Poklicni profil

Učitelj/učiteljica za računalniško in digitalno opismenjevanje

Ključna dejstva

Učitelji/učiteljice za računalniško in digitalno opismenjevanje učence učijo o teoriji in praksi (osnovne) uporabe računalnikov. Poučujejo digitalno pismenost in, neobvezno, naprednejša načela računalniške znanosti. Učencem posredujejo znanje o programski opremi in zagotavljajo pravilno uporabo računalniške strojne opreme. Pripravljajo in spreminjajo vsebino in naloge tečaja ter jih posodabljajo v skladu s tehnološkim razvojem.

Povzetek

Delo učitelja/učiteljice za računalniško in digitalno opismenjevanje vključuje poučevanje osnov teorije in prakse uporabe računalnikov. To pomeni, da boste pripravljali in izvajali učne načrte, prilagojene različnim skupinam učencev, od začetnikov do tistih z osnovnim znanjem. Pomembno je, da sledite tehnološkim novostim in redno posodabljate vsebino ter naloge, da zagotovite, da so učenci dobro pripravljeni na izzive digitalnega sveta.

Ključne odgovornosti:
  • • Priprava in izvedba učnih načrtov za računalniško in digitalno opismenjevanje.
  • • Poučevanje osnovne uporabe računalnikov, programske opreme in digitalnih orodij.
  • • Prilagajanje učnih metod različnim učencem in njihovim potrebam.
Labour market

Kje je ta poklic iskan

Sporočena pomanjkanja in presežki delovne sile, po letih. Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Sporočeno pomanjkanjeSporočen presežekSporočeno v drugem letuTa vir tega ne zajema

Globlja barva: enako sporočeno več zaporednih let.

Številke zajemajo Strokovnjaki/strokovnjakinje za vzgojo in izobraževanje — 131 poklicev, vključno s tem.

5 od 9 s pomanjkanjem20259 od 32 raste2.8Mprosta mesta do 2035

Pomanjkanje: Bulgaria, Czechia, Denmark, Germany in še 1.

Najdlje trajajoče pomanjkanje: Bulgaria, 2 leti.

Izberite območje na zemljevidu za prikaz njegovih podatkov.

O tem viru

Vir: ELA/EURES, pomanjkanja in presežki delovne sile. Podatki so objavljeni na ravni poklicne skupine in zajemajo Evropo. Izdaje se razlikujejo po zasnovi priloge in po zajetih državah, zato razlika med leti ne pomeni vedno, da se je trg dela spremenil. Sive države niso bile sporočene, kar ni isto kot uravnoteženost.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Razišči več

Poiščite svojo poklicno pot in spoznajte znanost za našimi priporočili.

Hitro preverjanje prileganja

Bi vamučitelj/učiteljica za računalniško in digitalno opismenjevanjeustrezal?

Odgovorite na tri hitra vprašanja. To ni popolna ocena – je zbadljivka, ki vam pomaga pri odločitvi, ali boste primerjali svoj profil.

Napredek0/3

Ali uživate v opravilih, ki zahtevajoIntegriteta?

Ali uživate v opravilih, ki zahtevajoDosežek?

Ali uživate v opravilih, ki zahtevajoVodenje?

NexFuture™

Prihodnje izglede za učitelj/učiteljica za računalniško in digitalno opismenjevanje

The outlook for učitelj/učiteljica za računalniško in digitalno opismenjevanje reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se izračunajo ti rezultati?

Indeks odpornosti (0–100) ocenjuje, kako je ta poklic strukturalno zaščiten pred avtomatizacijo in motnjami AI, na podlagi analize na ravni nalog. Višje ocene pomenijo več nalog, ki zahtevajo človeško presojo. Izpostavljenost AI prikazuje ocenjeni delež ur nalog, ki bi jih lahko prizadeli sedanji zmogljivosti AI. To so strukturalni kazalniki, pridobljeni iz modela, ne napovedi individualne varnosti zaposlitve.

Igrajte prihodnost

Kako bi se lahkoučitelj/učiteljica za računalniško in digitalno opismenjevanjespremenilo, ko se umetna inteligenca povečuje?

Ta vloga se bo verjetno postopoma spreminjala, pri čemer bo umetna inteligenca podpirala izbrane naloge, namesto da bi nadomestila celotno dejavnost.

Pomembna transformacija na ravni nalog se ocenjuje čez 17 let (okoli leta 2043) v okviru izbranega scenarija „Pričakovano“.
~65%
Odpornost
Tveganje avtomatizacije
EXP~20%
Človeški rob
MOAT~70%

Ponazoritveni scenarij na podlagi avtomatizacije nalog — ni napoved. Vrednosti se zaokrožujejo, čim dlje gledate naprej.

2026
2035
2048
Hitrost sprejemanja umetne inteligence:

Kako lahko AI spremeni to vlogo

Deterministična, na modelu temelječa interpretacija trenutnih signalov vlog — ni jamstvo za zamenjavo.

V lasti človeka 65% V lasti človeka
Kaj pa je še odvisno od ljudi
  • zagotavljati varnost učencev
  • pomagati učencem pri uporabi opreme
  • prilagajati poučevanje ciljni skupini
Človečna prednost Če želite ostati na čelu v tej vlogi, se osredotočite na računalniško podprto učenje jezikov in e-izobraževanje. Te spretnosti, usmerene v človeka, so najtežje za AI, da jih replikira v naslednjih 20 letih.
asist 12% asist
Kjer lahko AI postane kopilot
  • razvijati digitalne vsebine
  • delati z virtualnimi učnimi okolji
  • pripravljati vsebino učnih ur ali predavanj
Avtomatiziraj 19% Avtomatiziraj
Naloge, ki so najbolj izpostavljene avtomatizaciji
  • uporabljati orodja IT
Podrobna analiza

Vitalni znaki in AI vektorji

Vektorji izpostavljenosti AI

0-100%
AI / strojno učenje 12%

Izpostavljenost analizi s pomočjo AI, prepoznavanju vzorcev in nalogam napovednega modeliranja

Generativni AI 10%

Izpostavljenost generiranju vsebine, ustvarjalnem izboljšanju in orodjem velikih jezikovnih modelov

Kognitivna programska oprema 1%

Izpostavljenost avtomatizaciji delovnega toka, programski opremi za podporo odločitvam in digitalizaciji procesov

Robotska in fizična avtomatizacija 0%

Izpostavljenost fizični avtomatizaciji, robotiki in premikanju nalog, vodenem s senzorji

Tehnični podrobnosti
Metodologija: NexFuture v3.0 Viri: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Posodobljeno: sep. 2026

NexFuture v3.0 ocenjuje izpostavljenost avtomatizaciji neposredno iz ključnih skupin spretnosti ESCO, uteženo z maso spretnosti in umerjeno glede na strokovna sidra. Ocene so verjetnostne ocene, ne jamstva. Za vse podrobnosti glejte belo knjigo o metodologiji NexFuture.

Meri izpostavljenost avtomatizaciji. Ne meri plače, povpraševanja ali števila delovnih mest v vaši bližini.

Dan v življenju

Kaj ljudje v tej vlogi običajno počnejo

Izobraževanje

Dan v življenju

Tipičen dan kotučitelj/učiteljica za računalniško in digitalno opismenjevanje

09
09:00 · jutro
delati z virtualnimi učnimi okolji
Vključiti uporabo spletnih učnih okolij in platform v postopek poučevanja.
10
10:30 · Sredi jutra
demonstrirati pri poučevanju
Predstaviti drugim primere vaših izkušenj, spretnosti in kompetenc, ki so primerni za specifično učno vsebino, da bi učencem pomagali pri učenju.
12
12:00 · Opoldne
izvajati digitalno opismenjevanje
Poučiti udeležence o teoriji in praksi (osnovnih) digitalnih in računalniških kompetenc, kot so na primer učinkovito tipkanje, delo z osnovnimi spletnimi tehnologijami in preverjanje elektronske pošte. To vključuje tudi usmerjanje študentov pri pravilni uporabi računalniške strojne in programske opreme.
14
14:00 · popoldan
oblikovati spletne tečaje
Ustvariti tečaje za spletno usposabljanje in izobraževanje z dinamičnimi in statičnimi spletnimi orodji za zagotavljanje učnih rezultatov udeležencev tečaja. Tu uporabljena spletna orodja lahko vključujejo pretakanje video in avdio vsebin, oddajanje v živo prek spleta, informacijske portale, klepetalnice in oglasne deske.
15
15:30 · Pozno popoldne
ocenjevati učence
Ocenjevati (akademski) napredek, dosežke, znanje in spretnosti učencev na podlagi nalog, testov in izpitov. Prepoznavati njihove potrebe in spremljati njihov napredek, prednosti in slabosti. Oblikovati zaključno izjavo o ciljih, ki jih je študent dosegel.
17
17:00 · Zaključek
odpravljati napake v delovanju IKT
Opredeliti težave s strežniki, namiznimi računalniki, tiskalniki, omrežji in dostopom na daljavo ter izvajati ukrepe za reševanje problemov.

Vrstni red nalog je ilustrativen. Posamezni dnevi se razlikujejo.

Programska oprema in tehnologije & Področja znanja
Programska oprema in tehnologije
Adobe DreamweaverAdobe PhotoshopAdobe Premiere ProBlackboard LearnBlackboard softwareCC#C++Calendar and scheduling softwareCollaborative editing softwareCourse management system softwareDatabase softwareDesire2Learn LMS softwareDOC CopEmail softwareFirewall softwareGoogle DocsHypertext markup language HTMLiParadigms TurnitinLearning management system LMS
Področja znanja

Medsektorske spretnosti
  • cilji učnih načrtov in izobraževalnih programov
  • digitalni sistemi
  • pisarniška programska oprema
Bistvene veščine
pripravljati poučno ali promocijsko gradivo
  • pripravljati vsebino učnih ur ali predavanj

    Pripraviti vsebine, ki jih je treba v skladu s cilji učnih načrtov poučevati v razredu, s pripravo vaj, raziskovanjem posodobljenih primerov itd.

  • razvijati digitalno izobraževalno gradivo

    Ustvarjati vire in učna gradiva (gradiva za e-učenje, izobraževalne video in zvočne materiale, izobraževalne predstavitve) z uporabo digitalnih tehnologij, da se izboljša strokovno znanje učencev.

  • zagotavljati učna gradiva

    Zagotoviti, da so potrebna gradiva za poučevanje razreda, kot so vizualni pripomočki, pripravljeni, posodobljeni in prisotni v prostoru z navodili.

inštruirati in zagotavljati mentorstvo
  • prilagajati poučevanje sposobnostim učenca

    Opredeliti učne težave in uspehe učencev. Izbrati strategije poučevanja in učenja, ki podpirajo individualne učne potrebe in cilje učencev.

  • pomagati učencem pri učenju

    Podpirati in usposabljati učence pri njihovem delu, nuditi učencem praktično podporo in spodbudo.

poučevati in usposabljati
  • uporabljati strategije poučevanja

    Pri poučevanju učencev, študentov ali dijakov uporabljati različne pristope ter načine in poti učenja, na primer s sporočanjem vsebine z izrazi, ki jih lahko razumejo, organiziranjem pogovornih točk za jasnost in ponavljanjem argumentov, kadar je potrebno. Uporabljati širok nabor učnih pripomočkov in metodologij, primernih za vsebino predmeta, raven znanja učencev, cilje in prednostne naloge.

  • uporabljati medkulturne strategije poučevanja

    Zagotoviti, da so vsebina, metode, gradivo in splošne izkušnje z učenjem za vse učence vključujoči ter upoštevajo pričakovanja in izkušnje učencev iz različnih kulturnih okolij. Proučevati individualne in družbene stereotipe ter razvoj medkulturnih učnih strategij.

uporabljati digitalna orodja za sodelovanje in produktivnost
  • razvijati digitalne vsebine

    Ustvarjati in urejati digitalne vsebine v različnih formatih, izražati se prek digitalnih sredstev.

  • delati z virtualnimi učnimi okolji

    Vključiti uporabo spletnih učnih okolij in platform v postopek poučevanja.

spremljati in ocenjevati uspešnost oseb
  • ocenjevati učence

    Ocenjevati (akademski) napredek, dosežke, znanje in spretnosti učencev na podlagi nalog, testov in izpitov. Prepoznavati njihove potrebe in spremljati njihov napredek, prednosti in slabosti. Oblikovati zaključno izjavo o ciljih, ki jih je študent dosegel.

  • voditi skupino med izobraževanjem

    Ohranjati disciplino in pritegniti študente med usposabljanjem.

izvajati usposabljanje o operativnih postopkih
  • demonstrirati pri poučevanju

    Predstaviti drugim primere vaših izkušenj, spretnosti in kompetenc, ki so primerni za specifično učno vsebino, da bi učencem pomagali pri učenju.

  • izvajati digitalno opismenjevanje

    Poučiti udeležence o teoriji in praksi (osnovnih) digitalnih in računalniških kompetenc, kot so na primer učinkovito tipkanje, delo z osnovnimi spletnimi tehnologijami in preverjanje elektronske pošte. To vključuje tudi usmerjanje študentov pri pravilni uporabi računalniške strojne in programske opreme.

zagotavljati skladnost z zdravstvenimi in varnostnimi postopki
  • zagotavljati varnost učencev

    Zagotoviti, da so vsi učenci, ki spadajo pod nadzor inštruktorja ali druge osebe, varni in upoštevani. Upoštevati varnostne ukrepe v učnih razmerah.

projektirati sisteme ali aplikacije ikt
  • oblikovati spletne tečaje

    Ustvariti tečaje za spletno usposabljanje in izobraževanje z dinamičnimi in statičnimi spletnimi orodji za zagotavljanje učnih rezultatov udeležencev tečaja. Tu uporabljena spletna orodja lahko vključujejo pretakanje video in avdio vsebin, oddajanje v živo prek spleta, informacijske portale, klepetalnice in oglasne deske.

DNA spretnosti

DNA spretnosti

Lastnosti osebnosti dela in vrednote, ki definiranjo to vlogo

Ključne lastnosti, ki jih potrebujete
Integriteta Dosežek Vodenje Zanesljivost Sodelovanje Prilagodljivost/Prilagodljivost Neodvisnost Priznanje Skrb za druge Inovacija Toleranca do stresa Raznolikost Analitično razmišljanje Dosežek/Napor Samokontrola Socialna orientacija
Ključne nagrade, ki jih lahko pričakujete
DosežekDelovne razmerePriznanjeRazmerjaPodporaNeodvisnost
Career path

Path to become an učitelj/učiteljica za računalniško in digitalno opismenjevanje

What it typically takes to qualify: education level, where it is a regulated profession, and where to study.

Typical education level

Prvostopenjski diplomi

Karierno napredovanje

Poti rasti in podobne vloge

Raziščite tipične poti napredovanja v karieri, sorodne veščine in podobne vloge za načrtovanje naslednjega koraka.

Pogosta vprašanja

Pogosta vprašanja

Kakšna znanja in izkušnje so potrebna za to delovno mesto?
Za uspešno opravljanje te vloge je pomembno dobro poznavanje računalniške tehnike, programske opreme in digitalnih orodij. Pomembna je tudi sposobnost jasnega in razumljivega pojasnjevanja kompleksnih konceptov ter prilagajanje učnih metod različnim učencem. Prednost imajo kandidati s pedagoškim izobrazbo ali izkušnjami s področja izobraževanja.
Ali je mogoče delati kot učitelj/učiteljica za računalniško in digitalno opismenjevanje tudi kot samostojni podjetnik?
Da, to delovno mesto je pogosto tudi v obliki freelancinga. Lahko ponujate individualne ali skupinske lekcije, delavnice ali tečaje na domu ali preko spleta. To vam omogoča večjo fleksibilnost glede delovnega časa in lokacije.
Kako se lahko pripravim na spremembe v tehnologiji, da ostajam relevanten/relevantna?
Tehnologija se hitro razvija, zato je pomembno, da se redno izobražujete in posodabljate znanje. Spletni tečaji, seminarji in delavnice so odlična možnost za pridobivanje novih znanj in spretnosti. Spremljajte tudi novosti na področju računalništva in digitalnih tehnologij ter jih vključujte v svoje poučevanje.
Učitelj/Učiteljica Za Računalniško In Digitalno Opismenjevanje — ali v Evropi primanjkuje kadra?
Da. V izdaji ELA/EURES za leto 2025 je bilo pomanjkanje sporočeno v 5 od 9 evropskih držav, ki so ocenile to poklicno skupino: Bolgarija, Češka, Nemčija, Danska in še 1. Bolgarija ga sporoča že 2 let zapored. Te ocene se objavljajo po poklicnih skupinah in ne po posameznih nazivih delovnih mest.
Učitelj/Učiteljica Za Računalniško In Digitalno Opismenjevanje — koliko se s tem zasluži v Združenih državah?
96.690 dolarjev na leto po mediani, na dan 2025-05. Mediane zveznih držav segajo od 56.180 do 128.210 dolarjev. Vir: US Bureau of Labor Statistics. Podatek se nanaša na Združene države in ni napoved za Evropo.