NexPath
Професійний профіль

Інженер знань/інженерка знань

Знімок

Інженери знань інтегрують структуровані знання в комп’ютерні системи (бази знань), щоб розв’язувати складні завдання, які зазвичай вимагають від людини високого рівня досвіду або застосування засобів штучного інтелекту. Вони також несуть відповідальність за пошук або отримання знань з джерел інформації, збереження цих знань і надання їх організації або користувачам. Щоб досягти цього, вони володіють знаннями з методів представлення і зберігання знань (правила, фрейми, семантичні мережі, онтологія) і використовують методи та інструменти видобування знань. Вони можуть проєктувати та створювати експертні системи або системи штучного інтелекту, які використовують ці знання.

Почніть оцінку Career DNA Для учнів
Ринок праці
Дефіцит у країні Австрія і 9 інших країн
ELA/EURES 2025
Промисловість
Цифрова технологія
Освіта
Бакалавр
37%
Стійкість Оцінка · 2026 (Чим вище, тим краще)
Бакалавр 54% Вплив ШІ · 2026
Ринок праці

Де ця професія затребувана

Повідомлені нестача та надлишок робочої сили, за роками. Публікується для професійних груп, а не для окремих посад.

Показники охоплюють Професіонали в сфері інформаційно-комунікаційних технологій — 75 професій, зокрема цю.

10 з 11 з нестачею2025Усі 30 зростають3.7Mвакансії до 2035

Нестача: Ірландія, Австрія, Болгарія, Греція і ще 6.

Найтриваліша нестача: Австрія, 3 роки.

Оберіть територію на карті, щоб побачити її показники.

Про це джерело›

Джерело: ELA/EURES, нестача та надлишок робочої сили. Дані публікуються на рівні професійної групи й охоплюють Європу. Випуски різняться будовою додатка та переліком країн, тож різниця між роками не завжди означає, що ринок праці змінився. Сірі країни не повідомляли, а це не те саме, що рівновага.

Що означають ці слова

Чотири показники, про які йдеться в цьому розділі

Повідомлений попит
Повідомлений попит показує, чи повідомляють роботодавці про потребу в працівниках цієї професії — це висновок, опублікований національним органом або органом ЄС, а не кількість людей.
У якому напрямі рухається
У якому напрямі рухається зайнятість у цій професії протягом наступних років — за офіційним прогнозом.
Вакансії
Вакансії показують приблизну кількість посад, що з’являються через зростання та через людей, які залишають цю професію.
Звична оплата
Звична оплата показує, скільки зазвичай заробляють у цій професії там, де джерело публікує такі дані. Порожнє поле не означає, що робота неоплачувана; це означає, що для цього місця ніхто не публікує таких даних.

Показник не наводиться, якщо для цього місця його ніхто не публікує, а не зазначається як нуль.

До якого висновку схиляється ринок для вас

На вашу користь
Вакансій більше, ніж шукачів — роботодавці конкурують за кандидатів.
Збалансовано
Вакансій і шукачів приблизно порівну.
Конкурентно
Шукачів більше, ніж вакансій — очікуйте конкуренції.
Суперечливі дані
Джерела не збігаються, або в одній частині тієї самої професійної групи бракує людей, а в іншій їх надлишок.

Кожне джерело приводить до одного з цих чотирьох висновків, тож ви маєте єдиний набір понять для ознайомлення. Відрізняються докази, покладені в їх основу: під кожним висновком наведено виміряне співвідношення кількості вакансій і шукачів роботи або оцінку, опубліковану національним органом.

Як ця професія порівнюється з іншими професіями в тій самій країні

Сильний
Серед найсильніших у країні that country
Добрий
Сильніша за більшість професій у країні that country
Змішаний
Приблизно звична для країни that country
Слабкий
Слабша за більшість професій у країні that country

Це рейтинг у межах однієї країни, а не оцінка, яку можна порівнювати між країнами: реєстри двох країн охоплюють різних людей, тому те саме число має в кожній із них різне значення. Саме тому професія може бути серед найсильніших у країні й водночас мати позначку Конкурентно: вона очолює перелік на ринку, де загалом багато претендентів.

Звідки взято ці дані

Кожне число опубліковане національним статистичним управлінням, державною службою зайнятості або органом ЄС, а на кожній картці зазначено джерело та період, якого воно стосується. В одних місцях дані збирають щомісяця, в інших оцінюють раз чи двічі на рік, тому два місця на одній карті можуть описувати різні моменти — дату завжди зазначено.

Усе це не передбачає шансів конкретної людини. Це опис ринку.
Повідомлений попит · Звична оплата · У якому напрямі рухається (Польща, Німеччина, Чехія, Словаччина, Естонія, Ірландія)
Повідомлений попит · Звична оплата · У якому напрямі рухається
Повідомлений попит Звична оплата У якому напрямі рухається
Польща Не повідомлено — +53,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Німеччина Повідомлено про нестачу ELA/EURES 2024 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Чехія Повідомлено про нестачу ELA/EURES 2025 * — +43,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Словаччина Повідомлено про нестачу ELA/EURES 2024 * — +52,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Естонія Не повідомлено — +60,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Ірландія Повідомлено про нестачу ELA/EURES 2025 * — +32,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Публікується для професійних груп, а не для окремих посад.

Ви надаєте кар’єрні консультації студентам, клієнтам або працівникам? Використовуйте дані про цю професію у своїй організації.

Як працює зіставлення
Майбутній сигнал
37/100
Оцінка стійкості
Переглянути повний аналіз
День у житті
використовувати мови розмітки
Перше завдання дня
Дивіться щоденну розбивку
Головна риса
Досягнення/Зусилля
Ключовий стиль роботи
Переглянути навички
Подібні ролі
6
Споріднені професії
Дослідіть подібні
Безкоштовна оцінка
Наскільки добре вам підходить інженер знань/інженерка знань?
10-хвилинна ДНК кар'єри. Реєстрація не потрібна.
Почніть безкоштовно
NexFuture™

Майбутня перспектива для інженер знань/інженерка знань

The outlook for інженер знань/інженерка знань reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Як розраховуються ці бали?

Індекс стійкості (0–100) оцінює, наскільки структурно захищена ця професія від автоматизації та порушень з боку ШІ, на основі аналізу на рівні завдань. Вищі оцінки означають більше завдань, що вимагають людського судження. Вплив ШІ показує приблизний відсоток годин завдань, на які можуть вплинути поточні можливості ШІ. Це структурні показники, отримані з моделі, а не прогнози індивідуальної безпеки зайнятості.

Грати в майбутнє
Як інженер знань/інженерка знань може змінитися в міру впровадження ШІ?

Кілька сфер завдань можуть перейти до робочих процесів за допомогою штучного інтелекту, тому перенавчання стає більш важливим.

Значна трансформація на рівні завдань очікується через 12 років (близько 2038 року) за обраним сценарієм „Очікуваний“.
~35%
Стійкість
Ризик автоматизації
EXP~60%
Людський край
MOAT~35%

Ілюстративний сценарій на основі автоматизованості завдань — не прогноз. Значення округлюються, що далі ви дивитеся.

2026
2033
2043
Швидкість впровадження ШІ:

Модельна оцінка. Використовуйте це як сигнал для планування, а не як гарантію.

Як ШІ може змінити цю роль

Детермінована модельна інтерпретація поточних рольових сигналів — не гарантія заміни.

37% Належить людині

Що ще залежить від людей

  • оцінювати знання ІКТ
  • управляти знаннями щодо бізнесу
  • визначати технічні вимоги
Людська перевага Щоб залишатися попереду в цій ролі, зосередьтеся на вебпрограмування та видобування інформації. Ці людино-центричні навички найважче репліковуються AI протягом наступних 20 років.
31% асист

Де ШІ може стати другим пілотом

  • аналізувати бізнес-вимоги
  • використовувати спеціальний інтерфейс додатків
  • використовувати мови розмітки
54% Автоматизувати

Завдання, які найбільше піддаються автоматизації

  • створювати семантичні дерева
  • вести базу даних
  • використовувати бази даних
Детальний аналіз

Життєві показники та вектори штучного інтелекту

Вектори експозиції AI

0-100%
ШІ / машинне навчання 31%

Експозиція до аналізу з підтримкою AI, розпізнаванню шаблонів та завданням прогнозного моделювання

Генеративний ШІ 4%

Експозиція до генерування контенту, креативного поліпшення та інструментів великих мовних моделей

Когнітивне програмне забезпечення 3%

Експозиція до автоматизації робочих процесів, програмного забезпечення підтримки рішень та цифровізації процесів

Робототехніка та фізична автоматизація 0%

Експозиція до фізичної автоматизації, робототехніки та переміщення завдань, керованих датчиками

Технічні деталі
Методологія: NexFuture v3.0 Джерела: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Оновлено: жовт. 2026 р.

NexFuture v3.0 оцінює вплив автоматизації безпосередньо з основних груп навичок ESCO, зважених за масою навичок і відкаліброваних за експертними якорями. Оцінки є ймовірнісними оцінками, а не гарантіями. Докладніше див. у Білій книзі методології NexFuture.

Вимірює вразливість до автоматизації. Він не вимірює зарплату, попит чи кількість робочих місць поруч із вами.

День у житті

Що люди зазвичай роблять у цій ролі

Цифрова технологія

День із життя

Типовий день як інженер знань/інженерка знань

09
09:00 · Ранок
використовувати мови розмітки
Використовувати комп’ютерні мови, які синтаксично відрізняються від тексту, для додавання анотацій до документа, визначення макета й обробки документів HTML.
10
10:30 · Середина ранку
використовувати спеціальний інтерфейс додатків
Розумітися на інтерфейсах, зокрема їх застосуванні й варіантах використання.
12
12:00 · полудень
застосовувати теорію систем ІКТ
Впроваджувати принципи теорії систем ІКТ для розшифровки й документування системних характеристик, які можна застосовувати й до інших систем.
14
14:00 · полудень
керувати семантичною інтеграцією ІКТ
Контролювати інтеграцію загальнодоступних або внутрішніх баз даних та інших даних за допомогою семантичних технологій із метою отримання структурованого виводу семантичної мережі.
15
15:30 · Пізній вечір
оцінювати знання ІКТ
Оцінювати неявне володіння кваліфікованими експертами системою ІКТ, щоб зробити його явним для подальшого аналізу та використання.
17
17:00 · Підведення підсумків
створювати семантичні дерева
Створювати узгоджені списки та ієрархії понять і термінів для забезпечення послідовного індексування в системах організації знань.

Наказ-завдання є ілюстративним. Окремі дні відрізняються.

Навички та знання

Що потрібно для цієї роботи

Навички, знання та інструменти, необхідні для цієї ролі, а також риси й винагороди, які вона передбачає.

Основні навички
розроблення операційної політики й процедур
  • управляти знаннями щодо бізнесу

    Створювати структури та політику розподілу, щоб уможливити або покращити використання інформації, використовуючи відповідні інструменти для вилучення, створення та розширення бізнес-майстерності.

  • визначати технічні вимоги

    Визначати технічні властивості товарів, матеріалів, методів, процесів, послуг, систем, програмного забезпечення та функціональних можливостей шляхом визначення конкретних потреб, які необхідно задовольнити відповідно до вимог замовника, та реагування на них.

налаштування комп’ютерних систем
  • застосовувати теорію систем ІКТ

    Впроваджувати принципи теорії систем ІКТ для розшифровки й документування системних характеристик, які можна застосовувати й до інших систем.

  • керувати семантичною інтеграцією ІКТ

    Контролювати інтеграцію загальнодоступних або внутрішніх баз даних та інших даних за допомогою семантичних технологій із метою отримання структурованого виводу семантичної мережі.

робота з комп’ютерами
  • використовувати спеціальний інтерфейс додатків

    Розумітися на інтерфейсах, зокрема їх застосуванні й варіантах використання.

програмування комп’ютерних систем
  • використовувати мови розмітки

    Використовувати комп’ютерні мови, які синтаксично відрізняються від тексту, для додавання анотацій до документа, визначення макета й обробки документів HTML.

моніторинг й оцінювання ефективності діяльності окремих осіб
  • оцінювати знання ІКТ

    Оцінювати неявне володіння кваліфікованими експертами системою ІКТ, щоб зробити його явним для подальшого аналізу та використання.

управління інформацією
  • вести базу даних

    Застосовувати схеми та моделі проєктування баз даних, визначати залежності даних, використовувати мови запитів та системи управління базами даних (database management system, DBMS) для розробки та управління базами даних.

керування, збір і зберігання цифрових даних
  • використовувати бази даних

    Використовувати програмні засоби для керування даними, їх систематизації у структурованому середовищі, яке складається з атрибутів, таблиць і зв’язків, для звернення до збережених даних, а також їх модифікації.

аналіз господарських операцій
  • аналізувати бізнес-вимоги

    Вивчати потреби та очікування клієнтів щодо продукту чи послуги з метою виявлення та вирішення невідповідностей та можливих розбіжностей між залученими зацікавленими сторонами.

документування й запис інформації
  • створювати семантичні дерева

    Створювати узгоджені списки та ієрархії понять і термінів для забезпечення послідовного індексування в системах організації знань.

Галузі знань & Програмне забезпечення та технології
Галузі знань
  • вебпрограмування

    Парадигма програмування, заснована на комбінуванні розмітки (яка додає контекст і структуру до тексту) та іншого коду вебпрограмування, як-от AJAX, javascript і PHP, для виконання відповідних дій і візуалізації вмісту.

  • видобування інформації

    Прийоми та методи, що використовуються для отримання та вилучення інформації з неструктурованих або напівструктурованих цифрових документів і джерел.

  • засоби розробки баз даних

    Методології та інструменти, що використовуються для створення логічної та фізичної структури баз даних, як-от логічні структури даних, діаграми, методології моделювання та модель «сутність-зв’язок».

  • інформаційна структура

    Тип інфраструктури, що визначає формат даних: напівструктуровані, неструктуровані та структуровані.

  • мова запитів до системи опису ресурсів

    Мови запитів, як-от SPARQL, які використовуються для отримання та оброблення даних, що зберігаються у форматі Resource Description Framework (RDF).

  • моделювання бізнес-процесів

    Інструменти, методи та нотації, як-от модель та нотація бізнес-процесів (BPMN) та мова виконання бізнес-процесів (BPEL), що використовуються для опису та аналізу характеристик бізнес-процесу та моделювання його подальшого розвитку.

  • обробка природної мови

    Технології, що дають змогу пристроям ІКТ розуміти користувачів і взаємодіяти з ними за допомогою природної мови.

  • принципи штучного інтелекту

    Теорії штучного інтелекту, прикладні принципи, архітектури та системи, як-от інтелектуальні агенти, багатоагентні системи, експертні системи, системи на основі правил, нейронні мережі, онтології та теорії пізнання.

  • теорія систем

    Принципи, що можуть бути застосовані до всіх типів систем на всіх ієрархічних рівнях, які описують внутрішню організацію системи, її механізми підтримання ідентичності та стабільності та досягнення адаптації та саморегуляції, а також її залежності та взаємодію з довкіллям.
Міжгалузеві навички
  • алгоритмізація завдань
  • бізнес-аналітика
  • життєвий цикл розвитку систем
Програмне забезпечення та технології
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsC++TableauOracle JavaJavaScriptTeradata DatabaseCAtlassian JIRAPerlAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareC#Atlassian ConfluenceApache HadoopGitSplunk EnterpriseApache HiveGitHubApache CassandraRubyNoSQLAmazon RedshiftPostgreSQLElasticsearchMongoDBApache KafkaGoDockerJavaScript Object Notation JSONAmazon Elastic Compute Cloud EC2Microsoft Power BIScalaApache SparkJenkins CI
Ключові риси, які вам потрібні
Аналітичне мислення Співпраця Визнання Незалежність Досягнення/Зусилля Досягнення Інновація Цілісність Адаптивність/Гнучкість Надійність Різноманітність Стресостійкість Лідерство Турбота про інших Соціальна орієнтація Самоконтроль
Основні винагороди, яких ви можете очікувати
ДосягненняУмови праціВизнанняВідносиниПідтримкаНезалежність
Як отримати кваліфікацію

Інженер знань: як здобути кваліфікацію та де навчатися

Що зазвичай потрібно для отримання кваліфікації: рівень освіти, регульована професія та місце навчання.

Типовий рівень освіти

Бакалавр

Де навчатися

2 172 освітні програми у країнах, загальна кількість яких становить 27, формують основні навички, необхідні для цієї професії. Також 353 короткі курси, кожен із яких формує одну навичку.

Кілька прикладів навчальних програм, що викладаються мовою цієї сторінки:

Професійна

розробка програмного забезпечення

Відокремлений структурний підрозділ "Хмельницький політехнічний фаховий коледж Національного університету "Львівська політехніка" · Україна

EQF 5 Джерело 1
Ступінь

програмна інженерія

Київська державна академія водного транспорту імені гетьмана Петра Конашевича-Сагайдачного · Україна

EQF 6 Джерело 1
Ступінь

Інженерія програмного забезпечення

Київська державна академія водного транспорту імені гетьмана Петра Конашевича-Сагайдачного · Україна

EQF 6 Джерело 1
Джерела
  1. 1. Source: EDEBO (Єдина державна електронна база з питань освіти), Ministry of Education and Science of Ukraine (registry.edbo.gov.ua). Data as at 28/09/2026.
Просування по службі

Шляхи зростання та подібні ролі

Досліджуйте типові шляхи кар'єрного зростання, суміжні навички та подібні ролі, щоб спланувати свій наступний перехід.

Кар'єрний пейзаж

Куди підходить інженер знань/інженерка знань?

Ця роль
інженер знань/інженерка знань Ця роль

Оцінки подібності на основі збігу навичок із даних ESCO.

Подібні та суміжні ролі

інженер систем штучного інтелекту/інженерка систем штучного інтелекту

52% подібність

розробник баз даних/розробниця баз даних

50% подібність

проєктувальник сховищ даних/проєктувальниця сховищ даних

49% подібність

архітектор систем ІКТ/архітекторка систем ІКТ

45% подібність

архітектор програмного забезпечення/архітекторка програмного забезпечення

41% подібність

дизайнер інтерфейсу користувача/дизайнерка інтерфейсу користувача

36% подібність

Для організацій

Дані на цій сторінці — для ваших учнів, клієнтів і працівників.

Загальні запитання

Часті запитання

Які знання та навички необхідні для роботи інженером знань/інженеркою знань?
Потрібні знання методів представлення та зберігання знань (правила, фрейми, семантичні мережі, онтологія), а також вміння використовувати інструменти видобування знань. Важливо розуміти принципи роботи експертних систем та штучного інтелекту, а також мати навички програмування та роботи з базами даних.
Як робота інженера знань/інженерки знань впливає на бізнес?
Ефективне управління знаннями дозволяє організаціям приймати обґрунтовані рішення, оптимізувати процеси, підвищити продуктивність та покращити якість обслуговування клієнтів. Інженери знань/інженерки знань відіграють ключову роль у досягненні цих цілей.
Які кар'єрні перспективи для інженера знань/інженерки знань?
З розвитком штучного інтелекту та зростаючою потребою в ефективному управлінні інформацією, попит на інженерів знань/інженерки знань постійно зростає. Можливі шляхи кар'єрного росту включають керівництво командами, спеціалізацію в певних галузях знань або перехід до ролі консультанта з управління знаннями.
Інженер Знань/Інженерка Знань — скільки платять у США?
112 590 доларів на рік за медіаною, станом на 2025-05. Медіани штатів коливаються від 69 490 до 163 350 доларів. Джерело: US Bureau of Labor Statistics. Показник стосується Сполучених Штатів і не є прогнозом для Європи.

Джерела: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Дані оновлено 3 жовтня 2026 р. Про наші дані