Επαγγελματικό προφίλ

στατιστικολόγος

Στιγμιότυπο

Είστε αναλυτικός και σας αρέσει να βρίσκετε μοτίβα σε δεδομένα; Ως στατιστικολόγος, θα μετατρέπετε πολύπλοκα δεδομένα σε χρήσιμες πληροφορίες, συμβάλλοντας στη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων σε διάφορους τομείς.

Περίληψη

Η εργασία ενός στατιστικολόγου περιλαμβάνει τη συλλογή, την οργάνωση και την ανάλυση ποσοτικών δεδομένων από διάφορες πηγές. Χρησιμοποιώντας στατιστικές μεθόδους και εργαλεία, ερμηνεύετε τα αποτελέσματα και παρέχετε συμβουλές βασισμένες σε αυτά, βοηθώντας οργανισμούς και επιχειρήσεις να κατανοήσουν τάσεις, να προβλέψουν αποτελέσματα και να βελτιστοποιήσουν τις στρατηγικές τους. Η θέση αυτή ανήκει σε επίπεδο ηγεσίας και στρατηγικής, απαιτώντας ικανότητα κριτικής σκέψης και επικοινωνίας.

Βασικές Υποχρεώσεις:
  • • Συλλογή και επεξεργασία δεδομένων από διάφορες πηγές.
  • • Εφαρμογή στατιστικών μεθόδων και μοντέλων για την ανάλυση δεδομένων.
  • • Ερμηνεία των αποτελεσμάτων της ανάλυσης και εξαγωγή συμπερασμάτων.
34%
Ανθεκτικότητα Βαθμολογία · 2026 (Το υψηλότερο είναι καλύτερο)
Πτυχίο πρώτου κύκλου 58% Έκθεση σε ΤΝ
Έναρξη αξιολόγησης Career DNA
Labour market

Πού ζητείται αυτό το επάγγελμα

Καταγεγραμμένες ελλείψεις και πλεονάσματα εργατικού δυναμικού, ανά έτος. Δημοσιεύεται για ομάδες επαγγελμάτων, όχι για μεμονωμένους τίτλους θέσεων.

Καταγράφηκε έλλειψηΚαταγράφηκε πλεόνασμαΚαταγράφηκε άλλο έτοςΔεν καλύπτεται από αυτή την πηγή

Βαθύτερο χρώμα: καταγράφηκε το ίδιο περισσότερα συνεχόμενα έτη.

Τα στοιχεία καλύπτουν: Ασκούντες επιστημονικά επαγγέλματα και μηχανικοί — 274 επαγγέλματα, μαζί με αυτό.

4 από 10 με έλλειψη202529 από 30 αναπτύσσονται3.9Mθέσεις έως το 2035

Έλλειψη: Denmark, Italy, Luxembourg, Netherlands.

Μακροβιότερη έλλειψη: Luxembourg, 3 χρόνια.

Επιλέξτε μια περιοχή στον χάρτη για να δείτε τα στοιχεία της.

Σχετικά με την πηγή

Πηγή: ELA/EURES, ελλείψεις και πλεονάσματα εργατικού δυναμικού. Τα στοιχεία δημοσιεύονται σε επίπεδο επαγγελματικής ομάδας και καλύπτουν την Ευρώπη. Οι εκδόσεις διαφέρουν ως προς τη διάρθρωση του παραρτήματος και τις χώρες που καλύπτονται, οπότε μια μεταβολή μεταξύ ετών δεν σημαίνει πάντα ότι άλλαξε η αγορά εργασίας. Οι χώρες με γκρι δεν καταγράφηκαν, που δεν σημαίνει ισορροπία.

Εξερευνήστε περισσότερα

Βρείτε τη σταδιοδρομία σας και ανακαλύψτε την επιστήμη πίσω από τις προτάσεις μας.

Καθοδηγείτε άλλους; Δείτε το NexPath για σχολεία και γραφεία.
Γρήγορος έλεγχος προσαρμογής

Θα μπορούσε οστατιστικολόγοςνα σας ταιριάζει;

Απαντήστε σε τρεις γρήγορες ερωτήσεις. Αυτή δεν είναι μια πλήρης αξιολόγηση - είναι ένα teaser που θα σας βοηθήσει να αποφασίσετε εάν θα συγκρίνετε το προφίλ σας.

Πρόοδος0/3

Σας αρέσουν οι εργασίες που απαιτούνΑναλυτική σκέψη;

Σας αρέσουν οι εργασίες που απαιτούνΑκεραιότητα;

Σας αρέσουν οι εργασίες που απαιτούνΑναγνώριση;

NexFuture™

Μελλοντικές προοπτικές για στατιστικολόγος

The outlook for στατιστικολόγος reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Πώς υπολογίζονται αυτές οι βαθμολογίες;

Ο Δείκτης Ανθεκτικότητας (0–100) εκτιμά πόσο δομικά προστατευμένο είναι αυτό το επάγγελμα από την αυτοματοποίηση και τις διαταραχές ΤΝ, βάσει ανάλυσης σε επίπεδο εργασιών. Υψηλότερες βαθμολογίες σημαίνουν περισσότερες εργασίες που απαιτούν ανθρώπινη κρίση. Η Έκθεση ΤΝ δείχνει το εκτιμώμενο ποσοστό ωρών εργασίας που οι τρέχουσες δυνατότητες ΤΝ θα μπορούσαν να επηρεάσουν. Αυτοί είναι δομικοί δείκτες από μοντέλο, όχι προβλέψεις ατομικής ασφάλειας εργασίας.

Παίξτε το μέλλον

Πώς θα μπορούσε να αλλάξειστατιστικολόγοςκαθώς αυξάνεται η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης;

Αρκετοί τομείς εργασιών ενδέχεται να στραφούν προς ροές εργασιών που υποστηρίζονται από AI, επομένως η εκ νέου δεξιότητα γίνεται πιο σημαντική.

Σημαντικός μετασχηματισμός σε επίπεδο εργασιών εκτιμάται σε 11 έτη (περίπου το 2037) βάσει του επιλεγμένου σεναρίου „Αναμενόμενο“.
~30%
Ανθεκτικότητα
Κίνδυνος αυτοματισμού
EXP~60%
Ανθρώπινη άκρη
MOAT~35%

Ενδεικτικό σενάριο με βάση τη δυνατότητα αυτοματοποίησης εργασιών — όχι πρόβλεψη. Οι τιμές στρογγυλοποιούνται όσο πιο μακριά κοιτάτε.

2026
2032
2042
Ταχύτητα υιοθέτησης AI:

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει αυτόν τον ρόλο

Ντετερμινιστική, βασισμένη σε μοντέλο ερμηνεία των τρεχόντων σημάτων ρόλου — όχι εγγύηση αντικατάστασης.

Ανθρώπινης ιδιοκτησίας 34% Ανθρώπινης ιδιοκτησίας
Τι εξαρτάται ακόμα από τους ανθρώπους
  • Επαγγελματική αλληλεπίδραση σε περιβάλλοντα έρευνας και επαγγελματικά περιβάλλοντα
  • αξιολόγηση ερευνητικών δραστηριοτήτων
  • διαχείριση δικαιωμάτων διανοητικής ιδιοκτησίας
Το ανθρώπινο πλεονέκτημα Για να μείνετε μπροστά σε αυτό τον ρόλο, εστιάστε στο αξιολόγηση της ποιότητας των δεδομένων και τεχνικές ανάπτυξης στατιστικών μοντέλων. Αυτές οι ανθρωποκεντρικές δεξιότητες είναι οι πιο δύσκολες για την AI να αναπαραγάγει τα επόμενα 20 χρόνια.
Βοηθήστε 25% Βοηθήστε
Όπου το AI μπορεί να γίνει συγκυβερνήτης
  • εντοπισμός στατιστικών τάσεων
  • εφαρμογή τεχνικών στατιστικής ανάλυσης
  • διαχείριση ανοικτών δημοσιεύσεων
Αυτοματοποίηση 58% Αυτοματοποίηση
Εργασίες που εκτίθενται περισσότερο στον αυτοματισμό
  • συλλογή δεδομένων
  • επεξεργασία δεδομένων
  • σύνθεση πληροφοριών
Λεπτομερής Ανάλυση

Ζωτικά Σημεία & Διανύσματα AI

AI Exposure Vectors

0-100%
AI / Μηχανική Μάθηση 25%

Έκθεση σε ανάλυση με υποστήριξη AI, αναγνώριση μοτίβων και εργασίες προβλεπτικής μοντελοποίησης

Generative AI 10%

Έκθεση στη δημιουργία περιεχομένου, δημιουργική ενίσχυση και εργαλεία μεγάλων γλωσσικών μοντέλων

Γνωστικό Λογισμικό 2%

Έκθεση σε αυτοματοποίηση ροής εργασίας, λογισμικό υποστήριξης αποφάσεων και ψηφιοποίηση διαδικασιών

Ρομποτικός & Φυσικός Αυτοματισμός 0%

Έκθεση σε φυσική αυτοματοποίηση, ρομποτική και αισθητήρες που οδηγούν τη μετατόπιση εργασιών

Τεχνικές λεπτομέρειες
Μεθοδολογία: NexFuture v3.0 Πηγές: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ενημερώθηκε: Αυγ 2026

Το NexFuture v3.0 εκτιμά την έκθεση στην αυτοματοποίηση απευθείας από τις βασικές ομάδες δεξιοτήτων του ESCO, σταθμισμένη ως προς τη μάζα δεξιοτήτων και βαθμονομημένη με βάση σημεία αναφοράς ειδικών. Οι βαθμολογίες είναι πιθανοτικές εκτιμήσεις, όχι εγγυήσεις. Δείτε τη Λευκή Βίβλο Μεθοδολογίας NexFuture για πλήρεις λεπτομέρειες.

Μετρά την έκθεση στην αυτοματοποίηση. Δεν μετρά αμοιβή, ζήτηση ή πόσες θέσεις εργασίας υπάρχουν κοντά σας.

Μια μέρα στη ζωή

Τι συνήθως κάνουν οι άνθρωποι σε αυτόν τον ρόλο

Ψηφιακή τεχνολογία

Ημέρα στη ζωή

Μια τυπική μέρα ωςστατιστικολόγος

09
09:00 · Πρωί
ανάπτυξη λογισμικού ανοικτού κώδικα
Χειρισμός και παραγωγή λογισμικού ανοικτού κώδικα. Εξοικείωση με τα κύρια μοντέλα ανοικτού κώδικα τα συστήματα αδειοδότησης και τις πρακτικές κωδικοποίησης που εφαρμόζονται συνήθως κατά την παραγωγή λογισμικού ανοικτού κώδικα.
10
10:30 · Μεσημέρι
διαχείριση δικαιωμάτων διανοητικής ιδιοκτησίας
Ενασχόληση με τα νόμιμα δικαιώματα του ιδιωτικού δικαίου που προστατεύουν τα προϊόντα διανοητικής ιδιοκτησίας από παράβαση.
12
12:00 · μεσημέρι
ανάπτυξη επαγγελματικού δικτύου με ερευνητές και επιστήμονες
Ανάπτυξη συμμαχιών, επαφών ή συνεργασιών και ανταλλαγή πληροφοριών με άλλους. Προώθηση ολοκληρωμένων και ανοικτών συνεργασιών στο πλαίσιο των οποίων διάφοροι ενδιαφερόμενοι φορείς συνδημιουργούν έρευνα και καινοτομίες κοινής αξίας. Ανάπτυξη του προσωπικού σας προφίλ ή επωνυμίας και εξασφάλιση της ορατότητας και της προσβασιμότητάς σας σε διά ζώσης και επιγραμμικά περιβάλλοντα δικτύωσης.
14
14:00 · Απόγευμα
αξιολόγηση ερευνητικών δραστηριοτήτων
Αξιολόγηση της προόδου, του αντικτύπου και των αποτελεσμάτων συναδέλφων ερευνητών.
15
15:30 · Αργά το απόγευμα
αφαιρετική σκέψη
Ικανότητα χρήσης εννοιών για την πραγματοποίηση και την κατανόηση γενικεύσεων, και τη συσχέτιση ή τη σύνδεσή τους με άλλα στοιχεία, γεγονότα ή εμπειρίες.
17
17:00 · Σύνοψη
δημοσίευση ακαδημαϊκών ερευνών
Διεξαγωγή ακαδημαϊκής έρευνας, σε πανεπιστήμιο ή κολέγιο ή για σας, στον τομέα της εμπειρογνωσίας σας και δημοσίευσή της σε βιβλία ή ακαδημαϊκά περιοδικά, με σκοπό τη συμβολή στον τομέα σας και την επίτευξη προσωπικής ακαδημαϊκής διαπίστευσης.

Η σειρά εργασιών είναι ενδεικτική. Οι μεμονωμένες ημέρες ποικίλλουν.

Λογισμικό & Τεχνολογίες & Τομείς γνώσης
Λογισμικό & Τεχνολογίες
Amazon RedshiftAmazon Web Services AWS softwareAngoss KnowledgeSEEKERApache HadoopApache PigApache SparkAptech Systems GAUSSAutomatic Forecasting Systems AutoboxC++Camfit Data Limited MicrofitCommon business oriented language COBOLCytel StatXactDataDescription DataDeskEconometric Software LIMDEPExtensible markup language XMLFormula translation/translator FORTRANGraphPad Software GraphPad PrismIBM DB2IBM SPSS AmosIBM SPSS AnswerTree
Τομείς γνώσης
  • αξιολόγηση της ποιότητας των δεδομένων

    Η διαδικασία αποκάλυψης προβλημάτων σε δεδομένα με τη χρήση δεικτών, μέτρων και παραμέτρων μέτρησης, για τον σχεδιασμό καθαρισμού δεδομένων και στρατηγικών εμπλουτισμού δεδομένων, σύμφωνα με τα κριτήρια ποιότητας των δεδομένων.

  • τεχνικές ανάπτυξης στατιστικών μοντέλων

    Οι προσεγγίσεις για τη χρήση στατιστικής ανάλυσης στο σύνολο δεδομένων εντός του πεδίου της επιστήμης των δεδομένων. Επιδιώκουν την επεξεργασία προβλέψεων των πραγματικών συνθηκών μέσω στατιστικών μοντέλων και ρητών παραδοχών.

Διατομεακές δεξιότητες
  • ανάπτυξη μαθηματικών μοντέλων
  • δεοντολογία δεδομένων
  • επιστήμη δεδομένων
Βασικές δεξιότητες
διεξαγωγή ακαδημαϊκής έρευνας ή έρευνας αγοράς
  • διαχείριση ευρέσιμων, προσβάσιμων, διαλειτουργικών και επαναχρησιμοποιήσιμων δεδομένων

    Παραγωγή, περιγραφή, αποθήκευση, διατήρηση και (επανα)χρησιμοποίηση επιστημονικών δεδομένων με βάση τις αρχές FAIR (ευρεσιμότητα, προσβασιμότητα, διαλειτουργικότητα και δυνατότητα επαναχρησιμοποίησης), καθιστώντας τα δεδομένα όσο το δυνατόν πιο ανοικτά και κλειστά στο μέτρο του αναγκαίου.

  • διενέργεια επιστημονικής έρευνας

    Συμμετοχή στη σύλληψη ή τη δημιουργία νέων γνώσεων μέσω της διατύπωσης ερευνητικών ερωτημάτων, της έρευνας, της βελτίωσης ή της ανάπτυξης εννοιών, θεωριών, μοντέλων, τεχνικών, οργάνων, λογισμικού ή επιχειρησιακών μεθόδων και με χρήση επιστημονικών μεθόδων και τεχνικών.

  • εφαρμογή επιστημονικών μεθόδων

    Εφαρμογή επιστημονικών μεθόδων και τεχνικών για τη διερεύνηση φαινομένων, με την απόκτηση νέων γνώσεων ή τη διόρθωση και ενσωμάτωση προηγούμενων γνώσεων.

  • διεξαγωγή ποσοτικής έρευνας

    Διενέργεια συστηματικής εμπειρικής διερεύνησης παρατηρήσιμων φαινομένων μέσω στατιστικών, μαθηματικών ή υπολογιστικών τεχνικών.

  • εφαρμογή των αρχών ερευνητικής δεοντολογίας και επιστημονικής ακεραιότητας στις ερευνητικές δραστηριότητες

    Εφαρμογή θεμελιωδών δεοντολογικών αρχών και νομοθεσίας στην επιστημονική έρευνα, συμπεριλαμβανομένων θεμάτων ερευνητικής ακεραιότητας. Διενέργεια, έλεγχος ή αναφορά ερευνών αποφεύγοντας παραπτώματα όπως η επινόηση, η παραποίηση και η λογοκλοπή.

  • προώθηση της ανοικτής καινοτομίας στην έρευνα

    Προώθηση ολοκληρωμένων συνεργασιών στο πλαίσιο των οποίων διάφοροι ενδιαφερόμενοι φορείς συνδημιουργούν καινοτομίες κοινής αξίας.

τεχνική ή επιστημονική συγγραφή
  • σύνταξη επιστημονικών ή ακαδημαϊκών εγγράφων και τεχνικής τεκμηρίωσης

    σύνταξη και επιμέλεια επιστημονικών, ακαδημαϊκών ή τεχνικών κειμένων για διάφορα θέματα.

  • διάδοση αποτελεσμάτων στην επιστημονική κοινότητα

    Δημοσιοποίηση των επιστημονικών αποτελεσμάτων με κάθε κατάλληλο μέσο, συμπεριλαμβανομένων συνεδρίων, εργαστηρίων, διαλέξεων και επιστημονικών δημοσιεύσεων.

  • δημοσίευση ακαδημαϊκών ερευνών

    Διεξαγωγή ακαδημαϊκής έρευνας, σε πανεπιστήμιο ή κολέγιο ή για σας, στον τομέα της εμπειρογνωσίας σας και δημοσίευσή της σε βιβλία ή ακαδημαϊκά περιοδικά, με σκοπό τη συμβολή στον τομέα σας και την επίτευξη προσωπικής ακαδημαϊκής διαπίστευσης.

  • συγγραφή επιστημονικών δημοσιεύσεων

    Παρουσίαση της υπόθεσης, των ευρημάτων και των συμπερασμάτων της επιστημονικής σας έρευνας στον τομέα της εμπειρογνωσίας σας σε μια επαγγελματική δημοσίευση.

συγκέντρωση πληροφοριών από φυσικές ή ηλεκτρονικές πηγές
  • συλλογή δεδομένων

    Εξαγωγή εξαγώγιμων δεδομένων από πολλαπλές πηγές.

  • σύνθεση πληροφοριών

    Κριτική ανάγνωση, ερμηνεία και σύνοψη νέων και πολύπλοκων πληροφοριών από διάφορες πηγές.

ανάλυση επιστημονικών και ιατρικών δεδομένων
  • εντοπισμός στατιστικών τάσεων

    Ανάλυση στατιστικών δεδομένων για την αναζήτηση προτύπων και τάσεων στα δεδομένα ή μεταξύ των μεταβλητών.

διαχείριση πληροφοριών
  • διαχείριση ερευνητικών δεδομένων

    Παραγωγή και ανάλυση επιστημονικών δεδομένων που προέρχονται από μεθόδους ποιοτικής και ποσοτικής έρευνας. Αποθήκευση και διατήρηση των δεδομένων σε βάσεις δεδομένων έρευνας. Υποστήριξη της περαιτέρω χρήσης επιστημονικών δεδομένων και εξοικείωση με τις αρχές διαχείρισης ανοικτών δεδομένων.

συλλογική εργασία
  • Επαγγελματική αλληλεπίδραση σε περιβάλλοντα έρευνας και επαγγελματικά περιβάλλοντα

    Επιδεικνύει σεβασμό προς τους άλλους, καθώς και συλλογικότητα. Ακούει, παρέχει και λαμβάνει παρατηρήσεις και απαντά με οξυδέρκεια στους άλλους, ενώ παράλληλα εποπτεύει και διοικεί το προσωπικό σε επαγγελματικό περιβάλλον.

προγραμματισμός συστημάτων ηλεκτρονικών υπολογιστών
  • ανάπτυξη λογισμικού ανοικτού κώδικα

    Χειρισμός και παραγωγή λογισμικού ανοικτού κώδικα. Εξοικείωση με τα κύρια μοντέλα ανοικτού κώδικα τα συστήματα αδειοδότησης και τις πρακτικές κωδικοποίησης που εφαρμόζονται συνήθως κατά την παραγωγή λογισμικού ανοικτού κώδικα.

διαχείριση, συλλογή και αποθήκευση ψηφιακών δεδομένων
  • διενέργεια ανάλυσης δεδομένων

    Συλλογή δεδομένων και στατιστικών στοιχείων για δοκιμή και αξιολόγηση, με σκοπό την παραγωγή ισχυρισμών και προβλέψεων μοτίβων, με σκοπό την ανακάλυψη χρήσιμων πληροφοριών κατά τη διαδικασία λήψης αποφάσεων.

DNA δεξιότητας

DNA δεξιότητας

Χαρακτηριστικά προσωπικότητας εργασίας και αξίες που ορίζουν αυτόν τον ρόλο

Βασικά χαρακτηριστικά που χρειάζεστε
Αναλυτική σκέψη Ακεραιότητα Αναγνώριση Αξιοπιστία Συνεργασία Επίτευγμα Επίτευξη/Προσπάθεια Ποικιλία Προσαρμοστικότητα/Ευελιξία Ανοχή στο στρες Αυτοέλεγχος Ανεξαρτησία Καινοτομία Ηγεσία Φροντίδα για τους άλλους Κοινωνικός προσανατολισμός
Βασικές ανταμοιβές που μπορείτε να περιμένετε
ΕπίτευξηΣυνθήκες εργασ…ΑναγνώρισηΣχέσειςΥποστήριξηΑνεξαρτησία
Επαγγελματική εξέλιξη

Μονοπάτια Ανάπτυξης & Παρόμοιοι Ρόλοι

Εξερευνήστε τυπικά μονοπάτια σταδιοδρομίας, παρακείμενες δεξιότητες και παρόμοιους ρόλους για να σχεδιάσετε την επόμενη μετάβασή σας.

Τοπίο καριέρας

Πού ταιριάζει τοστατιστικολόγος;

Αυτός ο ρόλος
στατιστικολόγος Αυτός ο ρόλος
Διαδρομές ανάπτυξης

Βαθμολογίες ομοιότητας με βάση την επικάλυψη δεξιοτήτων από δεδομένα ESCO.

Συνήθεις ερωτήσεις

Συχνές ερωτήσεις

Ποιοι είναι οι πιο συνηθισμένοι τομείς απασχόλησης για έναν στατιστικολόγο;
Οι στατιστικολόγοι απασχολούνται σε πολλούς τομείς, όπως η υγεία, η δημογραφία, τα χρηματοοικονομικά, οι επιχειρήσεις, η έρευνα και η κυβέρνηση. Η ζήτηση είναι ιδιαίτερα υψηλή σε οργανισμούς που λαμβάνουν αποφάσεις βασισμένες σε δεδομένα.
Τι είδους δεξιότητες είναι απαραίτητες για να γίνω στατιστικολόγος;
Εκτός από ισχυρές μαθηματικές γνώσεις και στατιστική κατάρτιση, απαιτούνται δεξιότητες κριτικής σκέψης, ανάλυσης δεδομένων, επικοινωνίας και παρουσίασης, καθώς και εξοικείωση με στατιστικά λογισμικά (π.χ. R, Python, SPSS).
Πώς μπορώ να αναπτύξω τις δεξιότητές μου στην στατιστική ανάλυση;
Μπορείτε να παρακολουθήσετε εξειδικευμένα σεμινάρια, να συμμετάσχετε σε ερευνητικά προγράμματα, να εργαστείτε σε projects ανάλυσης δεδομένων και να χρησιμοποιήσετε online πλατφόρμες εκμάθησης για να βελτιώσετε τις γνώσεις σας.
Στατιστικολόγος — υπάρχει έλλειψη στην Ευρώπη;
Όχι. Στην έκδοση ELA/EURES του 2025, πλεόνασμα καταγράφηκε σε 6 από τις 10 ευρωπαϊκές χώρες που αξιολόγησαν αυτή την επαγγελματική ομάδα: Αυστρία, Βουλγαρία, Γερμανία, Ελλάδα και 2 ακόμη. 4 χώρες κατέγραψαν έλλειψη. Οι αξιολογήσεις αυτές δημοσιεύονται ανά επαγγελματική ομάδα και όχι ανά τίτλο θέσης.
Στατιστικολόγος — τι αμοιβή έχει στις Ηνωμένες Πολιτείες;
103.300 δολάρια τον χρόνο στη διάμεσο, με ημερομηνία 2025-05. Οι διάμεσοι των πολιτειών κυμαίνονται από 49.730 έως 140.670 δολάρια. Πηγή: US Bureau of Labor Statistics. Το μέγεθος αφορά τις Ηνωμένες Πολιτείες και δεν αποτελεί πρόβλεψη για την Ευρώπη.