Професионален профил

Биоинформатик

Снимка

Биоинформатиците анализират биологичните процеси с помощта на компютърни програми. Те поддържат или изграждат бази данни, съдържащи биологична информация. Биоинформатиците събират и анализират биологични данни и могат да помагат на учени от различни области, включително биотехнологиите и фармацията. Те извършват научноизследователска дейност и статистически анализи и докладват за своите открития. Биоинформатиците могат и да събират ДНК проби, да откриват модели на данни и да провеждат генетични изследвания.

Пазар на труда
Повече кандидати, отколкото места в Австрия и 5 други страни
ELA/EURES 2025
Индустрия
Информационни технологии
образование
Бакалавърска степен
40%
Устойчивост Резултат · 2026 (По-високото е по-добро)
Бакалавърска степен 50% AI въздействие · 2026
Пазар на труда

Къде се търси тази професия

Отчетени недостиг и излишък на работна сила, по години. Публикува се за професионални групи, а не за отделни длъжности.

Числата обхващат Специалисти по природни и технически науки — 274 професии, включително тази.

3 от 9 с недостиг202529 от 30 растат3.9Mместа до 2035

Недостиг: Ирландия, Италия, Словения.

Най-продължителен недостиг: Ирландия, 3 години.

Изберете територия на картата, за да видите нейните данни.

За този източник›

Източник: ELA/EURES, недостиг и излишък на работна сила. Данните се публикуват на ниво професионална група и обхващат Европа. Изданията се различават по устройството на приложението и по обхванатите държави, така че разлика между годините не винаги означава, че пазарът на труда се е променил. Държавите в сиво не са отчетени, което не е същото като равновесие.

Какво означават тези думи

Четирите неща, за които се отчитат данни в този раздел

Отчетено търсене
Отчетено търсене: Дали работодателите съобщават, че имат нужда от хора за тази професия — оценка, публикувана от национален орган или орган на ЕС, а не брой.
В каква посока върви
В каква посока върви заетостта по тази професия през следващите години според официална прогноза.
Свободни места
Свободни места: Приблизително колко свободни места се откриват — в резултат от растежа и от хората, които напускат професията.
Обичайна заплата
Обичайна заплата: Какво обикновено получават хората по тази професия там, където източникът публикува такива данни. Празното поле не означава, че трудът е неплатен, а че никой не публикува данни за това място.

Дадена мярка се пропуска, когато никой не публикува данни за това място, вместо да се показва като нула.

Към коя посока клони пазарът за вас

Във ваша полза
Свободните места са повече от търсещите — работодателите се конкурират за кандидати.
Балансирано
Свободните места и търсещите са приблизително поравно.
Конкурентно
Търсещите са повече от свободните места — очаквайте конкуренция.
Противоречиви данни
Източниците се разминават или в една част има недостиг, а в друга излишък от същата професионална група.

Всеки източник води до една от тези четири оценки, така че има единен набор от понятия, които трябва да познавате. Различават се доказателствата зад всяка оценка, посочени под нея — измерено съотношение между показателя Свободни места и броя на търсещите работа или оценка, публикувана от национален орган.

Как тази професия се сравнява с другите професии в същата държава

Силно
Сред най-силните в that country
Добро
По-силна от повечето професии в that country
Смесено
Приблизително обичайна за that country
Слабо
По-слаба от повечето професии в that country

Това е ранг в рамките на една държава, а не оценка, която може да се пренася през граници — регистрите, на които се основават данните за две държави, обхващат различни хора, така че едно и също число означава различни неща във всяка от тях. Затова дадена професия може да е сред най-силните в една държава и въпреки това да се показва като Конкурентно: тя води в пазар, който като цяло е наситен.

Откъде идват тези данни

Всяка стойност е публикувана от национална статистическа служба, публична служба по заетостта или орган на ЕС, а на всяка карта са посочени източникът и периодът, който тя обхваща. На някои места данните се отчитат ежемесечно, а на други се оценяват веднъж или два пъти годишно, така че две места на една и съща карта може да описват различни моменти — датата винаги е посочена.

Нищо от това не предсказва шансовете на отделен човек. То описва пазара.

Отчетено търсене · Обичайна заплата · В каква посока върви (България, Германия, Гърция, Испания, Румъния, Нидерландия)
Отчетено търсене · Обичайна заплата · В каква посока върви
Отчетено търсене Обичайна заплата В каква посока върви
България Не е отчетено — +11,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Германия Отчетен излишък ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Гърция Отчетен излишък ELA/EURES 2025 * — +4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Испания Отчетен излишък ELA/EURES 2024 * — +22,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Румъния Отчетен излишък ELA/EURES 2024 * — +0,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Нидерландия Не е отчетено — +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Публикува се за професионални групи, а не за отделни длъжности.

Консултирате ли студенти, клиенти или служители за кариерното им развитие? Използвайте тези данни за тази длъжност във вашата организация.

NexFuture™

Бъдещо перспектива за биоинформатик

The outlook for биоинформатик reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Как се изчисляват тези резултати?

Индексът на устойчивост (0–100) оценява доколко структурно е защитена тази длъжност от автоматизация и AI прекъсване, въз основа на анализ на ниво задачи. По-високите резултати означават повече задачи, изискващи човешко преценяване. AI въздействието показва прогнозния процент от работните часове, на които текущите AI възможности биха могли да влияят. Тези показатели са базирани на модел, а не прогнози за индивидуалната сигурност на работното място.

Играйте бъдещето
Как може да се промени биоинформатик с нарастването на приемането на AI?

Тази роля вероятно ще се промени постепенно, като ИИ ще поддържа избрани задачи, вместо да замества цялата професия.

Очаква се значителна трансформация на ниво задачи след 12 години (около 2038 г.) при избрания сценарий „Очаквано“.
~35%
Устойчивост
Риск от автоматизацията
EXP~55%
Човешки край
MOAT~40%

Илюстративен сценарий въз основа на автоматизируемостта на задачите — не е прогноза. Стойностите се закръгляват, колкото по-напред гледате.

2026
2033
2043
Скорост на приемане на AI:

Оценка, базирана на модел. Използвайте го като сигнал за планиране, а не като гаранция.

Как AI може да промени тази роля

Детерминистична, базирана на модел интерпретация на настоящите ролеви сигнали — не е гаранция за заместване.

40% Човешка собственост

Какво още зависи от хората

  • асистиране при научноизследователска дейност
  • взаимодейства професионално в научноизследователска и професионална среда
  • оценяване на научноизследователски дейности
Човешкото предимство За да останете впереди в тази роля, фокусирайте се на геномика и изчислителна биология. Тези човекоцентрични умения са най-трудните за ИИ да репликира в следващите 20 години.
23% ас

Къде AI може да стане втори пилот

  • анализиране на научни данни
  • използване на техники за статистически анализ
  • управляване на отворени публикации
50% Автоматизирайте

Задачи, които са най-изложени на автоматизация

  • събиране на биологични данни
  • обобщаване на информация
  • събиране на данни
Подробен анализ

Жизнени показатели и AI вектори

Вектори на експозиция на AI

0-100%
AI / машинно обучение 23%

Експозиция към анализ, поддържан от ИИ, разпознаване на модели и задачи за прогнозна моделиране

Генеративен AI 8%

Експозиция към генериране на съдържание, креативно увеличаване и инструменти за големи езикови модели

Роботизирана и физическа автоматизация 1%

Експозиция към физическа автоматизация, роботика и сензорно управляван преместване на задачи

Когнитивен софтуер 1%

Експозиция към автоматизация на работния поток, софтуер за поддръжка на решения и дигитализация на процесите

Технически детайли
Методика: NexFuture v3.0 Източници: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Актуализиран: 10.2026 г.

NexFuture v3.0 оценява изложеността на автоматизация директно от основните групи умения на ESCO, претеглена по маса на уменията и калибрирана спрямо експертни опорни точки. Оценките са вероятностни приближения, не гаранции. Вижте Бялата книга за методологията на NexFuture за пълни подробности.

Измерва изложеността на автоматизация. Не измерва заплащане, търсене или колко работни места има близо до вас.

Ден в живота

Какво обикновено правят хората в тази роля

Информационни технологии

Ден в живота

Типичен ден като биоинформатик

09
09:00 · сутрин
разработване на софтуер с отворен код
Произвежда и работи със софтуер с отворен код. Познава основните модели, лицензионни схеми и практики за кодиране в областта на отворения код, които обикновено се използват при производството на софтуер с отворен код.
10
10:30 · Средно утро
управление на права върху интелектуална собственост
Занимава се с правата, залегнали в частното право, с които се осигурява защитата на интелектуалните продукти от неправомерни нарушения.
12
12:00 · Обяд
абстрактно мислене
Демонстрира способността да използва идеи с цел изготвяне и разбиране на обобщения, както и с цел отнасяне или свързване с други предмети, събития или преживявания.
14
14:00 · Следобед
анализиране на научни данни
Събира и анализира научни данни, получени в резултат на научни изследвания. Тълкува данните в съответствие с определени стандарти и гледни точки, за да ги обсъди.
15
15:30 · Късен следобед
асистиране при научноизследователска дейност
Помага на инженери или учени при провеждането на опити, извършването на анализ, разработването на нови продукти или процеси, изграждането на теория и контрола на качеството.
17
17:00 · Обобщение
взаимодейства професионално в научноизследователска и професионална среда
Демонстрира уважение и колегиалност спрямо други лица. Вслушва се, дава и получава обратна информация и реагира възприемчиво спрямо другите, като упражнява също надзор върху персонала и ръководни способности в професионална среда.

Редът на задачите е илюстративен. Отделните дни варират.

Умения и знания

Какво ви е нужно за тази работа

Уменията, знанията и инструментите, които тази роля изисква — както и чертите и наградите, които идват с нея.

Основни умения
провеждане на академични или пазарни проучвания
  • насърчаване на отворените иновации в научните изследвания

    Създава интегрирани сътрудничества, в които различни заинтересовани страни създават съвместно иновации със споделена стойност.

  • интегриране на свързаното с пола измерение в изследователската дейност

    Взема предвид през целия изследователски процес биологичните характеристики и променящите се социални и културни характеристики на жените и мъжете (полове).

  • провеждане на изследвания в различни дисциплини

    Работи и използва изследвания и данни, отвъд дисциплинарните и/ или функционални граници.

  • насърчаване на участието на обществеността в научните изследвания

    Работи с обществеността при планирането и провеждането на научни изследвания и разпространението на резултатите от тях.

  • управление на откриваеми, достъпни, оперативно съвместими и повторно използваеми данни

    Създава, описва, съхранява, опазва и използва (повторно) научни данни съгласно принципите FAIR (откриваемост, достъпност, оперативна съвместимост и повторно използване), като гарантира, че данните следват принципа „открити — доколкото е възможно, и закрити — доколкото е необходимо“.

  • извършване на научноизследователска дейност

    Участва в замисъла или създаването на ново познание чрез формулиране на изследователски въпроси, проучване, усъвършенстване или разработване на концепции, теории, модели, техники, инструменти, софтуер или оперативни методи и чрез използване на научни методи и техники.

  • прилагане на научни методи

    Прилага научни методи и техники за изследване на явленията чрез придобиване на нови знания или коригиране и интегриране на предишни знания.

  • провеждане на количествено изследване

    Извършва системно емпирично изследване на наблюдаваните явления чрез статистически, математически или изчислителни техники.

  • прилагане на етични принципи и принципи на почтеност в научноизследователската дейност

    Прилага основни етични принципи и законови норми към научните изследвания, включително по отношение на почтеността в научноизследователската дейност. Извършва, преглежда или докладва за научни изследвания, като така предотвратява нарушения, например измислици, фалшификации и плагиатство.

технически или академични документи
  • публикуване на академични изследвания

    Провежда академични изследвания в университет или колеж или самостоятелно в своята област на специализация и ги публикува в книги или академични издания, за да допринесе за познанието в областта и да постигне лична академична акредитация.

  • писане на научни публикации

    Представя хипотези, открития и заключения от научните си изследвания в своята област на специализация в професионална публикация.

  • съставяне на научни или академични документи и техническа документация

    Съставя и редактиране на научни, академични или технически текстове на различни теми.

  • разпространяване на резултати сред научната общност

    Публично оповестява научни резултати по всички подходящи начини, включително чрез конференции, семинари, колоквиуми и научни публикации.

събиране на информация от физически или електронни източници
  • събиране на биологични данни

    Събира биологични проби, записва и обобщава биологични данни за използване в технически проучвания, разработва планове за управление на околната среда и биологични продукти.

  • обобщаване на информация

    Чете, интерпретира и обобщава критично нова и сложна информация от различни източници.

  • събиране на данни

    Извлича данни, които могат да бъдат изнасяни от множество източници.

управление, събиране и съхранение на цифрови данни
  • поддържане на база данни на свободна практика

    Поддържа база данни на свободна практика, която предлага допълнителна поддръжка на вашите екипи и изчисляват разходите за водене на преговори.

  • извършване на анализ на данни

    Събира данни и статистическа информация с цел изследване и оценка, за да се генерират твърдения и прогнози за моделите с цел откриване на полезна информация в процеса на вземане на решения.

  • използване на бази данни

    Използва софтуерни инструменти за управление и организиране на данни в структурирана среда, които се състоят от характеристики, таблици и връзки с цел търсене и промяна на съхраняваните данни.

представяне на обща информация
  • представяне на доклади

    Представя резултати, статистически данни и заключения пред аудитория по прозрачен и ясен начин.

  • управление на знанията с цел въздействие върху политиките

    Увеличава въздействието и използването на констатациите от научни изследвания при разработването на политики, като гарантира, че най-полезните факти са предоставени и разбрани своевременно, за да могат да бъдат взети под внимание от създателите на политики през целия цикъл на политиките.

управление на информация
  • управляване на изследователски данни

    Изготвя и анализира научни данни, получени чрез качествени и количествени изследователски методи. Съхранява и поддържа данните в научноизследователски бази данни. Съдейства за повторното използване на научни данни и познава принципите за управление на отворени данни.

  • управление на база данни

    Прилага схеми и модели за проектиране на бази данни, определя зависимости от данни, използва езици за запитвания и системи за управление на бази данни (DBMS) за разработването и управлението на бази данни.

предоставяне на консултации по правни, регулаторни или процедурни въпроси
  • насърчаване на трансфера на знания

    Използва широката си информираност относно процесите на валоризиране на знанията с цел максимално увеличаване на двупосочния обмен на технологии, интелектуална собственост, експертен опит и способности между изследователската база и различните икономически сектори или държавния сектор.

комуникация, сътрудничество и творчество
  • абстрактно мислене

    Демонстрира способността да използва идеи с цел изготвяне и разбиране на обобщения, както и с цел отнасяне или свързване с други предмети, събития или преживявания.

професионални напътствия и наставничество
  • наставляване на лица

    Наставлява лица, предоставяйки емоционална подкрепа, споделяйки опит и предоставяйки съвети на лицето, за да им помага в личностното им развитие, както и да адаптира подкрепата към специфичните потребности на лицето и да отговарят на техните искания и очаквания.

разработване на образователни програми
  • управляване на личностното професионално развитие

    Поема отговорност за учене през целия живот и непрекъснато професионално развитие. Занимава се с учене с цел поддържане и обновяване на професионалните компетенции. Определя приоритетни области за професионално развитие въз основа на размисъл относно собствената практика и чрез контакт с колеги и заинтересовани страни.

Области на знания & Софтуер и технологии
Области на знания
  • геномика

    Научна област, свързана с целите геноми на организмите, както и с тяхната генетична или епигенетична последователност от информация. Тя има за цел да предостави знания за биологичните продукти надолу по веригата и за анализа на структурата и функцията на тези секвенции чрез използването на рекомбинантна ДНК и подходи на биоинформатиката.

  • изчислителна биология

    Интердисциплинарната научна област, която е съсредоточена върху използването на анализ на данни и теории, за да се изследват биологични системи, получени чрез експерименти.

  • изчислителна химия

    Клонът на химията, който има за цел решаване на сложни химически проблеми чрез компютърни симулации.

  • компютърно оборудване

    Предлагани компютри, компютърно периферно оборудване и софтуерни продукти, техните функционални характеристики, свойства и правни и регулаторни изисквания.

  • системи за управление на база данни

    Инструменти за създаване, актуализиране и управление на бази данни, като Oracle, MySQL и Microsoft SQL Server.

  • уеб програмиране

    Модел на програмиране, който се основава на комбиниране на маркиране (което добавя контекст и структура към текста) и друг код за уеб програмиране, като AJAX, JavaScript и PHP, с цел да се извършат подходящи действия и да се визуализира съдържанието.

Междусекторни умения
  • биология
  • компютърно инженерство
  • компютърно програмиране
  • лабораторни техники
  • научна литература
  • природни науки
Софтуер и технологии
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaJavaScriptCPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Microsoft Active Server Pages ASPApache HadoopMicrosoft Visual StudioGitGitHubRubyNoSQLPostgreSQLMicrosoft SQL Server Reporting Services SSRSOracle PL/SQLjQueryDockerJavaScript Object Notation JSONScalaDjangoStataCorp StataRelational database management software
Ключови черти, от които се нуждаете
Признание Сътрудничество Аналитично мислене Постижение/Усилие Надеждност Целостност Постижение Независимост Разнообразие Иновация Адаптивност/Гъвкавост Толерантност към стрес Лидерство Грижа за другите Самоконтрол Социална ориентация
Ключови награди, които можете да очаквате
ПостижениеРаботни условияПризнаниеВръзкиПодкрепаНезависимост
Как да се класираме

Биоинформатик: как да придобиете квалификация и къде да учите

Какво обикновено е необходимо, за да се квалифицирате: ниво на образование, къде е регулирана професия и къде да учите.

Кариерно развитие

Пътища за растеж и подобни роли

Проучете типичните пътища за кариерно развитие, близки умения и подобни роли, за да планирате следващия си преход.

Кариерен пейзаж

Къде се побира биоинформатик?

Тази роля
биоинформатик Тази роля
Пътища на растеж

Резултати за сходство въз основа на припокриване на умения от данни на ESCO.

За организации

Данните на тази страница работят за вашите ученици, клиенти и служители.

Често задавани въпроси

Често задавани въпроси

Какви умения са необходими, за да стана биоинформатик?
Освен солидни познания по биология, необходими са умения в областта на компютърните науки, програмирането (например Python, R), статистиката и работата с бази данни. Важно е да имате и аналитично мислене и способност за решаване на проблеми.
В кои сектори работят биоинформатиците?
Биоинформатиците намират приложение в широк спектър от сектори, включително фармацевтични компании, биотехнологични предприятия, изследователски институти, университети, здравни организации и държавни агенции.
Каква е разликата между биоинформатик и генетик?
Генетикът се фокусира върху изучаването на гените и тяхното влияние върху организмите. Биоинформатикът използва компютърни методи за анализ на генетични данни и други биологични данни, за да подпомогне генетичните изследвания и да открие нови знания.
Биоинформатик — колко се плаща в САЩ?
93 330 долара годишно по медиана, към 2025-05. Медианите по щати са между 63 290 и 121 680 долара. Източник: US Bureau of Labor Statistics. Числото се отнася за Съединените щати и не е прогноза за Европа.

Източници: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Данните са актуализирани на 19 октомври 2026 г. За нашите данни