NexPath
Profesní přehled

vývojář databází/vývojářka databází

Snímek

Jste analytický typ, který baví řešit složité problémy a zajistit efektivní správu dat? Jako vývojář databází/vývojářka databází budete klíčovou postavou při tvorbě a údržbě databázových systémů, které pohánějí moderní podniky.

Souhrn

Práce vývojáře/vývojářky databází/databází je zaměřena na návrh, implementaci a optimalizaci databázových systémů. Denně budete pracovat s různými systémy správy databází (DBMS), analyzovat požadavky, programovat a testovat databázové řešení a koordinovat změny v existujících databázích. Důležitou součástí je také zajištění bezpečnosti dat a jejich dostupnosti pro ostatní systémy.

Klíčové zodpovědnosti:
  • • Návrh a implementace databázových schémat a modelů.
  • • Psaní a optimalizace SQL dotazů a uložených procedur.
  • • Správa a údržba databázových systémů, včetně zálohování a obnovy.
Průmysl
Digitální technologie
Vzdělávání
Bakalářský stupeň
37%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Bakalářský stupeň 55% Expozice AI
Spustit posouzení Career DNA
Labour market

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Nahlášen nedostatekNahlášen přebytekNahlášeno v jiném roceTímto zdrojem nepokryto

Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti informačních a komunikačních technologií — 75 povolání včetně tohoto.

8 z 14 s nedostatkem2025Všech 30 roste3.7Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia a dalších 4.

Nejdéle trvající nedostatek: Belgium, 3 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

Prozkoumat více

Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.

Otestujte svou vhodnost — zdarma Jak funguje párování
Vedete ostatní? Podívejte se na NexPath pro školy a poradny.
Pro školy → Pro poradny →
Rychlá kontrola usazení

Sedí vámvývojář databází/vývojářka databází?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíUznání?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíRozmanitost?
Budoucí signál
37/100
Skóre odolnosti
Zobrazit celou analýzu
Kontrola vhodnosti
3 rychlé otázky
Mohl by vámvývojář databází/vývojářka databázívyhovovat?
Zkuste kvíz
Den v životě
testovat dotazy ICT
První úkol dne
Viz denní rozpis
Špičková vlastnost
Úspěch/Snaha
Klíčový styl práce
Viz dovednostní DNA
Podobné role
6
Související povolání
Prozkoumat podobné
Hodnocení zdarma
Jak dobře vámvývojář databází/vývojářka databázívyhovuje?
10minutová kariérní DNA. Není potřeba žádná registrace.
Začněte zdarma
NexFuture™

Budoucí perspektiva pro vývojář databází/vývojářka databází

The outlook for vývojář databází/vývojářka databází reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohlovývojář databází/vývojářka databázízměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 12 let (kolem roku 2038) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~35%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~60%
Lidská hrana
MOAT~35%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2033
2043
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 37% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech
  • uplatňovat informační bezpečnostní politiky
  • testovat dotazy ICT
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na dotazovací jazyk systému popisu zdrojů a dotazovací jazyky. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 35% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem
  • používat rozhraní konkrétní aplikace
  • identifikovat požadavky zákazníků
  • interpretovat technické texty
automatizovat 55% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
  • sbírat zpětnou vazbu zákazníků ohledně aplikací
  • podávat zprávy o výsledcích analýzy
  • odhadovat trvání práce
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 35%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 2%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 1%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: srpen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Digitální technologie

Den v životě

Typický den jakovývojář databází/vývojářka databází

09
09:00 · ráno
testovat dotazy ICT
Posoudit, zda se vypracované dotazy vracejí a generují správné činnosti a data.
10
10:30 · Dopoledne
interpretovat technické texty
Číst a chápat technické texty, které poskytují informace o tom, jak plnit úkol, který je obvykle vysvětlen v jednotlivých krocích.
12
12:00 · poledne
používat rozhraní konkrétní aplikace
Chápat a používat rozhraní specifická pro konkrétní aplikaci nebo použití.
14
14:00 · odpoledne
provádět zálohování
Zavádět postupy pro zálohování dat a systémů za účelem zajištění trvalého a spolehlivého provozu systému. Provádět zálohování dat za účelem zabezpečení informací prostřednictvím kopírování a archivace s cílem zajistit celistvost dat během integrace systému a po ztrátě dat.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
psát databázovou dokumentaci
Vypracovávat dokumentaci obsahující informace o databázi, která je pro koncové uživatele relevantní.
17
17:00 · Zábal
uplatňovat informační bezpečnostní politiky
Provádět politiky, metody a předpisy v oblasti bezpečnosti údajů a informací s cílem respektovat zásady důvěrnosti, integrity a dostupnosti.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
Ab InitioAccess management softwareAcronis Recovery ExpertAdobe DreamweaverADO.NETAdvanced business application programming ABAPAJAXAmazon Data PipelineAmazon DynamoDBAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Simple Storage Service S3Amazon Web Services AWS CloudFormationAmazon Web Services AWS softwareAnsible softwareApache AirflowApache AntApache CassandraApache GroovyApache Hadoop
Oblasti znalostí
  • dotazovací jazyk systému popisu zdrojů

    Vyhledávací jazyky jako SPARQL, které se používají k získávání dat uložených ve formátu Resource Description Framework (RDF) a k manipulaci s nimi.

  • dotazovací jazyky

    Obor standardizovaných počítačových jazyků pro vyhledávání informací z databáze a dokumentů obsahujících potřebné informace.

  • nástroje pro vývoj databází

    Metodiky a nástroje používané k vytvoření logické a fyzické struktury databází, jako jsou logické datové struktury, schémata, metodiky modelování a vztahy se strukturou.

  • posuzování kvality údajů

    Odhalování problémů s údaji pomocí ukazatelů kvality, opatření a měření s cílem sestavit strategie pro očištění a obohacení údajů podle kritérií kvality údajů.

  • systémy řízení databází

    Nástroje pro vytváření, aktualizaci a správu databází, jako jsou Oracle, MySQL a Microsoft SQL Server.

  • ukládání dat

    Fyzikální a technické pojetí organizace ukládání digitálních dat ve zvláštních systémech jak místně, jako jsou pevné disky a paměti s přímým přístupem (RAM), tak i na dálku, prostřednictvím sítě, internetu nebo cloudu.

Meziodvětvové dovednosti
  • nástroje pro extrakci transformaci a načítání dat
Základní dovednosti
řídit, získávat a uchovávat digitální data
  • používat databáze

    Používat softwarové nástroje pro řízení a organizování dat ve strukturovaném prostředí, které se skládá z atributů, tabulek a vztahů za účelem vyhledávání a úpravy uložených dat.

  • vyvažovat databázové zdroje

    Stabilizovat pracovní vytížení a zdroje databáze, a to kontrolou poptávky po transakcích, přidělením diskových prostor a zajištěním spolehlivosti serverů za účelem optimalizace poměru nákladů a rizik.

pracovat s počítačem
  • používat rozhraní konkrétní aplikace

    Chápat a používat rozhraní specifická pro konkrétní aplikaci nebo použití.

provádět studie, šetření a průzkumy
  • identifikovat požadavky zákazníků

    Používat techniky a nástroje, jako jsou průzkumy, dotazníky a aplikace ICT, ke zjištění, definování, analýze, zaznamenání a uchovávání uživatelských požadavků na systém, službu nebo výrobek.

psát technické nebo vědecké texty
  • psát databázovou dokumentaci

    Vypracovávat dokumentaci obsahující informace o databázi, která je pro koncové uživatele relevantní.

shromažďovat informace z fyzických nebo elektronických zdrojů
  • sbírat zpětnou vazbu zákazníků ohledně aplikací

    Shromažďovat a analyzovat údaje od zákazníků s cílem rozpoznat požadavky nebo problémy s cílem zlepšit aplikace a celkovou spokojenost zákazníků.

interpretovat technickou dokumentaci a schémata
  • interpretovat technické texty

    Číst a chápat technické texty, které poskytují informace o tom, jak plnit úkol, který je obvykle vysvětlen v jednotlivých krocích.

chránit soukromí a osobní údaje
  • uplatňovat informační bezpečnostní politiky

    Provádět politiky, metody a předpisy v oblasti bezpečnosti údajů a informací s cílem respektovat zásady důvěrnosti, integrity a dostupnosti.

dokumentovat technické návrhy, postupy, problémy nebo činnosti
  • podávat zprávy o výsledcích analýzy

    Vypracovávat výzkumné dokumenty nebo poskytovat informace pro podávání zpráv o výsledcích provedeného projektu výzkumu a analýzy s uvedením analytických postupů a metod, které vedly k výsledkům, jakož i možných výkladech výsledků.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Uznání Integrita Rozmanitost Spolupráce Spolehlivost Úspěch Analytické myšlení Přizpůsobivost/Flexibilita Úspěch/Snaha Tolerance ke stresu Sebekontrola Nezávislost Inovace Zájem o druhé Sociální orientace Vedení
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Kariérní krajina

Kam se vejdevývojář databází/vývojářka databází?

Tato role
vývojář databází/vývojářka databází Tato role

Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.

Podobné a sousední role

databázový designér/databázová designérka

43% podobnost

designér datových skladů/designérka datových skladů

43% podobnost

systémový konfigurátor/systémová konfigurátorka

40% podobnost

znalostní inženýr/znalostní inženýrka

35% podobnost

tester softwaru/testerka softwaru

33% podobnost

analytik systémů ICT/analytička systémů ICT

33% podobnost
Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké systémy správy databází jsou nejčastěji využívány?
Běžně se používají systémy jako MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server a MongoDB. Znalost alespoň jednoho z těchto systémů je pro tuto pozici klíčová.
Jaké dovednosti jsou pro vývojáře databází nejdůležitější?
Kromě znalosti SQL a různých DBMS je důležitá analytická schopnost, schopnost řešit problémy, orientace na detail a dobrá komunikace pro spolupráci s ostatními.
Je možné pracovat jako vývojář databází na volné noze?
Ano, vývojář databází/vývojářka databází je často vyhledávána i pro krátkodobé projekty a freelancing je běžnou cestou, i když primárně se jedná o pozici zaměstnance.
Vývojář Databází/Vývojářka Databází — je v Evropě nedostatek?
Ano. Ve vydání ELA/EURES z roku 2025 byl nedostatek nahlášen v 8 z 14 evropských zemí, které tuto skupinu povolání hodnotily: Belgie, Bulharsko, Kypr, Česko a dalších 4. Belgie jej hlásí 3 let po sobě. Tato hodnocení se zveřejňují za skupiny povolání, nikoli za jednotlivé názvy pozic.
Vývojář Databází/Vývojářka Databází — kolik se za to platí ve Spojených státech?
104 620 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 51 880 do 135 750 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.