Profesionalni profil

Analitičar/analitičarka poljoprivredne politike

Brz pregled

Analitičari poljoprivredne politike analiziraju i utvrđuju pitanja poljoprivredne politike te izrađuju planove za poboljšanje i provedbu nove politike. Sastavljaju izvješća i prezentacije s ciljem komunikacije i dobivanja potpore za politike od vladinih dužnosnika i javnosti. Također komuniciraju sa stručnjacima u području poljoprivrede u svrhu istraživanja i informiranja te obavljaju administrativne poslove.

Sažetak

Analitičari/analitičarke poljoprivredne politike svakodnevno se bave analizom trendova, problema i mogućnosti u poljoprivrednom sektoru. To uključuje proučavanje zakona, propisa, tržišnih uvjeta i utjecaja na poljoprivrednike. Na temelju tih analiza, razvijaju prijedloge za poboljšanje postojećih politika ili kreiraju potpuno nove, s ciljem povećanja učinkovitosti, održivosti i konkurentnosti hrvatskog poljoprivrednog sektora. Povećani fokus stavljaju na komunikaciju i prezentiranje nalaza relevantnim dionicima.

Ključne odgovornosti:
  • • Analiziranje i tumačenje podataka o poljoprivrednom sektoru (ekonomski, socijalni, okolišni pokazatelji).
  • • Izrada izvješća, analiza i preporuka za poboljšanje poljoprivredne politike.
  • • Priprema prezentacija i materijala za komunikaciju s vladinim dužnosnicima, poljoprivrednicima i javnošću.
Tržište rada
Manjak u zemlji Njemačka i još 3 zemlje
ELA/EURES 2025
Industrija
Poljoprivreda
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
62%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 23% AI izloženost · 2026
Labour market

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Prijavljen manjakPrijavljen višakPrijavljeno druge godineOvaj izvor to ne obuhvaća

Dublja boja: jednako prijavljeno više uzastopnih godina.

Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za poslovanje i upravljanje — 134 zanimanja, uključujući ovo.

4 od 8 s manjkom202529 od 31 raste7.2Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Czechia, Germany, Netherlands, Romania.

Najdulji manjak: Germany, 4 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Istražite više

Pronađite svoj karijerni put i otkrijte znanost iza naših preporuka.

Brza provjera pristajanja

Može li vam analitičar/analitičarka poljoprivredne politike odgovarati?

Odgovorite na tri brza pitanja. Ovo nije potpuna procjena — to je zadirkivanje koje će vam pomoći da odlučite želite li usporediti svoj profil.

napredak0/3

Uživate li u zadacima koji zahtijevaju Integritet?

Uživate li u zadacima koji zahtijevaju Pouzdanost?

Uživate li u zadacima koji zahtijevaju Suradnja?

NexFuture™

Budućnost za analitičar/analitičarka poljoprivredne politike

The outlook for analitičar/analitičarka poljoprivredne politike reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se analitičar/analitičarka poljoprivredne politike mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 17 godina (oko 2043) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~60%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~25%
Ljudski rub
MOAT~65%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2035
2048
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

U ljudskom vlasništvu 62% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • surađivati s lokalnim predstavnicima
  • surađivati s lokalnim nadležnim tijelima
  • surađivati s državnim agencijama
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na agronomija i ekološka načela. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
Asist 13% Asist

Gdje AI može postati kopilot

Trenutačno ograničeno preklapanje s AI kopilotom.

Automatizirati 23% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

Nijedan zadatak ovdje još nije visoko automatiziran.

Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
Generativna AI 13%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 7%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

AI / strojno učenje 4%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: ruj 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Poljoprivreda

Dan u životu

Tipičan dan kao analitičar/analitičarka poljoprivredne politike

09
09:00 · jutro
promovirati poljoprivredne politike
Promovirati uključivanje poljoprivrednih programa na lokalnoj i nacionalnoj razini kako bi se dobila potpora za poljoprivredni razvoj i svijest o održivosti.
10
10:30 · Sredina jutra
surađivati s lokalnim predstavnicima
Održavati dobre odnose s predstavnicima lokalnog znanstvenog, gospodarskog i civilnog društva.
12
12:00 · podne
razvijati poljoprivredne politike
Razvijati programe za razvoj novih tehnologija i metodologija u poljoprivredi te razvijati i provoditi mjere za poboljšanje održivosti i ekološke osviještenosti u poljoprivredi.
14
14:00 · poslijepodne
rješavati probleme
Rješavati probleme koji nastaju planiranjem, određivanjem prioriteta, organiziranjem, usmjeravanjem/olakšavanjem djelovanja i ocjenjivanjem uspješnosti. Koristiti se sustavnim procesima prikupljanja, analize i sintetiziranja informacija radi procjene postojeće prakse i stvaranja novih razumijevanja o praksi.
15
15:30 · Kasno popodne
savjetovati o zakonodavnim aktima
Savjetovati dužnosnike u zakonodavnom razdoblju o predlaganju novih zakona i razmatranju stavki zakonodavstva.
17
17:00 · Zaključak
surađivati s državnim agencijama
Uspostaviti i održavati srdačne radne odnose s kolegama u različitim državnim agencijama.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
razvijanje profesionalnih odnosa ili mreža
  • surađivati s lokalnim predstavnicima

    Održavati dobre odnose s predstavnicima lokalnog znanstvenog, gospodarskog i civilnog društva.

  • surađivati s državnim agencijama

    Uspostaviti i održavati srdačne radne odnose s kolegama u različitim državnim agencijama.

razvijanje rješenja
  • rješavati probleme

    Rješavati probleme koji nastaju planiranjem, određivanjem prioriteta, organiziranjem, usmjeravanjem/olakšavanjem djelovanja i ocjenjivanjem uspješnosti. Koristiti se sustavnim procesima prikupljanja, analize i sintetiziranja informacija radi procjene postojeće prakse i stvaranja novih razumijevanja o praksi.

razrađivanje politika i zakonodavstva
  • razvijati poljoprivredne politike

    Razvijati programe za razvoj novih tehnologija i metodologija u poljoprivredi te razvijati i provoditi mjere za poboljšanje održivosti i ekološke osviještenosti u poljoprivredi.

povezivanje i umrežavanje
  • surađivati s lokalnim nadležnim tijelima

    Održavati suradnju i razmjenu informacija s regionalnim i lokalnim nadležnim tijelima.

promidžba proizvoda, usluga ili programa
  • promovirati poljoprivredne politike

    Promovirati uključivanje poljoprivrednih programa na lokalnoj i nacionalnoj razini kako bi se dobila potpora za poljoprivredni razvoj i svijest o održivosti.

savjetovanje o pravnim, regulatornim ili postupovnim pitanjima
  • savjetovati o zakonodavnim aktima

    Savjetovati dužnosnike u zakonodavnom razdoblju o predlaganju novih zakona i razmatranju stavki zakonodavstva.

upravljačke vještine
  • upravljati provođenjem državne politike

    Upravljati operacijama provedbe novih vladinih politika ili promjenama postojećih politika na nacionalnoj ili regionalnoj razini, kao i osobljem uključenim u postupak provedbe.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • agroekologija

    Proučavanje i primjena ekoloških i agronomskih koncepata i načela u sustavima poljoprivredne proizvodnje.

  • analiza politike

    Razumijevanje osnovnih načela donošenja politika u određenom sektoru, postupaka njihove provedbe i posljedica.

  • propisi europskih strukturnih i investicijskih fondova

    Propisi, sekundarno zakonodavstvo i dokumenti o politikama kojima se uređuju europski strukturni i investicijski fondovi, uključujući skup zajedničkih općih odredaba i propisa koji se primjenjuju na različite fondove. Uključuje poznavanje s time povezanih nacionalnih pravnih akata.

  • zakonodavstvo o zaštiti od onečišćenja

    Poznavati europsko i nacionalno zakonodavstvo o riziku od onečišćenja.

Međusektorske vještine
  • agronomija
  • ekološka načela
  • provođenje državne politike
  • zakonodavstvo o zaštiti okoliša u poljoprivredi i šumarstvu
  • zakonodavstvo u poljoprivredi
  • metodologija znanstvenog istraživanja
  • načela upravljanja projektima
  • sprječavanje onečišćenja
Softver i tehnologije
Adobe InDesignSASOracle DatabaseOracle JavaDassault Systemes SolidWorksEnterprise resource planning ERP softwareSupervisory control and data acquisition SCADA softwarePTC Creo ParametricESRI ArcViewEagle Point LANDCADDPTC Pro/Pipe
Ključne osobine koje su vam potrebne
Integritet Pouzdanost Suradnja Priznanje Postignuće Neovisnost Analitičko razmišljanje Raznolikost Postignuće/Napori Prilagodljivost/Fleksibilnost Samokontrola Vođstvo Briga za druge Otpornost na stres Inovacija Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Analitičar/analitičarka poljoprivredne politike: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Tipična razina obrazovanja

Preddiplomski sveučilišni studij

Studijski programi

Pravi programi koji vode do ovog zanimanja, po zemlji.

Certificate in Crop Management in Organic and Biological Agriculture

EQF 7 Moguće podudaranje Nije dostupna izravna programska veza

Advanced Certificate in Agriculture (Drystock Management)

EQF 5 Moguće podudaranje Nije dostupna izravna programska veza

Bachelor of Science

EQF 6 Moguće podudaranje Nije dostupna izravna programska veza

Bachelor of Science Horticulture

EQF 6 Moguće podudaranje Nije dostupna izravna programska veza

Cert in Sc Sustainable Hort

EQF 6 Moguće podudaranje Nije dostupna izravna programska veza

Certificate in Animal Production

EQF 6 Moguće podudaranje Nije dostupna izravna programska veza

Bachelor of Agricultural Science (Dairy Business)

EQF 6 Moguće podudaranje Nije dostupna izravna programska veza
Master's Plant Sciences
EQF 7 Moguće podudaranje GETUIGSCHRIFT
Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije vještine potrebne za uspjeh u ulozi analitičara/analitičarke poljoprivredne politike?
Osim izvrsnih analitičkih sposobnosti, ključno je razumijevanje poljoprivrednog sektora, ekonomije i politike. Važno je biti dobar u komunikaciji, prezentiranju i pisanju izvješća, te imati sposobnost kritičkog razmišljanja i rješavanja problema.
Kako se ova uloga razlikuje od uloge savjetnika u poljoprivredi?
Savjetnici u poljoprivredi uglavnom pružaju savjete pojedinim poljoprivrednicima ili gospodarstvima, dok analitičari/analitičarke poljoprivredne politike fokusiraju se na širu sliku i oblikovanje politika koje utječu na cijeli sektor.
Koji su najčešći poslodavci za analitičare/analitičarke poljoprivredne politike u Hrvatskoj?
Najčešći poslodavci su državne institucije (Ministarstvo poljoprivrede, različiti uredi i agencije), lokalne samouprave, istraživački instituti, udruge poljoprivrednika te konzultantske tvrtke koje se bave poljoprivredom.
Analitičar/Analitičarka Poljoprivredne Politike — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
84.630 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 40.690 do 119.250 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 20. rujna 2026. O našim podacima