Poklicni profil

Upravljavec/upravljavka stroja za avtomatski razrez v čevljarstvu

Leča vloge

Upravljavci/upravljavke strojev za avtomatski razrez v čevljarstvu pošiljajo datoteke iz računalnika na rezalni stroj, nameščajo material, ki ga je treba razrezati, ter digitalizirajo in iščejo napake na površini materiala, da bi izvedli racionalno postavitev delov, razen če stroj naredi to samodejno. Stroju dajejo naročila za razrez, zberejo razrezane kose in naredijo končno analizo nadzora kakovosti v skladu s specifikacijami in zahtevami glede kakovosti. Prav tako spremljajo delovanje naprav rezalnega stroja.

Trg dela
Pomanjkanje v državi Slovenija in še 4 države
ELA/EURES 2025
Industrija
Napredna proizvodnja
izobraževanje
Višje sekundarno izobraževanje
61%
Odpornost Rezultat · 2026 (Višje je boljše)
Višje sekundarno izobraževanje 24% Izpostavljenost AI · 2026
Trg dela

Kje je ta poklic iskan

Sporočena pomanjkanja in presežki delovne sile, po letih. Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Številke zajemajo Upravljavci/upravljavke strojev in naprav — 259 poklicev, vključno s tem.

4 od 8 s pomanjkanjem202512 od 27 raste1.3Mprosta mesta do 2035

Pomanjkanje: Bolgarija, Italija, Portugalska, Slovenija.

Najdlje trajajoče pomanjkanje: Italija, 3 leta.

Izberite območje na zemljevidu za prikaz njegovih podatkov.

O tem viru›

Vir: ELA/EURES, pomanjkanja in presežki delovne sile. Podatki so objavljeni na ravni poklicne skupine in zajemajo Evropo. Izdaje se razlikujejo po zasnovi priloge in po zajetih državah, zato razlika med leti ne pomeni vedno, da se je trg dela spremenil. Sive države niso bile sporočene, kar ni isto kot uravnoteženost.

Kaj pomenijo te besede

Štiri stvari, o katerih poroča ta razdelek

Sporočeno povpraševanje
Sporočeno povpraševanje pove, ali delodajalci sporočajo, da potrebujejo ljudi za ta poklic — gre za presojo, ki jo objavi nacionalni organ ali organ EU, ne za število ljudi.
Kam gre
Kam gre pove, v katero smer naj bi se zaposlovanje v tem poklicu v prihodnjih letih gibalo, na podlagi uradne napovedi.
Prosta delovna mesta
Prosta delovna mesta približno pokažejo, koliko delovnih mest nastane zaradi rasti in zaradi ljudi, ki zapustijo ta poklic.
Običajno plačilo
Običajno plačilo pove, koliko ljudje v tem poklicu običajno zaslužijo tam, kjer vir ta podatek objavlja. Prazno polje ne pomeni, da delo ni plačano, temveč da tega podatka za ta kraj nihče ne objavlja.

Merilo se izpusti, kadar ga za ta kraj nihče ne objavlja, namesto da bi bilo prikazano kot nič.

V katero smer se trg nagiba za vas

V vašo korist
Prostih mest je več kot iskalcev — delodajalci tekmujejo za kandidate.
Uravnoteženo
Prosta mesta in iskalci so približno izenačeni.
Konkurenčno
Iskalcev je več kot prostih mest — pričakujte konkurenco.
Nasprotujoči si podatki
Viri se ne ujemajo ali pa v isti poklicni skupini ponekod primanjkuje ljudi, drugod pa jih je preveč.

Vsak vir se razvrsti v eno od teh štirih možnosti, zato se lahko naučite enotnega izrazja. Razlikujejo se dokazi, na katerih temeljijo; ti so navedeni pod vsako oznako — izmerjeno razmerje med prostimi delovnimi mesti in iskalci zaposlitve ali ocena, ki jo objavi nacionalni organ.

Kako se ta poklic primerja z drugimi poklici v isti državi

Močno
Med najmočnejšimi v državi that country
Dobro
Močnejši od večine poklicev v državi that country
Mešano
Približno običajen za državo that country
Šibko
Šibkejši od večine poklicev v državi that country

To je uvrstitev znotraj ene države, ne ocena, ki bi jo lahko primerjali čez meje — registri, na katerih temelji, v dveh državah štejejo različne ljudi, zato ima isto število v vsaki državi drugačen pomen. Zato je lahko poklic med najmočnejšimi v državi in je še vedno prikazan kot Konkurenčno: v celoti gledano vodi na trgu, ki je zelo zasičen.

Od kod prihajajo ti podatki

Vsak podatek objavi nacionalni statistični urad, javna služba za zaposlovanje ali organ EU, vsaka kartica pa navede vir in obdobje, ki ga zajema. Na nekaterih območjih se podatki zbirajo mesečno, na drugih pa se ocenijo enkrat ali dvakrat na leto, zato lahko dve območji na istem zemljevidu opisujeta različna trenutka — datum je vedno prikazan.

Nič od tega ne napoveduje možnosti posameznika. Opisuje trg.

Sporočeno povpraševanje · Običajno plačilo · Kam gre (Slovenija, Avstrija, Hrvaška, Italija, Nemčija, Madžarska)
Sporočeno povpraševanje · Običajno plačilo · Kam gre
Sporočeno povpraševanje Običajno plačilo Kam gre
Slovenija Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2025 * — −1,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Avstrija Sporočen presežek ELA/EURES 2025 * — −11,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Hrvaška Ni sporočeno — −1,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2025 * — −0,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nemčija Ni sporočeno — −10,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Madžarska Sporočen presežek ELA/EURES 2022 * — −14% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Ali karierno svetujete dijakom, klientom ali zaposlenim? Uporabite te podatke o poklicu v svoji organizaciji.

NexFuture™

Prihodnje izglede za upravljavec/upravljavka stroja za avtomatski razrez v čevljarstvu

The outlook for upravljavec/upravljavka stroja za avtomatski razrez v čevljarstvu reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se izračunajo ti rezultati?

Indeks odpornosti (0–100) ocenjuje, kako je ta poklic strukturalno zaščiten pred avtomatizacijo in motnjami AI, na podlagi analize na ravni nalog. Višje ocene pomenijo več nalog, ki zahtevajo človeško presojo. Izpostavljenost AI prikazuje ocenjeni delež ur nalog, ki bi jih lahko prizadeli sedanji zmogljivosti AI. To so strukturalni kazalniki, pridobljeni iz modela, ne napovedi individualne varnosti zaposlitve.

Igrajte prihodnost
Kako bi se lahko upravljavec/upravljavka stroja za avtomatski razrez v čevljarstvu spremenilo, ko se umetna inteligenca povečuje?

Ta vloga se bo verjetno postopoma spreminjala, pri čemer bo umetna inteligenca podpirala izbrane naloge, namesto da bi nadomestila celotno dejavnost.

Pomembna transformacija na ravni nalog se ocenjuje čez 16 let (okoli leta 2042) v okviru izbranega scenarija „Pričakovano“.
~60%
Odpornost
Tveganje avtomatizacije
EXP~25%
Človeški rob
MOAT~65%

Ponazoritveni scenarij na podlagi avtomatizacije nalog — ni napoved. Vrednosti se zaokrožujejo, čim dlje gledate naprej.

2026
2035
2047
Hitrost sprejemanja umetne inteligence:

Ocena na podlagi modela. Uporabite ga kot signal za načrtovanje, ne kot jamstvo.

Kako lahko AI spremeni to vlogo

Deterministična, na modelu temelječa interpretacija trenutnih signalov vlog — ni jamstvo za zamenjavo.

61% V lasti človeka

Kaj pa je še odvisno od ljudi

Večina nalog tukaj je podprtih z umetno inteligenco in ni zgolj človeško vodenih.

Človečna prednost Če želite ostati na čelu v tej vlogi, se osredotočite na avtomatizirani sistemi za rezanje obutve in usnjenih izdelkov in kakovost obutve. Te spretnosti, usmerene v človeka, so najtežje za AI, da jih replikira v naslednjih 20 letih.
7% asist

Kjer lahko AI postane kopilot

  • uporabljati osnovna pravila vzdrževanja strojev za izdelavo usnjenih izdelkov in obutve
  • upravljati avtomatske sisteme za rezanje obutve in usnjenih izdelkov
  • uporabljati programsko opremo za rezanje po vzorcu
24% Avtomatiziraj

Naloge, ki so najbolj izpostavljene avtomatizaciji

  • uporabljati orodja IT
Podrobna analiza

Vitalni znaki in AI vektorji

Vektorji izpostavljenosti AI

0-100%
Robotska in fizična avtomatizacija 7%

Izpostavljenost fizični avtomatizaciji, robotiki in premikanju nalog, vodenem s senzorji

AI / strojno učenje 5%

Izpostavljenost analizi s pomočjo AI, prepoznavanju vzorcev in nalogam napovednega modeliranja

Generativni AI 1%

Izpostavljenost generiranju vsebine, ustvarjalnem izboljšanju in orodjem velikih jezikovnih modelov

Kognitivna programska oprema 0%

Izpostavljenost avtomatizaciji delovnega toka, programski opremi za podporo odločitvam in digitalizaciji procesov

Tehnični podrobnosti
Metodologija: NexFuture v3.0 Viri: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Posodobljeno: okt. 2026

NexFuture v3.0 ocenjuje izpostavljenost avtomatizaciji neposredno iz ključnih skupin spretnosti ESCO, uteženo z maso spretnosti in umerjeno glede na strokovna sidra. Ocene so verjetnostne ocene, ne jamstva. Za vse podrobnosti glejte belo knjigo o metodologiji NexFuture.

Meri izpostavljenost avtomatizaciji. Ne meri plače, povpraševanja ali števila delovnih mest v vaši bližini.

Dan v življenju

Kaj ljudje v tej vlogi običajno počnejo

Napredna proizvodnja

Dan v življenju

Tipičen dan kot upravljavec/upravljavka stroja za avtomatski razrez v čevljarstvu

09
09:00 · jutro
uporabljati osnovna pravila vzdrževanja strojev za izdelavo usnjenih izdelkov in obutve
Uporabljati osnovna pravila vzdrževanja in čistoče za opremo in stroje za proizvodnjo obutve in izdelkov iz usnja, ki jih upravljate.
10
10:30 · Sredi jutra
uporabljati programsko opremo za rezanje po vzorcu
Uporabljati programsko opremo za rezanje po vzorcu za oblikovanje predlog za proizvodnjo oblačil, gotovih tekstilnih izdelkov in tekstilij. Določati ustrezne vzorce v programski opremi za ponovljivost izdelkov ob upoštevanju velikosti in oblik.
12
12:00 · Opoldne
upravljati avtomatske sisteme za rezanje obutve in usnjenih izdelkov
Delati s programjem za opremo. Digitalizirati in označiti usnjena področja z napakami, da bi se jim izognili. Za vsak vzorec določiti omejitve gnezdenja in rezanja. Pobrati, razvrstiti, naložiti vzorce, preveriti in dokončati naročila za rezanje. Prilagoditi stroje in parametre opreme ter izvajati preproste postopke vzdrževanja.
14
14:00 · popoldan
uporabljati orodja IT
Uporabljati računalnik, računalniška omrežja ter druge informacijske tehnologije in opremo za shranjevanje, pridobivanje, prenos in spreminjanje podatkov v okviru podjetja.

Vrstni red nalog je ilustrativen. Posamezni dnevi se razlikujejo.

Veščine in znanje

Kaj potrebujete za to delo

Veščine, znanje in orodja, ki jih zahteva ta vloga – ter lastnosti in koristi, ki jih prinaša.

Bistvene veščine
upravljati stroje za proizvodnjo in obdelavo tekstila, krzna in usnja
  • uporabljati osnovna pravila vzdrževanja strojev za izdelavo usnjenih izdelkov in obutve

    Uporabljati osnovna pravila vzdrževanja in čistoče za opremo in stroje za proizvodnjo obutve in izdelkov iz usnja, ki jih upravljate.

upravljati stroje za rezanje, brušenje in glajenje
  • upravljati avtomatske sisteme za rezanje obutve in usnjenih izdelkov

    Delati s programjem za opremo. Digitalizirati in označiti usnjena področja z napakami, da bi se jim izognili. Za vsak vzorec določiti omejitve gnezdenja in rezanja. Pobrati, razvrstiti, naložiti vzorce, preveriti in dokončati naročila za rezanje. Prilagoditi stroje in parametre opreme ter izvajati preproste postopke vzdrževanja.

uporabljati digitalna orodja za krmiljenje strojev
  • uporabljati programsko opremo za rezanje po vzorcu

    Uporabljati programsko opremo za rezanje po vzorcu za oblikovanje predlog za proizvodnjo oblačil, gotovih tekstilnih izdelkov in tekstilij. Določati ustrezne vzorce v programski opremi za ponovljivost izdelkov ob upoštevanju velikosti in oblik.

dostopati do digitalnih podatkov in jih analizirati
  • uporabljati orodja IT

    Uporabljati računalnik, računalniška omrežja ter druge informacijske tehnologije in opremo za shranjevanje, pridobivanje, prenos in spreminjanje podatkov v okviru podjetja.

Področja znanja & Programska oprema in tehnologije
Področja znanja
  • avtomatizirani sistemi za rezanje obutve in usnjenih izdelkov

    Uporaba in opis sistemov avtomatiziranih tehnoloških sistemov, ki se uporabljajo v obutveni in usnjarski industriji, kot so lasersko rezanje, rezanje z nožem, luknjanje, rezkanje, ultrazvočno rezanje, rezanje z vodnim curkom in rezalni stroji, kot so stiskalnica za rezanje z gredjo, stiskalnica za rezanje s premično glavo ali rezalnik za trakove.

  • kakovost obutve

    Specifikacije kakovosti materialov, postopkov in končnih proizvodov, najpogostejše napake na obutvi, hitri testi, postopki laboratorijskih preskusov in standardi, ustrezna oprema za preverjanje kakovosti. Zagotavljanje kakovosti postopkov proizvodnje obutve in temeljnih konceptov kakovosti, vključno z okvirom in standardi kakovosti obutve.

  • kakovost usnjenih izdelkov

    Specifikacije kakovosti materialov, postopkov in končnih proizvodov, najpogostejših napak na usnju, postopkov hitrih preskusov, postopkov laboratorijskih preiskav in laboratorijskih standardov ter ustrezne opreme za preverjanje kakovosti.

  • materiali usnjenih izdelkov

    Različni materiali, ki se uporabljajo v proizvodnji usnjenih izdelkov: usnje, usnjeni nadomestki (sintetični ali umetni materiali), tekstil itd.; način razlikovanja med različnimi materiali na podlagi njihovih lastnosti, prednosti in omejitev.

  • materiali za obutev

    Značilnosti, sestava, prednosti in omejitve širokega nabora materialov, ki se uporabljajo za proizvodnjo obutve: usnje, imitacije usnja (sintetični ali umetni materiali), tekstil, plastika, guma itd.

  • postopki proizvodnje usnjenih izdelkov

    Postopki, tehnologija in stroji, ki se uporabljajo v proizvodnji usnjenih izdelkov.

  • pripomočki za obutev

    Uporabnost raznovrstne opreme in osnovna pravila rednega vzdrževanja.

  • sestavni deli obutve

    Deli zgornjih delov obutve (prednjik, četrtinki, podloge, opetniki, naborki itd.) in spodnjih delov obutve (podplati, pete, vložki itd.). Okoljska vprašanja in pomen recikliranja. Izbira primernega materiala in sestavnih delov na podlagi njihovega vpliva na tip obutve ter značilnosti, lastnosti in možnost izdelave. Postopki in metode v kemični in mehanski obdelavi usnja in materialov, ki niso iz usnja.

  • sestavni deli usnjenih izdelkov

    Različni postopki in metode predelave usnjenih materialov in sestavnih delov usnjenih izdelkov, kot so možnost predelave in lastnosti.

  • stroji za obutev

    Funkcionalnost široke palete strojev za obutev in osnovna pravila rednega vzdrževanja.

  • tehnologija izdelave obutve

    Tehnologija in stroji za postopke izdelave obutve. Proizvodnja obutve se začne v obratu za rezanje in obrezovanje z izrezom elementov vrhnjih in spodnjih delov obutve. Elementi vrhnjih delov obutve se sestavijo v šivalnici ob upoštevanju natančnega vrstnega reda posameznih opravil: struganje, prepogibanje, šivanje itd. Spojeni vrhnji del obutve, vložek in elementi spodnjega dela obutve se nato sestavijo v prostoru za sestavljanje, kjer se opravita dva glavna postopka: vlečenje preko kopita in namestitev podplata. Postopek se konča z zaključnimi postopki v prostoru za dodelavo in pakiranje.

  • postopki ročnega rezanja usnja

    Pravila za rezanje, varianca lastnosti usnja na njegovi površini in smeri raztezanja delov obutvenih izdelkov.

Ključne lastnosti, ki jih potrebujete
Priznanje Zanesljivost Sodelovanje Integriteta Samokontrola Prilagodljivost/Prilagodljivost Toleranca do stresa Neodvisnost Dosežek Analitično razmišljanje Raznolikost Dosežek/Napor Skrb za druge Inovacija Vodenje Socialna orientacija
Ključne nagrade, ki jih lahko pričakujete
DosežekDelovne razmerePriznanjeRazmerjaPodporaNeodvisnost
Kako se kvalificirati

Upravljavec/upravljavka stroja za avtomatski razrez v čevljarstvu: kako pridobiti kvalifikacije in kje študirati

Kaj je običajno potrebno za pridobitev kvalifikacije: raven izobrazbe, kje je to reguliran poklic in kje študirati.

Tipična stopnja izobrazbe

Višje sekundarno izobraževanje

Kje študirati

65 izobraževalnih programov v 18 državah uči temeljne veščine tega poklica. Poleg tega 13 kratkih tečajev, ki vsak razvijajo svojo spretnost.

Karierno napredovanje

Poti rasti in podobne vloge

Raziščite tipične poti napredovanja v karieri, sorodne veščine in podobne vloge za načrtovanje naslednjega koraka.

Za organizacije

Podatki na tej strani za vaše študente, stranke in zaposlene.

Pogosta vprašanja

Pogosta vprašanja

Kakšna je raven izobrazbe, ki je potrebna za to delovno mesto?
Za to delovno mesto je običajno potrebna vsaj srednja strojna ali tehniška šola, s poudarkom na obdelavi materialov ali računalniško podprti proizvodnji (CAD/CAM). Pomembneje od formalne izobrazbe so praktične veščine in pripravljenost na usposabljanje.
Ali je potrebno imeti predhodnje izkušnje z delom na podobnih strojih?
Predhodnje izkušnje z delom na avtomatskih rezalnih strojih so velika prednost, vendar niso nujno potrebne. Veliko podjetij ponuja usposabljanje za delo na njihovih strojih.
Kakšne so najpomembnejše veščine, ki jih mora upravljavec/upravljavka stroja za avtomatski razrez imeti?
Pomembne so natančnost, tehnično razumevanje, sposobnost dela z računalniki, poznavanje CAD/CAM programov, ter sposobnost prepoznavanja in reševanja problemov. Prav tako je pomembna tudi poznavanje standardov kakovosti v čevljarstvu.
Upravljavec/Upravljavka Stroja Za Avtomatski Razrez V Čevljarstvu — ali v Evropi primanjkuje kadra?
Oboje, odvisno od države. Od 8 evropskih držav, ki so to poklicno skupino ocenile v letu 2025, jih je 4 sporočilo pomanjkanje in 4 presežek. Te ocene se objavljajo po poklicnih skupinah in ne po posameznih nazivih delovnih mest.
Upravljavec/Upravljavka Stroja Za Avtomatski Razrez V Čevljarstvu — koliko se s tem zasluži v Združenih državah?
45.700 dolarjev na leto po mediani, na dan 2025-05. Mediane zveznih držav segajo od 25.010 do 58.260 dolarjev. Vir: US Bureau of Labor Statistics. Podatek se nanaša na Združene države in ni napoved za Evropo.

Viri: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podatki posodobljeni 3. oktober 2026 O naših podatkih