Intelligence métier

Mathématicien/mathématicienne

Aperçu

Les mathématiciens/mathématiciennes étudient et approfondissent les théories mathématiques existantes afin de développer les connaissances et de trouver de nouveaux paradigmes dans le domaine. Ils/elles peuvent appliquer ces connaissances aux défis qui se posent dans les projets d’ingénierie et les projets scientifiques afin de veiller à ce que les mesures, les quantités et les lois mathématiques prouvent leur viabilité.

Marché du travail
Pénurie en Luxembourg et 6 autres pays
ELA/EURES 2025
Profession réglementée
8 pays
CEC 6–7
Industrie
Technologie numérique
Éducation
Licence ou équivalent
43%
Résilience Score · 2026 (Plus c'est élevé, mieux c'est)
Licence ou équivalent 46% Exposition à l'IA · 2026
Marché du travail

Où ce métier est demandé

Pénuries et excédents de main-d’œuvre signalés, par année. Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.

Les chiffres couvrent Spécialistes des sciences techniques — 274 métiers, dont celui-ci.

4 sur 10 en pénurie20252 sur 4 réglementés29 sur 30 en croissance3.9Mpostes d’ici 2035

En pénurie : Danemark, Italie, Luxembourg, Pays-Bas.

Pénurie la plus durable : Luxembourg, 3 ans.

Là où la profession est réglementée, votre diplôme devrait être officiellement reconnu avant que vous puissiez exercer.

Sélectionnez un territoire sur la carte pour voir ses chiffres.

À propos de cette source›

Source : ELA/EURES, pénuries et excédents de main-d’œuvre. Les relevés sont publiés au niveau du groupe professionnel et couvrent l’Europe. Les éditions diffèrent par la présentation de l’annexe et par les pays couverts : un écart entre deux années ne signifie donc pas toujours que le marché du travail a changé. Les pays en gris n’ont pas été signalés, ce qui n’équivaut pas à un marché équilibré.

Ce que signifient ces mots

Les quatre éléments présentés ici

Demande signalée
La Demande signalée indique si les employeurs déclarent avoir besoin de personnes dans ce métier — une appréciation publiée par un organisme national ou de l’UE, et non un décompte.
Vers où cela évolue
Vers où cela évolue indique dans quelle direction l’emploi dans ce métier devrait évoluer au cours des prochaines années, d’après une projection officielle.
Postes à pourvoir
Les Postes à pourvoir indiquent approximativement combien de postes se libèrent — en raison de la croissance et des départs du métier.
Rémunération courante
La Rémunération courante indique ce que gagnent habituellement les personnes qui exercent ce métier, lorsque la source publie cette donnée. Une case vide ne signifie pas que le travail n’est pas rémunéré ; cela signifie que personne ne publie cette donnée pour ce lieu.

Une donnée est omise lorsque personne ne la publie pour ce lieu, plutôt que d’être affichée comme nulle.

De quel côté penche le marché pour vous

À votre avantage
Plus de postes que de candidats : les employeurs se disputent les profils.
Équilibré
Les postes et les candidats s’équilibrent à peu près.
Concurrentiel
Plus de candidats que de postes : attendez-vous à de la concurrence.
Indices contradictoires
Les sources divergent, ou le même groupe de métiers est en pénurie dans une zone et en excédent dans une autre.

Chaque source aboutit à l’un de ces quatre verdicts, afin de disposer d’un vocabulaire unique. Ce qui diffère, ce sont les éléments sur lesquels il repose, indiqués sous chaque verdict : un ratio mesuré entre les postes à pourvoir et les demandeurs d’emploi, ou une évaluation publiée par un organisme national.

Comment ce métier se compare aux autres métiers dans le même pays

Forte
Parmi les plus forts en that country
Bonne
Plus fort que la plupart des métiers en that country
Contrastée
À peu près la moyenne pour that country
Faible
Plus faible que la plupart des métiers en that country

Il s’agit d’un classement dans un seul pays, et non d’un score que l’on peut comparer d’un pays à l’autre : les registres utilisés pour deux pays comptent des personnes différentes, de sorte qu’un même nombre n’a pas la même signification dans chacun. C’est aussi pourquoi un métier peut figurer parmi les plus favorables d’un pays tout en étant indiqué comme Concurrentiel : il arrive en tête dans un marché globalement encombré.

D’où viennent ces données

Chaque chiffre est publié par un office national de la statistique, un service public de l’emploi ou un organisme de l’UE, et chaque fiche indique sa source ainsi que la période couverte. Certains lieux sont comptabilisés chaque mois, d’autres sont évalués une ou deux fois par an ; deux lieux sur une même carte peuvent donc décrire des moments différents — la date est toujours indiquée.

Rien de tout cela ne prédit les chances d’une personne. Cela décrit un marché.

Demande signalée · Rémunération courante · Vers où cela évolue (France, Belgique, Luxembourg, Suisse, Allemagne)
Demande signalée · Rémunération courante · Vers où cela évolue
Demande signalée Rémunération courante Vers où cela évolue
France Non signalé — +16,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Belgique Excédent signalé ELA/EURES 2022 * — +11% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Luxembourg Pénurie signalée ELA/EURES 2025 * — +34,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Suisse Pénurie signalée ELA/EURES 2022 * — +14,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Allemagne Excédent signalé ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.

Accompagnez-vous les étudiants, les clients ou les employés dans leur orientation professionnelle ? Utilisez les données sur cette profession dans votre organisation.

NexFuture™

Perspective d'avenir pour mathématicien/mathématicienne

The outlook for mathématicien/mathématicienne reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Comment ces scores sont-ils calculés ?

L'Indice de Résilience (0–100) estime à quel point cette occupation est structurellement protégée de l'automatisation et des perturbations de l'IA, basé sur une analyse au niveau des tâches. Des scores plus élevés signifient plus de tâches nécessitant un jugement humain. L'Exposition à l'IA montre le pourcentage estimé d'heures de travail que les capacités actuelles de l'IA pourraient affecter. Ce sont des indicateurs structurels issus d'un modèle, pas des prédictions sur la sécurité de l'emploi individuelle.

Jouez le futur
Comment mathématicien/mathématicienne pourrait-il changer à mesure que l’adoption de l’IA se développe ?

Ce rôle est susceptible de changer progressivement, l’IA soutenant certaines tâches plutôt que de remplacer l’ensemble du métier.

Une transformation importante au niveau des tâches est estimée dans 13 ans (vers 2039) selon le scénario « Attendu » sélectionné.
~40%
Résilience
Risque d'automatisation
EXP~50%
Avantage humain
MOAT~45%

Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.

2026
2033
2044
Vitesse d’adoption de l’IA:

Estimation basée sur un modèle. Utilisez-le comme un signal de planification, pas comme une garantie.

Comment l’IA peut changer ce rôle

Interprétation déterministe et basée sur un modèle des signaux de rôle actuels – pas une garantie de remplacement.

43% Propriété humaine

Ce qui dépend encore des gens

  • Interagir professionnellement dans des environnements de recherche et professionnels
  • évaluer des activités de recherche
  • gérer les droits de propriété intellectuelle
L'avantage humain Pour rester en avance dans ce rôle, concentrez-vous sur algèbre et mathématiques. Ces compétences centrées sur l'humain sont les plus difficiles à répliquer pour l'IA au cours des 20 prochaines années.
20% Aider

Où l’IA peut devenir copilote

  • gérer des publications ouvertes
  • faire preuve d’une expertise disciplinaire
  • gérer des données interopérables et réutilisables faciles à trouver et accessibles
46% Automatiser

Tâches les plus exposées à l’automatisation

  • synthétiser des informations
  • demander un financement de recherche
  • exécuter des calculs mathématiques et analytiques
Analyse détaillée

Signes vitaux et vecteurs d'IA

Vecteurs d'exposition à l'IA

0-100%
IA / Apprentissage automatique 20%

Exposition à l'analyse assistée par l'IA, la reconnaissance de modèles et les tâches de modélisation prédictive

IA générative 11%

Exposition à la génération de contenu, l'augmentation créative et les outils des grands modèles de langage

Logiciel cognitif 1%

Exposition à l'automatisation des flux de travail, aux logiciels d'aide à la décision et à la numérisation des processus

Automatisation robotique et physique 0%

Exposition à l'automatisation physique, la robotique et le déplacement de tâches piloté par des capteurs

Détails techniques
Méthodologie: NexFuture v3.0 Sources: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Mis à jour: oct. 2026

NexFuture v3.0 estime l'exposition à l'automatisation directement à partir des groupes de compétences essentielles ESCO, pondérée par la masse de compétences et calibrée sur des ancres d'experts. Les scores sont des estimations probabilistes, et non des garanties. Consultez le Livre blanc méthodologique NexFuture pour tous les détails.

Mesure l'exposition à l'automatisation. Elle ne mesure ni le salaire, ni la demande, ni le nombre d'emplois près de chez vous.

Un jour de la vie

Ce que les gens dans ce rôle font généralement

Technologie numérique

Jour dans la vie

Une journée type en tant que mathématicien/mathématicienne

09
09:00 · Matin
gérer les droits de propriété intellectuelle
Examiner les droits privés qui protègent les produits issus de la création intellectuelle contre les atteintes illicites.
10
10:30 · En milieu de matinée
mettre au point des logiciels libres
Exploiter et créer des logiciels libres. Connaître les principaux modèles de logiciels libres, les régimes d’octroi de licences et les pratiques de codage généralement adoptées dans le cadre de la création de logiciels libres.
12
12:00 · Midi
appliquer des principes d’éthique et d’intégrité scientifique de la recherche dans les activités de recherche
Appliquer les principes éthiques fondamentaux et la législation à la recherche scientifique, y compris les questions d’intégrité de la recherche. Effectuer des recherches, les passer en revue ou en rendre compte afin d’éviter les mauvais comportements tels que la fabrication, la falsification et le plagiat.
14
14:00 · Après-midi
assurer la gestion de projets
Gérer et planifier diverses ressources, telles que les ressources humaines, le budget, les délais, les résultats et la qualité nécessaires à un projet spécifique, et suivre l’évolution du projet afin d’atteindre un objectif spécifique dans un délai et un budget déterminés.
15
15:30 · Fin d'après-midi
communiquer des informations mathématiques
Utiliser des symboles, un langage et des outils mathématiques pour présenter des informations, des idées et des processus.
17
17:00 · Conclusion
communiquer des résultats scientifiques
Partager avec le grand public les conclusions et les découvertes récentes dans le domaine de la science, accroître la connaissance, la reconnaissance et la compréhension de la science par le public, promouvoir l’utilisation des résultats scientifiques dans la formation de l’opinion.

L’ordre des tâches est illustratif. Les jours individuels varient.

Compétences et connaissances

Ce qu'il faut pour exercer ce métier

Les compétences, connaissances et outils requis pour ce rôle — ainsi que les traits et avantages qui l'accompagnent.

Compétences essentielles
réaliser des études universitaires ou de marché
  • gérer des données interopérables et réutilisables faciles à trouver et accessibles

    Produire, décrire, stocker, conserver et (ré)utiliser des données scientifiques selon les principes FAIR (facile à trouver, accessible, interopérable et réutilisable), en rendant les données aussi ouvertes que possible et aussi fermées que nécessaire.

  • réaliser des recherches scientifiques

    Participer à la conception ou à la création de nouvelles connaissances en formulant des questions de recherche, en faisant des recherches, en améliorant ou en développant des concepts, des théories, des modèles, des techniques, des instruments, des logiciels ou des méthodes opérationnelles et en utilisant des méthodes et techniques scientifiques.

  • employer des méthodes scientifiques

    Employer des méthodes et des techniques scientifiques pour enquêter sur les phénomènes, en acquérant de nouvelles connaissances ou en corrigeant et en intégrant les connaissances antérieures.

  • mener des recherches quantitatives

    Mener une étude empirique systématique des phénomènes observables au moyen de techniques statistiques, mathématiques ou informatiques.

  • appliquer des principes d’éthique et d’intégrité scientifique de la recherche dans les activités de recherche

    Appliquer les principes éthiques fondamentaux et la législation à la recherche scientifique, y compris les questions d’intégrité de la recherche. Effectuer des recherches, les passer en revue ou en rendre compte afin d’éviter les mauvais comportements tels que la fabrication, la falsification et le plagiat.

  • promouvoir l’innovation ouverte dans la recherche

    Encourager les collaborations intégrées lorsque différentes parties prenantes créent conjointement des innovations à valeur partagée.

  • intégrer la dimension de genre dans la recherche

    Encourager les collaborations intégrées lorsque différentes parties prenantes créent conjointement des innovations à valeur partagée.

  • étudier les relations entre des quantités

    Utiliser des nombres et des symboles pour faire des recherches sur le lien entre les quantités, les grandeurs et les formes.

  • mener des recherches interdisciplinaires

    Mener des recherches au-delà des frontières disciplinaires et fonctionnelles.

  • promouvoir l’engagement du public dans la recherche

    Dialoguer avec le public lors de la conception, de la conduite et de la diffusion de la recherche.

faire de l’écriture technique ou académique
  • rédiger des documents scientifiques ou articles universitaires et des documents techniques

    Rédiger et éditer des textes scientifiques, universitaires ou techniques sur différents sujets.

  • diffuser des résultats à la communauté scientifique

    Rendre publics des résultats scientifiques par tout moyen approprié, notamment par des conférences, des ateliers, des colloques et des publications scientifiques.

  • publier des recherches universitaires

    Mener des recherches universitaires dans votre domaine d’expertise dans une université, un établissement d’enseignement supérieur ou par vous-même, et les publier dans des livres ou des revues universitaires dans le but de contribuer à votre domaine et d’obtenir une accréditation universitaire personnelle.

  • rédiger des publications scientifiques

    Présenter les hypothèses, les résultats et les conclusions de votre recherche scientifique dans votre domaine d’expertise dans le cadre d’une publication professionnelle.

présenter des informations liées à la recherche ou à la technique
  • communiquer des informations mathématiques

    Utiliser des symboles, un langage et des outils mathématiques pour présenter des informations, des idées et des processus.

  • communiquer des résultats scientifiques

    Partager avec le grand public les conclusions et les découvertes récentes dans le domaine de la science, accroître la connaissance, la reconnaissance et la compréhension de la science par le public, promouvoir l’utilisation des résultats scientifiques dans la formation de l’opinion.

mettre au point des solutions
  • trouver des solutions aux problèmes

    Résoudre les problèmes qui surviennent lors de la planification, de l’établissement des priorités, de l’organisation, de la direction/facilitation des activités et de l’évaluation des performances. Utiliser des processus systématiques de collecte, d’analyse et de synthèse des informations pour évaluer les pratiques actuelles et générer de nouvelles connaissances sur la pratique.

gérer des informations
  • gérer des données de recherche

    Produire et analyser des données scientifiques obtenues grâce à des méthodes de recherche qualitatives et quantitatives. Stocker et tenir à jour les données dans des bases de données de recherche. Soutenir la réutilisation des données scientifiques et connaître les principes de gestion des données ouvertes.

travailler avec des tiers
  • Interagir professionnellement dans des environnements de recherche et professionnels

    Être attentif aux autres et faire preuve de collégialité. Écouter, fournir et recevoir un retour d’information et répondre de manière perspicace à des tiers, ce qui comprend la supervision et la direction du personnel dans un cadre professionnel.

programmer des systèmes informatiques
  • mettre au point des logiciels libres

    Exploiter et créer des logiciels libres. Connaître les principaux modèles de logiciels libres, les régimes d’octroi de licences et les pratiques de codage généralement adoptées dans le cadre de la création de logiciels libres.

utiliser des langues étrangères
  • parler plusieurs langues

    Maîtriser des langues étrangères pour pouvoir communiquer dans une ou plusieurs langues étrangères.

effectuer des calculs
  • exécuter des calculs mathématiques et analytiques

    Appliquer des méthodes mathématiques et utiliser les technologies de calcul pour effectuer des analyses et élaborer des solutions à des problèmes spécifiques.

fournir un retour d’information
  • évaluer des activités de recherche

    Évaluer les progrès, l’incidence et les résultats de jeunes chercheurs.

Domaines de connaissances & Logiciels et technologies
Domaines de connaissances
  • économie mathématique

    Le domaine interdisciplinaire entre les méthodes mathématiques et l’économie, qui traite de l’utilisation de principes directeurs pour la construction de modèles de théorie économique dans lesquels des conclusions peuvent être tirées selon une logique mathématique.

  • génie mécanique

    Discipline qui applique les principes de la physique, de l’ingénierie et de la science des matériaux pour concevoir, analyser, fabriquer et entretenir des systèmes mécaniques.

Compétences transversales
  • algèbre
  • mathématiques
  • méthodologie de recherche scientifique
  • modélisation mathématique
  • modélisation scientifique
  • séquences numériques
  • simulation de Monte Carlo
  • statistiques
Logiciels et technologies
Structured query language SQLSASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicExtensible markup language XMLC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaJavaScriptCAtlassian JIRAPerlPHPMySQLC#Cascading style sheets CSSMicrosoft Visual StudioMinitabStataCorp StataFormula translation/translator FORTRANWolfram Research MathematicaMathsoft MathcadData visualization softwareInsightful S-PLUSMaplesoft MapleVersion control softwareWeb server softwareSTATISTICAUser interface design softwareAptech Systems GAUSSSystat Software SigmaPlotAnalyse-itChatbot softwareObject oriented development environment softwarePerforce software
Caractéristiques clés dont vous avez besoin
Pensée analytique Reconnaissance Variété Intégrité Innovation Accomplissement/Effort Accomplissement Indépendance Fiabilité Tolérance au stress Coopération Adaptabilité/Flexibilité Maîtrise de soi Leadership Souci des autres Orientation sociale
Principales récompenses auxquelles vous pouvez vous attendre
AccomplissementConditions de …ReconnaissanceRelationsSoutienIndépendance
Comment se qualifier

Mathématicien : comment se qualifier et où étudier

Ce qu'il faut généralement pour être qualifié : le niveau d'éducation, s'il s'agit d'une profession réglementée et où étudier.

Niveau d'éducation typique

Licence ou équivalent

Profession réglementée

Réglementé dans 8 pays enregistrés. CEC minimum 6–7, selon le pays.

Danemark · EQF 6 Pologne · EQF 6 Suède · EQF 6 Slovaquie · EQF 6 Suisse · EQF 7 Espagne · EQF 7 Italie · EQF 7 Slovénie · EQF 7

Reflète la base de données des professions réglementées de l’UE. Il ne s'agit pas de conseils juridiques : confirmez les exigences auprès de l'autorité nationale compétente avant de vous y fier pour une décision de carrière ou d'immigration.

Où étudier

1 268 programmes dans 27 pays enseignent les compétences fondamentales de ce métier. De plus, 161 formations courtes développant chacune une seule compétence.

Quelques exemples, dispensés dans la langue de cette page :

Cours court

Mobiliser la démarche scientifique dans les prises de décisions à forts enjeux

INSTITUT DES HAUTES ETUDES PAR LES SCIENCES ET LA TECHNOLOGIE · France

Sources
  1. 1. Source : France compétences, Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP), data.gouv.fr, Licence Ouverte 2.0. Données mises à jour le 24/09/2026. Liens vers les métiers : ROME, France Travail (version du 15/06/2026), Licence Ouverte ; tables de correspondance EURES, Commission européenne.
  2. 2. Source: Mon Compte Formation, "L'offre de formation" (Caisse des Dépôts et Consignations, DGEFP), Licence Ouverte v2.0. Data as at 25/09/2026.
Evolution de carrière

Perspectives de carrière et rôles similaires

Explorez les parcours de carrière typiques, les compétences adjacentes et les rôles similaires pour planifier votre prochaine transition.

Paysage de carrière

Quelle est la place de mathématicien/mathématicienne?

Ce rôle
mathématicien/mathématicienne Ce rôle
Chemins de croissance

Scores de similarité basés sur le chevauchement des compétences à partir des données ESCO.

Pour les organisations

Les données de cette page, au service de vos étudiants, clients et salariés.

Questions courantes

Questions fréquemment posées

Quelles sont les compétences les plus importantes pour réussir en tant que mathématicien/mathématicienne de niveau stratégique ?
Outre une solide maîtrise des mathématiques, la pensée analytique, la capacité à résoudre des problèmes complexes, une excellente communication et la capacité à travailler en équipe sont essentielles. L'autonomie, la curiosité intellectuelle et la capacité à s'adapter à de nouveaux défis sont également très appréciées.
Dans quels secteurs d'activité peut-on exercer en tant que mathématicien/mathématicienne ?
Les mathématiciens et mathématiciennes sont recherchés dans de nombreux secteurs, notamment la finance, l'assurance, la recherche et développement (R&D), l'ingénierie, l'informatique, la télécommunications, et le secteur public (statistique, recherche gouvernementale).
Comment mon expérience en modélisation statistique peut-elle me permettre d'évoluer vers un poste de mathématicien/mathématicienne de niveau stratégique ?
Votre expérience en modélisation statistique constitue une excellente base. Pour progresser, concentrez-vous sur le développement de votre expertise théorique en mathématiques, explorez des domaines de recherche plus avancés, et cherchez des opportunités de collaboration avec des équipes de recherche afin d'élargir votre champ d'application et de démontrer votre capacité à résoudre des problèmes complexes.
Mathématicien/Mathématicienne — y a-t-il une pénurie en Europe ?
Non. Dans l’édition ELA/EURES 2025, un excédent a été signalé dans 6 des 9 pays européens ayant évalué ce groupe de métiers : Autriche, Bulgarie, Allemagne, Grèce et 2 de plus. 3 pays ont signalé une pénurie. Ces évaluations sont publiées par groupe de métiers et non par intitulé de poste.
Mathématicien/Mathématicienne — combien cela paie-t-il aux États-Unis ?
121 680 dollars par an en médiane, au 2025-05. Les médianes des États vont de 65 510 à 162 280 dollars. Source : US Bureau of Labor Statistics. Ce chiffre concerne les États-Unis et ne constitue pas une projection pour l’Europe.
Mathématicien/Mathématicienne — est-ce une profession réglementée ?
Elle est répertoriée comme profession réglementée dans 8 pays européens : Espagne, Suède, Pologne, Danemark et 4 de plus. Le niveau de qualification le plus bas exigé parmi eux est le niveau CEC 6. Là où une profession est réglementée, un diplôme obtenu ailleurs doit être officiellement reconnu avant de pouvoir exercer. Source : base de données européenne des professions réglementées.

Sources: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Données mises à jour le 3 octobre 2026 À propos de nos données