Profesní přehled

pracovník pro monitorování a hodnocení/pracovnice pro monitorování a hodnocení

Klíčová fakta

Zajímá vás, jak zajistit, aby projekty a programy dosahovaly svých cílů? Jako pracovník/pracovnice pro monitorování a hodnocení budete klíčovou osobou při sledování a vyhodnocování jejich dopadu, a tím přispíváte k efektivnímu využívání zdrojů a neustálému zlepšování.

Souhrn

Práce pracovníka/pracovnice pro monitorování a hodnocení je zaměřena na systematické sledování a vyhodnocování projektů, programů a strategií. To zahrnuje návrh metod a nástrojů pro sběr dat, jejich analýzu a následné podávání zpráv, které slouží k informovanému rozhodování. Často se jedná o práci v týmu, ale také o samostatné provádění analýz a přípravu doporučení.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Návrh a implementace metod monitorování a hodnocení (M&E) pro různé projekty a programy.
  • • Sběr a analýza dat z různých zdrojů, včetně dotazníků, rozhovorů a existujících databází.
  • • Příprava pravidelných zpráv o pokroku, výsledcích a dopadu projektů a programů.
Labour market

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Nahlášen nedostatekNahlášen přebytekNahlášeno v jiném roceTímto zdrojem nepokryto

Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v obchodní sféře a veřejné správě — 134 povolání včetně tohoto.

4 z 8 s nedostatkem202529 z 31 roste7.2Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Czechia, Germany, Netherlands, Romania.

Nejdéle trvající nedostatek: Germany, 4 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Prozkoumat více

Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.

Rychlá kontrola usazení

Sedí vámpracovník pro monitorování a hodnocení/pracovnice pro monitorování a hodnocení?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíSpolehlivost?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíVztahy?

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro pracovník pro monitorování a hodnocení/pracovnice pro monitorování a hodnocení

The outlook for pracovník pro monitorování a hodnocení/pracovnice pro monitorování a hodnocení reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohlopracovník pro monitorování a hodnocení/pracovnice pro monitorování a hodnocenízměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 12 let (kolem roku 2038) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~35%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~60%
Lidská hrana
MOAT~35%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2033
2043
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 36% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech
  • brát ohled na zásady ochrany údajů
  • sledovat zachovávání důvěrnosti
  • hodnocení ze strany komise
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na teorie hodnocení a typy hodnocení. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 25% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem
  • použít metodu statistické analýzy
  • formulovat zjištění
  • rekonstruovat teorii programu
automatizovat 55% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
  • shromažďovat data pro forenzní účely
  • podávat zprávy o výsledcích analýzy
  • provádět analýzu dat
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 25%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 11%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 2%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: srpen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Management a podnikání

Den v životě

Typický den jakopracovník pro monitorování a hodnocení/pracovnice pro monitorování a hodnocení

09
09:00 · ráno
definovat cíle a rozsah hodnocení
Objasnit účel a rozsah hodnocení, vypracovat otázky a stanovit hranice.
10
10:30 · Dopoledne
plánovat hodnocení
Stanovit pracovní parametry, plány a dohody pro hodnocení.
12
12:00 · poledne
používat specializovaný software pro analýzu dat
Používat specifický software pro analýzu dat, včetně statistik, tabulek a databází. Prozkoumat možnosti, jak podávat zprávy manažerům, nadřízeným nebo klientům.
14
14:00 · odpoledne
brát ohled na zásady ochrany údajů
Zajistit, aby přístup k osobním či institucionálním údajům byl v souladu s právním a etickým rámcem, jímž se tento přístup řídí.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
hodnocení ze strany komise
Řídit nabídkové řízení, kontrolovat návrhy, vybírat a zaškolit hodnotící tým, zajišťovat kvalitu postupu hodnocení.
17
17:00 · Zábal
přizpůsobit metodiku hodnocení
Používat vhodné metody hodnocení, stanovit požadavky na data, zdroje, odběr vzorků a nástrojů pro sběr dat. Přizpůsobit návrhy a metody hodnocení konkrétním podmínkám.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
3M Post-it AppAdobe AcrobatAdobe ActionScriptAdobe DreamweaverAdobe InDesignADP Workforce NowAdvanced business application programming ABAPAirtableAJAXAlteryx softwareAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Web Services AWS softwareAnsible softwareApache AntApache CassandraApache GroovyApache HadoopApache HiveApache HTTP Server
Oblasti znalostí
  • důvěrnost informací

    Mechanismy a předpisy, které umožňují selektivní kontrolu přístupu a zaručují, že přístup k údajům mají pouze oprávněné strany (osoby, procesy, systémy a zařízení), způsob, jak zajistit soulad s předpisy pro důvěrné informace a vyvarovat se rizika jejich nedodržení.

  • ochrana dat

    Zásady, etické otázky, předpisy a protokoly o ochraně údajů.

  • řízení podle výsledků

    Strategie řízení, kterou zpravidla používají mezinárodní vládní orgány (například Organizace spojených národů) a organizace občanské společnosti k monitorování a měření výkonnosti a dosahování výsledků projektu nebo politiky. Zaměřuje se na výsledky definované jako výstupy, výsledky a dopad, které pomáhají organizacím dosahovat strategických cílů.

  • politická analýza

    Porozumění základním principům tvorby politiky v konkrétním odvětví, jejím procesům provádění a následkům.

  • rozvojová ekonomika

    Rozvojová ekonomika je obor ekonomie zabývající se socioekonomickými a institucionálními změnami v zemích s nízkými příjmy, v zemích s přechodovou ekonomikou a v zemích s vysokými příjmy. Zahrnuje studium několika faktorů, včetně zdraví, vzdělávání, zemědělství, správy věcí veřejných, hospodářského růstu, finančního začlenění a nerovnosti žen a mužů.

Meziodvětvové dovednosti
  • etika
  • metodologie vědeckého výzkumu
  • mezinárodní rozvoj
Základní dovednosti
řídit, získávat a uchovávat digitální data
  • provádět analýzu dat

    Shromažďovat údaje a statistiky k testování a hodnocení za účelem nalezení opakujících se tvrzení a zákonitostí, aby bylo možné odhalit informace užitečné pro rozhodovací proces.

  • používat databáze

    Používat softwarové nástroje pro řízení a organizování dat ve strukturovaném prostředí, které se skládá z atributů, tabulek a vztahů za účelem vyhledávání a úpravy uložených dat.

  • zavádět procesy zajišťování kvality dat

    Používat techniky analýzy kvality, ověřování a verifikace dat na kontrolu integrity dat.

  • používat specializovaný software pro analýzu dat

    Používat specifický software pro analýzu dat, včetně statistik, tabulek a databází. Prozkoumat možnosti, jak podávat zprávy manažerům, nadřízeným nebo klientům.

chránit soukromí a osobní údaje
  • brát ohled na zásady ochrany údajů

    Zajistit, aby přístup k osobním či institucionálním údajům byl v souladu s právním a etickým rámcem, jímž se tento přístup řídí.

  • sledovat zachovávání důvěrnosti

    Dodržovat soubor pravidel, která stanoví nezveřejňování informací, s výjimkou sdělení informací jiné oprávněné osobě.

analyzovat a vyhodnocovat informace a data
  • použít metodu statistické analýzy

    Použít modely (popisné nebo inferenční statistiky) a techniky (vytěžování dat nebo strojové učení) pro účely statistické analýzy a nástroje informačních a komunikačních technologií (ICT) pro analýzu dat, odhalování korelací a předpověď trendů.

  • formulovat zjištění

    Používat analýzy k zodpovězení hodnotících otázek a vypracovat případná doporučení.

vypracovávat provozní politiky a postupy
  • vytvářet komunikační strategie

    Řídit koncipování a provádění vnitřních a vnějších komunikačních plánů a prezentace organizace, včetně její přítomnosti na internetu, nebo k tomu přispívat.

  • přizpůsobit metodiku hodnocení

    Používat vhodné metody hodnocení, stanovit požadavky na data, zdroje, odběr vzorků a nástrojů pro sběr dat. Přizpůsobit návrhy a metody hodnocení konkrétním podmínkám.

spravovat informace
  • spravovat data

    Spravovat všechny typy datových zdrojů v průběhu jejich životního cyklu, a to prováděním profilace dat, oddělování, standardizace, řešení problémů, čištění, zlepšování a provádění auditů. Zajistit, aby údaje byly vhodné pro daný účel, a to za použití specializovaných nástrojů ICT ke splnění kritérií kvality údajů.

  • vytvářet datové modely

    Používat specifické techniky a metodiky pro analýzu požadavků na data o podnikových procesech organizace za účelem vytvoření datových modelů, jako jsou koncepční, logické a fyzikální modely. Tyto modely mají specifickou strukturu a formát.

shromažďovat informace z fyzických nebo elektronických zdrojů
  • shromažďovat data pro forenzní účely

    Shromažďovat chráněná, roztříštěná nebo porušená data a další on-line komunikaci. Dokumentovat a předkládat zjištění vyplývající z tohoto procesu.

spolupracovat a navazovat kontakty
  • komunikovat se zainteresovanými osobami

    Usnadňovat komunikaci mezi organizacemi a zúčastněnými třetími stranami, jako jsou dodavatelé, distributoři, akcionáři a další zúčastněné strany, s cílem informovat je o organizaci a jejích cílech.

dávat pokyny
  • hodnocení ze strany komise

    Řídit nabídkové řízení, kontrolovat návrhy, vybírat a zaškolit hodnotící tým, zajišťovat kvalitu postupu hodnocení.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Integrita Spolehlivost Sebekontrola Tolerance ke stresu Uznání Spolupráce Úspěch Přizpůsobivost/Flexibilita Nezávislost Analytické myšlení Zájem o druhé Rozmanitost Úspěch/Snaha Vedení Inovace Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Kariérní krajina

Kam se vejdepracovník pro monitorování a hodnocení/pracovnice pro monitorování a hodnocení?

Tato role
pracovník pro monitorování a hodnocení/pracovnice pro monitorování a hodnocení Tato role

Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké dovednosti jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Kromě analytických schopností a znalosti metod M&E je klíčová i schopnost efektivní komunikace, práce s daty a softwarem pro analýzu (např. Excel, statistické programy). Důležitá je také schopnost pracovat samostatně i v týmu a přizpůsobit se měnícím se prioritám.
Jaké typy projektů mohu jako pracovník/pracovnice pro monitorování a hodnocení sledovat?
Můžete se podílet na monitorování a hodnocení široké škály projektů, od sociálních programů a rozvojové pomoci, přes environmentální iniciativy, až po interní procesy v organizacích. Konkrétní zaměření závisí na oboru a organizaci, pro kterou pracujete.
Jaké jsou typické pracovní podmínky?
Práce je obvykle vykonávána v kancelářském prostředí, ale může zahrnovat i terénní práci pro sběr dat. Vzhledem k charakteru práce je důležitá schopnost organizace a efektivního řízení času. Tato pozice je primárně zaměstnanecká.
Pracovník Pro Monitorování A Hodnocení/Pracovnice Pro Monitorování A Hodnocení — kolik se za to platí ve Spojených státech?
101 190 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 69 390 do 134 720 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.