Berufsprofil

Forschungsassistent/Forschungsassistentin

Wichtige Fakten

Als Forschungsassistent/Forschungsassistentin leisten Sie einen wichtigen Beitrag zur akademischen Forschung an Hochschulen und Bildungseinrichtungen. Sie unterstützen Professorinnen und Professoren bei ihren Projekten oder führen eigene Forschungsarbeiten durch und tragen so zur Weiterentwicklung des Wissens bei.

Zusammenfassung

Die Tätigkeit eines/einer Forschungsassistenten/Forschungsassistentin ist geprägt von wissenschaftlicher Genauigkeit und methodischer Sorgfalt. Sie arbeiten eng mit Professorinnen und Professoren zusammen, analysieren Daten, führen Experimente durch und bereiten wissenschaftliche Publikationen vor. Die Arbeit erfordert eine hohe Eigeninitiative, analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu verstehen und zu vermitteln.

Zu den Kernaufgaben gehören:
  • • Unterstützung von Professorinnen und Professoren bei Forschungsprojekten
  • • Eigenständige Durchführung von Forschungsarbeiten und Analysen
  • • Konzeption und Durchführung von Experimenten und Versuchen
40%
Belastbarkeit Punktzahl · 2026 (Höher ist besser)
Bachelor oder gleichwertig 50% KI-Exposition
Career DNA-Bewertung starten
Labour market

Wo dieser Beruf gefragt ist

Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.

Mangel gemeldetÜberangebot gemeldetBeides gemeldetIn einem anderen Jahr gemeldetVon dieser Quelle nicht abgedeckt

Kräftigere Farbe: in mehr aufeinanderfolgenden Jahren gleich gemeldet.

Die Zahlen gelten für Lehrkräfte — 131 Berufe einschließlich dieses.

3 von 7 mit Mangel20259 von 32 wachsend2.8MStellen bis 2035

Mangel: Greece, Luxembourg, Spain.

Längster anhaltender Mangel: Switzerland, 3 Jahre.

Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.

Über diese Quelle

Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.

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KönnteForschungsassistent/Forschungsassistentinzu Ihnen passen?

Beantworten Sie drei kurze Fragen. Hierbei handelt es sich nicht um eine vollständige Bewertung, sondern um einen Vorgeschmack, der Ihnen bei der Entscheidung helfen soll, ob Sie Ihr Profil vergleichen möchten.

Fortschritt0/3

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieLeistungerfordern?

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieLeistung/Anstrengungerfordern?

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieIntegritäterfordern?

NexFuture™

Zukunftsaussichten für Forschungsassistent/Forschungsassistentin

The outlook for Forschungsassistent/Forschungsassistentin reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Wie werden diese Ergebnisse berechnet?

Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.

Spielen Sie die Zukunft

Wie könnte sichForschungsassistent/Forschungsassistentinändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?

Diese Rolle wird sich wahrscheinlich schrittweise ändern, wobei KI ausgewählte Aufgaben unterstützt, anstatt den gesamten Beruf zu ersetzen.

Eine signifikante Transformation auf Aufgabenebene wird in 12 Jahren (um 2038) im Rahmen des ausgewählten Szenarios „Erwartet“ erwartet.
~35%
Belastbarkeit
Automatisierungsrisiko
EXP~55%
Menschlicher Rand
MOAT~40%

Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.

2026
2033
2043
KI-Einführungsgeschwindigkeit:

Wie KI diese Rolle verändern kann

Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.

Im Besitz von Menschen 40% Im Besitz von Menschen
Was noch immer von den Menschen abhängt
  • im Bereich Forschung und im beruflichen Umfeld professionellen Umgang pflegen
  • Forschungsaktivitäten bewerten
  • in wissenschaftlicher Forschung assistieren
Der menschliche Vorteil Um in dieser Rolle voraus zu bleiben, konzentrieren Sie sich auf Universitätsabläufe und Forschungsdesign. Diese menschenzentrierten Fähigkeiten sind für KI in den nächsten 20 Jahren am schwierigsten zu replizieren.
Helfen 21% Helfen
Wo KI zum Co-Piloten werden kann
  • wissenschaftliche Theorien entwickeln
  • frei zugängliche Publikationen verwalten
  • fachliche Kompetenz unter Beweis stellen
Automatisieren 50% Automatisieren
Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind
  • Informationen zusammenfassen
  • Forschungsmittel beantragen
  • Forschungsdaten verwalten
Detaillierte Analyse

Vitale Signale & KI-Vektoren

KI-Belichtungsvektoren

0-100%
KI / Maschinelles Lernen 21%

Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung

Generative KI 11%

Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle

Roboter- und physische Automatisierung 1%

Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung

Kognitive Software 1%

Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung

Technische Details
Methodik: NexFuture v3.0 Quellen: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualisiert: Aug. 2026

NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.

Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.

Ein Tag im Leben

Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun

Bildung

Tag im Leben

Ein typischer Tag alsForschungsassistent/Forschungsassistentin

09
09:00 · Morgen
Open-Source-Software entwickeln
Betrieb und Produktion von Open-Source-Software. Vertraut sein mit den wichtigsten Open-Source-Modellen, Lizenzierungssystemen und den bei der Produktion von Open-Source-Software üblichen Codierungsverfahren.
10
10:30 · Vormittags
Recherchen zu bestimmten Themen anstellen
Durchführung einer wirksamen Recherche zu bestimmten Themen, um verschiedenen Zielgruppen einen Überblick liefern zu können. Die Recherche kann die Durchsicht von Büchern und Zeitschriften, die Suche im Internet und/oder mündliche Gespräche mit sachkundigen Personen umfassen.
12
12:00 · Mittag
Rechte des geistigen Eigentums verwalten
Verwalten privater Rechte, die Produkte der geistigen Arbeit vor unrechtmäßiger Verletzung schützen.
14
14:00 · Nachmittag
wissenschaftliche Theorien entwickeln
Formulieren wissenschaftlicher Theorien auf der Grundlage empirischer Beobachtungen, erhobener Daten und der Theorien anderer Wissenschaftler.
15
15:30 · Am späten Nachmittag
abstrakt denken
Beweis der Fähigkeit, Konzepte zu verwenden, um Verallgemeinerungen zu formulieren und zu verstehen, und sie mit anderen Themen, Ereignissen oder Erfahrungen in Verbindung zu bringen.
17
17:00 · Zusammenfassung
als Mentor für Privatpersonen agieren
Agieren als Mentor für Privatpersonen durch Leisten emotionaler Unterstützung, Austausch von Erfahrungen und Beraten der Person, um diese in ihrer persönlichen Entwicklung zu unterstützen. Darüber hinaus Anpassen der Unterstützung an die jeweiligen Bedürfnisse der Person und Berücksichtigen ihrer Wünsche und Erwartungen.

Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.

Software & Technologien & Wissensgebiete
Software & Technologien
Adobe IllustratorAdobe InDesignAppletreeC++Database softwareESRI ArcGIS softwareExtensible markup language XMLGraphics softwareIBM SPSS StatisticsJavaScriptMicrosoft AccessMicrosoft ExcelMicrosoft Office softwareMicrosoft OutlookMicrosoft PowerPointMicrosoft SQL ServerMicrosoft Visual BasicMicrosoft WordOnline library databasesOracle Java
Wissensgebiete
  • Universitätsabläufe

    Interne Organisation einer Universität, wie die Struktur der entsprechenden Bildungsunterstützung und -verwaltung sowie die Hochschulpolitik und -bestimmungen.

  • Bioinformatik

    Interdisziplinärer Wissenschaftsbereich, dessen Schwerpunkt auf der Verwendung von Datenanalysen und Theorien zur Untersuchung biologischer Systeme liegt, die im Rahmen von Experimenten entwickelt wurden.

  • Computergestützte Mechanik

    Einsatz von Modellbildung und Simulation zur Vorhersage komplexer physikalischer Prozesse in Wissenschaft und Technik. Sie ist eng mit anderen Bereichen der Mechanik verbunden, darunter Festkörpermechanik und Strömungsmechanik, aber auch mit den Materialwissenschaften, der Mathematik und numerischen Methoden.

  • Europäische Integration

    Sich entwickelnder und andauernder Prozess der wirtschaftlichen, sozialen und politischen Integration zwischen den europäischen Ländern, um ihre Zusammenarbeit, Kooperation und ihren Wohlstand zu verbessern sowie historische Konflikte zu überwinden und Frieden und Stabilität zu schaffen. Die europäische Integration hat ihre Wurzeln in der Zeit nach dem Zweiten Weltkrieg, wobei die Entwicklung der Europäischen Union ihr Kernelement darstellt.

  • Kognitive Datenverarbeitung

    Interdisziplinäres Gebiet zwischen Kognitionswissenschaft und Informatik, bei dem es um die Simulation menschlicher Denkprozesse durch einen computergestützten Ansatz geht. Dabei werden Verfahren zum Data-Mining und zur Verarbeitung natürlicher Sprache eingesetzt, um die Funktionsweise des menschlichen Gehirns nachzuahmen.

  • Stammzellen

    Die biologische Entwicklung menschlicher embryonaler Stammzellen sowie die ethischen Bedenken und die rechtlichen Anforderungen in diesem Zusammenhang.

Branchenübergreifende Kompetenzen
  • Forschungsdesign
  • wissenschaftliche Forschung
  • Wissenschaftliche Literatur
Grundlegende Fähigkeiten
Durchführung von wissenschaftlicher Forschung oder Marktforschung
  • wissenschaftliche Recherchen durchführen

    Planung wissenschaftlicher Recherchen durch Formulieren der zu untersuchenden Fragestellung, Durchführung von empirischen Studien oder Literaturrecherchen zur Beantwortung der gestellten Frage.

  • Verwaltung auffindbarer, zugänglicher, interoperabler und wiederverwendbarer Daten

    Erstellung, Beschreibung, Speicherung, Bewahrung und (Wieder-)Verwendung wissenschaftlicher Daten auf der Grundlage der FAIR-Grundsätze (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable), wobei die Daten so offen wie möglich und so geschlossen wie nötig sein sollten.

  • wissenschaftliche Forschung betreiben

    Beteiligung an der Konzeption oder Schaffung neuer Kenntnisse durch Formulierung von Forschungsfragen, Erforschung, Verbesserung oder Entwicklung von Konzepten, Theorien, Modellen, Techniken, Instrumenten, Software oder Betriebsmethoden und Anwendung wissenschaftlicher Methoden und Techniken.

  • Recherchen zu bestimmten Themen anstellen

    Durchführung einer wirksamen Recherche zu bestimmten Themen, um verschiedenen Zielgruppen einen Überblick liefern zu können. Die Recherche kann die Durchsicht von Büchern und Zeitschriften, die Suche im Internet und/oder mündliche Gespräche mit sachkundigen Personen umfassen.

  • wissenschaftliche Methoden anwenden

    Anwenden wissenschaftlicher Methoden und Techniken zur Untersuchung von Phänomenen, indem neue Erkenntnisse gewonnen oder frühere Erkenntnisse korrigiert und eingebunden werden.

  • Grundsätze der Forschungsethik und der wissenschaftlichen Integrität bei Forschungstätigkeiten anwenden

    Anwendung grundlegender ethischer Grundsätze und Rechtsvorschriften auf die wissenschaftliche Forschung, einschließlich Fragen der Integrität der Forschung. Durchführung, Überprüfung oder Meldung von Forschungsarbeiten zur Vermeidung von Fehlverhalten wie Fälschungen, Verfälschungen und Plagiaten.

Verfassen technischer Dokumentation oder akademischer Schriften
  • wissenschaftliche oder akademische Arbeiten und technische Unterlagen verfassen

    Verfassen und Bearbeiten von wissenschaftlichen, akademischen oder technischen Texten zu verschiedenen Themen.

  • Forschungsvorhaben verfassen

    Erstellen und Verfassen von Vorschlägen zur Lösung von Forschungsproblemen. Ausarbeiten der Grundzüge und Ziele, der veranschlagten Mittelausstattung sowie der Risiken und Auswirkungen. Dokumentieren der Fortschritte und neuen Entwicklungen im relevanten Fachgebiet und Forschungsbereich.

  • Ergebnisse in der wissenschaftlichen Gemeinschaft verbreiten

    Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse mit allen geeigneten Mitteln, einschließlich Konferenzen, Workshops, Kolloquien und wissenschaftlichen Veröffentlichungen.

  • wissenschaftliche Forschung publizieren

    Betreiben akademischer Forschung, an einer Universität, einer Hochschule oder alleine, im eigenen Fachgebiet, Veröffentlichen der Forschungsergebnisse in Büchern oder Fachzeitschriften zur Mehrung des Kenntnisstands auf diesem Fachgebiet und zur persönlichen akademischen Akkreditierung.

  • wissenschaftliche Veröffentlichungen verfassen

    Beschreiben der Forschungsfrage, der Ergebnisse und der Schlussfolgerungen wissenschaftlicher Forschungen auf dem eigenen Fachgebiet in einer Fachpublikation.

Informationsmanagement
  • Forschungsdaten verwalten

    Erstellen und Analysieren wissenschaftlicher Daten, die mithilfe qualitativer und quantitativer Forschungsmethoden erhoben wurden. Speichern und Pflegen der Daten in Forschungsdatenbanken. Unterstützung der Wiederverwendung wissenschaftlicher Daten und Kenntnis der Grundsätze der offenen Datenverwaltung.

  • wissenschaftliche Dokumente archivieren

    Aufbewahrung von Unterlagen wie Protokollen, Analyseergebnissen und wissenschaftlichen Daten mittels Archivierungssystemen, die es Wissenschaftlern und Ingenieuren ermöglichen, Methoden und Ergebnisse früherer Studien für ihre Forschung zu berücksichtigen.

Verwaltung, Sammlung und Speicherung digitaler Daten
  • Datenverarbeitungstechniken benutzen

    Einschlägige Daten und Informationen sammeln, verarbeiten und analysieren, mithilfe von Diagrammen und statistischen Diagrammen die Zahlen und Daten ordnungsgemäß speichern und aktualisieren.

Zusammenarbeit mit anderen
  • im Bereich Forschung und im beruflichen Umfeld professionellen Umgang pflegen

    Beweisen von Rücksicht auf andere und von Kollegialität. Zuhören, Erteilen und Erhalten von Feedback und einfühlsames Eingehen auf andere, wobei auch die Aufsicht über das Personal und die Führung in einem beruflichen Umfeld übernommen wird.

Beobachtung von Entwicklungen in einem Fachgebiet
  • Entwicklungen im Fachgebiet verfolgen

    Mit neuen Forschungsarbeiten, Vorschriften und sonstigen wesentlichen Veränderungen, die mit dem Arbeitsmarkt oder Sonstigem verbunden sind und die sich im Fachgebiet ergeben, Schritt halten.

Programmierung von Computersystemen
  • Open-Source-Software entwickeln

    Betrieb und Produktion von Open-Source-Software. Vertraut sein mit den wichtigsten Open-Source-Modellen, Lizenzierungssystemen und den bei der Produktion von Open-Source-Software üblichen Codierungsverfahren.

Benutzung von Fremdsprachen
  • Fremdsprachen sprechen

    Beherrschen von Fremdsprachen, um in einer oder mehreren Fremdsprachen kommunizieren zu können.

Fähigkeits-DNA

Fähigkeits-DNA

Arbeitspersönlichkeitsmerkmale und Werte, die diese Rolle definieren

Schlüsselmerkmale, die Sie brauchen
Leistung Leistung/Anstrengung Integrität Anpassungsfähigkeit/Flexibilität Unabhängigkeit Analytisches Denken Vielfalt Zuverlässigkeit Fürsorge für andere Stressresistenz Selbstkontrolle Innovation Führung Zusammenarbeit Anerkennung Soziale Orientierung
Wichtige Belohnungen, die Sie erwarten können
LeistungArbeitsbedingu…AnerkennungBeziehungenUnterstützungUnabhängigkeit
Karriereentwicklung

Entwicklungspfade & ähnliche Rollen

Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.

Karrierelandschaft

Wo passtForschungsassistent/Forschungsassistentin?

Diese Rolle
Forschungsassistent/Forschungsassistentin Diese Rolle
Wachstumspfade

Ähnlichkeitswerte basierend auf Kompetenzüberschneidungen aus ESCO-Daten.

Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen

Welche Qualifikationen sind für eine Stelle als Forschungsassistent/Forschungsassistentin erforderlich?
In der Regel wird ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in dem relevanten Fachbereich vorausgesetzt. Wichtig sind fundierte Kenntnisse in Forschungsmethoden, analytisches Denkvermögen und gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wie sieht die Karriereentwicklung für Forschungsassistenten/Forschungsassistentinnen aus?
Mit zunehmender Erfahrung und Expertise können Forschungsassistenten/Forschungsassistentinnen in höhere wissenschaftliche Positionen aufsteigen, beispielsweise zur/zum wissenschaftlichen Mitarbeiter/in oder zur/zum Doktorand/in. Eine Promotion ist oft ein wichtiger Schritt für eine akademische Karriere.
Welche Arbeitsmodelle gibt es für Forschungsassistenten/Forschungsassistentinnen?
Die meisten Stellen für Forschungsassistenten/Forschungsassistentinnen sind in einem Anstellungsverhältnis bei Hochschulen oder Forschungseinrichtungen angesiedelt. Eine Beschäftigung als Angestellte/r ist daher die Regel.
Forschungsassistent/Forschungsassistentin — gibt es in Europa einen Mangel?
Nein. In der ELA/EURES-Ausgabe 2025 wurde in 4 der 7 europäischen Länder, die diese Berufsgruppe bewertet haben, ein Überangebot gemeldet: Österreich, Tschechien, Deutschland, Lettland. 3 Länder meldeten einen Mangel. Diese Bewertungen werden je Berufsgruppe veröffentlicht, nicht je Berufsbezeichnung.
Forschungsassistent/Forschungsassistentin — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
58.040 US-Dollar im Jahr im Median, Stand 2025-05. Die Medianwerte der Bundesstaaten reichen von 26.560 bis 69.090 US-Dollar. Quelle: US Bureau of Labor Statistics. Die Zahl beschreibt die Vereinigten Staaten und ist keine Prognose für Europa.