Intelligence métier

Assistant statisticien/assistante statisticienne

Faits clés

Les assistants statisticiens collectent des données et utilisent des formules statistiques pour réaliser des études statistiques et créer des rapports. Ils créent des diagrammes, des graphiques et des enquêtes.

Marché du travail
Plus de candidats que de postes en Tchéquie et 6 autres pays
ELA/EURES 2025
Industrie
Technologie numérique
Éducation
Enseignement supérieur de cycle court
15%
Résilience Score · 2026 (Plus c'est élevé, mieux c'est)
Enseignement supérieur de cycle court 81% Exposition à l'IA · 2026
Marché du travail

Où ce métier est demandé

Pénuries et excédents de main-d’œuvre signalés, par année. Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.

Les chiffres couvrent Professions intermédiaires, finance et administration — 200 métiers, dont celui-ci.

3 sur 8 en pénurie202521 sur 32 en croissance4.2Mpostes d’ici 2035

En pénurie : Allemagne, Italie, Pays-Bas.

Pénurie la plus durable : Pays-Bas, 4 ans.

Sélectionnez un territoire sur la carte pour voir ses chiffres.

À propos de cette source›

Source : ELA/EURES, pénuries et excédents de main-d’œuvre. Les relevés sont publiés au niveau du groupe professionnel et couvrent l’Europe. Les éditions diffèrent par la présentation de l’annexe et par les pays couverts : un écart entre deux années ne signifie donc pas toujours que le marché du travail a changé. Les pays en gris n’ont pas été signalés, ce qui n’équivaut pas à un marché équilibré.

Ce que signifient ces mots

Les quatre éléments présentés ici

Demande signalée
La Demande signalée indique si les employeurs déclarent avoir besoin de personnes dans ce métier — une appréciation publiée par un organisme national ou de l’UE, et non un décompte.
Vers où cela évolue
Vers où cela évolue indique dans quelle direction l’emploi dans ce métier devrait évoluer au cours des prochaines années, d’après une projection officielle.
Postes à pourvoir
Les Postes à pourvoir indiquent approximativement combien de postes se libèrent — en raison de la croissance et des départs du métier.
Rémunération courante
La Rémunération courante indique ce que gagnent habituellement les personnes qui exercent ce métier, lorsque la source publie cette donnée. Une case vide ne signifie pas que le travail n’est pas rémunéré ; cela signifie que personne ne publie cette donnée pour ce lieu.

Une donnée est omise lorsque personne ne la publie pour ce lieu, plutôt que d’être affichée comme nulle.

De quel côté penche le marché pour vous

À votre avantage
Plus de postes que de candidats : les employeurs se disputent les profils.
Équilibré
Les postes et les candidats s’équilibrent à peu près.
Concurrentiel
Plus de candidats que de postes : attendez-vous à de la concurrence.
Indices contradictoires
Les sources divergent, ou le même groupe de métiers est en pénurie dans une zone et en excédent dans une autre.

Chaque source aboutit à l’un de ces quatre verdicts, afin de disposer d’un vocabulaire unique. Ce qui diffère, ce sont les éléments sur lesquels il repose, indiqués sous chaque verdict : un ratio mesuré entre les postes à pourvoir et les demandeurs d’emploi, ou une évaluation publiée par un organisme national.

Comment ce métier se compare aux autres métiers dans le même pays

Forte
Parmi les plus forts en that country
Bonne
Plus fort que la plupart des métiers en that country
Contrastée
À peu près la moyenne pour that country
Faible
Plus faible que la plupart des métiers en that country

Il s’agit d’un classement dans un seul pays, et non d’un score que l’on peut comparer d’un pays à l’autre : les registres utilisés pour deux pays comptent des personnes différentes, de sorte qu’un même nombre n’a pas la même signification dans chacun. C’est aussi pourquoi un métier peut figurer parmi les plus favorables d’un pays tout en étant indiqué comme Concurrentiel : il arrive en tête dans un marché globalement encombré.

D’où viennent ces données

Chaque chiffre est publié par un office national de la statistique, un service public de l’emploi ou un organisme de l’UE, et chaque fiche indique sa source ainsi que la période couverte. Certains lieux sont comptabilisés chaque mois, d’autres sont évalués une ou deux fois par an ; deux lieux sur une même carte peuvent donc décrire des moments différents — la date est toujours indiquée.

Rien de tout cela ne prédit les chances d’une personne. Cela décrit un marché.

Demande signalée · Rémunération courante · Vers où cela évolue (France, Belgique, Luxembourg, Suisse, Allemagne)
Demande signalée · Rémunération courante · Vers où cela évolue
Demande signalée Rémunération courante Vers où cela évolue
France Non signalé — −13,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Belgique Non signalé — +16,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Luxembourg Non signalé — −3,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Suisse Non signalé — +4,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Allemagne Pénurie signalée ELA/EURES 2025 * — +10,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.

Accompagnez-vous les étudiants, les clients ou les employés dans leur orientation professionnelle ? Utilisez les données sur cette profession dans votre organisation.

NexFuture™

Perspective d'avenir pour assistant statisticien/assistante statisticienne

The outlook for assistant statisticien/assistante statisticienne reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Comment ces scores sont-ils calculés ?

L'Indice de Résilience (0–100) estime à quel point cette occupation est structurellement protégée de l'automatisation et des perturbations de l'IA, basé sur une analyse au niveau des tâches. Des scores plus élevés signifient plus de tâches nécessitant un jugement humain. L'Exposition à l'IA montre le pourcentage estimé d'heures de travail que les capacités actuelles de l'IA pourraient affecter. Ce sont des indicateurs structurels issus d'un modèle, pas des prédictions sur la sécurité de l'emploi individuelle.

Jouez le futur
Comment assistant statisticien/assistante statisticienne pourrait-il changer à mesure que l’adoption de l’IA se développe ?

Plusieurs domaines de tâches peuvent évoluer vers des flux de travail assistés par l’IA, le recyclage devient donc plus important.

Une transformation importante au niveau des tâches est estimée dans 8 ans (vers 2034) selon le scénario « Attendu » sélectionné.
~10%
Résilience
Risque d'automatisation
EXP~85%
Avantage humain
MOAT~10%

Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.

2026
2030
2039
Vitesse d’adoption de l’IA:

Estimation basée sur un modèle. Utilisez-le comme un signal de planification, pas comme une garantie.

Comment l’IA peut changer ce rôle

Interprétation déterministe et basée sur un modèle des signaux de rôle actuels – pas une garantie de remplacement.

15% Propriété humaine

Ce qui dépend encore des gens

La plupart des tâches ici sont assistables par l'IA plutôt que purement humaines.

L'avantage humain Pour rester en avance dans ce rôle, concentrez-vous sur analyse quantitative et logiciel de système d'analyse statistique. Ces compétences centrées sur l'humain sont les plus difficiles à répliquer pour l'IA au cours des 20 prochaines années.
37% Aider

Où l’IA peut devenir copilote

  • définir des modèles statistiques
  • appliquer des techniques d’analyse statistique
  • employer des méthodes scientifiques
81% Automatiser

Tâches les plus exposées à l’automatisation

  • collecter des données
  • traiter des données
  • exécuter des calculs mathématiques et analytiques
Analyse détaillée

Signes vitaux et vecteurs d'IA

Vecteurs d'exposition à l'IA

0-100%
IA / Apprentissage automatique 37%

Exposition à l'analyse assistée par l'IA, la reconnaissance de modèles et les tâches de modélisation prédictive

IA générative 6%

Exposition à la génération de contenu, l'augmentation créative et les outils des grands modèles de langage

Logiciel cognitif 2%

Exposition à l'automatisation des flux de travail, aux logiciels d'aide à la décision et à la numérisation des processus

Automatisation robotique et physique 0%

Exposition à l'automatisation physique, la robotique et le déplacement de tâches piloté par des capteurs

Détails techniques
Méthodologie: NexFuture v3.0 Sources: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Mis à jour: oct. 2026

NexFuture v3.0 estime l'exposition à l'automatisation directement à partir des groupes de compétences essentielles ESCO, pondérée par la masse de compétences et calibrée sur des ancres d'experts. Les scores sont des estimations probabilistes, et non des garanties. Consultez le Livre blanc méthodologique NexFuture pour tous les détails.

Mesure l'exposition à l'automatisation. Elle ne mesure ni le salaire, ni la demande, ni le nombre d'emplois près de chez vous.

Un jour de la vie

Ce que les gens dans ce rôle font généralement

Technologie numérique

Jour dans la vie

Une journée type en tant que assistant statisticien/assistante statisticienne

09
09:00 · Matin
appliquer des techniques d’analyse statistique
Utiliser des modèles (statistiques descriptives ou inférentielles) et techniques (extraction de données ou apprentissage automatique) pour l’analyse statistique et les outils de TIC afin d’analyser des données, découvrir des corrélations et des prévisions.
10
10:30 · En milieu de matinée
collecter des données
Extraire des données exportables provenant de sources multiples.
12
12:00 · Midi
définir des modèles statistiques
Analyser les données statistiques afin de trouver des modèles et des tendances dans les données ou entre les variables.
14
14:00 · Après-midi
effectuer une analyse de données
Collecter des données et des statistiques à tester et évaluer afin de produire des affirmations et des prédictions de modèles, dans le but de découvrir des informations utiles dans un processus décisionnel.
15
15:30 · Fin d'après-midi
employer des méthodes scientifiques
Employer des méthodes et des techniques scientifiques pour enquêter sur les phénomènes, en acquérant de nouvelles connaissances ou en corrigeant et en intégrant les connaissances antérieures.
17
17:00 · Conclusion
exécuter des calculs mathématiques et analytiques
Appliquer des méthodes mathématiques et utiliser les technologies de calcul pour effectuer des analyses et élaborer des solutions à des problèmes spécifiques.

L’ordre des tâches est illustratif. Les jours individuels varient.

Compétences et connaissances

Ce qu'il faut pour exercer ce métier

Les compétences, connaissances et outils requis pour ce rôle — ainsi que les traits et avantages qui l'accompagnent.

Compétences essentielles
réaliser des études universitaires ou de marché
  • employer des méthodes scientifiques

    Employer des méthodes et des techniques scientifiques pour enquêter sur les phénomènes, en acquérant de nouvelles connaissances ou en corrigeant et en intégrant les connaissances antérieures.

  • mener des recherches quantitatives

    Mener une étude empirique systématique des phénomènes observables au moyen de techniques statistiques, mathématiques ou informatiques.

faire de l’écriture technique ou académique
  • rédiger des rapports sur le travail

    Rédiger des rapports liés au travail qui soutiennent une gestion efficace des relations et un niveau élevé de documentation et de conservation des documents. Rédiger et présenter les résultats et les conclusions de manière claire et intelligible pour les non-spécialistes.

  • rédiger des rapports techniques

    Composer les rapports de clients techniques compréhensibles pour les personnes dépourvues d’expérience technique.

analyser des données scientifiques et médicales
  • définir des modèles statistiques

    Analyser les données statistiques afin de trouver des modèles et des tendances dans les données ou entre les variables.

rassembler des informations à partir de sources physiques ou électroniques
  • collecter des données

    Extraire des données exportables provenant de sources multiples.

gérer, collecter et stocker des données numériques
  • effectuer une analyse de données

    Collecter des données et des statistiques à tester et évaluer afin de produire des affirmations et des prédictions de modèles, dans le but de découvrir des informations utiles dans un processus décisionnel.

effectuer des calculs
  • exécuter des calculs mathématiques et analytiques

    Appliquer des méthodes mathématiques et utiliser les technologies de calcul pour effectuer des analyses et élaborer des solutions à des problèmes spécifiques.

analyser et évaluer des informations et des données
  • appliquer des techniques d’analyse statistique

    Utiliser des modèles (statistiques descriptives ou inférentielles) et techniques (extraction de données ou apprentissage automatique) pour l’analyse statistique et les outils de TIC afin d’analyser des données, découvrir des corrélations et des prévisions.

saisir et transformer des informations
  • traiter des données

    Encoder des informations dans un système de stockage et de récupération des données par le biais de processus tels que la numérisation, la saisie manuelle ou le transfert électronique de données, afin de traiter de grandes quantités d’informations.

Domaines de connaissances & Logiciels et technologies
Domaines de connaissances
  • évaluation de la qualité de données

    Le processus de mise au jour des questions relatives aux données à l’aide de mesures et d’indicateurs de qualité afin de planifier le nettoyage des données et les stratégies d’enrichissement de données en fonction de critères de qualité des données.

  • techniques de modélisation statistique

    Les approches permettant d’appliquer l’analyse statistique à un ensemble de données dans le domaine de la science des données. Elle vise à élaborer des prévisions de réalité au moyen de modèles statistiques et d’hypothèses explicites.

Compétences transversales
  • analyse quantitative
  • logiciel de système d'analyse statistique
  • mathématiques
  • statistiques
  • algorithmes
  • méthodologie de recherche scientifique
  • plan de recherche
  • science des mégadonnées
  • techniques d'enquête
Logiciels et technologies
Structured query language SQLSASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicC++TableauOracle JavaBentley MicroStationC#Microsoft Active Server Pages ASPMicrosoft Visual StudioOracle PL/SQLMinitabStataCorp StataWolfram Research MathematicaSoftware development toolsSAP BusinessObjects Crystal ReportsData visualization softwareInsightful S-PLUSSTATISTICAdBASEAvidian Technologies ProphetA programming language APLSystat Software SigmaStatHarvard GraphicsHyland OnBase Enterprise Content ManagementGGY AXISPolySystems Asset DelphiQSR International NVivoTowers Perrin MoSesBenfield ReMetrica
Caractéristiques clés dont vous avez besoin
Pensée analytique Intégrité Reconnaissance Fiabilité Coopération Accomplissement Accomplissement/Effort Variété Adaptabilité/Flexibilité Tolérance au stress Maîtrise de soi Indépendance Innovation Leadership Souci des autres Orientation sociale
Principales récompenses auxquelles vous pouvez vous attendre
AccomplissementConditions de …ReconnaissanceRelationsSoutienIndépendance
Comment se qualifier

Assistant statisticien : comment se qualifier et où étudier

Ce qu'il faut généralement pour être qualifié : le niveau d'éducation, s'il s'agit d'une profession réglementée et où étudier.

Niveau d'éducation typique

Enseignement supérieur de cycle court

Où étudier

1 170 programmes dans 28 pays enseignent les compétences fondamentales de ce métier. De plus, 186 formations courtes développant chacune une seule compétence.

Quelques exemples, dispensés dans la langue de cette page :

Sources
  1. 1. Source : France compétences, Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP), data.gouv.fr, Licence Ouverte 2.0. Données mises à jour le 24/09/2026. Liens vers les métiers : ROME, France Travail (version du 15/06/2026), Licence Ouverte ; tables de correspondance EURES, Commission européenne.
  2. 2. Source: Bruxelles Formation, catalogue Dorifor (open data), licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.fr). Data regrouped, classified and matched to ESCO by NexPath; descriptions, prices and dates are informative only and not contractual (publisher's notice).
Evolution de carrière

Perspectives de carrière et rôles similaires

Explorez les parcours de carrière typiques, les compétences adjacentes et les rôles similaires pour planifier votre prochaine transition.

Pour les organisations

Les données de cette page, au service de vos étudiants, clients et salariés.

Questions courantes

Questions fréquemment posées

Quelles compétences techniques sont particulièrement importantes pour réussir dans ce rôle ?
Une solide maîtrise des outils statistiques (comme R, Python, SPSS) et des logiciels de tableur (Excel) est indispensable. La capacité à manipuler des bases de données et à interpréter les résultats statistiques est également cruciale.
Quel est le niveau d'autonomie généralement accordé à un assistant statisticien ?
En tant que professionnel de niveau 5 (Leadership stratégique), vous travaillerez sous la supervision d'un statisticien senior, mais vous bénéficierez d'une certaine autonomie pour mener à bien vos tâches et proposer des solutions.
Dans quel type d'organisations peut-on exercer en tant qu'assistant statisticien ?
Les assistants statisticiens sont recherchés dans de nombreux secteurs, notamment la santé, la finance, le marketing, la recherche et le secteur public. Les entreprises ayant besoin d'analyser des données pour prendre des décisions éclairées sont des employeurs potentiels.
Assistant Statisticien/Assistante Statisticienne — y a-t-il une pénurie en Europe ?
Non. Dans l’édition ELA/EURES 2025, un excédent a été signalé dans 5 des 8 pays européens ayant évalué ce groupe de métiers : Grèce, Finlande, Lettonie, Suède et 1 de plus. 3 pays ont signalé une pénurie. Ces évaluations sont publiées par groupe de métiers et non par intitulé de poste.
Assistant Statisticien/Assistante Statisticienne — combien cela paie-t-il aux États-Unis ?
51 440 dollars par an en médiane, au 2025-05. Les médianes des États vont de 27 490 à 82 580 dollars. Source : US Bureau of Labor Statistics. Ce chiffre concerne les États-Unis et ne constitue pas une projection pour l’Europe.

Sources: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Données mises à jour le 3 octobre 2026 À propos de nos données