Професионален профил

Компютърен изследовател/компютърна изследователка

Снимка

Компютърните изследователи провеждат изследвания в областта на компютърните и информационните науки, които са насочени към по-добро познаване и разбиране на основните аспекти на ИКТ явленията. Те пишат изследователски доклади и предложения. Освен това компютърните изследователи измислят и разработват нови подходи към компютърните технологии, намират иновативни употреби за съществуващи технологии и проучвания и разрешават сложни проблеми в областта на информатиката.

Пазар на труда
Недостиг в България и 8 други страни
ELA/EURES 2025
Индустрия
Информационни технологии
образование
Бакалавърска степен
36%
Устойчивост Резултат · 2026 (По-високото е по-добро)
Бакалавърска степен 56% AI въздействие · 2026
Пазар на труда

Къде се търси тази професия

Отчетени недостиг и излишък на работна сила, по години. Публикува се за професионални групи, а не за отделни длъжности.

Числата обхващат Специалисти по информационни и комуникационни технологии — 75 професии, включително тази.

10 от 14 с недостиг2025И 30-те растат3.7Mместа до 2035

Недостиг: Австрия, Белгия, България, Ирландия и още 6.

Най-продължителен недостиг: Австрия, 3 години.

Изберете територия на картата, за да видите нейните данни.

За този източник›

Източник: ELA/EURES, недостиг и излишък на работна сила. Данните се публикуват на ниво професионална група и обхващат Европа. Изданията се различават по устройството на приложението и по обхванатите държави, така че разлика между годините не винаги означава, че пазарът на труда се е променил. Държавите в сиво не са отчетени, което не е същото като равновесие.

Какво означават тези думи

Четирите неща, за които се отчитат данни в този раздел

Отчетено търсене
Отчетено търсене: Дали работодателите съобщават, че имат нужда от хора за тази професия — оценка, публикувана от национален орган или орган на ЕС, а не брой.
В каква посока върви
В каква посока върви заетостта по тази професия през следващите години според официална прогноза.
Свободни места
Свободни места: Приблизително колко свободни места се откриват — в резултат от растежа и от хората, които напускат професията.
Обичайна заплата
Обичайна заплата: Какво обикновено получават хората по тази професия там, където източникът публикува такива данни. Празното поле не означава, че трудът е неплатен, а че никой не публикува данни за това място.

Дадена мярка се пропуска, когато никой не публикува данни за това място, вместо да се показва като нула.

Към коя посока клони пазарът за вас

Във ваша полза
Свободните места са повече от търсещите — работодателите се конкурират за кандидати.
Балансирано
Свободните места и търсещите са приблизително поравно.
Конкурентно
Търсещите са повече от свободните места — очаквайте конкуренция.
Противоречиви данни
Източниците се разминават или в една част има недостиг, а в друга излишък от същата професионална група.

Всеки източник води до една от тези четири оценки, така че има единен набор от понятия, които трябва да познавате. Различават се доказателствата зад всяка оценка, посочени под нея — измерено съотношение между показателя Свободни места и броя на търсещите работа или оценка, публикувана от национален орган.

Как тази професия се сравнява с другите професии в същата държава

Силно
Сред най-силните в that country
Добро
По-силна от повечето професии в that country
Смесено
Приблизително обичайна за that country
Слабо
По-слаба от повечето професии в that country

Това е ранг в рамките на една държава, а не оценка, която може да се пренася през граници — регистрите, на които се основават данните за две държави, обхващат различни хора, така че едно и също число означава различни неща във всяка от тях. Затова дадена професия може да е сред най-силните в една държава и въпреки това да се показва като Конкурентно: тя води в пазар, който като цяло е наситен.

Откъде идват тези данни

Всяка стойност е публикувана от национална статистическа служба, публична служба по заетостта или орган на ЕС, а на всяка карта са посочени източникът и периодът, който тя обхваща. На някои места данните се отчитат ежемесечно, а на други се оценяват веднъж или два пъти годишно, така че две места на една и съща карта може да описват различни моменти — датата винаги е посочена.

Нищо от това не предсказва шансовете на отделен човек. То описва пазара.

Отчетено търсене · Обичайна заплата · В каква посока върви (България, Германия, Гърция, Испания, Румъния, Нидерландия)
Отчетено търсене · Обичайна заплата · В каква посока върви
Отчетено търсене Обичайна заплата В каква посока върви
България Отчетен недостиг ELA/EURES 2025 * — +59,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Германия Отчетен недостиг ELA/EURES 2024 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Гърция Отчетен излишък ELA/EURES 2025 * — +44,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Испания Не е отчетено — +19,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Румъния Отчетен недостиг ELA/EURES 2025 * — +177,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Нидерландия Отчетен недостиг ELA/EURES 2025 * — +32% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Публикува се за професионални групи, а не за отделни длъжности.

Консултирате ли студенти, клиенти или служители за кариерното им развитие? Използвайте тези данни за тази длъжност във вашата организация.

NexFuture™

Бъдещо перспектива за компютърен изследовател/компютърна изследователка

The outlook for компютърен изследовател/компютърна изследователка reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Как се изчисляват тези резултати?

Индексът на устойчивост (0–100) оценява доколко структурно е защитена тази длъжност от автоматизация и AI прекъсване, въз основа на анализ на ниво задачи. По-високите резултати означават повече задачи, изискващи човешко преценяване. AI въздействието показва прогнозния процент от работните часове, на които текущите AI възможности биха могли да влияят. Тези показатели са базирани на модел, а не прогнози за индивидуалната сигурност на работното място.

Играйте бъдещето
Как може да се промени компютърен изследовател/компютърна изследователка с нарастването на приемането на AI?

Няколко области на задачите може да се изместят към работни потоци, подпомагани от AI, така че преквалификацията става по-важна.

Очаква се значителна трансформация на ниво задачи след 12 години (около 2038 г.) при избрания сценарий „Очаквано“.
~35%
Устойчивост
Риск от автоматизацията
EXP~60%
Човешки край
MOAT~35%

Илюстративен сценарий въз основа на автоматизируемостта на задачите — не е прогноза. Стойностите се закръгляват, колкото по-напред гледате.

2026
2033
2043
Скорост на приемане на AI:

Оценка, базирана на модел. Използвайте го като сигнал за планиране, а не като гаранция.

Как AI може да промени тази роля

Детерминистична, базирана на модел интерпретация на настоящите ролеви сигнали — не е гаранция за заместване.

36% Човешка собственост

Какво още зависи от хората

  • взаимодейства професионално в научноизследователска и професионална среда
  • оценяване на научноизследователски дейности
  • управление на права върху интелектуална собственост
Човешкото предимство За да останете впереди в тази роля, фокусирайте се на методика на научни изследвания и наука за данните. Тези човекоцентрични умения са най-трудните за ИИ да репликира в следващите 20 години.
27% ас

Къде AI може да стане втори пилот

  • използване на техники за статистически анализ
  • използване на специфичен за отделни приложения интерфейс
  • управляване на отворени публикации
56% Автоматизирайте

Задачи, които са най-изложени на автоматизация

  • синтезиране на изследователски публикации
  • обобщаване на информация
  • кандидатстване за финансиране на изследователска дейност
Подробен анализ

Жизнени показатели и AI вектори

Вектори на експозиция на AI

0-100%
AI / машинно обучение 27%

Експозиция към анализ, поддържан от ИИ, разпознаване на модели и задачи за прогнозна моделиране

Генеративен AI 10%

Експозиция към генериране на съдържание, креативно увеличаване и инструменти за големи езикови модели

Когнитивен софтуер 2%

Експозиция към автоматизация на работния поток, софтуер за поддръжка на решения и дигитализация на процесите

Роботизирана и физическа автоматизация 0%

Експозиция към физическа автоматизация, роботика и сензорно управляван преместване на задачи

Технически детайли
Методика: NexFuture v3.0 Източници: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Актуализиран: 10.2026 г.

NexFuture v3.0 оценява изложеността на автоматизация директно от основните групи умения на ESCO, претеглена по маса на уменията и калибрирана спрямо експертни опорни точки. Оценките са вероятностни приближения, не гаранции. Вижте Бялата книга за методологията на NexFuture за пълни подробности.

Измерва изложеността на автоматизация. Не измерва заплащане, търсене или колко работни места има близо до вас.

Ден в живота

Какво обикновено правят хората в тази роля

Информационни технологии

Ден в живота

Типичен ден като компютърен изследовател/компютърна изследователка

09
09:00 · сутрин
извършване на дейности за проучване на потребители на ИКТ
Извършва научноизследователски задачи като подбор на участници, планиране на задачи, събиране на емпирични данни, анализ на данни и производство на материали, за да се оцени взаимодействието на потребителите с ИКТ система, програма или приложение.
10
10:30 · Средно утро
използване на специфичен за отделни приложения интерфейс
Разбира и използва интерфейси, специфични за даден случай на приложение или употреба.
12
12:00 · Обяд
определяне на технологична стратегия
Създава цялостен план за целите, практиките, принципите и тактиките, свързани с използването на технологии в рамките на дадена организация, и описва средствата за постигане на целите, като взема предвид анализите и съответната нормативна уредба.
14
14:00 · Следобед
прилагане на обратен инженеринг
Използва техники за извличане на информация или демонтаж на ИКТ компонент, софтуер или система с цел анализ, корекция и повторен монтаж или възпроизвеждане.
15
15:30 · Късен следобед
разработване на софтуер с отворен код
Произвежда и работи със софтуер с отворен код. Познава основните модели, лицензионни схеми и практики за кодиране в областта на отворения код, които обикновено се използват при производството на софтуер с отворен код.
17
17:00 · Обобщение
управление на права върху интелектуална собственост
Занимава се с правата, залегнали в частното право, с които се осигурява защитата на интелектуалните продукти от неправомерни нарушения.

Редът на задачите е илюстративен. Отделните дни варират.

Умения и знания

Какво ви е нужно за тази работа

Уменията, знанията и инструментите, които тази роля изисква — както и чертите и наградите, които идват с нея.

Основни умения
провеждане на академични или пазарни проучвания
  • извършване на научноизследователска дейност

    Участва в замисъла или създаването на ново познание чрез формулиране на изследователски въпроси, проучване, усъвършенстване или разработване на концепции, теории, модели, техники, инструменти, софтуер или оперативни методи и чрез използване на научни методи и техники.

  • провеждане на количествено изследване

    Извършва системно емпирично изследване на наблюдаваните явления чрез статистически, математически или изчислителни техники.

  • прилагане на етични принципи и принципи на почтеност в научноизследователската дейност

    Прилага основни етични принципи и законови норми към научните изследвания, включително по отношение на почтеността в научноизследователската дейност. Извършва, преглежда или докладва за научни изследвания, като така предотвратява нарушения, например измислици, фалшификации и плагиатство.

  • насърчаване на отворените иновации в научните изследвания

    Създава интегрирани сътрудничества, в които различни заинтересовани страни създават съвместно иновации със споделена стойност.

  • провеждане на литературно проучване

    Провежда всеобхватно и систематично проучване на информация и публикации по определена тема. Представя оценително резюме на сравняваната литература.

  • провеждане на научно изследване

    Планира научни изследвания чрез формулиране на изследователски въпрос и провеждане на емпирични или научни изследвания, за да се разследва истината по отношение на въпроса за научните изследвания.

  • управление на откриваеми, достъпни, оперативно съвместими и повторно използваеми данни

    Създава, описва, съхранява, опазва и използва (повторно) научни данни съгласно принципите FAIR (откриваемост, достъпност, оперативна съвместимост и повторно използване), като гарантира, че данните следват принципа „открити — доколкото е възможно, и закрити — доколкото е необходимо“.

  • интегриране на свързаното с пола измерение в изследователската дейност

    Взема предвид през целия изследователски процес биологичните характеристики и променящите се социални и културни характеристики на жените и мъжете (полове).

  • провеждане на изследвания в различни дисциплини

    Работи и използва изследвания и данни, отвъд дисциплинарните и/ или функционални граници.

  • провеждане на качествено изследване

    Събира съответната информация, като прилага систематични методи, например интервюта, фокусни групи, анализи на текст, наблюдения и проучвания на конкретни случаи.

  • насърчаване на участието на обществеността в научните изследвания

    Работи с обществеността при планирането и провеждането на научни изследвания и разпространението на резултатите от тях.

технически или академични документи
  • публикуване на академични изследвания

    Провежда академични изследвания в университет или колеж или самостоятелно в своята област на специализация и ги публикува в книги или академични издания, за да допринесе за познанието в областта и да постигне лична академична акредитация.

  • съставяне на научни или академични документи и техническа документация

    Съставя и редактиране на научни, академични или технически текстове на различни теми.

  • писане на предложения за изследвания

    Синтезира и пише предложения за изследвания с цел решаване на научноизследователски проблеми. Проектира предложения за основни и общи цели, изчисления бюджет, рискове и въздействия. Документира напредъка и новите развития по съответните въпрос и сфера на проучването.

  • разпространяване на резултати сред научната общност

    Публично оповестява научни резултати по всички подходящи начини, включително чрез конференции, семинари, колоквиуми и научни публикации.

  • писане на научни публикации

    Представя хипотези, открития и заключения от научните си изследвания в своята област на специализация в професионална публикация.

извършване на проучвания, разследвания и изпитвания
  • извършване на дейности за проучване на потребители на ИКТ

    Извършва научноизследователски задачи като подбор на участници, планиране на задачи, събиране на емпирични данни, анализ на данни и производство на материали, за да се оцени взаимодействието на потребителите с ИКТ система, програма или приложение.

  • демонстриране на експертиза в конкретна дисциплина

    Демонстрира задълбочени познания и комплексно разбиране в конкретна научноизследователска област, включително отговорните изследвания, изследователската етика и принципите на научен интегритет, неприкосновеността на личния живот и изискванията на ОРЗД, свързани с изследователските дейности в конкретна дисциплина.

програмиране на компютърни системи
  • прилагане на обратен инженеринг

    Използва техники за извличане на информация или демонтаж на ИКТ компонент, софтуер или система с цел анализ, корекция и повторен монтаж или възпроизвеждане.

  • разработване на софтуер с отворен код

    Произвежда и работи със софтуер с отворен код. Познава основните модели, лицензионни схеми и практики за кодиране в областта на отворения код, които обикновено се използват при производството на софтуер с отворен код.

събиране на информация от физически или електронни източници
  • синтезиране на изследователски публикации

    Прочита и интерпретира научни публикации, които представляват научноизследователски проблем, методологията, неговите решение и хипотеза. Сравнява ги и извлича необходимата информация.

  • обобщаване на информация

    Чете, интерпретира и обобщава критично нова и сложна информация от различни източници.

договаряне и управление на договори и споразумения
  • управление на права върху интелектуална собственост

    Занимава се с правата, залегнали в частното право, с които се осигурява защитата на интелектуалните продукти от неправомерни нарушения.

подготвяне на документация за договори, заявления или разрешителни
  • кандидатстване за финансиране на изследователска дейност

    Определя основните подходящи източници на финансиране и изготвя заявление за безвъзмездни средства за изследователска дейност с цел получаване на финансиране и безвъзмездни средства. Разписва предложения за изследвания.

защита на икт устройства
  • използване на средства за съхраняване на резервно копие и възстановяване на данни

    Използва инструменти, които позволяват на потребителите да копират и архивират компютърен софтуер, конфигурации и данни, които да възстановяват в случай на загуба.

събеседване
  • провеждане на интервю за проучване

    Използва професионални методи и техники за проучване и интервюиране с цел събиране на данни, факти или информация, оформяне на нови гледни точки и пълно вникване в посланието на интервюирания.

предоставяне на консултации по правни, регулаторни или процедурни въпроси
  • насърчаване на трансфера на знания

    Използва широката си информираност относно процесите на валоризиране на знанията с цел максимално увеличаване на двупосочния обмен на технологии, интелектуална собственост, експертен опит и способности между изследователската база и различните икономически сектори или държавния сектор.

Области на знания & Софтуер и технологии
Области на знания
  • видове документация

    Характеристиките на вътрешните и външните видове документация, съобразени с жизнения цикъл на ИКТ продуктите и специфичното им съдържание.

  • език за описание на търсене на мрежови ресурси

    Езици за запитвания, например SPARQL, които се използват за извличане и обработка на данни, съхранявани във формат RDF (Resource Description Framework).

  • езици за запитвания

    Областта на стандартизирани компютърни езици за извличане на информация от база данни и на документи, съдържащи необходимата информация.

  • извличане на информация

    Техниките и методите, използвани за разкриване и извличане на информация от неструктурирани или полуструктурирани цифрови документи и източници.

  • изчислителна биология

    Интердисциплинарната научна област, която е съсредоточена върху използването на анализ на данни и теории, за да се изследват биологични системи, получени чрез експерименти.

  • иновационни процеси

    Техниките, моделите, методите и стратегиите, които допринасят за насърчаване на стъпките към иновации.

  • категоризиране на информация

    Процесът на класифициране на информацията в категории и показване на връзки между данните за някои ясно определени цели.

  • квантова изчислителна технология

    Клон на компютърните науки, който следва принципите на квантовата теория. Използва субатомни частици, които могат да съществуват в повече от едно състояние благодарение на квантови битове или кюбитове.

  • когнитивна информатика

    Интердисциплинарна област между когнитивните науки и компютърните науки, която включва симулиране на процесите на човешко мислене чрез компютъризиран подход. Използва алгоритми за извличане на данни и обработка на естествен език, за да имитира функционирането на човешкия мозък.

  • математическа физика

    Интердисциплинарната област между математика и физика, която се занимава с математическите основи на теоретичната физика. В нея се разглеждат въпроси, свързани с квантовата механика и с атомната и молекулярната физика.

Междусекторни умения
  • методика на научни изследвания
  • наука за данните
Софтуер и технологии
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++TableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEApache HadoopMicrosoft Visual StudioGitSplunk EnterpriseApache HiveGitHubApache CassandraRubyNoSQLAmazon RedshiftPuppetPostgreSQLElasticsearchApache Subversion SVN
Ключови черти, от които се нуждаете
Аналитично мислене Сътрудничество Признание Независимост Постижение/Усилие Постижение Иновация Целостност Адаптивност/Гъвкавост Надеждност Разнообразие Толерантност към стрес Лидерство Грижа за другите Социална ориентация Самоконтрол
Ключови награди, които можете да очаквате
ПостижениеРаботни условияПризнаниеВръзкиПодкрепаНезависимост
Как да се класираме

Компютърен изследовател: как да придобиете квалификация и къде да учите

Какво обикновено е необходимо, за да се квалифицирате: ниво на образование, къде е регулирана професия и къде да учите.

Кариерно развитие

Пътища за растеж и подобни роли

Проучете типичните пътища за кариерно развитие, близки умения и подобни роли, за да планирате следващия си преход.

Кариерен пейзаж

Къде се побира компютърен изследовател/компютърна изследователка?

Тази роля
компютърен изследовател/компютърна изследователка Тази роля

Резултати за сходство въз основа на припокриване на умения от данни на ESCO.

За организации

Данните на тази страница работят за вашите ученици, клиенти и служители.

Често задавани въпроси

Често задавани въпроси

Какви са типичните работни условия за компютърен изследовател/компютърна изследователка?
Обикновено работата е наето, в изследователски институти, университети или технологични компании. Може да включва както работа в офис, така и самостоятелни изследвания и експерименти. Често се изисква пътуване за участие в конференции и представяне на резултатите от изследванията.
Какви умения са важни за тази професия?
Критично мислене, аналитични способности, умения за решаване на проблеми, отлични комуникационни умения (писмени и устни), владеене на програмни езици и инструменти за анализ на данни са от съществено значение. Също така е важна способността за работа както самостоятелно, така и в екип.
Каква е разликата между компютърен изследовател и софтуерен инженер?
Компютърните изследователи се фокусират върху фундаменталните научни въпроси и разработване на нови теории и технологии. Софтуерните инженери прилагат вече съществуващи технологии и принципи за създаване на конкретни софтуерни продукти.
Компютърен Изследовател/Компютърна Изследователка — колко се плаща в САЩ?
140 910 долара годишно по медиана, към 2025-05. Медианите по щати са между 82 590 и 206 220 долара. Източник: US Bureau of Labor Statistics. Числото се отнася за Съединените щати и не е прогноза за Европа.

Източници: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Данните са актуализирани на 3 октомври 2026 г. За нашите данни