изследовател на данни/изследователка на данни

Създава, описва, съхранява, опазва и използва (повторно) научни данни съгласно принципите FAIR (откриваемост, достъпност, оперативна съвместимост и повторно използване), като гарантира, че данните следват принципа „открити — доколкото е възможно, и закрити — доколкото е необходимо“.

Участва в замисъла или създаването на ново познание чрез формулиране на изследователски въпроси, проучване, усъвършенстване или разработване на концепции, теории, модели, техники, инструменти, софтуер или оперативни методи и чрез използване на научни методи и техники.

Прилага основни етични принципи и законови норми към научните изследвания, включително по отношение на почтеността в научноизследователската дейност. Извършва, преглежда или докладва за научни изследвания, като така предотвратява нарушения, например измислици, фалшификации и плагиатство.

Създава интегрирани сътрудничества, в които различни заинтересовани страни създават съвместно иновации със споделена стойност.

Взема предвид през целия изследователски процес биологичните характеристики и променящите се социални и културни характеристики на жените и мъжете (полове).

Работи и използва изследвания и данни, отвъд дисциплинарните и/ или функционални граници.

Редуцира данните до тяхната точна основна форма (нормални форми), за да се постигнат резултати като свеждане на зависимостта до минимум, премахване на съкращенията, повишаване на съгласуваността.

Събира, обработва и анализира съответните данни и информация, съхранява и актуализира правилно данните и представя стойностите чрез схеми и статистически диаграми.

Използва ИКТ инструменти, за да приложи математически, алгоритмични или други методи за манипулиране на данни с цел създаване на информация.

Използва софтуерни инструменти за управление и организиране на данни в структурирана среда, които се състоят от характеристики, таблици и връзки с цел търсене и промяна на съхраняваните данни.

Открива и коригира повредени записи от набори данни, внимава дали данните са и остават структурирани според насоките.

Прилага техники за анализ на качеството, валидиране и проверка на данните с цел проверка на целостта на данните.

Съставя и редактиране на научни, академични или технически текстове на различни теми.

Публично оповестява научни резултати по всички подходящи начини, включително чрез конференции, семинари, колоквиуми и научни публикации.

Провежда академични изследвания в университет или колеж или самостоятелно в своята област на специализация и ги публикува в книги или академични издания, за да допринесе за познанието в областта и да постигне лична академична акредитация.

Представя хипотези, открития и заключения от научните си изследвания в своята област на специализация в професионална публикация.

Произвежда и работи със софтуер с отворен код. Познава основните модели, лицензионни схеми и практики за кодиране в областта на отворения код, които обикновено се използват при производството на софтуер с отворен код.

Разработва системи за препоръчване въз основа на големи набори от данни, като използват езици за програмиране или компютърни инструменти за създаване на подгрупа на система за филтриране на информация, която има за цел да прогнозира рейтинга или предпочитанията, които даден потребител дава на нещо.

Създава персонализиран софтуер за обработка на данни, като избира и използва съответния език за компютърно програмиране, за да може дадена ИКТ система да произведе желаната изходяща информация въз основа на очакваната входяща информация.

Събиране и подбор на извадка от населението чрез статистическа или друга определена процедура.

Събира данни чрез разработване и прилагане на методи за търсене и вземане на проби.

Чете, интерпретира и обобщава критично нова и сложна информация от различни източници.

Изготвя и анализира научни данни, получени чрез качествени и количествени изследователски методи. Съхранява и поддържа данните в научноизследователски бази данни. Съдейства за повторното използване на научни данни и познава принципите за управление на отворени данни.

Разработва и управлява методи и стратегии, използвани за максимално повишаване на качеството на данните и на статистическата ефективност при събирането на данни, за да се гарантира, че събраните данни са оптимизирани за последваща обработка.

Създава визуални представяния на данни, например графики или диаграми за по-лесно разбиране.

Споделя скорошни констатации и вълнуващи открития в науката с широката общественост, повишава общественото познание, оценка и разбиране за науката, насърчава използването на научни сведения при формирането на мнение.

Анализира данните, събрани от източници, като пазарни данни, научни документи, изисквания на клиентите и въпросници, които са текущи и актуални с цел оценка на развитието и иновациите в експертни области.