Intelligence métier

économiste

Objectif du rôle

L'économiste est un acteur clé dans la prise de décisions stratégiques, analysant les tendances du marché et conseillant les entreprises, les gouvernements et les institutions. Son expertise permet d'anticiper les évolutions économiques et de formuler des recommandations éclairées pour un avenir prospère.

Résumé

En tant qu'économiste, votre quotidien est rythmé par la recherche et l'analyse approfondie des données économiques. Vous développez des modèles et des théories pour comprendre les mécanismes complexes du marché, qu'il s'agisse de microéconomie (comportement des individus et des entreprises) ou de macroéconomie (performance globale de l'économie). Vous travaillez en étroite collaboration avec différents acteurs pour les aider à naviguer dans un environnement économique en constante évolution.

Responsabilités clés:
  • • Réaliser des études économiques et des prévisions de tendances.
  • • Analyser les données statistiques et les modèles économiques pour identifier les opportunités et les risques.
  • • Fournir des conseils stratégiques aux entreprises, aux gouvernements et aux institutions sur des sujets tels que la faisabilité de produits, les politiques fiscales et les marchés émergents.
34%
Résilience Score · 2026 (Plus c'est élevé, mieux c'est)
Licence ou équivalent 57% Exposition à l'IA
Commencer l'évaluation ADN de carrière
Labour market

Où ce métier est demandé

Pénuries et excédents de main-d’œuvre signalés, par année. Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.

Pénurie signaléeExcédent signaléSignalé une autre annéeNon couvert par cette source

Couleur plus soutenue : signalé de la même façon un plus grand nombre d’années consécutives.

Les chiffres couvrent Spécialistes de la justice, des sciences sociales et de la culture — 186 métiers, dont celui-ci.

2 sur 12 en pénurie202517 sur 30 en croissance2.7Mpostes d’ici 2035

En pénurie : Italy, Netherlands.

Pénurie la plus durable : Netherlands, 4 ans.

Sélectionnez un territoire sur la carte pour voir ses chiffres.

À propos de cette source

Source : ELA/EURES, pénuries et excédents de main-d’œuvre. Les relevés sont publiés au niveau du groupe professionnel et couvrent l’Europe. Les éditions diffèrent par la présentation de l’annexe et par les pays couverts : un écart entre deux années ne signifie donc pas toujours que le marché du travail a changé. Les pays en gris n’ont pas été signalés, ce qui n’équivaut pas à un marché équilibré.

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Vérification rapide de l'ajustement

économistepourrait-il vous convenir ?

Répondez à trois questions rapides. Il ne s’agit pas d’une évaluation complète : il s’agit d’un teaser pour vous aider à décider si vous souhaitez comparer votre profil.

Progrès0/3

Aimez-vous les tâches qui nécessitentPensée analytique?

Aimez-vous les tâches qui nécessitentAccomplissement?

Aimez-vous les tâches qui nécessitentAccomplissement/Effort?

NexFuture™

Perspective d'avenir pour économiste

The outlook for économiste reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Comment ces scores sont-ils calculés ?

L'Indice de Résilience (0–100) estime à quel point cette occupation est structurellement protégée de l'automatisation et des perturbations de l'IA, basé sur une analyse au niveau des tâches. Des scores plus élevés signifient plus de tâches nécessitant un jugement humain. L'Exposition à l'IA montre le pourcentage estimé d'heures de travail que les capacités actuelles de l'IA pourraient affecter. Ce sont des indicateurs structurels issus d'un modèle, pas des prédictions sur la sécurité de l'emploi individuelle.

Jouez le futur

Commentéconomistepourrait-il changer à mesure que l’adoption de l’IA se développe ?

Plusieurs domaines de tâches peuvent évoluer vers des flux de travail assistés par l’IA, le recyclage devient donc plus important.

Une transformation importante au niveau des tâches est estimée dans 11 ans (vers 2037) selon le scénario « Attendu » sélectionné.
~30%
Résilience
Risque d'automatisation
EXP~60%
Avantage humain
MOAT~35%

Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.

2026
2032
2042
Vitesse d’adoption de l’IA:

Comment l’IA peut changer ce rôle

Interprétation déterministe et basée sur un modèle des signaux de rôle actuels – pas une garantie de remplacement.

Propriété humaine 34% Propriété humaine
Ce qui dépend encore des gens
  • Interagir professionnellement dans des environnements de recherche et professionnels
  • évaluer des activités de recherche
  • gérer les droits de propriété intellectuelle
L'avantage humain Pour rester en avance dans ce rôle, concentrez-vous sur droit commercial et économie mathématique. Ces compétences centrées sur l'humain sont les plus difficiles à répliquer pour l'IA au cours des 20 prochaines années.
Aider 18% Aider
Où l’IA peut devenir copilote
  • appliquer des techniques d’analyse statistique
  • analyser des tendances économiques
  • gérer des publications ouvertes
Automatiser 57% Automatiser
Tâches les plus exposées à l’automatisation
  • synthétiser des informations
  • fournir des rapports d’analyse coût-bénéfice
  • demander un financement de recherche
Analyse détaillée

Signes vitaux et vecteurs d'IA

Vecteurs d'exposition à l'IA

0-100%
IA / Apprentissage automatique 18%

Exposition à l'analyse assistée par l'IA, la reconnaissance de modèles et les tâches de modélisation prédictive

IA générative 11%

Exposition à la génération de contenu, l'augmentation créative et les outils des grands modèles de langage

Logiciel cognitif 8%

Exposition à l'automatisation des flux de travail, aux logiciels d'aide à la décision et à la numérisation des processus

Automatisation robotique et physique 0%

Exposition à l'automatisation physique, la robotique et le déplacement de tâches piloté par des capteurs

Détails techniques
Méthodologie: NexFuture v3.0 Sources: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Mis à jour: août 2026

NexFuture v3.0 estime l'exposition à l'automatisation directement à partir des groupes de compétences essentielles ESCO, pondérée par la masse de compétences et calibrée sur des ancres d'experts. Les scores sont des estimations probabilistes, et non des garanties. Consultez le Livre blanc méthodologique NexFuture pour tous les détails.

Mesure l'exposition à l'automatisation. Elle ne mesure ni le salaire, ni la demande, ni le nombre d'emplois près de chez vous.

Un jour de la vie

Ce que les gens dans ce rôle font généralement

Services financiers

Jour dans la vie

Une journée type en tant queéconomiste

09
09:00 · Matin
gérer les droits de propriété intellectuelle
Examiner les droits privés qui protègent les produits issus de la création intellectuelle contre les atteintes illicites.
10
10:30 · En milieu de matinée
mettre au point des logiciels libres
Exploiter et créer des logiciels libres. Connaître les principaux modèles de logiciels libres, les régimes d’octroi de licences et les pratiques de codage généralement adoptées dans le cadre de la création de logiciels libres.
12
12:00 · Midi
analyser des tendances économiques
Analyser l’évolution du commerce national ou international, des relations d’affaires, des activités bancaires et des finances publiques, ainsi que l’interaction de ces facteurs dans un contexte économique donné.
14
14:00 · Après-midi
appliquer des principes d’éthique et d’intégrité scientifique de la recherche dans les activités de recherche
Appliquer les principes éthiques fondamentaux et la législation à la recherche scientifique, y compris les questions d’intégrité de la recherche. Effectuer des recherches, les passer en revue ou en rendre compte afin d’éviter les mauvais comportements tels que la fabrication, la falsification et le plagiat.
15
15:30 · Fin d'après-midi
appliquer des techniques d’analyse statistique
Utiliser des modèles (statistiques descriptives ou inférentielles) et techniques (extraction de données ou apprentissage automatique) pour l’analyse statistique et les outils de TIC afin d’analyser des données, découvrir des corrélations et des prévisions.
17
17:00 · Conclusion
assurer la gestion de projets
Gérer et planifier diverses ressources, telles que les ressources humaines, le budget, les délais, les résultats et la qualité nécessaires à un projet spécifique, et suivre l’évolution du projet afin d’atteindre un objectif spécifique dans un délai et un budget déterminés.

L’ordre des tâches est illustratif. Les jours individuels varient.

Logiciels et technologies & Domaines de connaissances
Logiciels et technologies
Aptech Systems GAUSSC++Camfit Data Limited MicrofitCorel QuattroProCorel WordPerfect Office SuiteEconometric Software LIMDEPESRI ArcViewEstima Regression Analysis of Time Series RATSEstimates Delivery System EDSFormula translation/translator FORTRANGlobal Insight AREMOSIBM Lotus 1-2-3IBM SPSS StatisticsInsightful S-PLUSLaTeXMacKichan Software Scientific NotebookMaplesoft MapleMathsoft MathcadMediaWikiMicrosoft Access
Domaines de connaissances
  • droit commercial

    Les règlements juridiques qui régissent une activité commerciale déterminée.

  • économie mathématique

    Le domaine interdisciplinaire entre les méthodes mathématiques et l’économie, qui traite de l’utilisation de principes directeurs pour la construction de modèles de théorie économique dans lesquels des conclusions peuvent être tirées selon une logique mathématique.

  • économie politique

    Le domaine qui combine des facteurs politiques et économiques dans l’analyse des sociétés modernes. Il se concentre sur des facteurs tels que la production et le commerce et leurs relations avec le droit et le gouvernement.

  • administration publique

    Le domaine dans lequel les politiques visent à améliorer le bien public et à produire des changements bénéfiques dans les sociétés. Comprend l’ensemble des entités et organismes publics qui servent l’intérêt public, dans le cadre des administrations locales, régionales ou de l’état.

Compétences transversales
  • analyse empirique
  • analyse quantitative
  • économie
Compétences essentielles
réaliser des études universitaires ou de marché
  • gérer des données interopérables et réutilisables faciles à trouver et accessibles

    Produire, décrire, stocker, conserver et (ré)utiliser des données scientifiques selon les principes FAIR (facile à trouver, accessible, interopérable et réutilisable), en rendant les données aussi ouvertes que possible et aussi fermées que nécessaire.

  • réaliser des recherches scientifiques

    Participer à la conception ou à la création de nouvelles connaissances en formulant des questions de recherche, en faisant des recherches, en améliorant ou en développant des concepts, des théories, des modèles, des techniques, des instruments, des logiciels ou des méthodes opérationnelles et en utilisant des méthodes et techniques scientifiques.

  • employer des méthodes scientifiques

    Employer des méthodes et des techniques scientifiques pour enquêter sur les phénomènes, en acquérant de nouvelles connaissances ou en corrigeant et en intégrant les connaissances antérieures.

  • mener des recherches quantitatives

    Mener une étude empirique systématique des phénomènes observables au moyen de techniques statistiques, mathématiques ou informatiques.

  • appliquer des principes d’éthique et d’intégrité scientifique de la recherche dans les activités de recherche

    Appliquer les principes éthiques fondamentaux et la législation à la recherche scientifique, y compris les questions d’intégrité de la recherche. Effectuer des recherches, les passer en revue ou en rendre compte afin d’éviter les mauvais comportements tels que la fabrication, la falsification et le plagiat.

  • promouvoir l’innovation ouverte dans la recherche

    Encourager les collaborations intégrées lorsque différentes parties prenantes créent conjointement des innovations à valeur partagée.

faire de l’écriture technique ou académique
  • rédiger des documents scientifiques ou articles universitaires et des documents techniques

    Rédiger et éditer des textes scientifiques, universitaires ou techniques sur différents sujets.

  • diffuser des résultats à la communauté scientifique

    Rendre publics des résultats scientifiques par tout moyen approprié, notamment par des conférences, des ateliers, des colloques et des publications scientifiques.

  • publier des recherches universitaires

    Mener des recherches universitaires dans votre domaine d’expertise dans une université, un établissement d’enseignement supérieur ou par vous-même, et les publier dans des livres ou des revues universitaires dans le but de contribuer à votre domaine et d’obtenir une accréditation universitaire personnelle.

  • rédiger des publications scientifiques

    Présenter les hypothèses, les résultats et les conclusions de votre recherche scientifique dans votre domaine d’expertise dans le cadre d’une publication professionnelle.

gérer des informations
  • gérer des données de recherche

    Produire et analyser des données scientifiques obtenues grâce à des méthodes de recherche qualitatives et quantitatives. Stocker et tenir à jour les données dans des bases de données de recherche. Soutenir la réutilisation des données scientifiques et connaître les principes de gestion des données ouvertes.

travailler avec des tiers
  • Interagir professionnellement dans des environnements de recherche et professionnels

    Être attentif aux autres et faire preuve de collégialité. Écouter, fournir et recevoir un retour d’information et répondre de manière perspicace à des tiers, ce qui comprend la supervision et la direction du personnel dans un cadre professionnel.

programmer des systèmes informatiques
  • mettre au point des logiciels libres

    Exploiter et créer des logiciels libres. Connaître les principaux modèles de logiciels libres, les régimes d’octroi de licences et les pratiques de codage généralement adoptées dans le cadre de la création de logiciels libres.

utiliser des langues étrangères
  • parler plusieurs langues

    Maîtriser des langues étrangères pour pouvoir communiquer dans une ou plusieurs langues étrangères.

effectuer des calculs
  • exécuter des calculs mathématiques et analytiques

    Appliquer des méthodes mathématiques et utiliser les technologies de calcul pour effectuer des analyses et élaborer des solutions à des problèmes spécifiques.

analyser et évaluer des informations et des données
  • appliquer des techniques d’analyse statistique

    Utiliser des modèles (statistiques descriptives ou inférentielles) et techniques (extraction de données ou apprentissage automatique) pour l’analyse statistique et les outils de TIC afin d’analyser des données, découvrir des corrélations et des prévisions.

ADN de compétence

ADN de compétence

Traits de personnalité professionnelle et valeurs qui définissent ce rôle

Caractéristiques clés dont vous avez besoin
Pensée analytique Accomplissement/Effort Reconnaissance Indépendance Variété Intégrité Innovation Accomplissement Fiabilité Coopération Maîtrise de soi Adaptabilité/Flexibilité Tolérance au stress Leadership Souci des autres Orientation sociale
Principales récompenses auxquelles vous pouvez vous attendre
AccomplissementConditions de …ReconnaissanceRelationsSoutienIndépendance
Evolution de carrière

Perspectives de carrière et rôles similaires

Explorez les parcours de carrière typiques, les compétences adjacentes et les rôles similaires pour planifier votre prochaine transition.

Paysage de carrière

Quelle est la place deéconomiste?

Ce rôle
économiste Ce rôle
Chemins de croissance

Scores de similarité basés sur le chevauchement des compétences à partir des données ESCO.

Questions courantes

Questions fréquemment posées

Quelles sont les compétences essentielles pour réussir en tant qu'économiste ?
Outre une solide formation en économie, il est crucial de posséder d'excellentes compétences analytiques, une capacité à travailler avec des données statistiques et des outils de modélisation, ainsi qu'une aptitude à communiquer efficacement des idées complexes. La curiosité intellectuelle et la capacité à s'adapter aux changements sont également des atouts importants.
Dans quel type d'organisations les économistes sont-ils généralement employés ?
Les économistes trouvent des opportunités dans une grande variété d'organisations, notamment les banques, les compagnies d'assurance, les cabinets de conseil, les agences gouvernementales, les institutions de recherche et les entreprises privées de divers secteurs.
Comment l'évolution des technologies impacte-t-elle le rôle de l'économiste ?
L'essor du Big Data et des outils d'analyse avancés transforme la manière dont les économistes travaillent. La capacité à exploiter ces outils pour analyser des ensembles de données massifs et à développer des modèles prédictifs devient de plus en plus importante. L'économiste doit donc se tenir informé des dernières avancées technologiques.
Économiste — y a-t-il une pénurie en Europe ?
Non. Dans l’édition ELA/EURES 2025, un excédent a été signalé dans 10 des 12 pays européens ayant évalué ce groupe de métiers : Autriche, Bulgarie, Tchéquie, Grèce et 6 de plus. 2 pays ont signalé une pénurie. Ces évaluations sont publiées par groupe de métiers et non par intitulé de poste.
Économiste — combien cela paie-t-il aux États-Unis ?
115 440 dollars par an en médiane, au 2025-05. Les médianes des États vont de 70 750 à 167 590 dollars. Source : US Bureau of Labor Statistics. Ce chiffre concerne les États-Unis et ne constitue pas une projection pour l’Europe.
Économiste — est-ce une profession réglementée ?
Elle est répertoriée comme profession réglementée dans 3 pays européens : Espagne, Portugal, Grèce. Le niveau de qualification le plus bas exigé parmi eux est le niveau CEC 6. Là où une profession est réglementée, un diplôme obtenu ailleurs doit être officiellement reconnu avant de pouvoir exercer. Source : base de données européenne des professions réglementées.