bioinformaticien/bioinformaticienne
Aperçu
Le monde de la biologie et de l'informatique se rencontrent dans le rôle passionnant de bioinformaticien/bioinformaticienne. Vous êtes un acteur clé dans l'analyse des données biologiques complexes, contribuant à des avancées significatives dans des domaines tels que la biotechnologie et la pharmaceutique.
En tant que bioinformaticien/bioinformaticienne de niveau 4 (rôles de direction), vous êtes responsable de l'analyse approfondie des processus biologiques à l'aide de logiciels spécialisés. Votre travail implique la gestion et le développement de bases de données biologiques, la collecte et l'interprétation de données, et l'assistance aux scientifiques dans divers projets de recherche. Vous jouez un rôle essentiel dans la découverte de schémas dans les données génétiques et l'élaboration de rapports précis sur vos conclusions.
- • Analyser des données biologiques complexes en utilisant des outils et des programmes informatiques.
- • Concevoir, maintenir et améliorer des bases de données biologiques robustes et efficaces.
- • Effectuer des recherches scientifiques et des analyses statistiques pour identifier des tendances et des modèles.
Où ce métier est demandé
Pénuries et excédents de main-d’œuvre signalés, par année. Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.
Couleur plus soutenue : signalé de la même façon un plus grand nombre d’années consécutives.
Les chiffres couvrent Spécialistes des sciences techniques — 274 métiers, dont celui-ci.
En pénurie : Ireland, Italy, Slovenia.
Pénurie la plus durable : Ireland, 3 ans.
Sélectionnez un territoire sur la carte pour voir ses chiffres.
À propos de cette source›
Source : ELA/EURES, pénuries et excédents de main-d’œuvre. Les relevés sont publiés au niveau du groupe professionnel et couvrent l’Europe. Les éditions diffèrent par la présentation de l’annexe et par les pays couverts : un écart entre deux années ne signifie donc pas toujours que le marché du travail a changé. Les pays en gris n’ont pas été signalés, ce qui n’équivaut pas à un marché équilibré.
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bioinformaticien/bioinformaticiennepourrait-il vous convenir ?
Répondez à trois questions rapides. Il ne s’agit pas d’une évaluation complète : il s’agit d’un teaser pour vous aider à décider si vous souhaitez comparer votre profil.
Aimez-vous les tâches qui nécessitentReconnaissance?
Aimez-vous les tâches qui nécessitentCoopération?
Aimez-vous les tâches qui nécessitentPensée analytique?
Perspective d'avenir pour bioinformaticien/bioinformaticienne
The outlook for bioinformaticien/bioinformaticienne reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Comment ces scores sont-ils calculés ?
L'Indice de Résilience (0–100) estime à quel point cette occupation est structurellement protégée de l'automatisation et des perturbations de l'IA, basé sur une analyse au niveau des tâches. Des scores plus élevés signifient plus de tâches nécessitant un jugement humain. L'Exposition à l'IA montre le pourcentage estimé d'heures de travail que les capacités actuelles de l'IA pourraient affecter. Ce sont des indicateurs structurels issus d'un modèle, pas des prédictions sur la sécurité de l'emploi individuelle.
Commentbioinformaticien/bioinformaticiennepourrait-il changer à mesure que l’adoption de l’IA se développe ?
Ce rôle est susceptible de changer progressivement, l’IA soutenant certaines tâches plutôt que de remplacer l’ensemble du métier.
Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.
Commentbioinformaticien/bioinformaticiennepourrait-il changer à mesure que l’adoption de l’IA se développe ?
Ce rôle est susceptible de changer progressivement, l’IA soutenant certaines tâches plutôt que de remplacer l’ensemble du métier.
Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.
Comment l’IA peut changer ce rôle
Interprétation déterministe et basée sur un modèle des signaux de rôle actuels – pas une garantie de remplacement.
Ce qui dépend encore des gens
- participer à des recherches scientifiques
- Interagir professionnellement dans des environnements de recherche et professionnels
- évaluer des activités de recherche
Où l’IA peut devenir copilote
- analyser des données scientifiques
- appliquer des techniques d’analyse statistique
- gérer des publications ouvertes
Tâches les plus exposées à l’automatisation
- collecter des données biologiques
- synthétiser des informations
- collecter des données
Signes vitaux et vecteurs d'IA
Vecteurs d'exposition à l'IA
0-100%Exposition à l'analyse assistée par l'IA, la reconnaissance de modèles et les tâches de modélisation prédictive
Exposition à la génération de contenu, l'augmentation créative et les outils des grands modèles de langage
Exposition à l'automatisation physique, la robotique et le déplacement de tâches piloté par des capteurs
Exposition à l'automatisation des flux de travail, aux logiciels d'aide à la décision et à la numérisation des processus
Détails techniques
NexFuture v3.0 estime l'exposition à l'automatisation directement à partir des groupes de compétences essentielles ESCO, pondérée par la masse de compétences et calibrée sur des ancres d'experts. Les scores sont des estimations probabilistes, et non des garanties. Consultez le Livre blanc méthodologique NexFuture pour tous les détails.
Mesure l'exposition à l'automatisation. Elle ne mesure ni le salaire, ni la demande, ni le nombre d'emplois près de chez vous.
Ce que les gens dans ce rôle font généralement
Technologie numérique
Une journée type en tant quebioinformaticien/bioinformaticienne
09 09:00 · Matin gérer les droits de propriété intellectuelle
10 10:30 · En milieu de matinée mettre au point des logiciels libres
12 12:00 · Midi analyser des données scientifiques
14 14:00 · Après-midi appliquer des principes d’éthique et d’intégrité scientifique de la recherche dans les activités de recherche
15 15:30 · Fin d'après-midi appliquer des techniques d’analyse statistique
17 17:00 · Conclusion assurer la gestion de projets
L’ordre des tâches est illustratif. Les jours individuels varient.
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biologie computationnelle
Le domaine scientifique interdisciplinaire qui fait appel à la théorie des données et à leur analyse pour étudier les systèmes biologiques obtenus grâce à des expériences.
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chimie computationnelle
La branche de la chimie qui vise à résoudre des problèmes chimiques complexes au moyen de simulations informatiques.
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équipement informatique
Les ordinateurs, périphériques et logiciels proposés, leurs fonctionnalités, propriétés et exigences légales et réglementaires.
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génomique
L’étude exhaustive des génomes, à l’échelle de l’organisme, et de leurs séquences d’informations génétiques ou épigénétiques qui vise à fournir des connaissances sur la production en aval de produits biologiques et sur l’analyse de la structure et de la fonction de ces séquences au moyen de l’ADN recombinant et d’approches bioinformatiques.
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programmation web
Le modèle de la programmation repose sur la combinaison de balisage (qui ajoute du contexte et de la structure au texte) et d’autres codes de programmation web, tels qu’AJAX, javascript et PHP, afin de mener des actions appropriées et de visualiser le contenu.
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systèmes de gestion de base de données
Les outils de création, de mise à jour et de gestion de bases de données, tels qu’Oracle, MySQL et Microsoft SQL Server.
- biologie
- génie informatique
- littérature scientifique
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promouvoir l’innovation ouverte dans la recherche
Encourager les collaborations intégrées lorsque différentes parties prenantes créent conjointement des innovations à valeur partagée.
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intégrer la dimension de genre dans la recherche
Encourager les collaborations intégrées lorsque différentes parties prenantes créent conjointement des innovations à valeur partagée.
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mener des recherches interdisciplinaires
Mener des recherches au-delà des frontières disciplinaires et fonctionnelles.
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promouvoir l’engagement du public dans la recherche
Dialoguer avec le public lors de la conception, de la conduite et de la diffusion de la recherche.
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gérer des données interopérables et réutilisables faciles à trouver et accessibles
Produire, décrire, stocker, conserver et (ré)utiliser des données scientifiques selon les principes FAIR (facile à trouver, accessible, interopérable et réutilisable), en rendant les données aussi ouvertes que possible et aussi fermées que nécessaire.
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réaliser des recherches scientifiques
Participer à la conception ou à la création de nouvelles connaissances en formulant des questions de recherche, en faisant des recherches, en améliorant ou en développant des concepts, des théories, des modèles, des techniques, des instruments, des logiciels ou des méthodes opérationnelles et en utilisant des méthodes et techniques scientifiques.
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publier des recherches universitaires
Mener des recherches universitaires dans votre domaine d’expertise dans une université, un établissement d’enseignement supérieur ou par vous-même, et les publier dans des livres ou des revues universitaires dans le but de contribuer à votre domaine et d’obtenir une accréditation universitaire personnelle.
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rédiger des publications scientifiques
Présenter les hypothèses, les résultats et les conclusions de votre recherche scientifique dans votre domaine d’expertise dans le cadre d’une publication professionnelle.
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rédiger des documents scientifiques ou articles universitaires et des documents techniques
Rédiger et éditer des textes scientifiques, universitaires ou techniques sur différents sujets.
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diffuser des résultats à la communauté scientifique
Rendre publics des résultats scientifiques par tout moyen approprié, notamment par des conférences, des ateliers, des colloques et des publications scientifiques.
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collecter des données biologiques
Collecter des spécimens biologiques, enregistrer et résumer les données biologiques utilisées dans les études techniques, élaborer des plans de gestion environnementale et des produits biologiques.
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synthétiser des informations
Lire, interpréter et résumer de manière critique des informations nouvelles et complexes provenant de sources diverses.
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collecter des données
Extraire des données exportables provenant de sources multiples.
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maintenance de la base de données freelance
Maintenir une base de données indépendante qui offre un soutien supplémentaire à vos équipes et qui est capable de calculer les coûts de négociation.
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effectuer une analyse de données
Collecter des données et des statistiques à tester et évaluer afin de produire des affirmations et des prédictions de modèles, dans le but de découvrir des informations utiles dans un processus décisionnel.
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utiliser des bases de données
Utiliser des outils logiciels pour gérer et organiser des données dans un environnement structuré composé d’attributs, de tableaux et de liens, afin d’interroger et de modifier les données stockées.
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présenter des rapports
Communiquer les résultats, les statistiques et les conclusions à un public de manière transparente et directe.
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gérer les connaissances en vue d’une incidence stratégique
Renforcer l’incidence et l’exploitation des résultats de travaux de recherche dans le domaine politique, en veillant à ce que les faits les plus pertinents soient communiqués et compris en temps utile pour que les décideurs politiques puissent en tenir compte tout au long du cycle politique.
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gérer des données de recherche
Produire et analyser des données scientifiques obtenues grâce à des méthodes de recherche qualitatives et quantitatives. Stocker et tenir à jour les données dans des bases de données de recherche. Soutenir la réutilisation des données scientifiques et connaître les principes de gestion des données ouvertes.
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gérer une base de données
Appliquer des plans et des modèles de conception de bases de données, définir des dépendances de données, utiliser des langues de requête et des systèmes de gestion de bases de données (SGBD) pour développer et gérer des bases de données.
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promouvoir le transfert de connaissances
Sensibiliser à grande échelle aux processus de valorisation des connaissances afin de maximiser le flux bidirectionnel de technologies, de propriété intellectuelle, d’expertise et de capacités entre la base de recherche et l’industrie ou le secteur public.
-
réfléchir de manière abstraite
Démontrer la capacité à utiliser des concepts afin de produire et de comprendre des généralisations, et de les associer ou de les relier à d’autres sujets, événements ou expériences.
ADN de compétence
Traits de personnalité professionnelle et valeurs qui définissent ce rôle
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Scannez pour continuer sur mobilePerspectives de carrière et rôles similaires
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Quelle est la place debioinformaticien/bioinformaticienne?
Scores de similarité basés sur le chevauchement des compétences à partir des données ESCO.
Questions fréquemment posées
- Quelles compétences techniques sont les plus importantes pour un bioinformaticien/bioinformaticienne ?
- Une solide maîtrise des langages de programmation (Python, R, etc.), des outils d'analyse statistique, des bases de données (SQL, NoSQL) et des techniques d'apprentissage automatique (machine learning) est essentielle. La capacité à comprendre et à interpréter les données génomiques est également primordiale.
- Quel est le rôle de la direction dans ce niveau de carrière ?
- Au niveau 4, vous pouvez être amené à encadrer et à guider une équipe de bioinformaticiens, à superviser des projets de recherche, à définir des priorités et à prendre des décisions stratégiques concernant l'utilisation des ressources informatiques et biologiques.
- Comment mes compétences en communication sont-elles utilisées dans ce rôle ?
- La communication est cruciale. Vous devrez présenter vos résultats de recherche de manière claire et compréhensible à des publics variés, y compris des scientifiques, des gestionnaires et parfois même des parties prenantes externes. La capacité à expliquer des concepts complexes de manière accessible est un atout majeur.
- Bioinformaticien/Bioinformaticienne — y a-t-il une pénurie en Europe ?
- Non. Dans l’édition ELA/EURES 2025, un excédent a été signalé dans 6 des 9 pays européens ayant évalué ce groupe de métiers : Autriche, Tchéquie, Allemagne, Grèce et 2 de plus. 3 pays ont signalé une pénurie. Ces évaluations sont publiées par groupe de métiers et non par intitulé de poste.
- Bioinformaticien/Bioinformaticienne — combien cela paie-t-il aux États-Unis ?
- 93 330 dollars par an en médiane, au 2025-05. Les médianes des États vont de 63 290 à 121 680 dollars. Source : US Bureau of Labor Statistics. Ce chiffre concerne les États-Unis et ne constitue pas une projection pour l’Europe.