Perfil profesional

oceanógrafo/oceanógrafa

Lente de rol

Desentraña los misterios del océano y contribuye a la comprensión de nuestro planeta como oceanógrafo/oceanógrafa. Esta profesión, con un enfoque en liderazgo y estrategia, te permite investigar y analizar los complejos sistemas marinos, desde las corrientes hasta la composición química del agua.

Resumen

Como oceanógrafo/oceanógrafa, tu día a día implica una combinación de investigación de campo, análisis de datos y modelado. Podrías estar recolectando muestras de agua, operando equipos de medición en el mar o en laboratorios, o desarrollando modelos computacionales para predecir fenómenos oceánicos. La capacidad de liderazgo es clave, ya que a menudo dirigirás equipos de investigación y presentarás tus hallazgos a diversos públicos.

Responsabilidades clave:
  • • Diseñar y ejecutar proyectos de investigación oceanográfica, aplicando metodologías científicas rigurosas.
  • • Analizar datos oceanográficos utilizando software especializado y técnicas estadísticas.
  • • Interpretar resultados de investigación y comunicar hallazgos a través de informes, presentaciones y publicaciones científicas.
41%
Resiliencia Puntuación · 2026 (Cuanto más alto, mejor)
Grado o equivalente 48% Exposición a IA
Iniciar evaluación de DNA de carrera
Labour market

Dónde se demanda esta ocupación

Escasez y excedente de mano de obra notificados, por año. Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.

Escasez notificadaExcedente notificadoNotificado en otro añoNo cubierto por esta fuente

Color más intenso: notificado igual durante más años consecutivos.

Las cifras cubren Profesionales de las ciencias y de la ingeniería — 274 ocupaciones, incluida esta.

2 de 8 con escasez202529 de 30 en crecimiento3.9Mvacantes hasta 2035

Con escasez: Belgium, Denmark.

Escasez más prolongada: Belgium, 3 años.

Selecciona un territorio en el mapa para ver sus cifras.

Sobre esta fuente

Fuente: ELA/EURES, escasez y excedente de mano de obra. Los datos se publican a nivel de grupo ocupacional y cubren Europa. Las ediciones difieren en la estructura del anexo y en los países incluidos, de modo que un cambio entre años no siempre significa que el mercado laboral haya cambiado. Los países en gris no se notificaron, lo cual no equivale a estar en equilibrio.

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Progreso0/3

¿Te gustan las tareas que requierenIntegridad?

¿Te gustan las tareas que requierenPensamiento analítico?

¿Te gustan las tareas que requierenReconocimiento?

NexFuture™

Perspectiva futura para oceanógrafo/oceanógrafa

The outlook for oceanógrafo/oceanógrafa reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

¿Cómo se calculan estas puntuaciones?

El Índice de Resiliencia (0–100) estima cuán estructuralmente protegida está esta ocupación frente a la automatización y la disrupción de IA, basándose en análisis a nivel de tareas. Puntuaciones más altas significan más tareas intensivas en juicio humano. La Exposición a IA muestra el porcentaje estimado de horas de trabajo que las capacidades de IA actuales podrían afectar. Estos son indicadores estructurales derivados del modelo, no predicciones sobre la seguridad laboral individual.

Juega el futuro

¿Cómo podría cambiaroceanógrafo/oceanógrafaa medida que crece la adopción de la IA?

Es probable que este papel cambie gradualmente y que la IA apoye tareas seleccionadas en lugar de reemplazar toda la ocupación.

Se estima una transformación significativa a nivel de tareas en 13 $. (alrededor de 2039) bajo el escenario „esperado“ seleccionado.
~40%
Resiliencia
Riesgo de automatización
EXP~50%
ventaja humana
MOAT~40%

Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.

2026
2033
2044
Velocidad de adopción de IA:

Cómo la IA puede cambiar este papel

Una interpretación determinista y basada en modelos de las señales de roles actuales, no es una garantía de reemplazo.

Propiedad humana 41% Propiedad humana
Lo que todavía depende de la gente.
  • Interactuar de manera profesional en entornos de investigación y profesionales
  • evaluar actividades de investigación
  • gestionar derechos de propiedad intelectual
La ventaja humana Para mantenerse adelante en este rol, enfóquese en estadística y física. Estas habilidades centradas en el ser humano son las más difíciles de replicar para la IA en los próximos 20 años.
ayudar 19% ayudar
Donde la IA puede convertirse en copiloto
  • aplicar métodos de análisis estadísticos
  • gestionar publicaciones abiertas
  • demostrar conocimientos especializados sobre una disciplina
Automatizar 48% Automatizar
Tareas más expuestas a la automatización
  • recabar datos experimentales
  • sintetizar información
  • solicitar financiación para la investigación
Análisis detallado

Signos vitales y vectores de IA

Vectores de exposición a la IA

0-100%
IA/aprendizaje automático 19%

Exposición a análisis asistido por IA, reconocimiento de patrones y tareas de modelado predictivo

IA generativa 9%

Exposición a generación de contenido, aumento creativo y herramientas de grandes modelos de lenguaje

Automatización física y robótica 3%

Exposición a automatización física, robótica y desplazamiento de tareas impulsado por sensores

Software cognitivo 0%

Exposición a automatización de flujo de trabajo, software de apoyo a decisiones y digitalización de procesos

Detalles técnicos
Metodología: NexFuture v3.0 Fuentes: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Actualizado: ago 2026

NexFuture v3.0 estima la exposición a la automatización directamente a partir de los grupos de competencias esenciales de ESCO, ponderada por la masa de competencias y calibrada con anclas de expertos. Las puntuaciones son estimaciones probabilísticas, no garantías. Consulte el Libro Blanco de Metodología de NexFuture para más detalles.

Mide la exposición a la automatización. No mide el salario, la demanda ni cuántos empleos hay cerca de ti.

Un día en la vida

Lo que las personas en este rol suelen hacer

Energía y recursos naturales

dia en la vida

Un día típico comooceanógrafo/oceanógrafa

09
09:00 · mañana
desarrollar software de fuente abierta
Utilizar y producir software de fuente abierta. Estar familiarizado con los principales modelos de fuente abierta, los sistemas de concesión de licencias y las prácticas de codificación comúnmente adoptadas para la producción de software de fuente abierta.
10
10:30 · media mañana
gestionar derechos de propiedad intelectual
Gestionar los derechos jurídicos que protegen a los productos intelectuales frente a una vulneración ilícita.
12
12:00 · mediodía
aplicar la ética de investigación y los principios de integridad científica a las actividades de investigación
Aplicar principios éticos fundamentales y la legislación a la investigación científica, en particular las cuestiones de integridad en la investigación. Realizar y revisar las investigaciones o informar sobre ellas evitando conductas indebidas, como la mentira, la falsificación y el plagio.
14
14:00 · tarde
aplicar métodos científicos
Aplicar métodos y técnicas científicos para investigar fenómenos, adquiriendo nuevos conocimientos o corrigiendo e integrando conocimientos previos.
15
15:30 · A última hora de la tarde
aplicar métodos de análisis estadísticos
Utilizar modelos (estadística descriptiva o inferencial) y técnicas (extracción de datos o aprendizaje automático) para el análisis estadístico y herramientas de las TIC para analizar datos, desvelar correlaciones y tendencias de pronóstico.
17
17:00 · Resumen
comunicar hallazgos científicos
Compartir hallazgos recientes y el entusiasmo por la ciencia con el público general, aumentar los conocimientos, la apreciación y el entendimiento del público en lo relativo a la ciencia y promover el uso de resultados científicos para la formación de opiniones.

El orden de las tareas es ilustrativo. Los días individuales varían.

Software y tecnologías & Áreas de conocimiento
Software y tecnologías
ACD Systems CanvasAdobe AcrobatAdobe PhotoshopAlara CRystalViewAquifer test softwareAtoll GeoCADAutodesk AutoCADBentley Systems gINTBilkoBOSS DidgerChemStatClover Technology GALENACompass softwareCrystalMakerData logger softwareData mining softwareEarthSoft EQuIS GeologyEarthWorks Downhole ExplorerEarthworks MaxiPitEasySolve Software SizePerm
Áreas de conocimiento
  • cartografía

    El estudio de la interpretación de los elementos representados en los mapas, las medidas y las especificaciones técnicas.

  • gestión costera

    Proceso de alcanzar y mantener un equilibrio entre los fenómenos naturales y las actividades humanas en las zonas costeras.

  • sistemas de información geográfica

    Las herramientas que intervienen en la cartografía geográfica y en el posicionamiento, tales como el GPS (sistemas de posicionamiento a escala mundial), el GIS (sistemas de información geográfica) y RS (teledetección).

Habilidades intersectoriales
  • estadística
  • física
  • geología
Habilidades esenciales
realizar estudios académicos o de mercado
  • gestionar datos localizables, accesibles, interoperables y reutilizables

    Producir, describir, almacenar, conservar y (re)utilizar datos científicos partiendo de los principios de localización, accesibilidad, interoperabilidad y reutilización, haciendo que los datos sean lo más abiertos posible y todo lo cerrados que sea necesario.

  • llevar a cabo investigaciones científicas

    Participar en la concepción o creación de nuevos conocimientos mediante la formulación de preguntas de investigación, la investigación, la mejora o el desarrollo de conceptos, teorías, modelos, técnicas, instrumentación, software o métodos operativos, y la utilización de métodos y técnicas científicos.

  • aplicar métodos científicos

    Aplicar métodos y técnicas científicos para investigar fenómenos, adquiriendo nuevos conocimientos o corrigiendo e integrando conocimientos previos.

  • aplicar la ética de investigación y los principios de integridad científica a las actividades de investigación

    Aplicar principios éticos fundamentales y la legislación a la investigación científica, en particular las cuestiones de integridad en la investigación. Realizar y revisar las investigaciones o informar sobre ellas evitando conductas indebidas, como la mentira, la falsificación y el plagio.

  • promover la innovación abierta en la investigación

    Promover colaboraciones integradas en las que diversas partes interesadas creen de manera conjunta innovaciones de valor común.

  • integrar la dimensión de género en la investigació

    Tener en cuenta durante todo el proceso de investigación las características biológicas y los rasgos sociales y culturales en evolución de los hombres y las mujeres (el género).

escritura técnica o académica
  • redactar artículos científicos o académicos y documentos técnicos

    Redactar y editar textos científicos, académicos o técnicos sobre diversos temas.

  • difundir resultados entre la comunidad científica

    Divulgar públicamente resultados científicos a través de medios apropiados para ello, como conferencias, seminarios, coloquios o publicaciones científicas.

  • publicar investigaciones académicas

    Llevar a cabo investigaciones académicas en el ámbito de especialización correspondiente, en una universidad o instituto o por cuenta propia, y publicarlas en libros o revistas académicas con el fin de contribuir a dicho ámbito y obtener una acreditación académica personal.

  • escribir publicaciones científicas

    Presentar las hipótesis, hallazgos y conclusiones de su investigación científica en su ámbito de especialización en una publicación profesional.

recopilar información procedente de fuentes físicas o electrónicas
  • recabar datos experimentales

    Recopilar datos resultantes de la aplicación de métodos científicos como métodos de ensayo, diseños o mediciones experimentales.

  • sintetizar información

    Leer, interpretar y resumir de manera crítica información nueva y compleja procedente de diversas fuentes.

utilizar herramientas de medición de precisión
  • utilizar instrumentos de medición

    Utilizar distintos instrumentos de medición en función de la propiedad que deba medirse. Utilizar diversos instrumentos para medir la longitud, la superficie, el volumen, la velocidad, la energía, la fuerza y otros.

  • manejar herramientas de medición científica

    Manejar dispositivos, maquinaria y equipos diseñados para realizar mediciones científicas. El equipo científico consta de instrumentos de medición especializados afinados para facilitar la obtención de datos.

gestionar información
  • gestionar datos de investigación

    Producir y analizar datos científicos procedentes de métodos de investigación cualitativos y cuantitativos. Almacenar y mantener los datos en bases de datos de investigación. Apoyar la reutilización de datos científicos y estar familiarizado con principios de gestión de datos abiertos.

trabajar con otros
  • Interactuar de manera profesional en entornos de investigación y profesionales

    Mostrar consideración y compañerismo hacia los demás. Escuchar, realizar y recibir observaciones y responder a los demás de manera perspicaz, lo que también incluye la supervisión del personal y el liderazgo en un entorno profesional.

programar sistemas informáticos
  • desarrollar software de fuente abierta

    Utilizar y producir software de fuente abierta. Estar familiarizado con los principales modelos de fuente abierta, los sistemas de concesión de licencias y las prácticas de codificación comúnmente adoptadas para la producción de software de fuente abierta.

utilizar lenguas extranjeras
  • Hablar diferentes idiomas

    Dominar idiomas extranjeros para comunicarse en una o más lenguas extranjeras.

DNA de habilidad

DNA de habilidad

Rasgos de personalidad de trabajo y valores que definen este rol

Rasgos clave que necesitas
Integridad Pensamiento analítico Reconocimiento Confiabilidad Logro Logro/Esfuerzo Cooperación Variedad Innovación Adaptabilidad/Flexibilidad Independencia Tolerancia al estrés Liderazgo Autocontrol Preocupación por los demás Orientación social
Recompensas clave que puede esperar
LogroCondiciones de…ReconocimientoRelacionesApoyoIndependencia
Progresión profesional

Rutas de crecimiento y roles similares

Explore trayectorias de carrera típicas, habilidades adyacentes y roles similares para planificar su próxima transición.

Panorama profesional

¿Dónde encajaoceanógrafo/oceanógrafa?

este papel
oceanógrafo/oceanógrafa este papel
Caminos de crecimiento

Puntuaciones de similitud basadas en la superposición de habilidades de los datos de la ESCO.

Preguntas comunes

Preguntas frecuentes

¿Qué ramas de la oceanografía existen y cuál es la más común?
La oceanografía se divide en física (estudio de olas y mareas), química (composición del agua marina) y geológica (fondo marino y placas tectónicas). Si bien todas son importantes, la oceanografía física y la química son frecuentemente demandadas en proyectos de investigación y monitoreo ambiental.
¿Qué tipo de habilidades son esenciales para tener éxito como oceanógrafo/oceanógrafa?
Además de un sólido conocimiento científico, son cruciales habilidades analíticas, capacidad de resolución de problemas, dominio de software de modelado y análisis de datos, y excelentes habilidades de comunicación para presentar resultados de manera clara y concisa. La capacidad de trabajar en equipo y liderar proyectos también es fundamental.
¿Dónde suelen trabajar los oceanógrafos/oceanógrafas?
La mayoría de los oceanógrafos/oceanógrafas trabajan en puestos de empleo, ya sea en instituciones de investigación (universidades, centros de investigación), agencias gubernamentales (protección ambiental, meteorología), empresas de consultoría ambiental o empresas del sector energético (petróleo y gas, energías renovables).
Oceanógrafo/Oceanógrafa — ¿hay escasez en Europa?
No. En la edición ELA/EURES de 2025 se notificó excedente en 6 de los 8 países europeos que evaluaron este grupo ocupacional: Austria, Chequia, Alemania, Grecia y 2 más. 2 países notificaron escasez. Estas evaluaciones se publican por grupo ocupacional, no por puesto concreto.
Oceanógrafo/Oceanógrafa — ¿cuánto se cobra en Estados Unidos?
99.240 dólares al año en la mediana, a 2025-05. Las medianas estatales van de 61.810 a 145.220 dólares. Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. La cifra corresponde a Estados Unidos y no es una proyección para Europa.