Specialista na autonomní řízení/specialistka na autonomní řízení
Snímek
Specialisté na autonomní řízení navrhují a dohlížejí na provoz autonomního vozidla.
Práce specialisty na autonomní řízení zahrnuje komplexní činnosti od návrhu algoritmů pro autonomní řízení, přes testování a validaci systémů, až po dohled nad jejich provozem v reálných podmínkách. Často se jedná o práci v týmu s inženýry, programátory a dalšími odborníky na automatizaci a robotiku. Důležitou součástí je také neustálé sledování nejnovějších trendů a technologií v oboru.
- • Návrh a implementace algoritmů pro autonomní řízení a navigaci.
- • Testování a validace autonomních systémů v simulovaných i reálných podmínkách.
- • Dohled nad provozem autonomních vozidel a řešení případných problémů.
Kde je toto povolání žádané
Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.
Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti vědy a techniky — 274 povolání včetně tohoto.
Nedostatek: Belgie, Bulharsko, Dánsko, Irsko a dalších 4.
Nejdéle trvající nedostatek: Irsko, 4 roky.
Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.
O tomto zdroji›
Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.
Co tato slova znamenají
Čtyři věci, které tato část uvádí
- Nahlášená poptávka
- Nahlášená poptávka vyjadřuje, zda zaměstnavatelé uvádějí, že pro tuto práci potřebují lidi — jde o posouzení zveřejněné národním orgánem nebo orgánem EU, nikoli o počet.
- Kterým směrem míří
- Kterým směrem míří vyjadřuje, kterým směrem se podle oficiální prognózy v příštích letech pravděpodobně vydá zaměstnanost v této práci.
- Volná místa
- Volná místa přibližně ukazují, kolik pracovních míst vzniká v důsledku růstu a odchodů lidí z této práce.
- Obvyklá odměna
- Obvyklá odměna vyjadřuje, kolik lidé v této práci obvykle vydělávají, pokud to zdroj zveřejňuje. Prázdné pole neznamená, že je práce neplacená; znamená, že pro dané místo tuto hodnotu nikdo nezveřejňuje.
Údaj se neuvádí, pokud ho pro dané místo nikdo nezveřejňuje, místo aby se zobrazila nula.
Kterým směrem se trh přiklání ve váš prospěch
- Ve váš prospěch
- Volných míst je více než uchazečů — zaměstnavatelé o kandidáty soutěží.
- Vyrovnané
- Volná místa a uchazeči jsou zhruba v rovnováze.
- Konkurenční
- Uchazečů je více než volných míst — počítejte s konkurencí.
- Rozporuplné údaje
- Zdroje se neshodují, nebo v téže skupině povolání je někde nedostatek a jinde přebytek.
Každý zdroj vede k jednomu ze čtyř označení: Ve váš prospěch, Vyrovnané, Konkurenční nebo Rozporuplné údaje, takže se stačí naučit jediný soubor označení. Liší se podklady, které jsou uvedeny pod každým označením — jde buď o změřený poměr volných míst k uchazečům o zaměstnání, nebo o posouzení zveřejněné národním orgánem.
Jak si tato práce vede ve srovnání s jinými pracemi ve stejné zemi
- Silná
- Mezi nejsilnějšími v zemi that country
- Dobrá
- Silnější než většina povolání v zemi that country
- Smíšená
- Zhruba obvyklá pro zemi that country
- Slabá
- Slabší než většina povolání v zemi that country
Jde o pořadí v rámci jedné země, nikoli o skóre, které lze přenášet přes hranice — evidence za dvě země zahrnuje různé lidi, takže stejné číslo znamená v každé zemi něco jiného. Proto také může práce patřit v zemi do kategorie Silná a přesto se zobrazovat jako Konkurenční: vede v trhu, který je celkově přeplněný.
Odkud tyto údaje pocházejí
Každý údaj zveřejňuje národní statistický úřad, veřejná služba zaměstnanosti nebo orgán EU a každá karta uvádí jeho zdroj i období, které pokrývá. Údaje za některá místa se shromažďují měsíčně, jinde se vyhodnocují jednou nebo dvakrát ročně, takže dvě místa na stejné mapě mohou popisovat různé okamžiky — datum je vždy uvedeno.
Nic z toho nepředpovídá šance jednoho člověka. Popisuje to trh.
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří (Česko, Slovensko, Německo, Rakousko, Polsko, Nizozemsko)
| Nahlášená poptávka | Obvyklá odměna | Kterým směrem míří | |
|---|---|---|---|
| Česko | Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * | — | +50,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Slovensko | Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2024 * | — | +24,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Německo | Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2024 * | — | +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Rakousko | Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * | — | +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Polsko | Nenahlášeno | — | +22,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Nizozemsko | Nenahlášeno | — | +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.
Poskytujete kariérní poradenství studentům, klientům nebo zaměstnancům? Využijte tato data o povolání ve své organizaci.
Budoucí perspektiva pro specialista na autonomní řízení/specialistka na autonomní řízení
The outlook for specialista na autonomní řízení/specialistka na autonomní řízení reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Jak se tyto výsledky počítají?
Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.
Jak by se mohlo specialista na autonomní řízení/specialistka na autonomní řízení změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?
Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Odhad založený na modelu. Použijte jej jako plánovací signál, nikoli jako záruku.
Porovnejte to se svým profilem
Jak může AI změnit tuto roli
Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.
Co ještě záleží na lidech
- zkoušet snímače
- řídit testování produktů
- vyvíjet zkušební postupy
Kde se AI může stát druhým pilotem
- analyzovat údaje ze zkoušek
- hlásit výsledky úprav
- posuzovat finanční životaschopnost
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
- navrhovat konstrukční specifikace
Životní funkce a AI vektory
vektory expozice AI
0-100%Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování
Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů
Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh
Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů
Technické detaily
NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.
Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.
Co lidé v této roli obvykle dělají
Digitální technologie
Typický den jako specialista na autonomní řízení/specialistka na autonomní řízení
09 09:00 · ráno definovat softwarovou architekturu
10 10:30 · Dopoledne kontrolovat výkonnost vozidla
12 12:00 · poledne modelovat snímače
14 14:00 · odpoledne navrhovat snímače
15 15:30 · Pozdě odpoledne řídit architekturu dat ICT
17 17:00 · Zábal řídit prototypy motorových vozidel
Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.
Co potřebujete k této práci
Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.
-
navrhovat snímače
Navrhovat a vyvíjet různé typy snímačů podle specifikací, jako jsou snímače vibrací, tepelné snímače, optické snímače, snímače vlhkosti a snímače elektrického proudu.
-
modelovat snímače
Modelovat a simulovat snímače, výrobky využívající snímače a součásti snímačů pomocí softwaru pro technický design. Tímto způsobem lze posoudit životaschopnost výrobku a před vlastní výrobou mohou být přezkoumány jeho fyzické parametry.
-
upravovat konstrukční návrhy
Upravovat návrhy výrobků nebo jejich částí tak, aby splňovaly požadavky.
-
definovat softwarovou architekturu
Vytvářet a dokumentovat strukturu softwarových produktů včetně komponentů, propojení a rozhraní. Zajistit proveditelnost, funkčnost a kompatibilitu se stávajícími platformami.
-
řídit architekturu dat ICT
Dohlížet na předpisy a používat ICT techniky pro definování architektury informačních systémů a kontrolovat shromažďování údajů, jejich ukládání, konsolidaci, uspořádání a využití v organizaci.
-
kontrolovat výkonnost vozidla
Porozumět výkonu a chování vozidla a předvídat je. Chápat pojmy jako boční stabilita, zrychlení a brzdná vzdálenost.
-
řídit prototypy motorových vozidel
Řídit experimentální nebo prototypová motorová vozidla za účelem získání informací o výkonu.
-
schvalovat inženýrské projekty
Udělovat souhlas s dokončeným inženýrským projektem s cílem přejít na skutečnou výrobu a montáž výrobku.
-
provádět vědecký výzkum
Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.
-
používat software na technické kreslení
Vytvářet technické návrhy a výkresy pomocí specializovaného softwaru.
-
navrhovat integrované obvody
Navrhovat integrované obvody (IC) nebo polovodiče, jako jsou mikročipy, používané v elektronických výrobcích. Integrovat všechny nezbytné komponenty, jako jsou diody, tranzistory a rezistory. Věnovat pozornost navrhování vstupních signálů, výstupních signálů a dostupnosti energie.
-
zkoušet snímače
Zkoušet senzory s použitím vhodného vybavení. Shromažďovat a analyzovat údaje. Monitorovat a hodnotit výkonnost systému a v případě potřeby přijmout opatření.
-
analyzovat údaje ze zkoušek
Interpretovat a analyzovat údaje shromážděné během zkoušek za účelem vyvození závěrů, nových poznatků nebo řešení.
-
navrhovat konstrukční specifikace
Uvést seznam konstrukčních specifikací, jako jsou materiály a části, které mají být použity, a odhad nákladů.
architekturní rámce v IKT
Soubor požadavků, které popisují architekturu informačního systému.
dopravní legislativa
Předpisy na regionální, vnitrostátní a evropské úrovni v oblasti bezpečnosti a environmentálních požadavků na provoz silniční dopravy.
druhy pneumatik
Různé druhy kaučukových potahů a nahuštěných pneumatik používaných pro specifická vozidla a meteorologické podmínky, jako jsou zimní a letní pneumatiky, terénní pneumatiky, pneumatiky pro nákladní automobily nebo traktory.
informační architektura
Metody, jakými jsou informace generovány, strukturovány, uchovávány, udržovány, propojovány, vyměňovány a používány.
pokročilé asistenční systémy řidiče
Inteligentní bezpečnostní systémy v automobilech, které by mohly zlepšit bezpečnost silničního provozu, pokud jde o předcházení nehodám, ochranu a zmírnění závažnosti nehod a automatické následné oznámení o kolizi. Jsou zabudovány ve vozidlech nebo systémech infrastruktury, které přispívají k některým nebo všem těmto fázím dopravní nehody. Obecněji řečeno, některé systémy podpory řidiče jsou určeny ke zvýšení bezpečnosti, zatímco jiné zvyšují pohodlí.
principy umělé inteligence
Teorie umělé inteligence, používané zásady, architektury a systémy, jako jsou inteligentní agenti, systémy s více agenty, expertní systémy, systémy založené na pravidlech, neuronové sítě, ontologie a kognitivní teorie.
snímače digitálního fotoaparátu
Typy snímačů používaných v digitálních fotoaparátech, jako jsou například zařízení s vázanými náboji (technologie CCD) a snímače na bázi komplementárních kovových oxidových polovodičů (technologie CMOS).
technologie pro komunikaci vozidel s okolím (vehicle-to-everything)
Technologie umožňující vozidlům komunikovat s ostatními vozidly a se systémem dopravní infrastruktury, která je obklopuje. Tato technologie se skládá ze dvou složek: vozidlo-vozidlo (V2V) umožňující komunikaci mezi vozidly a vozidlo-infrastruktura (V2I) umožňující komunikaci vozidel s externími systémy, jako je pouliční osvětlení, budovy, cyklisté a chodci.
uspořádání hardwaru
Návrhy uspořádání fyzických hardwarových komponentů a jejich propojení.
vestavěné systémy
Počítačové systémy a komponenty se specializovanou a samostatnou funkcí v rámci většího systému nebo stroje, jako jsou softwarové architektury s vestavěnými systémy, vestavěná periferní zařízení, zásady navrhování a vývojové nástroje.
zpracování signálu
Algoritmy, aplikace a realizace, které se zabývají zpracováváním a přenosem informací prostřednictvím analogových nebo digitálních frekvencí.
Specialista na autonomní řízení: jak získat kvalifikaci a kde studovat
Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.
Bakalářský stupeň
326 studijních programů v 22 zemích nabízí výuku základních dovedností pro toto povolání. Navíc 49 krátkých kurzů, z nichž každý rozvíjí jednu dovednost.
Cesty růstu a podobné role
Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.
Kam se vejde specialista na autonomní řízení/specialistka na autonomní řízení?
Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.
konstruktér mikroelektroniky/konstruktérka mikroelektroniky
11% podobnostinženýr senzorových technologií/inženýrka senzorových technologií
10% podobnoststrojní inženýr v odvětví kolejových vozidel/strojní inženýrka v odvětví kolejových vozidel
9% podobnostautomobilový inženýr/automobilová inženýrka
9% podobnostelektroinženýr/elektroinženýrka
9% podobnostletecký inženýr pro potřeby leteckého a kosmického průmyslu/letecká inženýrka pro potřeby leteckého a kosmického průmyslu
9% podobnostPro organizace
Data na této stránce ve službách vašich studentů, klientů a zaměstnanců.
Často kladené otázky
Jaké dovednosti jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Jaké typy vozidel se obvykle řeší v této roli?
Jaké jsou typické pracovní podmínky a prostředí?
Specialista Na Autonomní Řízení/Specialistka Na Autonomní Řízení — je v Evropě nedostatek?
Specialista Na Autonomní Řízení/Specialistka Na Autonomní Řízení — kolik se za to platí ve Spojených státech?
Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 3. října 2026 O našich datech