Асистент зі статистики/асистентка зі статистики
Ключові факти
Асистенти зі статистики збирають дані та використовують статистичні формули, щоб виконувати статистичні дослідження і створювати звіти. Вони створюють діаграми, графіки та опитування.
Асистенти зі статистики відіграють важливу роль у зборі, обробці та аналізі даних. Вони працюють з різними джерелами інформації, застосовуючи статистичні формули та методи для виявлення тенденцій, закономірностей та підтримки прийняття рішень. Робота часто включає створення візуалізацій даних, таких як діаграми та графіки, а також розробку опитувань для збору необхідної інформації.
- • Збір даних з різних джерел (бази даних, онлайн-опитування, звіти).
- • Обробка та очищення даних для забезпечення їхньої точності та надійності.
- • Застосування статистичних формул та методів для аналізу даних та виявлення закономірностей.
Де ця професія затребувана
Повідомлені нестача та надлишок робочої сили, за роками. Публікується для професійних груп, а не для окремих посад.
Показники охоплюють Фахівці з бізнесу та адміністрування — 200 професій, зокрема цю.
Нестача: Італія, Нідерланди, Німеччина.
Найтриваліша нестача: Нідерланди, 4 роки.
Оберіть територію на карті, щоб побачити її показники.
Про це джерело›
Джерело: ELA/EURES, нестача та надлишок робочої сили. Дані публікуються на рівні професійної групи й охоплюють Європу. Випуски різняться будовою додатка та переліком країн, тож різниця між роками не завжди означає, що ринок праці змінився. Сірі країни не повідомляли, а це не те саме, що рівновага.
Що означають ці слова
Чотири показники, про які йдеться в цьому розділі
- Повідомлений попит
- Повідомлений попит показує, чи повідомляють роботодавці про потребу в працівниках цієї професії — це висновок, опублікований національним органом або органом ЄС, а не кількість людей.
- У якому напрямі рухається
- У якому напрямі рухається зайнятість у цій професії протягом наступних років — за офіційним прогнозом.
- Вакансії
- Вакансії показують приблизну кількість посад, що з’являються через зростання та через людей, які залишають цю професію.
- Звична оплата
- Звична оплата показує, скільки зазвичай заробляють у цій професії там, де джерело п ублікує такі дані. Порожнє поле не означає, що робота неоплачувана; це означає, що для цього місця ніхто не публікує таких даних.
Показник не наводиться, якщо для цього місця його ніхто не публікує, а не зазначається як нуль.
До якого висновку схиляється ринок для вас
- На вашу користь
- Вакансій більше, ніж шукачів — роботодавці конкурують за кандидатів.
- Збалансовано
- Вакансій і шукачів приблизно порівну.
- Конкурентно
- Шукачів більше, ніж вакансій — очікуйте конкуренції.
- Суперечливі дані
- Джерела не збігаються, або в одній частині тієї самої професійної групи бракує людей, а в іншій їх надлишок.
Кожне джерело приводить до одного з цих чотирьох висновків, тож ви маєте єдиний набір понять для ознайомлення. Відрізняються докази, покладені в їх основу: під кожним висновком наведено виміряне співвідношення кількості вакансій і шукачів роботи або оцінку, опубліковану національним органом.
Як ця професія порівнюється з іншими професіями в тій самій країні
- Сильний
- Серед найсильніших у країні that country
- Добрий
- Сильніша за більшість професій у країні that country
- Змішаний
- Приблизно звична для країни that country
- Слабкий
- Слабша за більшість професій у країні that country
Це рейтинг у межах однієї країни, а не оцінка, яку можна порівнювати між країнами: реєстри двох країн охоплюють різних людей, тому те саме число має в кожній із них різне зн ачення. Саме тому професія може бути серед найсильніших у країні й водночас мати позначку Конкурентно: вона очолює перелік на ринку, де загалом багато претендентів.
Звідки взято ці дані
Кожне число опубліковане національним статистичним управлінням, державною службою зайнятості або органом ЄС, а на кожній картці зазначено джерело та період, якого воно стосується. В одних місцях дані збирають щомісяця, в інших оцінюють раз чи двічі на рік, тому два місця на одній карті можуть описувати різні моменти — дату завжди зазначено.
Усе це не передбачає шансів конкретної людини. Це опис ринку.
Повідомлений попит · Звична оплата · У якому напрямі рухається (Польща, Німеччина, Чехія, Словаччина, Естонія, Ірландія)
| Повідомлений попит | Звична оплата | У якому напрямі рухається | |
|---|---|---|---|
| Польща | Не повідомлено | — | +7,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Німеччина | Повідомлено про нестачу ELA/EURES 2025 * | — | +10,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Чехія | Повідомлено про надлишок ELA/EURES 2024 * | — | +0,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Словаччина | Повідомлено про надлишок ELA/EURES 2025 * | — | −52,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Естонія | Не повідомлено | — | +16,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Ірландія | Не повідомлено | — | +26,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Публікується для професійних груп, а не для окремих посад.
Ви надаєте кар’єрні консультації студентам, клієнтам або працівникам? Використовуйте дані про цю професію у своїй організації.
Майбутня перспектива для асистент зі статистики/асистентка зі статистики
The outlook for асистент зі статистики/асистентка зі статистики reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Як розраховуються ці бали?
Індекс стійкості (0–100) оцінює, наскільки структурно захищена ця професія від автоматизації та порушень з боку ШІ, на основі аналізу на рівні завдань. Вищі оцінки означають більше завдань, що вимагають людського судження. Вплив ШІ показує приблизний відсоток годин завдань, на які можуть вплинути поточні можливості ШІ. Це структурні показники, отримані з моделі, а не прогнози індивідуальної безпеки зайнятості.
Як асистент зі статистики/асистентка зі статистики може змінитися в міру впровадження ШІ?
Кілька сфер завдань можуть перейти до робочих процесів за допомогою штучного інтелекту, тому перенавчання стає більш важливим.
Ілюстративний сценарій на основі автоматизованості завдань — не прогноз. Значення округлюються, що далі ви дивитеся.
Кілька сфер завдань можуть перейти до робочих процесів за допомогою штучного інтелекту, тому перенавчання стає більш важливим.
Ілюстративний сценарій на основі автоматизованості завдань — не прогноз. Значення округлюються, що далі ви дивитеся.
Модельна оцінка. Використовуйте це як сигнал для планування, а не як гарантію.
Порівняйте це зі своїм профілем
Як ШІ може змінити цю роль
Детермінована модельна інтерпретація поточних рольових сигналів — не гарантія заміни.
Що ще залежить від людей
Більшість завдань тут підтримуються ШІ, а не суто керовані людиною.
Де ШІ може стати другим пілотом
- виявляти статистичні закономірності
- застосовувати методи статистичного аналізу
- застосовувати наукові методи
Завдання, які найбільше піддаються автоматизації
- збирати дані
- обробляти дані
- виконувати аналітичні математичні розрахунки
Життєві показники та вектори штучного інтелекту
Вектори експозиції AI
0-100%Експозиція до аналізу з підтримкою AI, розпізнаванню шаблонів та завданням прогнозного моделювання
Експозиція до генерування контенту, креативного поліпшення та інструментів великих мовних моделей
Експозиція до автоматизації робочих процесів, програмного забезпечення підтримки рішень та цифровізації процесів
Експозиція до фізичної автоматизації, робототехніки та переміщення завдань, керованих датчиками
Технічні деталі
NexFuture v3.0 оцінює вплив автоматизації безпосередньо з основних груп навичок ESCO, зважених за масою навичок і відкаліброваних за експертними якорями. Оцінки є ймовірнісними оцінками, а не гарантіями. Докладніше див. у Білій книзі методології NexFuture.
Вимірює вразливість до автоматизації. Він не вимірює зарплату, попит чи кількість робочих місць поруч із вами.
Що люди зазвичай роблять у цій ролі
Цифрова технологія
Типовий день як асистент зі статистики/асистентка зі статистики
09 09:00 · Ранок виконувати аналіз даних
10 10:30 · Середина ранку виконувати аналітичні математичні розрахунки
12 12:00 · полудень виявляти статистичні закономірності
14 14:00 · полудень застосовувати методи статистичного аналізу
15 15:30 · Пізній вечір застосовувати наукові методи
17 17:00 · Підведення підсумків збирати дані
Наказ-завдання є ілюстративним. Окремі дні відрізняються.
Що потрібно для цієї роботи
Навички, знання та інструменти, необхідні для цієї ролі, а також риси й винагороди, які вона передбачає.
-
застосовувати наукові методи
Застосовувати наукові методи та техніки для дослідження явищ, отримуючи нові знання або виправляючи та інтегруючи попередні знання.
-
проводити кількісні дослідження
Виконувати систематичне емпіричне дослідження спостережуваних явищ за допомогою статистичних, математичних або обчислювальних методів.
-
писати звіти про виконану роботу
Складати пов’язані з роботою звіти, які підтримують ефективне управління взаємовідносинами та високий стандарт документації та ведення записів. Писати й подавати результати та висновки чітко та зрозуміло, щоб вони були зрозумілі для аудиторії без досвіду у сфері.
-
писати технічні звіти
Складати технічні споживацькі звіти, зрозумілі людям без технічної освіти.
-
виявляти статистичні закономірності
Аналізувати статистичні дані, щоб знайти закономірності та тенденції в даних або між змінними.
-
збирати дані
Отримувати дані, які можна експортувати, з різних джерел.
-
виконувати аналіз даних
Збирати дані й статистику для перевірки та оцінювання з метою створення тверджень і моделей прогнозування для виявлення корисної інформації в процесі прийняття рішень.
-
виконувати аналітичні математичні розрахунки
Застосовувати математичні методи та використовувати обчислювальні технології для проведення аналізу та розробки рішень конкретних проблем.
-
застосовувати методи статистичного аналізу
Використовувати моделі (описову або вивідну статистику) та методи (інтелектуальний аналіз даних або машинне навчання) для статистичного аналізу, а також інструменти ІКТ для аналізу даних, виявлення кореляцій та прогнозування тенденцій.
-
обробляти дані
Вводити інформацію в систему зберігання та пошуку даних за допомогою таких процесів, як сканування, ручне введення або електронна передача даних, щоб обробляти великі обсяги даних.
оцінка якості даних
Процес виявлення проблем із даними за допомогою індикаторів якості, показників і метрик для планування стратегій очищення та збагачення даних відповідно до критеріїв якості даних.
прийоми статистичного моделювання
Підходи до застосування статистичного аналізу до наборів даних у рамках науки про дані. Вони спрямовані на напрацювання передбачень реальност і за допомогою статистичних моделей і чітких припущень.
- кількісний аналіз
- математика
- програмне забезпечення системи статистичного аналізу
- статистика
- алгоритми
- методи опитування
- методологія наукових досліджень
- наука про дані
- проєктування дослідження
Асистент зі статистики: як здобути кваліфікацію та де навчатися
Що зазвичай потрібно для отримання кваліфікації: рівень освіти, регульована професія та місце навчання.
Коротка вища освіта
1 170 освітніх програм у країнах, загальна кількість яких становить 28, формують основні навички, необхідні для цієї професії. Також 186 коротких курсів, кожен із яких формує одну навичку.
Кілька прикладів навчальних програм, що викладаються мовою цієї сторінки:
прикладна статистика
Фаховий коледж бізнесу та аналітики Національної академії статистики, обліку та аудиту · Україна
Показано: 1 із 1 356
Джерела
- 1. Source: EDEBO (Єдина державна електронна база з питань освіти), Ministry of Education and Science of Ukraine (registry.edbo.gov.ua). Data as at 28/09/2026.
Шляхи зростання та подібні ролі
Досліджуйте типові шляхи кар'єрного зростання, суміжні навички та подібні ролі, щоб спланувати свій наступний перехід.
Куди підходить асистент зі статистики/асистентка зі статистики?
Оцінки подібності на основі збігу навичок із даних ESCO.
Для організацій
Дані на цій сторінці — для ваших учнів, клієнтів і працівників.
Часті запитання
Які навички необхідні для роботи асистентом/асистенткою зі статистики?
Чи потрібна спеціальна освіта для цієї посади?
Які перспективи кар'єрного росту для асистента/асистентки зі статистики?
Асистент Зі Статистики/Асистентка Зі Статистики — чи є в Європі нестача?
Асистент Зі Статистики/Асистентка Зі Статистики — скільки платять у США?
Джерела: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Дані оновлено 3 жовтня 2026 р. Про наші дані