Profesionalni profil

Operater/operaterka u informacijskom centru

Ključne činjenice

Operateri u informacijskom centru održavaju računalne operacije unutar podatkovnog centra. Upravljaju svakodnevnim aktivnostima unutar centra za rješavanje problema, održavaju dostupnost sustava i ocjenjuju izvedbu sustava.

Tržište rada
Više kandidata nego radnih mjesta u zemlji Austrija i još 4 zemlje
ELA/EURES 2025
Regulirana profesija
4 države
EQF 6
Industrija
Zdravstvo i ljudske usluge
Obrazovanje
Kratki tercijarni ciklus
38%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Kratki tercijarni ciklus 52% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Tehničari/tehničarke informacijske i komunikacijske tehnologije te podrške korisnicima — 22 zanimanja, uključujući ovo.

6 od 11 s manjkom20251 od 6 regulirano16 od 23 raste1.1Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Belgija, Bugarska, Danska, Grčka i još 2.

Najdulji manjak: Španjolska, 4 godine.

Ondje gdje je zanimanje regulirano, vaša bi kvalifikacija morala biti službeno priznata prije nego što ga možete obavljati.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — −20,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — —
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +16,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +23,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — +3,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Prijavljen manjak ELA/EURES 2022 * — +44,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za operater/operaterka u informacijskom centru

The outlook for operater/operaterka u informacijskom centru reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se operater/operaterka u informacijskom centru mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 12 godina (oko 2038) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~35%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~60%
Ljudski rub
MOAT~35%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2033
2043
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

38% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • nadzirati djelotvornost sustava
  • izraditi planove za izvanredne situacije
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na sustavi upravljanja bazama podataka i upitni jezici. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
35% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • analizirati IKT sustave
  • održavati IKT server
  • voditi IKT sustave
52% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • migrirati postojeće podatke
  • upravljati bazama podataka
  • odmjeriti resurse baza podataka
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 35%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 2%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 1%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Kognitivni softver 0%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Zdravstvo i ljudske usluge

Dan u životu

Tipičan dan kao operater/operaterka u informacijskom centru

09
09:00 · jutro
analizirati IKT sustave
Analizirati funkcioniranje i rad informacijskih sustava kako bi se definirali njihovi ciljevi, arhitektura i usluge te utvrdili postupci i operacije za ispunjavanje zahtjeva krajnjih korisnika.
10
10:30 · Sredina jutra
izraditi planove za izvanredne situacije
Sastavljati postupke u kojima se navode posebne mjere koje treba poduzeti u slučaju izvanredne situacije, uzimajući u obzir sve rizike i opasnosti koji bi mogli biti uključeni, osiguravajući da su planovi u skladu sa zakonodavstvom o sigurnosti i da predstavljaju najsigurnije rješenje.
12
12:00 · podne
migrirati postojeće podatke
Primijeniti metode migracije i konverzije postojećih podataka radi prijenosa ili pretvaranja podataka iz jednog formata, sustava za pohranu ili računalnog sustava u drugi.
14
14:00 · poslijepodne
nadzirati djelotvornost sustava
Mjeriti pouzdanost i učinkovitost sustava mjerenja prije, tijekom i nakon integracije komponenata te tijekom rada i održavanja sustava. Birati i upotrebljavati alate i tehnike za nadzor učinkovitosti, kao što je posebni softver.
15
15:30 · Kasno popodne
odmjeriti resurse baza podataka
Stabilizirati radno opterećenje i resurse baze podataka nadzorom potražnje transakcija, dodjeljivanjem diskovnog prostora i osiguravanjem pouzdanosti poslužitelja kako bi se optimizirao omjer troškova i rizika.
17
17:00 · Zaključak
održavati djelotvornost baza podataka
Izračunavati vrijednosti za parametre baze podataka. Uvoditi nova izdanja i obavljati redovite zadatke održavanja, kao što su utvrđivanje strategija sigurnosnog kopiranja i uklanjanje fragmentacije indeksa.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
upravljanje digitalnim podacima te njihovo prikupljanje i pohranjivanje
  • migrirati postojeće podatke

    Primijeniti metode migracije i konverzije postojećih podataka radi prijenosa ili pretvaranja podataka iz jednog formata, sustava za pohranu ili računalnog sustava u drugi.

  • odmjeriti resurse baza podataka

    Stabilizirati radno opterećenje i resurse baze podataka nadzorom potražnje transakcija, dodjeljivanjem diskovnog prostora i osiguravanjem pouzdanosti poslužitelja kako bi se optimizirao omjer troškova i rizika.

  • održavati djelotvornost baza podataka

    Izračunavati vrijednosti za parametre baze podataka. Uvoditi nova izdanja i obavljati redovite zadatke održavanja, kao što su utvrđivanje strategija sigurnosnog kopiranja i uklanjanje fragmentacije indeksa.

rad na računalima
  • analizirati IKT sustave

    Analizirati funkcioniranje i rad informacijskih sustava kako bi se definirali njihovi ciljevi, arhitektura i usluge te utvrdili postupci i operacije za ispunjavanje zahtjeva krajnjih korisnika.

  • održavati IKT server

    Dijagnosticirati i uklanjati kvarove hardvera putem popravka ili zamjene. Poduzimati preventivne mjere, preispitivati učinkovitost, ažurirati softver, preispitivati pristupačnost.

uspostavljanje računalnih sustava
  • voditi IKT sustave

    Upravljati komponentama IKT sustava, tj. održavati konfiguracije, upravljati odnosima s korisnicima, pratiti upotrebu resursa, izrađivati sigurnosne kopije i instalirati hardver ili softver radi usklađenosti s utvrđenim zahtjevima.

praćenje kretanja u području stručnosti
  • pratiti najnovija rješenja u informacijskim sustavima

    Prikupiti najnovije informacije o postojećim rješenjima informacijskih sustava u kojima se integriraju softver i hardver te mrežne komponente.

upravljanje informacijama
  • upravljati bazama podataka

    Primjenjivati sheme i modele dizajna baze podataka, utvrđivati ovisnosti o podatcima, upotrebljavati jezike za pretraživanje i sustave upravljanja bazama podataka (DBMS) s ciljem razvijanja i upravljanja bazama podataka.

ugrađivanje drvenih i metalnih dijelova
  • nadzirati djelotvornost sustava

    Mjeriti pouzdanost i učinkovitost sustava mjerenja prije, tijekom i nakon integracije komponenata te tijekom rada i održavanja sustava. Birati i upotrebljavati alate i tehnike za nadzor učinkovitosti, kao što je posebni softver.

zaštita ikt uređaja
  • održavati sigurnost baza podataka

    Savladati širok raspon kontrola informacijske sigurnosti kako bi se osigurala maksimalna zaštita baza podataka.

razrađivanje planova za nepredvidive situacije i za odgovor na hitne situacije
  • izraditi planove za izvanredne situacije

    Sastavljati postupke u kojima se navode posebne mjere koje treba poduzeti u slučaju izvanredne situacije, uzimajući u obzir sve rizike i opasnosti koji bi mogli biti uključeni, osiguravajući da su planovi u skladu sa zakonodavstvom o sigurnosti i da predstavljaju najsigurnije rješenje.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • sustavi upravljanja bazama podataka

    Alati za izradu, ažuriranje i upravljanje bazama podataka, kao što su Oracle, MySQL i Microsoft SQL Server.

  • upitni jezici

    Područje standardiziranih računalnih jezika za dohvat informacija iz baze podataka i dokumenata koji sadržavaju potrebne informacije.

  • upitni jezik općeg okvira opisivanja resursa

    Upitni jezici kao što su SPARQL, koji se upotrebljavaju za dohvaćanje podataka i manipuliranje podacima pohranjenima u formatu okvir za opis resursa (RDF).

  • alati za razvoj baza podataka

    Metodologije i alati koji se upotrebljavaju za stvaranje logične i fizičke strukture baza podataka, kao što su logičke strukture podataka, dijagrami, metodologije modeliranja i odnosi entiteta.

  • CA Datacom/DB

    Računalni program CA Datacom/DB je alat za izradu, ažuriranje i upravljanje bazama podataka, a trenutačno ga razvija softverska tvrtka CA Technologies.

  • DB2

    Računalni program IBM DB2 je alat za izradu, ažuriranje i upravljanje bazama podataka koji je izradila softverska tvrtka IBM.

  • FileMaker (sustavi upravljanja bazama podataka)

    Računalni program FileMaker je alat za izradu, ažuriranje i upravljanje bazama podataka, a razvila ga je softverska tvrtka FileMaker Inc.

  • IBM Informix

    Računalni program IBM Informix je alat za izradu i ažuriranje baza podataka te njihovo upravljanje, a razvila ga je softverska tvrtka IBM.

  • LDAP

    Računalni jezik LDAP je jezik upita za dohvaćanje informacija iz baze podataka i dokumenata koji sadržavaju potrebne informacije.

  • LINQ

    Programski jezik LINQ je jezik upita za dohvaćanje informacija iz baze podataka i dokumenata koji sadržavaju potrebne informacije. Razvija ga softverska tvrtka Microsoft.

  • MDX

    Računalni jezik MDX je jezik upita za dohvaćanje informacija iz baza podataka i dokumenata koji sadržavaju potrebne informacije. Razvija ga softverska tvrtka Microsoft.

  • Microsoft Access

    Računalni program Access je alat za izradu, ažuriranje i upravljanje bazama podataka koji je izradila softverska tvrtka Microsoft.

Softver i tehnologije
Structured query language SQLSASPythonMicrosoft SQL ServerMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseCAtlassian JIRAPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMicrosoft TeamsMySQLC#Eclipse IDEAtlassian ConfluenceMicrosoft Active Server Pages ASPApache HadoopMicrosoft Visual StudioGitSplunk EnterpriseEpic SystemsApache HiveCisco WebexGitHubApache CassandraRuby
Ključne osobine koje su vam potrebne
Vođstvo Integritet Postignuće Otpornost na stres Prilagodljivost/Fleksibilnost Pouzdanost Suradnja Samokontrola Raznolikost Priznanje Analitičko razmišljanje Briga za druge Postignuće/Napori Socijalna orijentacija Neovisnost Inovacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Operater/operaterka u informacijskom centru: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Tipična razina obrazovanja

Kratki tercijarni ciklus

Regulirana profesija

Regulirano u 4 zemalja do sada. Minimalni EQF 6.

Grčka · EQF 6 Island · EQF 6 Portugal · EQF 6 Lihtenštajn

Odražava bazu podataka o reguliranim profesijama EU-a. Nije pravni savjet — potvrdite zahtjeve s relevantnim nacionalnim tijelima prije nego što se oslonite na ovo za odluku o karijeri ili imigraciji.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije vještine potrebne za ovu ulogu?
Za uspješno obavljanje posla operatera/operaterke u informacijskom centru potrebna je dobra tehnička pismenost, razumijevanje rada računalnih sustava, sposobnost analitičkog razmišljanja i rješavanja problema, te preciznost i pažnja na detalje. Važno je i imati dobre komunikacijske vještine za suradnju s kolegama i korisnicima.
Što znači 'praćenje izvedbe sustava'?
Praćenje izvedbe sustava uključuje redovitu analizu podataka o radu sustava, kao što su vrijeme odziva, korištenje resursa i broj pogrešaka. Na temelju tih podataka se mogu identificirati potencijalni problemi i optimizirati performanse sustava.
Kako izgleda tipičan radni dan?
Tipičan radni dan uključuje redovito praćenje sustava, rješavanje dolaznih problema, izvršavanje planiranih operacija i suradnju s drugim tehničkim stručnjacima. Može uključivati i sudjelovanje u projektima za unapređenje sustava i dokumentiranje promjena.
Operater/Operaterka U Informacijskom Centru — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
96.800 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 54.200 do 118.290 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.
Operater/Operaterka U Informacijskom Centru — je li to regulirano zanimanje?
Navedeno je kao regulirano zanimanje u 4 europskih zemalja: Portugal, Grčka, Lihtenštajn, Island. Najniža među njima tražena razina kvalifikacije jest EKO 6. Ondje gdje je zanimanje regulirano, kvalifikacija stečena drugdje mora biti službeno priznata prije nego što se zanimanje može obavljati. Izvor: baza podataka EU-a o reguliranim zanimanjima.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 19. listopada 2026. O našim podacima