Profesionalni profil

Analitičar/analitičarka poljoprivredne politike

Brz pregled

Analitičari poljoprivredne politike analiziraju i utvrđuju pitanja poljoprivredne politike te izrađuju planove za poboljšanje i provedbu nove politike. Sastavljaju izvješća i prezentacije s ciljem komunikacije i dobivanja potpore za politike od vladinih dužnosnika i javnosti. Također komuniciraju sa stručnjacima u području poljoprivrede u svrhu istraživanja i informiranja te obavljaju administrativne poslove.

Tržište rada
Manjak u zemlji Njemačka i još 3 zemlje
ELA/EURES 2025
Industrija
Poljoprivreda
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
62%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 23% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za poslovanje i upravljanje — 134 zanimanja, uključujući ovo.

4 od 8 s manjkom202529 od 31 raste7.2Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Nizozemska, Njemačka, Rumunjska, Češka.

Najdulji manjak: Njemačka, 4 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +53,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — +4,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +38,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +17,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — +29,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Nije prijavljeno — +28,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za analitičar/analitičarka poljoprivredne politike

The outlook for analitičar/analitičarka poljoprivredne politike reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se analitičar/analitičarka poljoprivredne politike mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 17 godina (oko 2043) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~60%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~25%
Ljudski rub
MOAT~65%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2035
2048
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

62% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • surađivati s lokalnim predstavnicima
  • surađivati s lokalnim nadležnim tijelima
  • surađivati s državnim agencijama
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na agronomija i ekološka načela. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
13% Asist

Gdje AI može postati kopilot

Trenutačno ograničeno preklapanje s AI kopilotom.

23% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

Nijedan zadatak ovdje još nije visoko automatiziran.

Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
Generativna AI 13%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 7%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

AI / strojno učenje 4%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Poljoprivreda

Dan u životu

Tipičan dan kao analitičar/analitičarka poljoprivredne politike

09
09:00 · jutro
promovirati poljoprivredne politike
Promovirati uključivanje poljoprivrednih programa na lokalnoj i nacionalnoj razini kako bi se dobila potpora za poljoprivredni razvoj i svijest o održivosti.
10
10:30 · Sredina jutra
surađivati s lokalnim predstavnicima
Održavati dobre odnose s predstavnicima lokalnog znanstvenog, gospodarskog i civilnog društva.
12
12:00 · podne
razvijati poljoprivredne politike
Razvijati programe za razvoj novih tehnologija i metodologija u poljoprivredi te razvijati i provoditi mjere za poboljšanje održivosti i ekološke osviještenosti u poljoprivredi.
14
14:00 · poslijepodne
rješavati probleme
Rješavati probleme koji nastaju planiranjem, određivanjem prioriteta, organiziranjem, usmjeravanjem/olakšavanjem djelovanja i ocjenjivanjem uspješnosti. Koristiti se sustavnim procesima prikupljanja, analize i sintetiziranja informacija radi procjene postojeće prakse i stvaranja novih razumijevanja o praksi.
15
15:30 · Kasno popodne
savjetovati o zakonodavnim aktima
Savjetovati dužnosnike u zakonodavnom razdoblju o predlaganju novih zakona i razmatranju stavki zakonodavstva.
17
17:00 · Zaključak
surađivati s državnim agencijama
Uspostaviti i održavati srdačne radne odnose s kolegama u različitim državnim agencijama.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
razvijanje profesionalnih odnosa ili mreža
  • surađivati s lokalnim predstavnicima

    Održavati dobre odnose s predstavnicima lokalnog znanstvenog, gospodarskog i civilnog društva.

  • surađivati s državnim agencijama

    Uspostaviti i održavati srdačne radne odnose s kolegama u različitim državnim agencijama.

razvijanje rješenja
  • rješavati probleme

    Rješavati probleme koji nastaju planiranjem, određivanjem prioriteta, organiziranjem, usmjeravanjem/olakšavanjem djelovanja i ocjenjivanjem uspješnosti. Koristiti se sustavnim procesima prikupljanja, analize i sintetiziranja informacija radi procjene postojeće prakse i stvaranja novih razumijevanja o praksi.

razrađivanje politika i zakonodavstva
  • razvijati poljoprivredne politike

    Razvijati programe za razvoj novih tehnologija i metodologija u poljoprivredi te razvijati i provoditi mjere za poboljšanje održivosti i ekološke osviještenosti u poljoprivredi.

povezivanje i umrežavanje
  • surađivati s lokalnim nadležnim tijelima

    Održavati suradnju i razmjenu informacija s regionalnim i lokalnim nadležnim tijelima.

promidžba proizvoda, usluga ili programa
  • promovirati poljoprivredne politike

    Promovirati uključivanje poljoprivrednih programa na lokalnoj i nacionalnoj razini kako bi se dobila potpora za poljoprivredni razvoj i svijest o održivosti.

savjetovanje o pravnim, regulatornim ili postupovnim pitanjima
  • savjetovati o zakonodavnim aktima

    Savjetovati dužnosnike u zakonodavnom razdoblju o predlaganju novih zakona i razmatranju stavki zakonodavstva.

upravljačke vještine
  • upravljati provođenjem državne politike

    Upravljati operacijama provedbe novih vladinih politika ili promjenama postojećih politika na nacionalnoj ili regionalnoj razini, kao i osobljem uključenim u postupak provedbe.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • agroekologija

    Proučavanje i primjena ekoloških i agronomskih koncepata i načela u sustavima poljoprivredne proizvodnje.

  • analiza politike

    Razumijevanje osnovnih načela donošenja politika u određenom sektoru, postupaka njihove provedbe i posljedica.

  • propisi europskih strukturnih i investicijskih fondova

    Propisi, sekundarno zakonodavstvo i dokumenti o politikama kojima se uređuju europski strukturni i investicijski fondovi, uključujući skup zajedničkih općih odredaba i propisa koji se primjenjuju na različite fondove. Uključuje poznavanje s time povezanih nacionalnih pravnih akata.

  • zakonodavstvo o zaštiti od onečišćenja

    Poznavati europsko i nacionalno zakonodavstvo o riziku od onečišćenja.

Međusektorske vještine
  • agronomija
  • ekološka načela
  • provođenje državne politike
  • zakonodavstvo o zaštiti okoliša u poljoprivredi i šumarstvu
  • zakonodavstvo u poljoprivredi
  • metodologija znanstvenog istraživanja
  • načela upravljanja projektima
  • sprječavanje onečišćenja
Softver i tehnologije
Adobe InDesignSASOracle DatabaseOracle JavaDassault Systemes SolidWorksEnterprise resource planning ERP softwareSupervisory control and data acquisition SCADA softwarePTC Creo ParametricESRI ArcViewEagle Point LANDCADDPTC Pro/Pipe
Ključne osobine koje su vam potrebne
Integritet Pouzdanost Suradnja Priznanje Postignuće Neovisnost Analitičko razmišljanje Raznolikost Postignuće/Napori Prilagodljivost/Fleksibilnost Samokontrola Vođstvo Briga za druge Otpornost na stres Inovacija Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Analitičar/analitičarka poljoprivredne politike: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije vještine potrebne za uspjeh u ulozi analitičara/analitičarke poljoprivredne politike?
Osim izvrsnih analitičkih sposobnosti, ključno je razumijevanje poljoprivrednog sektora, ekonomije i politike. Važno je biti dobar u komunikaciji, prezentiranju i pisanju izvješća, te imati sposobnost kritičkog razmišljanja i rješavanja problema.
Kako se ova uloga razlikuje od uloge savjetnika u poljoprivredi?
Savjetnici u poljoprivredi uglavnom pružaju savjete pojedinim poljoprivrednicima ili gospodarstvima, dok analitičari/analitičarke poljoprivredne politike fokusiraju se na širu sliku i oblikovanje politika koje utječu na cijeli sektor.
Koji su najčešći poslodavci za analitičare/analitičarke poljoprivredne politike u Hrvatskoj?
Najčešći poslodavci su državne institucije (Ministarstvo poljoprivrede, različiti uredi i agencije), lokalne samouprave, istraživački instituti, udruge poljoprivrednika te konzultantske tvrtke koje se bave poljoprivredom.
Analitičar/Analitičarka Poljoprivredne Politike — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
84.630 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 40.690 do 119.250 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima