Profesní přehled

Pracovník pro monitorování a hodnocení/pracovnice pro monitorování a hodnocení

Klíčová fakta

Pracovníci pro monitorování a hodnocení jsou odpovědní za konceptualizaci, návrh, provádění a následné monitorování a hodnocení projektů, programů, politik, strategií, institucí nebo procesů v průběhu příslušného programového cyklu. Vyvíjejí metody pro monitorování, kontrolu a hodnocení a nástroje potřebné ke sběru a analýze dat a podávání zpráv o výsledcích, a to za použití strukturovaných rámců, teorií, přístupů a metodik v oblasti monitorování a hodnocení. Pracovníci pro monitorování a hodnocení poskytují informace potřebné pro rozhodování prostřednictvím podávání zpráv, vzdělávacích produktů nebo činností a správy znalostí.

Trh práce
Nedostatek v zemi Česko a 3 další země
ELA/EURES 2025
Průmysl
Management a podnikání
Vzdělávání
Bakalářský stupeň
36%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Bakalářský stupeň 55% Expozice AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v obchodní sféře a veřejné správě — 134 povolání včetně tohoto.

4 z 8 s nedostatkem202529 z 31 roste7.2Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Nizozemsko, Německo, Rumunsko, Česko.

Nejdéle trvající nedostatek: Německo, 4 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

Co tato slova znamenají

Čtyři věci, které tato část uvádí

Nahlášená poptávka
Nahlášená poptávka vyjadřuje, zda zaměstnavatelé uvádějí, že pro tuto práci potřebují lidi — jde o posouzení zveřejněné národním orgánem nebo orgánem EU, nikoli o počet.
Kterým směrem míří
Kterým směrem míří vyjadřuje, kterým směrem se podle oficiální prognózy v příštích letech pravděpodobně vydá zaměstnanost v této práci.
Volná místa
Volná místa přibližně ukazují, kolik pracovních míst vzniká v důsledku růstu a odchodů lidí z této práce.
Obvyklá odměna
Obvyklá odměna vyjadřuje, kolik lidé v této práci obvykle vydělávají, pokud to zdroj zveřejňuje. Prázdné pole neznamená, že je práce neplacená; znamená, že pro dané místo tuto hodnotu nikdo nezveřejňuje.

Údaj se neuvádí, pokud ho pro dané místo nikdo nezveřejňuje, místo aby se zobrazila nula.

Kterým směrem se trh přiklání ve váš prospěch

Ve váš prospěch
Volných míst je více než uchazečů — zaměstnavatelé o kandidáty soutěží.
Vyrovnané
Volná místa a uchazeči jsou zhruba v rovnováze.
Konkurenční
Uchazečů je více než volných míst — počítejte s konkurencí.
Rozporuplné údaje
Zdroje se neshodují, nebo v téže skupině povolání je někde nedostatek a jinde přebytek.

Každý zdroj vede k jednomu ze čtyř označení: Ve váš prospěch, Vyrovnané, Konkurenční nebo Rozporuplné údaje, takže se stačí naučit jediný soubor označení. Liší se podklady, které jsou uvedeny pod každým označením — jde buď o změřený poměr volných míst k uchazečům o zaměstnání, nebo o posouzení zveřejněné národním orgánem.

Jak si tato práce vede ve srovnání s jinými pracemi ve stejné zemi

Silná
Mezi nejsilnějšími v zemi that country
Dobrá
Silnější než většina povolání v zemi that country
Smíšená
Zhruba obvyklá pro zemi that country
Slabá
Slabší než většina povolání v zemi that country

Jde o pořadí v rámci jedné země, nikoli o skóre, které lze přenášet přes hranice — evidence za dvě země zahrnuje různé lidi, takže stejné číslo znamená v každé zemi něco jiného. Proto také může práce patřit v zemi do kategorie Silná a přesto se zobrazovat jako Konkurenční: vede v trhu, který je celkově přeplněný.

Odkud tyto údaje pocházejí

Každý údaj zveřejňuje národní statistický úřad, veřejná služba zaměstnanosti nebo orgán EU a každá karta uvádí jeho zdroj i období, které pokrývá. Údaje za některá místa se shromažďují měsíčně, jinde se vyhodnocují jednou nebo dvakrát ročně, takže dvě místa na stejné mapě mohou popisovat různé okamžiky — datum je vždy uvedeno.

Nic z toho nepředpovídá šance jednoho člověka. Popisuje to trh.

Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří (Česko, Slovensko, Německo, Rakousko, Polsko, Nizozemsko)
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří
Nahlášená poptávka Obvyklá odměna Kterým směrem míří
Česko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * — +48,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovensko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2024 * — +46,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Německo Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * — +17,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakousko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +38,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Polsko Nenahlášeno — +39% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nizozemsko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * — +38% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Poskytujete kariérní poradenství studentům, klientům nebo zaměstnancům? Využijte tato data o povolání ve své organizaci.

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro pracovník pro monitorování a hodnocení/pracovnice pro monitorování a hodnocení

The outlook for pracovník pro monitorování a hodnocení/pracovnice pro monitorování a hodnocení reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost
Jak by se mohlo pracovník pro monitorování a hodnocení/pracovnice pro monitorování a hodnocení změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 12 let (kolem roku 2038) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~35%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~60%
Lidská hrana
MOAT~35%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2033
2043
Rychlost přijetí AI:

Odhad založený na modelu. Použijte jej jako plánovací signál, nikoli jako záruku.

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

36% Vlastněno lidmi

Co ještě záleží na lidech

  • brát ohled na zásady ochrany údajů
  • sledovat zachovávání důvěrnosti
  • hodnocení ze strany komise
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na teorie hodnocení a typy hodnocení. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
25% Asistujte

Kde se AI může stát druhým pilotem

  • použít metodu statistické analýzy
  • formulovat zjištění
  • rekonstruovat teorii programu
55% automatizovat

Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

  • shromažďovat data pro forenzní účely
  • podávat zprávy o výsledcích analýzy
  • provádět analýzu dat
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 25%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 11%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 2%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: říjen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Management a podnikání

Den v životě

Typický den jako pracovník pro monitorování a hodnocení/pracovnice pro monitorování a hodnocení

09
09:00 · ráno
definovat cíle a rozsah hodnocení
Objasnit účel a rozsah hodnocení, vypracovat otázky a stanovit hranice.
10
10:30 · Dopoledne
plánovat hodnocení
Stanovit pracovní parametry, plány a dohody pro hodnocení.
12
12:00 · poledne
používat specializovaný software pro analýzu dat
Používat specifický software pro analýzu dat, včetně statistik, tabulek a databází. Prozkoumat možnosti, jak podávat zprávy manažerům, nadřízeným nebo klientům.
14
14:00 · odpoledne
brát ohled na zásady ochrany údajů
Zajistit, aby přístup k osobním či institucionálním údajům byl v souladu s právním a etickým rámcem, jímž se tento přístup řídí.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
hodnocení ze strany komise
Řídit nabídkové řízení, kontrolovat návrhy, vybírat a zaškolit hodnotící tým, zajišťovat kvalitu postupu hodnocení.
17
17:00 · Zábal
přizpůsobit metodiku hodnocení
Používat vhodné metody hodnocení, stanovit požadavky na data, zdroje, odběr vzorků a nástrojů pro sběr dat. Přizpůsobit návrhy a metody hodnocení konkrétním podmínkám.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Dovednosti a znalosti

Co potřebujete k této práci

Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.

Základní dovednosti
řídit, získávat a uchovávat digitální data
  • provádět analýzu dat

    Shromažďovat údaje a statistiky k testování a hodnocení za účelem nalezení opakujících se tvrzení a zákonitostí, aby bylo možné odhalit informace užitečné pro rozhodovací proces.

  • používat databáze

    Používat softwarové nástroje pro řízení a organizování dat ve strukturovaném prostředí, které se skládá z atributů, tabulek a vztahů za účelem vyhledávání a úpravy uložených dat.

  • zavádět procesy zajišťování kvality dat

    Používat techniky analýzy kvality, ověřování a verifikace dat na kontrolu integrity dat.

  • používat specializovaný software pro analýzu dat

    Používat specifický software pro analýzu dat, včetně statistik, tabulek a databází. Prozkoumat možnosti, jak podávat zprávy manažerům, nadřízeným nebo klientům.

chránit soukromí a osobní údaje
  • brát ohled na zásady ochrany údajů

    Zajistit, aby přístup k osobním či institucionálním údajům byl v souladu s právním a etickým rámcem, jímž se tento přístup řídí.

  • sledovat zachovávání důvěrnosti

    Dodržovat soubor pravidel, která stanoví nezveřejňování informací, s výjimkou sdělení informací jiné oprávněné osobě.

analyzovat a vyhodnocovat informace a data
  • použít metodu statistické analýzy

    Použít modely (popisné nebo inferenční statistiky) a techniky (vytěžování dat nebo strojové učení) pro účely statistické analýzy a nástroje informačních a komunikačních technologií (ICT) pro analýzu dat, odhalování korelací a předpověď trendů.

  • formulovat zjištění

    Používat analýzy k zodpovězení hodnotících otázek a vypracovat případná doporučení.

vypracovávat provozní politiky a postupy
  • vytvářet komunikační strategie

    Řídit koncipování a provádění vnitřních a vnějších komunikačních plánů a prezentace organizace, včetně její přítomnosti na internetu, nebo k tomu přispívat.

  • přizpůsobit metodiku hodnocení

    Používat vhodné metody hodnocení, stanovit požadavky na data, zdroje, odběr vzorků a nástrojů pro sběr dat. Přizpůsobit návrhy a metody hodnocení konkrétním podmínkám.

spravovat informace
  • spravovat data

    Spravovat všechny typy datových zdrojů v průběhu jejich životního cyklu, a to prováděním profilace dat, oddělování, standardizace, řešení problémů, čištění, zlepšování a provádění auditů. Zajistit, aby údaje byly vhodné pro daný účel, a to za použití specializovaných nástrojů ICT ke splnění kritérií kvality údajů.

  • vytvářet datové modely

    Používat specifické techniky a metodiky pro analýzu požadavků na data o podnikových procesech organizace za účelem vytvoření datových modelů, jako jsou koncepční, logické a fyzikální modely. Tyto modely mají specifickou strukturu a formát.

shromažďovat informace z fyzických nebo elektronických zdrojů
  • shromažďovat data pro forenzní účely

    Shromažďovat chráněná, roztříštěná nebo porušená data a další on-line komunikaci. Dokumentovat a předkládat zjištění vyplývající z tohoto procesu.

spolupracovat a navazovat kontakty
  • komunikovat se zainteresovanými osobami

    Usnadňovat komunikaci mezi organizacemi a zúčastněnými třetími stranami, jako jsou dodavatelé, distributoři, akcionáři a další zúčastněné strany, s cílem informovat je o organizaci a jejích cílech.

dávat pokyny
  • hodnocení ze strany komise

    Řídit nabídkové řízení, kontrolovat návrhy, vybírat a zaškolit hodnotící tým, zajišťovat kvalitu postupu hodnocení.

přidělovat a kontrolovat zdroje
  • řídit zdroje

    Řídit personál, stroje a zařízení s cílem optimalizovat výsledky produkce v souladu s politikou a plány společnosti.

rozvíjet profesionální vztahy nebo sítě
  • jednat se zúčastněnými stranami

    Používat různé postupy, jejichž výsledkem jsou vzájemně sjednané dohody, vzájemné porozumění a dosahování konsenzu. Budovat partnerství v pracovním prostředí.

Oblasti znalostí & Software a technologie
Oblasti znalostí
  • důvěrnost informací

    Mechanismy a předpisy, které umožňují selektivní kontrolu přístupu a zaručují, že přístup k údajům mají pouze oprávněné strany (osoby, procesy, systémy a zařízení), způsob, jak zajistit soulad s předpisy pro důvěrné informace a vyvarovat se rizika jejich nedodržení.

  • ochrana dat

    Zásady, etické otázky, předpisy a protokoly o ochraně údajů.

  • řízení podle výsledků

    Strategie řízení, kterou zpravidla používají mezinárodní vládní orgány (například Organizace spojených národů) a organizace občanské společnosti k monitorování a měření výkonnosti a dosahování výsledků projektu nebo politiky. Zaměřuje se na výsledky definované jako výstupy, výsledky a dopad, které pomáhají organizacím dosahovat strategických cílů.

  • politická analýza

    Porozumění základním principům tvorby politiky v konkrétním odvětví, jejím procesům provádění a následkům.

  • rozvojová ekonomika

    Rozvojová ekonomika je obor ekonomie zabývající se socioekonomickými a institucionálními změnami v zemích s nízkými příjmy, v zemích s přechodovou ekonomikou a v zemích s vysokými příjmy. Zahrnuje studium několika faktorů, včetně zdraví, vzdělávání, zemědělství, správy věcí veřejných, hospodářského růstu, finančního začlenění a nerovnosti žen a mužů.

Meziodvětvové dovednosti
  • etika
  • metodologie vědeckého výzkumu
  • mezinárodní rozvoj
  • techniky průzkumu
Software a technologie
Structured query language SQLAdobe InDesignSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCAtlassian JIRAPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMicrosoft TeamsTrimble SketchUp ProMySQLC#Eclipse IDEAtlassian ConfluenceMicrosoft Active Server Pages ASPApache HadoopCascading style sheets CSSMicrosoft Visual Studio
Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Integrita Spolehlivost Sebekontrola Tolerance ke stresu Uznání Spolupráce Úspěch Přizpůsobivost/Flexibilita Nezávislost Analytické myšlení Zájem o druhé Rozmanitost Úspěch/Snaha Vedení Inovace Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Jak se kvalifikovat

Pracovník pro monitorování a hodnocení: jak získat kvalifikaci a kde studovat

Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.

Typická úroveň vzdělání

Bakalářský stupeň

Kde studovat

222 studijních programů v 23 zemích nabízí výuku základních dovedností pro toto povolání. Navíc 138 krátkých kurzů, z nichž každý rozvíjí jednu dovednost.

Několik příkladů vyučovaných v jazyce této stránky:

Diplom Data Analysis of Policies

Prague University of Economics and Business · Česko

EQF 7 Zdroj 1
Zdroje
  1. 1. Source: Study in Czechia, Czech National Agency for International Education and Research (studyin.gov.cz).
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Kariérní krajina

Kam se vejde pracovník pro monitorování a hodnocení/pracovnice pro monitorování a hodnocení?

Tato role
pracovník pro monitorování a hodnocení/pracovnice pro monitorování a hodnocení Tato role

Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.

Pro organizace

Data na této stránce ve službách vašich studentů, klientů a zaměstnanců.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké dovednosti jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Kromě analytických schopností a znalosti metod M&E je klíčová i schopnost efektivní komunikace, práce s daty a softwarem pro analýzu (např. Excel, statistické programy). Důležitá je také schopnost pracovat samostatně i v týmu a přizpůsobit se měnícím se prioritám.
Jaké typy projektů mohu jako pracovník/pracovnice pro monitorování a hodnocení sledovat?
Můžete se podílet na monitorování a hodnocení široké škály projektů, od sociálních programů a rozvojové pomoci, přes environmentální iniciativy, až po interní procesy v organizacích. Konkrétní zaměření závisí na oboru a organizaci, pro kterou pracujete.
Jaké jsou typické pracovní podmínky?
Práce je obvykle vykonávána v kancelářském prostředí, ale může zahrnovat i terénní práci pro sběr dat. Vzhledem k charakteru práce je důležitá schopnost organizace a efektivního řízení času. Tato pozice je primárně zaměstnanecká.
Pracovník Pro Monitorování A Hodnocení/Pracovnice Pro Monitorování A Hodnocení — kolik se za to platí ve Spojených státech?
101 190 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 69 390 do 134 720 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 3. října 2026 O našich datech