata i pojmova koji se upotrebljavaju u poduzećima i financijskim institucijama ili organizacijama.

nadziranje financijskih i ekonomskih resursa i aktivnosti
  • analizirati financijska kretanja na tržištu

    Pratiti i predviđati tendencije financijskog tržišta kako bi se kretao u određenom smjeru tijekom vremena.

razrađivanje operativnih politika i postupaka
  • razvijati ustrojstvene politike

    Razvijati i nadzirati provedbu politika usmjerenih na dokumentiranje i utvrđivanje postupaka za rad organizacije s obzirom na njezino strateško planiranje.

analiziranje i vrednovanje informacija i podataka
  • primijeniti tehnike statističke analize

    Upotrebljavati modele (opisna ili inferencijalna statistika) i tehnike (rudarenje podataka ili strojno učenje) za statističku analizu i IKT alate za analizu podataka, otkrivanje korelacija i predviđanja trendova.

savjetovanje i konzalting
  • savjetovati o gospodarskom razvoju

    Savjetovati organizacije i institucije o čimbenicima i koracima koje bi mogli poduzeti kako bi promicali i osigurali gospodarsku stabilnost i rast.

nadziranje operativnih aktivnosti
  • pratiti politiku tvrtke

    Pratiti politiku tvrtke i predlagati poboljšanja za tvrtku.

analiziranje znanstvenih i medicinskih podataka
  • izrađivati statistička predviđanja

    Provoditi sustavno statističko ispitivanje podataka koji predstavljaju zapaženo ponašanje iz prošlosti sustava koje se treba predvidjeti, uključujući opažanja korisnih prediktora izvan sustava.

provođenje analize rizika i upravljanja rizikom
  • procjenjivati čimbenike rizika

    Utvrđivati utjecaj gospodarskih, političkih i kulturnih čimbenika rizika i dodatnih pitanja.

usmjeravanje, nadziranje i koordiniranje projekata
  • nadzirati zagovaranje

    Upravljati ciljem da se utječe na političke, gospodarske i socijalne odluke. Osigurati poštovanje etike i politike.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • organizacijske politike

    Politike za postizanje skupa ciljeva u pogledu razvoja i održavanja organizacije.

  • politike tvrtke

    Skup pravila kojima se uređuje poslovanje tvrtke.

  • ekonomika okoliša

    Potpodručje ekonomije u kojem se proučava učinkovita raspodjela okolišnih resursa kako bi se negativni utjecaji na prirodni okoliš sveli na najmanju moguću mjeru.

Međusektorske vještine
  • analiza tržišta
  • ekonomija
  • financijsko predviđanje
  • politika
  • poslovna analiza
  • statistika
  • strateško planiranje
  • građansko pravo
  • javne financije
Softver i tehnologije
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicC++TableauOracle JavaTeradata DatabaseMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMozilla FirefoxMySQLMicrosoft Power BIMinitabMicrosoft Internet ExplorerStataCorp StataStatistical softwareESRI ArcViewFormula translation/translator FORTRANWolfram Research MathematicaMathsoft MathcadMicrosoft Visual C# .NETInsightful S-PLUSMaplesoft MapleAptech Systems GAUSSPalisade @RiskEconometric Software LIMDEPCamfit Data Limited MicrofitQuantitative Micro Software EViewsEstima Regression Analysis of Time Series RATSGlobal Insight AREMOSEstimates Delivery System EDSMacKichan Software Scientific NotebookMediaWikiTimberlake Consultants OxMetricsTreeAge Software TreeAge Pro
Ključne osobine koje su vam potrebne
Analitičko razmišljanje Postignuće/Napori Priznanje Neovisnost Raznolikost Integritet Inovacija Postignuće Pouzdanost Suradnja Samokontrola Prilagodljivost/Fleksibilnost Otpornost na stres Vođstvo Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Ekonomski savjetnik: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Tipična razina obrazovanja

Preddiplomski sveučilišni studij

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije vještine potrebne za uspjeh kao ekonomski savjetnik/ekonomska savjetnica?
Osim solidnog znanja iz ekonomije i financija, ključne su analitičke vještine, sposobnost kritičkog razmišljanja, izvrsne komunikacijske vještine (za prezentiranje složenih informacija na jasan način) i sposobnost rada pod pritiskom.
U kojim industrijama su ekonomski savjetnici/ekonomske savjetnice najtraženiji?
Ekonomski savjetnici su traženi u širokom spektru industrija, uključujući bankarstvo, osiguranje, energetiku, telekomunikacije, konzultantske tvrtke i državne institucije. Potražnja je posebno visoka u sektorima koji su osjetljivi na ekonomske promjene.
Kako se karijera ekonomskog savjetnika/ekonomske savjetnice razvija unutar organizacije?
S iskustvom, ekonomski savjetnici mogu preuzeti odgovornije uloge u strateškom planiranju, voditi timove analitičara, ili specijalizirati se u određenim područjima ekonomije, poput makroekonomije ili financijskog modeliranja. Mogućnost napredovanja ovisi o individualnim sposobnostima i organizacijskim potrebama.
Ekonomski Savjetnik / Ekonomska Savjetnica — postoji li manjak u Europi?
Ne. U izdanju ELA/EURES za 2025. višak je prijavljen u 10 od 12 europskih zemalja koje su ocijenile ovu skupinu zanimanja: Austrija, Bugarska, Češka, Grčka i još 6. 2 zemalja prijavilo je manjak. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
Ekonomski Savjetnik / Ekonomska Savjetnica — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
115.440 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 70.750 do 167.590 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima