NexPath
Profesní přehled

Inženýr senzorových technologií/inženýrka senzorových technologií

Snímek

Inženýři senzorových technologií navrhují a vyvíjejí čidla, snímací systémy a výrobky, které jsou vybaveny čidly. Plánují a sledují výrobu těchto výrobků.

Spustit posouzení Career DNA Pro studenty
Trh práce
Nedostatek v zemi Česko a 10 dalších zemí
ELA/EURES 2025
Průmysl
Pokročilá výroba
Vzdělávání
Bakalářský stupeň
50%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Bakalářský stupeň 37% Expozice AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti vědy a techniky — 274 povolání včetně tohoto.

11 z 13 s nedostatkem202529 z 30 roste3.9Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Belgie, Bulharsko, Dánsko, Kypr a dalších 7.

Nejdéle trvající nedostatek: Nizozemsko, 4 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

Co tato slova znamenají

Čtyři věci, které tato část uvádí

Nahlášená poptávka
Nahlášená poptávka vyjadřuje, zda zaměstnavatelé uvádějí, že pro tuto práci potřebují lidi — jde o posouzení zveřejněné národním orgánem nebo orgánem EU, nikoli o počet.
Kterým směrem míří
Kterým směrem míří vyjadřuje, kterým směrem se podle oficiální prognózy v příštích letech pravděpodobně vydá zaměstnanost v této práci.
Volná místa
Volná místa přibližně ukazují, kolik pracovních míst vzniká v důsledku růstu a odchodů lidí z této práce.
Obvyklá odměna
Obvyklá odměna vyjadřuje, kolik lidé v této práci obvykle vydělávají, pokud to zdroj zveřejňuje. Prázdné pole neznamená, že je práce neplacená; znamená, že pro dané místo tuto hodnotu nikdo nezveřejňuje.

Údaj se neuvádí, pokud ho pro dané místo nikdo nezveřejňuje, místo aby se zobrazila nula.

Kterým směrem se trh přiklání ve váš prospěch

Ve váš prospěch
Volných míst je více než uchazečů — zaměstnavatelé o kandidáty soutěží.
Vyrovnané
Volná místa a uchazeči jsou zhruba v rovnováze.
Konkurenční
Uchazečů je více než volných míst — počítejte s konkurencí.
Rozporuplné údaje
Zdroje se neshodují, nebo v téže skupině povolání je někde nedostatek a jinde přebytek.

Každý zdroj vede k jednomu ze čtyř označení: Ve váš prospěch, Vyrovnané, Konkurenční nebo Rozporuplné údaje, takže se stačí naučit jediný soubor označení. Liší se podklady, které jsou uvedeny pod každým označením — jde buď o změřený poměr volných míst k uchazečům o zaměstnání, nebo o posouzení zveřejněné národním orgánem.

Jak si tato práce vede ve srovnání s jinými pracemi ve stejné zemi

Silná
Mezi nejsilnějšími v zemi that country
Dobrá
Silnější než většina povolání v zemi that country
Smíšená
Zhruba obvyklá pro zemi that country
Slabá
Slabší než většina povolání v zemi that country

Jde o pořadí v rámci jedné země, nikoli o skóre, které lze přenášet přes hranice — evidence za dvě země zahrnuje různé lidi, takže stejné číslo znamená v každé zemi něco jiného. Proto také může práce patřit v zemi do kategorie Silná a přesto se zobrazovat jako Konkurenční: vede v trhu, který je celkově přeplněný.

Odkud tyto údaje pocházejí

Každý údaj zveřejňuje národní statistický úřad, veřejná služba zaměstnanosti nebo orgán EU a každá karta uvádí jeho zdroj i období, které pokrývá. Údaje za některá místa se shromažďují měsíčně, jinde se vyhodnocují jednou nebo dvakrát ročně, takže dvě místa na stejné mapě mohou popisovat různé okamžiky — datum je vždy uvedeno.

Nic z toho nepředpovídá šance jednoho člověka. Popisuje to trh.
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří (Česko, Slovensko, Německo, Rakousko, Polsko, Nizozemsko)
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří
Nahlášená poptávka Obvyklá odměna Kterým směrem míří
Česko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * — +50,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovensko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2024 * — +24,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Německo Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakousko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Polsko Nenahlášeno — +22,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nizozemsko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * — +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Poskytujete kariérní poradenství studentům, klientům nebo zaměstnancům? Využijte tato data o povolání ve své organizaci.

Jak funguje párování
Budoucí signál
50/100
Skóre odolnosti
Zobrazit celou analýzu
Den v životě
dodržovat předpisy o zakázaných látkách
První úkol dne
Viz denní rozpis
Špičková vlastnost
Úspěch/Snaha
Klíčový styl práce
Zobrazit dovednosti
Podobné role
6
Související povolání
Prozkoumat podobné
Hodnocení zdarma
Jak dobře vám inženýr senzorových technologií/inženýrka senzorových technologií vyhovuje?
10minutová kariérní DNA. Není potřeba žádná registrace.
Začněte zdarma
NexFuture™

Budoucí perspektiva pro inženýr senzorových technologií/inženýrka senzorových technologií

The outlook for inženýr senzorových technologií/inženýrka senzorových technologií reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost
Jak by se mohlo inženýr senzorových technologií/inženýrka senzorových technologií změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 14 let (kolem roku 2040) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~50%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~40%
Lidská hrana
MOAT~50%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2034
2045
Rychlost přijetí AI:

Odhad založený na modelu. Použijte jej jako plánovací signál, nikoli jako záruku.

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

50% Vlastněno lidmi

Co ještě záleží na lidech

  • dodržovat předpisy o zakázaných látkách
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
  • zkoušet snímače
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na environmentální hrozby a technologie digitálních dvojčat. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
15% Asistujte

Kde se AI může stát druhým pilotem

  • analyzovat údaje ze zkoušek
  • používat software na technické kreslení
  • provádět literární výzkum
37% automatizovat

Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

  • syntetizovat informace
  • zaznamenávat údaje ze zkoušek
  • podávat zprávy o výsledcích analýzy
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 15%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 9%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Robotická a fyzikální automatizace 1%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Kognitivní software 0%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: říjen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Pokročilá výroba

Den v životě

Typický den jako inženýr senzorových technologií/inženýrka senzorových technologií

09
09:00 · ráno
dodržovat předpisy o zakázaných látkách
Dodržovat soulad s předpisy zakazujícími těžké kovy v pájkách, zpomalovače hoření v plastech a ftalátová změkčovadla v plastech a izolacích kabelových svazků, podle směrnice EU o omezení používání nebezpečných látek (RoHS) a směrnice o odpadních elektrických a elektronických zařízeních (WEEE) a čínských právních předpisů týkajících se RoHS.
10
10:30 · Dopoledne
modelovat snímače
Modelovat a simulovat snímače, výrobky využívající snímače a součásti snímačů pomocí softwaru pro technický design. Tímto způsobem lze posoudit životaschopnost výrobku a před vlastní výrobou mohou být přezkoumány jeho fyzické parametry.
12
12:00 · poledne
navrhovat snímače
Navrhovat a vyvíjet různé typy snímačů podle specifikací, jako jsou snímače vibrací, tepelné snímače, optické snímače, snímače vlhkosti a snímače elektrického proudu.
14
14:00 · odpoledne
vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem
Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
analyzovat údaje ze zkoušek
Interpretovat a analyzovat údaje shromážděné během zkoušek za účelem vyvození závěrů, nových poznatků nebo řešení.
17
17:00 · Zábal
číst technické výkresy
Číst technické výkresy výrobku, které vytvořil inženýr, aby bylo možné navrhnout zlepšení, vytvořit model výrobku nebo ho provozovat.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Dovednosti a znalosti

Co potřebujete k této práci

Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.

Základní dovednosti
navrhovat průmyslové materiály, systémy nebo produkty
  • upravovat konstrukční návrhy

    Upravovat návrhy výrobků nebo jejich částí tak, aby splňovaly požadavky.

  • navrhovat snímače

    Navrhovat a vyvíjet různé typy snímačů podle specifikací, jako jsou snímače vibrací, tepelné snímače, optické snímače, snímače vlhkosti a snímače elektrického proudu.

  • modelovat snímače

    Modelovat a simulovat snímače, výrobky využívající snímače a součásti snímačů pomocí softwaru pro technický design. Tímto způsobem lze posoudit životaschopnost výrobku a před vlastní výrobou mohou být přezkoumány jeho fyzické parametry.

navrhovat systémy a produkty
  • navrhovat prototypy

    Navrhovat prototypy výrobků nebo jejich součástí použitím zásad pro navrhování a technických zásad.

  • schvalovat inženýrské projekty

    Udělovat souhlas s dokončeným inženýrským projektem s cílem přejít na skutečnou výrobu a montáž výrobku.

spravovat informace
  • spravovat výzkumná data

    Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.

provádět akademický výzkum nebo průzkum trhu
  • provádět literární výzkum

    Provádět komplexní a systematický výzkum informací a publikací týkajících se konkrétního tématu. Předložit srovnávací hodnotící přehled literatury.

vypracovávat provozní politiky a postupy
  • vyvíjet postupy pro zkoušky elektroniky

    Vyvíjet testovací protokoly, které umožní různé analýzy elektronických systémů, výrobků a komponent.

spolupracovat s ostatními
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí

    Ctít vzájemnou soudržnost mezi spolupracovníky a kolegialitu. Poslouchat, poskytovat a přijímat zpětnou vazbu a vnímat ostatní a reagovat na ně. To rovněž zahrnuje dohled nad zaměstnanci a jejich vedení v pracovním prostředí.

programovat počítačové systémy
  • vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem

    Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.

řídit, získávat a uchovávat digitální data
  • provádět analýzu dat

    Shromažďovat údaje a statistiky k testování a hodnocení za účelem nalezení opakujících se tvrzení a zákonitostí, aby bylo možné odhalit informace užitečné pro rozhodovací proces.

udržovat provozní záznamy
  • zaznamenávat údaje ze zkoušek

    Zaznamenávat údaje, které byly konkrétně identifikovány během předcházejících zkoušek, aby se ověřilo, zda výstupy testu přinášejí konkrétní výsledky, nebo aby se přezkoumala reakce subjektu v případě výjimečných nebo neobvyklých vstupů.

provádět studie, šetření a průzkumy
  • prokázat odborné znalosti

    Prokázat rozsáhlé znalosti a komplexní porozumění určité oblasti výzkumu, včetně odpovědného výzkumu, etiky výzkumu a zásad vědecké integrity, požadavků ochrany soukromí a GDPR v souvislosti s výzkumnou činností v konkrétním oboru.

Oblasti znalostí & Software a technologie
Oblasti znalostí
  • environmentální hrozby

    Hrozby pro životní prostředí, které souvisejí s biologickým, chemickým, jaderným, radiologickým a fyzickým nebezpečím.

  • technologie digitálních dvojčat

    Model určený k vytváření virtuální reprezentace objektu nebo systému aktualizovaný na základě dat v reálném čase. Proces virtuální reprezentace probíhá prostřednictvím kombinace dat a technologické simulace, kdy se pomocí čidel získávají data o fyzickém objektu, například o teplotě nebo energii, a vytváří se jeho digitální dvojče. Do tohoto procesu je zapojeno strojové učení, simulace a uvažování.
Meziodvětvové dovednosti
  • elektronické zkušební postupy
  • elektronika
  • elektřina
  • fyzika
  • inženýrství v oblasti řízení
  • konstrukční výkresy
  • matematika
  • mikrosnímače
  • normy v oblasti elektronických zařízení
  • počítačová simulace
Software a technologie
Structured query language SQLPythonThe MathWorks MATLABOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++Oracle JavaESRI ArcGIS softwareCDassault Systemes SolidWorksTrimble SketchUp ProApache Subversion SVNGraphics softwareSupervisory control and data acquisition SCADA softwareDassault Systemes CATIANational Instruments LabVIEWVerilogFormula translation/translator FORTRANMathWorks SimulinkMicrosoft Visual Basic.NETMathsoft MathcadMicrosoft Visual C# .NETCanuVery high-speed integrated circuit VHSIC hardware description language VHDLCadence PSpiceEmbarcadero DelphiOrCAD CaptureField programmable gate array FPGA design softwareVery high speed integrated circuit VHSIC hardware description language VHDL simulation softwareSystemVerilogMentor Graphics PADSAgile Product Lifecyle Management PLMVisual Numerics PV-WAVEAnsoft SimplorerMcCabe Software TRUEchangeRabbit Semiconductor Dynamic CSynopsys SaberThree-dimensional 3D computer aided design CAD softwareTwo-dimensional 2D computer aided design CAD softwareXilinx Integrated Software Environment ISE
Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Uznání Analytické myšlení Inovace Spolehlivost Integrita Tolerance ke stresu Úspěch Rozmanitost Úspěch/Snaha Spolupráce Přizpůsobivost/Flexibilita Nezávislost Sebekontrola Vedení Sociální orientace Zájem o druhé
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Jak se kvalifikovat

Inženýr senzorových technologií: jak získat kvalifikaci a kde studovat

Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.

Typická úroveň vzdělání

Bakalářský stupeň

Kde studovat

2 331 studijních programů v 30 zemích nabízí výuku základních dovedností pro toto povolání. Navíc 298 krátkých kurzů, z nichž každý rozvíjí jednu dovednost.

Několik příkladů vyučovaných v jazyce této stránky:

Diplom Applied Sciences in Engineering

Technical University of Liberec · Česko

EQF 6 Zdroj 1
Diplom Elektronika a komunikace

Česko

EQF 7 Zdroj 1
Diplom Produktové inženýrství

Česko

EQF 7 Zdroj 1
Zdroje
  1. 1. Source: Study in Czechia, Czech National Agency for International Education and Research (studyin.gov.cz).
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Kariérní krajina

Kam se vejde inženýr senzorových technologií/inženýrka senzorových technologií?

Tato role
inženýr senzorových technologií/inženýrka senzorových technologií Tato role

Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.

Podobné a sousední role

inženýr v oboru mikrosystémů/inženýrka v oboru mikrosystémů

66% podobnost

inženýr v oboru mikroelektronika/inženýrka v oboru mikroelektronika

65% podobnost

inženýr v oboru elektromagnetiky/inženýrka v oboru elektromagnetiky

58% podobnost

inženýr v oboru optoelektroniky/inženýrka v oboru optoelektroniky

55% podobnost

inženýr optiky/inženýrka optiky

53% podobnost

inženýr mechatroniky/inženýrka mechatroniky

52% podobnost

Pro organizace

Data na této stránce ve službách vašich studentů, klientů a zaměstnanců.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké typy senzorů mohu navrhovat?
Můžete se specializovat na širokou škálu senzorů, jako jsou senzory tlaku, teploty, vlhkosti, pohybu, světla, chemické senzory a další. Volba závisí na vašem zaměření a odvětví, ve kterém působíte.
Jaké dovednosti jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Kromě solidních znalostí z oblasti elektrotechniky a fyziky je klíčové mít znalosti v oblasti mikrokontrolérů, senzorové elektroniky, digitálního zpracování signálu a zkušenosti s testováním a validací elektronických obvodů.
Jaký je typický pracovní uspořádání pro inženýry senzorových technologií?
Většina inženýrů senzorových technologií pracuje v zaměstnání, obvykle jako zaměstnanci firem zabývajících se vývojem a výrobou senzorů, elektroniky nebo průmyslových zařízení.
Inženýr Senzorových Technologií/Inženýrka Senzorových Technologií — kolik se za to platí ve Spojených státech?
127 590 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 81 330 do 160 520 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 3. října 2026 O našich datech