Videnskabelig assistent
Vigtige fakta
Videnskabelige assistenter udfører akademisk forskning på det universitet eller den læreanstalt, de er tilknyttet. De kan hjælpe professorer, de er tilknyttet, deres vejleder, i deres forskning eller udvikle deres eget forskningsområde inden for den pågældende professors beslægtede felt.
Som videnskabelig assistent er du en vigtig del af et forskningsmiljø på et universitet eller en anden læreanstalt. Dine daglige opgaver kan variere afhængigt af din tilknytning og forskningsområde, men involverer typisk en kombination af praktisk arbejde i laboratoriet, dataanalyse, litteraturstudier og bidrag til videnskabelige publikationer. Du kan arbejde tæt sammen med professorer og vejledere, men har også mulighed for at udvikle din egen forskning.
- • Udføre eksperimenter og indsamle data i henhold til forskningsprotokoller.
- • Analysere data og fortolke resultater.
- • Bidrage til udarbejdelse af videnskabelige artikler, rapporter og præsentationer.
Hvor dette job er efterspurgt
Indberettet mangel på og overskud af arbejdskraft, pr. år. Offentliggøres for erhvervsgrupper, ikke for enkelte jobtitler.
Tallene dækker Undervisning og pædagogisk arbejde — 131 job, dette medregnet.
Mangel: Grækenland, Luxembourg, Spanien.
Længst varende mangel: Schweiz, 3 år.
Vælg et område på kortet for at se dets tal.
Om denne kilde›
Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskud af arbejdskraft. Tallene offentliggøres på jobgruppeniveau og dækker Europa. Udgaverne er forskellige med hensyn til bilagets opbygning og hvilke lande der indgår, så en ændring mellem år betyder ikke altid, at arbejdsmarkedet har ændret sig. Lande i gråt er ikke indberettet, hvilket ikke er det samme som at være i balance.
Hvad disse ord betyder
De fire ting, dette afsnit viser
- Indberettet efterspørgsel
- Indberettet efterspørgsel viser, om arbejdsgivere oplyser, at de har brug for folk i dette job — en vurdering offentliggjort af en national myndighed eller et EU-organ, ikke et antal.
- Hvilken vej det går
- Hvilken vej det går beskriver, i hvilken retning beskæftigelsen i dette job forventes at udvikle sig i de kommende år, ud fra en officiel fremskrivning.
- Ledige stillinger
- Ledige stillinger angiver omtrent, hvor mange stillinger der bliver ledige som følge af vækst og af personer, der forlader jobbet.
- Typisk løn
- Typisk løn er det, personer i dette job normalt tjener, dér hvor kilden offentliggør oplysningerne. Et tomt felt betyder ikke, at arbejdet er ulønnet; det betyder, at ingen offentliggør tallet for det pågældende sted.
Et mål udelades, når ingen offentliggør det for det pågældende sted, i stedet for at blive vist som nul.
Hvilken vej arbejdsmarkedet hælder for dig
- Til din fordel
- Flere ledige stillinger end ansøgere — arbejdsgiverne konkurrerer om kandidaterne.
- I balance
- Ledige stillinger og ansøgere står nogenlunde lige.
- Konkurrencepræget
- Flere ansøgere end ledige stillinger — forvent konkurrence.
- Modstridende data
- Kilderne er uenige, eller den samme jobgruppe mangler folk ét sted og har overskud et andet.
Alle kilder ender med én af disse fire vurderinger, så der er ét fælles sprog at lære. Det, der varierer, er dokumentationen bag vurderingen, som står under hver af dem — et målt forhold mellem ledige stillinger og jobsøgere eller en vurdering offentliggjort af en national myndighed.
Hvordan dette job klarer sig sammenlignet med andre job i samme land
- Stærk
- Blandt de stærkeste i that country
- God
- Stærkere end de fleste job i that country
- Blandet
- Omtrent typisk for that country
- Svag
- Svagere end de fleste job i that country
Dette er en rangering inden for ét land, ikke en score, du kan sammenligne på tværs af grænser — registrene bag to lande tæller forskellige personer, så det samme tal betyder forskellige ting i hvert land. Det er også derfor, at et job kan ligge i kategorien Stærk i et land og stadig vises som Konkurrencepræget: det ligger forrest i et arbejdsmarked, der samlet set er præget af hård konkurrence.
Hvor oplysningerne kommer fra
Alle tal offentliggøres af et nationalt statistikbureau, en offentlig arbejdsformidling eller et EU-organ, og hvert kort angiver kilden og den periode, det dækker. Nogle steder opgøres tallene månedligt, mens andre vurderes én eller to gange om året, så to steder på det samme kort kan beskrive forskellige tidspunkter — datoen vises altid.
Intet af dette forudsiger én persons chancer. Det beskriver et arbejdsmarked.
Indberettet efterspørgsel · Typisk løn · Hvilken vej det går (Danmark, Sverige, Norge, Tyskland, Nederlandene, Island)
| Indberettet efterspørgsel | Typisk løn | Hvilken vej det går | |
|---|---|---|---|
| Danmark | Overskud indberettet ELA/EURES 2023 * | — | −22,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Sverige | Ikke indberettet | — | −9,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Norge | Mangel indberettet ELA/EURES 2023 * | 776.880 NOK 2026K2 | −6,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Tyskland | Overskud indberettet ELA/EURES 2025 * | — | +9,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Nederlandene | Mangel indberettet ELA/EURES 2023 * | — | −6,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Island | Ikke indberettet | — | −3,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Offentliggøres for erhvervsgrupper, ikke for enkelte jobtitler.
Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly
Giver du studerende, klienter eller medarbejdere karrierevejledning? Brug disse data om erhvervet i din organisation.
Fremtidsudsigter for videnskabelig assistent
The outlook for videnskabelig assistent reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Hvordan beregnes disse scores?
Robusthedsscoren (0–100) estimerer, hvor strukturelt beskyttet dette erhverv er mod automatisering og AI-disruption baseret på opgaveniveauanalyse. Højere scorer betyder flere opgaver, der kræver menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerede procentdel af arbejdstimer, som de nuværende AI-muligheder kan påvirke. Disse er modellbaserede strukturelle indikatorer, ikke forudsigelser om individuel jobsikkerhed.
Hvordan kan videnskabelig assistent ændre sig, efterhånden som AI-adoptionen vokser?
Denne rolle vil sandsynligvis ændre sig gradvist, hvor AI understøtter udvalgte opgaver i stedet for at erstatte hele erhvervet.
Illustrativt scenarie baseret på opgavers automatiserbarhed — ikke en prognose. Værdier afrundes, jo længere frem du ser.
Denne rolle vil sandsynligvis ændre sig gradvist, hvor AI understøtter udvalgte opgaver i stedet for at erstatte hele erhvervet.
Illustrativt scenarie baseret på opgavers automatiserbarhed — ikke en prognose. Værdier afrundes, jo længere frem du ser.
Modelbaseret estimat. Brug det som et planlægningssignal, ikke en garanti.
Sammenlign dette med din profil
Hvordan AI kan ændre denne rolle
Deterministisk, modelbaseret fortolkning af aktuelle rollesignaler - ikke en garanti for udskiftning.
Hvad afhænger stadig af mennesker
- Interagere professionelt inden for forskning og faglige miljøer
- evaluere forskningsaktiviteter
- assistere videnskabelige forskere
Hvor AI kan blive en andenpilot
- udvikle videnskabelige teorier
- forvalte frie publikationer
- demonstrere faglig ekspertise
Opgaver, der er mest udsat for automatisering
- sammenfatte oplysninger
- ansøge om forskningsstøtte
- forvalte forskningsdata
Vitale tegn & AI-vektorer
AI eksponeringsvektorer
0-100%Eksponering for AI-assisteret analyse, mønstergenkendelse og opgaver til forudsigelig modellering
Eksponering for indholdsgenering, kreativ forøgelse og værktøjer til store sprogmodeller
Eksponering for fysisk automatisering, robotik og sensorstyreret opgaveforflyttelse
Eksponering for arbejdsflowautomatisering, beslutningsstøttesoftware og procesdigitalisering
Tekniske detaljer
NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte ud fra ESCO's essentielle færdighedsgrupper, vægtet efter færdighedsmasse og kalibreret mod ekspertankre. Scorer er sandsynlighedsbaserede estimater, ikke garantier. Se NexFuture-metodologihvidbogen for fulde detaljer.
Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke løn, efterspørgsel eller hvor mange job der findes i nærheden af dig.
Hvad mennesker i denne rolle normalt gør
Uddannelse
En typisk dag som videnskabelig assistent
09 09:00 · Morgen forvalte intellektuelle ejendomsrettigheder
10 10:30 · Midt på formiddagen studere emner
12 12:00 · Middag udvikle open source software
14 14:00 · Eftermiddag udvikle videnskabelige teorier
15 15:30 · Sen eftermiddag ansøge om forskningsstøtte
17 17:00 · Afslutning anvende principper for forskningsetik og videnskabelig integritet i forbindelse med forskningsaktiviteter
Opgaverækkefølgen er illustrativ. De enkelte dage varierer.
Det skal du kunne for at udføre dette arbejde
De færdigheder, den viden og de værktøjer, som denne rolle kræver — samt de træk og belønninger, der følger med.
-
gennemføre videnskabelig forskning
Planlægge videnskabelig forskning ved at formulere forskningsspørgsmålet og gennemføre empirisk forskning eller søge i litteratur for at undersøge og klarlægge forskningsspørgsmålet.
-
forvalte søgbare, tilgængelige, interoperable og genanvendelige data
Producere, beskrive, lagre, bevare og (gen)anvende videnskabelige data baseret på FAIR-principperne (søgbar, tilgængelig, interoperabel og genanvendelig), der gør data så åbne som muligt og så lukkede som nødvendigt.
-
udføre videnskabelig forskning
Deltage i udformningen eller skabelsen af ny viden ved at formulere forskningsspørgsmål, forske, forbedre eller udvikle koncepter, teorier, modeller, teknikker, instrumentering, software eller operationelle metoder og ved at anvende videnskabelige metoder og teknikker.
-
studere emner
Gennemføre effektiv forskning om relevante emner med henblik på at kunne frembringe summariske oplysninger, der er relevante for forskellige målgrupper. Forskningen kan omfatte bøger, tidsskrifter, internettet og/eller mundtlige drøftelser med kyndige personer.
-
anvende videnskabelige metoder
Anvende videnskabelige metoder og teknikker til efterforskning af fænomener ved at erhverve ny viden eller korrigere og integrere tidligere viden.
-
anvende principper for forskningsetik og videnskabelig integritet i forbindelse med forskningsaktiviteter
Anvende grundlæggende etiske principper og lovgivning for videnskabelig forskning, herunder spørgsmål om forskningsintegritet. Udføre, gennemgå eller indberette forskning med henblik på at undgå uregelmæssigheder som efterligninger, forfalskninger og plagiering.
-
fremme åben innovation inden for forskning
Fremme integreret samarbejde, hvor forskellige interessenter sammen skaber innovationer med fælles værdi.
-
integrate gender dimension in research
Take into account in the whole research process the biological characteristics and the evolving social and cultural features of women and men (gender).
-
udføre forskning på tværs af fagområder
Udføre forskning på tværs af faglige og funktionelle grænser.
-
fremme offentligt engagement i forskning
Indgå i dialog med offentligheden om udformningen, gennemførelsen og formidlingen af forskning.
-
udarbejde videnskabelige eller akademiske dokumenter og teknisk dokumentation
Udarbejde og redigere videnskabelige, akademiske eller tekniske tekster om forskellige emner.
-
skrive forslag til forskning
Syntetisere og skrive forslag til forskning, der tager sigte på at løse forskningsmæssige problemer. Skitsere forslagets udgangspunkt og mål, det anslåede budget, risici og virkninger. Dokumentere de fremskridt, der er gjort, og den nye udvikling inden for det relevante fag og undersøgelsesområde.
-
formidle resultater til forskersamfundet
Offentliggøre videnskabelige resultater ved hjælp af passende midler, herunder konferencer, workshopper, kollokvier og videnskabelige publikationer.
-
offentliggøre akademisk forskning
Udføre akademisk forskning på et universitet eller en højere læreanstalt eller på egen hånd inden for dit ekspertiseområde og offentliggøre den i bøger eller akademiske tidsskrifter med det formål at bidrage til dit område og opnå personlig akademisk akkreditering.
-
skrive videnskabelige publikationer
Præsentere hypotesen, resultaterne og konklusionerne af Deres videnskabelige forskning inden for Deres ekspertiseområde i en professionel publikation.
-
forvalte forskningsdata
Udarbejde og analysere videnskabelige data, der stammer fra kvalitative og kvantitative forskningsmetoder. Lagre og vedligeholde data i forskningsdatabaser. Støtte genanvendelsen af videnskabelige data og have kendskab til principperne for forvaltning af åbne data.
-
arkivere videnskabelig dokumentation
Lagre dokumenter, såsom protokoller, analyseresultater og videnskabelige data ved hjælp af arkiveringssystemer, der gør det muligt for videnskabsfolk og ingeniører at anvende metoder og resultater fra tidligere undersøgelser i deres forskning.
-
bruge databehandlingsteknikker
Indsamle, behandle og analysere relevante data og oplysninger, opbevare og ajourføre data korrekt og repræsentere tal og data ved hjælp af grafik og statistiske diagrammer.
-
Interagere professionelt inden for forskning og faglige miljøer
Udvise hensyn til andre samt kollegialitet. Lytte, give og modtage feedback og være opmærksom over for andre, hvilket også omfatter personaletilsyn og -ledelse i et fagligt miljø.
-
overvåge udviklingen inden for fagområde
Følge op på ny forskning, lovgivning og andre væsentlige ændringer, arbejdsmarkedsrelaterede eller på anden måde forekommende på specialiseringsområdet.
-
udvikle open source software
Anvende og producere open source software. Kende de vigtigste open source-modeller, licensordninger og den kodningspraksis, der normalt anvendes i produktionen af open source software.
-
tale forskellige sprog
Beherske fremmedsprog for at kunne kommunikere på et eller flere fremmedsprog.
-
evaluere forskningsaktiviteter
Vurdere fremskridt, virkning og resultater for peerforskere.
-
demonstrere faglig ekspertise
Demonstrere indgående viden om og kompleks forståelse af et specifikt forskningsområde, herunder ansvarlig forskning, forskningsetik og principper for videnskabelig integritet, privatlivets fred og kravene i databeskyttelsesforordningen, der vedrører forskningsaktiviteter inden for en specifik disciplin.
universitetsprocedurer
En universitets indre funktion, f.eks. den relevante uddannelsesstøtte- og ledelsesstruktur, politikkerne og reglerne.
computerbaseret biologi
Tværfagligt videnskabeligt område, der fokuserer på anvendelse af dataanalyse og -teorier til at undersøge biologiske systemer, der er opnået gennem forsøg.
computerbaseret kemi
Gren af kemi, der har til formål at løse komplekse kemiske problemer ved hjælp af computersimuleringer.
computerbaseret mekanik
Anvendelse af modellering og simulering til at forudsige kompleks fysisk adfærd inden for videnskab og ingeniørvirksomhed. Det interagerer med andre områder inden for mekanik, herunder fast mekanik og fluidmekanik, men også materialevidenskab, matematik og numeriske metoder.
europæisk integration
Den igangværende og løbende proces for økonomisk, social og politisk integration mellem de europæiske lande med henblik på at styrke deres samarbejde og velstand samt overvinde historiske konflikter og opnå fred og stabilitet. Den europæiske integration har rødder tilbage til tiden efter Anden Verdenskrig, selv om udviklingen af Den Europæiske Union udgør kernen.
kognitiv computing
Tværfagligt område mellem kognitiv videnskab og computervidenskab, der omfatter simulering af menneskets tankeprocesser ved hjælp af en computerbaseret tilgang. Der gøres brug af algoritmer til datamining og natursprogsbehandling for at efterligne den menneskelige hjernes funktion.
stamceller
Den biologiske udvikling af embryonale stamceller samt de dermed forbundne etiske betænkeligheder og retlige krav.
- forskningsdesign
- videnskabelig litteratur
- videnskabelige forskningsmetoder
- computersimulering
- geografi
Videnskabelig assistent: hvordan du kvalificerer dig, og hvor du kan studere
Hvad der typisk skal til for at kvalificere sig: uddannelsesniveau, hvor det er et lovreguleret erhverv, og hvor man skal studere.
Bachelorgrad eller tilsvarende
482 uddannelser i 23 lande giver de grundlæggende færdigheder, der kræves i dette job. Plus 159 korte kurser, der hver især opbygger én færdighed.
Vækstveje & lignende roller
Udforsk typiske karriereforløb, tilstødende færdigheder og lignende roller for at planlægge din næste overgang.
Hvor passer videnskabelig assistent?
Lighedsscore baseret på færdighedsoverlap fra ESCO-data.
For organisationer
Få dataene på denne side til at arbejde for jeres elever, klienter og medarbejdere.
Ofte stillede spørgsmål
Hvilken type uddannelse er typisk nødvendig for at blive videnskabelig assistent?
Hvordan adskiller arbejdet som videnskabelig assistent sig fra at være ph.d.-studerende?
Er der muligheder for at arbejde selvstændigt som videnskabelig assistent?
Videnskabelig Assistent — er der mangel i Europa?
Videnskabelig Assistent — hvad er lønnen i USA?
Kilder: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data opdateret 3. oktober 2026 Om vores data