ذكاء مهني

موظف مراقبة وتقييم

الحقائق الرئيسية

يضطلع موظفو المراقبة والتقييم بمهمة تحديد المفاهيم وتصميم وتنفيذ ومتابعة أنشطة الرقابة والتقييم في المشروعات، والبرامج، والسياسات، والاستراتيجيات، والمؤسسات أو العمليات طوال دورة البرنامج المحدد. ويضعون طرق المراقبة والفحص والتقييم والأدوات اللازمة لجمع البيانات وتحليلها، ويرفعون التقارير بالنتائج التي يصلون إليها من خلال تطبيق إطارات عمل الرقابة والتقييم المهيكلة، والنظريات، والمقتربات والمنهجيات. ويُعلم موظفو المراقبة والتقييم متخذي القرار من خلال التقارير، ومنتجات أو أنشطة التعليم وإدارة المعرفة. ويمكنهم المشاركة في أنشطة تنمية القدرات من خلال تقديم التدريب ودعم بناء القدرات داخل المنظمات التي يعملون بها أو للعملاء والشركاء.

٣٦%
المرونة النتيجة · ٢٠٢٦ (الأعلى هو الأفضل)
درجة البكالوريوس أو ما يعادلها ٥٥% التعرض للذكاء الاصطناعي · ٢٠٢٦
سوق العمل

أين يوجد طلب على هذه المهنة

حالات النقص والفائض في العمالة المُبلَّغ عنها، حسب السنة. تُنشر لمجموعات المهن، وليس لمسميات وظيفية فردية.

تشمل الأرقام اختصاصيو الأعمال والإدارة — ١٣٤ مهنة، من بينها هذه.

٤ من ٨ بها نقص٢٠٢٥٢٩ من ٣١ في نمو٧٫٢Mوظائف حتى ٢٠٣٥

نقص: ألمانيا, التشيك, رومانيا, هولندا.

أطول نقص: ألمانيا، ٤ سنوات.

اختر منطقة على الخريطة لعرض أرقامها.

عن هذا المصدر›

المصدر: ELA/EURES، حالات النقص والفائض في العمالة. تُنشر البيانات على مستوى المجموعة المهنية وتغطي أوروبا. تختلف الإصدارات في بنية الملحق وفي الدول المشمولة، لذا لا يعني الاختلاف بين سنة وأخرى دائمًا أن سوق العمل قد تغيّر. الدول الرمادية لم يُبلَّغ عنها، وهذا ليس كالتوازن.

ماذا تعني هذه الكلمات

الأمور الأربعة التي يبيّنها هذا القسم

الطلب المُبلَّغ عنه
الطلب المُبلَّغ عنه: ما إذا كان أصحاب العمل يبلّغون عن حاجتهم إلى أشخاص في هذه المهنة — وهو حكم تنشره جهة وطنية أو جهة تابعة للاتحاد الأوروبي، وليس عدداً.
إلى أين يتجه
إلى أين يتجه: المسار المتوقع للتوظيف في هذه المهنة خلال السنوات المقبلة، استناداً إلى توقّع رسمي.
الوظائف الشاغرة
الوظائف الشاغرة: عدد فرص العمل التي تنشأ تقريباً بسبب النمو وبسبب مغادرة أشخاص هذه المهنة.
الأجر المعتاد
الأجر المعتاد: ما يكسبه الأشخاص في هذه المهنة عادةً في الأماكن التي ينشر فيها المصدر هذه البيانات. ولا يعني ترك الخانة فارغة أن العمل غير مدفوع الأجر؛ بل يعني أنه لا ينشره أحد لذلك المكان.

يُترك المقياس خالياً عندما لا ينشره أحد لذلك المكان، بدلاً من عرضه على أنه صفر.

إلى أي اتجاه يميل السوق بالنسبة إليك

في صالحك
الوظائف الشاغرة أكثر من الباحثين عن عمل — وأصحاب العمل يتنافسون على المرشحين.
متوازن
عدد الوظائف الشاغرة والباحثين عن عمل متقارب تقريبًا.
تنافسي
الباحثون عن عمل أكثر من الوظائف الشاغرة — توقّع منافسة.
بيانات متضاربة
المصادر غير متفقة، أو أن المجموعة المهنية نفسها تعاني نقصًا في منطقة وفائضًا في أخرى.

تُصنّف كل المصادر ضمن واحدة من هذه الفئات الأربع، ولذلك توجد مجموعة مصطلحات واحدة لتعلّمها: في صالحك، متوازن، تنافسي، بيانات متضاربة. وما يختلف هو الأدلة التي تستند إليها، وهي مطبوعة أسفل كل تصنيف — نسبة مقيسة بين الوظائف الشاغرة والباحثين عن عمل، أو تقييم تنشره جهة وطنية.

كيف تقارن هذه المهنة بالمهن الأخرى في البلد نفسه

قوي
من أقوى المهن في that country
جيد
أقوى من معظم المهن في that country
متفاوت
قريبة من المعتاد في that country
ضعيف
أضعف من معظم المهن في that country

هذا ترتيب داخل بلد واحد، وليس نتيجة يمكنك مقارنتها عبر الحدود — فالسجلات التي تقف وراء بلدين تحصي أشخاصاً مختلفين، ولذلك يعني العدد نفسه أشياء مختلفة في كل بلد. ولهذا أيضاً قد تكون المهنة ضمن الأقوى في بلد ما، ومع ذلك تظهر على أنها تنافسي: فهي تتصدر سوقاً يشهد منافسة شديدة بوجه عام.

مصدر هذه البيانات

تنشر كل رقم جهة وطنية للإحصاء أو مرفق عام للتوظيف أو جهة تابعة للاتحاد الأوروبي، وتذكر كل بطاقة مصدرها والفترة التي تغطيها. تُحصى البيانات في بعض الأماكن شهرياً، بينما تُقيّم في أماكن أخرى مرة أو مرتين في السنة، ولذلك قد تصف منطقتان على الخريطة نفسها لحظتين مختلفتين — ويظهر التاريخ دائماً.

لا تتنبأ أي من هذه المعلومات بفرص شخص بعينه. إنها تصف سوقاً.

الطلب المُبلَّغ عنه · الأجر المعتاد · إلى أين يتجه (ألمانيا, السويد, فرنسا, هولندا, بلجيكا, النمسا)
الطلب المُبلَّغ عنه · الأجر المعتاد · إلى أين يتجه
الطلب المُبلَّغ عنه الأجر المعتاد إلى أين يتجه
ألمانيا أُبلغ عن نقص ELA/EURES ٢٠٢٥ * — +١٧٫٦% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ *
السويد أُبلغ عن فائض ELA/EURES ٢٠٢٣ * — +٣٩٫٢% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ *
فرنسا لم يُبلَّغ عنه — +٤٥٫٧% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ *
هولندا أُبلغ عن نقص ELA/EURES ٢٠٢٥ * — +٣٨% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ *
بلجيكا أُبلغ عن فائض ELA/EURES ٢٠٢٥ * — +٢٧٫٣% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ *
النمسا أُبلغ عن فائض ELA/EURES ٢٠٢٥ * — +٣٨٫٤% ٢٠٢٣–٢٠٣٥ · Cedefop ٢٠٢٦ *

* تُنشر لمجموعات المهن، وليس لمسميات وظيفية فردية.

هل تقدّمون الإرشاد المهني للطلاب أو العملاء أو الموظفين؟ استخدموا بيانات هذه المهنة في مؤسستكم.

NexFuture™

نظرة المستقبل لـ موظف مراقبة وتقييم

The outlook for موظف مراقبة وتقييم reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

كيف يتم حساب هذه الدرجات؟

يُقدِّر مؤشر المرونة (من ٠ إلى ١٠٠) مدى الحماية الهيكلية لهذه المهنة من الأتمتة واضطرابات الذكاء الاصطناعي، استناداً إلى تحليل مستوى المهام. وتعني الدرجات الأعلى مهاماً تعتمد بدرجة أكبر على الحكم الإنساني. يُظهر التعرض للذكاء الاصطناعي النسبة المئوية التقديرية لساعات المهام التي قد تتأثر بقدرات الذكاء الاصطناعي الحالية. وهذه مؤشرات هيكلية مستمدة من النماذج، وليست تنبؤات بأمن الوظائف الفردية.

لعب المستقبل
كيف يمكن أن يتغير موظف مراقبة وتقييم مع نمو اعتماد الذكاء الاصطناعي؟

قد تتحول العديد من مجالات المهام نحو سير العمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي، لذا تصبح إعادة اكتساب المهارات أكثر أهمية.

يُقدّر حدوث تحول كبير على مستوى المهام خلال ١٢ سنوات (حوالي ٢٠٣٨) بموجب سيناريو متوقع المختار.
~٣٥%
المرونة
مخاطر الأتمتة
EXP~٦٠%
الحافة البشرية
MOAT~٣٥%

سيناريو توضيحي يستند إلى قابلية أتمتة المهام — وليس تنبؤًا. تُقرَّب القيم كلما نظرت أبعد في المستقبل.

٢٠٢٦
٢٠٣٣
٢٠٤٣
سرعة اعتماد الذكاء الاصطناعي:

التقدير القائم على النموذج. استخدمها كإشارة تخطيط، وليس ضمانًا.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير هذا الدور؟

التفسير الحتمي القائم على النموذج لإشارات الدور الحالي - وليس ضمانًا للاستبدال.

٣٦% مملوكة للإنسان

ما لا يزال يعتمد على الناس

  • إحترام مبادئ حماية البيانات
  • الحفاظ على السرية
  • تقييم اللجنة
الميزة البشرية للبقاء في الطليعة في هذا الدور، ركز على أنواع التقييم و نظرية التقييم. هذه المهارات التي تركز على الإنسان هي الأصعب للذكاء الاصطناعي في النسخ المتماثل في العشرين سنة القادمة.
٢٥% مساعدة

حيث قد يصبح الذكاء الاصطناعي مساعد طيار

  • تطبيق تقنيات التحليل الإحصائي
  • التعبير عن النتائج
  • إعادة بناء نظرية البرنامج
٥٥% أتمتة

المهام الأكثر عرضة للأتمتة

  • تجميع البيانات من أجل الأغراض الجنائية
  • الابلاغ بنتائج التحليل
  • اجراء تحليلًا على البيانات
تحليل مفصل

المؤشرات الحيوية ونواقل الذكاء الاصطناعي

ناقلات التعرض لمنظمة العفو الدولية

٠-١٠٠%
الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي ٢٥%

التعرض للتحليل بمساعدة الذكاء الاصطناعي والتعرف على الأنماط ومهام النمذجة التنبؤية

الذكاء الاصطناعي التوليدي ١١%

التعرض لتوليد المحتوى والتعزيز الإبداعي وأدوات نماذج اللغات الكبيرة

البرمجيات المعرفية ٢%

التعرض لأتمتة سير العمل وبرامج دعم القرار وتحديث العمليات

الأتمتة الروبوتية والمادية ٠%

التعرض للأتمتة الفيزيائية والروبوتات والإزاحة المدفوعة بالمستشعرات

التفاصيل الفنية
المنهجية: NexFuture v3.0 المصادر: O*NET® ٣٠٫٣, ESCO v1.2.1 تم التحديث: أكتوبر ٢٠٢٦

يقدّر NexFuture v3.0 التعرّض للأتمتة مباشرةً من مجموعات المهارات الأساسية في ESCO، مرجَّحةً بكتلة المهارات ومعايَرةً وفق مراسي الخبراء. الدرجات تقديرات احتمالية وليست ضمانات. راجع ورقة منهجية NexFuture للحصول على التفاصيل الكاملة.

يقيس التعرّض للأتمتة. ولا يقيس الأجر أو الطلب أو عدد الوظائف المتاحة بالقرب منك.

يوم في الحياة

ما يفعله الأشخاص في هذا الدور عادة

الإدارة وريادة الأعمال

يوم في الحياة

يوم نموذجي مثل موظف مراقبة وتقييم

٠٩
٠٩:٠٠ · صباح
إستخدام برمجيات تحليل البيانات المحددة
استخدام برمجيات محددة لتحليل البيانات؛ بما في ذلك الإحصائيات، وجداول البيانات، وقواعد البيانات. استكشاف الاحتمالات من أجل إنشاء تقارير للمديرين، أو الرؤساء، أو العملاء.
١٠
١٠:٣٠ · منتصف الصباح
تحديد أهداف ومجال التقييم
توضيح الغرض من التقييم ومجاله، ووضع إطار وحدود الأسئلة.
١٢
١٢:٠٠ · منتصف النهار
وضع خطة التقييم
تحديد معايير العمل، والخطط والاتفاقيات لأجل التقييم.
١٤
١٤:٠٠ · بعد الظهر
إحترام مبادئ حماية البيانات
ضمان أن الوصول إلى البيانات الشخصية أو المؤسسية يطابق الإطار القانوني والأخلاقي الذي ينظم هذا الوصول.
١٥
١٥:٣٠ · في وقت متأخر بعد الظهر
ادارة البيانات
إدارة كل أنواع مصادر البيانات من خلال دورة حياتها عن طريق تصنيف البيانات، وتحليلها، وتوحيدها، وإجراء دقة الهوية والتطهير والتحسين والتدقيق. ضمان أن البيانات مناسبة للغرض، وذلك باستخدام أدوات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات المتخصصة لتلبية معايير جودة البيانات.
١٧
١٧:٠٠ · الختام
إعادة بناء نظرية البرنامج
تحديد نظرية البرنامج من خلال مشاركة الأطراف المعنية، ومراجعة الوثائق والأدبيات، وفهم السياق الرئيسي.

ترتيب المهام توضيحي. تختلف الأيام الفردية.

المهارات والمعرفة

ما تحتاج إليه لأداء هذا العمل

المهارات والمعرفة والأدوات التي يتطلبها هذا الدور — والسمات والمكافآت التي تأتي معه.

المهارات الأساسية
إدارة، وجمع البيانات الرقمية وتخزينها
  • اجراء تحليلًا على البيانات

    جمع البيانات والإحصائيات للاختبار والتقييم لتوليد التأكيدات والتنبؤات بالأنماط بهدف اكتشاف المعلومات المفيدة في عملية اتخاذ القرار.

  • استخدام قواعد البيانات

    استخدام أدوات البرامج لإدارة البيانات وتنظيمها في بيئة منظَّمة تتكون من سمات، وجداول، وعلاقات من أجل الاستعلام عن البينات المخزنة وتعديلها.

  • تطبيق عمليات مراقبة جودة البيانات

    تطبيق تقنيات تحليل الجودة والمصادقة والتحقق على البيانات للتحقق من سلامة جودة البيانات.

  • إستخدام برمجيات تحليل البيانات المحددة

    استخدام برمجيات محددة لتحليل البيانات؛ بما في ذلك الإحصائيات، وجداول البيانات، وقواعد البيانات. استكشاف الاحتمالات من أجل إنشاء تقارير للمديرين، أو الرؤساء، أو العملاء.

حماية الخصوصية والبيانات الشخصية
  • إحترام مبادئ حماية البيانات

    ضمان أن الوصول إلى البيانات الشخصية أو المؤسسية يطابق الإطار القانوني والأخلاقي الذي ينظم هذا الوصول.

  • الحفاظ على السرية

    مراقبة مجموعة القواعد التي ترسخ سريّة المعلومات باستثناء عرضها على شخص آخر مُفوّض.

تحليل المعلومات والبيانات وتقييمها
  • تطبيق تقنيات التحليل الإحصائي

    استخدام النماذج (الإحصائيات الوصفية أو الاستنتاجية) والتقنيات (التنقيب عن البيانات وتعلم الآلة) للتحليل الإحصائي وأدوات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات لتحليل البيانات، وكشف الارتباطات وتوقعات الاتجاهات.

  • التعبير عن النتائج

    استخدام التحليلات للرد على أسئلة التقييم، وعند اللزوم، إعداد التوصيات.

تطوير السياسات والإجراءات التشغيلية
  • وضع استراتيجيات التواصل

    الإدارة والمساهمة في تصور خطط وصورة الاتصالات الداخلية والخارجية للمؤسسة وتطبيقها؛ بما فيها وجودها على الإنترنت.

  • تكييف منهجية التقييم

    استخدام أساليب التقييم المناسبة، التعرف على متطلبات البيانات، والمصادر، والعينات، وأدوات جمع البيانات. تكييف تصاميم التقييم والأساليب الملائمة للسياقات المحددة.

إدارة المعلومات
  • ادارة البيانات

    إدارة كل أنواع مصادر البيانات من خلال دورة حياتها عن طريق تصنيف البيانات، وتحليلها، وتوحيدها، وإجراء دقة الهوية والتطهير والتحسين والتدقيق. ضمان أن البيانات مناسبة للغرض، وذلك باستخدام أدوات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات المتخصصة لتلبية معايير جودة البيانات.

  • إنشاء نماذج البيانات

    استخدام تقنيات ومنهجيات محددة لتحليل متطلبات البيانات لعمليات المؤسسة التجارية من أجل إنشاء نماذج لتلك البيانات مثل النماذج النظرية والمنطقية والمادية. تتمتع تلك النماذج ببنية وتنسيق محددين.

جمع المعلومات من المصادر المادية أو الإلكترونية
  • تجميع البيانات من أجل الأغراض الجنائية

    جمع البيانات المحمية أو المقسمة أو التالفة والمعلومات الأخرى على الويب. توثيق النتائج من هذه العملية وعرضها.

التعاون والتواصل
  • التواصل مع أصحاب المصلحة

    تسهيل التواصل بين المؤسسات والأطراف الثالثة المهتمة؛ مثل الموردين، والموزعين، والمساهمين، وأصحاب المصلحة الآخرين من أجل إخبارهم عن المؤسسة وأهدافها.

تقديم التعليمات
  • تقييم اللجنة

    تحديد احتياجات التقييم، تحرير الردود على اقتراحات المشروع، والشروط المرجعية. إدارة المناقصة، مراجعة العروض، واختيار فريق داخلي للتقييم، وعملية تقييم ضمان الجودة.

توزيع الموارد ومراقبتها
  • إدارة الموارد

    إدارة الموظفين، والآلات، والمعدات من أجل تحسين نتائج الإنتاج امتثالًا لسياسات وخطط الشركة.

تطوير العلاقات أو الشبكات المهنية
  • الاتصال بأصحاب المصلحة

    الاستعانة بشتى الإجراءات التي تقود إلى اتفاقيات تناقش بشكل متبادل، ومشاركة وجهات النظر وبناء توافق الآراء. بناء علاقة الشراكة داخل سياق العمل.

مجالات المعرفة & البرمجيات والتقنيات
مجالات المعرفة
  • الإدارة القائمة على النتائج

    استراتيجية الإدارة التي عادة ما تستخدمها الكيانات الحكومية الدولية (مثل الأمم المتحدة) ومنظمات المجتمع المدني لرقابة قياس أداء مشروع أو سياسة ما وتحقيق أهدافهما. وهي تركز على النتائج التي تحدد كمخرجات، ونواتج وآثار تساعد المنظمات في تحقيق أهدافها الاستراتيجية.

  • حماية البيانات

    مبادئ حماية البيانات والمسائل الأخلاقية واللوائح والبروتوكولات المتعلقة بحماية البيانات.

  • سرية المعلومات

    الآليات والأنظمة التي تسمح بمراقبة الوصول الانتقائي وضمان وصول الأطراف المصرح لها (الأشخاص والعمليات والنظم والأجهزة) إلى البيانات، ومدى الامتثال للمعلومات السرية ومخاطر عدم الامتثال.

  • اقتصاديات النمو

    اقتصاديات النمو هو فرع علم الاقتصاد الذي يتناول عمليات التغير الاقتصادي والاجتماعي والمؤسسي في تحول البلدان منخفضة الدخل، وتلك ذات الدخل المرتفع. ويشمل دراسة عدة عوامل، بما فيها الصحة والتعليم والزراعة والحكم والنمو الاقتصادي والاندماج المالي واللامساواة بين الجنسين.

  • تحليل السياسة

    فهم المبادئ الأساسية لصنع السياسة في قطاع معين، وعمليات تنفيذها وما يترتب عليها من آثار.

مهارات عبر القطاعات
  • الأخلاق
  • التنمية الدولية
  • تقنيات الجراحة
  • منهجية البحث العلمي
البرمجيات والتقنيات
Structured query language SQLAdobe InDesignSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCAtlassian JIRAPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMicrosoft TeamsTrimble SketchUp ProMySQLC#Eclipse IDEAtlassian ConfluenceMicrosoft Active Server Pages ASPApache HadoopCascading style sheets CSSMicrosoft Visual Studio
السمات الرئيسية التي تحتاجها
النزاهة الاعتمادية السيطرة الذاتية تحمل الضغط التقدير التعاون الإنجاز التكيف/المرونة الاستقلال التفكير التحليلي الاهتمام بالآخرين التنوع الإنجاز/الجهد القيادة الابتكار التوجه الاجتماعي
المكافآت الرئيسية التي يمكنك توقعها
الإنجازظروف العملالتقديرالعلاقاتالدعمالاستقلال
كيفية التأهل

موظف مراقبة وتقييم: كيف تتأهل وأين تدرس

ما يتطلبه الأمر عادةً للتأهل: المستوى التعليمي، حيث تعتبر مهنة منظمة، ومكان الدراسة.

مستوى التعليم النموذجي

درجة البكالوريوس أو ما يعادلها

أين تدرس

٤٢٧ برنامجًا في دولٍ يبلغ عددها ٢٧ تعلّم المهارات الأساسية لهذه المهنة. وهناك أيضًا ٢١٢ دورة تدريبية قصيرة، يبني كلٌّ منها مهارة واحدة.

بعض الأمثلة، تُدرَّس بلغة هذه الصفحة:

مهني تحليل البيانات

Umm al-Qura University · المملكة العربية السعودية

المصادر
  1. ١. Source: Study in Saudi Arabia, Ministry of Education (studyinsaudi.sa).
التقدم الوظيفي

مسارات النمو والأدوار المماثلة

استكشف مسارات التقدم المهني النموذجية والمهارات المجاورة والأدوار المماثلة للتخطيط لانتقالك المهني القادم.

للمؤسسات

بيانات هذه الصفحة، في خدمة طلابكم وعملائكم وموظفيكم.

الأسئلة الشائعة

الأسئلة المتداولة

ما هي المهارات الأساسية المطلوبة للنجاح في هذا الدور؟
تشمل المهارات الأساسية القدرة على تحليل البيانات، والتواصل الفعال (كتابيًا وشفويًا)، وفهم مبادئ المراقبة والتقييم، والعمل ضمن فريق، والقدرة على استخدام برامج تحليل البيانات مثل Excel أو برامج إحصائية أخرى.
كيف يساهم موظف المراقبة والتقييم في تحقيق أهداف المؤسسة؟
من خلال توفير معلومات دقيقة وموثوقة حول أداء المشاريع والبرامج، يساعد موظف المراقبة والتقييم المؤسسة على اتخاذ قرارات أفضل، وتحسين الكفاءة، وتخصيص الموارد بشكل فعال، وقياس الأثر الحقيقي للمبادرات.
هل يتطلب هذا الدور خبرة سابقة في مجال معين؟
على الرغم من أن الخبرة في مجال معين قد تكون مفيدة، إلا أنها ليست شرطًا أساسيًا. الأهم هو امتلاك المهارات التحليلية والقدرة على التعلم والتكيف مع مختلف السياقات والمجالات.
موظف مراقبة وتقييم — كم الأجر في الولايات المتحدة؟
١٠١٬١٩٠ دولار سنويًا عند الوسيط، حتى ٢٠٢٥-٠٥. تتراوح وسطاء الولايات بين ٦٩٬٣٩٠ و١٣٤٬٧٢٠ دولار. المصدر: مكتب إحصاءات العمل الأمريكي. الرقم يخص الولايات المتحدة وليس توقعًا لأوروبا.

المصادر: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS ILO ISCO-08 (CC BY ٤٫٠) تم تحديث البيانات في ١٩ أكتوبر ٢٠٢٦ حول بياناتنا