Intelligence métier

informaticien/informaticienne

Aperçu

L'informaticien/l'informaticienne est un acteur clé de l'innovation technologique, menant des recherches de pointe et concevant des solutions informatiques novatrices pour répondre aux défis complexes d'aujourd'hui. Ce rôle de leadership stratégique exige une expertise approfondie et une capacité à anticiper les évolutions du secteur.

Résumé

En tant qu'informaticien/informaticienne, votre quotidien est axé sur la recherche et le développement. Vous explorez les fondements de l'informatique et de la science de l'information, en vous efforçant de mieux comprendre les phénomènes liés aux Technologies de l'Information et de la Communication (TIC). Vous rédigez des rapports de recherche détaillés, proposez des orientations stratégiques et concevez de nouvelles approches technologiques, souvent en collaboration avec d'autres experts.

Responsabilités clés
  • • Mener des recherches fondamentales et appliquées dans le domaine de l'informatique.
  • • Concevoir et développer de nouvelles technologies et approches informatiques.
  • • Analyser les besoins et proposer des solutions innovantes pour résoudre des problèmes complexes.
36%
Résilience Score · 2026 (Plus c'est élevé, mieux c'est)
Licence ou équivalent 56% Exposition à l'IA
Commencer l'évaluation ADN de carrière
Labour market

Où ce métier est demandé

Pénuries et excédents de main-d’œuvre signalés, par année. Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.

Pénurie signaléeExcédent signaléLes deux signalésSignalé une autre annéeNon couvert par cette source

Couleur plus soutenue : signalé de la même façon un plus grand nombre d’années consécutives.

Les chiffres couvrent Spécialistes des technologies de l’information et des communications — 75 métiers, dont celui-ci.

10 sur 14 en pénurie2025Les 30 en croissance3.7Mpostes d’ici 2035

En pénurie : Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus et 6 de plus.

Pénurie la plus durable : Austria, 3 ans.

Sélectionnez un territoire sur la carte pour voir ses chiffres.

À propos de cette source

Source : ELA/EURES, pénuries et excédents de main-d’œuvre. Les relevés sont publiés au niveau du groupe professionnel et couvrent l’Europe. Les éditions diffèrent par la présentation de l’annexe et par les pays couverts : un écart entre deux années ne signifie donc pas toujours que le marché du travail a changé. Les pays en gris n’ont pas été signalés, ce qui n’équivaut pas à un marché équilibré.

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Vérification rapide de l'ajustement

informaticien/informaticiennepourrait-il vous convenir ?

Répondez à trois questions rapides. Il ne s’agit pas d’une évaluation complète : il s’agit d’un teaser pour vous aider à décider si vous souhaitez comparer votre profil.

Progrès0/3

Aimez-vous les tâches qui nécessitentPensée analytique?

Aimez-vous les tâches qui nécessitentCoopération?

Aimez-vous les tâches qui nécessitentAccomplissement?

NexFuture™

Perspective d'avenir pour informaticien/informaticienne

The outlook for informaticien/informaticienne reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Comment ces scores sont-ils calculés ?

L'Indice de Résilience (0–100) estime à quel point cette occupation est structurellement protégée de l'automatisation et des perturbations de l'IA, basé sur une analyse au niveau des tâches. Des scores plus élevés signifient plus de tâches nécessitant un jugement humain. L'Exposition à l'IA montre le pourcentage estimé d'heures de travail que les capacités actuelles de l'IA pourraient affecter. Ce sont des indicateurs structurels issus d'un modèle, pas des prédictions sur la sécurité de l'emploi individuelle.

Jouez le futur

Commentinformaticien/informaticiennepourrait-il changer à mesure que l’adoption de l’IA se développe ?

Plusieurs domaines de tâches peuvent évoluer vers des flux de travail assistés par l’IA, le recyclage devient donc plus important.

Une transformation importante au niveau des tâches est estimée dans 12 ans (vers 2038) selon le scénario « Attendu » sélectionné.
~35%
Résilience
Risque d'automatisation
EXP~60%
Avantage humain
MOAT~35%

Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.

2026
2033
2043
Vitesse d’adoption de l’IA:

Comment l’IA peut changer ce rôle

Interprétation déterministe et basée sur un modèle des signaux de rôle actuels – pas une garantie de remplacement.

Propriété humaine 36% Propriété humaine
Ce qui dépend encore des gens
  • Interagir professionnellement dans des environnements de recherche et professionnels
  • évaluer des activités de recherche
  • gérer les droits de propriété intellectuelle
L'avantage humain Pour rester en avance dans ce rôle, concentrez-vous sur méthodologie de recherche scientifique et science des mégadonnées. Ces compétences centrées sur l'humain sont les plus difficiles à répliquer pour l'IA au cours des 20 prochaines années.
Aider 27% Aider
Où l’IA peut devenir copilote
  • appliquer des techniques d’analyse statistique
  • utiliser une interface spécifique à une application
  • gérer des publications ouvertes
Automatiser 56% Automatiser
Tâches les plus exposées à l’automatisation
  • synthétiser des publications de recherche
  • synthétiser des informations
  • demander un financement de recherche
Analyse détaillée

Signes vitaux et vecteurs d'IA

Vecteurs d'exposition à l'IA

0-100%
IA / Apprentissage automatique 27%

Exposition à l'analyse assistée par l'IA, la reconnaissance de modèles et les tâches de modélisation prédictive

IA générative 10%

Exposition à la génération de contenu, l'augmentation créative et les outils des grands modèles de langage

Logiciel cognitif 2%

Exposition à l'automatisation des flux de travail, aux logiciels d'aide à la décision et à la numérisation des processus

Automatisation robotique et physique 0%

Exposition à l'automatisation physique, la robotique et le déplacement de tâches piloté par des capteurs

Détails techniques
Méthodologie: NexFuture v3.0 Sources: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Mis à jour: août 2026

NexFuture v3.0 estime l'exposition à l'automatisation directement à partir des groupes de compétences essentielles ESCO, pondérée par la masse de compétences et calibrée sur des ancres d'experts. Les scores sont des estimations probabilistes, et non des garanties. Consultez le Livre blanc méthodologique NexFuture pour tous les détails.

Mesure l'exposition à l'automatisation. Elle ne mesure ni le salaire, ni la demande, ni le nombre d'emplois près de chez vous.

Un jour de la vie

Ce que les gens dans ce rôle font généralement

Technologie numérique

Jour dans la vie

Une journée type en tant queinformaticien/informaticienne

09
09:00 · Matin
définir une stratégie technologique
Élaborer un plan global d’objectifs, de pratiques, de principes et de tactiques liés à l’utilisation des technologies au sein d’une organisation et décrire les moyens d’atteindre les objectifs, en tenant compte des analyses et des réglementations pertinentes.
10
10:30 · En milieu de matinée
appliquer la rétro-ingénierie
Utiliser des techniques permettant d’extraire des informations ou de démonter un élément de TIC, un logiciel ou un système afin de l’analyser, de le corriger, de le reconstituer ou de le reproduire.
12
12:00 · Midi
effectuer des activités de recherche d’utilisateur de TIC
Effectuer des tâches de recherche, telles que le recrutement de participants, la programmation des tâches, la collecte de données empiriques, l’analyse des données et l’élaboration de documents, afin d’évaluer l’interaction des utilisateurs avec un système, un programme ou une application de TIC.
14
14:00 · Après-midi
gérer les droits de propriété intellectuelle
Examiner les droits privés qui protègent les produits issus de la création intellectuelle contre les atteintes illicites.
15
15:30 · Fin d'après-midi
mettre au point des logiciels libres
Exploiter et créer des logiciels libres. Connaître les principaux modèles de logiciels libres, les régimes d’octroi de licences et les pratiques de codage généralement adoptées dans le cadre de la création de logiciels libres.
17
17:00 · Conclusion
utiliser une interface spécifique à une application
Comprendre et utiliser les interfaces propres à une application ou à un cas d’utilisation.

L’ordre des tâches est illustratif. Les jours individuels varient.

Logiciels et technologies & Domaines de connaissances
Logiciels et technologies
3D graphics softwareAdaAdvanced numerical softwareAlgorithmic softwareAmazon DynamoDBAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Web Services AWS CloudFormationAmazon Web Services AWS SageMakerAmazon Web Services AWS softwareAnsible softwareApache AirflowApache CassandraApache FlumeApache HadoopApache HiveApache HTTP ServerApache KafkaApache PigApache Solr
Domaines de connaissances
  • Apache Tomcat

    Le serveur web Apache Tomcat, disponible en open source, fournit un environnement de serveur web Java qui utilise un conteneur intégré dans lequel sont chargées les requêtes HTTP, ce qui permet aux applications web Java de fonctionner sur des systèmes locaux ainsi que sur des systèmes basés sur le serveur.

  • biologie computationnelle

    Le domaine scientifique interdisciplinaire qui fait appel à la théorie des données et à leur analyse pour étudier les systèmes biologiques obtenus grâce à des expériences.

  • cadres logiciels

    Les environnements de développement logiciel ou les outils utilisés pour améliorer l’efficacité du développement de nouveaux logiciels en fournissant des éléments spécifiques de soutien et d’orientation du développement.

  • catégorisation de l’information

    Le processus consistant à classer des informations en catégories et à montrer les relations entre les données à des fins clairement définies.

  • données non structurées

    Les informations qui ne sont pas définies de manière prédéfinie ou qui ne disposent pas d’un modèle de données prédéfini et qui sont difficiles à comprendre et pour lesquelles il est difficile de trouver des modèles sans l’utilisation de techniques telles que l’exploration de données.

  • exploration de données

    Le recours aux méthodes d’intelligence artificielle, à l’apprentissage machine, aux statistiques et aux bases de données pour extraire du contenu à partir d’un ensemble de données.

Compétences transversales
  • méthodologie de recherche scientifique
  • science des mégadonnées
Compétences essentielles
réaliser des études universitaires ou de marché
  • réaliser des recherches scientifiques

    Participer à la conception ou à la création de nouvelles connaissances en formulant des questions de recherche, en faisant des recherches, en améliorant ou en développant des concepts, des théories, des modèles, des techniques, des instruments, des logiciels ou des méthodes opérationnelles et en utilisant des méthodes et techniques scientifiques.

  • mener des recherches quantitatives

    Mener une étude empirique systématique des phénomènes observables au moyen de techniques statistiques, mathématiques ou informatiques.

  • appliquer des principes d’éthique et d’intégrité scientifique de la recherche dans les activités de recherche

    Appliquer les principes éthiques fondamentaux et la législation à la recherche scientifique, y compris les questions d’intégrité de la recherche. Effectuer des recherches, les passer en revue ou en rendre compte afin d’éviter les mauvais comportements tels que la fabrication, la falsification et le plagiat.

  • promouvoir l’innovation ouverte dans la recherche

    Encourager les collaborations intégrées lorsque différentes parties prenantes créent conjointement des innovations à valeur partagée.

  • mener des recherches documentaires

    Effectuer une recherche exhaustive et systématique d’informations et de publications sur un sujet spécifique. Présenter un résumé comparatif de la documentation évaluative.

  • mener des recherches universitaires

    Planifier des recherches universitaires en formulant la question de la recherche et en menant des recherches empiriques ou documentaires afin de vérifier la véracité de la question de la recherche.

faire de l’écriture technique ou académique
  • publier des recherches universitaires

    Mener des recherches universitaires dans votre domaine d’expertise dans une université, un établissement d’enseignement supérieur ou par vous-même, et les publier dans des livres ou des revues universitaires dans le but de contribuer à votre domaine et d’obtenir une accréditation universitaire personnelle.

  • rédiger des documents scientifiques ou articles universitaires et des documents techniques

    Rédiger et éditer des textes scientifiques, universitaires ou techniques sur différents sujets.

  • rédiger des projets de recherche

    Synthétiser et rédiger des propositions visant à résoudre des problèmes de recherche. Rédiger la base de référence et les objectifs de la proposition, le budget estimatif, les risques et l’impact. Documenter les progrès et les nouveaux développements sur le sujet et le domaine d’études pertinents.

  • diffuser des résultats à la communauté scientifique

    Rendre publics des résultats scientifiques par tout moyen approprié, notamment par des conférences, des ateliers, des colloques et des publications scientifiques.

  • rédiger des publications scientifiques

    Présenter les hypothèses, les résultats et les conclusions de votre recherche scientifique dans votre domaine d’expertise dans le cadre d’une publication professionnelle.

mener à bien des études, des investigations et des examens
  • effectuer des activités de recherche d’utilisateur de TIC

    Effectuer des tâches de recherche, telles que le recrutement de participants, la programmation des tâches, la collecte de données empiriques, l’analyse des données et l’élaboration de documents, afin d’évaluer l’interaction des utilisateurs avec un système, un programme ou une application de TIC.

  • faire preuve d’une expertise disciplinaire

    Faire preuve d’une connaissance approfondie et d’une compréhension complexe d’un domaine de recherche spécifique, y compris la recherche responsable, l’éthique de la recherche et les principes d’intégrité scientifique, les exigences en matière de respect de la vie privée et du RGPD, liées aux activités de recherche relevant d’une discipline spécifique.

programmer des systèmes informatiques
  • appliquer la rétro-ingénierie

    Utiliser des techniques permettant d’extraire des informations ou de démonter un élément de TIC, un logiciel ou un système afin de l’analyser, de le corriger, de le reconstituer ou de le reproduire.

  • mettre au point des logiciels libres

    Exploiter et créer des logiciels libres. Connaître les principaux modèles de logiciels libres, les régimes d’octroi de licences et les pratiques de codage généralement adoptées dans le cadre de la création de logiciels libres.

rassembler des informations à partir de sources physiques ou électroniques
  • synthétiser des publications de recherche

    Lire et interpréter les publications scientifiques qui traitent d’un problème de recherche, de la méthodologie, de la solution et de l’hypothèse. Comparer les publications et extraire les informations nécessaires.

  • synthétiser des informations

    Lire, interpréter et résumer de manière critique des informations nouvelles et complexes provenant de sources diverses.

négocier et gérer contrats et conventions
  • gérer les droits de propriété intellectuelle

    Examiner les droits privés qui protègent les produits issus de la création intellectuelle contre les atteintes illicites.

préparer de la documentation relative aux contrats, aux demandes ou aux permis
  • demander un financement de recherche

    Recenser les principales sources de financement pertinentes et préparer une demande de subvention pour la recherche afin d’obtenir des fonds et des subventions.

protéger des dispositifs tic
  • utiliser des outils de sauvegarde et de récupération

    Utiliser des outils qui permettent aux utilisateurs de copier et d’archiver les logiciels, les configurations et les données et de les récupérer en cas de perte.

ADN de compétence

ADN de compétence

Traits de personnalité professionnelle et valeurs qui définissent ce rôle

Caractéristiques clés dont vous avez besoin
Pensée analytique Coopération Reconnaissance Indépendance Accomplissement/Effort Accomplissement Innovation Intégrité Adaptabilité/Flexibilité Fiabilité Variété Tolérance au stress Leadership Souci des autres Orientation sociale Maîtrise de soi
Principales récompenses auxquelles vous pouvez vous attendre
AccomplissementConditions de …ReconnaissanceRelationsSoutienIndépendance
Evolution de carrière

Perspectives de carrière et rôles similaires

Explorez les parcours de carrière typiques, les compétences adjacentes et les rôles similaires pour planifier votre prochaine transition.

Paysage de carrière

Quelle est la place deinformaticien/informaticienne?

Ce rôle
informaticien/informaticienne Ce rôle

Scores de similarité basés sur le chevauchement des compétences à partir des données ESCO.

Questions courantes

Questions fréquemment posées

Quelles sont les compétences techniques essentielles pour un informaticien/une informaticienne ?
Une solide base en mathématiques, en algorithmique et en programmation est indispensable. La maîtrise de différents langages de programmation, de systèmes d'exploitation et d'architectures informatiques est également un atout majeur. Une connaissance approfondie des principes de la science des données et de l'intelligence artificielle est de plus en plus recherchée.
Comment l'informaticien/l'informaticienne contribue-t-il/elle à l'innovation au sein d'une entreprise ?
En identifiant les opportunités d'amélioration grâce à l'utilisation de nouvelles technologies, en concevant des prototypes et en réalisant des tests pour valider la faisabilité des solutions proposées. L'informaticien/l'informaticienne joue un rôle crucial dans la transformation numérique des organisations.
Quel est le rôle du travail d'équipe dans ce métier ?
Bien que la recherche puisse impliquer des moments de travail individuel, la collaboration est essentielle. Vous travaillerez souvent en équipe avec d'autres informaticiens, des ingénieurs, des data scientists et des experts métiers pour développer et mettre en œuvre des solutions complexes.
Informaticien/Informaticienne — y a-t-il une pénurie en Europe ?
Oui. Dans l’édition ELA/EURES 2025, une pénurie a été signalée dans 10 des 14 pays européens ayant évalué ce groupe de métiers : Autriche, Belgique, Bulgarie, Chypre et 6 de plus. Autriche en signale une depuis 3 années consécutives. Ces évaluations sont publiées par groupe de métiers et non par intitulé de poste.
Informaticien/Informaticienne — combien cela paie-t-il aux États-Unis ?
140 910 dollars par an en médiane, au 2025-05. Les médianes des États vont de 82 590 à 206 220 dollars. Source : US Bureau of Labor Statistics. Ce chiffre concerne les États-Unis et ne constitue pas une projection pour l’Europe.