Tietojenkäsittelyn tutkija
Tilannekuva
Tietojenkäsittelyn tutkijat tekevät tietojenkäsittelyyn ja informaatioteknikkaan liittyvää tutkimusta, jonka tarkoituksena on lisätä tietämystä ja ymmärrystä tieto- ja viestintäteknologisista ilmiöistä ja osa-alueista. He laativat tutkimusraportteja ja -ehdotuksia. Lisäksi he keksivät ja suunnittelevat uusia lähestymistapoja tietojenkäsittelyteknologiaan, tutkivat innovatiivisia tapoja käyttää nykyistä teknologiaa sekä tutkivat ja pyrkivät ratkaisemaan tietojenkäsittelyn monimutkaisia ongelmia.
Tietojenkäsittelyn tutkijan työ on haastavaa ja palkitsevaa. Päivittäisessä työssäsi perehdyt syvällisesti tietojenkäsittelyyn ja informaatiotekniikkaan liittyviin ilmiöihin. Tutkimustyösi voi sisältää uusien lähestymistapojen suunnittelua, olemassa olevan teknologian innovatiivista hyödyntämistä sekä monimutkaisten ongelmien ratkaisemista. Työskentelet usein itsenäisesti, mutta myös osana tiimiä, ja raportoit tuloksistasi sekä laadit tutkimusehdotuksia.
- • Tutkimusraporttien ja -ehdotusten laatiminen
- • Uusien tietojenkäsittelyteknologioiden suunnittelu ja kehittäminen
- • Olemassa olevan teknologian innovatiivinen hyödyntäminen
Missä tästä ammatista on pulaa
Raportoidut työvoimapulat ja -ylitarjonnat vuosittain. Julkaistaan ammattiryhmille, ei yksittäisille ammattinimikkeille.
Luvut kattavat ryhmän Tieto- ja viestintäteknologian erityisasiantuntijat — 75 ammattia, tämä mukaan lukien.
Pulaa: Alankomaat, Belgia, Bulgaria, Irlanti ja 6 muuta.
Pisin yhtäjaksoinen pula: Itävalta, 3 vuotta.
Valitse alue kartalta nähdäksesi sen luvut.
Tietoa lähteestä›
Lähde: ELA/EURES työvoimapulat ja -ylitarjonnat. Tiedot julkaistaan ammattiryhmätasolla ja kattavat Euroopan. Julkaisujen liitteiden rakenne ja maakattavuus vaihtelevat, joten vuosien välinen muutos ei aina tarkoita työmarkkinoiden muuttumista. Harmaat maat eivät ole raportoineet, mikä ei ole sama asia kuin tasapaino.
Mitä nämä sanat tarkoittavat
Neljä asiaa, joista tämä osio kertoo
- Raportoitu kysyntä
- Raportoitu kysyntä kertoo, ilmoittavatko työnantajat tarvitsevansa tähän työhön työntekijöitä — kyse on kansallisen viranomaisen tai EU-elimen julkaisemasta arviosta, ei lukumäärästä.
- Mihin suuntaan
- Mihin suuntaan työ tässä ammatissa kehittyy tulevina vuosina, ilmenee virallisesta ennusteesta.
- Avautuvia paikkoja
- Avautuvia paikkoja syntyy arviolta kasvun ja työstä poistuvien ihmisten vuoksi.
- Tyypillinen palkka
- Tyypillinen palkka kertoo, kuinka paljon tässä työssä yleensä ansaitaan siellä, missä lähde julkaisee tiedon. Tyhjä kohta ei tarkoita palkattomuutta, vaan sitä, ettei kukaan julkaise tietoa kyseisestä paikasta.
Mittari jätetään pois, jos kukaan ei julkaise sitä kyseisestä paikasta, eikä sitä näytetä nollana.
Mihin suuntaan markkinat kallistuvat sinun eduksesi
- Sinun eduksesi
- Avoimia paikkoja on enemmän kuin hakijoita — työnantajat kilpailevat tekijöistä.
- Tasapainossa
- Avoimia paikkoja ja hakijoita on suunnilleen yhtä paljon.
- Kilpailtu
- Hakijoita on enemmän kuin avoimia paikkoja — varaudu kilpailuun.
- Ristiriitaista tietoa
- Lähteet ovat eri mieltä, tai samasta ammattiryhmästä on pulaa yhtäällä ja ylitarjontaa toisaalla.
Jokainen lähde johtaa yhteen näistä neljästä, joten opittavana on yksi yhteinen sanasto. Ero on taustalla olevissa todisteissa, jotka esitetään jokaisen arvion alla — mitattu avautuvien paikkojen ja työnhakijoiden suhde tai kansallisen viranomaisen julkaisema arvio.
Miten tämä työ vertautuu muihin saman maan töihin
- Vahva
- Vahvimpia ammatteja maassa that country
- Hyvä
- Vahvempi kuin useimmat ammatit maassa that country
- Vaihteleva
- Tavanomainen maassa that country
- Heikko
- Heikompi kuin useimmat ammatit maassa that country
Kyse on yhden maan sisäisestä sijoituksesta, ei pistemäärästä, jota voi verrata maiden välillä — kahden maan taustalla olevissa rekistereissä lasketaan eri ihmisiä, joten sama luku tarkoittaa eri maissa eri asioita. Siksi työ voi kuulua maan vahvimpiin ja silti näkyä muodossa Kilpailtu: se johtaa kokonaisuutena ahtailla työmarkkinoilla.
Mistä nämä tiedot ovat peräisin
Jokaisen luvun julkaisee kansallinen tilastovirasto, julkinen työvoimapalvelu tai EU-elin, ja jokaisessa kortissa ilmoitetaan lähde sekä sen kattama ajanjakso. Joissakin paikoissa tiedot lasketaan kuukausittain, toisissa ne arvioidaan kerran tai kahdesti vuodessa, joten kaksi samalla kartalla näkyvää aluetta voi kuvata eri ajankohtia — päivämäärä ilmoitetaan aina.
Mikään näistä tiedoista ei ennusta yhden ihmisen mahdollisuuksia. Ne kuvaavat työmarkkinoita.
Raportoitu kysyntä · Tyypillinen palkka · Mihin suuntaan (Suomi, Ruotsi, Viro, Norja, Tanska, Saksa)
| Raportoitu kysyntä | Tyypillinen palkka | Mihin suuntaan | |
|---|---|---|---|
| Suomi | Ylitarjontaa raportoitu ELA/EURES 2025 * | 67 152 € 2024 | +41,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Ruotsi | Pulaa raportoitu ELA/EURES 2025 * | — | +45,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Viro | Pulaa raportoitu ELA/EURES 2022 * | — | +60,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Norja | Pulaa raportoitu ELA/EURES 2022 * | 919 320 NOK 2026K2 | +71,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Tanska | Ylitarjontaa raportoitu ELA/EURES 2022 * | — | +51,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Saksa | Pulaa raportoitu ELA/EURES 2024 * | — | +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Julkaistaan ammattiryhmille, ei yksittäisille ammattinimikkeille.
Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly
Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly
Annatko uraohjausta opiskelijoille, asiakkaille tai työntekijöille? Hyödynnä tämän ammatin tietoja organisaatiossasi.
Tulevaisuuden nakyma ammatille tietojenkäsittelyn tutkija
The outlook for tietojenkäsittelyn tutkija reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Miten nämä pisteet on laskettu?
Resilienssipistemäärä (0–100) arvioi, kuinka hyvin tämä ammatti on rakenteellisesti suojattu automaatiolta ja tekoälyn häiriöiltä, tehtävätasoanalyysin perusteella. Korkeammat pisteet tarkoittavat enemmän inhimilliseen arviointiin perustuvia tehtäviä. Tekoälyvaikutus näyttää arvioidun prosenttiosuuden tehtävätunneista, joihin nykyiset tekoälykyvyt voisivat vaikuttaa. Nämä ovat mallipohjaisia rakenteellisia indikaattoreita, eivät ennusteita yksilökohtaisesta työn turvallisuudesta.
Miten tietojenkäsittelyn tutkija voi muuttua tekoälyn yleistyessä?
Jotkin tehtäväalueet saattavat siirtyä kohti tekoälyavusteisia työnkulkuja, joten uudelleenkouluttautuminen korostuu.
Havainnollistava skenaario tehtävien automatisoitavuuden perusteella — ei ennuste. Arvot pyöristetään, mitä kauemmas katsotaan.
Jotkin tehtäväalueet saattavat siirtyä kohti tekoälyavusteisia työnkulkuja, joten uudelleenkouluttautuminen korostuu.
Havainnollistava skenaario tehtävien automatisoitavuuden perusteella — ei ennuste. Arvot pyöristetään, mitä kauemmas katsotaan.
Mallipohjainen arvio. Käytä suunnittelun tukena, ei takeena.
Vertaa tätä omaan profiiliisi
Miten tekoäly voi muuttaa tätä roolia
Deterministinen, mallipohjainen tulkinta nykyisistä roolin signaaleista – ei lupaus korvaamisesta.
Mikä riippuu edelleen ihmisistä
- Toimia ammatillisessa vuorovaikutuksessa tutkimus- ja työympäristöissä.
- arvioida tutkimustoimintaa
- hallinnoida teollis- ja tekijänoikeuksia
Missä tekoälystä voi tulla co-pilot
- soveltaa tilastoanalyysitekniikoita
- käyttää sovelluskohtaisia käyttöliittymiä
- hallinnoida avoimia julkaisuja
Automaatiolle eniten altistuneet tehtävät
- yhdistää tutkimusjulkaisuja
- yhdistää tietoa
- hakea tutkimusrahoitusta
Elintoiminnot ja tekoälyvektorit
Tekoälyaltistusvektorit
0-100%Altistus analyyttiselle tekoalyille, koneoppimismalleille ja ennustavalle analytiikalle
Altistus sisallontuotannolle, luoville kielimalleille ja generatiivisille tekoalyvalineille
Altistus tyonkulun automaatiolle, paatostukijarjestelmille ja prosessien digitalisoinnille
Altistus fyysiselle automaatiolle, robotiikalle ja sensoriohjautuville tehtaville
Tekniset tiedot
NexFuture v3.0 arvioi automaatioaltistuksen suoraan ESCO:n keskeisistä taitoryhmistä, painotettuna taitojen massalla ja kalibroituna asiantuntija-ankkureihin. Pisteet ovat todennäköisyysarvioita, eivät takeita. Katso täydelliset tiedot NexFuture-metodologiajulkaisusta.
Mittaa altistumista automaatiolle. Se ei mittaa palkkaa, kysyntää eikä sitä, kuinka monta työpaikkaa lähelläsi on.
Mitä tässä roolissa yleensä tehdään
Digitaalinen teknologia
Tyypillinen päivä tietojenkäsittelyn tutkija-ammattilaisena
09 09:00 · Aamu hallinnoida teollis- ja tekijänoikeuksia
10 10:30 · Myöhäinen aamu kehittää avoimen lähdekoodin ohjelmistoja
12 12:00 · Keskipäivä käyttää sovelluskohtaisia käyttöliittymiä
14 14:00 · Iltapäivä määritellä teknologiastrategia
15 15:30 · Myöhäinen iltapäivä soveltaa käänteistekniikkaa
17 17:00 · Lopetus suorittaa ICT-käyttäjätutkimustoimia
Tehtäväjärjestys on havainnollistava. Yksittäiset päivät vaihtelevat.
Mitä tämän työn tekemiseen tarvitaan
Tämän roolin edellyttämät taidot, tietämys ja työkalut — sekä siihen liittyvät ominaisuudet ja palkitsevat puolet.
-
tehdä tieteellistä tutkimusta
Osallistua uuden tiedon luomiseen muotoilemalla tutkimuskysymyksiä, tutkimalla, parantamalla tai kehittämällä käsitteitä, teorioita, malleja, tekniikoita, välineitä, ohjelmistoja tai toimintamenetelmiä sekä käyttämällä tieteellisiä menetelmiä ja tekniikoita.
-
tehdä kvantitatiivista tutkimusta
Tehdä järjestelmällinen empiirinen tutkimus havaittavista ilmiöistä tilastollisten, matemaattisten tai tietokonetekniikoiden avulla.
-
noudattaa tutkimuseettisesti vastuullisia ja oikeita toimintatapoja tutkimustyössä
Soveltaa eettisiä perusperiaatteita ja lainsäädäntöä tieteelliseen tutkimukseen, mukaan lukien tutkimuksen rehellisyyttä koskevat asiat. Tehdä tai arvioida tutkimusta ja raportoida siitä, jotta voidaan torjua väärinkäytöksiä, kuten sepittämistä, havaintojen vääristelemistä ja plagiointia.
-
edistää avointa innovointia tutkimuksessa
Edistää integroitua yhteistyötä, jossa eri sidosryhmät luovat yhdessä yhteisiin arvoihin perustuvia innovaatioita.
-
tehdä kirjallisuustutkimus
Kattavan ja järjestelmällisen tutkimuksen tekeminen tiettyä aihetta koskevista tiedoista ja julkaisuista. Vertailevan ja arvioivan kirjallisuustiivistelmän esittäminen.
-
tehdä akateemista tutkimusta
Suunnitella akateemista tutkimusta muodostamalla tutkimuskysymys ja selvittää tutkimuskysymyksen paikkansapitävyyttä tekemällä empiiristä ja kirjallisuustutkimusta.
-
hallinnoida löydettävissä, saatavilla ja uudelleenkäytettävissä olevia sekä yhteentoimivia tietoja
Tuottaa, kuvailla, tallentaa, säilyttää ja (uudelleen)käyttää tutkimusdataa FAIR-periaatteiden (löydettävissä, saatavilla, yhteentoimiva ja uudelleenkäytettävissä) mukaisesti siten, että tietojen saatavuus on mahdollisimman avointa ja riittävän rajoitettua.
-
sisällyttää sukupuoliulottuvuus tutkimukseen
Ottaa huomioon koko tutkimusprosessissa naisten ja miesten biologiset ominaisuudet sekä muuttuvat sosiaaliset ja kulttuuriset piirteet (sukupuoli).
-
tehdä monialaista tutkimusta
Tehdä tutkimusta, joka ylittää alojen rajat ja toiminnalliset rajat.
-
tehdä kvalitatiivista tutkimusta
Kerätä asiaankuuluvaa tietoa käyttämällä järjestelmällisiä menetelmiä, kuten haastatteluja, kohderyhmätutkimuksia, tekstianalyysia, havaintoja ja tapaustutkimuksia.
-
edistää kansalaisten osallistumista tutkimukseen
Käydä keskustelua kansalaisten kanssa tutkimuksen suunnittelusta, toteuttamisesta ja tulosten levittämisestä.
-
julkaista akateemisia tutkimuksia
Tehdä akateemista tutkimusta yliopistossa, korkeakoulussa tai itsenäisesti sekä julkaista tutkimuksia kirjoina tai akateemisissa aikakauslehdissä oman alan edistämiseksi ja akateemisen tunnustuksen saavuttamiseksi.
-
laatia tieteellisiä tai akateemisia julkaisuja ja teknisiä asiakirjoja
Laatia ja muokata tieteellisiä, akateemisia tai teknisiä tekstejä eri aiheista.
-
kirjoittaa tutkimusehdotuksia
Sellaisten ehdotusten laatiminen ja kirjoittaminen, joiden tarkoituksena on ratkaista tutkimusongelmia. Ehdotuksen perustan ja tavoitteiden, talousarvion, riskien ja vaikutuksen esittäminen. Etujen ja uusien kehitysten dokumentointi asianomaisessa aineessa ja tutkimusalalla.
-
levittää tulokset tiedeyhteisölle
Julkistaa tieteelliset tulokset millä tahansa soveltuvalla tavalla, kuten seminaarien, työpajojen, akateemisten konferenssien ja tiedejulkaisujen avulla.
-
kirjoittaa tieteellisiä julkaisuja
Omaa asiantuntemuksen alaa koskevien oman tieteellisen tutkimuksen hypoteesin, havaintojen ja loppupäätelmien esittäminen kirjallisesti ammatillisessa julkaisussa.
-
suorittaa ICT-käyttäjätutkimustoimia
Hoitaa tutkimustehtäviä, kuten osallistujien rekrytointi, tehtävien aikataulutus, empiiristen tietojen kerääminen, tietojen analysointi ja materiaalien tuottaminen, jotta voidaan arvioida käyttäjien vuorovaikutusta tieto- ja viestintätekniikkajärjestelmän, ohjelman tai sovelluksen kanssa.
-
osoittaa tieteenalaa koskevaa asiantuntemusta
Osoittaa tietyn tutkimusalan syvällistä tuntemusta ja monitahoista ymmärrystä, mukaan lukien vastuullinen tutkimus, tutkimuksen etiikka ja tieteen luotettavuuden periaatteet, yksityisyys ja yleisen tietosuoja-asetuksen vaatimukset, jotka liittyvät tietyn alan tutkimustoimiin.
-
soveltaa käänteistekniikkaa
Käyttää tekniikoita, joilla poimitaan tietoa tai puretaan viestintäteknisiä komponentteja, ohjelmistoja tai järjestelmiä analysointia varten, korjata ne ja koota ne uudelleen tai jäljentää ne.
-
kehittää avoimen lähdekoodin ohjelmistoja
Käyttää ja tuottaa avoimen lähdekoodin ohjelmistoja. Tuntea tärkeimmät avoimen lähdekoodin mallit ja lisenssijärjestelyt sekä avoimen lähdekoodin ohjelmistojen tuotannossa yleisesti käytetyt koodauskäytännöt.
-
yhdistää tutkimusjulkaisuja
Lukea ja tulkita tieteellisiä julkaisuja, joissa esitetään tutkimusongelma, tutkimusmenetelmä, ratkaisu ja hypoteesi. Verrata niitä keskenään ja poimia tarvittavat tiedot.
-
yhdistää tietoa
Lukea, tulkita ja tiivistää kriittisesti uutta ja monitahoista tietoa eri lähteistä.
-
hallinnoida teollis- ja tekijänoikeuksia
Käsitellä yksityisiä laissa suojeltuja oikeuksia, jotka suojaavat teollis- ja tekijänoikeuksien piiriin kuuluvia tuotteita laittomilta rikkomuksilta.
-
hakea tutkimusrahoitusta
Määrittää keskeiset rahoituslähteet ja laatia tutkimusapurahahakemus määrärahojen tai apurahojen saamiseksi.
-
käyttää varmuuskopiointi- ja palautustyökaluja
Käyttää välineitä, joiden avulla käyttäjät voivat kopioida ja arkistoida tietokoneohjelmia, konfiguraatioita ja tietoja ja palauttaa ne, jos ne katoavat.
-
suorittaa tutkimushaastatteluja
Käyttää ammattimaisia tutkimus- ja haastattelumenetelmiä ja -tekniikoita, joilla voidaan kerätä asiaankuuluvaa dataa, tosiseikkoja tai tietoja, saada uusia oivalluksia ja ymmärtää täysin haastateltavan henkilön vastaukset.
-
edistää tietämyksen siirtoa
Luoda laaja tietoisuus tietämyksen hyödyntämisen prosesseista, jotta voidaan maksimoida teknologian, henkisen omaisuuden, asiantuntemuksen ja valmiuksien kaksisuuntainen vaihto tutkimussektorin ja teollisuuden tai julkisen sektorin välillä.
Apache Tomcat
Apache Tomcat on avoimen lähdekoodin palvelin, joka tarjoaa Java-verkkopalvelinympäristön. Se käyttää sisäistä säiliötä, johon HTTP-pyynnöt ladataan, ja mahdollistaa Java-verkkosovellusten käytön paikallisissa ja palvelinpohjaisissa järjestelmissä.
dokumentaatiotyypit
Tuotteen elinkaareen ja sen erityisiin sisältötyyppeihin mukautettujen sisäisten ja ulkoisten asiakirjatyyppien ominaisuudet.
innovaatioprosessit
Tekniikat, mallit, menetelmät ja strategiat, joilla edistetään innovaatioon johtavia toimia.
JavaScript Framework
JavaScriptin ohjelmistonkehittämisympäristöt, joissa on erityisiä ominaisuuksia ja komponentteja (kuten HTML-sukupolven työkalut, Canvas-tuki tai visuaalinen suunnittelu) ja jotka tukevat ja ohjaavat JavaScriptin verkkosovellusten kehittämistä.
kognitiivinen tietojenkäsittely
Kognitiotieteen ja tietojenkäsittelytieteen välinen monitieteinen ala, jossa simuloidaan ihmisen ajatteluprosesseja tietokoneella. Se hyödyntää tietojenlouhinnan ja luonnollisen kielen käsittelyn algoritmeja jäljitelläkseen ihmisaivojen toimintaa.
kvanttilaskenta
Tietojenkäsittelytieteen haara, joka noudattaa kvanttiteorian periaatteita. Siinä käytetään subatomisia hiukkasia, jotka voivat olla useammassa kuin yhdessä tilassa kvanttibittien eli kubittien ansiosta.
kyselykielet
Standardoitujen tietokonekielien ala tietojen hakemiseksi tietokannasta ja tarvittavia tietoja sisält ävistä asiakirjoista.
laskennallinen biologia
Monitieteinen ala, joka keskittyy kokeiden avulla saatujen biologisten järjestelmien tutkimiseen käyttämällä data-analytiikkaa ja teorioita.
LDAP
Tietokonekieli LDAP on hakukieli, jota käytetään tiedonhaussa tietokannasta ja tarvittavat tiedot sisältävistä asiakirjoista.
LINQ
LINQ on kyselykieli, jota käytetään tarvittavien tietojen hakemiseen tietokannoista ja asiakirjoista. LINQ:n on kehittänyt Microsoft.
- datatiede
- tieteellisen tutkimuksen menetelmät
Tietojenkäsittelyn tutkija: miten pätevöityä ja missä opiskella
Mitä pätevyyden saaminen yleensä vaatii: koulutustaso, missä se on säännelty ammatti ja missä opiskella.
Alempi korkeakoulututkinto
1 238 koulutusohjelmaa 27 maassa opettaa tämän ammatin keskeiset taidot. Lisäksi 250 lyhytkurssia, joista kukin kehittää yhden taidon.
Muutama esimerkki tämän sivun opetuskielellä:
Ammattiopisto Tavastia · Suomi
Oulun ammattikorkeakoulu · Suomi
Tampereen yliopisto · Suomi
Jyväskylän yliopisto · Suomi
Näytössä: 5/1 488
Lähteet
- 1. Source: Opintopolku.fi (Finnish National Agency for Education)
Kasvupolut ja samankaltaiset roolit
Tutki tyypillisiä urapolkuja, läheisiä taitoja ja samankaltaisia rooleja suunnitellaksesi seuraavaa siirtymääsi.
Mihin tietojenkäsittelyn tutkija sopii?
Samankaltaisuuspisteet perustuvat ESCO-datan taitojen päällekkäisyyteen.
Organisaatioille
Tämän sivun data palvelee opiskelijoitasi, asiakkaitasi ja henkilöstöäsi.
Usein kysytyt kysymykset
Millaisia taustakoulutuksia tietojenkäsittelyn tutkijalle tyypillisesti vaaditaan?
Mitä taitoja ja ominaisuuksia tietojenkäsittelyn tutkijan työssä tarvitaan?
Millaista työllistymistä tietojenkäsittelyn tutkijana voi odottaa?
Tietojenkäsittelyn Tutkija — mikä on palkka Yhdysvalloissa?
Lähteet: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Tiedot päivitetty 3. lokakuuta 2026 Tietoa tiedoistamme