IT-ingeniør
Øjebliksbillede
Som IT-ingeniør er du med til at forme fremtidens teknologi gennem forskning, innovation og problemløsning. Denne stilling på karriere niveau 5 giver dig mulighed for at lede strategiske initiativer og bidrage til dybere forståelse af IKT-fænomener.
IT-ingeniører på dette niveau arbejder med komplekse problemstillinger inden for computer- og informationsvidenskab. Du vil typisk være ansvarlig for at lede forskningsprojekter, udvikle nye metoder og teknologier, og finde innovative anvendelser af eksisterende løsninger. Arbejdet kræver en strategisk tilgang og evnen til at omsætte forskning til praktiske resultater.
- • Udføre forskning inden for computer- og informationsvidenskab.
- • Udarbejde forskningsrapporter og -forslag.
- • Designe og udvikle nye computerteknologier og løsninger.
Hvor dette job er efterspurgt
Indberettet mangel på og overskud af arbejdskraft, pr. år. Offentliggøres for erhvervsgrupper, ikke for enkelte jobtitler.
Dybere farve: indberettet på samme måde i flere år i træk.
Tallene dækker Arbejde inden for informations- og kommunikationsteknologi — 75 job, dette medregnet.
Mangel: Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus og 6 mere.
Længst varende mangel: Austria, 3 år.
Vælg et område på kortet for at se dets tal.
Om denne kilde›
Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskud af arbejdskraft. Tallene offentliggøres på jobgruppeniveau og dækker Europa. Udgaverne er forskellige med hensyn til bilagets opbygning og hvilke lande der indgår, så en ændring mellem år betyder ikke altid, at arbejdsmarkedet har ændret sig. Lande i gråt er ikke indberettet, hvilket ikke er det samme som at være i balance.
Udforsk mere
Find din karrierevej, og udforsk videnskaben bag vores anbefalinger.
KunneIT-ingeniørpasse dig?
Besvar tre hurtige spørgsmål. Dette er ikke en fuldstændig vurdering - det er en teaser, der hjælper dig med at beslutte, om du vil sammenligne din profil.
Kan du lide opgaver, der kræverAnalytisk tænkning?
Kan du lide opgaver, der kræverSamarbejde?
Kan du lide opgaver, der kræverPræstation?
Fremtidsudsigter for IT-ingeniør
The outlook for IT-ingeniør reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Hvordan beregnes disse scores?
Robusthedsscoren (0–100) estimerer, hvor strukturelt beskyttet dette erhverv er mod automatisering og AI-disruption baseret på opgaveniveauanalyse. Højere scorer betyder flere opgaver, der kræver menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerede procentdel af arbejdstimer, som de nuværende AI-muligheder kan påvirke. Disse er modellbaserede strukturelle indikatorer, ikke forudsigelser om individuel jobsikkerhed.
Hvordan kanIT-ingeniørændre sig, efterhånden som AI-adoptionen vokser?
Flere opgaveområder kan skifte mod AI-støttede arbejdsgange, så omskoling bliver vigtigere.
Illustrativt scenarie baseret på opgavers automatiserbarhed — ikke en prognose. Værdier afrundes, jo længere frem du ser.
Hvordan kanIT-ingeniørændre sig, efterhånden som AI-adoptionen vokser?
Flere opgaveområder kan skifte mod AI-støttede arbejdsgange, så omskoling bliver vigtigere.
Illustrativt scenarie baseret på opgavers automatiserbarhed — ikke en prognose. Værdier afrundes, jo længere frem du ser.
Hvordan AI kan ændre denne rolle
Deterministisk, modelbaseret fortolkning af aktuelle rollesignaler - ikke en garanti for udskiftning.
Hvad afhænger stadig af mennesker
- Interagere professionelt inden for forskning og faglige miljøer
- evaluere forskningsaktiviteter
- forvalte intellektuelle ejendomsrettigheder
Hvor AI kan blive en andenpilot
- anvende statistiske analyseteknikker
- bruge en applikationsspecifik grænseflade
- forvalte frie publikationer
Opgaver, der er mest udsat for automatisering
- sammenfatte forskningspublikationer
- sammenfatte oplysninger
- ansøge om forskningsstøtte
Vitale tegn & AI-vektorer
AI eksponeringsvektorer
0-100%Eksponering for AI-assisteret analyse, mønstergenkendelse og opgaver til forudsigelig modellering
Eksponering for indholdsgenering, kreativ forøgelse og værktøjer til store sprogmodeller
Eksponering for arbejdsflowautomatisering, beslutningsstøttesoftware og procesdigitalisering
Eksponering for fysisk automatisering, robotik og sensorstyreret opgaveforflyttelse
Tekniske detaljer
NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte ud fra ESCO's essentielle færdighedsgrupper, vægtet efter færdighedsmasse og kalibreret mod ekspertankre. Scorer er sandsynlighedsbaserede estimater, ikke garantier. Se NexFuture-metodologihvidbogen for fulde detaljer.
Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke løn, efterspørgsel eller hvor mange job der findes i nærheden af dig.
Hvad mennesker i denne rolle normalt gør
Digital teknologi
En typisk dag somIT-ingeniør
09 09:00 · Morgen fastlægge en teknologistrategi
10 10:30 · Midt på formiddagen anvende reverse engineering
12 12:00 · Middag bruge en applikationsspecifik grænseflade
14 14:00 · Eftermiddag forvalte intellektuelle ejendomsrettigheder
15 15:30 · Sen eftermiddag udføre analyser af brugeres IKT-aktiviteter
17 17:00 · Afslutning udvikle open source software
Opgaverækkefølgen er illustrativ. De enkelte dage varierer.
-
Apache Tomcat
Open source webserveren Apache Tomcat leverer et Java-webservermiljø, hvor der anvendes en indbygget container, hvor HTTP-anmodninger indlæses, hvilket giver mulighed for, at Java-webapplikationer kan køre på lokale og serverbaserede systemer.
-
computerbaseret biologi
Tværfagligt videnskabeligt område, der fokuserer på anvendelse af dataanalyse og -teorier til at undersøge biologiske systemer, der er opnået gennem forsøg.
-
datamining
Metoder inden for kunstig intelligens, maskinindlæring, statistikker og databaser, der anvendes til at udtrække indhold fra et datasæt.
-
dokumentationstyper
Egenskaberne for interne og eksterne dokumentationstyper, der er tilpasset produktets livscyklus og deres specifikke indholdstyper.
-
forespørgselssprog
Området for standardiserede computersprog til søgning efter oplysninger fra en database og dokumenter, der indeholder de nødvendige oplysninger.
-
forespørgselssprog til ressource description framework
Forespørgselssprogene som f.eks. SPARQL, der anvendes til at hente og bearbejde data, der opbevares i et Resource Description Framework (RDF)-format.
- datavidenskab
- videnskabelige forskningsmetoder
-
udføre videnskabelig forskning
Deltage i udformningen eller skabelsen af ny viden ved at formulere forskningsspørgsmål, forske, forbedre eller udvikle koncepter, teorier, modeller, teknikker, instrumentering, software eller operationelle metoder og ved at anvende videnskabelige metoder og teknikker.
-
udføre kvantitativ forskning
Foretage en systematisk empirisk undersøgelse af observerbare fænomener via statistiske, matematiske eller computerbaserede teknikker.
-
anvende principper for forskningsetik og videnskabelig integritet i forbindelse med forskningsaktiviteter
Anvende grundlæggende etiske principper og lovgivning for videnskabelig forskning, herunder spørgsmål om forskningsintegritet. Udføre, gennemgå eller indberette forskning med henblik på at undgå uregelmæssigheder som efterligninger, forfalskninger og plagiering.
-
fremme åben innovation inden for forskning
Fremme integreret samarbejde, hvor forskellige interessenter sammen skaber innovationer med fælles værdi.
-
foretage litteraturgennemgang
Foretage en omfattende og systematisk undersøgelse af information og publikationer om et specifikt emne. Fremlægge en sammenlignende sammenfatning af litteraturen.
-
gennemføre videnskabelig forskning
Planlægge videnskabelig forskning ved at formulere forskningsspørgsmålet og gennemføre empirisk forskning eller søge i litteratur for at undersøge og klarlægge forskningsspørgsmålet.
-
offentliggøre akademisk forskning
Udføre akademisk forskning på et universitet eller en højere læreanstalt eller på egen hånd inden for dit ekspertiseområde og offentliggøre den i bøger eller akademiske tidsskrifter med det formål at bidrage til dit område og opnå personlig akademisk akkreditering.
-
udarbejde videnskabelige eller akademiske dokumenter og teknisk dokumentation
Udarbejde og redigere videnskabelige, akademiske eller tekniske tekster om forskellige emner.
-
skrive forslag til forskning
Syntetisere og skrive forslag til forskning, der tager sigte på at løse forskningsmæssige problemer. Skitsere forslagets udgangspunkt og mål, det anslåede budget, risici og virkninger. Dokumentere de fremskridt, der er gjort, og den nye udvikling inden for det relevante fag og undersøgelsesområde.
-
formidle resultater til forskersamfundet
Offentliggøre videnskabelige resultater ved hjælp af passende midler, herunder konferencer, workshopper, kollokvier og videnskabelige publikationer.
-
skrive videnskabelige publikationer
Præsentere hypotesen, resultaterne og konklusionerne af Deres videnskabelige forskning inden for Deres ekspertiseområde i en professionel publikation.
-
udføre analyser af brugeres IKT-aktiviteter
Udføre forskningsopgaver såsom rekruttering af deltagere, planlægning af opgaver, indsamling af empiriske data, dataanalyse og produktion af materialer med henblik på at vurdere interaktionen mellem brugere og et IKT-system, et IKT-program eller en IKT-applikation.
-
demonstrere faglig ekspertise
Demonstrere indgående viden om og kompleks forståelse af et specifikt forskningsområde, herunder ansvarlig forskning, forskningsetik og principper for videnskabelig integritet, privatlivets fred og kravene i databeskyttelsesforordningen, der vedrører forskningsaktiviteter inden for en specifik disciplin.
-
anvende reverse engineering
Anvende teknikker til at udtrække oplysninger eller demontere en IKT-komponent, software eller et system med henblik på at analysere, rette og genmontere eller reproducere komponenten, softwaren eller systemet.
-
udvikle open source software
Anvende og producere open source software. Kende de vigtigste open source-modeller, licensordninger og den kodningspraksis, der normalt anvendes i produktionen af open source software.
-
sammenfatte forskningspublikationer
Læse og fortolke videnskabelige publikationer, der illustrerer et forskningsproblem og hermed forbunden metode, løsning og hypotese. Sammenligne dem og udtrække de nødvendige oplysninger.
-
sammenfatte oplysninger
Kritisk læse, fortolke og opsummere nye og komplekse oplysninger fra forskellige kilder.
-
forvalte intellektuelle ejendomsrettigheder
Håndtere de privatretlige rettigheder, der beskytter de intellektuelle produkter mod ulovlige krænkelser.
-
ansøge om forskningsstøtte
Identificere de vigtigste relevante finansieringskilder og udarbejde ansøgning om forskningsstøtte med henblik på at opnå midler og tilskud.
-
bruge sikkerhedskopierings- og gendannelsesværktøjer
Anvende værktøjer, der giver brugerne mulighed for at kopiere og arkivere computersoftware, konfigurationer og data og genoprette dem i tilfælde af tab.
Kompetence DNA
Arbejdspersonlighedstræk og værdier, der definerer denne rolle
Se, om denne rolle passer til dit karriere-DNA
Tag den gratis karriere-DNA-vurdering for at se, hvordanIT-ingeniørstemmer overens med dine interesser, arbejdsstil og fremtidige vej. På mindre end 10 minutter får du et personligt tilpasningssignal og en køreplan for, hvad du skal gøre nu.
Vækstveje & lignende roller
Udforsk typiske karriereforløb, tilstødende færdigheder og lignende roller for at planlægge din næste overgang.
Hvor passerIT-ingeniør?
Lighedsscore baseret på færdighedsoverlap fra ESCO-data.
Ofte stillede spørgsmål
- Hvilken type uddannelse er typisk nødvendig for at blive IT-ingeniør på dette niveau?
- En kandidatgrad (master) i datalogi, software engineering eller et relateret felt er normalt en forudsætning. Erfaring fra forskningsprojekter og en stærk teoretisk baggrund er også vigtige.
- Hvilke personlige egenskaber er vigtige for en IT-ingeniør i en ledelses- og strategisk rolle?
- Stærke analytiske evner, evnen til at tænke strategisk, lederegenskaber, god kommunikation og evnen til at arbejde både selvstændigt og i teams er afgørende. Du skal også være struktureret og detaljeorienteret.
- Hvordan ser en typisk arbejdsdag ud for en IT-ingeniør på niveau 5?
- En typisk dag kan involvere planlægning og koordinering af forskningsprojekter, analyse af data, udvikling af algoritmer, deltagelse i møder og præsentation af resultater. Der er ofte også tid til at fordybe sig i forskning og eksperimentering.
- IT-Ingeniør — er der mangel i Europa?
- Ja. I ELA/EURES-udgaven 2025 blev der indberettet mangel i 10 af de 14 europæiske lande, der vurderede denne jobgruppe: Østrig, Belgien, Bulgarien, Cypern og 6 mere. Østrig har indberettet mangel 3 år i træk. Vurderingerne offentliggøres pr. jobgruppe, ikke pr. enkelt jobtitel.
- IT-Ingeniør — hvad er lønnen i USA?
- Medianlønnen er 140.910 dollar om året, pr. 2025-05. Delstaternes medianlønninger ligger mellem 82.590 og 206.220 dollar. Kilde: US Bureau of Labor Statistics. Tallet gælder USA og er ikke en fremskrivning for Europa.