Професионален профил

Компютърен изследовател/компютърна изследователка

Снимка

Компютърните изследователи провеждат изследвания в областта на компютърните и информационните науки, които са насочени към по-добро познаване и разбиране на основните аспекти на ИКТ явленията. Те пишат изследователски доклади и предложения. Освен това компютърните изследователи измислят и разработват нови подходи към компютърните технологии, намират иновативни употреби за съществуващи технологии и проучвания и разрешават сложни проблеми в областта на информатиката.

Резюме

Като компютърен изследовател/компютърна изследователка, вие сте в авангарда на иновациите в областта на компютърните и информационните науки. Вашата работа включва задълбочени изследвания, анализ на данни и разработване на нови подходи и технологии. Често работите в екип, но и самостоятелно, за да постигнете конкретни цели и да допринесете за напредъка на науката.

Основни отговорности:
  • • Провеждане на изследвания в областта на компютърните и информационните науки, с цел по-добро разбиране на ИКТ явленията.
  • • Разработване на нови подходи към компютърните технологии и намиране на иновативни приложения на съществуващите.
  • • Писане на изследователски доклади, предложения и научни публикации.
Пазар на труда
Недостиг в България и 8 други страни
ELA/EURES 2025
Индустрия
Информационни технологии
образование
Бакалавърска степен
36%
Устойчивост Резултат · 2026 (По-високото е по-добро)
Бакалавърска степен 56% AI въздействие · 2026
Labour market

Къде се търси тази професия

Отчетени недостиг и излишък на работна сила, по години. Публикува се за професионални групи, а не за отделни длъжности.

Отчетен недостигОтчетен излишъкОтчетени и дветеОтчетено в друга годинаНе е обхванато от този източник

По-наситен цвят: отчитано по същия начин повече последователни години.

Числата обхващат Специалисти по информационни и комуникационни технологии — 75 професии, включително тази.

10 от 14 с недостиг2025И 30-те растат3.7Mместа до 2035

Недостиг: Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus и още 6.

Най-продължителен недостиг: Austria, 3 години.

Изберете територия на картата, за да видите нейните данни.

За този източник

Източник: ELA/EURES, недостиг и излишък на работна сила. Данните се публикуват на ниво професионална група и обхващат Европа. Изданията се различават по устройството на приложението и по обхванатите държави, така че разлика между годините не винаги означава, че пазарът на труда се е променил. Държавите в сиво не са отчетени, което не е същото като равновесие.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Разгледайте още

Открийте своя кариерен път и науката зад нашите препоръки.

Проверка за бързо прилягане

Може ли компютърен изследовател/компютърна изследователка да ви пасне?

Отговорете на три бързи въпроса. Това не е пълна оценка — това е тийзър, за да ви помогне да решите дали да сравните вашия профил.

Напредък0/3

Обичате ли задачи, които изискват Аналитично мислене?

Обичате ли задачи, които изискват Сътрудничество?

Обичате ли задачи, които изискват Постижение?

NexFuture™

Бъдещо перспектива за компютърен изследовател/компютърна изследователка

The outlook for компютърен изследовател/компютърна изследователка reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Как се изчисляват тези резултати?

Индексът на устойчивост (0–100) оценява доколко структурно е защитена тази длъжност от автоматизация и AI прекъсване, въз основа на анализ на ниво задачи. По-високите резултати означават повече задачи, изискващи човешко преценяване. AI въздействието показва прогнозния процент от работните часове, на които текущите AI възможности биха могли да влияят. Тези показатели са базирани на модел, а не прогнози за индивидуалната сигурност на работното място.

Играйте бъдещето
Как може да се промени компютърен изследовател/компютърна изследователка с нарастването на приемането на AI?

Няколко области на задачите може да се изместят към работни потоци, подпомагани от AI, така че преквалификацията става по-важна.

Очаква се значителна трансформация на ниво задачи след 12 години (около 2038 г.) при избрания сценарий „Очаквано“.
~35%
Устойчивост
Риск от автоматизацията
EXP~60%
Човешки край
MOAT~35%

Илюстративен сценарий въз основа на автоматизируемостта на задачите — не е прогноза. Стойностите се закръгляват, колкото по-напред гледате.

2026
2033
2043
Скорост на приемане на AI:

Как AI може да промени тази роля

Детерминистична, базирана на модел интерпретация на настоящите ролеви сигнали — не е гаранция за заместване.

Човешка собственост 36% Човешка собственост

Какво още зависи от хората

  • взаимодейства професионално в научноизследователска и професионална среда
  • оценяване на научноизследователски дейности
  • управление на права върху интелектуална собственост
Човешкото предимство За да останете впереди в тази роля, фокусирайте се на методика на научни изследвания и наука за данните. Тези човекоцентрични умения са най-трудните за ИИ да репликира в следващите 20 години.
ас 27% ас

Къде AI може да стане втори пилот

  • използване на техники за статистически анализ
  • използване на специфичен за отделни приложения интерфейс
  • управляване на отворени публикации
Автоматизирайте 56% Автоматизирайте

Задачи, които са най-изложени на автоматизация

  • синтезиране на изследователски публикации
  • обобщаване на информация
  • кандидатстване за финансиране на изследователска дейност
Подробен анализ

Жизнени показатели и AI вектори

Вектори на експозиция на AI

0-100%
AI / машинно обучение 27%

Експозиция към анализ, поддържан от ИИ, разпознаване на модели и задачи за прогнозна моделиране

Генеративен AI 10%

Експозиция към генериране на съдържание, креативно увеличаване и инструменти за големи езикови модели

Когнитивен софтуер 2%

Експозиция към автоматизация на работния поток, софтуер за поддръжка на решения и дигитализация на процесите

Роботизирана и физическа автоматизация 0%

Експозиция към физическа автоматизация, роботика и сензорно управляван преместване на задачи

Технически детайли
Методика: NexFuture v3.0 Източници: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Актуализиран: 09.2026 г.

NexFuture v3.0 оценява изложеността на автоматизация директно от основните групи умения на ESCO, претеглена по маса на уменията и калибрирана спрямо експертни опорни точки. Оценките са вероятностни приближения, не гаранции. Вижте Бялата книга за методологията на NexFuture за пълни подробности.

Измерва изложеността на автоматизация. Не измерва заплащане, търсене или колко работни места има близо до вас.

Ден в живота

Какво обикновено правят хората в тази роля

Информационни технологии

Ден в живота

Типичен ден като компютърен изследовател/компютърна изследователка

09
09:00 · сутрин
извършване на дейности за проучване на потребители на ИКТ
Извършва научноизследователски задачи като подбор на участници, планиране на задачи, събиране на емпирични данни, анализ на данни и производство на материали, за да се оцени взаимодействието на потребителите с ИКТ система, програма или приложение.
10
10:30 · Средно утро
използване на специфичен за отделни приложения интерфейс
Разбира и използва интерфейси, специфични за даден случай на приложение или употреба.
12
12:00 · Обяд
определяне на технологична стратегия
Създава цялостен план за целите, практиките, принципите и тактиките, свързани с използването на технологии в рамките на дадена организация, и описва средствата за постигане на целите, като взема предвид анализите и съответната нормативна уредба.
14
14:00 · Следобед
прилагане на обратен инженеринг
Използва техники за извличане на информация или демонтаж на ИКТ компонент, софтуер или система с цел анализ, корекция и повторен монтаж или възпроизвеждане.
15
15:30 · Късен следобед
разработване на софтуер с отворен код
Произвежда и работи със софтуер с отворен код. Познава основните модели, лицензионни схеми и практики за кодиране в областта на отворения код, които обикновено се използват при производството на софтуер с отворен код.
17
17:00 · Обобщение
управление на права върху интелектуална собственост
Занимава се с правата, залегнали в частното право, с които се осигурява защитата на интелектуалните продукти от неправомерни нарушения.

Редът на задачите е илюстративен. Отделните дни варират.

Умения и знания

Какво ви е нужно за тази работа

Уменията, знанията и инструментите, които тази роля изисква — както и чертите и наградите, които идват с нея.

Основни умения
провеждане на академични или пазарни проучвания
  • извършване на научноизследователска дейност

    Участва в замисъла или създаването на ново познание чрез формулиране на изследователски въпроси, проучване, усъвършенстване или разработване на концепции, теории, модели, техники, инструменти, софтуер или оперативни методи и чрез използване на научни методи и техники.

  • провеждане на количествено изследване

    Извършва системно емпирично изследване на наблюдаваните явления чрез статистически, математически или изчислителни техники.

  • прилагане на етични принципи и принципи на почтеност в научноизследователската дейност

    Прилага основни етични принципи и законови норми към научните изследвания, включително по отношение на почтеността в научноизследователската дейност. Извършва, преглежда или докладва за научни изследвания, като така предотвратява нарушения, например измислици, фалшификации и плагиатство.

  • насърчаване на отворените иновации в научните изследвания

    Създава интегрирани сътрудничества, в които различни заинтересовани страни създават съвместно иновации със споделена стойност.

  • провеждане на литературно проучване

    Провежда всеобхватно и систематично проучване на информация и публикации по определена тема. Представя оценително резюме на сравняваната литература.

  • провеждане на научно изследване

    Планира научни изследвания чрез формулиране на изследователски въпрос и провеждане на емпирични или научни изследвания, за да се разследва истината по отношение на въпроса за научните изследвания.

  • управление на откриваеми, достъпни, оперативно съвместими и повторно използваеми данни

    Създава, описва, съхранява, опазва и използва (повторно) научни данни съгласно принципите FAIR (откриваемост, достъпност, оперативна съвместимост и повторно използване), като гарантира, че данните следват принципа „открити — доколкото е възможно, и закрити — доколкото е необходимо“.

  • интегриране на свързаното с пола измерение в изследователската дейност

    Взема предвид през целия изследователски процес биологичните характеристики и променящите се социални и културни характеристики на жените и мъжете (полове).

  • провеждане на изследвания в различни дисциплини

    Работи и използва изследвания и данни, отвъд дисциплинарните и/ или функционални граници.

  • провеждане на качествено изследване

    Събира съответната информация, като прилага систематични методи, например интервюта, фокусни групи, анализи на текст, наблюдения и проучвания на конкретни случаи.

  • насърчаване на участието на обществеността в научните изследвания

    Работи с обществеността при планирането и провеждането на научни изследвания и разпространението на резултатите от тях.

технически или академични документи
  • публикуване на академични изследвания

    Провежда академични изследвания в университет или колеж или самостоятелно в своята област на специализация и ги публикува в книги или академични издания, за да допринесе за познанието в областта и да постигне лична академична акредитация.

  • съставяне на научни или академични документи и техническа документация

    Съставя и редактиране на научни, академични или технически текстове на различни теми.

  • писане на предложения за изследвания

    Синтезира и пише предложения за изследвания с цел решаване на научноизследователски проблеми. Проектира предложения за основни и общи цели, изчисления бюджет, рискове и въздействия. Документира напредъка и новите развития по съответните въпрос и сфера на проучването.

  • разпространяване на резултати сред научната общност

    Публично оповестява научни резултати по всички подходящи начини, включително чрез конференции, семинари, колоквиуми и научни публикации.

  • писане на научни публикации

    Представя хипотези, открития и заключения от научните си изследвания в своята област на специализация в професионална публикация.

извършване на проучвания, разследвания и изпитвания
  • извършване на дейности за проучване на потребители на ИКТ

    Извършва научноизследователски задачи като подбор на участници, планиране на задачи, събиране на емпирични данни, анализ на данни и производство на материали, за да се оцени взаимодействието на потребителите с ИКТ система, програма или приложение.

  • демонстриране на експертиза в конкретна дисциплина

    Демонстрира задълбочени познания и комплексно разбиране в конкретна научноизследователска област, включително отговорните изследвания, изследователската етика и принципите на научен интегритет, неприкосновеността на личния живот и изискванията на ОРЗД, свързани с изследователските дейности в конкретна дисциплина.

програмиране на компютърни системи
  • прилагане на обратен инженеринг

    Използва техники за извличане на информация или демонтаж на ИКТ компонент, софтуер или система с цел анализ, корекция и повторен монтаж или възпроизвеждане.

  • разработване на софтуер с отворен код

    Произвежда и работи със софтуер с отворен код. Познава основните модели, лицензионни схеми и практики за кодиране в областта на отворения код, които обикновено се използват при производството на софтуер с отворен код.

събиране на информация от физически или електронни източници
  • синтезиране на изследователски публикации

    Прочита и интерпретира научни публикации, които представляват научноизследователски проблем, методологията, неговите решение и хипотеза. Сравнява ги и извлича необходимата информация.

  • обобщаване на информация

    Чете, интерпретира и обобщава критично нова и сложна информация от различни източници.

договаряне и управление на договори и споразумения
  • управление на права върху интелектуална собственост

    Занимава се с правата, залегнали в частното право, с които се осигурява защитата на интелектуалните продукти от неправомерни нарушения.

подготвяне на документация за договори, заявления или разрешителни
  • кандидатстване за финансиране на изследователска дейност

    Определя основните подходящи източници на финансиране и изготвя заявление за безвъзмездни средства за изследователска дейност с цел получаване на финансиране и безвъзмездни средства. Разписва предложения за изследвания.

защита на икт устройства
  • използване на средства за съхраняване на резервно копие и възстановяване на данни

    Използва инструменти, които позволяват на потребителите да копират и архивират компютърен софтуер, конфигурации и данни, които да възстановяват в случай на загуба.

събеседване
  • провеждане на интервю за проучване

    Използва професионални методи и техники за проучване и интервюиране с цел събиране на данни, факти или информация, оформяне на нови гледни точки и пълно вникване в посланието на интервюирания.

предоставяне на консултации по правни, регулаторни или процедурни въпроси
  • насърчаване на трансфера на знания

    Използва широката си информираност относно процесите на валоризиране на знанията с цел максимално увеличаване на двупосочния обмен на технологии, интелектуална собственост, експертен опит и способности между изследователската база и различните икономически сектори или държавния сектор.

Области на знания & Софтуер и технологии
Области на знания
  • видове документация

    Характеристиките на вътрешните и външните видове документация, съобразени с жизнения цикъл на ИКТ продуктите и специфичното им съдържание.

  • език за описание на търсене на мрежови ресурси

    Езици за запитвания, например SPARQL, които се използват за извличане и обработка на данни, съхранявани във формат RDF (Resource Description Framework).

  • езици за запитвания

    Областта на стандартизирани компютърни езици за извличане на информация от база данни и на документи, съдържащи необходимата информация.

  • извличане на информация

    Техниките и методите, използвани за разкриване и извличане на информация от неструктурирани или полуструктурирани цифрови документи и източници.

  • изчислителна биология

    Интердисциплинарната научна област, която е съсредоточена върху използването на анализ на данни и теории, за да се изследват биологични системи, получени чрез експерименти.

  • иновационни процеси

    Техниките, моделите, методите и стратегиите, които допринасят за насърчаване на стъпките към иновации.

  • категоризиране на информация

    Процесът на класифициране на информацията в категории и показване на връзки между данните за някои ясно определени цели.

  • квантова изчислителна технология

    Клон на компютърните науки, който следва принципите на квантовата теория. Използва субатомни частици, които могат да съществуват в повече от едно състояние благодарение на квантови битове или кюбитове.

  • когнитивна информатика

    Интердисциплинарна област между когнитивните науки и компютърните науки, която включва симулиране на процесите на човешко мислене чрез компютъризиран подход. Използва алгоритми за извличане на данни и обработка на естествен език, за да имитира функционирането на човешкия мозък.

  • математическа физика

    Интердисциплинарната област между математика и физика, която се занимава с математическите основи на теоретичната физика. В нея се разглеждат въпроси, свързани с квантовата механика и с атомната и молекулярната физика.

Междусекторни умения
  • методика на научни изследвания
  • наука за данните
Софтуер и технологии
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++TableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEApache HadoopMicrosoft Visual StudioGitSplunk EnterpriseApache HiveGitHubApache CassandraRubyNoSQLAmazon RedshiftPuppetPostgreSQLElasticsearchApache Subversion SVN
Ключови черти, от които се нуждаете
Аналитично мислене Сътрудничество Признание Независимост Постижение/Усилие Постижение Иновация Целостност Адаптивност/Гъвкавост Надеждност Разнообразие Толерантност към стрес Лидерство Грижа за другите Социална ориентация Самоконтрол
Ключови награди, които можете да очаквате
ПостижениеРаботни условияПризнаниеВръзкиПодкрепаНезависимост
Как да се класираме

Компютърен изследовател: как да придобиете квалификация и къде да учите

Какво обикновено е необходимо, за да се квалифицирате: ниво на образование, къде е регулирана професия и къде да учите.

Типично ниво на образование

Бакалавърска степен

Учебни програми

Реални програми, водещи до тази професия, по държави.

Informatiker (m/w/d)

EQF 4 Добър мач Няма налична директна връзка към програмата

Informatiker:in für Game- und Multimedia-Entwicklung, staatliche Anerkennung

EQF 4 Добър мач Няма налична директна връзка към програмата

Staatlich geprüfte/r Informatiker/in Multimedia

EQF 4 Добър мач Няма налична директна връзка към програмата

Staatlich geprüfte/r Informatiker/in Multimedia an der Berufsfachschule Games + Interaktive Medien

Добър мач Няма налична директна връзка към програмата

Staatlich geprüfte*Informatiker*in - Fachschule für Informatik, Fachrichtung technische Informatik

EQF 6 Добър мач Няма налична директна връзка към програмата

Later stage of programme Bachelor Programme in Software Development

Възможно съвпадение

Research Project in Computer Science

Възможно съвпадение
Кариерно развитие

Пътища за растеж и подобни роли

Проучете типичните пътища за кариерно развитие, близки умения и подобни роли, за да планирате следващия си преход.

Кариерен пейзаж

Къде се побира компютърен изследовател/компютърна изследователка?

Тази роля
компютърен изследовател/компютърна изследователка Тази роля

Резултати за сходство въз основа на припокриване на умения от данни на ESCO.

Често задавани въпроси

Често задавани въпроси

Какви са типичните работни условия за компютърен изследовател/компютърна изследователка?
Обикновено работата е наето, в изследователски институти, университети или технологични компании. Може да включва както работа в офис, така и самостоятелни изследвания и експерименти. Често се изисква пътуване за участие в конференции и представяне на резултатите от изследванията.
Какви умения са важни за тази професия?
Критично мислене, аналитични способности, умения за решаване на проблеми, отлични комуникационни умения (писмени и устни), владеене на програмни езици и инструменти за анализ на данни са от съществено значение. Също така е важна способността за работа както самостоятелно, така и в екип.
Каква е разликата между компютърен изследовател и софтуерен инженер?
Компютърните изследователи се фокусират върху фундаменталните научни въпроси и разработване на нови теории и технологии. Софтуерните инженери прилагат вече съществуващи технологии и принципи за създаване на конкретни софтуерни продукти.
Компютърен Изследовател/Компютърна Изследователка — колко се плаща в САЩ?
140 910 долара годишно по медиана, към 2025-05. Медианите по щати са между 82 590 и 206 220 долара. Източник: US Bureau of Labor Statistics. Числото се отнася за Съединените щати и не е прогноза за Европа.

Източници: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Данните са актуализирани на 20 септември 2026 г. За нашите данни