Profesionalni profil

Integrator/integratorica baze podataka

Brz pregled

Integratori baze podataka provode integraciju različitih baza podataka. Održavaju integraciju i osiguravaju interoperabilnost.

Tržište rada
Manjak u zemlji Belgija i još 7 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Digitalna tehnologija
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
35%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 56% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za informacijsku i komunikacijsku tehnologiju — 75 zanimanja, uključujući ovo.

8 od 14 s manjkom2025Svih 30 raste3.7Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Belgija, Bugarska, Cipar, Grčka i još 4.

Najdulji manjak: Belgija, 3 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +96,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Nije prijavljeno — +60,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +40% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Nije prijavljeno — +32,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za integrator/integratorica baze podataka

The outlook for integrator/integratorica baze podataka reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se integrator/integratorica baze podataka mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 12 godina (oko 2038) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~30%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~60%
Ljudski rub
MOAT~35%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2033
2043
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

35% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

Većina zadataka ovdje podržana je umjetnom inteligencijom, a nije isključivo ljudska.

Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na IKT alati za ispravljanje pogrešaka i informacijska struktura. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
35% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • provjeriti formalne specifikacije IKT-a
  • koristiti jezik za opisivanje sučelja
  • provesti integrativno testiranje
56% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • integrirati IKT podatke
  • konsolidirati podatke
  • upravljati implikacijama IKT ostavštine
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 35%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 3%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 1%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Digitalna tehnologija

Dan u životu

Tipičan dan kao integrator/integratorica baze podataka

09
09:00 · jutro
koristiti jezik za opisivanje sučelja
Koristiti se jezikom specifikacije za opisivanje sučelja među komponentama softvera ili programima na način neovisan o jeziku programa. Jezici koji podupiru te metode su, među ostalim, CORBA i WSDL.
10
10:30 · Sredina jutra
implementirati tehnike skladištenja podataka
Primjenjivati modele i alate kao što su mrežna analitička obrada (OLAP) i mrežna obrada transakcija (OLTP) radi integriranja strukturiranih ili nestrukturiranih podataka iz izvora kako bi se stvorio središnji depozitorij povijesnih i aktualnih podataka.
12
12:00 · podne
integrirati IKT podatke
Kombinirati podatke iz izvora kako bi se osigurao jedinstveni prikaz skupa tih podataka.
14
14:00 · poslijepodne
kreirati dijagrame baza podataka
Razvijati modele i dijagrame baze podataka kojima se uspostavlja struktura baze podataka upotrebom softverskih alata za modeliranje koji se trebaju provesti u daljnjim postupcima.
15
15:30 · Kasno popodne
odmjeriti resurse baza podataka
Stabilizirati radno opterećenje i resurse baze podataka nadzorom potražnje transakcija, dodjeljivanjem diskovnog prostora i osiguravanjem pouzdanosti poslužitelja kako bi se optimizirao omjer troškova i rizika.
17
17:00 · Zaključak
provesti integrativno testiranje
Provoditi testiranje komponenti sustava ili softvera koje se grupira na više načina kako bi se ocijenila njihova sposobnost međusobnog povezivanja, njihovo sučelje i mogućnosti pružanja globalne funkcionalnosti.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
upravljanje digitalnim podacima te njihovo prikupljanje i pohranjivanje
  • integrirati IKT podatke

    Kombinirati podatke iz izvora kako bi se osigurao jedinstveni prikaz skupa tih podataka.

  • konsolidirati podatke

    Otkrivati i ispravljati oštećene zapise iz skupova podataka, osiguravati da podaci postanu i ostanu strukturirani u skladu sa smjernicama.

  • upravljati implikacijama IKT ostavštine

    Nadgledati procesa prijenosa s ostavštine (zastarjelog sustava) na postojeći sustav mapiranjem, povezivanjem, migracijom, dokumentiranjem i pretvorbom podataka.

  • odmjeriti resurse baza podataka

    Stabilizirati radno opterećenje i resurse baze podataka nadzorom potražnje transakcija, dodjeljivanjem diskovnog prostora i osiguravanjem pouzdanosti poslužitelja kako bi se optimizirao omjer troškova i rizika.

  • implementirati tehnike skladištenja podataka

    Primjenjivati modele i alate kao što su mrežna analitička obrada (OLAP) i mrežna obrada transakcija (OLTP) radi integriranja strukturiranih ili nestrukturiranih podataka iz izvora kako bi se stvorio središnji depozitorij povijesnih i aktualnih podataka.

programiranje računalnih sustava
  • koristiti jezik za opisivanje sučelja

    Koristiti se jezikom specifikacije za opisivanje sučelja među komponentama softvera ili programima na način neovisan o jeziku programa. Jezici koji podupiru te metode su, među ostalim, CORBA i WSDL.

dizajniranje sustava ili aplikacija ikt-a
  • kreirati dijagrame baza podataka

    Razvijati modele i dijagrame baze podataka kojima se uspostavlja struktura baze podataka upotrebom softverskih alata za modeliranje koji se trebaju provesti u daljnjim postupcima.

upravljanje informacijama
  • upravljati podatcima

    Upravljati svim vrstama podatkovnih resursa tijekom njihova životnog ciklusa provođenjem profiliranja, raščlanjivanja, normizacije, sanacije identiteta, čišćenja, poboljšanja i revizije podataka. Osigurati da podatci odgovaraju svrsi upotrebom specijaliziranih IKT alata kako bi se ispunili kriteriji kvalitete podataka.

uspostavljanje računalnih sustava
  • provesti integrativno testiranje

    Provoditi testiranje komponenti sustava ili softvera koje se grupira na više načina kako bi se ocijenila njihova sposobnost međusobnog povezivanja, njihovo sučelje i mogućnosti pružanja globalne funkcionalnosti.

ispitivanje električnih i mehaničkih sustava ili opreme
  • provjeriti formalne specifikacije IKT-a

    Provjeriti sposobnosti, točnost i učinkovitost predviđenog algoritma ili sustava radi prilagođavanja određenih formalnih specifikacija.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • IKT alati za ispravljanje pogrešaka

    IKT alati koji se upotrebljavaju za testiranje i ispravljanje pogrešaka u programu i softverskom kodu, kao što su GNP Debugger (GDB), Intel Debugger (IDB), Microsoft Visual Studio Debugger, Valgrind i WinDbg.

  • informacijska struktura

    Vrsta infrastrukture kojom se definira oblik podataka: polustrukturiran, nestrukturiran i strukturiran.

  • sustavi upravljanja bazama podataka

    Alati za izradu, ažuriranje i upravljanje bazama podataka, kao što su Oracle, MySQL i Microsoft SQL Server.

  • upitni jezici

    Područje standardiziranih računalnih jezika za dohvat informacija iz baze podataka i dokumenata koji sadržavaju potrebne informacije.

  • upitni jezik općeg okvira opisivanja resursa

    Upitni jezici kao što su SPARQL, koji se upotrebljavaju za dohvaćanje podataka i manipuliranje podacima pohranjenima u formatu okvir za opis resursa (RDF).

  • usluga za nazive domena

    Baza podataka s nazivima u kojoj se nazivi internetskih domena povezuju s adresama internetskog protokola (IP). Sustav naziva domena omogućuje internetskim korisnicima da koriste nazive kao što su naslovi internetskih stranica umjesto da pamte numeričke IP adrese koje računala upotrebljavaju za lociranje konkretne internetske stranice.

  • CA Datacom/DB

    Računalni program CA Datacom/DB je alat za izradu, ažuriranje i upravljanje bazama podataka, a trenutačno ga razvija softverska tvrtka CA Technologies.

  • DB2

    Računalni program IBM DB2 je alat za izradu, ažuriranje i upravljanje bazama podataka koji je izradila softverska tvrtka IBM.

  • FileMaker (sustavi upravljanja bazama podataka)

    Računalni program FileMaker je alat za izradu, ažuriranje i upravljanje bazama podataka, a razvila ga je softverska tvrtka FileMaker Inc.

  • IBM Informix

    Računalni program IBM Informix je alat za izradu i ažuriranje baza podataka te njihovo upravljanje, a razvila ga je softverska tvrtka IBM.

  • IBM InfoSphere DataStage

    Računalni program IBM InfoSphere DataStage alat je za integraciju informacija iz višestrukih aplikacija, koje su izradile i održavaju organizacije, u jednu dosljednu i transparentnu strukturu podataka koju je izradilo softverska tvrtka IBM.

Međusektorske vještine
  • alati za izvlačenje transformaciju i učitavanje podataka
Softver i tehnologije
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCAtlassian JIRAAutodesk RevitPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEAtlassian ConfluenceMicrosoft Active Server Pages ASPApache HadoopCascading style sheets CSSMicrosoft Visual StudioGitSplunk Enterprise
Ključne osobine koje su vam potrebne
Analitičko razmišljanje Priznanje Postignuće/Napori Postignuće Raznolikost Suradnja Integritet Pouzdanost Vođstvo Otpornost na stres Prilagodljivost/Fleksibilnost Neovisnost Inovacija Samokontrola Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Integrator/integratorica baze podataka: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najčešće tehnologije koje integrator/integratorica baza podataka koristi?
Integratori/integratorice baza podataka rade s različitim tehnologijama ovisno o specifičnim potrebama tvrtke. To može uključivati SQL baze podataka (MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server), NoSQL baze podataka (MongoDB, Cassandra), ETL alate (Informatica, Talend, Apache NiFi), te API-je i integracijske platforme.
Kako se mjeri uspješnost integracije baza podataka?
Uspješnost integracije se mjeri kroz različite metrike, uključujući brzinu obrade podataka, točnost podataka, redukciju pogrešaka, poboljšanje performansi sustava i smanjenje vremena potrebnog za izvještavanje.
Koji su najvažniji soft skills za integratora/integratoricu baza podataka?
Osim tehničkih znanja, ključni su i soft skills kao što su analitičko razmišljanje, rješavanje problema, komunikacijske vještine (za suradnju s drugim timovima), organizacijske sposobnosti i sposobnost brzog učenja novih tehnologija.
Integrator/Integratorica Baze Podataka — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
104.620 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 51.880 do 135.750 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima