Datainsinööri
Tilannekuva
Datainsinöörit kehittävät arkkitehtuurin, jota tarvitaan sellaisten suurten tietomäärien käsittelyyn, hallintaan ja tallentamiseen, joita datatutkijat käyttävät analyyseihin. He suunnittelevat infrastruktuurin ja ylläpitävät dataputkia ja -varastoja, jotta tietoja voidaan hyödyntää strategisen hyödyn saavuttamiseksi.
Datainsinöörin työ on keskeisessä roolissa yritysten datastrategian toteuttamisessa. Päivittäisessä työssäsi suunnittelet, rakennat ja ylläpidät datainfrastruktuuria, dataputkia ja -varastoja. Tämä tarkoittaa suurten tietomäärien tehokasta käsittelyä, hallintaa ja tallentamista, varmistaen että data on aina saatavilla ja luotettavaa analyysejä varten. Työ on usein tiivistä yhteistyötä data-analyytikoiden, tutkijoiden ja muiden IT-ammattilaisten kanssa.
- • Datainfrastruktuurin suunnittelu ja rakentaminen (esim. pilviympäristöt)
- • Dataputkien ja -varastojen (data warehouse) ylläpito ja optimointi
- • Tietojen laadun varmistaminen ja tiedonhallintakäytäntöjen kehittäminen
Missä tästä ammatista on pulaa
Raportoidut työvoimapulat ja -ylitarjonnat vuosittain. Julkaistaan ammattiryhmille, ei yksittäisille ammattinimikkeille.
Luvut kattavat ryhmän Tieto- ja viestintäteknologian erityisasiantuntijat — 75 ammattia, tämä mukaan lukien.
Pulaa: Alankomaat, Belgia, Bulgaria, Irlanti ja 6 muuta.
Pisin yhtäjaksoinen pula: Itävalta, 3 vuotta.
Valitse alue kartalta nähdäksesi sen luvut.
Tietoa lähteestä›
Lähde: ELA/EURES työvoimapulat ja -ylitarjonnat. Tiedot julkaistaan ammattiryhmätasolla ja kattavat Euroopan. Julkaisujen liitteiden rakenne ja maakattavuus vaihtelevat, joten vuosien välinen muutos ei aina tarkoita työmarkkinoiden muuttumista. Harmaat maat eivät ole raportoineet, mikä ei ole sama asia kuin tasapaino.
Mitä nämä sanat tarkoittavat
Neljä asiaa, joista tämä osio kertoo
- Raportoitu kysyntä
- Raportoitu kysyntä kertoo, ilmoittavatko työnantajat tarvitsevansa tähän työhön työntekijöitä — kyse on kansallisen viranomaisen tai EU-elimen julkaisemasta arviosta, ei lukumäärästä.
- Mihin suuntaan
- Mihin suuntaan työ tässä ammatissa kehittyy tulevina vuosina, ilmenee virallisesta ennusteesta.
- Avautuvia paikkoja
- Avautuvia paikkoja syntyy arviolta kasvun ja työstä poistuvien ihmisten vuoksi.
- Tyypillinen palkka
- Tyypillinen palkka kertoo, kuinka paljon tässä työssä yleensä ansaitaan siellä, missä lähde julkaisee tiedon. Tyhjä kohta ei tarkoita palkattomuutta, vaan sitä, ettei kukaan julkaise tietoa kyseisestä paikasta.
Mittari jätetään pois, jos kukaan ei julkaise sitä kyseisestä paikasta, eikä sitä näytetä nollana.
Mihin suuntaan markkinat kallistuvat sinun eduksesi
- Sinun eduksesi
- Avoimia paikkoja on enemmän kuin hakijoita — työnantajat kilpailevat tekijöistä.
- Tasapainossa
- Avoimia paikkoja ja hakijoita on suunnilleen yhtä paljon.
- Kilpailtu
- Hakijoita on enemmän kuin avoimia paikkoja — varaudu kilpailuun.
- Ristiriitaista tietoa
- Lähteet ovat eri mieltä, tai samasta ammattiryhmästä on pulaa yhtäällä ja ylitarjontaa toisaalla.
Jokainen lähde johtaa yhteen näistä neljästä, joten opittavana on yksi yhteinen sanasto. Ero on taustalla olevissa todisteissa, jotka esitetään jokaisen arvion alla — mitattu avautuvien paikkojen ja työnhakijoiden suhde tai kansallisen viranomaisen julkaisema arvio.
Miten tämä työ vertautuu muihin saman maan töihin
- Vahva
- Vahvimpia ammatteja maassa that country
- Hyvä
- Vahvempi kuin useimmat ammatit maassa that country
- Vaihteleva
- Tavanomainen maassa that country
- Heikko
- Heikompi kuin useimmat ammatit maassa that country
Kyse on yhden maan sisäisestä sijoituksesta, ei pistemäärästä, jota voi verrata maiden välillä — kahden maan taustalla olevissa rekistereissä lasketaan eri ihmisiä, joten sama luku tarkoittaa eri maissa eri asioita. Siksi työ voi kuulua maan vahvimpiin ja silti näkyä muodossa Kilpailtu: se johtaa kokonaisuutena ahtailla työmarkkinoilla.
Mistä nämä tiedot ovat peräisin
Jokaisen luvun julkaisee kansallinen tilastovirasto, julkinen työvoimapalvelu tai EU-elin, ja jokaisessa kortissa ilmoitetaan lähde sekä sen kattama ajanjakso. Joissakin paikoissa tiedot lasketaan kuukausittain, toisissa ne arvioidaan kerran tai kahdesti vuodessa, joten kaksi samalla kartalla näkyvää aluetta voi kuvata eri ajankohtia — päivämäärä ilmoitetaan aina.
Mikään näistä tiedoista ei ennusta yhden ihmisen mahdollisuuksia. Ne kuvaavat työmarkkinoita.
Raportoitu kysyntä · Tyypillinen palkka · Mihin suuntaan (Suomi, Ruotsi, Viro, Norja, Tanska, Saksa)
| Raportoitu kysyntä | Tyypillinen palkka | Mihin suuntaan | |
|---|---|---|---|
| Suomi | Ylitarjontaa raportoitu ELA/EURES 2025 * | 67 152 € 2024 | +41,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Ruotsi | Pulaa raportoitu ELA/EURES 2025 * | — | +45,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Viro | Pulaa raportoitu ELA/EURES 2022 * | — | +60,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Norja | Pulaa raportoitu ELA/EURES 2022 * | 919 320 NOK 2026K2 | +71,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Tanska | Ylitarjontaa raportoitu ELA/EURES 2022 * | — | +51,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Saksa | Pulaa raportoitu ELA/EURES 2024 * | — | +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Julkaistaan ammattiryhmille, ei yksittäisille ammattinimikkeille.
Source: Statistics Finland, CC BY 4.0; annualised as 12 x monthly
Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly
Annatko uraohjausta opiskelijoille, asiakkaille tai työntekijöille? Hyödynnä tämän ammatin tietoja organisaatiossasi.
Tulevaisuuden nakyma ammatille datainsinööri
Ammatti datainsinööri on murroksessa. Tekoalyaltistus on 42 %, mutta rooli ei katoa vaan kehittyy. Uusien digitaalisten valineiden osaaminen ratkaisee menestyksen.
Miten nämä pisteet on laskettu?
Resilienssipistemäärä (0–100) arvioi, kuinka hyvin tämä ammatti on rakenteellisesti suojattu automaatiolta ja tekoälyn häiriöiltä, tehtävätasoanalyysin perusteella. Korkeammat pisteet tarkoittavat enemmän inhimilliseen arviointiin perustuvia tehtäviä. Tekoälyvaikutus näyttää arvioidun prosenttiosuuden tehtävätunneista, joihin nykyiset tekoälykyvyt voisivat vaikuttaa. Nämä ovat mallipohjaisia rakenteellisia indikaattoreita, eivät ennusteita yksilökohtaisesta työn turvallisuudesta.
Miten datainsinööri voi muuttua tekoälyn yleistyessä?
Jotkin tehtäväalueet saattavat siirtyä kohti tekoälyavusteisia työnkulkuja, joten uudelleenkouluttautuminen korostuu.
Havainnollistava skenaario tehtävien automatisoitavuuden perusteella — ei ennuste. Arvot pyöristetään, mitä kauemmas katsotaan.
Jotkin tehtäväalueet saattavat siirtyä kohti tekoälyavusteisia työnkulkuja, joten uudelleenkouluttautuminen korostuu.
Havainnollistava skenaario tehtävien automatisoitavuuden perusteella — ei ennuste. Arvot pyöristetään, mitä kauemmas katsotaan.
Mallipohjainen arvio. Käytä suunnittelun tukena, ei takeena.
Vertaa tätä omaan profiiliisi
Miten tekoäly voi muuttaa tätä roolia
Deterministinen, mallipohjainen tulkinta nykyisistä roolin signaaleista – ei lupaus korvaamisesta.
Mikä riippuu edelleen ihmisistä
Useimmat tämän roolin tehtävät ovat tekoälyavusteisia eikä puhtaasti ihmisvetoisia.
Missä tekoälystä voi tulla co-pilot
- vähentää dimensionaalisuutta
- kehittää tietojen käsittelysovelluksia
- hallita ICT-tietojen arkkitehtuuria
Automaatiolle eniten altistuneet tehtävät
- käsitellä tietoja
- hallita tutkimustietoa
- käyttää tiedonkäsittelytekniikoita
Elintoiminnot ja tekoälyvektorit
Tekoälyaltistusvektorit
0-100%Altistus analyyttiselle tekoalyille, koneoppimismalleille ja ennustavalle analytiikalle
Altistus sisallontuotannolle, luoville kielimalleille ja generatiivisille tekoalyvalineille
Altistus fyysiselle automaatiolle, robotiikalle ja sensoriohjautuville tehtaville
Altistus tyonkulun automaatiolle, paatostukijarjestelmille ja prosessien digitalisoinnille
Tekniset tiedot
NexFuture v3.0 arvioi automaatioaltistuksen suoraan ESCO:n keskeisistä taitoryhmistä, painotettuna taitojen massalla ja kalibroituna asiantuntija-ankkureihin. Pisteet ovat todennäköisyysarvioita, eivät takeita. Katso täydelliset tiedot NexFuture-metodologiajulkaisusta.
Mittaa altistumista automaatiolle. Se ei mittaa palkkaa, kysyntää eikä sitä, kuinka monta työpaikkaa lähelläsi on.
Mitä tässä roolissa yleensä tehdään
Digitaalinen teknologia
Tyypillinen päivä datainsinööri-ammattilaisena
09 09:00 · Aamu suunnitella tietokanta pilveen
10 10:30 · Myöhäinen aamu kehittää tietojen käsittelysovelluksia
12 12:00 · Keskipäivä hallita ICT-tietojen arkkitehtuuria
14 14:00 · Iltapäivä hallita tietoja
15 15:30 · Myöhäinen iltapäivä ottaa käyttöön tietovarastointitekniikoita
17 17:00 · Lopetus perustaa tietoprosesseja
Tehtäväjärjestys on havainnollistava. Yksittäiset päivät vaihtelevat.
Mitä tämän työn tekemiseen tarvitaan
Tämän roolin edellyttämät taidot, tietämys ja työkalut — sekä siihen liittyvät ominaisuudet ja palkitsevat puolet.
-
käyttää tiedonkäsittelytekniikoita
Asianmukaisten tietojen kerääminen, käsittely ja analysointi, niiden tallentaminen ja päivittäminen asianmukaisesti sekä kaavioiden ja tilastollisten kuvaajien teko tietojen perusteella.
-
perustaa tietoprosesseja
Käyttää tieto- ja viestintätekniikan välineitä matemaattisten, algoritmisten tai muiden tietojen käsittelyyn tietojen luomista varten.
-
käyttää tietokantoja
Hallita ja järjestää ohjelmistotyökaluilla tietoja jäsennellystä ympäristössä, joka koostuu attribuuteista, taulukoista ja suhteista, jotta tallennettuja tietoja voidaan hakea ja muokata.
-
käsitellä kvantitatiivisia aineistoja
Kerätä, käsitellä ja esittää määrällisiä tietoja. Käyttää soveltuvia ohjelmistoja ja menetelmiä datan vahvistamiseksi, järjestämiseksi ja tulkitsemiseksi.
-
tallentaa digitaalisia tietoja ja järjestelmiä
Kopioida tietoja ja tehdä varmuuskopioita ohjelmistotyökaluilla arkistointia varten, jotta voidaan varmistaa tietojen eheys ja estää tietojen häviäminen.
-
ottaa käyttöön tietovarastointitekniikoita
Käyttää malleja ja työkaluja, kuten moniulotteista analysointia (OLAP) ja verkkopohjaista suoraa tapahtumien prosessointia (OLTP), eri lähteistä peräisin olevien strukturoitujen ja strukturoimattomien tietojen integroimiseksi, jotta voitaisiin luoda historiallisten ja nykyisten tietojen keskitetty säilytysjärjestelmä.
-
hallita tutkimustietoa
Tuottaa ja analysoida kvalitatiivisilla ja kvantitatiivisilla tutkimusmenetelmillä saatua tieteellistä tietoa. Tallentaa ja ylläpitää tietoja tutkimustietokannoissa. Tukea tieteellisen tiedon uudelleenkäyttöä ja tuntea avoimen datan hallinnan periaatteet.
-
luoda tietokokonaisuuksia
Luoda kokoelma uusia tai olemassa olevia toisiinsa liittyviä tietokokonaisuuksia, jotka koostuvat erillisistä osista, joita voidaan käsitellä yhtenä yksikkönä.
-
hallita tietoja
Hallita kaikentyyppisiä tietoresursseja niiden elinkaaren aikana tekemällä tietojen profilointia, jäsentämistä, standardointia, identiteetin selvitystä, puhdistusta, parantamista ja tarkastusta. Varmistaa käyttämällä tieto- ja viestintätekniikan välineitä, että tiedot ovat tarkoituksenmukaisia ja täyttävät tietojen laatua koskevat kriteerit.
-
vähentää dimensionaalisuutta
Vähentää muuttujien tai ominaisuuksien lukumäärää tietyn datajoukon osalta koneoppimisalgoritmeissa käyttämällä esimerkiksi pääkomponenttianalyysia, matriisifaktorisaatiota tai automaattisia koodausmenetelmiä.
-
kehittää tietojen käsittelysovelluksia
Luoda räätälöity ohjelmisto tietojenkäsittelyä varten valitsemalla asianmukainen ohjelmointikieli ja käyttämällä sitä, jotta tietojärjestelmä pystyisi tuottamaan vaaditun tuotoksen odotuksenmukaisen panoksen perusteella.
-
hallita ICT-tietojen arkkitehtuuria
Valvoa määräyksiä, määrittää tieto- ja viestintätekniikoilla tietojärjestelmien arkkitehtuuri ja valvoa tietojen keruuta, tallennusta, yhdistämistä, järjestämistä ja käyttöä organisaatiossa.
-
suunnitella tietokanta pilveen
Soveltaa suunnitteluperiaatteita mukautuviin, joustaviin, automatisoituihin ja löyhästi kytkeytyneisiin tietokantoihin, jotka käyttävät pilvi-infrastruktuuria. Pyrkiä poistamaan kaikki yksittäiset vikaantumispisteet käyttämällä hajautettua tietokantarakennetta.
-
käsitellä tietoja
Syöttää tietoja tiedontallennusjärjestelmään ja tiedonhakujärjestelmään esimerkiksi skannauksen, manuaalisen syöttämisen tai sähköisen tiedonsiirron avulla, jotta voitaisiin käsitellä suuria tietomääriä.
datamallit
Tekniikat ja olemassa olevat järjestelmät, joita käytetään jäsentämään dataelementtejä ja osoittamaan niiden välisiä suhteita, sekä menetelmät datarakenteiden ja -suhteiden tulkitsemiseksi.
pilviteknologiat
Tekniikat, joiden avulla laitteistot, ohjelmistot, tiedot ja palvelut ovat saatavilla etäpalvelimien ja ohjelmistoverkkojen kautta riippumatta niiden sijainnista ja arkkitehtuurista.
rakenteettomat tiedostot
Tiedot, joita ei ole järjestetty ennalta määritellyllä tavalla tai joissa ei ole ennalta määriteltyä tietomallia, joita on vaikea hahmottaa ja joille on vaikea löytää malleja käyttämättä esimerkiksi tiedonlouhintaa tai muuta samanlaista tekniikkaa.
tietojen tallennus
Fyysiset ja tekniset käsitteet siitä, miten digitaalisen tiedon tallentaminen järjestetään tietyissä järjestelmissä sekä paikallisesti, kuten kiintolevy- ja hakumuistit (RAM), että etänä, verkon, internetin tai pilvipalvelun kautta.
tietokannan hallintajärjestelmät
Tietokantojen luomiseen, päivittämiseen ja hallintaan liittyvät välineet, kuten Oracle, MySQL ja Microsoft SQL Server.
SAS Data Management
SAS Data Management on ohjelmistoyritys SAS:n kehittämä työkalu, jonka avulla organisaatiot voivat yhdistää, luoda ja ylläpitää useilta sovelluksilta saatua tietoa yhteen johdonmukaiseen ja avoimeen tietorakenteeseen.
Teradata Database
Teradata Database on Teradata Corporationin kehittämä työkalu, jolla voidaan luoda, päivittää ja hallinnoida tietokantoja
- data-analytiikka
- tietojenkäsittelytiede
- tilastot
Datainsinööri: miten pätevöityä ja missä opiskella
Mitä pätevyyden saaminen yleensä vaatii: koulutustaso, missä se on säännelty ammatti ja missä opiskella.
Alempi korkeakoulututkinto
582 koulutusohjelmaa 23 maassa opettaa tämän ammatin keskeiset taidot. Lisäksi 139 lyhytkurssia, joista kukin kehittää yhden taidon.
Muutama esimerkki tämän sivun opetuskielellä:
Näytössä: 4/721
Lähteet
- 1. Source: Opintopolku.fi (Finnish National Agency for Education)
Kasvupolut ja samankaltaiset roolit
Tutki tyypillisiä urapolkuja, läheisiä taitoja ja samankaltaisia rooleja suunnitellaksesi seuraavaa siirtymääsi.
Mihin datainsinööri sopii?
Samankaltaisuuspisteet perustuvat ESCO-datan taitojen päällekkäisyyteen.
Organisaatioille
Tämän sivun data palvelee opiskelijoitasi, asiakkaitasi ja henkilöstöäsi.
Usein kysytyt kysymykset
Millaisia teknologioita datainsinööri yleensä käyttää?
Onko datainsinöörin työ vaativaa?
Millaisia urapolkumahdollisuuksia datainsinöörillä on?
Datainsinööri — mikä on palkka Yhdysvalloissa?
Lähteet: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Tiedot päivitetty 3. lokakuuta 2026 Tietoa tiedoistamme