Ammattiäly

ICT-tutkimuskonsultti

Tilannekuva

ICT-tutkimuskonsultit tekevät kohdennettua tieto- ja viestintäteknologian tutkimusta ja toimittavat asiakkaalle loppuraportin. He myös suunnittelevat kyselyitä tieto- ja viestintätekniikan välineillä, analysoivat tuloksia, laativat raportteja, esittelevät tuloksia ja antavat suosituksia tutkimustulosten perusteella.

Työmarkkinat
Enemmän hakijoita kuin paikkoja maassa Suomi ja 3 muuta maata
ELA/EURES 2025
Toimiala
Digitaalinen teknologia
Koulutus
Alempi korkeakoulututkinto
35%
Resilienssi Pisteet · 2026 (Mitä korkeampi, sen parempi)
Alempi korkeakoulututkinto 56% Tekoälyvaikutus · 2026
Työmarkkinat

Missä tästä ammatista on pulaa

Raportoidut työvoimapulat ja -ylitarjonnat vuosittain. Julkaistaan ammattiryhmille, ei yksittäisille ammattinimikkeille.

Luvut kattavat ryhmän Tieto- ja viestintäteknologian erityisasiantuntijat — 75 ammattia, tämä mukaan lukien.

10/14 pulaa2025Kaikki 30 kasvaa3.7Mavautuvia vuoteen 2035

Pulaa: Alankomaat, Belgia, Bulgaria, Irlanti ja 6 muuta.

Pisin yhtäjaksoinen pula: Itävalta, 3 vuotta.

Valitse alue kartalta nähdäksesi sen luvut.

Tietoa lähteestä›

Lähde: ELA/EURES työvoimapulat ja -ylitarjonnat. Tiedot julkaistaan ammattiryhmätasolla ja kattavat Euroopan. Julkaisujen liitteiden rakenne ja maakattavuus vaihtelevat, joten vuosien välinen muutos ei aina tarkoita työmarkkinoiden muuttumista. Harmaat maat eivät ole raportoineet, mikä ei ole sama asia kuin tasapaino.

Mitä nämä sanat tarkoittavat

Neljä asiaa, joista tämä osio kertoo

Raportoitu kysyntä
Raportoitu kysyntä kertoo, ilmoittavatko työnantajat tarvitsevansa tähän työhön työntekijöitä — kyse on kansallisen viranomaisen tai EU-elimen julkaisemasta arviosta, ei lukumäärästä.
Mihin suuntaan
Mihin suuntaan työ tässä ammatissa kehittyy tulevina vuosina, ilmenee virallisesta ennusteesta.
Avautuvia paikkoja
Avautuvia paikkoja syntyy arviolta kasvun ja työstä poistuvien ihmisten vuoksi.
Tyypillinen palkka
Tyypillinen palkka kertoo, kuinka paljon tässä työssä yleensä ansaitaan siellä, missä lähde julkaisee tiedon. Tyhjä kohta ei tarkoita palkattomuutta, vaan sitä, ettei kukaan julkaise tietoa kyseisestä paikasta.

Mittari jätetään pois, jos kukaan ei julkaise sitä kyseisestä paikasta, eikä sitä näytetä nollana.

Mihin suuntaan markkinat kallistuvat sinun eduksesi

Sinun eduksesi
Avoimia paikkoja on enemmän kuin hakijoita — työnantajat kilpailevat tekijöistä.
Tasapainossa
Avoimia paikkoja ja hakijoita on suunnilleen yhtä paljon.
Kilpailtu
Hakijoita on enemmän kuin avoimia paikkoja — varaudu kilpailuun.
Ristiriitaista tietoa
Lähteet ovat eri mieltä, tai samasta ammattiryhmästä on pulaa yhtäällä ja ylitarjontaa toisaalla.

Jokainen lähde johtaa yhteen näistä neljästä, joten opittavana on yksi yhteinen sanasto. Ero on taustalla olevissa todisteissa, jotka esitetään jokaisen arvion alla — mitattu avautuvien paikkojen ja työnhakijoiden suhde tai kansallisen viranomaisen julkaisema arvio.

Miten tämä työ vertautuu muihin saman maan töihin

Vahva
Vahvimpia ammatteja maassa that country
Hyvä
Vahvempi kuin useimmat ammatit maassa that country
Vaihteleva
Tavanomainen maassa that country
Heikko
Heikompi kuin useimmat ammatit maassa that country

Kyse on yhden maan sisäisestä sijoituksesta, ei pistemäärästä, jota voi verrata maiden välillä — kahden maan taustalla olevissa rekistereissä lasketaan eri ihmisiä, joten sama luku tarkoittaa eri maissa eri asioita. Siksi työ voi kuulua maan vahvimpiin ja silti näkyä muodossa Kilpailtu: se johtaa kokonaisuutena ahtailla työmarkkinoilla.

Mistä nämä tiedot ovat peräisin

Jokaisen luvun julkaisee kansallinen tilastovirasto, julkinen työvoimapalvelu tai EU-elin, ja jokaisessa kortissa ilmoitetaan lähde sekä sen kattama ajanjakso. Joissakin paikoissa tiedot lasketaan kuukausittain, toisissa ne arvioidaan kerran tai kahdesti vuodessa, joten kaksi samalla kartalla näkyvää aluetta voi kuvata eri ajankohtia — päivämäärä ilmoitetaan aina.

Mikään näistä tiedoista ei ennusta yhden ihmisen mahdollisuuksia. Ne kuvaavat työmarkkinoita.

Raportoitu kysyntä · Tyypillinen palkka · Mihin suuntaan (Suomi, Ruotsi, Viro, Norja, Tanska, Saksa)
Raportoitu kysyntä · Tyypillinen palkka · Mihin suuntaan
Raportoitu kysyntä Tyypillinen palkka Mihin suuntaan
Suomi Ylitarjontaa raportoitu ELA/EURES 2025 * 67 152 € 2024 +41,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Ruotsi Pulaa raportoitu ELA/EURES 2025 * — +45,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Viro Pulaa raportoitu ELA/EURES 2022 * — +60,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Norja Pulaa raportoitu ELA/EURES 2022 * 919 320 NOK 2026K2 +71,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Tanska Ylitarjontaa raportoitu ELA/EURES 2022 * — +51,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Saksa Pulaa raportoitu ELA/EURES 2024 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Julkaistaan ammattiryhmille, ei yksittäisille ammattinimikkeille.

Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Annatko uraohjausta opiskelijoille, asiakkaille tai työntekijöille? Hyödynnä tämän ammatin tietoja organisaatiossasi.

NexFuture™

Tulevaisuuden nakyma ammatille ICT-tutkimuskonsultti

The outlook for ICT-tutkimuskonsultti reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Miten nämä pisteet on laskettu?

Resilienssipistemäärä (0–100) arvioi, kuinka hyvin tämä ammatti on rakenteellisesti suojattu automaatiolta ja tekoälyn häiriöiltä, tehtävätasoanalyysin perusteella. Korkeammat pisteet tarkoittavat enemmän inhimilliseen arviointiin perustuvia tehtäviä. Tekoälyvaikutus näyttää arvioidun prosenttiosuuden tehtävätunneista, joihin nykyiset tekoälykyvyt voisivat vaikuttaa. Nämä ovat mallipohjaisia rakenteellisia indikaattoreita, eivät ennusteita yksilökohtaisesta työn turvallisuudesta.

Kokeile tulevaisuutta
Miten ICT-tutkimuskonsultti voi muuttua tekoälyn yleistyessä?

Jotkin tehtäväalueet saattavat siirtyä kohti tekoälyavusteisia työnkulkuja, joten uudelleenkouluttautuminen korostuu.

Merkittävän tehtävätason muutoksen arvioidaan tapahtuvan 12 vuodessa (noin vuonna 2038) valitun Odotettu-skenaarion mukaan.
~30%
Resilienssi
Automaatioriski
EXP~60%
Ihmisedge
MOAT~35%

Havainnollistava skenaario tehtävien automatisoitavuuden perusteella — ei ennuste. Arvot pyöristetään, mitä kauemmas katsotaan.

2026
2033
2043
Tekoälyn käyttöönottonopeus:

Mallipohjainen arvio. Käytä suunnittelun tukena, ei takeena.

Miten tekoäly voi muuttaa tätä roolia

Deterministinen, mallipohjainen tulkinta nykyisistä roolin signaaleista – ei lupaus korvaamisesta.

35% Ihmisvetoiset tehtävät

Mikä riippuu edelleen ihmisistä

  • Toimia ammatillisessa vuorovaikutuksessa tutkimus- ja työympäristöissä.
  • arvioida tutkimustoimintaa
  • hallinnoida teollis- ja tekijänoikeuksia
Inhimillinen etu Pysyaksesi edella tassa roolissa keskity taitoihin innovaatioprosessit ja tieteellisen tutkimuksen menetelmät. Naita inhimillisia taitoja tekoalylla on vaikein korvata seuraavan 20 vuoden aikana.
25% Avustettava

Missä tekoälystä voi tulla co-pilot

  • soveltaa tilastoanalyysitekniikoita
  • hallinnoida avoimia julkaisuja
  • tehdä kirjallisuustutkimus
56% Automatisoitava

Automaatiolle eniten altistuneet tehtävät

  • yhdistää tietoa
  • hakea tutkimusrahoitusta
  • suorittaa analyyttisia matemaattisia laskelmia
Yksityiskohtainen analyysi

Elintoiminnot ja tekoälyvektorit

Tekoälyaltistusvektorit

0-100%
Tekoäly / koneoppiminen 25%

Altistus analyyttiselle tekoalyille, koneoppimismalleille ja ennustavalle analytiikalle

Generatiivinen tekoäly 12%

Altistus sisallontuotannolle, luoville kielimalleille ja generatiivisille tekoalyvalineille

Kognitiivinen ohjelmistoautomaatio 2%

Altistus tyonkulun automaatiolle, paatostukijarjestelmille ja prosessien digitalisoinnille

Robotiikka ja fyysinen automaatio 0%

Altistus fyysiselle automaatiolle, robotiikalle ja sensoriohjautuville tehtaville

Tekniset tiedot
Metodologia: NexFuture v3.0 Lähteet: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Päivitetty: loka 2026

NexFuture v3.0 arvioi automaatioaltistuksen suoraan ESCO:n keskeisistä taitoryhmistä, painotettuna taitojen massalla ja kalibroituna asiantuntija-ankkureihin. Pisteet ovat todennäköisyysarvioita, eivät takeita. Katso täydelliset tiedot NexFuture-metodologiajulkaisusta.

Mittaa altistumista automaatiolle. Se ei mittaa palkkaa, kysyntää eikä sitä, kuinka monta työpaikkaa lähelläsi on.

Päivä työssä

Mitä tässä roolissa yleensä tehdään

Digitaalinen teknologia

Päivä elämässä

Tyypillinen päivä ICT-tutkimuskonsultti-ammattilaisena

09
09:00 · Aamu
innovoida ICT-alalla
Luoda ja kuvailla uusia tutkimus- ja innovaatioideoita ICT-alalla ja verrata niitä uusiin teknologioihin ja suuntauksiin sekä suunnitella uusien ideoiden kehittämistä.
10
10:30 · Myöhäinen aamu
hallinnoida teollis- ja tekijänoikeuksia
Käsitellä yksityisiä laissa suojeltuja oikeuksia, jotka suojaavat teollis- ja tekijänoikeuksien piiriin kuuluvia tuotteita laittomilta rikkomuksilta.
12
12:00 · Keskipäivä
kehittää avoimen lähdekoodin ohjelmistoja
Käyttää ja tuottaa avoimen lähdekoodin ohjelmistoja. Tuntea tärkeimmät avoimen lähdekoodin mallit ja lisenssijärjestelyt sekä avoimen lähdekoodin ohjelmistojen tuotannossa yleisesti käytetyt koodauskäytännöt.
14
14:00 · Iltapäivä
kehittää ohjelmiston prototyyppi
Luoda ohjelmistosovelluksen ensimmäinen epätäydellinen tai alustava versio, jolla simuloidaan lopputuotteen tiettyjä ominaisuuksia.
15
15:30 · Myöhäinen iltapäivä
keskustella asiakkaiden kanssa
Kommunikoida yrityksen tai liiketoimintahankkeen asiakkaiden kanssa uusien ideoiden esittelemiseksi, palautteen saamiseksi ja ratkaisujen löytämiseksi ongelmiin.
17
17:00 · Lopetus
käyttää käyttäjäkeskeisen suunnittelun menetelmiä
Käyttää suunnittelumenetelmiä, joissa tuotteen, palvelun tai prosessin loppukäyttäjien tarpeisiin, toiveisiin ja rajoituksiin kiinnitetään erityistä huomiota kaikissa suunnitteluprosessin vaiheissa.

Tehtäväjärjestys on havainnollistava. Yksittäiset päivät vaihtelevat.

Taidot ja tietämys

Mitä tämän työn tekemiseen tarvitaan

Tämän roolin edellyttämät taidot, tietämys ja työkalut — sekä siihen liittyvät ominaisuudet ja palkitsevat puolet.

Ydinosaaminen
tehdä akateemista tutkimusta tai markkinatutkimusta
  • tehdä kirjallisuustutkimus

    Kattavan ja järjestelmällisen tutkimuksen tekeminen tiettyä aihetta koskevista tiedoista ja julkaisuista. Vertailevan ja arvioivan kirjallisuustiivistelmän esittäminen.

  • tehdä akateemista tutkimusta

    Suunnitella akateemista tutkimusta muodostamalla tutkimuskysymys ja selvittää tutkimuskysymyksen paikkansapitävyyttä tekemällä empiiristä ja kirjallisuustutkimusta.

  • hallinnoida löydettävissä, saatavilla ja uudelleenkäytettävissä olevia sekä yhteentoimivia tietoja

    Tuottaa, kuvailla, tallentaa, säilyttää ja (uudelleen)käyttää tutkimusdataa FAIR-periaatteiden (löydettävissä, saatavilla, yhteentoimiva ja uudelleenkäytettävissä) mukaisesti siten, että tietojen saatavuus on mahdollisimman avointa ja riittävän rajoitettua.

  • tehdä tieteellistä tutkimusta

    Osallistua uuden tiedon luomiseen muotoilemalla tutkimuskysymyksiä, tutkimalla, parantamalla tai kehittämällä käsitteitä, teorioita, malleja, tekniikoita, välineitä, ohjelmistoja tai toimintamenetelmiä sekä käyttämällä tieteellisiä menetelmiä ja tekniikoita.

  • tehdä kvantitatiivista tutkimusta

    Tehdä järjestelmällinen empiirinen tutkimus havaittavista ilmiöistä tilastollisten, matemaattisten tai tietokonetekniikoiden avulla.

  • noudattaa tutkimuseettisesti vastuullisia ja oikeita toimintatapoja tutkimustyössä

    Soveltaa eettisiä perusperiaatteita ja lainsäädäntöä tieteelliseen tutkimukseen, mukaan lukien tutkimuksen rehellisyyttä koskevat asiat. Tehdä tai arvioida tutkimusta ja raportoida siitä, jotta voidaan torjua väärinkäytöksiä, kuten sepittämistä, havaintojen vääristelemistä ja plagiointia.

  • edistää avointa innovointia tutkimuksessa

    Edistää integroitua yhteistyötä, jossa eri sidosryhmät luovat yhdessä yhteisiin arvoihin perustuvia innovaatioita.

  • sisällyttää sukupuoliulottuvuus tutkimukseen

    Ottaa huomioon koko tutkimusprosessissa naisten ja miesten biologiset ominaisuudet sekä muuttuvat sosiaaliset ja kulttuuriset piirteet (sukupuoli).

  • tehdä monialaista tutkimusta

    Tehdä tutkimusta, joka ylittää alojen rajat ja toiminnalliset rajat.

  • suunnitella tutkimusprosessi

    Kuvata tutkimusmenetelmiä ja laatia aikataulu sen varmistamiseksi, että tutkimus voidaan toteuttaa perusteellisesti ja tehokkaasti ja että tavoitteet voidaan saavuttaa oikea-aikaisesti.

  • tehdä kvalitatiivista tutkimusta

    Kerätä asiaankuuluvaa tietoa käyttämällä järjestelmällisiä menetelmiä, kuten haastatteluja, kohderyhmätutkimuksia, tekstianalyysia, havaintoja ja tapaustutkimuksia.

  • edistää kansalaisten osallistumista tutkimukseen

    Käydä keskustelua kansalaisten kanssa tutkimuksen suunnittelusta, toteuttamisesta ja tulosten levittämisestä.

harjoittaa teknistä tai akateemista kirjoittamista
  • laatia tieteellisiä tai akateemisia julkaisuja ja teknisiä asiakirjoja

    Laatia ja muokata tieteellisiä, akateemisia tai teknisiä tekstejä eri aiheista.

  • levittää tulokset tiedeyhteisölle

    Julkistaa tieteelliset tulokset millä tahansa soveltuvalla tavalla, kuten seminaarien, työpajojen, akateemisten konferenssien ja tiedejulkaisujen avulla.

  • tarjota käyttäjädokumentaatiota

    Kehittää ja organisoida sellaisten jäsennettyjen asiakirjojen jakelua, jotka auttavat tiettyä tuotetta tai järjestelmää käyttäviä henkilöitä, kuten sovellusjärjestelmää ja sen käyttöä koskevia kirjallisia ja visuaalisia tietoja.

  • julkaista akateemisia tutkimuksia

    Tehdä akateemista tutkimusta yliopistossa, korkeakoulussa tai itsenäisesti sekä julkaista tutkimuksia kirjoina tai akateemisissa aikakauslehdissä oman alan edistämiseksi ja akateemisen tunnustuksen saavuttamiseksi.

  • kirjoittaa tieteellisiä julkaisuja

    Omaa asiantuntemuksen alaa koskevien oman tieteellisen tutkimuksen hypoteesin, havaintojen ja loppupäätelmien esittäminen kirjallisesti ammatillisessa julkaisussa.

ohjelmoida tietokonejärjestelmiä
  • kehittää avoimen lähdekoodin ohjelmistoja

    Käyttää ja tuottaa avoimen lähdekoodin ohjelmistoja. Tuntea tärkeimmät avoimen lähdekoodin mallit ja lisenssijärjestelyt sekä avoimen lähdekoodin ohjelmistojen tuotannossa yleisesti käytetyt koodauskäytännöt.

  • kehittää ohjelmiston prototyyppi

    Luoda ohjelmistosovelluksen ensimmäinen epätäydellinen tai alustava versio, jolla simuloidaan lopputuotteen tiettyjä ominaisuuksia.

  • soveltaa käänteistekniikkaa

    Käyttää tekniikoita, joilla poimitaan tietoa tai puretaan viestintäteknisiä komponentteja, ohjelmistoja tai järjestelmiä analysointia varten, korjata ne ja koota ne uudelleen tai jäljentää ne.

hallita tietoa
  • luoda prototyyppejä käyttäjäkokemusratkaisuista

    Mallien, prototyyppien ja virtausten suunnittelu ja valmistelu, jotta voidaan testata käyttäjäkokemusratkaisuja tai kerätä palautetta käyttäjiltä, asiakkailta, kumppaneilta tai sidosryhmiltä.

  • hallita tutkimustietoa

    Tuottaa ja analysoida kvalitatiivisilla ja kvantitatiivisilla tutkimusmenetelmillä saatua tieteellistä tietoa. Tallentaa ja ylläpitää tietoja tutkimustietokannoissa. Tukea tieteellisen tiedon uudelleenkäyttöä ja tuntea avoimen datan hallinnan periaatteet.

laata tutkimuksia ja selvityksiä
  • osoittaa tieteenalaa koskevaa asiantuntemusta

    Osoittaa tietyn tutkimusalan syvällistä tuntemusta ja monitahoista ymmärrystä, mukaan lukien vastuullinen tutkimus, tutkimuksen etiikka ja tieteen luotettavuuden periaatteet, yksityisyys ja yleisen tietosuoja-asetuksen vaatimukset, jotka liittyvät tietyn alan tutkimustoimiin.

  • suorittaa ICT-käyttäjätutkimustoimia

    Hoitaa tutkimustehtäviä, kuten osallistujien rekrytointi, tehtävien aikataulutus, empiiristen tietojen kerääminen, tietojen analysointi ja materiaalien tuottaminen, jotta voidaan arvioida käyttäjien vuorovaikutusta tieto- ja viestintätekniikkajärjestelmän, ohjelman tai sovelluksen kanssa.

viestintä, yhteistyö ja luovuus
  • innovoida ICT-alalla

    Luoda ja kuvailla uusia tutkimus- ja innovaatioideoita ICT-alalla ja verrata niitä uusiin teknologioihin ja suuntauksiin sekä suunnitella uusien ideoiden kehittämistä.

  • harjoittaa abstraktia ajattelua

    Osoittaa kykyä käyttää käsitteitä yleiskäsitteiden muodostamiseen ja ymmärtämiseen sekä yhdistää ne muihin aiheisiin, tapahtumiin tai kokemuksiin.

työskennellä muiden kanssa
  • Toimia ammatillisessa vuorovaikutuksessa tutkimus- ja työympäristöissä.

    Ottaa muut huomioon ja osoittaa kollegiaalisuutta. Kuunnella, antaa ja vastaanottaa palautetta ja reagoida mielekkäästi muihin ihmisiin, mukaan lukien henkilöstön valvonta ja johtaminen ammatillisessa ympäristössä.

käyttää vieraita kieliä
  • puhua eri kieliä

    Hallita vieraita kieliä ja pystyä viestimään yhdellä tai useammalla vieraalla kielellä.

tehdä laskelmia
  • suorittaa analyyttisia matemaattisia laskelmia

    Soveltaa matemaattisia menetelmiä ja käyttää laskentatekniikoita analysointiin ja tiettyjen ongelmien ratkaisemiseen.

analysoida ja arvioida tietoa ja dataa
  • soveltaa tilastoanalyysitekniikoita

    Käyttää malleja (tilastollista kuvausta tai päättelyä) ja tekniikoita (tiedonlouhintaa tai koneoppimista) tilastollisia analyysejä varten sekä tieto- ja viestintätekniikan välineitä tietojen analysointiin, korrelaatioiden tunnistamiseen ja suuntausten ennustamiseen.

Tietämysalueet & Ohjelmistot ja teknologiat
Tietämysalueet
  • innovaatioprosessit

    Tekniikat, mallit, menetelmät ja strategiat, joilla edistetään innovaatioon johtavia toimia.

  • ICT-järjestelmän käyttäjien vaatimukset

    Prosessi, jonka tarkoituksena on sovittaa käyttäjän ja organisaation tarpeet järjestelmän komponenttien ja palvelujen kanssa siten, että otetaan huomioon käytettävissä olevat tekniikat ja sellaiset tekniikat, joita tarvitaan tarpeiden selvittämiseksi ja määrittelemiseksi. Tämä voidaan tehdä esimerkiksi haastattelemalla käyttäjiä ongelman aiheuttamien oireiden toteamiseksi ja oireiden analysoimiseksi.

  • ICT-markkinat

    Tieto- ja viestintätekniikan markkinoiden hyödyke- ja palveluketjun prosessit, sidosryhmät ja dynamiikka.

  • kyselykielet

    Standardoitujen tietokonekielien ala tietojen hakemiseksi tietokannasta ja tarvittavia tietoja sisältävistä asiakirjoista.

  • LDAP

    Tietokonekieli LDAP on hakukieli, jota käytetään tiedonhaussa tietokannasta ja tarvittavat tiedot sisältävistä asiakirjoista.

  • LINQ

    LINQ on kyselykieli, jota käytetään tarvittavien tietojen hakemiseen tietokannoista ja asiakirjoista. LINQ:n on kehittänyt Microsoft.

  • MDX

    MDIX on hakukieli tietojen hakuun tietokannasta ja asiakirjoista, jotka sisältävät tarvittavat tiedot. Sen on kehittänyt ohjelmistoyritys Microsoft.

  • N1QL

    N1QL on kyselykieli, jota käytetään tarvittavien tietojen hakemiseen tietokannoista ja asiakirjoista. Sen on kehittänyt ohjelmistoyritys Couchbase.

  • resurssin kuvausviitekehyksen kyselykieli

    Hakukielet, esim. SPARQL, joilla haetaan resurssin kuvausviitekehysformaattiin (RDF) tallennettuja tietoja ja käsitellään niitä.

  • SPARQL

    Tietokonekieli SPARQL on hakukieli, jota käytetään tiedonhaussa tietokannasta ja tarvittavat tiedot sisältävistä asiakirjoista. Sen on kehittänyt kansainvälinen standardointijärjestö World Wide Web Consortium.

  • tiedon luokitus

    Tietojen luokitusta eri luokkiin ja niiden suhteiden esittämistä koskeva prosessi selkeästi määritettyjä tarkoituksia varten.

Poikkialaiset taidot
  • tieteellisen tutkimuksen menetelmät
Ohjelmistot ja teknologiat
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++TableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEApache HadoopMicrosoft Visual StudioGitSplunk EnterpriseApache HiveGitHubApache CassandraRubyNoSQLAmazon RedshiftPuppetPostgreSQLElasticsearchApache Subversion SVN
Tärkeimmät ominaisuudet, joita tarvitset
Luotettavuus Yhteistyö Tunnustus Itsenäisyys Soveltuvuus/Joustavuus Rehellisyys Itsekontrolli Saavutus/Vaiva Monipuolisuus Analyyttinen ajattelu Stressinsietokyky Saavutus Huoli muista Johtajuus Innovointi Sosiaalinen suuntautuminen
Tärkeimmät palkinnot, joita voit odottaa
SaavutusTyöolosuhteetTunnustusSuhteetTukiItsenäisyys
Kuinka päästä

ICT-tutkimuskonsultti: miten pätevöityä ja missä opiskella

Mitä pätevyyden saaminen yleensä vaatii: koulutustaso, missä se on säännelty ammatti ja missä opiskella.

Tyypillinen koulutustaso

Alempi korkeakoulututkinto

Missä opiskella

162 koulutusohjelmaa 18 maassa opettaa tämän ammatin keskeiset taidot. Lisäksi 141 lyhytkurssia, joista kukin kehittää yhden taidon.

Muutama esimerkki tämän sivun opetuskielellä:

Ammatillinen Tieto- ja viestintätekniikan erikoisammattitutkinto

Ammattiopisto Tavastia · Suomi

Lähteet
  1. 1. Source: Opintopolku.fi (Finnish National Agency for Education)
Urakehitys

Kasvupolut ja samankaltaiset roolit

Tutki tyypillisiä urapolkuja, läheisiä taitoja ja samankaltaisia rooleja suunnitellaksesi seuraavaa siirtymääsi.

Uralandscape

Mihin ICT-tutkimuskonsultti sopii?

Tämä rooli
ICT-tutkimuskonsultti Tämä rooli

Samankaltaisuuspisteet perustuvat ESCO-datan taitojen päällekkäisyyteen.

Organisaatioille

Tämän sivun data palvelee opiskelijoitasi, asiakkaitasi ja henkilöstöäsi.

Yleisiä kysymyksiä

Usein kysytyt kysymykset

Millaisia taustakoulutuksia ICT-tutkimuskonsultilta tyypillisesti löytyy?
Yleensä tehtävään vaaditaan korkeakoulututkinto (yleensä maisteritaso) esimerkiksi tietotekniikan, tietoliikennetekniikan, liiketalouden tai muulta alalta, josta on hyötyä datan analysoinnissa ja raportoinnissa. Kokemus tutkimustyöstä on myös arvostettua.
Onko ICT-tutkimuskonsultin työ pääsääntöisesti työntekijän tehtävä vai voiko sitä tehdä myös freelancerina?
Pääsääntöisesti ICT-tutkimuskonsultti on työntekijä, mutta freelancer-työskentely on myös yleistä. Monet konsulttiyritykset palkkaavat tutkijoita, mutta itsenäisenä konsulttina voi tarjota palveluita useille asiakkaille.
Mitä taitoja tarvitsen, jotta voin menestyä ICT-tutkimuskonsulttina?
Hyvät analyyttiset taidot, kyky hahmottaa kokonaisuuksia ja yksityiskohtia, sekä erinomaiset viestintätaidot ovat avainasemassa. Myös tilastollinen osaaminen ja kokemus erilaisista tutkimusmenetelmistä ovat hyödyllisiä. Kyky itsenäiseen työskentelyyn ja ongelmanratkaisuun on myös tärkeää.
ICT-Tutkimuskonsultti — mikä on palkka Yhdysvalloissa?
Mediaanipalkka 140 910 dollaria vuodessa, tilanne 2025-05. Osavaltioiden mediaanit vaihtelevat 82 590 ja 206 220 dollarin välillä. Lähde: US Bureau of Labor Statistics. Luku koskee Yhdysvaltoja eikä ole ennuste Euroopalle.

Lähteet: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Tiedot päivitetty 3. lokakuuta 2026 Tietoa tiedoistamme