Професійний профіль

економіст/економістка

Лінза ролі

Економісти/економістки – це ключові фігури в аналізі економічних тенденцій та розробці стратегій для бізнесу, уряду та інших організацій. Їхня робота має вирішальне значення для прийняття обґрунтованих рішень в умовах постійно змінюваного економічного ландшафту.

Резюме

Посада економіста/економістки передбачає глибокий аналіз економічних даних, розробку та застосування економічних моделей для прогнозування та консультування. Робочий день може включати дослідження ринків, аналіз статистичних даних, розробку економічних прогнозів, оцінку впливу державної політики та надання рекомендацій щодо інвестицій та бізнес-стратегій. Особлива увага приділяється розумінню як мікроекономічних, так і макроекономічних факторів, що впливають на економіку.

Ключові обов'язки:
  • • Проведення економічних досліджень та аналіз даних для виявлення тенденцій та можливостей.
  • • Розробка та застосування економіко-математичних моделей для прогнозування та оцінки економічних сценаріїв.
  • • Консультування компаній, урядових установ та інших організацій щодо економічних питань, таких як податкова політика, ринкові тенденції та інвестиційні рішення.
34%
Стійкість Оцінка · 2026 (Чим вище, тим краще)
Бакалавр 57% Вплив ШІ
Почніть оцінку Career DNA
Labour market

Де ця професія затребувана

Повідомлені нестача та надлишок робочої сили, за роками. Публікується для професійних груп, а не для окремих посад.

Повідомлено про нестачуПовідомлено про надлишокПовідомлено в інший рікЦе джерело цього не охоплює

Насиченіший колір: повідомлялося так само більше років поспіль.

Показники охоплюють Професіонали в галузі права, соціальної сфери й культури — 186 професій, зокрема цю.

2 з 12 з нестачею202517 з 30 зростають2.7Mвакансії до 2035

Нестача: Italy, Netherlands.

Найтриваліша нестача: Netherlands, 4 роки.

Оберіть територію на карті, щоб побачити її показники.

Про це джерело

Джерело: ELA/EURES, нестача та надлишок робочої сили. Дані публікуються на рівні професійної групи й охоплюють Європу. Випуски різняться будовою додатка та переліком країн, тож різниця між роками не завжди означає, що ринок праці змінився. Сірі країни не повідомляли, а це не те саме, що рівновага.

Дізнатися більше

Знайдіть свій кар’єрний шлях і дізнайтеся про науку, що стоїть за нашими рекомендаціями.

Консультуєте інших? Перегляньте NexPath для шкіл і практик.
Швидка перевірка підгонки

Чи підійде вамекономіст/економістка?

Дайте відповідь на три короткі запитання. Це не повна оцінка — це тизер, який допоможе вам вирішити, чи варто порівнювати ваш профіль.

Прогрес0/3

Вам подобаються завдання, які потребуютьАналітичне мислення?

Вам подобаються завдання, які потребуютьДосягнення?

Вам подобаються завдання, які потребуютьДосягнення/Зусилля?

NexFuture™

Майбутня перспектива для економіст/економістка

The outlook for економіст/економістка reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Як розраховуються ці бали?

Індекс стійкості (0–100) оцінює, наскільки структурно захищена ця професія від автоматизації та порушень з боку ШІ, на основі аналізу на рівні завдань. Вищі оцінки означають більше завдань, що вимагають людського судження. Вплив ШІ показує приблизний відсоток годин завдань, на які можуть вплинути поточні можливості ШІ. Це структурні показники, отримані з моделі, а не прогнози індивідуальної безпеки зайнятості.

Грати в майбутнє

Якекономіст/економісткаможе змінитися в міру впровадження ШІ?

Кілька сфер завдань можуть перейти до робочих процесів за допомогою штучного інтелекту, тому перенавчання стає більш важливим.

Значна трансформація на рівні завдань очікується через 11 років (близько 2037 року) за обраним сценарієм „Очікуваний“.
~30%
Стійкість
Ризик автоматизації
EXP~60%
Людський край
MOAT~35%

Ілюстративний сценарій на основі автоматизованості завдань — не прогноз. Значення округлюються, що далі ви дивитеся.

2026
2032
2042
Швидкість впровадження ШІ:

Як ШІ може змінити цю роль

Детермінована модельна інтерпретація поточних рольових сигналів — не гарантія заміни.

Належить людині 34% Належить людині
Що ще залежить від людей
  • професійно взаємодіяти в дослідницькому та професійному середовищі
  • оцінювати дослідницьку діяльність
  • управляти правами інтелектуальної власності
Людська перевага Щоб залишатися попереду в цій ролі, зосередьтеся на комерційне право та математична економіка. Ці людино-центричні навички найважче репліковуються AI протягом наступних 20 років.
асист 18% асист
Де ШІ може стати другим пілотом
  • застосовувати методи статистичного аналізу
  • аналізувати економічні тенденції
  • керувати відкритими публікаціями
Автоматизувати 57% Автоматизувати
Завдання, які найбільше піддаються автоматизації
  • синтезувати інформацію
  • надавати звіти з аналізу ефективності витрат
  • подавати заявки на фінансування досліджень
Детальний аналіз

Життєві показники та вектори штучного інтелекту

Вектори експозиції AI

0-100%
ШІ / машинне навчання 18%

Експозиція до аналізу з підтримкою AI, розпізнаванню шаблонів та завданням прогнозного моделювання

Генеративний ШІ 11%

Експозиція до генерування контенту, креативного поліпшення та інструментів великих мовних моделей

Когнітивне програмне забезпечення 8%

Експозиція до автоматизації робочих процесів, програмного забезпечення підтримки рішень та цифровізації процесів

Робототехніка та фізична автоматизація 0%

Експозиція до фізичної автоматизації, робототехніки та переміщення завдань, керованих датчиками

Технічні деталі
Методологія: NexFuture v3.0 Джерела: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Оновлено: серп. 2026 р.

NexFuture v3.0 оцінює вплив автоматизації безпосередньо з основних груп навичок ESCO, зважених за масою навичок і відкаліброваних за експертними якорями. Оцінки є ймовірнісними оцінками, а не гарантіями. Докладніше див. у Білій книзі методології NexFuture.

Вимірює вразливість до автоматизації. Він не вимірює зарплату, попит чи кількість робочих місць поруч із вами.

День у житті

Що люди зазвичай роблять у цій ролі

Фінансові послуги

День із життя

Типовий день якекономіст/економістка

09
09:00 · Ранок
використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом
Використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом, знаючи основні моделі з відкритим кодом, схеми ліцензування й методи кодування, які зазвичай застосовуються під час створення програмного забезпечення з відкритим кодом.\n
10
10:30 · Середина ранку
управляти правами інтелектуальної власності
Мати справу з приватними юридичними правами, які захищають продукти інтелектуальної праці від незаконного порушення.
12
12:00 · полудень
аналізувати економічні тенденції
Аналізувати зміни в національній або міжнародній торгівлі, ділових відносинах, банківській справі та розвитку державних фінансів, а також те, як ці фактори взаємодіють один з одним у певному економічному контексті.
14
14:00 · полудень
виконувати аналітичні математичні розрахунки
Застосовувати математичні методи та використовувати обчислювальні технології для проведення аналізу та розробки рішень конкретних проблем.
15
15:30 · Пізній вечір
демонструвати експертність у дисципліні
Демонструвати глибокі знання та комплексне розуміння конкретної дослідницької галузі, зокрема відповідальних досліджень, принципів дослідницької етики та наукової доброчесності, конфіденційності та вимог загального регламенту про захист даних (General Data Protection Regulation, GDPR), пов'язаних з дослідницькою діяльністю в межах конкретної дисципліни.
17
17:00 · Підведення підсумків
застосовувати методи статистичного аналізу
Використовувати моделі (описову або вивідну статистику) та методи (інтелектуальний аналіз даних або машинне навчання) для статистичного аналізу, а також інструменти ІКТ для аналізу даних, виявлення кореляцій та прогнозування тенденцій.

Наказ-завдання є ілюстративним. Окремі дні відрізняються.

Програмне забезпечення та технології & Галузі знань
Програмне забезпечення та технології
Aptech Systems GAUSSC++Camfit Data Limited MicrofitCorel QuattroProCorel WordPerfect Office SuiteEconometric Software LIMDEPESRI ArcViewEstima Regression Analysis of Time Series RATSEstimates Delivery System EDSFormula translation/translator FORTRANGlobal Insight AREMOSIBM Lotus 1-2-3IBM SPSS StatisticsInsightful S-PLUSLaTeXMacKichan Software Scientific NotebookMaplesoft MapleMathsoft MathcadMediaWikiMicrosoft Access
Галузі знань
  • комерційне право

    Правові норми, які регулюють конкретну комерційну діяльність.

  • математична економіка

    Міждисциплінарна галузь на стику математичних методів і економіки, яка вивчає використання математичних принципів для побудови моделей економічних теорій, для яких можна зробити висновки згідно з математичною логікою.

  • політична економіка

    Галузь, що поєднує політичні й економічні фактори в аналізі сучасного суспільства. Вона зосереджується на таких факторах, як виробництво і торгівля, та їхні зв’язки із законодавством і державним управлінням.

  • бізнес-аналітика

    Дисципліни та технології розв’язання бізнес-завдань шляхом застосування кількісних методів, таких як аналіз даних і статистичні моделі.

Міжгалузеві навички
  • економіка (наука)
  • емпіричний аналіз
  • кількісний аналіз
Основні навички
проведення академічних або маркетингових досліджень
  • розпоряджатись відшукуваними, доступними, сумісними і багаторазово використовуваними даними

    Створювати, описувати, зберігати, оберігати та (повторно) використовувати наукові дані на основі принципів FAIR (відшукуваність, доступність, сумісність і багаторазовість використання даних), роблячи дані максимально відкритими та настільки закритими, наскільки це є необхідним.

  • проводити наукові дослідження

    Отримувати, виправляти або вдосконалювати знання про явища за допомогою наукових методів і прийомів, заснованих на емпіричних або вимірюваних спостереженнях.\n

  • застосовувати наукові методи

    Застосовувати наукові методи та техніки для дослідження явищ, отримуючи нові знання або виправляючи та інтегруючи попередні знання.

  • проводити кількісні дослідження

    Виконувати систематичне емпіричне дослідження спостережуваних явищ за допомогою статистичних, математичних або обчислювальних методів.

  • застосовувати принципи дослідницької етики та наукової доброчесності у дослідницькій діяльності

    Застосовувати фундаментальні етичні принципи та законодавство до наукових досліджень, включаючи питання доброчесності досліджень. Виконувати, перевіряти або звітувати про дослідження, уникаючи таких неправомірних дій, як фабрикація, фальсифікація та плагіат.

  • просувати відкриті інновації в дослідженнях

    Застосовувати техніки, моделі, методи та стратегії, які сприяють просуванню кроків до інновацій через співпрацю з людьми та організаціями за межами організації.\n

технічне або академічне письмо
  • створювати наукові чи академічні статті й технічну документацію

    Створювати та редагувати наукові, академічні чи технічні тексти на різні теми.

  • поширювати результати серед наукової спільноти

    Оприлюднювати наукові результати будь-якими відповідними засобами, включно з конференціями, семінарами, колоквіумами та науковими публікаціями.

  • публікувати наукові дослідження

    Проводити наукові дослідження в університетах і науково-дослідних установах або за власний рахунок, публікувати їх у книгах чи наукових журналах з метою зробити внесок у сферу знань і отримати особисту академічну акредитацію.\n

  • писати наукові публікації

    Представляти гіпотезу, результати та висновки своїх наукових досліджень у своїй галузі знань у фаховому виданні.

управління інформацією
  • розпоряджатись даними досліджень

    Створювати та аналізувати наукові дані, отримані за допомогою якісних та кількісних методів дослідження. Зберігати та підтримувати дані в дослідницьких базах даних. Підтримувати повторне використання наукових даних і бути знайомим з принципами управління відкритими даними.

робота з іншими
  • професійно взаємодіяти в дослідницькому та професійному середовищі

    Виявляти увагу до інших, а також колегіальність. Слухати, давати, отримувати зворотній зв’язок та відповідати на зворотній зв’язок інших; це включає нагляд персоналу та керівництво в професійній обставинах.

програмування комп’ютерних систем
  • використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом

    Використовувати програмне забезпечення з відкритим кодом, знаючи основні моделі з відкритим кодом, схеми ліцензування й методи кодування, які зазвичай застосовуються під час створення програмного забезпечення з відкритим кодом.\n

використання іноземних мов
  • розмовляти різними мовами

    Володіти іноземними мовами, щоб мати можливість спілкуватися однією або кількома.

виконання обчислень
  • виконувати аналітичні математичні розрахунки

    Застосовувати математичні методи та використовувати обчислювальні технології для проведення аналізу та розробки рішень конкретних проблем.

аналіз і оцінювання інформації та даних
  • застосовувати методи статистичного аналізу

    Використовувати моделі (описову або вивідну статистику) та методи (інтелектуальний аналіз даних або машинне навчання) для статистичного аналізу, а також інструменти ІКТ для аналізу даних, виявлення кореляцій та прогнозування тенденцій.

ДНК навичок

ДНК навичок

Риси робочої особистості та цінності, які визначають цю роль

Ключові риси, які вам потрібні
Аналітичне мислення Досягнення/Зусилля Визнання Незалежність Різноманітність Цілісність Інновація Досягнення Надійність Співпраця Самоконтроль Адаптивність/Гнучкість Стресостійкість Лідерство Турбота про інших Соціальна орієнтація
Основні винагороди, яких ви можете очікувати
ДосягненняУмови праціВизнанняВідносиниПідтримкаНезалежність
Просування по службі

Шляхи зростання та подібні ролі

Досліджуйте типові шляхи кар'єрного зростання, суміжні навички та подібні ролі, щоб спланувати свій наступний перехід.

Кар'єрний пейзаж

Куди підходитьекономіст/економістка?

Ця роль
економіст/економістка Ця роль
Шляхи зростання

Оцінки подібності на основі збігу навичок із даних ESCO.

Загальні запитання

Часті запитання

Які навички найбільш важливі для економіста/економістки?
Критичне мислення, аналітичні здібності, вміння працювати з великими обсягами даних, знання економічних теорій та моделей, а також навички комунікації та презентації є ключовими для успішної роботи.
Чи потрібна спеціалізована освіта для роботи економістом/економісткою?
Так, зазвичай для цієї посади потрібна вища освіта за спеціальністю «Економіка» або суміжними дисциплінами. Поглиблені знання з математики, статистики та економічного моделювання є обов'язковими.
Які перспективи кар'єрного росту для економістів/економісток?
З досвідом та розвитком навичок економісти/економістки можуть займати керівні посади в аналітичних відділах, фінансових установах, урядових організаціях або стати незалежними консультантами.
Економіст/Економістка — чи є в Європі нестача?
Ні. У випуску ELA/EURES за 2025 рік про надлишок повідомили 10 з 12 європейських країн, які оцінювали цю професійну групу: Австрія, Болгарія, Чехія, Греція і ще 6. 2 країн повідомили про нестачу. Ці оцінки публікуються за професійними групами, а не за окремими назвами посад.
Економіст/Економістка — скільки платять у США?
115 440 доларів на рік за медіаною, станом на 2025-05. Медіани штатів коливаються від 70 750 до 167 590 доларів. Джерело: US Bureau of Labor Statistics. Показник стосується Сполучених Штатів і не є прогнозом для Європи.
Економіст/Економістка — чи це регульована професія?
Її зазначено як регульовану професію у 3 європейських країнах: Іспанія, Португалія, Греція. Найнижчий серед них потрібний рівень кваліфікації — ЄРК 6. Там, де професія регульована, кваліфікацію, здобуту деінде, потрібно офіційно визнати, перш ніж за нею працювати. Джерело: база даних ЄС про регульовані професії.