Ammattiäly

ICT-tutkimuskonsultti

Tilannekuva

ICT-tutkimuskonsultit tekevät kohdennettua tieto- ja viestintäteknologian tutkimusta ja toimittavat asiakkaalle loppuraportin. He myös suunnittelevat kyselyitä tieto- ja viestintätekniikan välineillä, analysoivat tuloksia, laativat raportteja, esittelevät tuloksia ja antavat suosituksia tutkimustulosten perusteella.

Yhteenveto

ICT-tutkimuskonsultin työpäivät sisältävät kohdennettua tutkimusta tieto- ja viestintäteknologian alalla. Työskentelet asiakkaiden kanssa ymmärtääksesi heidän tarpeitaan ja suunnittelet tutkimusmenetelmiä, kuten kyselyitä. Analysoit kerättyä dataa, laadit selkeitä raportteja ja esittelet tulokset sekä suositukset asiakkaille. Työ on usein itsenäistä, mutta vaatii hyviä yhteistyötaitoja.

Keskeiset vastuualueet:
  • • Tutkimusprojektien suunnittelu ja toteutus tieto- ja viestintäteknologian alalla.
  • • Kyselyiden ja muiden tiedonkeruumenetelmien suunnittelu ja toteutus.
  • • Kerätyn datan analysointi ja tulosten raportointi selkeästi ja ymmärrettävästi.
Labour market

Missä tästä ammatista on pulaa

Raportoidut työvoimapulat ja -ylitarjonnat vuosittain. Julkaistaan ammattiryhmille, ei yksittäisille ammattinimikkeille.

Pulaa raportoituYlitarjontaa raportoituMolempia raportoituRaportoitu toisena vuonnaLähde ei kata tätä maata

Syvempi väri: raportoitu samoin useampana peräkkäisenä vuotena.

Luvut kattavat ryhmän Tieto- ja viestintäteknologian erityisasiantuntijat — 75 ammattia, tämä mukaan lukien.

10/14 pulaa2025Kaikki 30 kasvaa3.7Mavautuvia vuoteen 2035

Pulaa: Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus ja 6 muuta.

Pisin yhtäjaksoinen pula: Austria, 3 vuotta.

Valitse alue kartalta nähdäksesi sen luvut.

Tietoa lähteestä

Lähde: ELA/EURES työvoimapulat ja -ylitarjonnat. Tiedot julkaistaan ammattiryhmätasolla ja kattavat Euroopan. Julkaisujen liitteiden rakenne ja maakattavuus vaihtelevat, joten vuosien välinen muutos ei aina tarkoita työmarkkinoiden muuttumista. Harmaat maat eivät ole raportoineet, mikä ei ole sama asia kuin tasapaino.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Tutki lisää

Löydä urapolkusi ja tutustu taustalla olevaan tieteeseen.

Pikatarkistus

Sopiiko ICT-tutkimuskonsultti sinulle?

Vastaa kolmeen nopeaan kysymykseen. Tämä ei ole täysi arviointi, vaan lyhyt testi auttamaan sinua päättämään, kannattaako profiileja verrata.

Edistyminen0/3

Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Luotettavuus?

Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Yhteistyö?

Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Tunnustus?

NexFuture™

Tulevaisuuden nakyma ammatille ICT-tutkimuskonsultti

The outlook for ICT-tutkimuskonsultti reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Miten nämä pisteet on laskettu?

Resilienssipistemäärä (0–100) arvioi, kuinka hyvin tämä ammatti on rakenteellisesti suojattu automaatiolta ja tekoälyn häiriöiltä, tehtävätasoanalyysin perusteella. Korkeammat pisteet tarkoittavat enemmän inhimilliseen arviointiin perustuvia tehtäviä. Tekoälyvaikutus näyttää arvioidun prosenttiosuuden tehtävätunneista, joihin nykyiset tekoälykyvyt voisivat vaikuttaa. Nämä ovat mallipohjaisia rakenteellisia indikaattoreita, eivät ennusteita yksilökohtaisesta työn turvallisuudesta.

Kokeile tulevaisuutta

Miten ICT-tutkimuskonsultti voi muuttua tekoälyn yleistyessä?

Jotkin tehtäväalueet saattavat siirtyä kohti tekoälyavusteisia työnkulkuja, joten uudelleenkouluttautuminen korostuu.

Merkittävän tehtävätason muutoksen arvioidaan tapahtuvan 12 vuodessa (noin vuonna 2038) valitun Odotettu-skenaarion mukaan.
~30%
Resilienssi
Automaatioriski
EXP~60%
Ihmisedge
MOAT~35%

Havainnollistava skenaario tehtävien automatisoitavuuden perusteella — ei ennuste. Arvot pyöristetään, mitä kauemmas katsotaan.

2026
2033
2043
Tekoälyn käyttöönottonopeus:

Miten tekoäly voi muuttaa tätä roolia

Deterministinen, mallipohjainen tulkinta nykyisistä roolin signaaleista – ei lupaus korvaamisesta.

Ihmisvetoiset tehtävät 35% Ihmisvetoiset tehtävät
Mikä riippuu edelleen ihmisistä
  • Toimia ammatillisessa vuorovaikutuksessa tutkimus- ja työympäristöissä.
  • arvioida tutkimustoimintaa
  • hallinnoida teollis- ja tekijänoikeuksia
Inhimillinen etu Pysyaksesi edella tassa roolissa keskity taitoihin innovaatioprosessit ja tieteellisen tutkimuksen menetelmät. Naita inhimillisia taitoja tekoalylla on vaikein korvata seuraavan 20 vuoden aikana.
Avustettava 25% Avustettava
Missä tekoälystä voi tulla co-pilot
  • soveltaa tilastoanalyysitekniikoita
  • hallinnoida avoimia julkaisuja
  • tehdä kirjallisuustutkimus
Automatisoitava 56% Automatisoitava
Automaatiolle eniten altistuneet tehtävät
  • yhdistää tietoa
  • hakea tutkimusrahoitusta
  • suorittaa analyyttisia matemaattisia laskelmia
Yksityiskohtainen analyysi

Elintoiminnot ja tekoälyvektorit

Tekoälyaltistusvektorit

0-100%
Tekoäly / koneoppiminen 25%

Altistus analyyttiselle tekoalyille, koneoppimismalleille ja ennustavalle analytiikalle

Generatiivinen tekoäly 12%

Altistus sisallontuotannolle, luoville kielimalleille ja generatiivisille tekoalyvalineille

Kognitiivinen ohjelmistoautomaatio 2%

Altistus tyonkulun automaatiolle, paatostukijarjestelmille ja prosessien digitalisoinnille

Robotiikka ja fyysinen automaatio 0%

Altistus fyysiselle automaatiolle, robotiikalle ja sensoriohjautuville tehtaville

Tekniset tiedot
Metodologia: NexFuture v3.0 Lähteet: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Päivitetty: syys 2026

NexFuture v3.0 arvioi automaatioaltistuksen suoraan ESCO:n keskeisistä taitoryhmistä, painotettuna taitojen massalla ja kalibroituna asiantuntija-ankkureihin. Pisteet ovat todennäköisyysarvioita, eivät takeita. Katso täydelliset tiedot NexFuture-metodologiajulkaisusta.

Mittaa altistumista automaatiolle. Se ei mittaa palkkaa, kysyntää eikä sitä, kuinka monta työpaikkaa lähelläsi on.

Päivä työssä

Mitä tässä roolissa yleensä tehdään

Digitaalinen teknologia

Päivä elämässä

Tyypillinen päivä ICT-tutkimuskonsultti-ammattilaisena

09
09:00 · Aamu
innovoida ICT-alalla
Luoda ja kuvailla uusia tutkimus- ja innovaatioideoita ICT-alalla ja verrata niitä uusiin teknologioihin ja suuntauksiin sekä suunnitella uusien ideoiden kehittämistä.
10
10:30 · Myöhäinen aamu
hallinnoida teollis- ja tekijänoikeuksia
Käsitellä yksityisiä laissa suojeltuja oikeuksia, jotka suojaavat teollis- ja tekijänoikeuksien piiriin kuuluvia tuotteita laittomilta rikkomuksilta.
12
12:00 · Keskipäivä
kehittää avoimen lähdekoodin ohjelmistoja
Käyttää ja tuottaa avoimen lähdekoodin ohjelmistoja. Tuntea tärkeimmät avoimen lähdekoodin mallit ja lisenssijärjestelyt sekä avoimen lähdekoodin ohjelmistojen tuotannossa yleisesti käytetyt koodauskäytännöt.
14
14:00 · Iltapäivä
kehittää ohjelmiston prototyyppi
Luoda ohjelmistosovelluksen ensimmäinen epätäydellinen tai alustava versio, jolla simuloidaan lopputuotteen tiettyjä ominaisuuksia.
15
15:30 · Myöhäinen iltapäivä
keskustella asiakkaiden kanssa
Kommunikoida yrityksen tai liiketoimintahankkeen asiakkaiden kanssa uusien ideoiden esittelemiseksi, palautteen saamiseksi ja ratkaisujen löytämiseksi ongelmiin.
17
17:00 · Lopetus
käyttää käyttäjäkeskeisen suunnittelun menetelmiä
Käyttää suunnittelumenetelmiä, joissa tuotteen, palvelun tai prosessin loppukäyttäjien tarpeisiin, toiveisiin ja rajoituksiin kiinnitetään erityistä huomiota kaikissa suunnitteluprosessin vaiheissa.

Tehtäväjärjestys on havainnollistava. Yksittäiset päivät vaihtelevat.

Ohjelmistot ja teknologiat & Tietämysalueet
Ohjelmistot ja teknologiat
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++TableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEApache HadoopMicrosoft Visual StudioGitSplunk EnterpriseApache HiveGitHubApache CassandraRubyNoSQLAmazon RedshiftPuppetPostgreSQLElasticsearchApache Subversion SVN
Tietämysalueet
  • innovaatioprosessit

    Tekniikat, mallit, menetelmät ja strategiat, joilla edistetään innovaatioon johtavia toimia.

  • ICT-järjestelmän käyttäjien vaatimukset

    Prosessi, jonka tarkoituksena on sovittaa käyttäjän ja organisaation tarpeet järjestelmän komponenttien ja palvelujen kanssa siten, että otetaan huomioon käytettävissä olevat tekniikat ja sellaiset tekniikat, joita tarvitaan tarpeiden selvittämiseksi ja määrittelemiseksi. Tämä voidaan tehdä esimerkiksi haastattelemalla käyttäjiä ongelman aiheuttamien oireiden toteamiseksi ja oireiden analysoimiseksi.

  • ICT-markkinat

    Tieto- ja viestintätekniikan markkinoiden hyödyke- ja palveluketjun prosessit, sidosryhmät ja dynamiikka.

  • kyselykielet

    Standardoitujen tietokonekielien ala tietojen hakemiseksi tietokannasta ja tarvittavia tietoja sisältävistä asiakirjoista.

  • LDAP

    Tietokonekieli LDAP on hakukieli, jota käytetään tiedonhaussa tietokannasta ja tarvittavat tiedot sisältävistä asiakirjoista.

  • LINQ

    LINQ on kyselykieli, jota käytetään tarvittavien tietojen hakemiseen tietokannoista ja asiakirjoista. LINQ:n on kehittänyt Microsoft.

  • MDX

    MDIX on hakukieli tietojen hakuun tietokannasta ja asiakirjoista, jotka sisältävät tarvittavat tiedot. Sen on kehittänyt ohjelmistoyritys Microsoft.

  • N1QL

    N1QL on kyselykieli, jota käytetään tarvittavien tietojen hakemiseen tietokannoista ja asiakirjoista. Sen on kehittänyt ohjelmistoyritys Couchbase.

  • resurssin kuvausviitekehyksen kyselykieli

    Hakukielet, esim. SPARQL, joilla haetaan resurssin kuvausviitekehysformaattiin (RDF) tallennettuja tietoja ja käsitellään niitä.

  • SPARQL

    Tietokonekieli SPARQL on hakukieli, jota käytetään tiedonhaussa tietokannasta ja tarvittavat tiedot sisältävistä asiakirjoista. Sen on kehittänyt kansainvälinen standardointijärjestö World Wide Web Consortium.

  • tiedon luokitus

    Tietojen luokitusta eri luokkiin ja niiden suhteiden esittämistä koskeva prosessi selkeästi määritettyjä tarkoituksia varten.

Poikkialaiset taidot
  • tieteellisen tutkimuksen menetelmät
Ydinosaaminen
tehdä akateemista tutkimusta tai markkinatutkimusta
  • tehdä kirjallisuustutkimus

    Kattavan ja järjestelmällisen tutkimuksen tekeminen tiettyä aihetta koskevista tiedoista ja julkaisuista. Vertailevan ja arvioivan kirjallisuustiivistelmän esittäminen.

  • tehdä akateemista tutkimusta

    Suunnitella akateemista tutkimusta muodostamalla tutkimuskysymys ja selvittää tutkimuskysymyksen paikkansapitävyyttä tekemällä empiiristä ja kirjallisuustutkimusta.

  • hallinnoida löydettävissä, saatavilla ja uudelleenkäytettävissä olevia sekä yhteentoimivia tietoja

    Tuottaa, kuvailla, tallentaa, säilyttää ja (uudelleen)käyttää tutkimusdataa FAIR-periaatteiden (löydettävissä, saatavilla, yhteentoimiva ja uudelleenkäytettävissä) mukaisesti siten, että tietojen saatavuus on mahdollisimman avointa ja riittävän rajoitettua.

  • tehdä tieteellistä tutkimusta

    Osallistua uuden tiedon luomiseen muotoilemalla tutkimuskysymyksiä, tutkimalla, parantamalla tai kehittämällä käsitteitä, teorioita, malleja, tekniikoita, välineitä, ohjelmistoja tai toimintamenetelmiä sekä käyttämällä tieteellisiä menetelmiä ja tekniikoita.

  • tehdä kvantitatiivista tutkimusta

    Tehdä järjestelmällinen empiirinen tutkimus havaittavista ilmiöistä tilastollisten, matemaattisten tai tietokonetekniikoiden avulla.

  • noudattaa tutkimuseettisesti vastuullisia ja oikeita toimintatapoja tutkimustyössä

    Soveltaa eettisiä perusperiaatteita ja lainsäädäntöä tieteelliseen tutkimukseen, mukaan lukien tutkimuksen rehellisyyttä koskevat asiat. Tehdä tai arvioida tutkimusta ja raportoida siitä, jotta voidaan torjua väärinkäytöksiä, kuten sepittämistä, havaintojen vääristelemistä ja plagiointia.

  • edistää avointa innovointia tutkimuksessa

    Edistää integroitua yhteistyötä, jossa eri sidosryhmät luovat yhdessä yhteisiin arvoihin perustuvia innovaatioita.

  • sisällyttää sukupuoliulottuvuus tutkimukseen

    Ottaa huomioon koko tutkimusprosessissa naisten ja miesten biologiset ominaisuudet sekä muuttuvat sosiaaliset ja kulttuuriset piirteet (sukupuoli).

  • tehdä monialaista tutkimusta

    Tehdä tutkimusta, joka ylittää alojen rajat ja toiminnalliset rajat.

  • suunnitella tutkimusprosessi

    Kuvata tutkimusmenetelmiä ja laatia aikataulu sen varmistamiseksi, että tutkimus voidaan toteuttaa perusteellisesti ja tehokkaasti ja että tavoitteet voidaan saavuttaa oikea-aikaisesti.

  • tehdä kvalitatiivista tutkimusta

    Kerätä asiaankuuluvaa tietoa käyttämällä järjestelmällisiä menetelmiä, kuten haastatteluja, kohderyhmätutkimuksia, tekstianalyysia, havaintoja ja tapaustutkimuksia.

  • edistää kansalaisten osallistumista tutkimukseen

    Käydä keskustelua kansalaisten kanssa tutkimuksen suunnittelusta, toteuttamisesta ja tulosten levittämisestä.

harjoittaa teknistä tai akateemista kirjoittamista
  • laatia tieteellisiä tai akateemisia julkaisuja ja teknisiä asiakirjoja

    Laatia ja muokata tieteellisiä, akateemisia tai teknisiä tekstejä eri aiheista.

  • levittää tulokset tiedeyhteisölle

    Julkistaa tieteelliset tulokset millä tahansa soveltuvalla tavalla, kuten seminaarien, työpajojen, akateemisten konferenssien ja tiedejulkaisujen avulla.

  • tarjota käyttäjädokumentaatiota

    Kehittää ja organisoida sellaisten jäsennettyjen asiakirjojen jakelua, jotka auttavat tiettyä tuotetta tai järjestelmää käyttäviä henkilöitä, kuten sovellusjärjestelmää ja sen käyttöä koskevia kirjallisia ja visuaalisia tietoja.

  • julkaista akateemisia tutkimuksia

    Tehdä akateemista tutkimusta yliopistossa, korkeakoulussa tai itsenäisesti sekä julkaista tutkimuksia kirjoina tai akateemisissa aikakauslehdissä oman alan edistämiseksi ja akateemisen tunnustuksen saavuttamiseksi.

  • kirjoittaa tieteellisiä julkaisuja

    Omaa asiantuntemuksen alaa koskevien oman tieteellisen tutkimuksen hypoteesin, havaintojen ja loppupäätelmien esittäminen kirjallisesti ammatillisessa julkaisussa.

ohjelmoida tietokonejärjestelmiä
  • kehittää avoimen lähdekoodin ohjelmistoja

    Käyttää ja tuottaa avoimen lähdekoodin ohjelmistoja. Tuntea tärkeimmät avoimen lähdekoodin mallit ja lisenssijärjestelyt sekä avoimen lähdekoodin ohjelmistojen tuotannossa yleisesti käytetyt koodauskäytännöt.

  • kehittää ohjelmiston prototyyppi

    Luoda ohjelmistosovelluksen ensimmäinen epätäydellinen tai alustava versio, jolla simuloidaan lopputuotteen tiettyjä ominaisuuksia.

  • soveltaa käänteistekniikkaa

    Käyttää tekniikoita, joilla poimitaan tietoa tai puretaan viestintäteknisiä komponentteja, ohjelmistoja tai järjestelmiä analysointia varten, korjata ne ja koota ne uudelleen tai jäljentää ne.

hallita tietoa
  • luoda prototyyppejä käyttäjäkokemusratkaisuista

    Mallien, prototyyppien ja virtausten suunnittelu ja valmistelu, jotta voidaan testata käyttäjäkokemusratkaisuja tai kerätä palautetta käyttäjiltä, asiakkailta, kumppaneilta tai sidosryhmiltä.

  • hallita tutkimustietoa

    Tuottaa ja analysoida kvalitatiivisilla ja kvantitatiivisilla tutkimusmenetelmillä saatua tieteellistä tietoa. Tallentaa ja ylläpitää tietoja tutkimustietokannoissa. Tukea tieteellisen tiedon uudelleenkäyttöä ja tuntea avoimen datan hallinnan periaatteet.

laata tutkimuksia ja selvityksiä
  • osoittaa tieteenalaa koskevaa asiantuntemusta

    Osoittaa tietyn tutkimusalan syvällistä tuntemusta ja monitahoista ymmärrystä, mukaan lukien vastuullinen tutkimus, tutkimuksen etiikka ja tieteen luotettavuuden periaatteet, yksityisyys ja yleisen tietosuoja-asetuksen vaatimukset, jotka liittyvät tietyn alan tutkimustoimiin.

  • suorittaa ICT-käyttäjätutkimustoimia

    Hoitaa tutkimustehtäviä, kuten osallistujien rekrytointi, tehtävien aikataulutus, empiiristen tietojen kerääminen, tietojen analysointi ja materiaalien tuottaminen, jotta voidaan arvioida käyttäjien vuorovaikutusta tieto- ja viestintätekniikkajärjestelmän, ohjelman tai sovelluksen kanssa.

viestintä, yhteistyö ja luovuus
  • innovoida ICT-alalla

    Luoda ja kuvailla uusia tutkimus- ja innovaatioideoita ICT-alalla ja verrata niitä uusiin teknologioihin ja suuntauksiin sekä suunnitella uusien ideoiden kehittämistä.

  • harjoittaa abstraktia ajattelua

    Osoittaa kykyä käyttää käsitteitä yleiskäsitteiden muodostamiseen ja ymmärtämiseen sekä yhdistää ne muihin aiheisiin, tapahtumiin tai kokemuksiin.

työskennellä muiden kanssa
  • Toimia ammatillisessa vuorovaikutuksessa tutkimus- ja työympäristöissä.

    Ottaa muut huomioon ja osoittaa kollegiaalisuutta. Kuunnella, antaa ja vastaanottaa palautetta ja reagoida mielekkäästi muihin ihmisiin, mukaan lukien henkilöstön valvonta ja johtaminen ammatillisessa ympäristössä.

käyttää vieraita kieliä
  • puhua eri kieliä

    Hallita vieraita kieliä ja pystyä viestimään yhdellä tai useammalla vieraalla kielellä.

tehdä laskelmia
  • suorittaa analyyttisia matemaattisia laskelmia

    Soveltaa matemaattisia menetelmiä ja käyttää laskentatekniikoita analysointiin ja tiettyjen ongelmien ratkaisemiseen.

analysoida ja arvioida tietoa ja dataa
  • soveltaa tilastoanalyysitekniikoita

    Käyttää malleja (tilastollista kuvausta tai päättelyä) ja tekniikoita (tiedonlouhintaa tai koneoppimista) tilastollisia analyysejä varten sekä tieto- ja viestintätekniikan välineitä tietojen analysointiin, korrelaatioiden tunnistamiseen ja suuntausten ennustamiseen.

Osaamis-DNA

Osaamis-DNA

Työpersoonallisuuspiirteet ja arvot, jotka määrittävät tämän roolin

Tärkeimmät ominaisuudet, joita tarvitset
Luotettavuus Yhteistyö Tunnustus Itsenäisyys Soveltuvuus/Joustavuus Rehellisyys Itsekontrolli Saavutus/Vaiva Monipuolisuus Analyyttinen ajattelu Stressinsietokyky Saavutus Huoli muista Johtajuus Innovointi Sosiaalinen suuntautuminen
Tärkeimmät palkinnot, joita voit odottaa
SaavutusTyöolosuhteetTunnustusSuhteetTukiItsenäisyys
How to qualify

Path to become an ICT-tutkimuskonsultti

What it typically takes to qualify: education level, where it is a regulated profession, and where to study.

Typical education level

Alempi korkeakoulututkinto

Urakehitys

Kasvupolut ja samankaltaiset roolit

Tutki tyypillisiä urapolkuja, läheisiä taitoja ja samankaltaisia rooleja suunnitellaksesi seuraavaa siirtymääsi.

Uralandscape

Mihin ICT-tutkimuskonsultti sopii?

Tämä rooli
ICT-tutkimuskonsultti Tämä rooli

Samankaltaisuuspisteet perustuvat ESCO-datan taitojen päällekkäisyyteen.

Yleisiä kysymyksiä

Usein kysytyt kysymykset

Millaisia taustakoulutuksia ICT-tutkimuskonsultilta tyypillisesti löytyy?
Yleensä tehtävään vaaditaan korkeakoulututkinto (yleensä maisteritaso) esimerkiksi tietotekniikan, tietoliikennetekniikan, liiketalouden tai muulta alalta, josta on hyötyä datan analysoinnissa ja raportoinnissa. Kokemus tutkimustyöstä on myös arvostettua.
Onko ICT-tutkimuskonsultin työ pääsääntöisesti työntekijän tehtävä vai voiko sitä tehdä myös freelancerina?
Pääsääntöisesti ICT-tutkimuskonsultti on työntekijä, mutta freelancer-työskentely on myös yleistä. Monet konsulttiyritykset palkkaavat tutkijoita, mutta itsenäisenä konsulttina voi tarjota palveluita useille asiakkaille.
Mitä taitoja tarvitsen, jotta voin menestyä ICT-tutkimuskonsulttina?
Hyvät analyyttiset taidot, kyky hahmottaa kokonaisuuksia ja yksityiskohtia, sekä erinomaiset viestintätaidot ovat avainasemassa. Myös tilastollinen osaaminen ja kokemus erilaisista tutkimusmenetelmistä ovat hyödyllisiä. Kyky itsenäiseen työskentelyyn ja ongelmanratkaisuun on myös tärkeää.
ICT-Tutkimuskonsultti — mikä on palkka Yhdysvalloissa?
Mediaanipalkka 140 910 dollaria vuodessa, tilanne 2025-05. Osavaltioiden mediaanit vaihtelevat 82 590 ja 206 220 dollarin välillä. Lähde: US Bureau of Labor Statistics. Luku koskee Yhdysvaltoja eikä ole ennuste Euroopalle.