Profesní přehled

Odborník na asistivní technologie/odbornice na asistivní technologie

Snímek

Odborníci na asistivní technologie mají dobré znalosti o potřebách studujících a rozsáhlé technologické znalosti týkající se oblasti vzdělávání, životních nebo pracovních podmínek.

Trh práce
Více uchazečů než míst v zemi Česko a 4 další země
ELA/EURES 2025
Průmysl
Zdravotnictví a lidské služby
Vzdělávání
Bakalářský stupeň
73%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Bakalářský stupeň 11% Expozice AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti výchovy a vzdělávání — 131 povolání včetně tohoto.

3 z 8 s nedostatkem20259 z 32 roste2.8Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Belgie, Norsko, Německo.

Nejdéle trvající nedostatek: Norsko, 4 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

Co tato slova znamenají

Čtyři věci, které tato část uvádí

Nahlášená poptávka
Nahlášená poptávka vyjadřuje, zda zaměstnavatelé uvádějí, že pro tuto práci potřebují lidi — jde o posouzení zveřejněné národním orgánem nebo orgánem EU, nikoli o počet.
Kterým směrem míří
Kterým směrem míří vyjadřuje, kterým směrem se podle oficiální prognózy v příštích letech pravděpodobně vydá zaměstnanost v této práci.
Volná místa
Volná místa přibližně ukazují, kolik pracovních míst vzniká v důsledku růstu a odchodů lidí z této práce.
Obvyklá odměna
Obvyklá odměna vyjadřuje, kolik lidé v této práci obvykle vydělávají, pokud to zdroj zveřejňuje. Prázdné pole neznamená, že je práce neplacená; znamená, že pro dané místo tuto hodnotu nikdo nezveřejňuje.

Údaj se neuvádí, pokud ho pro dané místo nikdo nezveřejňuje, místo aby se zobrazila nula.

Kterým směrem se trh přiklání ve váš prospěch

Ve váš prospěch
Volných míst je více než uchazečů — zaměstnavatelé o kandidáty soutěží.
Vyrovnané
Volná místa a uchazeči jsou zhruba v rovnováze.
Konkurenční
Uchazečů je více než volných míst — počítejte s konkurencí.
Rozporuplné údaje
Zdroje se neshodují, nebo v téže skupině povolání je někde nedostatek a jinde přebytek.

Každý zdroj vede k jednomu ze čtyř označení: Ve váš prospěch, Vyrovnané, Konkurenční nebo Rozporuplné údaje, takže se stačí naučit jediný soubor označení. Liší se podklady, které jsou uvedeny pod každým označením — jde buď o změřený poměr volných míst k uchazečům o zaměstnání, nebo o posouzení zveřejněné národním orgánem.

Jak si tato práce vede ve srovnání s jinými pracemi ve stejné zemi

Silná
Mezi nejsilnějšími v zemi that country
Dobrá
Silnější než většina povolání v zemi that country
Smíšená
Zhruba obvyklá pro zemi that country
Slabá
Slabší než většina povolání v zemi that country

Jde o pořadí v rámci jedné země, nikoli o skóre, které lze přenášet přes hranice — evidence za dvě země zahrnuje různé lidi, takže stejné číslo znamená v každé zemi něco jiného. Proto také může práce patřit v zemi do kategorie Silná a přesto se zobrazovat jako Konkurenční: vede v trhu, který je celkově přeplněný.

Odkud tyto údaje pocházejí

Každý údaj zveřejňuje národní statistický úřad, veřejná služba zaměstnanosti nebo orgán EU a každá karta uvádí jeho zdroj i období, které pokrývá. Údaje za některá místa se shromažďují měsíčně, jinde se vyhodnocují jednou nebo dvakrát ročně, takže dvě místa na stejné mapě mohou popisovat různé okamžiky — datum je vždy uvedeno.

Nic z toho nepředpovídá šance jednoho člověka. Popisuje to trh.

Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří (Česko, Slovensko, Německo, Rakousko, Polsko, Nizozemsko)
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří
Nahlášená poptávka Obvyklá odměna Kterým směrem míří
Česko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — −8,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovensko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2023 * — −11,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Německo Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * — +9,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakousko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +8,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Polsko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2023 * — −4,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nizozemsko Nenahlášeno — −6,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Poskytujete kariérní poradenství studentům, klientům nebo zaměstnancům? Využijte tato data o povolání ve své organizaci.

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro odborník na asistivní technologie/odbornice na asistivní technologie

Vyhlídky pro odborník na asistivní technologie/odbornice na asistivní technologie jsou mimořádně stabilní. Zatímco nástroje AI budou pomáhat s každodenními úkoly, jádro této role se opírá o lidský úsudek, což vede k vysokému skóre odolnosti 73%.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost
Jak by se mohlo odborník na asistivní technologie/odbornice na asistivní technologie změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Lidský úsudek, důvěra a kontext zůstávají silnými ochránci této role.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 18 let (kolem roku 2044) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~75%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~10%
Lidská hrana
MOAT~80%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2036
2049
Rychlost přijetí AI:

Odhad založený na modelu. Použijte jej jako plánovací signál, nikoli jako záruku.

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

73% Vlastněno lidmi

Co ještě záleží na lidech

  • podněcovat studenty k nezávislosti
  • zajišťovat plnění právních požadavků
  • poskytovat specializovanou výuku studentům se speciálními vzdělávacími potřebami
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na asistivní technologie ve vzdělávání a domotické systémy. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
8% Asistujte

Kde se AI může stát druhým pilotem

  • vyhodnocovat vzdělávací programy
  • sledovat vývoj ve vzdělávání
  • prezentovat zprávy
11% automatizovat

Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

Žádný úkol zde zatím není vysoce automatizovatelný.

Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
Generativní AI 8%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

AI / strojové učení 6%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Kognitivní software 5%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: říjen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Zdravotnictví a lidské služby

Den v životě

Typický den jako odborník na asistivní technologie/odbornice na asistivní technologie

09
09:00 · ráno
poskytovat pomocné technologie
Poskytnout osobám pomocné technologie, které jim umožní vykonávat činnosti lépe.
10
10:30 · Dopoledne
asistovat dětem se speciálními vzdělávacími potřebami
Asistovat dětem se speciálními potřebami, identifikovat jejich potřeby, upravovat vybavení třídy, aby se jim dostalo pomoci, a pomáhat jim účastnit se školních aktivit.
12
12:00 · poledne
měřit použitelnost systému
Zkontrolovat, zda je softwarový produkt pro koncového uživatele vhodný. Identifikovat problémy uživatelů a provést úpravy s cílem zlepšit použitelnost. Shromažďovat vstupní data o tom, jak uživatelé hodnotí softwarové produkty.
14
14:00 · odpoledne
podněcovat studenty k nezávislosti
Podporovat studenty se zvláštními potřebami, aby plnili úkoly nezávisle, bez pomoci pečovatelky, a učit je dovednostem v oblasti osobní nezávislosti.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
pomáhat studentům při používání technologických pomůcek
Dávat pokyny studentům ohledně používání technologických pomůcek, které jsou vhodné pro jejich specifickou poruchu učení, a podporovat je: například predikce, převod textu na řeč nebo rozpoznávání řeči. Vysvětlit prvky technologií a jejich výhody pro studenta.
17
17:00 · Zábal
poskytovat specializovanou výuku studentům se speciálními vzdělávacími potřebami
Vyučovat studenty, kteří potřebují specializovanou péči, často v malých skupinách, s ohledem na jejich individuální potřeby, poruchy a zdravotní postižení. Podporovat duševní, sociální, tvůrčí nebo tělesný vývoj dětí a dospívajících za použití zvláštních metod, jako jsou cvičení zaměřená na soustředění, hraní rolí, výcvik pohybu a malování.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Dovednosti a znalosti

Co potřebujete k této práci

Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.

Základní dovednosti
monitorovat a hodnotit výkon jednotlivců
  • posuzovat interakci uživatelů s aplikaci ICT

    Zhodnotit, jak uživatelé interagují s aplikacemi ICT s cílem analyzovat jejich chování, vyvodit závěry (například o jejich důvodech, očekáváních a cílech) a zlepšit funkce aplikací.

  • identifikovat vzdělávací potřeby

    Identifikovat potřeby studentů, organizací a společností, pokud jde o poskytování vzdělání, s cílem napomoci rozvoji vzdělávacích programů a politik v oblasti vzdělávání.

řídit a koordinovat projekty a zajišťovat nad nimi dohled
  • řídit vládou financované programy

    Provádět a sledovat vývoj projektů dotovaných regionálními, vnitrostátními nebo evropskými orgány.

rozvíjet profesionální vztahy nebo sítě
  • spolupracovat s odborníky na vzdělání

    Komunikovat s učiteli nebo jinými odborníky pracujícími ve vzdělávání s cílem určit potřeby a oblasti zlepšení vzdělávacích systémů a navázat spolupráci.

poskytovat poradenství
  • podněcovat studenty k nezávislosti

    Podporovat studenty se zvláštními potřebami, aby plnili úkoly nezávisle, bez pomoci pečovatelky, a učit je dovednostem v oblasti osobní nezávislosti.

zajišťovat dodržování právních předpisů
  • zajišťovat plnění právních požadavků

    Zajišťovat dodržování stanovených a platných norem a právních požadavků, jako jsou specifikace, politiky, normy nebo právní předpisy, za účelem dosažení cíle, jehož splnění si organizace vytyčila.

organizovat, plánovat a rozvrhovat práci a činnosti
  • poskytovat správní podporu v oblasti vzdělávání

    Podporovat řízení vzdělávací instituce prostřednictvím přímé podpory řídících povinností nebo poskytování informací a pokynů ze své oblasti odborných znalostí za účelem zjednodušení řídících úkolů.

pomáhat s osobními potřebami
  • poskytovat specializovanou výuku studentům se speciálními vzdělávacími potřebami

    Vyučovat studenty, kteří potřebují specializovanou péči, často v malých skupinách, s ohledem na jejich individuální potřeby, poruchy a zdravotní postižení. Podporovat duševní, sociální, tvůrčí nebo tělesný vývoj dětí a dospívajících za použití zvláštních metod, jako jsou cvičení zaměřená na soustředění, hraní rolí, výcvik pohybu a malování.

upravovat kompenzační zdravotnické prostředky
  • poskytovat pomocné technologie

    Poskytnout osobám pomocné technologie, které jim umožní vykonávat činnosti lépe.

chránit soukromí a osobní údaje
  • chránit osobní údaje a soukromí

    Chránit osobní údaje a soukromí v digitálním prostředí. Chápat, jak používat a sdílet informace, na jejichž základě lze identifikovat určitou osobu, a zároveň jak chránit sebe a jiné osoby před újmou. Pochopit, že digitální služby využívají „pravidla ochrany údajů“ k informování o tom, jak jsou osobní údaje využívány.

spolupracovat a navazovat kontakty
  • zajišťovat kontakt s pomocnými pedagogickými pracovníky

    Komunikovat s řídícími pracovníky v oblasti vzdělávání, jako jsou ředitelé škol a členové správní rady, a s podpůrným pedagogickým týmem, např. s pedagogickým asistentem, školním poradcem nebo studijním poradcem, pokud jde o otázky týkající se dobrých životních podmínek studentů.

Oblasti znalostí & Software a technologie
Oblasti znalostí
  • domotické systémy

    Inteligentní zařízení v obytných budovách pro osvětlení, vytápění, zabezpečení atd., které lze ovládat na dálku.

  • péče o osoby se zdravotním postižením

    Specifické metody a postupy používané při poskytování péče osobám s fyzickým postižením, mentální retardací či s poruchami učení.

  • projektový management

    Disciplína řízení projektů, činnosti, které tuto oblast tvoří, a proměnné, které jsou s ní spojeny, jako je čas, zdroje, požadavky, termíny a reakce na neočekávané události.

  • rozhraní mezi člověkem a počítačem

    Zkoumání chování a interakce mezi digitálními přístroji a lidmi.

  • standardy přístupnosti ICT

    Doporučení pro větší přístupnost obsahu a aplikací informačních a komunikačních technologií širšímu okruhu lidí, většinou se zdravotním postižením, jako je nevidomost a slabozrakost, hluchota a ztráta sluchu a kognitivní omezení. Zahrnuje normy, jako jsou pokyny pro přístupnost internetového obsahu (Web Content Accessibility Guidelines, WCAG).

  • techniky internetové moderace

    Strategie a metody používané k interakci on-line a moderování uživatelů a skupin on-line.

  • učební pomůcky pro výuku žáků se speciálními vzdělávacími potřebami

    Materiály používané specializovaným učitelem pro vzdělávání žáků se speciálními vzdělávacími potřebami ve svých třídách, konkrétně např. senzorické přístroje a vybavení pro stimulaci motorických schopností.

Meziodvětvové dovednosti
  • analýza vzdělávacích potřeb
  • asistenční nástroje
  • cíle učebních osnov
  • čtečka obrazovky
Software a technologie
PythonOracle DatabaseOracle PeopleSoftOracle JavaAmazon Web Services AWS softwareRubyWorkday softwareOracle HyperionInternet browser softwareOracle NetSuiteAi Squared ZoomTextAmerican Printing House for the Blind Learn KeysAmerican Printing House for the Blind Talking TyperArkenstone Atlas SpeaksAxistive BigShot Screen MagnifierDolphin LunarFreedom Scientific MAGicZoomWare Screen Magnifier
Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Spolehlivost Tolerance ke stresu Integrita Zájem o druhé Spolupráce Sociální orientace Sebekontrola Přizpůsobivost/Flexibilita Uznání Rozmanitost Úspěch Nezávislost Úspěch/Snaha Analytické myšlení Inovace Vedení
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Jak se kvalifikovat

Odborník na asistivní technologie: jak získat kvalifikaci a kde studovat

Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.

Typická úroveň vzdělání

Bakalářský stupeň

Kde studovat

2 562 studijních programů v 28 zemích nabízí výuku základních dovedností pro toto povolání. Navíc 291 krátkých kurzů, z nichž každý rozvíjí jednu dovednost.

Několik příkladů vyučovaných v jazyce této stránky:

Diplom Speciální pedagogika

University of South Bohemia in České Budějovice · Česko

EQF 6 Zdroj 1
Zdroje
  1. 1. Source: Study in Czechia, Czech National Agency for International Education and Research (studyin.gov.cz).
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Pro organizace

Data na této stránce ve službách vašich studentů, klientů a zaměstnanců.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké jsou typické pracovní prostředí pro odborníka na asistivní technologie?
Odborníci na asistivní technologie pracují v různých prostředích, včetně škol, univerzit, rehabilitačních center, zaměstnavatelů, neziskových organizací a výrobních společností. Často se jedná o zaměstnání v institucích zaměřených na podporu osob s postižením.
Jaké dovednosti jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Kromě dobrých technických znalostí je klíčová empatie, komunikační dovednosti a schopnost porozumět potřebám lidí s postižením. Důležitá je také schopnost se rychle učit a adaptovat na nové technologie.
Je možné pracovat jako odborník na asistivní technologie na volné noze?
Ano, freelancing je v této oblasti běžný. Mnoho odborníků na asistivní technologie nabízí své služby na zakázku, například pro školení uživatelů, konfiguraci technologií nebo poskytování konzultací.
Odborník Na Asistivní Technologie/Odbornice Na Asistivní Technologie — kolik se za to platí ve Spojených státech?
98 340 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 51 850 do 124 510 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 3. října 2026 O našich datech