assistant de recherche/assistante de recherche
Faits clés
Vous êtes passionné par la recherche et souhaitez contribuer à l'avancement des connaissances ? Le rôle d'assistant de recherche/assistante de recherche vous offre l'opportunité de collaborer à des projets universitaires stimulants et de développer vos compétences dans un domaine d'expertise.
En tant qu'assistant de recherche/assistante de recherche, vous participez activement à la conduite de recherches au sein d'une université ou d'un établissement d'enseignement supérieur. Vous pouvez être amené(e) à soutenir un professeur ou un superviseur dans ses travaux, ou à mener vos propres recherches sous sa direction. Ce rôle exige rigueur, autonomie et une forte capacité d'analyse pour contribuer efficacement aux objectifs de l'équipe de recherche.
- • Collecte et analyse de données (bibliographiques, statistiques, expérimentales, etc.).
- • Rédaction de rapports, de synthèses et de comptes rendus de recherche.
- • Participation à la conception et à la mise en œuvre d'expériences.
Où ce métier est demandé
Pénuries et excédents de main-d’œuvre signalés, par année. Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.
Couleur plus soutenue : signalé de la même façon un plus grand nombre d’années consécutives.
Les chiffres couvrent Spécialistes de l’enseignement — 131 métiers, dont celui-ci.
En pénurie : Greece, Luxembourg, Spain.
Pénurie la plus durable : Switzerland, 3 ans.
Sélectionnez un territoire sur la carte pour voir ses chiffres.
À propos de cette source›
Source : ELA/EURES, pénuries et excédents de main-d’œuvre. Les relevés sont publiés au niveau du groupe professionnel et couvrent l’Europe. Les éditions diffèrent par la présentation de l’annexe et par les pays couverts : un écart entre deux années ne signifie donc pas toujours que le marché du travail a changé. Les pays en gris n’ont pas été signalés, ce qui n’équivaut pas à un marché équilibré.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
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assistant de recherche/assistante de recherchepourrait-il vous convenir ?
Répondez à trois questions rapides. Il ne s’agit pas d’une évaluation complète : il s’agit d’un teaser pour vous aider à décider si vous souhaitez comparer votre profil.
Aimez-vous les tâches qui nécessitentAccomplissement?
Aimez-vous les tâches qui nécessitentAccomplissement/Effort?
Aimez-vous les tâches qui nécessitentIntégrité?
Perspective d'avenir pour assistant de recherche/assistante de recherche
The outlook for assistant de recherche/assistante de recherche reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Comment ces scores sont-ils calculés ?
L'Indice de Résilience (0–100) estime à quel point cette occupation est structurellement protégée de l'automatisation et des perturbations de l'IA, basé sur une analyse au niveau des tâches. Des scores plus élevés signifient plus de tâches nécessitant un jugement humain. L'Exposition à l'IA montre le pourcentage estimé d'heures de travail que les capacités actuelles de l'IA pourraient affecter. Ce sont des indicateurs structurels issus d'un modèle, pas des prédictions sur la sécurité de l'emploi individuelle.
Commentassistant de recherche/assistante de recherchepourrait-il changer à mesure que l’adoption de l’IA se développe ?
Ce rôle est susceptible de changer progressivement, l’IA soutenant certaines tâches plutôt que de remplacer l’ensemble du métier.
Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.
Commentassistant de recherche/assistante de recherchepourrait-il changer à mesure que l’adoption de l’IA se développe ?
Ce rôle est susceptible de changer progressivement, l’IA soutenant certaines tâches plutôt que de remplacer l’ensemble du métier.
Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.
Comment l’IA peut changer ce rôle
Interprétation déterministe et basée sur un modèle des signaux de rôle actuels – pas une garantie de remplacement.
Ce qui dépend encore des gens
- Interagir professionnellement dans des environnements de recherche et professionnels
- évaluer des activités de recherche
- participer à des recherches scientifiques
Où l’IA peut devenir copilote
- développer des théories scientifiques
- gérer des publications ouvertes
- faire preuve d’une expertise disciplinaire
Tâches les plus exposées à l’automatisation
- synthétiser des informations
- demander un financement de recherche
- gérer des données de recherche
Signes vitaux et vecteurs d'IA
Vecteurs d'exposition à l'IA
0-100%Exposition à l'analyse assistée par l'IA, la reconnaissance de modèles et les tâches de modélisation prédictive
Exposition à la génération de contenu, l'augmentation créative et les outils des grands modèles de langage
Exposition à l'automatisation physique, la robotique et le déplacement de tâches piloté par des capteurs
Exposition à l'automatisation des flux de travail, aux logiciels d'aide à la décision et à la numérisation des processus
Détails techniques
NexFuture v3.0 estime l'exposition à l'automatisation directement à partir des groupes de compétences essentielles ESCO, pondérée par la masse de compétences et calibrée sur des ancres d'experts. Les scores sont des estimations probabilistes, et non des garanties. Consultez le Livre blanc méthodologique NexFuture pour tous les détails.
Mesure l'exposition à l'automatisation. Elle ne mesure ni le salaire, ni la demande, ni le nombre d'emplois près de chez vous.
Ce que les gens dans ce rôle font généralement
Éducation
Une journée type en tant queassistant de recherche/assistante de recherche
09 09:00 · Matin développer des théories scientifiques
10 10:30 · En milieu de matinée étudier des thèmes
12 12:00 · Midi gérer les droits de propriété intellectuelle
14 14:00 · Après-midi mettre au point des logiciels libres
15 15:30 · Fin d'après-midi appliquer des principes d’éthique et d’intégrité scientifique de la recherche dans les activités de recherche
17 17:00 · Conclusion archiver de la documentation scientifique
L’ordre des tâches est illustratif. Les jours individuels varient.
-
procédures universitaires
Le fonctionnement interne d’une université, tel que la structure du soutien et de la gestion de l’enseignement, les politiques et les règlements.
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biologie computationnelle
Le domaine scientifique interdisciplinaire qui fait appel à la théorie des données et à leur analyse pour étudier les systèmes biologiques obtenus grâce à des expériences.
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cellules souches
Le développement biologique de cellules souches embryonnaires humaines, ainsi que les préoccupations éthiques y afférentes et les exigences légales en jeu.
-
chimie computationnelle
La branche de la chimie qui vise à résoudre des problèmes chimiques complexes au moyen de simulations informatiques.
-
informatique cognitive
Le domaine interdisciplinaire qui allie science cognitive et science informatique et consiste à simuler les processus de pensée humaine au moyen d’une approche informatisée, en faisant appel à des algorithmes pour l’extraction de données et le traitement du langage naturel pour imiter le fonctionnement du cerveau humain.
-
intégration européenne
Le processus en constante évolution d’intégration économique, sociale et politique entre les pays européens afin de renforcer leur coopération, leur collaboration et leur prospérité et de surmonter les conflits historiques, en quête de paix et de stabilité. L’intégration européenne trouve ses racines dans la période qui a suivi la Seconde Guerre mondiale, même si l’évolution de l’Union européenne en est le cœur.
- littérature scientifique
- méthodologie de recherche scientifique
- plan de recherche
-
mener des recherches universitaires
Planifier des recherches universitaires en formulant la question de la recherche et en menant des recherches empiriques ou documentaires afin de vérifier la véracité de la question de la recherche.
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gérer des données interopérables et réutilisables faciles à trouver et accessibles
Produire, décrire, stocker, conserver et (ré)utiliser des données scientifiques selon les principes FAIR (facile à trouver, accessible, interopérable et réutilisable), en rendant les données aussi ouvertes que possible et aussi fermées que nécessaire.
-
réaliser des recherches scientifiques
Participer à la conception ou à la création de nouvelles connaissances en formulant des questions de recherche, en faisant des recherches, en améliorant ou en développant des concepts, des théories, des modèles, des techniques, des instruments, des logiciels ou des méthodes opérationnelles et en utilisant des méthodes et techniques scientifiques.
-
étudier des thèmes
Mener une recherche efficace sur des sujets pertinents afin de pouvoir présenter des informations succinctes adaptées à différents publics. Les recherches peuvent comprendre la consultation de livres, de revues, de l’internet et/ou des discussions verbales avec des personnes bien informées.
-
employer des méthodes scientifiques
Employer des méthodes et des techniques scientifiques pour enquêter sur les phénomènes, en acquérant de nouvelles connaissances ou en corrigeant et en intégrant les connaissances antérieures.
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appliquer des principes d’éthique et d’intégrité scientifique de la recherche dans les activités de recherche
Appliquer les principes éthiques fondamentaux et la législation à la recherche scientifique, y compris les questions d’intégrité de la recherche. Effectuer des recherches, les passer en revue ou en rendre compte afin d’éviter les mauvais comportements tels que la fabrication, la falsification et le plagiat.
-
rédiger des documents scientifiques ou articles universitaires et des documents techniques
Rédiger et éditer des textes scientifiques, universitaires ou techniques sur différents sujets.
-
rédiger des projets de recherche
Synthétiser et rédiger des propositions visant à résoudre des problèmes de recherche. Rédiger la base de référence et les objectifs de la proposition, le budget estimatif, les risques et l’impact. Documenter les progrès et les nouveaux développements sur le sujet et le domaine d’études pertinents.
-
diffuser des résultats à la communauté scientifique
Rendre publics des résultats scientifiques par tout moyen approprié, notamment par des conférences, des ateliers, des colloques et des publications scientifiques.
-
publier des recherches universitaires
Mener des recherches universitaires dans votre domaine d’expertise dans une université, un établissement d’enseignement supérieur ou par vous-même, et les publier dans des livres ou des revues universitaires dans le but de contribuer à votre domaine et d’obtenir une accréditation universitaire personnelle.
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rédiger des publications scientifiques
Présenter les hypothèses, les résultats et les conclusions de votre recherche scientifique dans votre domaine d’expertise dans le cadre d’une publication professionnelle.
-
gérer des données de recherche
Produire et analyser des données scientifiques obtenues grâce à des méthodes de recherche qualitatives et quantitatives. Stocker et tenir à jour les données dans des bases de données de recherche. Soutenir la réutilisation des données scientifiques et connaître les principes de gestion des données ouvertes.
-
archiver de la documentation scientifique
Stocker des documents tels que des protocoles, des résultats d’analyses et des données scientifiques en utilisant des systèmes d’archivage pour permettre aux scientifiques et aux ingénieurs de prendre en compte les méthodes et les résultats d’études antérieures dans le cadre de leurs recherches.
-
utiliser des techniques de traitement des données
Collecter, traiter et analyser des données et des informations pertinentes, stocker et mettre à jour correctement les données et représenter les chiffres et les données à l’aide de graphiques et de diagrammes statistiques.
-
Interagir professionnellement dans des environnements de recherche et professionnels
Être attentif aux autres et faire preuve de collégialité. Écouter, fournir et recevoir un retour d’information et répondre de manière perspicace à des tiers, ce qui comprend la supervision et la direction du personnel dans un cadre professionnel.
-
suivre les avancées dans un domaine d’expertise
Suivre de nouvelles recherches, réglementations ou autres modifications importantes, liées ou non au marché du travail, dans le domaine de la spécialisation.
-
mettre au point des logiciels libres
Exploiter et créer des logiciels libres. Connaître les principaux modèles de logiciels libres, les régimes d’octroi de licences et les pratiques de codage généralement adoptées dans le cadre de la création de logiciels libres.
-
parler plusieurs langues
Maîtriser des langues étrangères pour pouvoir communiquer dans une ou plusieurs langues étrangères.
ADN de compétence
Traits de personnalité professionnelle et valeurs qui définissent ce rôle
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Scannez pour continuer sur mobilePerspectives de carrière et rôles similaires
Explorez les parcours de carrière typiques, les compétences adjacentes et les rôles similaires pour planifier votre prochaine transition.
Quelle est la place deassistant de recherche/assistante de recherche?
Scores de similarité basés sur le chevauchement des compétences à partir des données ESCO.
Questions fréquemment posées
- Quel est le niveau d'autonomie attendu dans ce rôle ?
- Bien que vous travailliez sous la supervision d'un professeur ou d'un superviseur, l'assistant de recherche/assistante de recherche est censé faire preuve d'autonomie dans la gestion de ses tâches quotidiennes et la résolution de problèmes rencontrés lors de la recherche.
- Est-il possible de développer ses propres projets de recherche en tant qu'assistant(e) ?
- Oui, selon les opportunités et l'accord de votre superviseur, il est possible de développer vos propres recherches dans le domaine de compétence du professeur qui vous encadre. Cela peut être un excellent moyen de développer votre expertise et de contribuer de manière significative à la recherche.
- Quelles sont les compétences clés pour réussir dans ce rôle ?
- La rigueur analytique, la capacité à travailler de manière autonome, d'excellentes compétences en communication écrite et orale, ainsi qu'une bonne maîtrise des outils informatiques et des logiciels spécifiques à votre domaine de recherche sont essentielles.
- Assistant De Recherche/Assistante De Recherche — y a-t-il une pénurie en Europe ?
- Non. Dans l’édition ELA/EURES 2025, un excédent a été signalé dans 4 des 7 pays européens ayant évalué ce groupe de métiers : Autriche, Tchéquie, Allemagne, Lettonie. 3 pays ont signalé une pénurie. Ces évaluations sont publiées par groupe de métiers et non par intitulé de poste.
- Assistant De Recherche/Assistante De Recherche — combien cela paie-t-il aux États-Unis ?
- 58 040 dollars par an en médiane, au 2025-05. Les médianes des États vont de 26 560 à 69 090 dollars. Source : US Bureau of Labor Statistics. Ce chiffre concerne les États-Unis et ne constitue pas une projection pour l’Europe.