Erhvervsprofil

IKT-forskningskonsulent

Øjebliksbillede

IKT-forskningskonsulenter udfører målrettet IKT-forskning og leverer en endelig rapport til kunden. De bruger også IKT-værktøjer til at udarbejde spørgeskemaer til undersøgelser, analysere resultaterne, udarbejde rapporter, fremlægge resultaterne og fremsætte anbefalinger på grundlag af forskningsresultaterne.

Sammenfattelse

Som IKT-forskningskonsulent er du ansvarlig for at gennemføre specialiserede IKT-forskningprojekter for kunder. Dit arbejde involverer at definere forskningsspørgsmål, designe og implementere undersøgelser, analysere data og præsentere resultaterne i klare og handlingsorienterede rapporter. Du benytter dig af diverse IKT-værktøjer til at effektivisere processen, fra udarbejdelse af spørgeskemaer til at visualisere komplekse data.

Nøgleansvar:
  • • Udføre målrettet IKT-forskning i henhold til kundens behov og mål.
  • • Udarbejde og distribuere spørgeskemaer og indsamle data ved hjælp af relevante IKT-værktøjer.
  • • Analysere indsamlede data og identificere trends og mønstre.
Arbejdsmarked
Mangel i Østrig og 8 flere lande
ELA/EURES 2025
Industri
Digital teknologi
Uddannelse
Bachelorgrad eller tilsvarende
35%
Modstandsdygtighed Score · 2026 (Højere er bedre)
Bachelorgrad eller tilsvarende 56% AI-eksponering · 2026
Labour market

Hvor dette job er efterspurgt

Indberettet mangel på og overskud af arbejdskraft, pr. år. Offentliggøres for erhvervsgrupper, ikke for enkelte jobtitler.

Mangel indberettetOverskud indberettetBegge indberettetIndberettet et andet årIkke dækket af denne kilde

Dybere farve: indberettet på samme måde i flere år i træk.

Tallene dækker Arbejde inden for informations- og kommunikationsteknologi — 75 job, dette medregnet.

10 af 14 med mangel2025Alle 30 vokser3.7Mstillinger frem mod 2035

Mangel: Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus og 6 mere.

Længst varende mangel: Austria, 3 år.

Vælg et område på kortet for at se dets tal.

Om denne kilde›

Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskud af arbejdskraft. Tallene offentliggøres på jobgruppeniveau og dækker Europa. Udgaverne er forskellige med hensyn til bilagets opbygning og hvilke lande der indgår, så en ændring mellem år betyder ikke altid, at arbejdsmarkedet har ændret sig. Lande i gråt er ikke indberettet, hvilket ikke er det samme som at være i balance.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Udforsk mere

Find din karrierevej, og udforsk videnskaben bag vores anbefalinger.

Hurtig pasform tjek

Kunne IKT-forskningskonsulent passe dig?

Besvar tre hurtige spørgsmål. Dette er ikke en fuldstændig vurdering - det er en teaser, der hjælper dig med at beslutte, om du vil sammenligne din profil.

Fremskridt0/3

Kan du lide opgaver, der kræver Pålidelighed?

Kan du lide opgaver, der kræver Samarbejde?

Kan du lide opgaver, der kræver Anerkendelse?

NexFuture™

Fremtidsudsigter for IKT-forskningskonsulent

The outlook for IKT-forskningskonsulent reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hvordan beregnes disse scores?

Robusthedsscoren (0–100) estimerer, hvor strukturelt beskyttet dette erhverv er mod automatisering og AI-disruption baseret på opgaveniveauanalyse. Højere scorer betyder flere opgaver, der kræver menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerede procentdel af arbejdstimer, som de nuværende AI-muligheder kan påvirke. Disse er modellbaserede strukturelle indikatorer, ikke forudsigelser om individuel jobsikkerhed.

Spil fremtiden
Hvordan kan IKT-forskningskonsulent ændre sig, efterhånden som AI-adoptionen vokser?

Flere opgaveområder kan skifte mod AI-støttede arbejdsgange, så omskoling bliver vigtigere.

Betydelig transformation på opgaveniveau estimeres om 12 år (omkring 2038) under det valgte „Forventet“-scenarie.
~30%
Modstandsdygtighed
Automatiseringsrisiko
EXP~60%
Menneskelig kant
MOAT~35%

Illustrativt scenarie baseret på opgavers automatiserbarhed — ikke en prognose. Værdier afrundes, jo længere frem du ser.

2026
2033
2043
AI Adoptionshastighed:

Hvordan AI kan ændre denne rolle

Deterministisk, modelbaseret fortolkning af aktuelle rollesignaler - ikke en garanti for udskiftning.

Menneskeejet 35% Menneskeejet

Hvad afhænger stadig af mennesker

  • Interagere professionelt inden for forskning og faglige miljøer
  • evaluere forskningsaktiviteter
  • forvalte intellektuelle ejendomsrettigheder
Den menneskelige fordel For at forblive foran i denne rolle skal du fokusere på innovationsprocesser og videnskabelige forskningsmetoder. Disse menneskefokuserede færdigheder er de sværeste for AI at kopiere i de kommende 20 år.
Hjælpe 25% Hjælpe

Hvor AI kan blive en andenpilot

  • anvende statistiske analyseteknikker
  • forvalte frie publikationer
  • foretage litteraturgennemgang
Automatiser 56% Automatiser

Opgaver, der er mest udsat for automatisering

  • sammenfatte oplysninger
  • ansøge om forskningsstøtte
  • udføre analytiske matematiske beregninger
Detaljeret analyse

Vitale tegn & AI-vektorer

AI eksponeringsvektorer

0-100%
AI / Machine Learning 25%

Eksponering for AI-assisteret analyse, mønstergenkendelse og opgaver til forudsigelig modellering

Generativ AI 12%

Eksponering for indholdsgenering, kreativ forøgelse og værktøjer til store sprogmodeller

Kognitiv software 2%

Eksponering for arbejdsflowautomatisering, beslutningsstøttesoftware og procesdigitalisering

Robotisk og fysisk automatisering 0%

Eksponering for fysisk automatisering, robotik og sensorstyreret opgaveforflyttelse

Tekniske detaljer
Metodik: NexFuture v3.0 Kilder: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Opdateret: sep. 2026

NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte ud fra ESCO's essentielle færdighedsgrupper, vægtet efter færdighedsmasse og kalibreret mod ekspertankre. Scorer er sandsynlighedsbaserede estimater, ikke garantier. Se NexFuture-metodologihvidbogen for fulde detaljer.

Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke løn, efterspørgsel eller hvor mange job der findes i nærheden af dig.

En dag i livet

Hvad mennesker i denne rolle normalt gør

Digital teknologi

Dag i livet

En typisk dag som IKT-forskningskonsulent

09
09:00 · Morgen
anvende metoder til brugercentreret design
Anvende designmetoder, hvor behov, ønsker og begrænsninger hos slutbrugerne af et produkt, en tjeneste eller proces får omfattende opmærksomhed i hver fase af konstruktionsprocessen.
10
10:30 · Midt på formiddagen
anvende reverse engineering
Anvende teknikker til at udtrække oplysninger eller demontere en IKT-komponent, software eller et system med henblik på at analysere, rette og genmontere eller reproducere komponenten, softwaren eller systemet.
12
12:00 · Middag
forvalte intellektuelle ejendomsrettigheder
Håndtere de privatretlige rettigheder, der beskytter de intellektuelle produkter mod ulovlige krænkelser.
14
14:00 · Eftermiddag
innovere på IKT-området
Skabe og beskrive nye, originale forsknings- og innovationsidéer inden for informations- og kommunikationsteknologi, sammenligne med nye teknologier og tendenser og planlægge udviklingen af nye idéer.
15
15:30 · Sen eftermiddag
interagere med brugere for at indsamle oplysninger om deres krav
Kommunikere med brugerne for at identificere deres behov og indsamle information om dem. Definere alle relevante brugerkrav og dokumentere dem på en forståelig og logisk måde med henblik på yderligere analyse og tydeliggørelse.
17
17:00 · Afslutning
konsultere forretningskunder
Kommunikere med kunder i en virksomhed eller et virksomhedsprojekt med henblik på at introducere nye idéer, få feedback og finde løsninger på problemer.

Opgaverækkefølgen er illustrativ. De enkelte dage varierer.

Færdigheder og viden

Det skal du kunne for at udføre dette arbejde

De færdigheder, den viden og de værktøjer, som denne rolle kræver — samt de træk og belønninger, der følger med.

Væsentlige færdigheder
udføre akademisk forskning eller markedsundersøgelser
  • foretage litteraturgennemgang

    Foretage en omfattende og systematisk undersøgelse af information og publikationer om et specifikt emne. Fremlægge en sammenlignende sammenfatning af litteraturen.

  • gennemføre videnskabelig forskning

    Planlægge videnskabelig forskning ved at formulere forskningsspørgsmålet og gennemføre empirisk forskning eller søge i litteratur for at undersøge og klarlægge forskningsspørgsmålet.

  • forvalte søgbare, tilgængelige, interoperable og genanvendelige data

    Producere, beskrive, lagre, bevare og (gen)anvende videnskabelige data baseret på FAIR-principperne (søgbar, tilgængelig, interoperabel og genanvendelig), der gør data så åbne som muligt og så lukkede som nødvendigt.

  • udføre videnskabelig forskning

    Deltage i udformningen eller skabelsen af ny viden ved at formulere forskningsspørgsmål, forske, forbedre eller udvikle koncepter, teorier, modeller, teknikker, instrumentering, software eller operationelle metoder og ved at anvende videnskabelige metoder og teknikker.

  • udføre kvantitativ forskning

    Foretage en systematisk empirisk undersøgelse af observerbare fænomener via statistiske, matematiske eller computerbaserede teknikker.

  • anvende principper for forskningsetik og videnskabelig integritet i forbindelse med forskningsaktiviteter

    Anvende grundlæggende etiske principper og lovgivning for videnskabelig forskning, herunder spørgsmål om forskningsintegritet. Udføre, gennemgå eller indberette forskning med henblik på at undgå uregelmæssigheder som efterligninger, forfalskninger og plagiering.

  • fremme åben innovation inden for forskning

    Fremme integreret samarbejde, hvor forskellige interessenter sammen skaber innovationer med fælles værdi.

  • integrate gender dimension in research

    Take into account in the whole research process the biological characteristics and the evolving social and cultural features of women and men (gender).

  • udføre forskning på tværs af fagområder

    Udføre forskning på tværs af faglige og funktionelle grænser.

  • planlægge forskningsprocedure

    Skitsere forskningsmetoder og -tidsplaner for at sikre, at forskningen gennemføres grundigt og effektivt, og at målene kan opfyldes rettidigt.

  • gennemføre kvalitativ forskning

    Indsamle relevante oplysninger ved hjælp af systematiske metoder, såsom interview, fokusgrupper, tekstanalyse, observationer og casestudier.

  • fremme offentligt engagement i forskning

    Indgå i dialog med offentligheden om udformningen, gennemførelsen og formidlingen af forskning.

teknisk og akademisk skrivearbejde
  • udarbejde videnskabelige eller akademiske dokumenter og teknisk dokumentation

    Udarbejde og redigere videnskabelige, akademiske eller tekniske tekster om forskellige emner.

  • formidle resultater til forskersamfundet

    Offentliggøre videnskabelige resultater ved hjælp af passende midler, herunder konferencer, workshopper, kollokvier og videnskabelige publikationer.

  • udarbejde brugerdokumentation

    Udvikle og organisere distribution af strukturerede dokumenter for at bistå personer, der bruger et bestemt produkt eller system, f.eks. skriftlige eller visuelle oplysninger om et anvendelsessystem, og hvordan det anvendes.

  • offentliggøre akademisk forskning

    Udføre akademisk forskning på et universitet eller en højere læreanstalt eller på egen hånd inden for dit ekspertiseområde og offentliggøre den i bøger eller akademiske tidsskrifter med det formål at bidrage til dit område og opnå personlig akademisk akkreditering.

  • skrive videnskabelige publikationer

    Præsentere hypotesen, resultaterne og konklusionerne af Deres videnskabelige forskning inden for Deres ekspertiseområde i en professionel publikation.

programmere computersystemer
  • udvikle open source software

    Anvende og producere open source software. Kende de vigtigste open source-modeller, licensordninger og den kodningspraksis, der normalt anvendes i produktionen af open source software.

  • udvikle softwareprototype

    Skabe en første ufuldstændig eller foreløbig version af en softwareapplikation til simulering af visse specifikke aspekter af det færdige produkt.

  • anvende reverse engineering

    Anvende teknikker til at udtrække oplysninger eller demontere en IKT-komponent, software eller et system med henblik på at analysere, rette og genmontere eller reproducere komponenten, softwaren eller systemet.

forvalte information
  • oprette prototype af løsninger til brugeroplevelse

    Designe og fremstille modeller, prototyper og strømme for at afprøve UX-løsninger (brugeroplevelse) eller indsamle feedback fra brugere, kunder, partnere eller interessenter.

  • forvalte forskningsdata

    Udarbejde og analysere videnskabelige data, der stammer fra kvalitative og kvantitative forskningsmetoder. Lagre og vedligeholde data i forskningsdatabaser. Støtte genanvendelsen af videnskabelige data og have kendskab til principperne for forvaltning af åbne data.

gennemføre studier, udredninger og undersøgelser
  • demonstrere faglig ekspertise

    Demonstrere indgående viden om og kompleks forståelse af et specifikt forskningsområde, herunder ansvarlig forskning, forskningsetik og principper for videnskabelig integritet, privatlivets fred og kravene i databeskyttelsesforordningen, der vedrører forskningsaktiviteter inden for en specifik disciplin.

  • udføre analyser af brugeres IKT-aktiviteter

    Udføre forskningsopgaver såsom rekruttering af deltagere, planlægning af opgaver, indsamling af empiriske data, dataanalyse og produktion af materialer med henblik på at vurdere interaktionen mellem brugere og et IKT-system, et IKT-program eller en IKT-applikation.

kommunikation, samarbejde og kreativitet
  • innovere på IKT-området

    Skabe og beskrive nye, originale forsknings- og innovationsidéer inden for informations- og kommunikationsteknologi, sammenligne med nye teknologier og tendenser og planlægge udviklingen af nye idéer.

  • tænke abstrakt

    Demonstrere evnen til at anvende begreber med henblik på at fremsætte og forstå generaliseringer og relatere dem til eller forbinde dem med andre emner, begivenheder eller erfaringer.

arbejde sammen med andre
  • Interagere professionelt inden for forskning og faglige miljøer

    Udvise hensyn til andre samt kollegialitet. Lytte, give og modtage feedback og være opmærksom over for andre, hvilket også omfatter personaletilsyn og -ledelse i et fagligt miljø.

anvende fremmedsprog
  • tale forskellige sprog

    Beherske fremmedsprog for at kunne kommunikere på et eller flere fremmedsprog.

foretage beregninger
  • udføre analytiske matematiske beregninger

    Anvende matematiske metoder og anvende beregningsteknologier til at foretage analyser og finde løsninger på specifikke problemer.

analysere og vurdere oplysninger og data
  • anvende statistiske analyseteknikker

    Anvende modeller (beskrivende eller inferential statistik) og teknikker (datamining eller maskinlæring) til statistisk analyse og IKT-værktøjer til analyse af data, konstatering af korrelationer og prognoser.

Vidensområder & Software og teknologier
Vidensområder
  • innovationsprocesser

    De teknikker, modeller, metoder og strategier, der bidrager til fremme af tiltag i retning af innovation.

  • brugerkrav til IKT-system

    Processen, der har til formål at opfylde brugeres og organisationers behov vha. systemkomponenter og -tjenester og ved at tage hensyn til de tilgængelige teknologier og teknikker, der er nødvendige for at fremkalde og konstatere krav, høre brugere for at fastslå symptomer på problemer og analysere symptomer.

  • forespørgselssprog

    Området for standardiserede computersprog til søgning efter oplysninger fra en database og dokumenter, der indeholder de nødvendige oplysninger.

  • forespørgselssprog til ressource description framework

    Forespørgselssprogene som f.eks. SPARQL, der anvendes til at hente og bearbejde data, der opbevares i et Resource Description Framework (RDF)-format.

  • IKT-marked

    Processerne, interessenterne og dynamikken i forsyningskæden for varer og serviceydelser på IKT-markedet.

  • informationsudvinding

    De teknikker og metoder, der anvendes til at tilvejebringe og udtrække oplysninger fra ustrukturerede eller halvstrukturerede digitale dokumenter og kilder.

  • kategorisering af information

    Proceduren for klassificering af oplysninger i kategorier og påvisning af forhold mellem dataene til nogle klart definerede formål.

  • LDAP

    Computersproget LDAP er et forespørgselssprog for hentning af oplysninger fra en database og dokumenter, der indeholder de nødvendige oplysninger.

  • LINQ

    Computersproget LINQ er et forespørgselssprog til indhentning af oplysninger fra en database og af dokumenter, der indeholder de ønskede oplysninger. Det er udviklet af softwareleverandøren Microsoft.

  • MDX

    Computersproget MDX er et søgesprog til søgning af oplysninger fra en database og dokumenter, der indeholder de nødvendige oplysninger. Det er udviklet af softwareleverandøren Microsoft.

  • N1QL

    Computersproget N1QL er et forespørgselssprog til indhentning af oplysninger fra en database og af dokumenter, der indeholder de ønskede oplysninger. Det er udviklet af softwareselskabet Couchbase.

Kompetencer på tværs af sektorer
  • videnskabelige forskningsmetoder
Software og teknologier
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++TableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEApache HadoopMicrosoft Visual StudioGitSplunk EnterpriseApache HiveGitHubApache CassandraRubyNoSQLAmazon RedshiftPuppetPostgreSQLElasticsearchApache Subversion SVN
Nøgletræk du har brug for
Pålidelighed Samarbejde Anerkendelse Uafhængighed Tilpasningsevne/Fleksibilitet Integritet Selvkontrol Præstation/Indsats Variation Analytisk tænkning Stresstolerance Præstation Omsorg for andre Lederskab Innovation Social orientering
Nøglebelønninger, du kan forvente
PræstationArbejdsforholdAnerkendelseRelationerStøtteUafhængighed
Sådan kvalificerer du dig

IKT-forskningskonsulent: hvordan du kvalificerer dig, og hvor du kan studere

Hvad der typisk skal til for at kvalificere sig: uddannelsesniveau, hvor det er et lovreguleret erhverv, og hvor man skal studere.

Typisk uddannelsesniveau

Bachelorgrad eller tilsvarende

Karriereforløb

Vækstveje & lignende roller

Udforsk typiske karriereforløb, tilstødende færdigheder og lignende roller for at planlægge din næste overgang.

Karrierelandskab

Hvor passer IKT-forskningskonsulent?

Denne rolle
IKT-forskningskonsulent Denne rolle

Lighedsscore baseret på færdighedsoverlap fra ESCO-data.

Almindelige spørgsmål

Ofte stillede spørgsmål

Hvilke typer IKT-værktøjer bruger en IKT-forskningskonsulent typisk?
En IKT-forskningskonsulent bruger en bred vifte af værktøjer, herunder statistiksoftware (f.eks. SPSS, R), undersøgelsesplatforme (f.eks. SurveyMonkey, Qualtrics), data visualiseringsværktøjer og regnearksprogrammer som Excel. Valget af værktøjer afhænger af projektets specifikke krav.
Hvilke kompetencer er vigtigst for at lykkes som IKT-forskningskonsulent?
Udover stærke analytiske evner og evnen til at arbejde selvstændigt, er det vigtigt at have gode kommunikationsevner, både skriftligt og mundtligt. Evnen til at formidle komplekse resultater på en klar og forståelig måde er afgørende. Derudover er det en fordel at have kendskab til forskellige forskningsmetoder og IKT-teknologier.
Er der mulighed for at arbejde som freelancer som IKT-forskningskonsulent?
Ja, der er en god mulighed for at arbejde som freelancer som IKT-forskningskonsulent. Selvom stillingen primært er ansættelsesbaseret, er der også en betydelig efterspørgsel efter freelancere med specialiseret IKT-forskningsekspertise.
IKT-Forskningskonsulent — hvad er lønnen i USA?
Medianlønnen er 140.910 dollar om året, pr. 2025-05. Delstaternes medianlønninger ligger mellem 82.590 og 206.220 dollar. Kilde: US Bureau of Labor Statistics. Tallet gælder USA og er ikke en fremskrivning for Europa.

Kilder: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data opdateret 20. september 2026 Om vores data