Poklicni profil

Učitelj/učiteljica za računalniško in digitalno opismenjevanje

Ključna dejstva

Učitelji/učiteljice za računalniško in digitalno opismenjevanje učence učijo o teoriji in praksi (osnovne) uporabe računalnikov. Poučujejo digitalno pismenost in, neobvezno, naprednejša načela računalniške znanosti. Učencem posredujejo znanje o programski opremi in zagotavljajo pravilno uporabo računalniške strojne opreme. Pripravljajo in spreminjajo vsebino in naloge tečaja ter jih posodabljajo v skladu s tehnološkim razvojem.

Trg dela
Pomanjkanje v državi Bolgarija in še 5 držav
ELA/EURES 2025
Industrija
Izobraževanje
izobraževanje
Prvostopenjski diplomi
65%
Odpornost Rezultat · 2026 (Višje je boljše)
Prvostopenjski diplomi 19% Izpostavljenost AI · 2026
Trg dela

Kje je ta poklic iskan

Sporočena pomanjkanja in presežki delovne sile, po letih. Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Številke zajemajo Strokovnjaki/strokovnjakinje za vzgojo in izobraževanje — 131 poklicev, vključno s tem.

5 od 9 s pomanjkanjem20259 od 32 raste2.8Mprosta mesta do 2035

Pomanjkanje: Bolgarija, Danska, Nemčija, Češka in še 1.

Najdlje trajajoče pomanjkanje: Bolgarija, 2 leti.

Izberite območje na zemljevidu za prikaz njegovih podatkov.

O tem viru›

Vir: ELA/EURES, pomanjkanja in presežki delovne sile. Podatki so objavljeni na ravni poklicne skupine in zajemajo Evropo. Izdaje se razlikujejo po zasnovi priloge in po zajetih državah, zato razlika med leti ne pomeni vedno, da se je trg dela spremenil. Sive države niso bile sporočene, kar ni isto kot uravnoteženost.

Kaj pomenijo te besede

Štiri stvari, o katerih poroča ta razdelek

Sporočeno povpraševanje
Sporočeno povpraševanje pove, ali delodajalci sporočajo, da potrebujejo ljudi za ta poklic — gre za presojo, ki jo objavi nacionalni organ ali organ EU, ne za število ljudi.
Kam gre
Kam gre pove, v katero smer naj bi se zaposlovanje v tem poklicu v prihodnjih letih gibalo, na podlagi uradne napovedi.
Prosta delovna mesta
Prosta delovna mesta približno pokažejo, koliko delovnih mest nastane zaradi rasti in zaradi ljudi, ki zapustijo ta poklic.
Običajno plačilo
Običajno plačilo pove, koliko ljudje v tem poklicu običajno zaslužijo tam, kjer vir ta podatek objavlja. Prazno polje ne pomeni, da delo ni plačano, temveč da tega podatka za ta kraj nihče ne objavlja.

Merilo se izpusti, kadar ga za ta kraj nihče ne objavlja, namesto da bi bilo prikazano kot nič.

V katero smer se trg nagiba za vas

V vašo korist
Prostih mest je več kot iskalcev — delodajalci tekmujejo za kandidate.
Uravnoteženo
Prosta mesta in iskalci so približno izenačeni.
Konkurenčno
Iskalcev je več kot prostih mest — pričakujte konkurenco.
Nasprotujoči si podatki
Viri se ne ujemajo ali pa v isti poklicni skupini ponekod primanjkuje ljudi, drugod pa jih je preveč.

Vsak vir se razvrsti v eno od teh štirih možnosti, zato se lahko naučite enotnega izrazja. Razlikujejo se dokazi, na katerih temeljijo; ti so navedeni pod vsako oznako — izmerjeno razmerje med prostimi delovnimi mesti in iskalci zaposlitve ali ocena, ki jo objavi nacionalni organ.

Kako se ta poklic primerja z drugimi poklici v isti državi

Močno
Med najmočnejšimi v državi that country
Dobro
Močnejši od večine poklicev v državi that country
Mešano
Približno običajen za državo that country
Šibko
Šibkejši od večine poklicev v državi that country

To je uvrstitev znotraj ene države, ne ocena, ki bi jo lahko primerjali čez meje — registri, na katerih temelji, v dveh državah štejejo različne ljudi, zato ima isto število v vsaki državi drugačen pomen. Zato je lahko poklic med najmočnejšimi v državi in je še vedno prikazan kot Konkurenčno: v celoti gledano vodi na trgu, ki je zelo zasičen.

Od kod prihajajo ti podatki

Vsak podatek objavi nacionalni statistični urad, javna služba za zaposlovanje ali organ EU, vsaka kartica pa navede vir in obdobje, ki ga zajema. Na nekaterih območjih se podatki zbirajo mesečno, na drugih pa se ocenijo enkrat ali dvakrat na leto, zato lahko dve območji na istem zemljevidu opisujeta različna trenutka — datum je vedno prikazan.

Nič od tega ne napoveduje možnosti posameznika. Opisuje trg.

Sporočeno povpraševanje · Običajno plačilo · Kam gre (Slovenija, Avstrija, Hrvaška, Italija, Nemčija, Madžarska)
Sporočeno povpraševanje · Običajno plačilo · Kam gre
Sporočeno povpraševanje Običajno plačilo Kam gre
Slovenija Ni sporočeno — −20,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Avstrija Sporočen presežek ELA/EURES 2025 * — +8,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Hrvaška Ni sporočeno — +16,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2022 * — −2,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nemčija Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2025 * — +9,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Madžarska Ni sporočeno — +6,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Ali karierno svetujete dijakom, klientom ali zaposlenim? Uporabite te podatke o poklicu v svoji organizaciji.

NexFuture™

Prihodnje izglede za učitelj/učiteljica za računalniško in digitalno opismenjevanje

The outlook for učitelj/učiteljica za računalniško in digitalno opismenjevanje reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se izračunajo ti rezultati?

Indeks odpornosti (0–100) ocenjuje, kako je ta poklic strukturalno zaščiten pred avtomatizacijo in motnjami AI, na podlagi analize na ravni nalog. Višje ocene pomenijo več nalog, ki zahtevajo človeško presojo. Izpostavljenost AI prikazuje ocenjeni delež ur nalog, ki bi jih lahko prizadeli sedanji zmogljivosti AI. To so strukturalni kazalniki, pridobljeni iz modela, ne napovedi individualne varnosti zaposlitve.

Igrajte prihodnost
Kako bi se lahko učitelj/učiteljica za računalniško in digitalno opismenjevanje spremenilo, ko se umetna inteligenca povečuje?

Ta vloga se bo verjetno postopoma spreminjala, pri čemer bo umetna inteligenca podpirala izbrane naloge, namesto da bi nadomestila celotno dejavnost.

Pomembna transformacija na ravni nalog se ocenjuje čez 17 let (okoli leta 2043) v okviru izbranega scenarija „Pričakovano“.
~65%
Odpornost
Tveganje avtomatizacije
EXP~20%
Človeški rob
MOAT~70%

Ponazoritveni scenarij na podlagi avtomatizacije nalog — ni napoved. Vrednosti se zaokrožujejo, čim dlje gledate naprej.

2026
2035
2048
Hitrost sprejemanja umetne inteligence:

Ocena na podlagi modela. Uporabite ga kot signal za načrtovanje, ne kot jamstvo.

Kako lahko AI spremeni to vlogo

Deterministična, na modelu temelječa interpretacija trenutnih signalov vlog — ni jamstvo za zamenjavo.

65% V lasti človeka

Kaj pa je še odvisno od ljudi

  • zagotavljati varnost učencev
  • pomagati učencem pri uporabi opreme
  • prilagajati poučevanje ciljni skupini
Človečna prednost Če želite ostati na čelu v tej vlogi, se osredotočite na računalniško podprto učenje jezikov in e-izobraževanje. Te spretnosti, usmerene v človeka, so najtežje za AI, da jih replikira v naslednjih 20 letih.
12% asist

Kjer lahko AI postane kopilot

  • razvijati digitalne vsebine
  • delati z virtualnimi učnimi okolji
  • pripravljati vsebino učnih ur ali predavanj
19% Avtomatiziraj

Naloge, ki so najbolj izpostavljene avtomatizaciji

  • uporabljati orodja IT
Podrobna analiza

Vitalni znaki in AI vektorji

Vektorji izpostavljenosti AI

0-100%
AI / strojno učenje 12%

Izpostavljenost analizi s pomočjo AI, prepoznavanju vzorcev in nalogam napovednega modeliranja

Generativni AI 10%

Izpostavljenost generiranju vsebine, ustvarjalnem izboljšanju in orodjem velikih jezikovnih modelov

Kognitivna programska oprema 1%

Izpostavljenost avtomatizaciji delovnega toka, programski opremi za podporo odločitvam in digitalizaciji procesov

Robotska in fizična avtomatizacija 0%

Izpostavljenost fizični avtomatizaciji, robotiki in premikanju nalog, vodenem s senzorji

Tehnični podrobnosti
Metodologija: NexFuture v3.0 Viri: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Posodobljeno: okt. 2026

NexFuture v3.0 ocenjuje izpostavljenost avtomatizaciji neposredno iz ključnih skupin spretnosti ESCO, uteženo z maso spretnosti in umerjeno glede na strokovna sidra. Ocene so verjetnostne ocene, ne jamstva. Za vse podrobnosti glejte belo knjigo o metodologiji NexFuture.

Meri izpostavljenost avtomatizaciji. Ne meri plače, povpraševanja ali števila delovnih mest v vaši bližini.

Dan v življenju

Kaj ljudje v tej vlogi običajno počnejo

Izobraževanje

Dan v življenju

Tipičen dan kot učitelj/učiteljica za računalniško in digitalno opismenjevanje

09
09:00 · jutro
delati z virtualnimi učnimi okolji
Vključiti uporabo spletnih učnih okolij in platform v postopek poučevanja.
10
10:30 · Sredi jutra
demonstrirati pri poučevanju
Predstaviti drugim primere vaših izkušenj, spretnosti in kompetenc, ki so primerni za specifično učno vsebino, da bi učencem pomagali pri učenju.
12
12:00 · Opoldne
izvajati digitalno opismenjevanje
Poučiti udeležence o teoriji in praksi (osnovnih) digitalnih in računalniških kompetenc, kot so na primer učinkovito tipkanje, delo z osnovnimi spletnimi tehnologijami in preverjanje elektronske pošte. To vključuje tudi usmerjanje študentov pri pravilni uporabi računalniške strojne in programske opreme.
14
14:00 · popoldan
oblikovati spletne tečaje
Ustvariti tečaje za spletno usposabljanje in izobraževanje z dinamičnimi in statičnimi spletnimi orodji za zagotavljanje učnih rezultatov udeležencev tečaja. Tu uporabljena spletna orodja lahko vključujejo pretakanje video in avdio vsebin, oddajanje v živo prek spleta, informacijske portale, klepetalnice in oglasne deske.
15
15:30 · Pozno popoldne
ocenjevati učence
Ocenjevati (akademski) napredek, dosežke, znanje in spretnosti učencev na podlagi nalog, testov in izpitov. Prepoznavati njihove potrebe in spremljati njihov napredek, prednosti in slabosti. Oblikovati zaključno izjavo o ciljih, ki jih je študent dosegel.
17
17:00 · Zaključek
odpravljati napake v delovanju IKT
Opredeliti težave s strežniki, namiznimi računalniki, tiskalniki, omrežji in dostopom na daljavo ter izvajati ukrepe za reševanje problemov.

Vrstni red nalog je ilustrativen. Posamezni dnevi se razlikujejo.

Veščine in znanje

Kaj potrebujete za to delo

Veščine, znanje in orodja, ki jih zahteva ta vloga – ter lastnosti in koristi, ki jih prinaša.

Bistvene veščine
pripravljati poučno ali promocijsko gradivo
  • pripravljati vsebino učnih ur ali predavanj

    Pripraviti vsebine, ki jih je treba v skladu s cilji učnih načrtov poučevati v razredu, s pripravo vaj, raziskovanjem posodobljenih primerov itd.

  • razvijati digitalno izobraževalno gradivo

    Ustvarjati vire in učna gradiva (gradiva za e-učenje, izobraževalne video in zvočne materiale, izobraževalne predstavitve) z uporabo digitalnih tehnologij, da se izboljša strokovno znanje učencev.

  • zagotavljati učna gradiva

    Zagotoviti, da so potrebna gradiva za poučevanje razreda, kot so vizualni pripomočki, pripravljeni, posodobljeni in prisotni v prostoru z navodili.

inštruirati in zagotavljati mentorstvo
  • prilagajati poučevanje sposobnostim učenca

    Opredeliti učne težave in uspehe učencev. Izbrati strategije poučevanja in učenja, ki podpirajo individualne učne potrebe in cilje učencev.

  • pomagati učencem pri učenju

    Podpirati in usposabljati učence pri njihovem delu, nuditi učencem praktično podporo in spodbudo.

poučevati in usposabljati
  • uporabljati strategije poučevanja

    Pri poučevanju učencev, študentov ali dijakov uporabljati različne pristope ter načine in poti učenja, na primer s sporočanjem vsebine z izrazi, ki jih lahko razumejo, organiziranjem pogovornih točk za jasnost in ponavljanjem argumentov, kadar je potrebno. Uporabljati širok nabor učnih pripomočkov in metodologij, primernih za vsebino predmeta, raven znanja učencev, cilje in prednostne naloge.

  • uporabljati medkulturne strategije poučevanja

    Zagotoviti, da so vsebina, metode, gradivo in splošne izkušnje z učenjem za vse učence vključujoči ter upoštevajo pričakovanja in izkušnje učencev iz različnih kulturnih okolij. Proučevati individualne in družbene stereotipe ter razvoj medkulturnih učnih strategij.

uporabljati digitalna orodja za sodelovanje in produktivnost
  • razvijati digitalne vsebine

    Ustvarjati in urejati digitalne vsebine v različnih formatih, izražati se prek digitalnih sredstev.

  • delati z virtualnimi učnimi okolji

    Vključiti uporabo spletnih učnih okolij in platform v postopek poučevanja.

spremljati in ocenjevati uspešnost oseb
  • ocenjevati učence

    Ocenjevati (akademski) napredek, dosežke, znanje in spretnosti učencev na podlagi nalog, testov in izpitov. Prepoznavati njihove potrebe in spremljati njihov napredek, prednosti in slabosti. Oblikovati zaključno izjavo o ciljih, ki jih je študent dosegel.

  • voditi skupino med izobraževanjem

    Ohranjati disciplino in pritegniti študente med usposabljanjem.

izvajati usposabljanje o operativnih postopkih
  • demonstrirati pri poučevanju

    Predstaviti drugim primere vaših izkušenj, spretnosti in kompetenc, ki so primerni za specifično učno vsebino, da bi učencem pomagali pri učenju.

  • izvajati digitalno opismenjevanje

    Poučiti udeležence o teoriji in praksi (osnovnih) digitalnih in računalniških kompetenc, kot so na primer učinkovito tipkanje, delo z osnovnimi spletnimi tehnologijami in preverjanje elektronske pošte. To vključuje tudi usmerjanje študentov pri pravilni uporabi računalniške strojne in programske opreme.

zagotavljati skladnost z zdravstvenimi in varnostnimi postopki
  • zagotavljati varnost učencev

    Zagotoviti, da so vsi učenci, ki spadajo pod nadzor inštruktorja ali druge osebe, varni in upoštevani. Upoštevati varnostne ukrepe v učnih razmerah.

projektirati sisteme ali aplikacije ikt
  • oblikovati spletne tečaje

    Ustvariti tečaje za spletno usposabljanje in izobraževanje z dinamičnimi in statičnimi spletnimi orodji za zagotavljanje učnih rezultatov udeležencev tečaja. Tu uporabljena spletna orodja lahko vključujejo pretakanje video in avdio vsebin, oddajanje v živo prek spleta, informacijske portale, klepetalnice in oglasne deske.

reševati računalniške težave
  • odpravljati napake v delovanju IKT

    Opredeliti težave s strežniki, namiznimi računalniki, tiskalniki, omrežji in dostopom na daljavo ter izvajati ukrepe za reševanje problemov.

zagotavljanje splošne pomoči ljudem
  • pomagati učencem pri uporabi opreme

    Zagotoviti pomoč učencem pri delu s (tehnično) opremo, ki se uporablja pri praktičnem pouku, ter po potrebi reševati operativne težave.

Področja znanja & Programska oprema in tehnologije
Področja znanja
  • e-izobraževanje

    Strategije in didaktične metode učenja, pri katerih glavni elementi vključujejo uporabo tehnologij IKT.

  • izobraževanje o tehnologiji

    Izobraževalna veja, katere cilj je učencem zagotoviti ustrezna znanja o tehnologiji, njenih uporabah in aplikacijah ter z njimi povezane spretnosti.

  • specifikacije za programsko opremo IKT

    Značilnosti, uporaba in delovanje različnih programskih izdelkov, kot so računalniški programi in aplikacijska programska oprema.

  • strategije poučevanja

    Tehnike, ki jih učitelji uporabljajo za poučevanje. Cilj teh strategij je povečati vključenost učencev v učni proces.

  • infrastruktura programske opreme za e-izobraževanje

    Lastnosti in specifikacije infrastrukture, potrebne za vzpostavitev okolja za e-izobraževanje, ki slušateljem zagotavlja učne izkušnje.

Medsektorske spretnosti
  • cilji učnih načrtov in izobraževalnih programov
  • digitalni sistemi
  • pisarniška programska oprema
  • postopki ocenjevanja
  • specifikacije za strojno opremo IKT
Programska oprema in tehnologije
PythonMicrosoft Visual BasicC++Hypertext markup language HTMLOracle JavaCPHPC#Adobe DreamweaverBlackboard softwareVirtual private networking VPN softwareMoodleCalendar and scheduling softwareLearning management system LMSBlackboard LearnDesire2Learn LMS softwareCourse management system softwareDOC CopiParadigms TurnitinSakai CLEAdobe Premiere ProSoftware development toolsMicrosoft Visual Basic.NETFirewall softwareManagement information systems MISOpenAI ChatGPTNetwork intrusion detection softwareObject oriented programming softwareProgramming languages
Ključne lastnosti, ki jih potrebujete
Integriteta Dosežek Vodenje Zanesljivost Sodelovanje Prilagodljivost/Prilagodljivost Neodvisnost Priznanje Skrb za druge Inovacija Toleranca do stresa Raznolikost Analitično razmišljanje Dosežek/Napor Samokontrola Socialna orientacija
Ključne nagrade, ki jih lahko pričakujete
DosežekDelovne razmerePriznanjeRazmerjaPodporaNeodvisnost
Kako se kvalificirati

Učitelj/učiteljica za računalniško in digitalno opismenjevanje: kako pridobiti kvalifikacije in kje študirati

Kaj je običajno potrebno za pridobitev kvalifikacije: raven izobrazbe, kje je to reguliran poklic in kje študirati.

Tipična stopnja izobrazbe

Prvostopenjski diplomi

Kje študirati

666 izobraževalnih programov v 22 državah uči temeljne veščine tega poklica. Poleg tega 321 kratkih tečajev, ki vsak razvijajo svojo spretnost.

Karierno napredovanje

Poti rasti in podobne vloge

Raziščite tipične poti napredovanja v karieri, sorodne veščine in podobne vloge za načrtovanje naslednjega koraka.

Za organizacije

Podatki na tej strani za vaše študente, stranke in zaposlene.

Pogosta vprašanja

Pogosta vprašanja

Kakšna znanja in izkušnje so potrebna za to delovno mesto?
Za uspešno opravljanje te vloge je pomembno dobro poznavanje računalniške tehnike, programske opreme in digitalnih orodij. Pomembna je tudi sposobnost jasnega in razumljivega pojasnjevanja kompleksnih konceptov ter prilagajanje učnih metod različnim učencem. Prednost imajo kandidati s pedagoškim izobrazbo ali izkušnjami s področja izobraževanja.
Ali je mogoče delati kot učitelj/učiteljica za računalniško in digitalno opismenjevanje tudi kot samostojni podjetnik?
Da, to delovno mesto je pogosto tudi v obliki freelancinga. Lahko ponujate individualne ali skupinske lekcije, delavnice ali tečaje na domu ali preko spleta. To vam omogoča večjo fleksibilnost glede delovnega časa in lokacije.
Kako se lahko pripravim na spremembe v tehnologiji, da ostajam relevanten/relevantna?
Tehnologija se hitro razvija, zato je pomembno, da se redno izobražujete in posodabljate znanje. Spletni tečaji, seminarji in delavnice so odlična možnost za pridobivanje novih znanj in spretnosti. Spremljajte tudi novosti na področju računalništva in digitalnih tehnologij ter jih vključujte v svoje poučevanje.
Učitelj/Učiteljica Za Računalniško In Digitalno Opismenjevanje — ali v Evropi primanjkuje kadra?
Da. V izdaji ELA/EURES za leto 2025 je bilo pomanjkanje sporočeno v 5 od 9 evropskih držav, ki so ocenile to poklicno skupino: Bolgarija, Češka, Nemčija, Danska in še 1. Bolgarija ga sporoča že 2 let zapored. Te ocene se objavljajo po poklicnih skupinah in ne po posameznih nazivih delovnih mest.
Učitelj/Učiteljica Za Računalniško In Digitalno Opismenjevanje — koliko se s tem zasluži v Združenih državah?
96.690 dolarjev na leto po mediani, na dan 2025-05. Mediane zveznih držav segajo od 56.180 do 128.210 dolarjev. Vir: US Bureau of Labor Statistics. Podatek se nanaša na Združene države in ni napoved za Evropo.

Viri: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podatki posodobljeni 3. oktober 2026 O naših podatkih