informacijski stručnjak / informacijska stručnjakinja
Ključne činjenice
Informacijski stručnjak/informacijska stručnjakinja ključna je figura u organizacijama, osiguravajući da informacije budu dostupne onima kojima su potrebne, te da se sustavi za upravljanje informacijama učinkovito koriste. U ovom zanimanju kombiniraju teorijska znanja i praktične vještine za optimizaciju procesa pohrane, pretraživanja i distribucije informacija.
Rad informacijskog stručnjaka/informacijske stručnjakinje obuhvaća širok spektar aktivnosti, od analize potreba korisnika za informacijama, preko dizajniranja i implementacije sustava za upravljanje informacijama, do osiguranja njihove učinkovitosti i sigurnosti. Dnevni zadaci mogu uključivati upravljanje bazama podataka, razvoj i održavanje internetskih stranica, te pružanje podrške korisnicima u radu s informacijskim sustavima.
- • Analiza i definicija potreba za informacijama u organizaciji.
- • Dizajniranje, implementacija i održavanje sustava za upravljanje informacijama (npr. baze podataka, CMS sustavi, intranet portali).
- • Osiguravanje točnosti, dostupnosti i sigurnosti informacija.
Gdje se traži ovo zanimanje
Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.
Dublja boja: jednako prijavljeno više uzastopnih godina.
Brojke obuhvaćaju Pravni stručnjaci/pravne stručnjakinje, stručnjaci/stručnjakinje za društvene znanosti i kulturu — 186 zanimanja, uključujući ovo.
Manjak: Czechia.
Najdulji manjak: Luxembourg, 2 godine.
Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.
O ovom izvoru›
Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Istražite više
Pronađite svoj karijerni put i otkrijte znanost iza naših preporuka.
Može li vaminformacijski stručnjak / informacijska stručnjakinjaodgovarati?
Odgovorite na tri brza pitanja. Ovo nije potpuna procjena — to je zadirkivanje koje će vam pomoći da odlučite želite li usporediti svoj profil.
Uživate li u zadacima koji zahtijevajuIntegritet?
Uživate li u zadacima koji zahtijevajuPouzdanost?
Uživate li u zadacima koji zahtijevajuOdnosi?
Budućnost za informacijski stručnjak / informacijska stručnjakinja
The outlook for informacijski stručnjak / informacijska stručnjakinja reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Kako se računaju ovi rezultati?
Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.
Kako bi seinformacijski stručnjak / informacijska stručnjakinjamogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?
Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Kako bi seinformacijski stručnjak / informacijska stručnjakinjamogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?
Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Kako AI može promijeniti ovu ulogu
Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.
Što još ovisi o ljudima
- upravljati odnosima s klijentima
- surađivati na rješavanju problema s informacijama
- razvijati rješenja za informatička pitanja
Gdje AI može postati kopilot
- ocjenjivati projektne planove
- analizirati informacijske sustave
- ocjenjivati potrebe za informacijama
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji
- upravljati digitalnim knjižnicama
- provesti rudarenje podataka
- upravljati pomoćnim alatima za pristup informacijama
Vitalni znakovi i AI vektori
Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji
0-100%Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja
Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela
Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa
Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima
Tehnički detalji
NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.
Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.
Što ljudi u ovoj ulozi obično rade
Upravljanje i poduzetništvo
Tipičan dan kaoinformacijski stručnjak / informacijska stručnjakinja
09 09:00 · jutro analizirati informacijske sustave
10 10:30 · Sredina jutra razvijati informativne ciljeve organizacije
12 12:00 · podne surađivati na rješavanju problema s informacijama
14 14:00 · poslijepodne ocjenjivati potrebe za informacijama
15 15:30 · Kasno popodne ocjenjivati projektne planove
17 17:00 · Zaključak osmisliti informacijski sustav
Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.
-
korporativna održivost
Poslovna praksa za ostvarivanje dugoročnog održivog rasta provođenjem ekoloških, gospodarskih i socijalnih strategija kao triju glavnih stupova.
-
procjena kvalitete podataka
Postupak otkrivanja problema s podacima primjenom pokazatelja kvalitete, mjera i metrike za planiranje strategija čišćenja podataka i obogaćivanja podataka u skladu s kriterijima kvalitete podataka.
- pravni propisi o autorskim pravima
- baza podataka
-
upravljati digitalnim knjižnicama
Prikupljati, upravljati i očuvati digitalni sadržaj u svrhu trajnog pristupa i ponuditi ciljnim zajednicama korisnika specijalizirano pretraživanje i funkciju pronalaženja.
-
provesti rudarenje podataka
Istraživati velike skupove podataka radi otkrivanja obrazaca upotrebom statistike, sustava baze podataka ili umjetne inteligencije te prikazati informacije na razumljiv način.
-
razvijati informacijske standarde
Razvijati standarde ili zahtjeve kojima se utvrđuju jedinstveni tehnički kriteriji, metode, postupci i prakse upravljanja informacijama na temelju stručnog iskustva.
-
razvijati informativne ciljeve organizacije
Razvijati i tumačiti informativne ciljeve organizacije, stvarati posebne politike i postupke.
-
upravljati pomoćnim alatima za pristup informacijama
Razvijati i održavati pomagala za pristup informacijama kao što su baze podataka, digitalne bibliografije, internetske stranice, softverski programi i mrežne videoupute.
-
upravljati podatcima
Upravljati svim vrstama podatkovnih resursa tijekom njihova životnog ciklusa provođenjem profiliranja, raščlanjivanja, normizacije, sanacije identiteta, čišćenja, poboljšanja i revizije podataka. Osigurati da podatci odgovaraju svrsi upotrebom specijaliziranih IKT alata kako bi se ispunili kriteriji kvalitete podataka.
-
ocjenjivati projektne planove
Ocjenjivati prijedloge / projektne planove i procjenjivati pitanja izvedivosti.
-
razvijati rješenja za informatička pitanja
Analizirati potrebe za informacijama i izazove u cilju razvoja učinkovitih tehnoloških rješenja.
-
zapošljavati radnike
Zapošljavati nove zaposlenike utvrđivanjem opisa radnog mjesta, oglašavanjem, obavljanjem razgovora i odabirom osoblja u skladu s politikom poduzeća i zakonodavstvom.
-
ocjenjivati potrebe za informacijama
Komunicirati s klijentima ili korisnicima kako bi se utvrdile informacije koje su im potrebne i metode s pomoću kojih im mogu pristupiti.
-
upravljati odnosima s klijentima
Utvrđivati i razumjeti potrebe klijenta. Komunicirati i surađivati s dionicima u osmišljavanju, promicanju i ocjenjivanju usluga.
Vještina DNA
Osobine radne ličnosti i vrijednosti koje definiraju ovu ulogu
Provjerite odgovara li ova uloga DNK vaše karijere
Pristupite besplatnoj procjeni DNK karijere da vidite kako seinformacijski stručnjak / informacijska stručnjakinjaslaže s vašim interesima, stilom rada i budućim putem. Za manje od 10 minuta dobit ćete personalizirani signal za fit i plan za sljedeće korake.
Skenirajte za nastavak na mobilnom uređajuPutovi rasta i slične uloge
Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.
Gdje se uklapainformacijski stručnjak / informacijska stručnjakinja?
Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.
Često postavljana pitanja
- Koji su najčešći alati i tehnologije koje informacijski stručnjak koristi?
- Informacijski stručnjak koristi razne alate i tehnologije, ovisno o specifičnim potrebama organizacije. To može uključivati sustave za upravljanje bazama podataka (npr. MySQL, PostgreSQL), CMS sustave (npr. WordPress, Drupal), alate za analizu podataka, te softvere za upravljanje dokumentima.
- Kako se rad informacijskog stručnjaka razlikuje u javnom i privatnom sektoru?
- U javnom sektoru se često radi na osiguravanju transparentnosti i dostupnosti informacija građanima, uzimajući u obzir zakonske regulative o zaštiti osobnih podataka. U privatnom sektoru fokus je često na optimizaciji poslovnih procesa i poboljšanju konkurentnosti putem učinkovitog upravljanja informacijama.
- Koji su ključni uvjeti za uspjeh u ulozi informacijskog stručnjaka?
- Uspjeh u ulozi informacijskog stručnjaka zahtijeva kombinaciju tehničkih vještina (npr. znanje o bazama podataka, programiranju), analitičkih sposobnosti, te izvrsnih komunikacijskih vještina za suradnju s različitim korisnicima i odjelima u organizaciji. Važno je i kontinuirano usavršavanje i praćenje novih tehnologija.
- Informacijski Stručnjak / Informacijska Stručnjakinja — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
- 67.310 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 27.040 do 93.300 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.
- Informacijski Stručnjak / Informacijska Stručnjakinja — je li to regulirano zanimanje?
- Navedeno je kao regulirano zanimanje u 9 europskih zemalja: Nizozemska, Rumunjska, Hrvatska, Slovenija i još 5. Najniža među njima tražena razina kvalifikacije jest EKO 6. Ondje gdje je zanimanje regulirano, kvalifikacija stečena drugdje mora biti službeno priznata prije nego što se zanimanje može obavljati. Izvor: baza podataka EU-a o reguliranim zanimanjima.