Mathématicien/mathématicienne
Aperçu
Les mathématiciens/mathématiciennes étudient et approfondissent les théories mathématiques existantes afin de développer les connaissances et de trouver de nouveaux paradigmes dans le domaine. Ils/elles peuvent appliquer ces connaissances aux défis qui se posent dans les projets d’ingénierie et les projets scientifiques afin de veiller à ce que les mesures, les quantités et les lois mathématiques prouvent leur viabilité.
En tant que mathématicien/mathématicienne de niveau stratégique, votre quotidien est axé sur la recherche et le développement de nouvelles théories mathématiques. Vous analysez des problèmes complexes, concevez des modèles mathématiques, et validez des solutions. Vous pouvez également être amené(e) à appliquer vos connaissances à des projets concrets, en collaboration avec des ingénieurs et des scientifiques, pour garantir la rigueur et la viabilité des solutions proposées. Votre rôle implique une réflexion approfondie et une capacité à anticiper les besoins futurs en matière de modélisation et d'analyse.
- • Développer et approfondir les théories mathématiques existantes.
- • Concevoir et mettre en œuvre des modèles mathématiques pour résoudre des problèmes spécifiques.
- • Analyser des données et interpréter les résultats en utilisant des outils mathématiques.
Où ce métier est demandé
Pénuries et excédents de main-d’œuvre signalés, par année. Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.
Les chiffres couvrent Spécialistes des sciences techniques — 274 métiers, dont celui-ci.
En pénurie : Danemark, Italie, Luxembourg, Pays-Bas.
Pénurie la plus durable : Luxembourg, 3 ans.
Là où la profession est réglementée, votre diplôme devrait être officiellement reconnu avant que vous puissiez exercer.
Sélectionnez un territoire sur la carte pour voir ses chiffres.
À propos de cette source›
Source : ELA/EURES, pénuries et excédents de main-d’œuvre. Les relevés sont publiés au niveau du groupe professionnel et couvrent l’Europe. Les éditions diffèrent par la présentation de l’annexe et par les pays couverts : un écart entre deux années ne signifie donc pas toujours que le marché du travail a changé. Les pays en gris n’ont pas été signalés, ce qui n’équivaut pas à un marché équilibré.
Ce que signifient ces mots
Les quatre éléments présentés ici
- Demande signalée
- La Demande signalée indique si les employeurs déclarent avoir besoin de personnes dans ce métier — une appréciation publiée par un organisme national ou de l’UE, et non un décompte.
- Vers où cela évolue
- Vers où cela évolue indique dans quelle direction l’emploi dans ce métier devrait évoluer au cours des prochaines années, d’après une projection officielle.
- Postes à pourvoir
- Les Postes à pourvoir indiquent approximativement combien de postes se libèrent — en raison de la croissance et des départs du métier.
- Rémunération courante
- La Rémunération courante indique ce que gagnent habituellement les personnes qui exercent ce métier, lorsque la source publie cette donnée. Une case vide ne signifie pas que le travail n’est pas rémunéré ; cela signifie que personne ne publie cette donnée pour ce lieu.
Une donnée est omise lorsque personne ne la publie pour ce lieu, plutôt que d’être affichée comme nulle.
De quel côté penche le marché pour vous
- À votre avantage
- Plus de postes que de candidats : les employeurs se disputent les profils.
- Équilibré
- Les postes et les candidats s’équilibrent à peu près.
- Concurrentiel
- Plus de candidats que de postes : attendez-vous à de la concurrence.
- Indices contradictoires
- Les sources divergent, ou le même groupe de métiers est en pénurie dans une zone et en excédent dans une autre.
Chaque source aboutit à l’un de ces quatre verdicts, afin de disposer d’un vocabulaire unique. Ce qui diffère, ce sont les éléments sur lesquels il repose, indiqués sous chaque verdict : un ratio mesuré entre les postes à pourvoir et les demandeurs d’emploi, ou une évaluation publiée par un organisme national.
Comment ce métier se compare aux autres métiers dans le même pays
- Forte
- Parmi les plus forts en that country
- Bonne
- Plus fort que la plupart des métiers en that country
- Contrastée
- À peu près la moyenne pour that country
- Faible
- Plus faible que la plupart des métiers en that country
Il s’agit d’un classement dans un seul pays, et non d’un score que l’on peut comparer d’un pays à l’autre : les registres utilisés pour deux pays comptent des personnes différentes, de sorte qu’un même nombre n’a pas la même signification dans chacun. C’est aussi pourquoi un métier peut figurer parmi les plus favorables d’un pays tout en étant indiqué comme Concurrentiel : il arrive en tête dans un marché globalement encombré.
D’où viennent ces données
Chaque chiffre est publié par un office national de la statistique, un service public de l’emploi ou un organisme de l’UE, et chaque fiche indique sa source ainsi que la période couverte. Certains lieux sont comptabilisés chaque mois, d’autres sont évalués une ou deux fois par an ; deux lieux sur une même carte peuvent donc décrire des moments différents — la date est toujours indiquée.
Rien de tout cela ne prédit les chances d’une personne. Cela décrit un marché.
Demande signalée · Rémunération courante · Vers où cela évolue (France, Belgique, Luxembourg, Suisse, Allemagne)
| Demande signalée | Rémunération courante | Vers où cela évolue | |
|---|---|---|---|
| France | Non signalé | — | +16,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Belgique | Excédent signalé ELA/EURES 2022 * | — | +11% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Luxembourg | Pénurie signalée ELA/EURES 2025 * | — | +34,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Suisse | Pénurie signalée ELA/EURES 2022 * | — | +14,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Allemagne | Excédent signalé ELA/EURES 2025 * | — | +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.
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Perspective d'avenir pour mathématicien/mathématicienne
The outlook for mathématicien/mathématicienne reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Comment ces scores sont-ils calculés ?
L'Indice de Résilience (0–100) estime à quel point cette occupation est structurellement protégée de l'automatisation et des perturbations de l'IA, basé sur une analyse au niveau des tâches. Des scores plus élevés signifient plus de tâches nécessitant un jugement humain. L'Exposition à l'IA montre le pourcentage estimé d'heures de travail que les capacités actuelles de l'IA pourraient affecter. Ce sont des indicateurs structurels issus d'un modèle, pas des prédictions sur la sécurité de l'emploi individuelle.
Comment mathématicien/mathématicienne pourrait-il changer à mesure que l’adoption de l’IA se développe ?
Ce rôle est susceptible de changer progressivement, l’IA soutenant certaines tâches plutôt que de remplacer l’ensemble du métier.
Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.
Ce rôle est susceptible de changer progressivement, l’IA soutenant certaines tâches plutôt que de remplacer l’ensemble du métier.
Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.
Estimation basée sur un modèle. Utilisez-le comme un signal de planification, pas comme une garantie.
Comparez ceci à votre profil
Comment l’IA peut changer ce rôle
Interprétation déterministe et basée sur un modèle des signaux de rôle actuels – pas une garantie de remplacement.
Ce qui dépend encore des gens
- Interagir professionnellement dans des environnements de recherche et professionnels
- évaluer des activités de recherche
- gérer les droits de propriété intellectuelle
Où l’IA peut devenir copilote
- gérer des publications ouvertes
- faire preuve d’une expertise disciplinaire
- gérer des données interopérables et réutilisables faciles à trouver et accessibles
Tâches les plus exposées à l’automatisation
- synthétiser des informations
- demander un financement de recherche
- exécuter des calculs mathématiques et analytiques
Signes vitaux et vecteurs d'IA
Vecteurs d'exposition à l'IA
0-100%Exposition à l'analyse assistée par l'IA, la reconnaissance de modèles et les tâches de modélisation prédictive
Exposition à la génération de contenu, l'augmentation créative et les outils des grands modèles de langage
Exposition à l'automatisation des flux de travail, aux logiciels d'aide à la décision et à la numérisation des processus
Exposition à l'automatisation physique, la robotique et le déplacement de tâches piloté par des capteurs
Détails techniques
NexFuture v3.0 estime l'exposition à l'automatisation directement à partir des groupes de compétences essentielles ESCO, pondérée par la masse de compétences et calibrée sur des ancres d'experts. Les scores sont des estimations probabilistes, et non des garanties. Consultez le Livre blanc méthodologique NexFuture pour tous les détails.
Mesure l'exposition à l'automatisation. Elle ne mesure ni le salaire, ni la demande, ni le nombre d'emplois près de chez vous.
Ce que les gens dans ce rôle font généralement
Technologie numérique
Une journée type en tant que mathématicien/mathématicienne
09 09:00 · Matin gérer les droits de propriété intellectuelle
10 10:30 · En milieu de matinée mettre au point des logiciels libres
12 12:00 · Midi appliquer des principes d’éthique et d’intégrité scientifique de la recherche dans les activités de recherche
14 14:00 · Après-midi assurer la gestion de projets
15 15:30 · Fin d'après-midi communiquer des informations mathématiques
17 17:00 · Conclusion communiquer des résultats scientifiques
L’ordre des tâches est illustratif. Les jours individuels varient.
Ce qu'il faut pour exercer ce métier
Les compétences, connaissances et outils requis pour ce rôle — ainsi que les traits et avantages qui l'accompagnent.
-
gérer des données interopérables et réutilisables faciles à trouver et accessibles
Produire, décrire, stocker, conserver et (ré)utiliser des données scientifiques selon les principes FAIR (facile à trouver, accessible, interopérable et réutilisable), en rendant les données aussi ouvertes que possible et aussi fermées que nécessaire.
-
réaliser des recherches scientifiques
Participer à la conception ou à la création de nouvelles connaissances en formulant des questions de recherche, en faisant des recherches, en améliorant ou en développant des concepts, des théories, des modèles, des techniques, des instruments, des logiciels ou des méthodes opérationnelles et en utilisant des méthodes et techniques scientifiques.
-
employer des méthodes scientifiques
Employer des méthodes et des techniques scientifiques pour enquêter sur les phénomènes, en acquérant de nouvelles connaissances ou en corrigeant et en intégrant les connaissances antérieures.
-
mener des recherches quantitatives
Mener une étude empirique systématique des phénomènes observables au moyen de techniques statistiques, mathématiques ou informatiques.
-
appliquer des principes d’éthique et d’intégrité scientifique de la recherche dans les activités de recherche
Appliquer les principes éthiques fondamentaux et la législation à la recherche scientifique, y compris les questions d’intégrité de la recherche. Effectuer des recherches, les passer en revue ou en rendre compte afin d’éviter les mauvais comportements tels que la fabrication, la falsification et le plagiat.
-
promouvoir l’innovation ouverte dans la recherche
Encourager les collaborations intégrées lorsque différentes parties prenantes créent conjointement des innovations à valeur partagée.
-
intégrer la dimension de genre dans la recherche
Encourager les collaborations intégrées lorsque différentes parties prenantes créent conjointement des innovations à valeur partagée.
-
étudier les relations entre des quantités
Utiliser des nombres et des symboles pour faire des recherches sur le lien entre les quantités, les grandeurs et les formes.
-
mener des recherches interdisciplinaires
Mener des recherches au-delà des frontières disciplinaires et fonctionnelles.
-
promouvoir l’engagement du public dans la recherche
Dialoguer avec le public lors de la conception, de la conduite et de la diffusion de la recherche.
-
rédiger des documents scientifiques ou articles universitaires et des documents techniques
Rédiger et éditer des textes scientifiques, universitaires ou techniques sur différents sujets.
-
diffuser des résultats à la communauté scientifique
Rendre publics des résultats scientifiques par tout moyen approprié, notamment par des conférences, des ateliers, des colloques et des publications scientifiques.
-
publier des recherches universitaires
Mener des recherches universitaires dans votre domaine d’expertise dans une université, un établissement d’enseignement supérieur ou par vous-même, et les publier dans des livres ou des revues universitaires dans le but de contribuer à votre domaine et d’obtenir une accréditation universitaire personnelle.
-
rédiger des publications scientifiques
Présenter les hypothèses, les résultats et les conclusions de votre recherche scientifique dans votre domaine d’expertise dans le cadre d’une publication professionnelle.
-
communiquer des informations mathématiques
Utiliser des symboles, un langage et des outils mathématiques pour présenter des informations, des idées et des processus.
-
communiquer des résultats scientifiques
Partager avec le grand public les conclusions et les découvertes récentes dans le domaine de la science, accroître la connaissance, la reconnaissance et la compréhension de la science par le public, promouvoir l’utilisation des résultats scientifiques dans la formation de l’opinion.
-
trouver des solutions aux problèmes
Résoudre les problèmes qui surviennent lors de la planification, de l’établissement des priorités, de l’organisation, de la direction/facilitation des activités et de l’évaluation des performances. Utiliser des processus systématiques de collecte, d’analyse et de synthèse des informations pour évaluer les pratiques actuelles et générer de nouvelles connaissances sur la pratique.
-
gérer des données de recherche
Produire et analyser des données scientifiques obtenues grâce à des méthodes de recherche qualitatives et quantitatives. Stocker et tenir à jour les données dans des bases de données de recherche. Soutenir la réutilisation des données scientifiques et connaître les principes de gestion des données ouvertes.
-
Interagir professionnellement dans des environnements de recherche et professionnels
Être attentif aux autres et faire preuve de collégialité. Écouter, fournir et recevoir un retour d’information et répondre de manière perspicace à des tiers, ce qui comprend la supervision et la direction du personnel dans un cadre professionnel.
-
mettre au point des logiciels libres
Exploiter et créer des logiciels libres. Connaître les principaux modèles de logiciels libres, les régimes d’octroi de licences et les pratiques de codage généralement adoptées dans le cadre de la création de logiciels libres.
-
parler plusieurs langues
Maîtriser des langues étrangères pour pouvoir communiquer dans une ou plusieurs langues étrangères.
-
exécuter des calculs mathématiques et analytiques
Appliquer des méthodes mathématiques et utiliser les technologies de calcul pour effectuer des analyses et élaborer des solutions à des problèmes spécifiques.
-
évaluer des activités de recherche
Évaluer les progrès, l’incidence et les résultats de jeunes chercheurs.
économie mathématique
Le domaine interdisciplinaire entre les méthodes mathématiques et l’économie, qui traite de l’utilisation de principes directeurs pour la construction de modèles de théorie économique dans lesquels des conclusions peuvent être tirées selon une logique mathématique.
génie mécanique
Discipline qui applique les principes de la physique, de l’ingénierie et de la science des matériaux pour concevoir, analyser, fabriquer et entretenir des systèmes mécaniques.
- algèbre
- mathématiques
- méthodologie de recherche scientifique
- modélisation mathématique
- modélisation scientifique
- séquences numériques
- simulation de Monte Carlo
- statistiques
Mathématicien : comment se qualifier et où étudier
Ce qu'il faut généralement pour être qualifié : le niveau d'éducation, s'il s'agit d'une profession réglementée et où étudier.
Licence ou équivalent
Réglementé dans 8 pays enregistrés. CEC minimum 6–7, selon le pays.
Reflète la base de données des professions réglementées de l’UE. Il ne s'agit pas de conseils juridiques : confirmez les exigences auprès de l'autorité nationale compétente avant de vous y fier pour une décision de carrière ou d'immigration.
1 268 programmes dans 27 pays enseignent les compétences fondamentales de ce métier. De plus, 161 formations courtes développant chacune une seule compétence.
Quelques exemples, dispensés dans la langue de cette page :
France
France
Mobiliser la démarche scientifique dans les prises de décisions à forts enjeux
INSTITUT DES HAUTES ETUDES PAR LES SCIENCES ET LA TECHNOLOGIE · France
Voici 6 éléments sur 1 429.
Sources
- 1. Source : France compétences, Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP), data.gouv.fr, Licence Ouverte 2.0. Données mises à jour le 24/09/2026. Liens vers les métiers : ROME, France Travail (version du 15/06/2026), Licence Ouverte ; tables de correspondance EURES, Commission européenne.
- 2. Source: Mon Compte Formation, "L'offre de formation" (Caisse des Dépôts et Consignations, DGEFP), Licence Ouverte v2.0. Data as at 25/09/2026.
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Pour les organisations
Les données de cette page, au service de vos étudiants, clients et salariés.
Questions fréquemment posées
Quelles sont les compétences les plus importantes pour réussir en tant que mathématicien/mathématicienne de niveau stratégique ?
Dans quels secteurs d'activité peut-on exercer en tant que mathématicien/mathématicienne ?
Comment mon expérience en modélisation statistique peut-elle me permettre d'évoluer vers un poste de mathématicien/mathématicienne de niveau stratégique ?
Mathématicien/Mathématicienne — y a-t-il une pénurie en Europe ?
Mathématicien/Mathématicienne — combien cela paie-t-il aux États-Unis ?
Mathématicien/Mathématicienne — est-ce une profession réglementée ?
Sources: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Données mises à jour le 3 octobre 2026 À propos de nos données