ICT-tutkimuskonsultti
Tilannekuva
ICT-tutkimuskonsultit tekevät kohdennettua tieto- ja viestintäteknologian tutkimusta ja toimittavat asiakkaalle loppuraportin. He myös suunnittelevat kyselyitä tieto- ja viestintätekniikan välineillä, analysoivat tuloksia, laativat raportteja, esittelevät tuloksia ja antavat suosituksia tutkimustulosten perusteella.
ICT-tutkimuskonsultin työpäivät sisältävät kohdennettua tutkimusta tieto- ja viestintäteknologian alalla. Työskentelet asiakkaiden kanssa ymmärtääksesi heidän tarpeitaan ja suunnittelet tutkimusmenetelmiä, kuten kyselyitä. Analysoit kerättyä dataa, laadit selkeitä raportteja ja esittelet tulokset sekä suositukset asiakkaille. Työ on usein itsenäistä, mutta vaatii hyviä yhteistyötaitoja.
- • Tutkimusprojektien suunnittelu ja toteutus tieto- ja viestintäteknologian alalla.
- • Kyselyiden ja muiden tiedonkeruumenetelmien suunnittelu ja toteutus.
- • Kerätyn datan analysointi ja tulosten raportointi selkeästi ja ymmärrettävästi.
Missä tästä ammatista on pulaa
Raportoidut työvoimapulat ja -ylitarjonnat vuosittain. Julkaistaan ammattiryhmille, ei yksittäisille ammattinimikkeille.
Syvempi väri: raportoitu samoin useampana peräkkäisenä vuotena.
Luvut kattavat ryhmän Tieto- ja viestintäteknologian erityisasiantuntijat — 75 ammattia, tämä mukaan lukien.
Pulaa: Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus ja 6 muuta.
Pisin yhtäjaksoinen pula: Austria, 3 vuotta.
Valitse alue kartalta nähdäksesi sen luvut.
Tietoa lähteestä›
Lähde: ELA/EURES työvoimapulat ja -ylitarjonnat. Tiedot julkaistaan ammattiryhmätasolla ja kattavat Euroopan. Julkaisujen liitteiden rakenne ja maakattavuus vaihtelevat, joten vuosien välinen muutos ei aina tarkoita työmarkkinoiden muuttumista. Harmaat maat eivät ole raportoineet, mikä ei ole sama asia kuin tasapaino.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Tutki lisää
Löydä urapolkusi ja tutustu taustalla olevaan tieteeseen.
Sopiiko ICT-tutkimuskonsultti sinulle?
Vastaa kolmeen nopeaan kysymykseen. Tämä ei ole täysi arviointi, vaan lyhyt testi auttamaan sinua päättämään, kannattaako profiileja verrata.
Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Luotettavuus?
Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Yhteistyö?
Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Tunnustus?
Tulevaisuuden nakyma ammatille ICT-tutkimuskonsultti
The outlook for ICT-tutkimuskonsultti reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Miten nämä pisteet on laskettu?
Resilienssipistemäärä (0–100) arvioi, kuinka hyvin tämä ammatti on rakenteellisesti suojattu automaatiolta ja tekoälyn häiriöiltä, tehtävätasoanalyysin perusteella. Korkeammat pisteet tarkoittavat enemmän inhimilliseen arviointiin perustuvia tehtäviä. Tekoälyvaikutus näyttää arvioidun prosenttiosuuden tehtävätunneista, joihin nykyiset tekoälykyvyt voisivat vaikuttaa. Nämä ovat mallipohjaisia rakenteellisia indikaattoreita, eivät ennusteita yksilökohtaisesta työn turvallisuudesta.
Miten ICT-tutkimuskonsultti voi muuttua tekoälyn yleistyessä?
Jotkin tehtäväalueet saattavat siirtyä kohti tekoälyavusteisia työnkulkuja, joten uudelleenkouluttautuminen korostuu.
Havainnollistava skenaario tehtävien automatisoitavuuden perusteella — ei ennuste. Arvot pyöristetään, mitä kauemmas katsotaan.
Miten ICT-tutkimuskonsultti voi muuttua tekoälyn yleistyessä?
Jotkin tehtäväalueet saattavat siirtyä kohti tekoälyavusteisia työnkulkuja, joten uudelleenkouluttautuminen korostuu.
Havainnollistava skenaario tehtävien automatisoitavuuden perusteella — ei ennuste. Arvot pyöristetään, mitä kauemmas katsotaan.
Miten tekoäly voi muuttaa tätä roolia
Deterministinen, mallipohjainen tulkinta nykyisistä roolin signaaleista – ei lupaus korvaamisesta.
Mikä riippuu edelleen ihmisistä
- Toimia ammatillisessa vuorovaikutuksessa tutkimus- ja työympäristöissä.
- arvioida tutkimustoimintaa
- hallinnoida teollis- ja tekijänoikeuksia
Missä tekoälystä voi tulla co-pilot
- soveltaa tilastoanalyysitekniikoita
- hallinnoida avoimia julkaisuja
- tehdä kirjallisuustutkimus
Automaatiolle eniten altistuneet tehtävät
- yhdistää tietoa
- hakea tutkimusrahoitusta
- suorittaa analyyttisia matemaattisia laskelmia
Elintoiminnot ja tekoälyvektorit
Tekoälyaltistusvektorit
0-100%Altistus analyyttiselle tekoalyille, koneoppimismalleille ja ennustavalle analytiikalle
Altistus sisallontuotannolle, luoville kielimalleille ja generatiivisille tekoalyvalineille
Altistus tyonkulun automaatiolle, paatostukijarjestelmille ja prosessien digitalisoinnille
Altistus fyysiselle automaatiolle, robotiikalle ja sensoriohjautuville tehtaville
Tekniset tiedot
NexFuture v3.0 arvioi automaatioaltistuksen suoraan ESCO:n keskeisistä taitoryhmistä, painotettuna taitojen massalla ja kalibroituna asiantuntija-ankkureihin. Pisteet ovat todennäköisyysarvioita, eivät takeita. Katso täydelliset tiedot NexFuture-metodologiajulkaisusta.
Mittaa altistumista automaatiolle. Se ei mittaa palkkaa, kysyntää eikä sitä, kuinka monta työpaikkaa lähelläsi on.
Mitä tässä roolissa yleensä tehdään
Digitaalinen teknologia
Tyypillinen päivä ICT-tutkimuskonsultti-ammattilaisena
09 09:00 · Aamu innovoida ICT-alalla
10 10:30 · Myöhäinen aamu hallinnoida teollis- ja tekijänoikeuksia
12 12:00 · Keskipäivä kehittää avoimen lähdekoodin ohjelmistoja
14 14:00 · Iltapäivä kehittää ohjelmiston prototyyppi
15 15:30 · Myöhäinen iltapäivä keskustella asiakkaiden kanssa
17 17:00 · Lopetus käyttää käyttäjäkeskeisen suunnittelun menetelmiä
Tehtäväjärjestys on havainnollistava. Yksittäiset päivät vaihtelevat.
innovaatioprosessit
Tekniikat, mallit, menetelmät ja strategiat, joilla edistetään innovaatioon johtavia toimia.
ICT-järjestelmän käyttäjien vaatimukset
Prosessi, jonka tarkoituksena on sovittaa käyttäjän ja organisaation tarpeet järjestelmän komponenttien ja palvelujen kanssa siten, että otetaan huomioon käytettävissä olevat tekniikat ja sellaiset tekniikat, joita tarvitaan tarpeiden selvittämiseksi ja määrittelemiseksi. Tämä voidaan tehdä esimerkiksi haastattelemalla käyttäjiä ongelman aiheuttamien oireiden toteamiseksi ja oireiden analysoimiseksi.
ICT-markkinat
Tieto- ja viestintätekniikan markkinoiden hyödyke- ja palveluketjun prosessit, sidosryhmät ja dynamiikka.
kyselykielet
Standardoitujen tietokonekielien ala tietojen hakemiseksi tietokannasta ja tarvittavia tietoja sisältävistä asiakirjoista.
LDAP
Tietokonekieli LDAP on hakukieli, jota käytetään tiedonhaussa tietokannasta ja tarvittavat tiedot sisältävistä asiakirjoista.
LINQ
LINQ on kyselykieli, jota käytetään tarvittavien tietojen hakemiseen tietokannoista ja asiakirjoista. LINQ:n on kehittänyt Microsoft.
MDX
MDIX on hakukieli tietojen hakuun tietokannasta ja asiakirjoista, jotka sisältävät tarvittavat tiedot. Sen on kehittänyt ohjelmistoyritys Microsoft.
N1QL
N1QL on kyselykieli, jota käytetään tarvittavien tietojen hakemiseen tietokannoista ja asiakirjoista. Sen on kehittänyt ohjelmistoyritys Couchbase.
resurssin kuvausviitekehyksen kyselykieli
Hakukielet, esim. SPARQL, joilla haetaan resurssin kuvausviitekehysformaattiin (RDF) tallennettuja tietoja ja käsitellään niitä.
SPARQL
Tietokonekieli SPARQL on hakukieli, jota käytetään tiedonhaussa tietokannasta ja tarvittavat tiedot sisältävistä asiakirjoista. Sen on kehittänyt kansainvälinen standardointijärjestö World Wide Web Consortium.
tiedon luokitus
Tietojen luokitusta eri luokkiin ja niiden suhteiden esittämistä koskeva prosessi selkeästi määritettyjä tarkoituksia varten.
- tieteellisen tutkimuksen menetelmät
-
tehdä kirjallisuustutkimus
Kattavan ja järjestelmällisen tutkimuksen tekeminen tiettyä aihetta koskevista tiedoista ja julkaisuista. Vertailevan ja arvioivan kirjallisuustiivistelmän esittäminen.
-
tehdä akateemista tutkimusta
Suunnitella akateemista tutkimusta muodostamalla tutkimuskysymys ja selvittää tutkimuskysymyksen paikkansapitävyyttä tekemällä empiiristä ja kirjallisuustutkimusta.
-
hallinnoida löydettävissä, saatavilla ja uudelleenkäytettävissä olevia sekä yhteentoimivia tietoja
Tuottaa, kuvailla, tallentaa, säilyttää ja (uudelleen)käyttää tutkimusdataa FAIR-periaatteiden (löydettävissä, saatavilla, yhteentoimiva ja uudelleenkäytettävissä) mukaisesti siten, että tietojen saatavuus on mahdollisimman avointa ja riittävän rajoitettua.
-
tehdä tieteellistä tutkimusta
Osallistua uuden tiedon luomiseen muotoilemalla tutkimuskysymyksiä, tutkimalla, parantamalla tai kehittämällä käsitteitä, teorioita, malleja, tekniikoita, välineitä, ohjelmistoja tai toimintamenetelmiä sekä käyttämällä tieteellisiä menetelmiä ja tekniikoita.
-
tehdä kvantitatiivista tutkimusta
Tehdä järjestelmällinen empiirinen tutkimus havaittavista ilmiöistä tilastollisten, matemaattisten tai tietokonetekniikoiden avulla.
-
noudattaa tutkimuseettisesti vastuullisia ja oikeita toimintatapoja tutkimustyössä
Soveltaa eettisiä perusperiaatteita ja lainsäädäntöä tieteelliseen tutkimukseen, mukaan lukien tutkimuksen rehellisyyttä koskevat asiat. Tehdä tai arvioida tutkimusta ja raportoida siitä, jotta voidaan torjua väärinkäytöksiä, kuten sepittämistä, havaintojen vääristelemistä ja plagiointia.
-
edistää avointa innovointia tutkimuksessa
Edistää integroitua yhteistyötä, jossa eri sidosryhmät luovat yhdessä yhteisiin arvoihin perustuvia innovaatioita.
-
sisällyttää sukupuoliulottuvuus tutkimukseen
Ottaa huomioon koko tutkimusprosessissa naisten ja miesten biologiset ominaisuudet sekä muuttuvat sosiaaliset ja kulttuuriset piirteet (sukupuoli).
-
tehdä monialaista tutkimusta
Tehdä tutkimusta, joka ylittää alojen rajat ja toiminnalliset rajat.
-
suunnitella tutkimusprosessi
Kuvata tutkimusmenetelmiä ja laatia aikataulu sen varmistamiseksi, että tutkimus voidaan toteuttaa perusteellisesti ja tehokkaasti ja että tavoitteet voidaan saavuttaa oikea-aikaisesti.
-
tehdä kvalitatiivista tutkimusta
Kerätä asiaankuuluvaa tietoa käyttämällä järjestelmällisiä menetelmiä, kuten haastatteluja, kohderyhmätutkimuksia, tekstianalyysia, havaintoja ja tapaustutkimuksia.
-
edistää kansalaisten osallistumista tutkimukseen
Käydä keskustelua kansalaisten kanssa tutkimuksen suunnittelusta, toteuttamisesta ja tulosten levittämisestä.
-
laatia tieteellisiä tai akateemisia julkaisuja ja teknisiä asiakirjoja
Laatia ja muokata tieteellisiä, akateemisia tai teknisiä tekstejä eri aiheista.
-
levittää tulokset tiedeyhteisölle
Julkistaa tieteelliset tulokset millä tahansa soveltuvalla tavalla, kuten seminaarien, työpajojen, akateemisten konferenssien ja tiedejulkaisujen avulla.
-
tarjota käyttäjädokumentaatiota
Kehittää ja organisoida sellaisten jäsennettyjen asiakirjojen jakelua, jotka auttavat tiettyä tuotetta tai järjestelmää käyttäviä henkilöitä, kuten sovellusjärjestelmää ja sen käyttöä koskevia kirjallisia ja visuaalisia tietoja.
-
julkaista akateemisia tutkimuksia
Tehdä akateemista tutkimusta yliopistossa, korkeakoulussa tai itsenäisesti sekä julkaista tutkimuksia kirjoina tai akateemisissa aikakauslehdissä oman alan edistämiseksi ja akateemisen tunnustuksen saavuttamiseksi.
-
kirjoittaa tieteellisiä julkaisuja
Omaa asiantuntemuksen alaa koskevien oman tieteellisen tutkimuksen hypoteesin, havaintojen ja loppupäätelmien esittäminen kirjallisesti ammatillisessa julkaisussa.
-
kehittää avoimen lähdekoodin ohjelmistoja
Käyttää ja tuottaa avoimen lähdekoodin ohjelmistoja. Tuntea tärkeimmät avoimen lähdekoodin mallit ja lisenssijärjestelyt sekä avoimen lähdekoodin ohjelmistojen tuotannossa yleisesti käytetyt koodauskäytännöt.
-
kehittää ohjelmiston prototyyppi
Luoda ohjelmistosovelluksen ensimmäinen epätäydellinen tai alustava versio, jolla simuloidaan lopputuotteen tiettyjä ominaisuuksia.
-
soveltaa käänteistekniikkaa
Käyttää tekniikoita, joilla poimitaan tietoa tai puretaan viestintäteknisiä komponentteja, ohjelmistoja tai järjestelmiä analysointia varten, korjata ne ja koota ne uudelleen tai jäljentää ne.
-
luoda prototyyppejä käyttäjäkokemusratkaisuista
Mallien, prototyyppien ja virtausten suunnittelu ja valmistelu, jotta voidaan testata käyttäjäkokemusratkaisuja tai kerätä palautetta käyttäjiltä, asiakkailta, kumppaneilta tai sidosryhmiltä.
-
hallita tutkimustietoa
Tuottaa ja analysoida kvalitatiivisilla ja kvantitatiivisilla tutkimusmenetelmillä saatua tieteellistä tietoa. Tallentaa ja ylläpitää tietoja tutkimustietokannoissa. Tukea tieteellisen tiedon uudelleenkäyttöä ja tuntea avoimen datan hallinnan periaatteet.
-
osoittaa tieteenalaa koskevaa asiantuntemusta
Osoittaa tietyn tutkimusalan syvällistä tuntemusta ja monitahoista ymmärrystä, mukaan lukien vastuullinen tutkimus, tutkimuksen etiikka ja tieteen luotettavuuden periaatteet, yksityisyys ja yleisen tietosuoja-asetuksen vaatimukset, jotka liittyvät tietyn alan tutkimustoimiin.
-
suorittaa ICT-käyttäjätutkimustoimia
Hoitaa tutkimustehtäviä, kuten osallistujien rekrytointi, tehtävien aikataulutus, empiiristen tietojen kerääminen, tietojen analysointi ja materiaalien tuottaminen, jotta voidaan arvioida käyttäjien vuorovaikutusta tieto- ja viestintätekniikkajärjestelmän, ohjelman tai sovelluksen kanssa.
-
innovoida ICT-alalla
Luoda ja kuvailla uusia tutkimus- ja innovaatioideoita ICT-alalla ja verrata niitä uusiin teknologioihin ja suuntauksiin sekä suunnitella uusien ideoiden kehittämistä.
-
harjoittaa abstraktia ajattelua
Osoittaa kykyä käyttää käsitteitä yleiskäsitteiden muodostamiseen ja ymmärtämiseen sekä yhdistää ne muihin aiheisiin, tapahtumiin tai kokemuksiin.
-
Toimia ammatillisessa vuorovaikutuksessa tutkimus- ja työympäristöissä.
Ottaa muut huomioon ja osoittaa kollegiaalisuutta. Kuunnella, antaa ja vastaanottaa palautetta ja reagoida mielekkäästi muihin ihmisiin, mukaan lukien henkilöstön valvonta ja johtaminen ammatillisessa ympäristössä.
-
puhua eri kieliä
Hallita vieraita kieliä ja pystyä viestimään yhdellä tai useammalla vieraalla kielellä.
-
suorittaa analyyttisia matemaattisia laskelmia
Soveltaa matemaattisia menetelmiä ja käyttää laskentatekniikoita analysointiin ja tiettyjen ongelmien ratkaisemiseen.
-
soveltaa tilastoanalyysitekniikoita
Käyttää malleja (tilastollista kuvausta tai päättelyä) ja tekniikoita (tiedonlouhintaa tai koneoppimista) tilastollisia analyysejä varten sekä tieto- ja viestintätekniikan välineitä tietojen analysointiin, korrelaatioiden tunnistamiseen ja suuntausten ennustamiseen.
Osaamis-DNA
Työpersoonallisuuspiirteet ja arvot, jotka määrittävät tämän roolin
Näe, sopiiko tämä rooli Career DNA -profiiliisi
Tee maksuton Career DNA -arvio ja näe, miten ammatti ICT-tutkimuskonsultti sopii kiinnostuksenkohteisiisi, työskentelytapaasi ja tulevaan suuntaasi. Alle 10 minuutissa saat henkilökohtaisen sopivuussignaalin ja tiekartan seuraaviin askeliin.
Path to become an ICT-tutkimuskonsultti
What it typically takes to qualify: education level, where it is a regulated profession, and where to study.
Alempi korkeakoulututkinto
Kasvupolut ja samankaltaiset roolit
Tutki tyypillisiä urapolkuja, läheisiä taitoja ja samankaltaisia rooleja suunnitellaksesi seuraavaa siirtymääsi.
Mihin ICT-tutkimuskonsultti sopii?
Samankaltaisuuspisteet perustuvat ESCO-datan taitojen päällekkäisyyteen.
Usein kysytyt kysymykset
- Millaisia taustakoulutuksia ICT-tutkimuskonsultilta tyypillisesti löytyy?
- Yleensä tehtävään vaaditaan korkeakoulututkinto (yleensä maisteritaso) esimerkiksi tietotekniikan, tietoliikennetekniikan, liiketalouden tai muulta alalta, josta on hyötyä datan analysoinnissa ja raportoinnissa. Kokemus tutkimustyöstä on myös arvostettua.
- Onko ICT-tutkimuskonsultin työ pääsääntöisesti työntekijän tehtävä vai voiko sitä tehdä myös freelancerina?
- Pääsääntöisesti ICT-tutkimuskonsultti on työntekijä, mutta freelancer-työskentely on myös yleistä. Monet konsulttiyritykset palkkaavat tutkijoita, mutta itsenäisenä konsulttina voi tarjota palveluita useille asiakkaille.
- Mitä taitoja tarvitsen, jotta voin menestyä ICT-tutkimuskonsulttina?
- Hyvät analyyttiset taidot, kyky hahmottaa kokonaisuuksia ja yksityiskohtia, sekä erinomaiset viestintätaidot ovat avainasemassa. Myös tilastollinen osaaminen ja kokemus erilaisista tutkimusmenetelmistä ovat hyödyllisiä. Kyky itsenäiseen työskentelyyn ja ongelmanratkaisuun on myös tärkeää.
- ICT-Tutkimuskonsultti — mikä on palkka Yhdysvalloissa?
- Mediaanipalkka 140 910 dollaria vuodessa, tilanne 2025-05. Osavaltioiden mediaanit vaihtelevat 82 590 ja 206 220 dollarin välillä. Lähde: US Bureau of Labor Statistics. Luku koskee Yhdysvaltoja eikä ole ennuste Euroopalle.