Berufsprofil

Bioinformatiker/Bioinformatikerin

Schnappschuss

Als Bioinformatiker/Bioinformatikerin stehen Sie an der Schnittstelle von Biologie und Informatik und spielen eine entscheidende Rolle bei der Analyse komplexer biologischer Daten. Ihre Arbeit trägt dazu bei, neue Erkenntnisse in Bereichen wie Biotechnologie und Pharmazie zu gewinnen und innovative Lösungen zu entwickeln.

Zusammenfassung

Bioinformatiker/Bioinformatikerinnen sind Experten für die Auswertung biologischer Prozesse mithilfe von Computerprogrammen und statistischen Methoden. Ihr Arbeitsalltag umfasst die Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen, die aus biologischen Experimenten stammen. Sie entwickeln und pflegen Datenbanken, erkunden Datenmuster und unterstützen Wissenschaftler bei der Durchführung von Genforschung und anderen wissenschaftlichen Projekten. In dieser Position (Karrierestufe 4) übernehmen Sie zudem fachliche Führungsaufgaben und koordinieren möglicherweise Teams.

Kernaufgaben
  • • Analyse von Genomdaten, Proteomdaten und anderen biologischen Daten mittels spezialisierter Software.
  • • Entwicklung und Pflege von Datenbanken zur Speicherung und Verwaltung biologischer Informationen.
  • • Durchführung statistischer Analysen zur Identifizierung von Mustern und Trends in biologischen Daten.
40%
Belastbarkeit Punktzahl · 2026 (Höher ist besser)
Bachelor oder gleichwertig 50% KI-Exposition
Career DNA-Bewertung starten
Labour market

Wo dieser Beruf gefragt ist

Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.

Mangel gemeldetÜberangebot gemeldetIn einem anderen Jahr gemeldetVon dieser Quelle nicht abgedeckt

Kräftigere Farbe: in mehr aufeinanderfolgenden Jahren gleich gemeldet.

Die Zahlen gelten für Naturwissenschaftler, Mathematiker und Ingenieure — 274 Berufe einschließlich dieses.

3 von 9 mit Mangel202529 von 30 wachsend3.9MStellen bis 2035

Mangel: Ireland, Italy, Slovenia.

Längster anhaltender Mangel: Ireland, 3 Jahre.

Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.

Über diese Quelle

Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.

Mehr entdecken

Finden Sie Ihren Berufsweg und entdecken Sie die Wissenschaft hinter unseren Empfehlungen.

Beraten Sie andere? Entdecken Sie NexPath für Schulen und Praxen.
Schneller Fit-Check

KönnteBioinformatiker/Bioinformatikerinzu Ihnen passen?

Beantworten Sie drei kurze Fragen. Hierbei handelt es sich nicht um eine vollständige Bewertung, sondern um einen Vorgeschmack, der Ihnen bei der Entscheidung helfen soll, ob Sie Ihr Profil vergleichen möchten.

Fortschritt0/3

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieAnerkennungerfordern?

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieZusammenarbeiterfordern?

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieAnalytisches Denkenerfordern?

NexFuture™

Zukunftsaussichten für Bioinformatiker/Bioinformatikerin

The outlook for Bioinformatiker/Bioinformatikerin reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Wie werden diese Ergebnisse berechnet?

Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.

Spielen Sie die Zukunft

Wie könnte sichBioinformatiker/Bioinformatikerinändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?

Diese Rolle wird sich wahrscheinlich schrittweise ändern, wobei KI ausgewählte Aufgaben unterstützt, anstatt den gesamten Beruf zu ersetzen.

Eine signifikante Transformation auf Aufgabenebene wird in 12 Jahren (um 2038) im Rahmen des ausgewählten Szenarios „Erwartet“ erwartet.
~35%
Belastbarkeit
Automatisierungsrisiko
EXP~55%
Menschlicher Rand
MOAT~40%

Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.

2026
2033
2043
KI-Einführungsgeschwindigkeit:

Wie KI diese Rolle verändern kann

Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.

Im Besitz von Menschen 40% Im Besitz von Menschen
Was noch immer von den Menschen abhängt
  • in wissenschaftlicher Forschung assistieren
  • im Bereich Forschung und im beruflichen Umfeld professionellen Umgang pflegen
  • Forschungsaktivitäten bewerten
Der menschliche Vorteil Um in dieser Rolle voraus zu bleiben, konzentrieren Sie sich auf Bioinformatik und Datenbankmanagementsysteme. Diese menschenzentrierten Fähigkeiten sind für KI in den nächsten 20 Jahren am schwierigsten zu replizieren.
Helfen 23% Helfen
Wo KI zum Co-Piloten werden kann
  • wissenschaftliche Daten analysieren
  • statistische Analysetechniken anwenden
  • frei zugängliche Publikationen verwalten
Automatisieren 50% Automatisieren
Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind
  • biologische Daten sammeln
  • Informationen zusammenfassen
  • Daten sammeln
Detaillierte Analyse

Vitale Signale & KI-Vektoren

KI-Belichtungsvektoren

0-100%
KI / Maschinelles Lernen 23%

Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung

Generative KI 8%

Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle

Roboter- und physische Automatisierung 1%

Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung

Kognitive Software 1%

Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung

Technische Details
Methodik: NexFuture v3.0 Quellen: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualisiert: Aug. 2026

NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.

Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.

Ein Tag im Leben

Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun

Digitale Technologie

Tag im Leben

Ein typischer Tag alsBioinformatiker/Bioinformatikerin

09
09:00 · Morgen
Open-Source-Software entwickeln
Betrieb und Produktion von Open-Source-Software. Vertraut sein mit den wichtigsten Open-Source-Modellen, Lizenzierungssystemen und den bei der Produktion von Open-Source-Software üblichen Codierungsverfahren.
10
10:30 · Vormittags
Rechte des geistigen Eigentums verwalten
Verwalten privater Rechte, die Produkte der geistigen Arbeit vor unrechtmäßiger Verletzung schützen.
12
12:00 · Mittag
abstrakt denken
Beweis der Fähigkeit, Konzepte zu verwenden, um Verallgemeinerungen zu formulieren und zu verstehen, und sie mit anderen Themen, Ereignissen oder Erfahrungen in Verbindung zu bringen.
14
14:00 · Nachmittag
aktuelle Daten interpretieren
Zur Bewertung von Entwicklung und Innovation in den Fachgebieten Daten wie Marktdaten, wissenschaftliche Unterlagen, Kundenanforderungen und aktuelle Fragebögen analysieren.
15
15:30 · Am späten Nachmittag
als Mentor für Privatpersonen agieren
Agieren als Mentor für Privatpersonen durch Leisten emotionaler Unterstützung, Austausch von Erfahrungen und Beraten der Person, um diese in ihrer persönlichen Entwicklung zu unterstützen. Darüber hinaus Anpassen der Unterstützung an die jeweiligen Bedürfnisse der Person und Berücksichtigen ihrer Wünsche und Erwartungen.
17
17:00 · Zusammenfassung
Berichte vorstellen
Klare und verständliche Darstellung von Ergebnissen, Statistiken und Schlussfolgerungen für ein Publikum.

Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.

Software & Technologien & Wissensgebiete
Software & Technologien
Accelrys Pipeline PilotAmazon Web Services AWS softwareApache AccumuloApache GroovyApache HadoopApache HTTP ServerBashBioconductorBioconductor softwareBiomatters GeneiousBioPerlBLATBowtieBWACC#C++CanuClustalWCufflinks
Wissensgebiete
  • Bioinformatik

    Interdisziplinärer Wissenschaftsbereich, dessen Schwerpunkt auf der Verwendung von Datenanalysen und Theorien zur Untersuchung biologischer Systeme liegt, die im Rahmen von Experimenten entwickelt wurden.

  • Datenbankmanagementsysteme

    Die Tools für die Erstellung, Aktualisierung und Verwaltung von Datenbanken wie Oracle, MySQL und Microsoft SQL Server.

  • EDV-Ausstattung

    Die angebotenen Computer, Computer-Peripheriegeräte und Softwareprodukte, ihre Funktionen, Eigenschaften und gesetzlichen und aufsichtsrechtlichen Vorschriften.

  • Genomik

    Forschungsbereich, der sich mit dem gesamten Genom von Organismen sowie mit genetischen oder epigenetischen Informationssequenzen befasst. Ziel ist es, durch den Einsatz von rekombinanter DNA und bioinformatischen Ansätzen Kenntnisse über die nachgeschalteten biologischen Produkte und die Analyse der Struktur und Funktion dieser Sequenzen zu vermitteln.

  • Theoretische Chemie

    Zweig der Chemie, der darauf abzielt, komplexe chemische Fragen durch Computersimulationen zu lösen.

  • Webprogrammierung

    Das Programmplanungsparadigma, das sich auf die Kombination von Markup (wobei Text um Kontext und Struktur ergänzt wird) und anderer Webprogrammierungscodes wie AJAX, JavaScript und PHP stützt, um geeignete Maßnahmen durchzuführen und den Inhalt zu visualisieren.

Branchenübergreifende Kompetenzen
  • Biologie
  • Biowissenschaften
  • Computerprogrammierung
Grundlegende Fähigkeiten
Durchführung von wissenschaftlicher Forschung oder Marktforschung
  • offene Innovation in der Forschung fördern

    " Förderung einer integrierten Zusammenarbeit, bei der verschiedene Interessengruppen gemeinsam Innovationen mit gemeinsamem Wert schaffen. "

  • Geschlechterdimension in die Forschung einbeziehen

    Berücksichtigen der biologischen Eigenschaften und der sich entwickelnden sozialen und kulturellen Merkmale von Frauen und Männern (Geschlechterfrage) im gesamten Forschungsprozess.

  • fachbereichsübergreifend Forschungsaktivitäten durchführen

    Betreiben von Forschungsaktivitäten über fachliche und funktionale Grenzen hinweg.

  • öffentliches Engagement in der Forschung fördern

    Einbindung der Öffentlichkeit in die Planung, Durchführung und Verbreitung von Forschungsarbeiten.

  • Verwaltung auffindbarer, zugänglicher, interoperabler und wiederverwendbarer Daten

    Erstellung, Beschreibung, Speicherung, Bewahrung und (Wieder-)Verwendung wissenschaftlicher Daten auf der Grundlage der FAIR-Grundsätze (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable), wobei die Daten so offen wie möglich und so geschlossen wie nötig sein sollten.

  • wissenschaftliche Forschung betreiben

    Beteiligung an der Konzeption oder Schaffung neuer Kenntnisse durch Formulierung von Forschungsfragen, Erforschung, Verbesserung oder Entwicklung von Konzepten, Theorien, Modellen, Techniken, Instrumenten, Software oder Betriebsmethoden und Anwendung wissenschaftlicher Methoden und Techniken.

Verfassen technischer Dokumentation oder akademischer Schriften
  • wissenschaftliche Forschung publizieren

    Betreiben akademischer Forschung, an einer Universität, einer Hochschule oder alleine, im eigenen Fachgebiet, Veröffentlichen der Forschungsergebnisse in Büchern oder Fachzeitschriften zur Mehrung des Kenntnisstands auf diesem Fachgebiet und zur persönlichen akademischen Akkreditierung.

  • wissenschaftliche Veröffentlichungen verfassen

    Beschreiben der Forschungsfrage, der Ergebnisse und der Schlussfolgerungen wissenschaftlicher Forschungen auf dem eigenen Fachgebiet in einer Fachpublikation.

  • wissenschaftliche oder akademische Arbeiten und technische Unterlagen verfassen

    Verfassen und Bearbeiten von wissenschaftlichen, akademischen oder technischen Texten zu verschiedenen Themen.

  • Ergebnisse in der wissenschaftlichen Gemeinschaft verbreiten

    Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse mit allen geeigneten Mitteln, einschließlich Konferenzen, Workshops, Kolloquien und wissenschaftlichen Veröffentlichungen.

Sammeln von Informationen aus physikalischen oder elektronischen Quellen
  • biologische Daten sammeln

    Sammeln biologischer Proben, Aufzeichnen und Zusammenfassen biologischer Daten zur Verwendung in fachlichen Studien, Entwicklung von Umweltmanagementplänen und biologischen Produkten.

  • Informationen zusammenfassen

    Kritisches Lesen, Interpretieren und Zusammenfassen neuer und komplexer Informationen aus verschiedenen Quellen.

  • Daten sammeln

    Extrahieren exportierbarer Daten aus mehreren Quellen.

Verwaltung, Sammlung und Speicherung digitaler Daten
  • Datenbank der Freiberuflerinnen und Freiberufler pflegen

    Führen einer Freelance-Datenbank, durch die Ihre Teams zusätzliche Unterstützung erhalten können und über die Sie die Verhandlungskosten kalkulieren können.

  • Datenanalyse durchführen

    Erhebung von Daten und Statistiken zum Testen und Bewerten, um Aussagen und Musterprognosen zu erstellen, mit dem Ziel, nützliche Informationen in einem Entscheidungsprozess zu finden.

  • Datenbanken nutzen

    Nutzung von Softwaretools zum Verwalten und Organisieren von Daten in einem strukturierten Umfeld aus Attributen, Tabellen und Relationen, um die gespeicherten Daten abzufragen und zu modifizieren.

Präsentation allgemeiner Informationen
  • Berichte vorstellen

    Klare und verständliche Darstellung von Ergebnissen, Statistiken und Schlussfolgerungen für ein Publikum.

  • Wissen mit politischer Wirkung verwalten

    Steigerung der Wirkung und der Nutzung von Forschungsergebnissen in der Politik, indem sichergestellt wird, dass die nützlichsten Fakten rechtzeitig zur Verfügung gestellt und verstanden werden, damit sie von den politischen Entscheidungsträgern während des gesamten Politikzyklus berücksichtigt werden können.

Informationsmanagement
  • Forschungsdaten verwalten

    Erstellen und Analysieren wissenschaftlicher Daten, die mithilfe qualitativer und quantitativer Forschungsmethoden erhoben wurden. Speichern und Pflegen der Daten in Forschungsdatenbanken. Unterstützung der Wiederverwendung wissenschaftlicher Daten und Kenntnis der Grundsätze der offenen Datenverwaltung.

  • Datenbank verwalten

    Anwendung von Datenbankdesignkonzepten und -modellen, Definition von Datenabhängigkeiten, Verwenden von Abfragesprachen und Datenbankmanagementsystemen (DBMS) für die Entwicklung und Verwaltung von Datenbanken.

Beratung zu Rechts-, Regulierungs- oder Verfahrensfragen
  • Wissenstransfer fördern

    Entfaltung eines breiten Bewusstseins für Prozesse der Wissensverwertung, die darauf abzielen, den wechselseitigen Fluss von Technologie, geistigem Eigentum, Fachwissen und Fähigkeiten zwischen der Forschungsbasis und der Industrie oder dem öffentlichen Sektor zu maximieren.

Kommunikation, Zusammenarbeit und Kreativität
  • abstrakt denken

    Beweis der Fähigkeit, Konzepte zu verwenden, um Verallgemeinerungen zu formulieren und zu verstehen, und sie mit anderen Themen, Ereignissen oder Erfahrungen in Verbindung zu bringen.

Fähigkeits-DNA

Fähigkeits-DNA

Arbeitspersönlichkeitsmerkmale und Werte, die diese Rolle definieren

Schlüsselmerkmale, die Sie brauchen
Anerkennung Zusammenarbeit Analytisches Denken Leistung/Anstrengung Zuverlässigkeit Integrität Leistung Unabhängigkeit Vielfalt Innovation Anpassungsfähigkeit/Flexibilität Stressresistenz Führung Fürsorge für andere Selbstkontrolle Soziale Orientierung
Wichtige Belohnungen, die Sie erwarten können
LeistungArbeitsbedingu…AnerkennungBeziehungenUnterstützungUnabhängigkeit
Karriereentwicklung

Entwicklungspfade & ähnliche Rollen

Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.

Karrierelandschaft

Wo passtBioinformatiker/Bioinformatikerin?

Diese Rolle
Bioinformatiker/Bioinformatikerin Diese Rolle

Ähnlichkeitswerte basierend auf Kompetenzüberschneidungen aus ESCO-Daten.

Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen

Welche Kenntnisse und Fähigkeiten sind besonders wichtig für Bioinformatiker/Bioinformatikerinnen?
Neben fundierten Kenntnissen in Biologie und Genetik sind Programmierkenntnisse (z.B. Python, R), Erfahrung mit Datenbankmanagement und statistischen Analysemethoden unerlässlich. Auch die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren, ist wichtig.
Welche Branchen bieten typischerweise Stellen für Bioinformatiker/Bioinformatikerinnen?
Bioinformatiker/Bioinformatikerinnen sind in der pharmazeutischen Industrie, Biotechnologieunternehmen, Forschungseinrichtungen (Universitäten, Fraunhofer-Institute) und in der Diagnostikbranche gefragt.
Welche Rolle spielt die fachliche Führung in dieser Position?
Auf Karrierestufe 4 übernehmen Sie die fachliche Leitung von Projekten und/oder Teams. Dies beinhaltet die Koordination der Arbeit anderer Mitarbeiter, die Sicherstellung der Qualität der Ergebnisse und die Weiterentwicklung der Methoden und Prozesse.
Bioinformatiker/Bioinformatikerin — gibt es in Europa einen Mangel?
Nein. In der ELA/EURES-Ausgabe 2025 wurde in 6 der 9 europäischen Länder, die diese Berufsgruppe bewertet haben, ein Überangebot gemeldet: Österreich, Tschechien, Deutschland, Griechenland und 2 weitere. 3 Länder meldeten einen Mangel. Diese Bewertungen werden je Berufsgruppe veröffentlicht, nicht je Berufsbezeichnung.
Bioinformatiker/Bioinformatikerin — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
93.330 US-Dollar im Jahr im Median, Stand 2025-05. Die Medianwerte der Bundesstaaten reichen von 63.290 bis 121.680 US-Dollar. Quelle: US Bureau of Labor Statistics. Die Zahl beschreibt die Vereinigten Staaten und ist keine Prognose für Europa.