Vývojář databází/vývojářka databází
Snímek
Vývojáři databází programují, implementují a koordinují změny počítačových databází na základě jejich odborných znalostí v rámci systémů správy databází.
Práce vývojáře/vývojářky databází/databází je zaměřena na návrh, implementaci a optimalizaci databázových systémů. Denně budete pracovat s různými systémy správy databází (DBMS), analyzovat požadavky, programovat a testovat databázové řešení a koordinovat změny v existujících databázích. Důležitou součástí je také zajištění bezpečnosti dat a jejich dostupnosti pro ostatní systémy.
- • Návrh a implementace databázových schémat a modelů.
- • Psaní a optimalizace SQL dotazů a uložených procedur.
- • Správa a údržba databázových systémů, včetně zálohování a obnovy.
Kde je toto povolání žádané
Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.
Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.
Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti informačních a komunikačních technologií — 75 povolání včetně tohoto.
Nedostatek: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia a dalších 4.
Nejdéle trvající nedostatek: Belgium, 3 roky.
Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.
O tomto zdroji›
Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Prozkoumat více
Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.
Sedí vám vývojář databází/vývojářka databází?
Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.
Máte rádi úkoly, které vyžadují Uznání?
Máte rádi úkoly, které vyžadují Integrita?
Máte rádi úkoly, které vyžadují Rozmanitost?
Budoucí perspektiva pro vývojář databází/vývojářka databází
The outlook for vývojář databází/vývojářka databází reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Jak se tyto výsledky počítají?
Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.
Jak by se mohlo vývojář databází/vývojářka databází změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?
Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Jak může AI změnit tuto roli
Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.
Co ještě záleží na lidech
- uplatňovat informační bezpečnostní politiky
- testovat dotazy ICT
Kde se AI může stát druhým pilotem
- používat rozhraní konkrétní aplikace
- identifikovat požadavky zákazníků
- interpretovat technické texty
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
- sbírat zpětnou vazbu zákazníků ohledně aplikací
- podávat zprávy o výsledcích analýzy
- odhadovat trvání práce
Životní funkce a AI vektory
vektory expozice AI
0-100%Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování
Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů
Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů
Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh
Technické detaily
NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.
Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.
Co lidé v této roli obvykle dělají
Digitální technologie
Typický den jako vývojář databází/vývojářka databází
09 09:00 · ráno testovat dotazy ICT
10 10:30 · Dopoledne interpretovat technické texty
12 12:00 · poledne používat rozhraní konkrétní aplikace
14 14:00 · odpoledne provádět zálohování
15 15:30 · Pozdě odpoledne psát databázovou dokumentaci
17 17:00 · Zábal uplatňovat informační bezpečnostní politiky
Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.
Co potřebujete k této práci
Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.
-
používat databáze
Používat softwarové nástroje pro řízení a organizování dat ve strukturovaném prostředí, které se skládá z atributů, tabulek a vztahů za účelem vyhledávání a úpravy uložených dat.
-
vyvažovat databázové zdroje
Stabilizovat pracovní vytížení a zdroje databáze, a to kontrolou poptávky po transakcích, přidělením diskových prostor a zajištěním spolehlivosti serverů za účelem optimalizace poměru nákladů a rizik.
-
používat rozhraní konkrétní aplikace
Chápat a používat rozhraní specifická pro konkrétní aplikaci nebo použití.
-
identifikovat požadavky zákazníků
Používat techniky a nástroje, jako jsou průzkumy, dotazníky a aplikace ICT, ke zjištění, definování, analýze, zaznamenání a uchovávání uživatelských požadavků na systém, službu nebo výrobek.
-
psát databázovou dokumentaci
Vypracovávat dokumentaci obsahující informace o databázi, která je pro koncové uživatele relevantní.
-
sbírat zpětnou vazbu zákazníků ohledně aplikací
Shromažďovat a analyzovat údaje od zákazníků s cílem rozpoznat požadavky nebo problémy s cílem zlepšit aplikace a celkovou spokojenost zákazníků.
-
interpretovat technické texty
Číst a chápat technické texty, které poskytují informace o tom, jak plnit úkol, který je obvykle vysvětlen v jednotlivých krocích.
-
uplatňovat informační bezpečnostní politiky
Provádět politiky, metody a předpisy v oblasti bezpečnosti údajů a informací s cílem respektovat zásady důvěrnosti, integrity a dostupnosti.
-
podávat zprávy o výsledcích analýzy
Vypracovávat výzkumné dokumenty nebo poskytovat informace pro podávání zpráv o výsledcích provedeného projektu výzkumu a analýzy s uvedením analytických postupů a metod, které vedly k výsledkům, jakož i možných výkladech výsledků.
-
provádět zálohování
Zavádět postupy pro zálohování dat a systémů za účelem zajištění trvalého a spolehlivého provozu systému. Provádět zálohování dat za účelem zabezpečení informací prostřednictvím kopírování a archivace s cílem zajistit celistvost dat během integrace systému a po ztrátě dat.
-
odhadovat trvání práce
Vypracovávat přesné výpočty týkající se času potřebného ke splnění budoucích technických úkolů vycházejících z minulých a současných informací a pozorovat nebo plánovat odhadovanou dobu trvání jednotlivých úkolů v rámci daného projektu.
dotazovací jazyk systému popisu zdrojů
Vyhledávací jazyky jako SPARQL, které se používají k získávání dat uložených ve formátu Resource Description Framework (RDF) a k manipulaci s nimi.
dotazovací jazyky
Obor standardizovaných počítačových jazyků pro vyhledávání informací z databáze a dokumentů obsahujících potřebné informace.
nástroje pro vývoj databází
Metodiky a nástroje používané k vytvoření logické a fyzické struktury databází, jako jsou logické datové struktury, schémata, metodiky modelování a vztahy se strukturou.
posuzování kvality údajů
Odhalování problémů s údaji pomocí ukazatelů kvality, opatření a měření s cílem sestavit strategie pro očištění a obohacení údajů podle kritérií kvality údajů.
systémy řízení databází
Nástroje pro vytváření, aktualizaci a správu databází, jako jsou Oracle, MySQL a Microsoft SQL Server.
ukládání dat
Fyzikální a technické pojetí organizace ukládání digitálních dat ve zvláštních systémech jak místně, jako jsou pevné disky a paměti s přímým přístupem (RAM), tak i na dálku, prostřednictvím sítě, internetu nebo cloudu.
ABAP
Techniky a zásady vývoje softwaru, jako je analýza, algoritmy, kódování, testování a sestavování programovacích paradigmat, v programovacím jazyce ABAP.
AJAX
Techniky a zásady vývoje softwaru, jako je analýza, algoritmy, kódování, testování a sestavování programovacích paradigmat prostřednictvím technologie vývoje interaktivních webových aplikací AJAX.
Ajax Framework
Prostředí pro vývoj softwaru Ajax, která poskytují specifické prvky a součásti, které podporují a řídí vývoj webových aplikací.
APL
Techniky a zásady vývoje softwaru, jako jsou analýzy, algoritmy, kódování, testování a sestavování programovacích paradigmat v jazyce APL.
ASP.NET
Techniky a zásady vývoje softwaru, jako je analýza, algoritmy, kódování, testování a sestavování programovacích paradigmat s využitím technologie ASP.NET.
- nástroje pro extrakci transformaci a načítání dat
Podívejte se, zda tato role odpovídá vaší kariérní DNA
Udělejte si bezplatný test Career DNA a zjistěte, jak vývojář databází/vývojářka databází odpovídá vašim zájmům, pracovnímu stylu a budoucí cestě. Za méně než 10 minut získáte personalizovaný fit signál a plán, co dělat dál.
Naskenujte a pokračujte na mobiluVývojář databází: jak získat kvalifikaci a kde studovat
Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.
Bakalářský stupeň
Skutečné programy vedoucí k této okupaci podle zemí.
Award in Database Development - Introduction
Award in Database Design and Implementation (Computing)
Award in Advanced Database Principles and Distributed Systems
VET Award for Web Development with MySQL and PHP
Award in Core Database Principles
Certificate in Advanced Database Development
Certificate in Database Systems
Software Engineering Programme
Cesty růstu a podobné role
Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.
Kam se vejde vývojář databází/vývojářka databází?
Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.
databázový designér/databázová designérka
43% podobnostdesignér datových skladů/designérka datových skladů
43% podobnostsystémový konfigurátor/systémová konfigurátorka
40% podobnostznalostní inženýr/znalostní inženýrka
35% podobnosttester softwaru/testerka softwaru
33% podobnostanalytik systémů ICT/analytička systémů ICT
33% podobnostČasto kladené otázky
- Jaké systémy správy databází jsou nejčastěji využívány?
- Běžně se používají systémy jako MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server a MongoDB. Znalost alespoň jednoho z těchto systémů je pro tuto pozici klíčová.
- Jaké dovednosti jsou pro vývojáře databází nejdůležitější?
- Kromě znalosti SQL a různých DBMS je důležitá analytická schopnost, schopnost řešit problémy, orientace na detail a dobrá komunikace pro spolupráci s ostatními.
- Je možné pracovat jako vývojář databází na volné noze?
- Ano, vývojář databází/vývojářka databází je často vyhledávána i pro krátkodobé projekty a freelancing je běžnou cestou, i když primárně se jedná o pozici zaměstnance.
- Vývojář Databází/Vývojářka Databází — kolik se za to platí ve Spojených státech?
- 104 620 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 51 880 do 135 750 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.
Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 20. září 2026 O našich datech