NexPath
Професійний профіль

Розробник інтернету речей/розробниця інтернету речей

Знімок

Розробники інтернету речей (ІР) аналізують і збирають дані для інтерпретації закономірностей і прогнозування результату. Вони використовують штучний інтелект для управління завданнями та автономними рішеннями, застосовуючи алгоритми машинного навчання для створення розумніших пристроїв з допомогою сенсорів даних. Розробники ІР створюють програмне забезпечення для об’єднання об’єктів у системи та пристрої або для програмування цих об’єктів на самостійне функціювання.

Почніть оцінку Career DNA Для учнів
Ринок праці
Дефіцит у країні Чехія і 12 інших країн
ELA/EURES 2025
Промисловість
Цифрова технологія
Освіта
Бакалавр
39%
Стійкість Оцінка · 2026 (Чим вище, тим краще)
Бакалавр 52% Вплив ШІ · 2026
Ринок праці

Де ця професія затребувана

Повідомлені нестача та надлишок робочої сили, за роками. Публікується для професійних груп, а не для окремих посад.

Показники охоплюють Професіонали в сфері інформаційно-комунікаційних технологій — 75 професій, зокрема цю.

13 з 17 з нестачею2025Усі 30 зростають3.7Mвакансії до 2035

Нестача: Ірландія, Італія, Бельгія, Болгарія і ще 9.

Найтриваліша нестача: Чехія, 4 роки.

Оберіть територію на карті, щоб побачити її показники.

Про це джерело›

Джерело: ELA/EURES, нестача та надлишок робочої сили. Дані публікуються на рівні професійної групи й охоплюють Європу. Випуски різняться будовою додатка та переліком країн, тож різниця між роками не завжди означає, що ринок праці змінився. Сірі країни не повідомляли, а це не те саме, що рівновага.

Що означають ці слова

Чотири показники, про які йдеться в цьому розділі

Повідомлений попит
Повідомлений попит показує, чи повідомляють роботодавці про потребу в працівниках цієї професії — це висновок, опублікований національним органом або органом ЄС, а не кількість людей.
У якому напрямі рухається
У якому напрямі рухається зайнятість у цій професії протягом наступних років — за офіційним прогнозом.
Вакансії
Вакансії показують приблизну кількість посад, що з’являються через зростання та через людей, які залишають цю професію.
Звична оплата
Звична оплата показує, скільки зазвичай заробляють у цій професії там, де джерело публікує такі дані. Порожнє поле не означає, що робота неоплачувана; це означає, що для цього місця ніхто не публікує таких даних.

Показник не наводиться, якщо для цього місця його ніхто не публікує, а не зазначається як нуль.

До якого висновку схиляється ринок для вас

На вашу користь
Вакансій більше, ніж шукачів — роботодавці конкурують за кандидатів.
Збалансовано
Вакансій і шукачів приблизно порівну.
Конкурентно
Шукачів більше, ніж вакансій — очікуйте конкуренції.
Суперечливі дані
Джерела не збігаються, або в одній частині тієї самої професійної групи бракує людей, а в іншій їх надлишок.

Кожне джерело приводить до одного з цих чотирьох висновків, тож ви маєте єдиний набір понять для ознайомлення. Відрізняються докази, покладені в їх основу: під кожним висновком наведено виміряне співвідношення кількості вакансій і шукачів роботи або оцінку, опубліковану національним органом.

Як ця професія порівнюється з іншими професіями в тій самій країні

Сильний
Серед найсильніших у країні that country
Добрий
Сильніша за більшість професій у країні that country
Змішаний
Приблизно звична для країни that country
Слабкий
Слабша за більшість професій у країні that country

Це рейтинг у межах однієї країни, а не оцінка, яку можна порівнювати між країнами: реєстри двох країн охоплюють різних людей, тому те саме число має в кожній із них різне значення. Саме тому професія може бути серед найсильніших у країні й водночас мати позначку Конкурентно: вона очолює перелік на ринку, де загалом багато претендентів.

Звідки взято ці дані

Кожне число опубліковане національним статистичним управлінням, державною службою зайнятості або органом ЄС, а на кожній картці зазначено джерело та період, якого воно стосується. В одних місцях дані збирають щомісяця, в інших оцінюють раз чи двічі на рік, тому два місця на одній карті можуть описувати різні моменти — дату завжди зазначено.

Усе це не передбачає шансів конкретної людини. Це опис ринку.
Повідомлений попит · Звична оплата · У якому напрямі рухається (Польща, Німеччина, Чехія, Словаччина, Естонія, Ірландія)
Повідомлений попит · Звична оплата · У якому напрямі рухається
Повідомлений попит Звична оплата У якому напрямі рухається
Польща Не повідомлено — +53,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Німеччина Повідомлено про нестачу ELA/EURES 2025 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Чехія Повідомлено про нестачу ELA/EURES 2025 * — +43,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Словаччина Повідомлено про нестачу ELA/EURES 2024 * — +52,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Естонія Повідомлено про нестачу ELA/EURES 2023 * — +60,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Ірландія Повідомлено про нестачу ELA/EURES 2025 * — +32,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Публікується для професійних груп, а не для окремих посад.

Ви надаєте кар’єрні консультації студентам, клієнтам або працівникам? Використовуйте дані про цю професію у своїй організації.

Як працює зіставлення
Майбутній сигнал
39/100
Оцінка стійкості
Переглянути повний аналіз
День у житті
використовувати машинне навчання
Перше завдання дня
Дивіться щоденну розбивку
Головна риса
Досягнення/Зусилля
Ключовий стиль роботи
Переглянути навички
Подібні ролі
6
Споріднені професії
Дослідіть подібні
Безкоштовна оцінка
Наскільки добре вам підходить розробник інтернету речей/розробниця інтернету речей?
10-хвилинна ДНК кар'єри. Реєстрація не потрібна.
Почніть безкоштовно
NexFuture™

Майбутня перспектива для розробник інтернету речей/розробниця інтернету речей

The outlook for розробник інтернету речей/розробниця інтернету речей reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Як розраховуються ці бали?

Індекс стійкості (0–100) оцінює, наскільки структурно захищена ця професія від автоматизації та порушень з боку ШІ, на основі аналізу на рівні завдань. Вищі оцінки означають більше завдань, що вимагають людського судження. Вплив ШІ показує приблизний відсоток годин завдань, на які можуть вплинути поточні можливості ШІ. Це структурні показники, отримані з моделі, а не прогнози індивідуальної безпеки зайнятості.

Грати в майбутнє
Як розробник інтернету речей/розробниця інтернету речей може змінитися в міру впровадження ШІ?

Кілька сфер завдань можуть перейти до робочих процесів за допомогою штучного інтелекту, тому перенавчання стає більш важливим.

Значна трансформація на рівні завдань очікується через 12 років (близько 2038 року) за обраним сценарієм „Очікуваний“.
~35%
Стійкість
Ризик автоматизації
EXP~55%
Людський край
MOAT~40%

Ілюстративний сценарій на основі автоматизованості завдань — не прогноз. Значення округлюються, що далі ви дивитеся.

2026
2033
2043
Швидкість впровадження ШІ:

Модельна оцінка. Використовуйте це як сигнал для планування, а не як гарантію.

Як ШІ може змінити цю роль

Детермінована модельна інтерпретація поточних рольових сигналів — не гарантія заміни.

39% Належить людині

Що ще залежить від людей

  • розробляти робочий процес ІКТ
Людська перевага Щоб залишатися попереду в цій ролі, зосередьтеся на інтернет речей (Internet of Things) та принципи штучного інтелекту. Ці людино-центричні навички найважче репліковуються AI протягом наступних 20 років.
32% асист

Де ШІ може стати другим пілотом

  • аналізувати великі дані
  • здійснювати зменшення розміру
  • використовувати машинне навчання
52% Автоматизувати

Завдання, які найбільше піддаються автоматизації

  • використовувати методи обробки даних
Детальний аналіз

Життєві показники та вектори штучного інтелекту

Вектори експозиції AI

0-100%
ШІ / машинне навчання 32%

Експозиція до аналізу з підтримкою AI, розпізнаванню шаблонів та завданням прогнозного моделювання

Генеративний ШІ 3%

Експозиція до генерування контенту, креативного поліпшення та інструментів великих мовних моделей

Робототехніка та фізична автоматизація 0%

Експозиція до фізичної автоматизації, робототехніки та переміщення завдань, керованих датчиками

Когнітивне програмне забезпечення 0%

Експозиція до автоматизації робочих процесів, програмного забезпечення підтримки рішень та цифровізації процесів

Технічні деталі
Методологія: NexFuture v3.0 Джерела: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Оновлено: жовт. 2026 р.

NexFuture v3.0 оцінює вплив автоматизації безпосередньо з основних груп навичок ESCO, зважених за масою навичок і відкаліброваних за експертними якорями. Оцінки є ймовірнісними оцінками, а не гарантіями. Докладніше див. у Білій книзі методології NexFuture.

Вимірює вразливість до автоматизації. Він не вимірює зарплату, попит чи кількість робочих місць поруч із вами.

День у житті

Що люди зазвичай роблять у цій ролі

Цифрова технологія

День із життя

Типовий день як розробник інтернету речей/розробниця інтернету речей

09
09:00 · Ранок
використовувати машинне навчання
Використовувати методи й алгоритми, які сприяють оволодінню майстерністю на основі даних, учитися за їх допомогою й робити прогнози, щоб використовувати їх для оптимізації й адаптації програм, розпізнавання шаблонів, фільтрування, для пошукових систем та інструментів комп’ютерного розпізнавання образів.
10
10:30 · Середина ранку
проєктувати інформаційну систему
Визначити архітектуру, склад, компоненти, модулі, інтерфейси та дані для інтегрованих інформаційних систем (апаратне забезпечення, програмне забезпечення та мережа) на основі системних вимог і технічних характеристик.
12
12:00 · полудень
розробляти робочий процес ІКТ
Створювати повторювані моделі діяльності в галузі ІКТ в організації, які сприяють систематичній трансформації продуктів, інформаційних процесів та послуг в процесі їх виробництва.
14
14:00 · полудень
аналізувати великі дані
Збирати й оцінювати числові дані у великих обсягах, особливо з метою виявлення закономірностей між даними.
15
15:30 · Пізній вечір
використовувати методи обробки даних
Збирати, обробляти й аналізувати необхідні дані й інформацію; зберігати й оновлювати дані належним чином та виводити статистику й дані, використовуючи таблиці й статистичні діаграми.
17
17:00 · Підведення підсумків
здійснювати зменшення розміру
Зменшувати кількість змінних або функцій для набору даних в алгоритмах машинного навчання за допомогою аналізу головних компонентів, матричної факторизації, методів автоматичного кодування тощо.

Наказ-завдання є ілюстративним. Окремі дні відрізняються.

Навички та знання

Що потрібно для цієї роботи

Навички, знання та інструменти, необхідні для цієї ролі, а також риси й винагороди, які вона передбачає.

Основні навички
програмування комп’ютерних систем
  • здійснювати зменшення розміру

    Зменшувати кількість змінних або функцій для набору даних в алгоритмах машинного навчання за допомогою аналізу головних компонентів, матричної факторизації, методів автоматичного кодування тощо.

  • використовувати машинне навчання

    Використовувати методи й алгоритми, які сприяють оволодінню майстерністю на основі даних, учитися за їх допомогою й робити прогнози, щоб використовувати їх для оптимізації й адаптації програм, розпізнавання шаблонів, фільтрування, для пошукових систем та інструментів комп’ютерного розпізнавання образів.

керування, збір і зберігання цифрових даних
  • використовувати методи обробки даних

    Збирати, обробляти й аналізувати необхідні дані й інформацію; зберігати й оновлювати дані належним чином та виводити статистику й дані, використовуючи таблиці й статистичні діаграми.

аналіз і оцінювання інформації та даних
  • аналізувати великі дані

    Збирати й оцінювати числові дані у великих обсягах, особливо з метою виявлення закономірностей між даними.

розроблення операційної політики й процедур
  • розробляти робочий процес ІКТ

    Створювати повторювані моделі діяльності в галузі ІКТ в організації, які сприяють систематичній трансформації продуктів, інформаційних процесів та послуг в процесі їх виробництва.

проєктування систем або програм ІКТ
  • проєктувати інформаційну систему

    Визначити архітектуру, склад, компоненти, модулі, інтерфейси та дані для інтегрованих інформаційних систем (апаратне забезпечення, програмне забезпечення та мережа) на основі системних вимог і технічних характеристик.

Галузі знань & Програмне забезпечення та технології
Галузі знань
  • інтернет речей (Internet of Things)

    Загальні принципи, категорії, вимоги, обмеження та вразливості інтелектуальних підключених пристроїв (більшість із них із передбачуваним підключенням до інтернету).

  • принципи штучного інтелекту

    Теорії штучного інтелекту, прикладні принципи, архітектури та системи, як-от інтелектуальні агенти, багатоагентні системи, експертні системи, системи на основі правил, нейронні мережі, онтології та теорії пізнання.

  • системне програмування ІКТ

    Методи та засоби, необхідні для розроблення системного програмного забезпечення, специфікації системної архітектури та методи взаємодії між мережевими та системними модулями та компонентами.

  • специфікації програмного забезпечення ІКТ

    Характеристики, використання та робота різних програмних продуктів, як-от комп’ютерні програми та прикладне програмне забезпечення.

  • архітектурні рамки ІКТ

    Набір вимог, що описують архітектуру інформаційної системи.
Міжгалузеві навички
  • алгоритми
  • алгоритмізація завдань
  • апаратні методи тестування
  • комп’ютерні науки
  • комп’ютерні технології
  • машинне навчання
  • мехатроніка
Програмне забезпечення та технології
Structured query language SQLAdobe IllustratorAdobe InDesignSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicAdobe Creative Cloud softwareOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCAtlassian JIRAAdobe After EffectsZoomPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMicrosoft TeamsTrimble SketchUp ProMySQLC#Eclipse IDESlack
Ключові риси, які вам потрібні
Аналітичне мислення Визнання Співпраця Різноманітність Досягнення Надійність Цілісність Турбота про інших Інновація Адаптивність/Гнучкість Стресостійкість Незалежність Досягнення/Зусилля Самоконтроль Лідерство Соціальна орієнтація
Основні винагороди, яких ви можете очікувати
Дані про особливості для цієї ролі поки що недоступні.
Як отримати кваліфікацію

Розробник інтернету речей: як здобути кваліфікацію та де навчатися

Що зазвичай потрібно для отримання кваліфікації: рівень освіти, регульована професія та місце навчання.

Типовий рівень освіти

Бакалавр

Де навчатися

754 освітні програми у країнах, загальна кількість яких становить 24, формують основні навички, необхідні для цієї професії. Також 245 коротких курсів, кожен із яких формує одну навичку.

Кілька прикладів навчальних програм, що викладаються мовою цієї сторінки:

Ступінь

комп’ютерні системи та мережі

Відокремлений структурний підрозділ закладу вищої освіти "Відкритий міжнародний університет розвитку людини "Україна" Луцький інститут розвитку людини · Україна

EQF 7 Джерело 1
Джерела
  1. 1. Source: EDEBO (Єдина державна електронна база з питань освіти), Ministry of Education and Science of Ukraine (registry.edbo.gov.ua). Data as at 28/09/2026.
Просування по службі

Шляхи зростання та подібні ролі

Досліджуйте типові шляхи кар'єрного зростання, суміжні навички та подібні ролі, щоб спланувати свій наступний перехід.

Кар'єрний пейзаж

Куди підходить розробник інтернету речей/розробниця інтернету речей?

Ця роль
розробник інтернету речей/розробниця інтернету речей Ця роль

Оцінки подібності на основі збігу навичок із даних ESCO.

Подібні та суміжні ролі

інженер даних/інженерка даних

11% подібність

інженер систем штучного інтелекту/інженерка систем штучного інтелекту

8% подібність

інженер з імітаційного моделювання акумуляторних систем/інженерка з імітаційного моделювання акумуляторних систем

6% подібність

інженер систем розпізнавання комп’ютерних зображень/інженерка систем розпізнавання комп’ютерних зображень

6% подібність

асистент зі статистики/асистентка зі статистики

5% подібність

інженер-лінгвіст/інженерка-лінгвістка

5% подібність

Для організацій

Дані на цій сторінці — для ваших учнів, клієнтів і працівників.

Загальні запитання

Часті запитання

Які навички необхідні для успішної роботи розробником інтернету речей?
Потрібні міцні знання в галузі програмування (наприклад, Python, C++), розуміння принципів роботи сенсорів та мереж, досвід роботи з базами даних та хмарними платформами. Також важливі знання в галузі машинного навчання та штучного інтелекту.
Чи є потреба в розробниках інтернету речей на ринку праці?
Ринок праці для розробників інтернету речей активно розвивається, хоча наразі спостерігається обмежений попит. Зі зростанням кількості IoT-пристроїв та систем, попит на кваліфікованих фахівців буде збільшуватися.
Які професійні якості допоможуть мені стати успішним розробником інтернету речей?
Важливі аналітичні здібності, уважність до деталей, вміння вирішувати складні проблеми, креативність та здатність працювати в команді. Також необхідна готовність до постійного навчання та освоєння нових технологій.
Розробник Інтернету Речей/Розробниця Інтернету Речей — скільки платять у США?
133 080 доларів на рік за медіаною, станом на 2025-05. Медіани штатів коливаються від 79 380 до 174 410 доларів. Джерело: US Bureau of Labor Statistics. Показник стосується Сполучених Штатів і не є прогнозом для Європи.

Джерела: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Дані оновлено 19 жовтня 2026 р. Про наші дані