Erhvervsprofil

IT-ingeniør

Øjebliksbillede

Som IT-ingeniør er du med til at forme fremtidens teknologi gennem forskning, innovation og problemløsning. Denne stilling på karriere niveau 5 giver dig mulighed for at lede strategiske initiativer og bidrage til dybere forståelse af IKT-fænomener.

Sammenfattelse

IT-ingeniører på dette niveau arbejder med komplekse problemstillinger inden for computer- og informationsvidenskab. Du vil typisk være ansvarlig for at lede forskningsprojekter, udvikle nye metoder og teknologier, og finde innovative anvendelser af eksisterende løsninger. Arbejdet kræver en strategisk tilgang og evnen til at omsætte forskning til praktiske resultater.

Nøgleansvar:
  • • Udføre forskning inden for computer- og informationsvidenskab.
  • • Udarbejde forskningsrapporter og -forslag.
  • • Designe og udvikle nye computerteknologier og løsninger.
36%
Modstandsdygtighed Score · 2026 (Højere er bedre)
Bachelorgrad eller tilsvarende 56% AI-eksponering
Start Career DNA-vurdering
Labour market

Hvor dette job er efterspurgt

Indberettet mangel på og overskud af arbejdskraft, pr. år. Offentliggøres for erhvervsgrupper, ikke for enkelte jobtitler.

Mangel indberettetOverskud indberettetBegge indberettetIndberettet et andet årIkke dækket af denne kilde

Dybere farve: indberettet på samme måde i flere år i træk.

Tallene dækker Arbejde inden for informations- og kommunikationsteknologi — 75 job, dette medregnet.

10 af 14 med mangel2025Alle 30 vokser3.7Mstillinger frem mod 2035

Mangel: Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus og 6 mere.

Længst varende mangel: Austria, 3 år.

Vælg et område på kortet for at se dets tal.

Om denne kilde

Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskud af arbejdskraft. Tallene offentliggøres på jobgruppeniveau og dækker Europa. Udgaverne er forskellige med hensyn til bilagets opbygning og hvilke lande der indgår, så en ændring mellem år betyder ikke altid, at arbejdsmarkedet har ændret sig. Lande i gråt er ikke indberettet, hvilket ikke er det samme som at være i balance.

Udforsk mere

Find din karrierevej, og udforsk videnskaben bag vores anbefalinger.

Vejleder du andre? Se NexPath for skoler og praksisser.
Hurtig pasform tjek

KunneIT-ingeniørpasse dig?

Besvar tre hurtige spørgsmål. Dette er ikke en fuldstændig vurdering - det er en teaser, der hjælper dig med at beslutte, om du vil sammenligne din profil.

Fremskridt0/3

Kan du lide opgaver, der kræverAnalytisk tænkning?

Kan du lide opgaver, der kræverSamarbejde?

Kan du lide opgaver, der kræverPræstation?

NexFuture™

Fremtidsudsigter for IT-ingeniør

The outlook for IT-ingeniør reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hvordan beregnes disse scores?

Robusthedsscoren (0–100) estimerer, hvor strukturelt beskyttet dette erhverv er mod automatisering og AI-disruption baseret på opgaveniveauanalyse. Højere scorer betyder flere opgaver, der kræver menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerede procentdel af arbejdstimer, som de nuværende AI-muligheder kan påvirke. Disse er modellbaserede strukturelle indikatorer, ikke forudsigelser om individuel jobsikkerhed.

Spil fremtiden

Hvordan kanIT-ingeniørændre sig, efterhånden som AI-adoptionen vokser?

Flere opgaveområder kan skifte mod AI-støttede arbejdsgange, så omskoling bliver vigtigere.

Betydelig transformation på opgaveniveau estimeres om 12 år (omkring 2038) under det valgte „Forventet“-scenarie.
~35%
Modstandsdygtighed
Automatiseringsrisiko
EXP~60%
Menneskelig kant
MOAT~35%

Illustrativt scenarie baseret på opgavers automatiserbarhed — ikke en prognose. Værdier afrundes, jo længere frem du ser.

2026
2033
2043
AI Adoptionshastighed:

Hvordan AI kan ændre denne rolle

Deterministisk, modelbaseret fortolkning af aktuelle rollesignaler - ikke en garanti for udskiftning.

Menneskeejet 36% Menneskeejet
Hvad afhænger stadig af mennesker
  • Interagere professionelt inden for forskning og faglige miljøer
  • evaluere forskningsaktiviteter
  • forvalte intellektuelle ejendomsrettigheder
Den menneskelige fordel For at forblive foran i denne rolle skal du fokusere på datavidenskab og videnskabelige forskningsmetoder. Disse menneskefokuserede færdigheder er de sværeste for AI at kopiere i de kommende 20 år.
Hjælpe 27% Hjælpe
Hvor AI kan blive en andenpilot
  • anvende statistiske analyseteknikker
  • bruge en applikationsspecifik grænseflade
  • forvalte frie publikationer
Automatiser 56% Automatiser
Opgaver, der er mest udsat for automatisering
  • sammenfatte forskningspublikationer
  • sammenfatte oplysninger
  • ansøge om forskningsstøtte
Detaljeret analyse

Vitale tegn & AI-vektorer

AI eksponeringsvektorer

0-100%
AI / Machine Learning 27%

Eksponering for AI-assisteret analyse, mønstergenkendelse og opgaver til forudsigelig modellering

Generativ AI 10%

Eksponering for indholdsgenering, kreativ forøgelse og værktøjer til store sprogmodeller

Kognitiv software 2%

Eksponering for arbejdsflowautomatisering, beslutningsstøttesoftware og procesdigitalisering

Robotisk og fysisk automatisering 0%

Eksponering for fysisk automatisering, robotik og sensorstyreret opgaveforflyttelse

Tekniske detaljer
Metodik: NexFuture v3.0 Kilder: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Opdateret: aug. 2026

NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte ud fra ESCO's essentielle færdighedsgrupper, vægtet efter færdighedsmasse og kalibreret mod ekspertankre. Scorer er sandsynlighedsbaserede estimater, ikke garantier. Se NexFuture-metodologihvidbogen for fulde detaljer.

Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke løn, efterspørgsel eller hvor mange job der findes i nærheden af dig.

En dag i livet

Hvad mennesker i denne rolle normalt gør

Digital teknologi

Dag i livet

En typisk dag somIT-ingeniør

09
09:00 · Morgen
fastlægge en teknologistrategi
Udarbejde en overordnet plan for mål, praksis, principper og taktikker i forbindelse med anvendelsen af teknologier i en organisation og beskrive midlerne til at nå målene under hensyntagen til analyser og relevante bestemmelser.
10
10:30 · Midt på formiddagen
anvende reverse engineering
Anvende teknikker til at udtrække oplysninger eller demontere en IKT-komponent, software eller et system med henblik på at analysere, rette og genmontere eller reproducere komponenten, softwaren eller systemet.
12
12:00 · Middag
bruge en applikationsspecifik grænseflade
Forstå og anvende grænseflader, der er særlige for en ansøgning eller en brugssag.
14
14:00 · Eftermiddag
forvalte intellektuelle ejendomsrettigheder
Håndtere de privatretlige rettigheder, der beskytter de intellektuelle produkter mod ulovlige krænkelser.
15
15:30 · Sen eftermiddag
udføre analyser af brugeres IKT-aktiviteter
Udføre forskningsopgaver såsom rekruttering af deltagere, planlægning af opgaver, indsamling af empiriske data, dataanalyse og produktion af materialer med henblik på at vurdere interaktionen mellem brugere og et IKT-system, et IKT-program eller en IKT-applikation.
17
17:00 · Afslutning
udvikle open source software
Anvende og producere open source software. Kende de vigtigste open source-modeller, licensordninger og den kodningspraksis, der normalt anvendes i produktionen af open source software.

Opgaverækkefølgen er illustrativ. De enkelte dage varierer.

Software og teknologier & Vidensområder
Software og teknologier
3D graphics softwareAdaAdvanced numerical softwareAlgorithmic softwareAmazon DynamoDBAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Web Services AWS CloudFormationAmazon Web Services AWS SageMakerAmazon Web Services AWS softwareAnsible softwareApache AirflowApache CassandraApache FlumeApache HadoopApache HiveApache HTTP ServerApache KafkaApache PigApache Solr
Vidensområder
  • Apache Tomcat

    Open source webserveren Apache Tomcat leverer et Java-webservermiljø, hvor der anvendes en indbygget container, hvor HTTP-anmodninger indlæses, hvilket giver mulighed for, at Java-webapplikationer kan køre på lokale og serverbaserede systemer.

  • computerbaseret biologi

    Tværfagligt videnskabeligt område, der fokuserer på anvendelse af dataanalyse og -teorier til at undersøge biologiske systemer, der er opnået gennem forsøg.

  • datamining

    Metoder inden for kunstig intelligens, maskinindlæring, statistikker og databaser, der anvendes til at udtrække indhold fra et datasæt.

  • dokumentationstyper

    Egenskaberne for interne og eksterne dokumentationstyper, der er tilpasset produktets livscyklus og deres specifikke indholdstyper.

  • forespørgselssprog

    Området for standardiserede computersprog til søgning efter oplysninger fra en database og dokumenter, der indeholder de nødvendige oplysninger.

  • forespørgselssprog til ressource description framework

    Forespørgselssprogene som f.eks. SPARQL, der anvendes til at hente og bearbejde data, der opbevares i et Resource Description Framework (RDF)-format.

Kompetencer på tværs af sektorer
  • datavidenskab
  • videnskabelige forskningsmetoder
Væsentlige færdigheder
udføre akademisk forskning eller markedsundersøgelser
  • udføre videnskabelig forskning

    Deltage i udformningen eller skabelsen af ny viden ved at formulere forskningsspørgsmål, forske, forbedre eller udvikle koncepter, teorier, modeller, teknikker, instrumentering, software eller operationelle metoder og ved at anvende videnskabelige metoder og teknikker.

  • udføre kvantitativ forskning

    Foretage en systematisk empirisk undersøgelse af observerbare fænomener via statistiske, matematiske eller computerbaserede teknikker.

  • anvende principper for forskningsetik og videnskabelig integritet i forbindelse med forskningsaktiviteter

    Anvende grundlæggende etiske principper og lovgivning for videnskabelig forskning, herunder spørgsmål om forskningsintegritet. Udføre, gennemgå eller indberette forskning med henblik på at undgå uregelmæssigheder som efterligninger, forfalskninger og plagiering.

  • fremme åben innovation inden for forskning

    Fremme integreret samarbejde, hvor forskellige interessenter sammen skaber innovationer med fælles værdi.

  • foretage litteraturgennemgang

    Foretage en omfattende og systematisk undersøgelse af information og publikationer om et specifikt emne. Fremlægge en sammenlignende sammenfatning af litteraturen.

  • gennemføre videnskabelig forskning

    Planlægge videnskabelig forskning ved at formulere forskningsspørgsmålet og gennemføre empirisk forskning eller søge i litteratur for at undersøge og klarlægge forskningsspørgsmålet.

teknisk og akademisk skrivearbejde
  • offentliggøre akademisk forskning

    Udføre akademisk forskning på et universitet eller en højere læreanstalt eller på egen hånd inden for dit ekspertiseområde og offentliggøre den i bøger eller akademiske tidsskrifter med det formål at bidrage til dit område og opnå personlig akademisk akkreditering.

  • udarbejde videnskabelige eller akademiske dokumenter og teknisk dokumentation

    Udarbejde og redigere videnskabelige, akademiske eller tekniske tekster om forskellige emner.

  • skrive forslag til forskning

    Syntetisere og skrive forslag til forskning, der tager sigte på at løse forskningsmæssige problemer. Skitsere forslagets udgangspunkt og mål, det anslåede budget, risici og virkninger. Dokumentere de fremskridt, der er gjort, og den nye udvikling inden for det relevante fag og undersøgelsesområde.

  • formidle resultater til forskersamfundet

    Offentliggøre videnskabelige resultater ved hjælp af passende midler, herunder konferencer, workshopper, kollokvier og videnskabelige publikationer.

  • skrive videnskabelige publikationer

    Præsentere hypotesen, resultaterne og konklusionerne af Deres videnskabelige forskning inden for Deres ekspertiseområde i en professionel publikation.

gennemføre studier, udredninger og undersøgelser
  • udføre analyser af brugeres IKT-aktiviteter

    Udføre forskningsopgaver såsom rekruttering af deltagere, planlægning af opgaver, indsamling af empiriske data, dataanalyse og produktion af materialer med henblik på at vurdere interaktionen mellem brugere og et IKT-system, et IKT-program eller en IKT-applikation.

  • demonstrere faglig ekspertise

    Demonstrere indgående viden om og kompleks forståelse af et specifikt forskningsområde, herunder ansvarlig forskning, forskningsetik og principper for videnskabelig integritet, privatlivets fred og kravene i databeskyttelsesforordningen, der vedrører forskningsaktiviteter inden for en specifik disciplin.

programmere computersystemer
  • anvende reverse engineering

    Anvende teknikker til at udtrække oplysninger eller demontere en IKT-komponent, software eller et system med henblik på at analysere, rette og genmontere eller reproducere komponenten, softwaren eller systemet.

  • udvikle open source software

    Anvende og producere open source software. Kende de vigtigste open source-modeller, licensordninger og den kodningspraksis, der normalt anvendes i produktionen af open source software.

indsamle oplysninger fra fysiske eller elektroniske kilder
  • sammenfatte forskningspublikationer

    Læse og fortolke videnskabelige publikationer, der illustrerer et forskningsproblem og hermed forbunden metode, løsning og hypotese. Sammenligne dem og udtrække de nødvendige oplysninger.

  • sammenfatte oplysninger

    Kritisk læse, fortolke og opsummere nye og komplekse oplysninger fra forskellige kilder.

forhandle og forvalte kontrakter og aftaler
  • forvalte intellektuelle ejendomsrettigheder

    Håndtere de privatretlige rettigheder, der beskytter de intellektuelle produkter mod ulovlige krænkelser.

udarbejde dokumentation til kontrakter, ansøgninger eller tilladelser
  • ansøge om forskningsstøtte

    Identificere de vigtigste relevante finansieringskilder og udarbejde ansøgning om forskningsstøtte med henblik på at opnå midler og tilskud.

beskytte ikt-udstyr
  • bruge sikkerhedskopierings- og gendannelsesværktøjer

    Anvende værktøjer, der giver brugerne mulighed for at kopiere og arkivere computersoftware, konfigurationer og data og genoprette dem i tilfælde af tab.

Kompetence DNA

Kompetence DNA

Arbejdspersonlighedstræk og værdier, der definerer denne rolle

Nøgletræk du har brug for
Analytisk tænkning Samarbejde Anerkendelse Uafhængighed Præstation/Indsats Præstation Innovation Integritet Tilpasningsevne/Fleksibilitet Pålidelighed Variation Stresstolerance Lederskab Omsorg for andre Social orientering Selvkontrol
Nøglebelønninger, du kan forvente
PræstationArbejdsforholdAnerkendelseRelationerStøtteUafhængighed
Karriereforløb

Vækstveje & lignende roller

Udforsk typiske karriereforløb, tilstødende færdigheder og lignende roller for at planlægge din næste overgang.

Karrierelandskab

Hvor passerIT-ingeniør?

Denne rolle
IT-ingeniør Denne rolle

Lighedsscore baseret på færdighedsoverlap fra ESCO-data.

Almindelige spørgsmål

Ofte stillede spørgsmål

Hvilken type uddannelse er typisk nødvendig for at blive IT-ingeniør på dette niveau?
En kandidatgrad (master) i datalogi, software engineering eller et relateret felt er normalt en forudsætning. Erfaring fra forskningsprojekter og en stærk teoretisk baggrund er også vigtige.
Hvilke personlige egenskaber er vigtige for en IT-ingeniør i en ledelses- og strategisk rolle?
Stærke analytiske evner, evnen til at tænke strategisk, lederegenskaber, god kommunikation og evnen til at arbejde både selvstændigt og i teams er afgørende. Du skal også være struktureret og detaljeorienteret.
Hvordan ser en typisk arbejdsdag ud for en IT-ingeniør på niveau 5?
En typisk dag kan involvere planlægning og koordinering af forskningsprojekter, analyse af data, udvikling af algoritmer, deltagelse i møder og præsentation af resultater. Der er ofte også tid til at fordybe sig i forskning og eksperimentering.
IT-Ingeniør — er der mangel i Europa?
Ja. I ELA/EURES-udgaven 2025 blev der indberettet mangel i 10 af de 14 europæiske lande, der vurderede denne jobgruppe: Østrig, Belgien, Bulgarien, Cypern og 6 mere. Østrig har indberettet mangel 3 år i træk. Vurderingerne offentliggøres pr. jobgruppe, ikke pr. enkelt jobtitel.
IT-Ingeniør — hvad er lønnen i USA?
Medianlønnen er 140.910 dollar om året, pr. 2025-05. Delstaternes medianlønninger ligger mellem 82.590 og 206.220 dollar. Kilde: US Bureau of Labor Statistics. Tallet gælder USA og er ikke en fremskrivning for Europa.