Επαγγελματικό προφίλ

Μαθηματικός

Στιγμιότυπο

Οι μαθηματικοί μελετούν και επεκτείνουν σε βάθος τις υπάρχουσες μαθηματικές θεωρίες, προκειμένου να διευρύνουν τις γνώσεις και να βρίσκουν νέα πρότυπα εντός του συγκεκριμένου πεδίου. Οι γνώσεις αυτές μπορούν να βρουν εφαρμογή σε ζητήματα που άπτονται της μηχανικής και της επιστήμης, προκειμένου να διασφαλιστεί ότι οι μετρήσεις, οι ποσότητες και οι μαθηματικοί κανόνες αποδεικνύουν τη βιωσιμότητά τους.

Αγορά εργασίας
Περισσότεροι υποψήφιοι από θέσεις στη χώρα Ελλάδα και 7 άλλες χώρες
ELA/EURES 2025
Κατοχυρωμένο επάγγελμα
8 χώρες
EQF 6–7
βιομηχανία
Ψηφιακή τεχνολογία
Εκπαίδευση
Πτυχίο πρώτου κύκλου
43%
Ανθεκτικότητα Βαθμολογία · 2026 (Το υψηλότερο είναι καλύτερο)
Πτυχίο πρώτου κύκλου 46% Έκθεση σε ΤΝ · 2026
Αγορά εργασίας

Πού ζητείται αυτό το επάγγελμα

Καταγεγραμμένες ελλείψεις και πλεονάσματα εργατικού δυναμικού, ανά έτος. Δημοσιεύεται για ομάδες επαγγελμάτων, όχι για μεμονωμένους τίτλους θέσεων.

Τα στοιχεία καλύπτουν: Ασκούντες επιστημονικά επαγγέλματα και μηχανικοί — 274 επαγγέλματα, μαζί με αυτό.

4 από 10 με έλλειψη20252 από 4 ρυθμιζόμενες29 από 30 αναπτύσσονται3.9Mθέσεις έως το 2035

Έλλειψη: Δανία, Ιταλία, Κάτω Χώρες, Λουξεμβούργο.

Μακροβιότερη έλλειψη: Λουξεμβούργο, 3 χρόνια.

Όπου το επάγγελμα είναι νομοθετικά ρυθμιζόμενο, τα προσόντα σας θα έπρεπε να αναγνωριστούν επίσημα πριν μπορέσετε να το ασκήσετε.

Επιλέξτε μια περιοχή στον χάρτη για να δείτε τα στοιχεία της.

Σχετικά με την πηγή›

Πηγή: ELA/EURES, ελλείψεις και πλεονάσματα εργατικού δυναμικού. Τα στοιχεία δημοσιεύονται σε επίπεδο επαγγελματικής ομάδας και καλύπτουν την Ευρώπη. Οι εκδόσεις διαφέρουν ως προς τη διάρθρωση του παραρτήματος και τις χώρες που καλύπτονται, οπότε μια μεταβολή μεταξύ ετών δεν σημαίνει πάντα ότι άλλαξε η αγορά εργασίας. Οι χώρες με γκρι δεν καταγράφηκαν, που δεν σημαίνει ισορροπία.

Τι σημαίνουν αυτές οι λέξεις

Τα τέσσερα στοιχεία που παρουσιάζει αυτή η ενότητα

Καταγεγραμμένη ζήτηση
Αν υπάρχει Καταγεγραμμένη ζήτηση, δηλαδή αν οι εργοδότες αναφέρουν ότι χρειάζονται άτομα για αυτό το επάγγελμα — πρόκειται για εκτίμηση που δημοσιεύεται από εθνικό φορέα ή φορέα της Ευρωπαϊκής Ένωσης και όχι για καταμέτρηση.
Προς τα πού κινείται
Προς τα πού κινείται η απασχόληση σε αυτό το επάγγελμα τα επόμενα χρόνια, σύμφωνα με επίσημη πρόβλεψη.
Θέσεις προς κάλυψη
Πόσες περίπου Θέσεις προς κάλυψη προκύπτουν — από την αύξηση της απασχόλησης και από όσους αποχωρούν από το επάγγελμα.
Συνήθεις αποδοχές
Ποιες είναι οι Συνήθεις αποδοχές των ανθρώπων σε αυτό το επάγγελμα, όπου τις δημοσιεύει η πηγή. Το κενό δεν σημαίνει ότι η εργασία είναι απλήρωτη· σημαίνει ότι κανείς δεν δημοσιεύει στοιχεία για τον συγκεκριμένο τόπο.

Ένα στοιχείο παραλείπεται όταν κανείς δεν το δημοσιεύει για τον συγκεκριμένο τόπο και δεν εμφανίζεται ως μηδενικό.

Προς τα πού κλίνει η αγορά για εσάς

Υπέρ σας
Περισσότερες κενές θέσεις από υποψηφίους — οι εργοδότες ανταγωνίζονται για στελέχη.
Ισορροπημένο
Οι κενές θέσεις και οι υποψήφιοι είναι περίπου ισάριθμοι.
Ανταγωνιστικό
Περισσότεροι υποψήφιοι από κενές θέσεις — περιμένετε ανταγωνισμό.
Αντιφατικά στοιχεία
Οι πηγές διαφωνούν ή η ίδια επαγγελματική ομάδα παρουσιάζει έλλειψη σε μια περιοχή και πλεόνασμα σε άλλη.

Κάθε πηγή καταλήγει σε μία από αυτές τις τέσσερις κατηγορίες, ώστε να υπάρχει ένα ενιαίο λεξιλόγιο. Αυτό που διαφέρει είναι τα στοιχεία στα οποία βασίζεται η καθεμία, τα οποία εμφανίζονται κάτω από κάθε κατηγορία — ένας μετρημένος λόγος θέσεων προς κάλυψη προς άτομα που αναζητούν εργασία ή μια εκτίμηση που δημοσιεύεται από εθνικό φορέα.

Πώς συγκρίνεται αυτό το επάγγελμα με άλλα επαγγέλματα στην ίδια χώρα

Ισχυρή
Από τα ισχυρότερα στη χώρα that country
Καλή
Ισχυρότερο από τα περισσότερα επαγγέλματα στη χώρα that country
Ανάμεικτη
Περίπου στα συνήθη για τη χώρα that country
Ασθενής
Ασθενέστερο από τα περισσότερα επαγγέλματα στη χώρα that country

Πρόκειται για κατάταξη μέσα σε μία χώρα, όχι για βαθμολογία που μπορείτε να συγκρίνετε μεταξύ χωρών — τα μητρώα στα οποία βασίζονται δύο χώρες καταγράφουν διαφορετικούς ανθρώπους, επομένως ο ίδιος αριθμός σημαίνει διαφορετικά πράγματα σε κάθε χώρα. Γι’ αυτό ένα επάγγελμα μπορεί να ανήκει στην κατηγορία Ισχυρή σε μια χώρα και παρ’ όλα αυτά να εμφανίζεται ως Ανταγωνιστικό: βρίσκεται στην κορυφή μιας αγοράς που συνολικά έχει μεγάλο ανταγωνισμό.

Από πού προέρχονται αυτά τα στοιχεία

Κάθε στοιχείο δημοσιεύεται από εθνική στατιστική υπηρεσία, δημόσια υπηρεσία απασχόλησης ή φορέα της Ευρωπαϊκής Ένωσης, και κάθε κάρτα αναφέρει την πηγή της και την περίοδο που καλύπτει. Σε ορισμένες περιοχές η καταμέτρηση γίνεται κάθε μήνα, ενώ σε άλλες η αξιολόγηση γίνεται μία ή δύο φορές τον χρόνο, επομένως δύο περιοχές στον ίδιο χάρτη μπορεί να περιγράφουν διαφορετικές χρονικές στιγμές — η ημερομηνία εμφανίζεται πάντα.

Τίποτα από αυτά δεν προβλέπει τις πιθανότητες ενός συγκεκριμένου ανθρώπου. Περιγράφει μια αγορά.

Καταγεγραμμένη ζήτηση · Συνήθεις αποδοχές · Προς τα πού κινείται (Ελλάδα, Κύπρος, Γερμανία, Κάτω Χώρες, Ιταλία, Βουλγαρία)
Καταγεγραμμένη ζήτηση · Συνήθεις αποδοχές · Προς τα πού κινείται
Καταγεγραμμένη ζήτηση Συνήθεις αποδοχές Προς τα πού κινείται
Ελλάδα Καταγράφηκε πλεόνασμα ELA/EURES 2025 * — +4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Κύπρος Δεν καταγράφηκε — +38,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Γερμανία Καταγράφηκε πλεόνασμα ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Κάτω Χώρες Καταγράφηκε έλλειψη ELA/EURES 2025 * — +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Ιταλία Καταγράφηκε έλλειψη ELA/EURES 2025 * — +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Βουλγαρία Καταγράφηκε πλεόνασμα ELA/EURES 2025 * — +11,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Δημοσιεύεται για ομάδες επαγγελμάτων, όχι για μεμονωμένους τίτλους θέσεων.

Καθοδηγείτε μαθητές, πελάτες ή εργαζομένους; Αξιοποιήστε τα δεδομένα αυτού του επαγγέλματος στον οργανισμό σας.

NexFuture™

Μελλοντικές προοπτικές για μαθηματικός

The outlook for μαθηματικός reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Πώς υπολογίζονται αυτές οι βαθμολογίες;

Ο Δείκτης Ανθεκτικότητας (0–100) εκτιμά πόσο δομικά προστατευμένο είναι αυτό το επάγγελμα από την αυτοματοποίηση και τις διαταραχές ΤΝ, βάσει ανάλυσης σε επίπεδο εργασιών. Υψηλότερες βαθμολογίες σημαίνουν περισσότερες εργασίες που απαιτούν ανθρώπινη κρίση. Η Έκθεση ΤΝ δείχνει το εκτιμώμενο ποσοστό ωρών εργασίας που οι τρέχουσες δυνατότητες ΤΝ θα μπορούσαν να επηρεάσουν. Αυτοί είναι δομικοί δείκτες από μοντέλο, όχι προβλέψεις ατομικής ασφάλειας εργασίας.

Παίξτε το μέλλον
Πώς θα μπορούσε να αλλάξει μαθηματικός καθώς αυξάνεται η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης;

Αυτός ο ρόλος είναι πιθανό να αλλάξει σταδιακά, με το AI να υποστηρίζει επιλεγμένες εργασίες αντί να αντικαθιστά ολόκληρο το επάγγελμα.

Σημαντικός μετασχηματισμός σε επίπεδο εργασιών εκτιμάται σε 13 έτη (περίπου το 2039) βάσει του επιλεγμένου σεναρίου „Αναμενόμενο“.
~40%
Ανθεκτικότητα
Κίνδυνος αυτοματισμού
EXP~50%
Ανθρώπινη άκρη
MOAT~45%

Ενδεικτικό σενάριο με βάση τη δυνατότητα αυτοματοποίησης εργασιών — όχι πρόβλεψη. Οι τιμές στρογγυλοποιούνται όσο πιο μακριά κοιτάτε.

2026
2033
2044
Ταχύτητα υιοθέτησης AI:

Εκτίμηση βάσει μοντέλου. Χρησιμοποιήστε το ως σήμα σχεδιασμού, όχι ως εγγύηση.

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει αυτόν τον ρόλο

Ντετερμινιστική, βασισμένη σε μοντέλο ερμηνεία των τρεχόντων σημάτων ρόλου — όχι εγγύηση αντικατάστασης.

43% Ανθρώπινης ιδιοκτησίας

Τι εξαρτάται ακόμα από τους ανθρώπους

  • Επαγγελματική αλληλεπίδραση σε περιβάλλοντα έρευνας και επαγγελματικά περιβάλλοντα
  • αξιολόγηση ερευνητικών δραστηριοτήτων
  • διαχείριση δικαιωμάτων διανοητικής ιδιοκτησίας
Το ανθρώπινο πλεονέκτημα Για να μείνετε μπροστά σε αυτό τον ρόλο, εστιάστε στο άλγεβρα και ανάπτυξη μαθηματικών μοντέλων. Αυτές οι ανθρωποκεντρικές δεξιότητες είναι οι πιο δύσκολες για την AI να αναπαραγάγει τα επόμενα 20 χρόνια.
20% Βοηθήστε

Όπου το AI μπορεί να γίνει συγκυβερνήτης

  • διαχείριση ανοικτών δημοσιεύσεων
  • επιστημονική εμπειρογνωσία
  • διαχείριση ευρέσιμων, προσβάσιμων, διαλειτουργικών και επαναχρησιμοποιήσιμων δεδομένων
46% Αυτοματοποίηση

Εργασίες που εκτίθενται περισσότερο στον αυτοματισμό

  • σύνθεση πληροφοριών
  • υποβολή αίτησης χρηματοδότησης για έρευνα
  • εκτέλεση αναλυτικών μαθηματικών υπολογισμών
Λεπτομερής Ανάλυση

Ζωτικά Σημεία & Διανύσματα AI

AI Exposure Vectors

0-100%
AI / Μηχανική Μάθηση 20%

Έκθεση σε ανάλυση με υποστήριξη AI, αναγνώριση μοτίβων και εργασίες προβλεπτικής μοντελοποίησης

Generative AI 11%

Έκθεση στη δημιουργία περιεχομένου, δημιουργική ενίσχυση και εργαλεία μεγάλων γλωσσικών μοντέλων

Γνωστικό Λογισμικό 1%

Έκθεση σε αυτοματοποίηση ροής εργασίας, λογισμικό υποστήριξης αποφάσεων και ψηφιοποίηση διαδικασιών

Ρομποτικός & Φυσικός Αυτοματισμός 0%

Έκθεση σε φυσική αυτοματοποίηση, ρομποτική και αισθητήρες που οδηγούν τη μετατόπιση εργασιών

Τεχνικές λεπτομέρειες
Μεθοδολογία: NexFuture v3.0 Πηγές: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ενημερώθηκε: Οκτ 2026

Το NexFuture v3.0 εκτιμά την έκθεση στην αυτοματοποίηση απευθείας από τις βασικές ομάδες δεξιοτήτων του ESCO, σταθμισμένη ως προς τη μάζα δεξιοτήτων και βαθμονομημένη με βάση σημεία αναφοράς ειδικών. Οι βαθμολογίες είναι πιθανοτικές εκτιμήσεις, όχι εγγυήσεις. Δείτε τη Λευκή Βίβλο Μεθοδολογίας NexFuture για πλήρεις λεπτομέρειες.

Μετρά την έκθεση στην αυτοματοποίηση. Δεν μετρά αμοιβή, ζήτηση ή πόσες θέσεις εργασίας υπάρχουν κοντά σας.

Μια μέρα στη ζωή

Τι συνήθως κάνουν οι άνθρωποι σε αυτόν τον ρόλο

Ψηφιακή τεχνολογία

Ημέρα στη ζωή

Μια τυπική μέρα ως μαθηματικός

09
09:00 · Πρωί
ανάπτυξη λογισμικού ανοικτού κώδικα
Χειρισμός και παραγωγή λογισμικού ανοικτού κώδικα. Εξοικείωση με τα κύρια μοντέλα ανοικτού κώδικα τα συστήματα αδειοδότησης και τις πρακτικές κωδικοποίησης που εφαρμόζονται συνήθως κατά την παραγωγή λογισμικού ανοικτού κώδικα.
10
10:30 · Μεσημέρι
διαχείριση δικαιωμάτων διανοητικής ιδιοκτησίας
Ενασχόληση με τα νόμιμα δικαιώματα του ιδιωτικού δικαίου που προστατεύουν τα προϊόντα διανοητικής ιδιοκτησίας από παράβαση.
12
12:00 · μεσημέρι
ανάπτυξη επαγγελματικού δικτύου με ερευνητές και επιστήμονες
Ανάπτυξη συμμαχιών, επαφών ή συνεργασιών και ανταλλαγή πληροφοριών με άλλους. Προώθηση ολοκληρωμένων και ανοικτών συνεργασιών στο πλαίσιο των οποίων διάφοροι ενδιαφερόμενοι φορείς συνδημιουργούν έρευνα και καινοτομίες κοινής αξίας. Ανάπτυξη του προσωπικού σας προφίλ ή επωνυμίας και εξασφάλιση της ορατότητας και της προσβασιμότητάς σας σε διά ζώσης και επιγραμμικά περιβάλλοντα δικτύωσης.
14
14:00 · Απόγευμα
αξιολόγηση ερευνητικών δραστηριοτήτων
Αξιολόγηση της προόδου, του αντικτύπου και των αποτελεσμάτων συναδέλφων ερευνητών.
15
15:30 · Αργά το απόγευμα
αφαιρετική σκέψη
Ικανότητα χρήσης εννοιών για την πραγματοποίηση και την κατανόηση γενικεύσεων, και τη συσχέτιση ή τη σύνδεσή τους με άλλα στοιχεία, γεγονότα ή εμπειρίες.
17
17:00 · Σύνοψη
δημοσίευση ακαδημαϊκών ερευνών
Διεξαγωγή ακαδημαϊκής έρευνας, σε πανεπιστήμιο ή κολέγιο ή για σας, στον τομέα της εμπειρογνωσίας σας και δημοσίευσή της σε βιβλία ή ακαδημαϊκά περιοδικά, με σκοπό τη συμβολή στον τομέα σας και την επίτευξη προσωπικής ακαδημαϊκής διαπίστευσης.

Η σειρά εργασιών είναι ενδεικτική. Οι μεμονωμένες ημέρες ποικίλλουν.

Δεξιότητες και γνώσεις

Τι χρειάζεστε για να κάνετε αυτή την εργασία

Οι δεξιότητες, οι γνώσεις και τα εργαλεία που απαιτεί αυτός ο ρόλος — καθώς και τα χαρακτηριστικά και οι ανταμοιβές που τον συνοδεύουν.

Βασικές δεξιότητες
διεξαγωγή ακαδημαϊκής έρευνας ή έρευνας αγοράς
  • διαχείριση ευρέσιμων, προσβάσιμων, διαλειτουργικών και επαναχρησιμοποιήσιμων δεδομένων

    Παραγωγή, περιγραφή, αποθήκευση, διατήρηση και (επανα)χρησιμοποίηση επιστημονικών δεδομένων με βάση τις αρχές FAIR (ευρεσιμότητα, προσβασιμότητα, διαλειτουργικότητα και δυνατότητα επαναχρησιμοποίησης), καθιστώντας τα δεδομένα όσο το δυνατόν πιο ανοικτά και κλειστά στο μέτρο του αναγκαίου.

  • διενέργεια επιστημονικής έρευνας

    Συμμετοχή στη σύλληψη ή τη δημιουργία νέων γνώσεων μέσω της διατύπωσης ερευνητικών ερωτημάτων, της έρευνας, της βελτίωσης ή της ανάπτυξης εννοιών, θεωριών, μοντέλων, τεχνικών, οργάνων, λογισμικού ή επιχειρησιακών μεθόδων και με χρήση επιστημονικών μεθόδων και τεχνικών.

  • εφαρμογή επιστημονικών μεθόδων

    Εφαρμογή επιστημονικών μεθόδων και τεχνικών για τη διερεύνηση φαινομένων, με την απόκτηση νέων γνώσεων ή τη διόρθωση και ενσωμάτωση προηγούμενων γνώσεων.

  • διεξαγωγή ποσοτικής έρευνας

    Διενέργεια συστηματικής εμπειρικής διερεύνησης παρατηρήσιμων φαινομένων μέσω στατιστικών, μαθηματικών ή υπολογιστικών τεχνικών.

  • εφαρμογή των αρχών ερευνητικής δεοντολογίας και επιστημονικής ακεραιότητας στις ερευνητικές δραστηριότητες

    Εφαρμογή θεμελιωδών δεοντολογικών αρχών και νομοθεσίας στην επιστημονική έρευνα, συμπεριλαμβανομένων θεμάτων ερευνητικής ακεραιότητας. Διενέργεια, έλεγχος ή αναφορά ερευνών αποφεύγοντας παραπτώματα όπως η επινόηση, η παραποίηση και η λογοκλοπή.

  • προώθηση της ανοικτής καινοτομίας στην έρευνα

    Προώθηση ολοκληρωμένων συνεργασιών στο πλαίσιο των οποίων διάφοροι ενδιαφερόμενοι φορείς συνδημιουργούν καινοτομίες κοινής αξίας.

  • ενσωμάτωση της διάστασης του φύλου στην έρευνα

    Συνεκτίμηση σε ολόκληρη την ερευνητική διαδικασία των βιολογικών χαρακτηριστικών και των εξελισσόμενων κοινωνικών και πολιτισμικών χαρακτηριστικών των γυναικών και των ανδρών (φύλο).

  • μελέτη των σχέσεων μεταξύ των ποσοτήτων

    Χρήση αριθμών και συμβόλων για την έρευνα του συνδέσμου μεταξύ των ποσοτήτων, των μεγεθών και των μορφών.

  • διεξαγωγή έρευνας σε διάφορους επιστημονικούς κλάδους

    Διεξαγωγή έρευνας πέραν επιστημονικών και λειτουργικών ορίων.

  • προώθηση της συμμετοχής του κοινού στην έρευνα

    Συνεργασία με το κοινό στον σχεδιασμό, τη διεξαγωγή και τη διάδοση της έρευνας.

τεχνική ή επιστημονική συγγραφή
  • σύνταξη επιστημονικών ή ακαδημαϊκών εγγράφων και τεχνικής τεκμηρίωσης

    σύνταξη και επιμέλεια επιστημονικών, ακαδημαϊκών ή τεχνικών κειμένων για διάφορα θέματα.

  • διάδοση αποτελεσμάτων στην επιστημονική κοινότητα

    Δημοσιοποίηση των επιστημονικών αποτελεσμάτων με κάθε κατάλληλο μέσο, συμπεριλαμβανομένων συνεδρίων, εργαστηρίων, διαλέξεων και επιστημονικών δημοσιεύσεων.

  • δημοσίευση ακαδημαϊκών ερευνών

    Διεξαγωγή ακαδημαϊκής έρευνας, σε πανεπιστήμιο ή κολέγιο ή για σας, στον τομέα της εμπειρογνωσίας σας και δημοσίευσή της σε βιβλία ή ακαδημαϊκά περιοδικά, με σκοπό τη συμβολή στον τομέα σας και την επίτευξη προσωπικής ακαδημαϊκής διαπίστευσης.

  • συγγραφή επιστημονικών δημοσιεύσεων

    Παρουσίαση της υπόθεσης, των ευρημάτων και των συμπερασμάτων της επιστημονικής σας έρευνας στον τομέα της εμπειρογνωσίας σας σε μια επαγγελματική δημοσίευση.

παρουσίαση ερευνητικών ή τεχνικών πληροφοριών
  • κοινοποίηση μαθηματικών πληροφοριών

    Χρήση μαθηματικών συμβόλων, γλώσσας και εργαλείων για την παρουσίαση πληροφοριών, ιδεών και διαδικασιών.

  • ενημέρωση σχετικά με επιστημονικά ευρήματα

    Παρουσίαση πρόσφατων ευρημάτων στο ευρύ κοινό και συμμετοχή του κοινού στον ενθουσιασμό για την επιστήμη, αύξηση της γνώσης, της εκτίμησης και της κατανόησης της επιστήμης από το κοινό, προώθηση της χρήσης επιστημονικών αποτελεσμάτων κατά τη διαμόρφωση γνώμης.

ανάπτυξη λύσεων
  • επίλυση προβλημάτων

    Επίλυση προβλημάτων που προκύπτουν κατά τον σχεδιασμό, την ιεράρχηση, την οργάνωση, την καθοδήγηση/τον συντονισμό των ενεργειών και την αξιολόγηση των επιδόσεων. Χρήση συστηματικών διαδικασιών συλλογής, ανάλυσης και σύνθεσης των πληροφοριών για την αξιολόγηση της τρέχουσας πρακτικής και τη συμφωνία νέων ρυθμίσεων σχετικά με την πρακτική.

διαχείριση πληροφοριών
  • διαχείριση ερευνητικών δεδομένων

    Παραγωγή και ανάλυση επιστημονικών δεδομένων που προέρχονται από μεθόδους ποιοτικής και ποσοτικής έρευνας. Αποθήκευση και διατήρηση των δεδομένων σε βάσεις δεδομένων έρευνας. Υποστήριξη της περαιτέρω χρήσης επιστημονικών δεδομένων και εξοικείωση με τις αρχές διαχείρισης ανοικτών δεδομένων.

συλλογική εργασία
  • Επαγγελματική αλληλεπίδραση σε περιβάλλοντα έρευνας και επαγγελματικά περιβάλλοντα

    Επιδεικνύει σεβασμό προς τους άλλους, καθώς και συλλογικότητα. Ακούει, παρέχει και λαμβάνει παρατηρήσεις και απαντά με οξυδέρκεια στους άλλους, ενώ παράλληλα εποπτεύει και διοικεί το προσωπικό σε επαγγελματικό περιβάλλον.

προγραμματισμός συστημάτων ηλεκτρονικών υπολογιστών
  • ανάπτυξη λογισμικού ανοικτού κώδικα

    Χειρισμός και παραγωγή λογισμικού ανοικτού κώδικα. Εξοικείωση με τα κύρια μοντέλα ανοικτού κώδικα τα συστήματα αδειοδότησης και τις πρακτικές κωδικοποίησης που εφαρμόζονται συνήθως κατά την παραγωγή λογισμικού ανοικτού κώδικα.

χρήση ξένων γλωσσών
  • επικοινωνία σε διαφορετικές γλώσσες

    Άριστη εκμάθηση ξένων γλωσσών ώστε να είναι δυνατή η επικοινωνία σε μία ή περισσότερες ξένες γλώσσες.

εκτέλεση υπολογισμών
  • εκτέλεση αναλυτικών μαθηματικών υπολογισμών

    Εφαρμογή μαθηματικών μεθόδων και χρήση τεχνολογιών υπολογισμού για την ανάλυση και την εξεύρεση λύσεων σε συγκεκριμένα προβλήματα.

διατύπωση παρατηρήσεων
  • αξιολόγηση ερευνητικών δραστηριοτήτων

    Αξιολόγηση της προόδου, του αντικτύπου και των αποτελεσμάτων συναδέλφων ερευνητών.

Τομείς γνώσης & Λογισμικό & Τεχνολογίες
Τομείς γνώσης
  • θεωρία των συνόλων

    Ο υποκλάδος της μαθηματικής λογικής που μελετά τις ιδιότητες των καλά καθορισμένων συνόλων αντικειμένων, σχετικών με τα μαθηματικά.

  • κβαντική υπολογιστική

    Ο κλάδος της επιστήμης των υπολογιστών που ακολουθεί τις αρχές της κβαντικής θεωρίας. Χρησιμοποιεί υποατομικά σωματίδια τα οποία επιτρέπεται να υπάρχουν σε περισσότερες από μία καταστάσεις χάρη στα κβαντικά δυφία ή qubits.

Διατομεακές δεξιότητες
  • άλγεβρα
  • ανάπτυξη μαθηματικών μοντέλων
  • αριθμητικές ακολουθίες
  • επιστημονική διαμόρφωση μοντέλων
  • μαθηματικά
  • μεθοδολογία επιστημονικής έρευνας
  • προσομοίωση Monte Carlo
  • στατιστικές
Λογισμικό & Τεχνολογίες
Structured query language SQLSASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicExtensible markup language XMLC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaJavaScriptCAtlassian JIRAPerlPHPMySQLC#Cascading style sheets CSSMicrosoft Visual StudioMinitabStataCorp StataFormula translation/translator FORTRANWolfram Research MathematicaMathsoft MathcadData visualization softwareInsightful S-PLUSMaplesoft MapleVersion control softwareWeb server softwareSTATISTICAUser interface design softwareAptech Systems GAUSSSystat Software SigmaPlotAnalyse-itChatbot softwareObject oriented development environment softwarePerforce software
Βασικά χαρακτηριστικά που χρειάζεστε
Αναλυτική σκέψη Αναγνώριση Ποικιλία Ακεραιότητα Καινοτομία Επίτευξη/Προσπάθεια Επίτευγμα Ανεξαρτησία Αξιοπιστία Ανοχή στο στρες Συνεργασία Προσαρμοστικότητα/Ευελιξία Αυτοέλεγχος Ηγεσία Φροντίδα για τους άλλους Κοινωνικός προσανατολισμός
Βασικές ανταμοιβές που μπορείτε να περιμένετε
ΕπίτευξηΣυνθήκες εργασ…ΑναγνώρισηΣχέσειςΥποστήριξηΑνεξαρτησία
Πώς να προκριθείτε

Μαθηματικός: πώς να αποκτήσετε τα απαραίτητα προσόντα και πού να σπουδάσετε

Τι χρειάζεται συνήθως για να πληροίτε τις προϋποθέσεις: επίπεδο εκπαίδευσης, πού είναι νομοθετικά κατοχυρωμένο επάγγελμα και πού να σπουδάσετε.

Τυπικό επίπεδο εκπαίδευσης

Πτυχίο πρώτου κύκλου

Κατοχυρωμένο επάγγελμα

Ρυθμίζεται σε 8 χώρες. Ελάχιστο EQF 6–7, ανάλογα με τη χώρα.

Δανία · EQF 6 Πολωνία · EQF 6 Σουηδία · EQF 6 Σλοβακία · EQF 6 Ελβετία · EQF 7 Ισπανία · EQF 7 Ιταλία · EQF 7 Σλοβενία · EQF 7

Αντικατοπτρίζει τη βάση δεδομένων για τα κατοχυρωμένα επαγγέλματα της ΕΕ. Όχι νομικές συμβουλές — επιβεβαιώστε τις απαιτήσεις με την αρμόδια εθνική αρχή προτού βασιστείτε σε αυτό για μια απόφαση σταδιοδρομίας ή μετανάστευσης.

Πού να σπουδάσετε

1.466 προγράμματα σπουδών σε 29 χώρες διδάσκουν τις βασικές δεξιότητες αυτού του επαγγέλματος. Επιπλέον, 235 σύντομα μαθήματα, καθένα από τα οποία καλλιεργεί μία μόνο δεξιότητα.

Μερικά παραδείγματα, με διδασκαλία στη γλώσσα αυτής της σελίδας:

Πτυχίο Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων

Athens University of Economics and Business · Ελλάδα

Πτυχίο Επιστήμη Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση

National Technical University of Athens · Ελλάδα

Πηγές
  1. 1. Source: Study in Greece Program Finder, Study in Greece (studies.minedu.gov.gr).
Επαγγελματική εξέλιξη

Μονοπάτια Ανάπτυξης & Παρόμοιοι Ρόλοι

Εξερευνήστε τυπικά μονοπάτια σταδιοδρομίας, παρακείμενες δεξιότητες και παρόμοιους ρόλους για να σχεδιάσετε την επόμενη μετάβασή σας.

Τοπίο καριέρας

Πού ταιριάζει το μαθηματικός;

Αυτός ο ρόλος
μαθηματικός Αυτός ο ρόλος
Διαδρομές ανάπτυξης

Βαθμολογίες ομοιότητας με βάση την επικάλυψη δεξιοτήτων από δεδομένα ESCO.

Για οργανισμούς

Τα δεδομένα αυτής της σελίδας, στη διάθεσή σας για τους μαθητές, τους πελάτες και το προσωπικό σας.

Συνήθεις ερωτήσεις

Συχνές ερωτήσεις

Ποιες είναι οι πιο συνηθισμένες θέσεις εργασίας για έναν μαθηματικό;
Οι μαθηματικοί απασχολούνται κυρίως σε θέσεις έρευνας και ανάπτυξης σε εταιρείες τεχνολογίας, χρηματοπιστωτικά ιδρύματα, κυβερνητικούς οργανισμούς και ακαδημαϊκά ιδρύματα. Επίσης, μπορούν να βρουν εργασία ως αναλυτές δεδομένων, στατιστικολόγοι και συμβουλευτικοί.
Ποιες δεξιότητες είναι απαραίτητες για να γίνω μαθηματικός;
Εκτός από ισχυρές μαθηματικές γνώσεις, απαιτείται αναλυτική σκέψη, ικανότητα επίλυσης προβλημάτων, προσοχή στη λεπτομέρεια και άριστες δεξιότητες επικοινωνίας για να μπορείς να εξηγείς σύνθετες ιδέες με σαφήνεια.
Πώς επηρεάζει η τεχνολογία τη δουλειά ενός μαθηματικού;
Η τεχνολογία διαδραματίζει καθοριστικό ρόλο, παρέχοντας ισχυρά εργαλεία για την ανάλυση δεδομένων, την προσομοίωση και την επίλυση σύνθετων προβλημάτων. Η γνώση προγραμματισμού και εξοικείωση με στατιστικά πακέτα είναι πλέον απαραίτητη.
Μαθηματικός — υπάρχει έλλειψη στην Ευρώπη;
Όχι. Στην έκδοση ELA/EURES του 2025, πλεόνασμα καταγράφηκε σε 6 από τις 9 ευρωπαϊκές χώρες που αξιολόγησαν αυτή την επαγγελματική ομάδα: Αυστρία, Βουλγαρία, Γερμανία, Ελλάδα και 2 ακόμη. 3 χώρες κατέγραψαν έλλειψη. Οι αξιολογήσεις αυτές δημοσιεύονται ανά επαγγελματική ομάδα και όχι ανά τίτλο θέσης.
Μαθηματικός — τι αμοιβή έχει στις Ηνωμένες Πολιτείες;
121.680 δολάρια τον χρόνο στη διάμεσο, με ημερομηνία 2025-05. Οι διάμεσοι των πολιτειών κυμαίνονται από 65.510 έως 162.280 δολάρια. Πηγή: US Bureau of Labor Statistics. Το μέγεθος αφορά τις Ηνωμένες Πολιτείες και δεν αποτελεί πρόβλεψη για την Ευρώπη.
Μαθηματικός — είναι νομοθετικά ρυθμιζόμενο επάγγελμα;
Αναφέρεται ως ρυθμιζόμενο επάγγελμα σε 8 ευρωπαϊκές χώρες: Ισπανία, Σουηδία, Πολωνία, Δανία και 4 ακόμη. Το χαμηλότερο απαιτούμενο μεταξύ τους επίπεδο προσόντων είναι EQF 6. Όπου ένα επάγγελμα είναι ρυθμιζόμενο, προσόντα που αποκτήθηκαν αλλού πρέπει να αναγνωριστούν επίσημα πριν μπορέσει κανείς να το ασκήσει. Πηγή: βάση δεδομένων της ΕΕ για τα νομοθετικά ρυθμιζόμενα επαγγέλματα.

Πηγές: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Τα δεδομένα ενημερώθηκαν 19 Οκτωβρίου 2026 Σχετικά με τα δεδομένα μας