Profesní přehled

Inženýr senzorových technologií/inženýrka senzorových technologií

Snímek

Inženýři senzorových technologií navrhují a vyvíjejí čidla, snímací systémy a výrobky, které jsou vybaveny čidly. Plánují a sledují výrobu těchto výrobků.

Souhrn

Práce inženýra senzorových technologií/inženýrky senzorových technologií je dynamická a zahrnuje jak teoretickou práci, tak praktické aplikace. Denně se můžete zabývat návrhem nových senzorů, optimalizací stávajících systémů, testováním a validací funkčnosti, a také plánováním a dohledem nad výrobou. Často budete spolupracovat s dalšími inženýry, designéry a výrobními specialisty.

Klíčové zodpovědnosti:
  • • Návrh a vývoj senzorů a snímacích systémů pro různé aplikace.
  • • Testování a validace funkčnosti senzorů a jejich integrace do výrobků.
  • • Plánování a dohled nad výrobou senzorů a senzorových systémů.
Trh práce
Nedostatek v zemi Česko a 10 dalších zemí
ELA/EURES 2025
Průmysl
Pokročilá výroba
Vzdělávání
Bakalářský stupeň
50%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Bakalářský stupeň 37% Expozice AI · 2026
Labour market

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Nahlášen nedostatekNahlášen přebytekNahlášeno v jiném roceTímto zdrojem nepokryto

Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti vědy a techniky — 274 povolání včetně tohoto.

11 z 13 s nedostatkem202529 z 30 roste3.9Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus a dalších 7.

Nejdéle trvající nedostatek: Netherlands, 4 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Prozkoumat více

Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.

Rychlá kontrola usazení

Sedí vám inženýr senzorových technologií/inženýrka senzorových technologií?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadují Uznání?

Máte rádi úkoly, které vyžadují Analytické myšlení?

Máte rádi úkoly, které vyžadují Inovace?

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro inženýr senzorových technologií/inženýrka senzorových technologií

The outlook for inženýr senzorových technologií/inženýrka senzorových technologií reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohlo inženýr senzorových technologií/inženýrka senzorových technologií změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 14 let (kolem roku 2040) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~50%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~40%
Lidská hrana
MOAT~50%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2034
2045
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 50% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech
  • dodržovat předpisy o zakázaných látkách
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
  • zkoušet snímače
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na environmentální hrozby a technologie digitálních dvojčat. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 15% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem
  • analyzovat údaje ze zkoušek
  • používat software na technické kreslení
  • provádět literární výzkum
automatizovat 37% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
  • syntetizovat informace
  • zaznamenávat údaje ze zkoušek
  • podávat zprávy o výsledcích analýzy
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 15%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 9%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Robotická a fyzikální automatizace 1%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Kognitivní software 0%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: září 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Pokročilá výroba

Den v životě

Typický den jako inženýr senzorových technologií/inženýrka senzorových technologií

09
09:00 · ráno
dodržovat předpisy o zakázaných látkách
Dodržovat soulad s předpisy zakazujícími těžké kovy v pájkách, zpomalovače hoření v plastech a ftalátová změkčovadla v plastech a izolacích kabelových svazků, podle směrnice EU o omezení používání nebezpečných látek (RoHS) a směrnice o odpadních elektrických a elektronických zařízeních (WEEE) a čínských právních předpisů týkajících se RoHS.
10
10:30 · Dopoledne
modelovat snímače
Modelovat a simulovat snímače, výrobky využívající snímače a součásti snímačů pomocí softwaru pro technický design. Tímto způsobem lze posoudit životaschopnost výrobku a před vlastní výrobou mohou být přezkoumány jeho fyzické parametry.
12
12:00 · poledne
navrhovat snímače
Navrhovat a vyvíjet různé typy snímačů podle specifikací, jako jsou snímače vibrací, tepelné snímače, optické snímače, snímače vlhkosti a snímače elektrického proudu.
14
14:00 · odpoledne
vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem
Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
analyzovat údaje ze zkoušek
Interpretovat a analyzovat údaje shromážděné během zkoušek za účelem vyvození závěrů, nových poznatků nebo řešení.
17
17:00 · Zábal
číst technické výkresy
Číst technické výkresy výrobku, které vytvořil inženýr, aby bylo možné navrhnout zlepšení, vytvořit model výrobku nebo ho provozovat.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
Structured query language SQLPythonThe MathWorks MATLABOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++Oracle JavaESRI ArcGIS softwareCDassault Systemes SolidWorksTrimble SketchUp ProApache Subversion SVNGraphics softwareSupervisory control and data acquisition SCADA softwareDassault Systemes CATIANational Instruments LabVIEWVerilogFormula translation/translator FORTRANMathWorks SimulinkMicrosoft Visual Basic.NETMathsoft MathcadMicrosoft Visual C# .NETCanuVery high-speed integrated circuit VHSIC hardware description language VHDLCadence PSpiceEmbarcadero DelphiOrCAD CaptureField programmable gate array FPGA design softwareVery high speed integrated circuit VHSIC hardware description language VHDL simulation softwareSystemVerilogMentor Graphics PADSAgile Product Lifecyle Management PLMVisual Numerics PV-WAVEAnsoft SimplorerMcCabe Software TRUEchangeRabbit Semiconductor Dynamic CSynopsys SaberThree-dimensional 3D computer aided design CAD softwareTwo-dimensional 2D computer aided design CAD softwareXilinx Integrated Software Environment ISE
Oblasti znalostí
  • environmentální hrozby

    Hrozby pro životní prostředí, které souvisejí s biologickým, chemickým, jaderným, radiologickým a fyzickým nebezpečím.

  • technologie digitálních dvojčat

    Model určený k vytváření virtuální reprezentace objektu nebo systému aktualizovaný na základě dat v reálném čase. Proces virtuální reprezentace probíhá prostřednictvím kombinace dat a technologické simulace, kdy se pomocí čidel získávají data o fyzickém objektu, například o teplotě nebo energii, a vytváří se jeho digitální dvojče. Do tohoto procesu je zapojeno strojové učení, simulace a uvažování.

Meziodvětvové dovednosti
  • elektronické zkušební postupy
  • elektronika
  • elektřina
  • fyzika
  • inženýrství v oblasti řízení
  • konstrukční výkresy
  • matematika
  • mikrosnímače
  • normy v oblasti elektronických zařízení
  • počítačová simulace
Základní dovednosti
navrhovat průmyslové materiály, systémy nebo produkty
  • upravovat konstrukční návrhy

    Upravovat návrhy výrobků nebo jejich částí tak, aby splňovaly požadavky.

  • navrhovat snímače

    Navrhovat a vyvíjet různé typy snímačů podle specifikací, jako jsou snímače vibrací, tepelné snímače, optické snímače, snímače vlhkosti a snímače elektrického proudu.

  • modelovat snímače

    Modelovat a simulovat snímače, výrobky využívající snímače a součásti snímačů pomocí softwaru pro technický design. Tímto způsobem lze posoudit životaschopnost výrobku a před vlastní výrobou mohou být přezkoumány jeho fyzické parametry.

navrhovat systémy a produkty
  • navrhovat prototypy

    Navrhovat prototypy výrobků nebo jejich součástí použitím zásad pro navrhování a technických zásad.

  • schvalovat inženýrské projekty

    Udělovat souhlas s dokončeným inženýrským projektem s cílem přejít na skutečnou výrobu a montáž výrobku.

spravovat informace
  • spravovat výzkumná data

    Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.

provádět akademický výzkum nebo průzkum trhu
  • provádět literární výzkum

    Provádět komplexní a systematický výzkum informací a publikací týkajících se konkrétního tématu. Předložit srovnávací hodnotící přehled literatury.

vypracovávat provozní politiky a postupy
  • vyvíjet postupy pro zkoušky elektroniky

    Vyvíjet testovací protokoly, které umožní různé analýzy elektronických systémů, výrobků a komponent.

spolupracovat s ostatními
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí

    Ctít vzájemnou soudržnost mezi spolupracovníky a kolegialitu. Poslouchat, poskytovat a přijímat zpětnou vazbu a vnímat ostatní a reagovat na ně. To rovněž zahrnuje dohled nad zaměstnanci a jejich vedení v pracovním prostředí.

programovat počítačové systémy
  • vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem

    Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.

řídit, získávat a uchovávat digitální data
  • provádět analýzu dat

    Shromažďovat údaje a statistiky k testování a hodnocení za účelem nalezení opakujících se tvrzení a zákonitostí, aby bylo možné odhalit informace užitečné pro rozhodovací proces.

udržovat provozní záznamy
  • zaznamenávat údaje ze zkoušek

    Zaznamenávat údaje, které byly konkrétně identifikovány během předcházejících zkoušek, aby se ověřilo, zda výstupy testu přinášejí konkrétní výsledky, nebo aby se přezkoumala reakce subjektu v případě výjimečných nebo neobvyklých vstupů.

provádět studie, šetření a průzkumy
  • prokázat odborné znalosti

    Prokázat rozsáhlé znalosti a komplexní porozumění určité oblasti výzkumu, včetně odpovědného výzkumu, etiky výzkumu a zásad vědecké integrity, požadavků ochrany soukromí a GDPR v souvislosti s výzkumnou činností v konkrétním oboru.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Uznání Analytické myšlení Inovace Spolehlivost Integrita Tolerance ke stresu Úspěch Rozmanitost Úspěch/Snaha Spolupráce Přizpůsobivost/Flexibilita Nezávislost Sebekontrola Vedení Sociální orientace Zájem o druhé
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Jak se kvalifikovat

Cesta, jak se stát an inženýr senzorových technologií/inženýrka senzorových technologií

Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.

Typická úroveň vzdělání

Bakalářský stupeň

Studijní programy

Skutečné programy vedoucí k této okupaci podle zemí.

Certificate in Digital, Analog and Vision Sensors

EQF 5 Možná shoda Není k dispozici přímý odkaz na program

Postgraduate Certificate in Sensors for Autonomous Vehicles

EQF 7 Možná shoda Není k dispozici přímý odkaz na program
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké typy senzorů mohu navrhovat?
Můžete se specializovat na širokou škálu senzorů, jako jsou senzory tlaku, teploty, vlhkosti, pohybu, světla, chemické senzory a další. Volba závisí na vašem zaměření a odvětví, ve kterém působíte.
Jaké dovednosti jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Kromě solidních znalostí z oblasti elektrotechniky a fyziky je klíčové mít znalosti v oblasti mikrokontrolérů, senzorové elektroniky, digitálního zpracování signálu a zkušenosti s testováním a validací elektronických obvodů.
Jaký je typický pracovní uspořádání pro inženýry senzorových technologií?
Většina inženýrů senzorových technologií pracuje v zaměstnání, obvykle jako zaměstnanci firem zabývajících se vývojem a výrobou senzorů, elektroniky nebo průmyslových zařízení.
Inženýr Senzorových Technologií/Inženýrka Senzorových Technologií — kolik se za to platí ve Spojených státech?
127 590 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 81 330 do 160 520 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.