Technik počítačového vidění/technička počítačového vidění
Snímek
Technici počítačového vidění zkoumají, navrhují, vyvíjejí a trénují algoritmy umělé inteligence a primitiva strojového učení, které na základě velkého množství dat rozumí obsahu digitálních obrazů.
Práce technika/techničky počítačového vidění zahrnuje hluboké ponoření do světa algoritmů a strojového učení. Během dne budete analyzovat velké objemy dat, navrhovat a implementovat nové metody pro rozpoznávání objektů, klasifikaci obrazů a další aplikace počítačového vidění. Často budete spolupracovat s týmy inženýrů a datových vědců na vývoji inovativních řešení pro různé odvětví.
- • Vývoj a trénování algoritmů počítačového vidění na základě strojového učení.
- • Analýza a zpracování velkých objemů digitálních obrazů a dat.
- • Návrh a implementace systémů pro rozpoznávání objektů, sledování pohybu a klasifikaci obrazů.
Kde je toto povolání žádané
Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.
Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti informačních a komunikačních technologií — 75 povolání včetně tohoto.
Nedostatek: Belgie, Bulharsko, Irsko, Kypr a dalších 6.
Nejdéle trvající nedostatek: Rakousko, 3 roky.
Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.
O tomto zdroji›
Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.
Co tato slova znamenají
Čtyři věci, které tato část uvádí
- Nahlášená poptávka
- Nahlášená poptávka vyjadřuje, zda zaměstnavatelé uvádějí, že pro tuto práci potřebují lidi — jde o posouzení zveřejněné národním orgánem nebo orgánem EU, nikoli o počet.
- Kterým směrem míří
- Kterým směrem míří vyjadřuje, kterým směrem se podle oficiální prognózy v příštích letech pravděpodobně vydá zaměstnanost v této práci.
- Volná místa
- Volná místa přibližně ukazují, kolik pracovních míst vzniká v důsledku růstu a odchodů lidí z této práce.
- Obvyklá odměna
- Obvyklá odměna vyjadřuje, kolik lidé v této práci obvykle vydělávají, pokud to zdroj zveřejňuje. Prázdné pole neznamená, že je práce neplacená; znamená, že pro dané místo tuto hodnotu nikdo nezveřejňuje.
Údaj se neuvádí, pokud ho pro dané místo nikdo nezveřejňuje, místo aby se zobrazila nula.
Kterým směrem se trh přiklání ve váš prospěch
- Ve váš prospěch
- Volných míst je více než uchazečů — zaměstnavatelé o kandidáty soutěží.
- Vyrovnané
- Volná místa a uchazeči jsou zhruba v rovnováze.
- Konkurenční
- Uchazečů je více než volných míst — počítejte s konkurencí.
- Rozporuplné údaje
- Zdroje se neshodují, nebo v téže skupině povolání je někde nedostatek a jinde přebytek.
Každý zdroj vede k jednomu ze čtyř označení: Ve váš prospěch, Vyrovnané, Konkurenční nebo Rozporuplné údaje, takže se stačí naučit jediný soubor označení. Liší se podklady, které jsou uvedeny pod každým označením — jde buď o změřený poměr volných míst k uchazečům o zaměstnání, nebo o posouzení zveřejněné národním orgánem.
Jak si tato práce vede ve srovnání s jinými pracemi ve stejné zemi
- Silná
- Mezi nejsilnějšími v zemi that country
- Dobrá
- Silnější než většina povolání v zemi that country
- Smíšená
- Zhruba obvyklá pro zemi that country
- Slabá
- Slabší než většina povolání v zemi that country
Jde o pořadí v rámci jedné země, nikoli o skóre, které lze přenášet přes hranice — evidence za dvě země zahrnuje různé lidi, takže stejné číslo znamená v každé zemi něco jiného. Proto také může práce patřit v zemi do kategorie Silná a přesto se zobrazovat jako Konkurenční: vede v trhu, který je celkově přeplněný.
Odkud tyto údaje pocházejí
Každý údaj zveřejňuje národní statistický úřad, veřejná služba zaměstnanosti nebo orgán EU a každá karta uvádí jeho zdroj i období, které pokrývá. Údaje za některá místa se shromažďují měsíčně, jinde se vyhodnocují jednou nebo dvakrát ročně, takže dvě místa na stejné mapě mohou popisovat různé okamžiky — datum je vždy uvedeno.
Nic z toho nepředpovídá šance jednoho člověka. Popisuje to trh.
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří (Česko, Slovensko, Německo, Rakousko, Polsko, Nizozemsko)
| Nahlášená poptávka | Obvyklá odměna | Kterým směrem míří | |
|---|---|---|---|
| Česko | Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * | — | +43,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Slovensko | Nahlášen přebytek ELA/EURES 2024 * | — | +52,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Německo | Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2024 * | — | +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Rakousko | Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * | — | +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Polsko | Nenahlášeno | — | +53,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Nizozemsko | Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * | — | +32% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.
Poskytujete kariérní poradenství studentům, klientům nebo zaměstnancům? Využijte tato data o povolání ve své organizaci.
Budoucí perspektiva pro technik počítačového vidění/technička počítačového vidění
The outlook for technik počítačového vidění/technička počítačového vidění reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Jak se tyto výsledky počítají?
Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.
Jak by se mohlo technik počítačového vidění/technička počítačového vidění změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?
Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Odhad založený na modelu. Použijte jej jako plánovací signál, nikoli jako záruku.
Porovnejte to se svým profilem
Jak může AI změnit tuto roli
Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.
Co ještě záleží na lidech
- definice technických požadavků
Kde se AI může stát druhým pilotem
- použít metodu statistické analýzy
- provádět literární výzkum
- využívat počítačové softwarové konstrukční nástroje
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
- manipulovat se vzorky dat
- podávat zprávy o výsledcích analýzy
- provádět analytické matematické výpočty
Životní funkce a AI vektory
vektory expozice AI
0-100%Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování
Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů
Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh
Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů
Technické detaily
NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.
Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.
Co lidé v této roli obvykle dělají
Digitální technologie
Typický den jako technik počítačového vidění/technička počítačového vidění
09 09:00 · ráno vyvíjet aplikace pro zpracování dat
10 10:30 · Dopoledne normalizovat data
12 12:00 · poledne používat softwarové knihovny
14 14:00 · odpoledne řídit systémy sběru dat
15 15:30 · Pozdě odpoledne využívat počítačové softwarové konstrukční nástroje
17 17:00 · Zábal vyvíjet softwarové prototypy
Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.
Co potřebujete k této práci
Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.
-
normalizovat data
Omezit data na jejich přesnou základní formu (normální formu), aby bylo dosaženo takových výsledků, jako je minimalizace závislosti, odstranění nadbytečnosti, zvýšení soudržnosti.
-
zavádět datové procesy
Používat nástroje informačních a komunikačních technologií k využití matematických, algoritmických nebo jiných postupů manipulace s daty s cílem tvorby informací.
-
provádět čištění dat
Zjistit a napravit špatné záznamy ze souborů dat; zajistit strukturalizaci dat podle pokynů.
-
zavádět procesy zajišťování kvality dat
Používat techniky analýzy kvality, ověřování a verifikace dat na kontrolu integrity dat.
-
používat softwarové knihovny
Využívat sbírky kódů a softwarových balíčků, které zaznamenávají často používané postupy pro zjednodušení práce programátorů.
-
využívat počítačové softwarové konstrukční nástroje
Používat softwarové nástroje (CASE) na podporu vývoje, navrhování a zavádění softwaru a vysoce kvalitních aplikací, které lze snadno udržovat.
-
provádět redukci dimenzionality
Snížit počet proměnných nebo funkcí pro soubor dat v algoritmech strojového učení pomocí metod, jako je analýza hlavních komponent, rozklad matic, metody automatického kodéru a další.
-
vytvořit systém počítačového vidění
Uplatňovat a kombinovat různé nástroje počítačového vidění s metodami, jako jsou pořizování, zpracování a segmentace snímků, klasifikace, detekce atd. v jediném systému, který umožní počítači získat informace z digitálních snímků, například z fotografií nebo videa.
-
vyvíjet softwarové prototypy
Vytvořit první neúplnou nebo předběžnou verzi části softwarové aplikace, která simuluje některé specifické aspekty konečného produktu.
-
vyvíjet aplikace pro zpracování dat
Vytvářet přizpůsobený software pro zpracování dat, vybírat a používat vhodný počítačový programovací jazyk, aby systém ICT mohl produkovat požadovaný výstup na základě očekávaného přínosu.
-
provádět literární výzkum
Provádět komplexní a systematický výzkum informací a publikací týkajících se konkrétního tématu. Předložit srovnávací hodnotící přehled literatury.
-
interpretovat aktuální data
Analyzovat údaje získané ze zdrojů, jako jsou údaje o trhu, vědecké dokumenty, požadavky zákazníků a dotazníky, které jsou aktuální s cílem posoudit vývoj a inovace v oblasti odborných znalostí.
-
provádět analytické matematické výpočty
Používat matematické metody a využívat výpočetní techniku k provádění analýz a hledání řešení konkrétních problémů.
-
použít metodu statistické analýzy
Použít modely (popisné nebo inferenční statistiky) a techniky (vytěžování dat nebo strojové učení) pro účely statistické analýzy a nástroje informačních a komunikačních technologií (ICT) pro analýzu dat, odhalování korelací a předpověď trendů.
-
manipulovat se vzorky dat
Shromažďovat a vybírat soubor údajů od obyvatelstva statistickým nebo jiným definovaným postupem.
-
řídit systémy sběru dat
Vypracovat a řídit metody a strategie, které se používají k maximalizaci kvality údajů a statistické účinnosti při shromažďování údajů, aby se zajistilo, že shromážděné údaje budou optimalizovány pro další zpracování.
-
dodávat vizuální prezentaci dat
Vytvořit vizuální prezentaci dat, jako jsou diagramy nebo schémata, pro snazší porozumění.
-
podávat zprávy o výsledcích analýzy
Vypracovávat výzkumné dokumenty nebo poskytovat informace pro podávání zpráv o výsledcích provedeného projektu výzkumu a analýzy s uvedením analytických postupů a metod, které vedly k výsledkům, jakož i možných výkladech výsledků.
principy umělé inteligence
Teorie umělé inteligence, používané zásady, architektury a systémy, jako jsou inteligentní agenti, systémy s více agenty, expertní systémy, systémy založené na pravidlech, neuronové sítě, ontologie a kognitivní teorie.
Python (počítačové programování)
Techniky a zásady vývoje softwaru, jako je analýza, algoritmy, kódování, testování a sestavování programovacích paradigmat, v programovacím jazyce Python.
software vývojového prostředí
Soubor nástrojů pro vývoj softwaru pro psaní programů, jako je kompilátor, ladicí nástroj, editor kódu či zvýrazňovač kódu, zabalených v jednom uživatelském rozhraní, jako je Visual Studio nebo Eclipse.
technologie digitálních dvojčat
Model určený k vytváření virtuální reprezentace objektu nebo systému aktualizovaný na základě dat v reálném čase. Proces virtuální reprezentace probíhá prostřednictvím kombinace dat a technologické simulace, kdy se pomocí čidel získávají data o fyzickém objektu, například o teplotě nebo energii, a vytváří se jeho digitální dvojče. Do tohoto procesu je zapojeno strojové učení, simulace a uvažování.
- datová věda
- datové inženýrství
- digitální zpracování obrazu
- počítačová simulace
- počítačové programování
- rozpoznávání obrazu
- statistika
- strojové učení
Technik počítačového vidění: jak získat kvalifikaci a kde studovat
Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.
Bakalářský stupeň
1 282 studijních programů v 28 zemích nabízí výuku základních dovedností pro toto povolání. Navíc 303 krátkých kurzů, z nichž každý rozvíjí jednu dovednost.
Několik příkladů vyučovaných v jazyce této stránky:
Prague University of Economics and Business · Česko
Zobrazeno: 3 z 1 585.
Zdroje
- 1. Source: Study in Czechia, Czech National Agency for International Education and Research (studyin.gov.cz).
Cesty růstu a podobné role
Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.
Kam se vejde technik počítačového vidění/technička počítačového vidění?
Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.
analytik dat/analytička dat
20% podobnostdatový vědec/datová vědkyně
19% podobnostspecialista kvality dat/specialistka kvality dat
15% podobnostpočítačový výzkumný pracovník/počítačová výzkumná pracovnice
15% podobnostmanažer výzkumu ICT / manažerka výzkumu ICT
11% podobnostpracovník vkládání dat/pracovnice vkládání dat
10% podobnostPro organizace
Data na této stránce ve službách vašich studentů, klientů a zaměstnanců.
Často kladené otázky
Jaké dovednosti jsou pro technika/techničku počítačového vidění nejdůležitější?
V jakých odvětvích se technici/techničky počítačového vidění uplatňují?
Jaké jsou typické pracovní podmínky pro technika/techničku počítačového vidění?
Technik Počítačového Vidění/Technička Počítačového Vidění — kolik se za to platí ve Spojených státech?
Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 3. října 2026 O našich datech