Profesionalni profil

informacijski stručnjak / informacijska stručnjakinja

Ključne činjenice

Informacijski stručnjak/informacijska stručnjakinja ključna je figura u organizacijama, osiguravajući da informacije budu dostupne onima kojima su potrebne, te da se sustavi za upravljanje informacijama učinkovito koriste. U ovom zanimanju kombiniraju teorijska znanja i praktične vještine za optimizaciju procesa pohrane, pretraživanja i distribucije informacija.

Sažetak

Rad informacijskog stručnjaka/informacijske stručnjakinje obuhvaća širok spektar aktivnosti, od analize potreba korisnika za informacijama, preko dizajniranja i implementacije sustava za upravljanje informacijama, do osiguranja njihove učinkovitosti i sigurnosti. Dnevni zadaci mogu uključivati upravljanje bazama podataka, razvoj i održavanje internetskih stranica, te pružanje podrške korisnicima u radu s informacijskim sustavima.

Ključne odgovornosti:
  • • Analiza i definicija potreba za informacijama u organizaciji.
  • • Dizajniranje, implementacija i održavanje sustava za upravljanje informacijama (npr. baze podataka, CMS sustavi, intranet portali).
  • • Osiguravanje točnosti, dostupnosti i sigurnosti informacija.
29%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 65% AI izloženost
Započni procjenu Career DNA
Labour market

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Prijavljen manjakPrijavljen višakPrijavljeno druge godineOvaj izvor to ne obuhvaća

Dublja boja: jednako prijavljeno više uzastopnih godina.

Brojke obuhvaćaju Pravni stručnjaci/pravne stručnjakinje, stručnjaci/stručnjakinje za društvene znanosti i kulturu — 186 zanimanja, uključujući ovo.

1 od 7 s manjkom202517 od 30 raste2.7Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Czechia.

Najdulji manjak: Luxembourg, 2 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Istražite više

Pronađite svoj karijerni put i otkrijte znanost iza naših preporuka.

Vodite druge? Pogledajte NexPath za škole i savjetovališta.
Brza provjera pristajanja

Može li vaminformacijski stručnjak / informacijska stručnjakinjaodgovarati?

Odgovorite na tri brza pitanja. Ovo nije potpuna procjena — to je zadirkivanje koje će vam pomoći da odlučite želite li usporediti svoj profil.

napredak0/3

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuIntegritet?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuPouzdanost?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuOdnosi?

NexFuture™

Budućnost za informacijski stručnjak / informacijska stručnjakinja

The outlook for informacijski stručnjak / informacijska stručnjakinja reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost

Kako bi seinformacijski stručnjak / informacijska stručnjakinjamogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 10 godina (oko 2036) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~25%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~70%
Ljudski rub
MOAT~25%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2032
2041
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

U ljudskom vlasništvu 29% U ljudskom vlasništvu
Što još ovisi o ljudima
  • upravljati odnosima s klijentima
  • surađivati na rješavanju problema s informacijama
  • razvijati rješenja za informatička pitanja
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na korporativna održivost i procjena kvalitete podataka. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
Asist 24% Asist
Gdje AI može postati kopilot
  • ocjenjivati projektne planove
  • analizirati informacijske sustave
  • ocjenjivati potrebe za informacijama
Automatizirati 65% Automatizirati
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji
  • upravljati digitalnim knjižnicama
  • provesti rudarenje podataka
  • upravljati pomoćnim alatima za pristup informacijama
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 24%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 9%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 9%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: kol 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Upravljanje i poduzetništvo

Dan u životu

Tipičan dan kaoinformacijski stručnjak / informacijska stručnjakinja

09
09:00 · jutro
analizirati informacijske sustave
Provoditi analize informacijskih sustava, kao što su arhivi, biblioteke i dokumentacijski centri, kako bi se provjerila njihova učinkovitost. Razviti posebne tehnike rješavanja problema kako bi se poboljšala učinkovitost sustava.
10
10:30 · Sredina jutra
razvijati informativne ciljeve organizacije
Razvijati i tumačiti informativne ciljeve organizacije, stvarati posebne politike i postupke.
12
12:00 · podne
surađivati na rješavanju problema s informacijama
Susretati se s upraviteljima, trgovcima i drugima te komunicirati s njima kako bi se olakšala suradnja i rješavali problemi.
14
14:00 · poslijepodne
ocjenjivati potrebe za informacijama
Komunicirati s klijentima ili korisnicima kako bi se utvrdile informacije koje su im potrebne i metode s pomoću kojih im mogu pristupiti.
15
15:30 · Kasno popodne
ocjenjivati projektne planove
Ocjenjivati prijedloge  / projektne planove i procjenjivati pitanja izvedivosti.
17
17:00 · Zaključak
osmisliti informacijski sustav
Definirati arhitekturu, sastav, komponente, module, sučelja i podatke za integrirane informacijske sustave (hardver, softver i mreža) na temelju zahtjeva i specifikacija sustava.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Softver i tehnologije & Područja znanja
Softver i tehnologije
3M EncoderAllscripts EHRAmazing ChartsAmerican Medical Association CodeManagerAzalea Health Azalea EHRBilling softwareCoding database softwareComChart EMRComputerized indexing systemsCorel WordPerfect Office SuiteCyber Records MediChart ExpressDigital Imaging Communications in Medicine DICOM medical imaging softwareDRG grouping softwareeClinicalWorks EHR softwareEHS CareRevolutionEkoElectronic medical record EMR softwareElectronic medical record EMR systemsElekta METRIQEmail software
Područja znanja
  • korporativna održivost

    Poslovna praksa za ostvarivanje dugoročnog održivog rasta provođenjem ekoloških, gospodarskih i socijalnih strategija kao triju glavnih stupova.

  • procjena kvalitete podataka

    Postupak otkrivanja problema s podacima primjenom pokazatelja kvalitete, mjera i metrike za planiranje strategija čišćenja podataka i obogaćivanja podataka u skladu s kriterijima kvalitete podataka.

Međusektorske vještine
  • pravni propisi o autorskim pravima
  • baza podataka
Bitne vještine
upravljanje digitalnim podacima te njihovo prikupljanje i pohranjivanje
  • upravljati digitalnim knjižnicama

    Prikupljati, upravljati i očuvati digitalni sadržaj u svrhu trajnog pristupa i ponuditi ciljnim zajednicama korisnika specijalizirano pretraživanje i funkciju pronalaženja.

  • provesti rudarenje podataka

    Istraživati velike skupove podataka radi otkrivanja obrazaca upotrebom statistike, sustava baze podataka ili umjetne inteligencije te prikazati informacije na razumljiv način.

razrađivanje operativnih politika i postupaka
  • razvijati informacijske standarde

    Razvijati standarde ili zahtjeve kojima se utvrđuju jedinstveni tehnički kriteriji, metode, postupci i prakse upravljanja informacijama na temelju stručnog iskustva.

  • razvijati informativne ciljeve organizacije

    Razvijati i tumačiti informativne ciljeve organizacije, stvarati posebne politike i postupke.

upravljanje informacijama
  • upravljati pomoćnim alatima za pristup informacijama

    Razvijati i održavati pomagala za pristup informacijama kao što su baze podataka, digitalne bibliografije, internetske stranice, softverski programi i mrežne videoupute.

  • upravljati podatcima

    Upravljati svim vrstama podatkovnih resursa tijekom njihova životnog ciklusa provođenjem profiliranja, raščlanjivanja, normizacije, sanacije identiteta, čišćenja, poboljšanja i revizije podataka. Osigurati da podatci odgovaraju svrsi upotrebom specijaliziranih IKT alata kako bi se ispunili kriteriji kvalitete podataka.

analiziranje poslovnih aktivnosti
  • ocjenjivati projektne planove

    Ocjenjivati prijedloge  / projektne planove i procjenjivati pitanja izvedivosti.

razvijanje rješenja
  • razvijati rješenja za informatička pitanja

    Analizirati potrebe za informacijama i izazove u cilju razvoja učinkovitih tehnoloških rješenja.

odabir i zapošljavanje osoblja
  • zapošljavati radnike

    Zapošljavati nove zaposlenike utvrđivanjem opisa radnog mjesta, oglašavanjem, obavljanjem razgovora i odabirom osoblja u skladu s politikom poduzeća i zakonodavstvom.

suradnja s drugima radi utvrđivanja potreba
  • ocjenjivati potrebe za informacijama

    Komunicirati s klijentima ili korisnicima kako bi se utvrdile informacije koje su im potrebne i metode s pomoću kojih im mogu pristupiti.

pružanje opće pomoći osobama
  • upravljati odnosima s klijentima

    Utvrđivati i razumjeti potrebe klijenta. Komunicirati i surađivati s dionicima u osmišljavanju, promicanju i ocjenjivanju usluga.

Vještina DNA

Vještina DNA

Osobine radne ličnosti i vrijednosti koje definiraju ovu ulogu

Ključne osobine koje su vam potrebne
Integritet Pouzdanost Samokontrola Otpornost na stres Priznanje Suradnja Postignuće Prilagodljivost/Fleksibilnost Neovisnost Analitičko razmišljanje Briga za druge Raznolikost Postignuće/Napori Vođstvo Inovacija Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koji su najčešći alati i tehnologije koje informacijski stručnjak koristi?
Informacijski stručnjak koristi razne alate i tehnologije, ovisno o specifičnim potrebama organizacije. To može uključivati sustave za upravljanje bazama podataka (npr. MySQL, PostgreSQL), CMS sustave (npr. WordPress, Drupal), alate za analizu podataka, te softvere za upravljanje dokumentima.
Kako se rad informacijskog stručnjaka razlikuje u javnom i privatnom sektoru?
U javnom sektoru se često radi na osiguravanju transparentnosti i dostupnosti informacija građanima, uzimajući u obzir zakonske regulative o zaštiti osobnih podataka. U privatnom sektoru fokus je često na optimizaciji poslovnih procesa i poboljšanju konkurentnosti putem učinkovitog upravljanja informacijama.
Koji su ključni uvjeti za uspjeh u ulozi informacijskog stručnjaka?
Uspjeh u ulozi informacijskog stručnjaka zahtijeva kombinaciju tehničkih vještina (npr. znanje o bazama podataka, programiranju), analitičkih sposobnosti, te izvrsnih komunikacijskih vještina za suradnju s različitim korisnicima i odjelima u organizaciji. Važno je i kontinuirano usavršavanje i praćenje novih tehnologija.
Informacijski Stručnjak / Informacijska Stručnjakinja — postoji li manjak u Europi?
Ne. U izdanju ELA/EURES za 2025. višak je prijavljen u 6 od 7 europskih zemalja koje su ocijenile ovu skupinu zanimanja: Austrija, Bugarska, Njemačka, Španjolska i još 2. Jedna zemlja prijavila je manjak. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
Informacijski Stručnjak / Informacijska Stručnjakinja — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
67.310 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 27.040 do 93.300 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.
Informacijski Stručnjak / Informacijska Stručnjakinja — je li to regulirano zanimanje?
Navedeno je kao regulirano zanimanje u 9 europskih zemalja: Nizozemska, Rumunjska, Hrvatska, Slovenija i još 5. Najniža među njima tražena razina kvalifikacije jest EKO 6. Ondje gdje je zanimanje regulirano, kvalifikacija stečena drugdje mora biti službeno priznata prije nego što se zanimanje može obavljati. Izvor: baza podataka EU-a o reguliranim zanimanjima.