Assistant de recherche/assistante de recherche
Faits clés
Les assistants de recherche/assistantes de recherche mènent des recherches universitaires pour l’université ou l’établissement d’enseignement supérieur qui les emploie. Ils/elles peuvent assister leurs professeurs de tutelle, leur superviseur, dans leurs travaux de recherche, ou développer leurs propres recherches dans le domaine de compétence du dit professeur.
En tant qu'assistant de recherche/assistante de recherche, vous participez activement à la conduite de recherches au sein d'une université ou d'un établissement d'enseignement supérieur. Vous pouvez être amené(e) à soutenir un professeur ou un superviseur dans ses travaux, ou à mener vos propres recherches sous sa direction. Ce rôle exige rigueur, autonomie et une forte capacité d'analyse pour contribuer efficacement aux objectifs de l'équipe de recherche.
- • Collecte et analyse de données (bibliographiques, statistiques, expérimentales, etc.).
- • Rédaction de rapports, de synthèses et de comptes rendus de recherche.
- • Participation à la conception et à la mise en œuvre d'expériences.
Où ce métier est demandé
Pénuries et excédents de main-d’œuvre signalés, par année. Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.
Les chiffres couvrent Spécialistes de l’enseignement — 131 métiers, dont celui-ci.
En pénurie : Espagne, Grèce, Luxembourg.
Pénurie la plus durable : Suisse, 3 ans.
Sélectionnez un territoire sur la carte pour voir ses chiffres.
À propos de cette source›
Source : ELA/EURES, pénuries et excédents de main-d’œuvre. Les relevés sont publiés au niveau du groupe professionnel et couvrent l’Europe. Les éditions diffèrent par la présentation de l’annexe et par les pays couverts : un écart entre deux années ne signifie donc pas toujours que le marché du travail a changé. Les pays en gris n’ont pas été signalés, ce qui n’équivaut pas à un marché équilibré.
Ce que signifient ces mots
Les quatre éléments présentés ici
- Demande signalée
- La Demande signalée indique si les employeurs déclarent avoir besoin de personnes dans ce métier — une appréciation publiée par un organisme national ou de l’UE, et non un décompte.
- Vers où cela évolue
- Vers où cela évolue indique dans quelle direction l’emploi dans ce métier devrait évoluer au cours des prochaines années, d’après une projection officielle.
- Postes à pourvoir
- Les Postes à pourvoir indiquent approximativement combien de postes se libèrent — en raison de la croissance et des départs du métier.
- Rémunération courante
- La Rémunération courante indique ce que gagnent habituellement les personnes qui exercent ce métier, lorsque la source publie cette donnée. Une case vide ne signifie pas que le travail n’est pas rémunéré ; cela signifie que personne ne publie cette donnée pour ce lieu.
Une donnée est omise lorsque personne ne la publie pour ce lieu, plutôt que d’être affichée comme nulle.
De quel côté penche le marché pour vous
- À votre avantage
- Plus de postes que de candidats : les employeurs se disputent les profils.
- Équilibré
- Les postes et les candidats s’équilibrent à peu près.
- Concurrentiel
- Plus de candidats que de postes : attendez-vous à de la concurrence.
- Indices contradictoires
- Les sources divergent, ou le même groupe de métiers est en pénurie dans une zone et en excédent dans une autre.
Chaque source aboutit à l’un de ces quatre verdicts, afin de disposer d’un vocabulaire unique. Ce qui diffère, ce sont les éléments sur lesquels il repose, indiqués sous chaque verdict : un ratio mesuré entre les postes à pourvoir et les demandeurs d’emploi, ou une évaluation publiée par un organisme national.
Comment ce métier se compare aux autres métiers dans le même pays
- Forte
- Parmi les plus forts en that country
- Bonne
- Plus fort que la plupart des métiers en that country
- Contrastée
- À peu près la moyenne pour that country
- Faible
- Plus faible que la plupart des métiers en that country
Il s’agit d’un classement dans un seul pays, et non d’un score que l’on peut comparer d’un pays à l’autre : les registres utilisés pour deux pays comptent des personnes différentes, de sorte qu’un même nombre n’a pas la même signification dans chacun. C’est aussi pourquoi un métier peut figurer parmi les plus favorables d’un pays tout en étant indiqué comme Concurrentiel : il arrive en tête dans un marché globalement encombré.
D’où viennent ces données
Chaque chiffre est publié par un office national de la statistique, un service public de l’emploi ou un organisme de l’UE, et chaque fiche indique sa source ainsi que la période couverte. Certains lieux sont comptabilisés chaque mois, d’autres sont évalués une ou deux fois par an ; deux lieux sur une même carte peuvent donc décrire des moments différents — la date est toujours indiquée.
Rien de tout cela ne prédit les chances d’une personne. Cela décrit un marché.
Demande signalée · Rémunération courante · Vers où cela évolue (France, Belgique, Luxembourg, Suisse, Allemagne)
| Demande signalée | Rémunération courante | Vers où cela évolue | |
|---|---|---|---|
| France | Non signalé | — | −21,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Belgique | Excédent signalé ELA/EURES 2023 * | — | −3,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Luxembourg | Pénurie signalée ELA/EURES 2025 * | — | +2,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Suisse | Pénurie signalée ELA/EURES 2024 * | — | −24,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Allemagne | Excédent signalé ELA/EURES 2025 * | — | +9,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.
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Perspective d'avenir pour assistant de recherche/assistante de recherche
The outlook for assistant de recherche/assistante de recherche reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Comment ces scores sont-ils calculés ?
L'Indice de Résilience (0–100) estime à quel point cette occupation est structurellement protégée de l'automatisation et des perturbations de l'IA, basé sur une analyse au niveau des tâches. Des scores plus élevés signifient plus de tâches nécessitant un jugement humain. L'Exposition à l'IA montre le pourcentage estimé d'heures de travail que les capacités actuelles de l'IA pourraient affecter. Ce sont des indicateurs structurels issus d'un modèle, pas des prédictions sur la sécurité de l'emploi individuelle.
Comment assistant de recherche/assistante de recherche pourrait-il changer à mesure que l’adoption de l’IA se développe ?
Ce rôle est susceptible de changer progressivement, l’IA soutenant certaines tâches plutôt que de remplacer l’ensemble du métier.
Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.
Ce rôle est susceptible de changer progressivement, l’IA soutenant certaines tâches plutôt que de remplacer l’ensemble du métier.
Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.
Estimation basée sur un modèle. Utilisez-le comme un signal de planification, pas comme une garantie.
Comparez ceci à votre profil
Comment l’IA peut changer ce rôle
Interprétation déterministe et basée sur un modèle des signaux de rôle actuels – pas une garantie de remplacement.
Ce qui dépend encore des gens
- Interagir professionnellement dans des environnements de recherche et professionnels
- évaluer des activités de recherche
- participer à des recherches scientifiques
Où l’IA peut devenir copilote
- développer des théories scientifiques
- gérer des publications ouvertes
- faire preuve d’une expertise disciplinaire
Tâches les plus exposées à l’automatisation
- synthétiser des informations
- demander un financement de recherche
- gérer des données de recherche
Signes vitaux et vecteurs d'IA
Vecteurs d'exposition à l'IA
0-100%Exposition à l'analyse assistée par l'IA, la reconnaissance de modèles et les tâches de modélisation prédictive
Exposition à la génération de contenu, l'augmentation créative et les outils des grands modèles de langage
Exposition à l'automatisation physique, la robotique et le déplacement de tâches piloté par des capteurs
Exposition à l'automatisation des flux de travail, aux logiciels d'aide à la décision et à la numérisation des processus
Détails techniques
NexFuture v3.0 estime l'exposition à l'automatisation directement à partir des groupes de compétences essentielles ESCO, pondérée par la masse de compétences et calibrée sur des ancres d'experts. Les scores sont des estimations probabilistes, et non des garanties. Consultez le Livre blanc méthodologique NexFuture pour tous les détails.
Mesure l'exposition à l'automatisation. Elle ne mesure ni le salaire, ni la demande, ni le nombre d'emplois près de chez vous.
Ce que les gens dans ce rôle font généralement
Éducation
Une journée type en tant que assistant de recherche/assistante de recherche
09 09:00 · Matin développer des théories scientifiques
10 10:30 · En milieu de matinée étudier des thèmes
12 12:00 · Midi gérer les droits de propriété intellectuelle
14 14:00 · Après-midi mettre au point des logiciels libres
15 15:30 · Fin d'après-midi appliquer des principes d’éthique et d’intégrité scientifique de la recherche dans les activités de recherche
17 17:00 · Conclusion archiver de la documentation scientifique
L’ordre des tâches est illustratif. Les jours individuels varient.
Ce qu'il faut pour exercer ce métier
Les compétences, connaissances et outils requis pour ce rôle — ainsi que les traits et avantages qui l'accompagnent.
-
mener des recherches universitaires
Planifier des recherches universitaires en formulant la question de la recherche et en menant des recherches empiriques ou documentaires afin de vérifier la véracité de la question de la recherche.
-
gérer des données interopérables et réutilisables faciles à trouver et accessibles
Produire, décrire, stocker, conserver et (ré)utiliser des données scientifiques selon les principes FAIR (facile à trouver, accessible, interopérable et réutilisable), en rendant les données aussi ouvertes que possible et aussi fermées que nécessaire.
-
réaliser des recherches scientifiques
Participer à la conception ou à la création de nouvelles connaissances en formulant des questions de recherche, en faisant des recherches, en améliorant ou en développant des concepts, des théories, des modèles, des techniques, des instruments, des logiciels ou des méthodes opérationnelles et en utilisant des méthodes et techniques scientifiques.
-
étudier des thèmes
Mener une recherche efficace sur des sujets pertinents afin de pouvoir présenter des informations succinctes adaptées à différents publics. Les recherches peuvent comprendre la consultation de livres, de revues, de l’internet et/ou des discussions verbales avec des personnes bien informées.
-
employer des méthodes scientifiques
Employer des méthodes et des techniques scientifiques pour enquêter sur les phénomènes, en acquérant de nouvelles connaissances ou en corrigeant et en intégrant les connaissances antérieures.
-
appliquer des principes d’éthique et d’intégrité scientifique de la recherche dans les activités de recherche
Appliquer les principes éthiques fondamentaux et la législation à la recherche scientifique, y compris les questions d’intégrité de la recherche. Effectuer des recherches, les passer en revue ou en rendre compte afin d’éviter les mauvais comportements tels que la fabrication, la falsification et le plagiat.
-
promouvoir l’innovation ouverte dans la recherche
Encourager les collaborations intégrées lorsque différentes parties prenantes créent conjointement des innovations à valeur partagée.
-
intégrer la dimension de genre dans la recherche
Encourager les collaborations intégrées lorsque différentes parties prenantes créent conjointement des innovations à valeur partagée.
-
mener des recherches interdisciplinaires
Mener des recherches au-delà des frontières disciplinaires et fonctionnelles.
-
promouvoir l’engagement du public dans la recherche
Dialoguer avec le public lors de la conception, de la conduite et de la diffusion de la recherche.
-
rédiger des documents scientifiques ou articles universitaires et des documents techniques
Rédiger et éditer des textes scientifiques, universitaires ou techniques sur différents sujets.
-
rédiger des projets de recherche
Synthétiser et rédiger des propositions visant à résoudre des problèmes de recherche. Rédiger la base de référence et les objectifs de la proposition, le budget estimatif, les risques et l’impact. Documenter les progrès et les nouveaux développements sur le sujet et le domaine d’études pertinents.
-
diffuser des résultats à la communauté scientifique
Rendre publics des résultats scientifiques par tout moyen approprié, notamment par des conférences, des ateliers, des colloques et des publications scientifiques.
-
publier des recherches universitaires
Mener des recherches universitaires dans votre domaine d’expertise dans une université, un établissement d’enseignement supérieur ou par vous-même, et les publier dans des livres ou des revues universitaires dans le but de contribuer à votre domaine et d’obtenir une accréditation universitaire personnelle.
-
rédiger des publications scientifiques
Présenter les hypothèses, les résultats et les conclusions de votre recherche scientifique dans votre domaine d’expertise dans le cadre d’une publication professionnelle.
-
gérer des données de recherche
Produire et analyser des données scientifiques obtenues grâce à des méthodes de recherche qualitatives et quantitatives. Stocker et tenir à jour les données dans des bases de données de recherche. Soutenir la réutilisation des données scientifiques et connaître les principes de gestion des données ouvertes.
-
archiver de la documentation scientifique
Stocker des documents tels que des protocoles, des résultats d’analyses et des données scientifiques en utilisant des systèmes d’archivage pour permettre aux scientifiques et aux ingénieurs de prendre en compte les méthodes et les résultats d’études antérieures dans le cadre de leurs recherches.
-
utiliser des techniques de traitement des données
Collecter, traiter et analyser des données et des informations pertinentes, stocker et mettre à jour correctement les données et représenter les chiffres et les données à l’aide de graphiques et de diagrammes statistiques.
-
Interagir professionnellement dans des environnements de recherche et professionnels
Être attentif aux autres et faire preuve de collégialité. Écouter, fournir et recevoir un retour d’information et répondre de manière perspicace à des tiers, ce qui comprend la supervision et la direction du personnel dans un cadre professionnel.
-
suivre les avancées dans un domaine d’expertise
Suivre de nouvelles recherches, réglementations ou autres modifications importantes, liées ou non au marché du travail, dans le domaine de la spécialisation.
-
mettre au point des logiciels libres
Exploiter et créer des logiciels libres. Connaître les principaux modèles de logiciels libres, les régimes d’octroi de licences et les pratiques de codage généralement adoptées dans le cadre de la création de logiciels libres.
-
parler plusieurs langues
Maîtriser des langues étrangères pour pouvoir communiquer dans une ou plusieurs langues étrangères.
-
évaluer des activités de recherche
Évaluer les progrès, l’incidence et les résultats de jeunes chercheurs.
-
faire preuve d’une expertise disciplinaire
Faire preuve d’une connaissance approfondie et d’une compréhension complexe d’un domaine de recherche spécifique, y compris la recherche responsable, l’éthique de la recherche et les principes d’intégrité scientifique, les exigences en matière de respect de la vie privée et du RGPD, liées aux activités de recherche relevant d’une discipline spécifique.
procédures universitaires
Le fonctionnement interne d’une université, tel que la structure du soutien et de la gestion de l’enseignement, les politiques et les règlements.
biologie computationnelle
Le domaine scientifique interdisciplinaire qui fait appel à la théorie des données et à leur analyse pour étudier les systèmes biologiques obtenus grâce à des expériences.
cellules souches
Le développement biologique de cellules souches embryonnaires humaines, ainsi que les préoccupations éthiques y afférentes et les exigences légales en jeu.
chimie computationnelle
La branche de la chimie qui vise à résoudre des problèmes chimiques complexes au moyen de simulations informatiques.
informatique cognitive
Le domaine interdisciplinaire qui allie science cognitive et science informatique et consiste à simuler les processus de pensée humaine au moyen d’une approche informatisée, en faisant appel à des algorithmes pour l’extraction de données et le traitement du langage naturel pour imiter le fonctionnement du cerveau humain.
intégration européenne
Le processus en constante évolution d’intégration économique, sociale et politique entre les pays européens afin de renforcer leur coopération, leur collaboration et leur prospérité et de surmonter les conflits historiques, en quête de paix et de stabilité. L’intégration européenne trouve ses racines dans la période qui a suivi la Seconde Guerre mondiale, même si l’évolution de l’Union européenne en est le cœur.
mécanique computationnelle
L’utilisation de la modélisation et de la simulation pour prédire des comportements physiques complexes en sciences et en ingénierie, en interaction avec d’autres domaines de la mécanique, notamment la mécanique des solides et la mécanique des fluides, mais aussi avec les sciences des matériaux, les mathématiques et les méthodes numériques.
- littérature scientifique
- méthodologie de recherche scientifique
- plan de recherche
- analyse quantitative
- géographie
Assistant de recherche : comment se qualifier et où étudier
Ce qu'il faut généralement pour être qualifié : le niveau d'éducation, s'il s'agit d'une profession réglementée et où étudier.
Licence ou équivalent
482 programmes dans 23 pays enseignent les compétences fondamentales de ce métier. De plus, 159 formations courtes développant chacune une seule compétence.
Quelques exemples, dispensés dans la langue de cette page :
France
France
Mobiliser la démarche scientifique dans les prises de décisions à forts enjeux
INSTITUT DES HAUTES ETUDES PAR LES SCIENCES ET LA TECHNOLOGIE · France
Voici 6 éléments sur 641.
Sources
- 1. Source : France compétences, Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP), data.gouv.fr, Licence Ouverte 2.0. Données mises à jour le 24/09/2026. Liens vers les métiers : ROME, France Travail (version du 15/06/2026), Licence Ouverte ; tables de correspondance EURES, Commission européenne.
- 2. Source: Mon Compte Formation, "L'offre de formation" (Caisse des Dépôts et Consignations, DGEFP), Licence Ouverte v2.0. Data as at 25/09/2026.
Perspectives de carrière et rôles similaires
Explorez les parcours de carrière typiques, les compétences adjacentes et les rôles similaires pour planifier votre prochaine transition.
Quelle est la place de assistant de recherche/assistante de recherche?
Scores de similarité basés sur le chevauchement des compétences à partir des données ESCO.
Pour les organisations
Les données de cette page, au service de vos étudiants, clients et salariés.
Questions fréquemment posées
Quel est le niveau d'autonomie attendu dans ce rôle ?
Est-il possible de développer ses propres projets de recherche en tant qu'assistant(e) ?
Quelles sont les compétences clés pour réussir dans ce rôle ?
Assistant De Recherche/Assistante De Recherche — y a-t-il une pénurie en Europe ?
Assistant De Recherche/Assistante De Recherche — combien cela paie-t-il aux États-Unis ?
Sources: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Données mises à jour le 3 octobre 2026 À propos de nos données