Ekonomist/ekonomistka
Leča vloge
Ekonomisti raziskujejo in razvijajo teorije na področju ekonomije, in sicer za mikroekonomske ali makroekonomske analize. Proučujejo gibanja, analizirajo statistične podatke in do neke mere uporabljajo ekonomske matematične modele, da lahko svetujejo družbam, vladam in podobnim institucijam. Svetujejo na različnih področjih kot naprimer: strateško načrtovanje, proizvodnja izdelkov, napovedovanje gospodarskih gibanj, davčna politika.
Delo ekonomista/ekonomistke je dinamično in zahteva stalno sledenje ekonomskim trendom. Dnevno boste analizirali podatke, razvijali modele in predvidevali gospodarske gibanja. Vaše znanje bo ključno za sprejemanje informiranih odločitev, ki vplivajo na uspeh organizacij in celotne države. Delo vključuje tudi pogovore s strankami, predstavljanje rezultatov in priporočila.
- • Raziskovanje in razvoj ekonomskih teorij ter modelov.
- • Analiza statističnih podatkov in gospodarskih trendov.
- • Svetovanje podjetjem in institucijam glede strateškega načrtovanja, proizvodnje, davčne politike in drugih ekonomskih vprašanj.
Kje je ta poklic iskan
Sporočena pomanjkanja in presežki delovne sile, po letih. Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.
Globlja barva: enako sporočeno več zaporednih let.
Številke zajemajo Strokovnjaki/strokovnjakinje za pravo, družboslovje in kulturo — 186 poklicev, vključno s tem.
Pomanjkanje: Italy, Netherlands.
Najdlje trajajoče pomanjkanje: Netherlands, 4 leta.
Izberite območje na zemljevidu za prikaz njegovih podatkov.
O tem viru›
Vir: ELA/EURES, pomanjkanja in presežki delovne sile. Podatki so objavljeni na ravni poklicne skupine in zajemajo Evropo. Izdaje se razlikujejo po zasnovi priloge in po zajetih državah, zato razlika med leti ne pomeni vedno, da se je trg dela spremenil. Sive države niso bile sporočene, kar ni isto kot uravnoteženost.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Razišči več
Poiščite svojo poklicno pot in spoznajte znanost za našimi priporočili.
Bi vam ekonomist/ekonomistka ustrezal?
Odgovorite na tri hitra vprašanja. To ni popolna ocena – je zbadljivka, ki vam pomaga pri odločitvi, ali boste primerjali svoj profil.
Ali uživate v opravilih, ki zahtevajo Analitično razmišljanje?
Ali uživate v opravilih, ki zahtevajo Dosežek?
Ali uživate v opravilih, ki zahtevajo Dosežek/Napor?
Prihodnje izglede za ekonomist/ekonomistka
The outlook for ekonomist/ekonomistka reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Kako se izračunajo ti rezultati?
Indeks odpornosti (0–100) ocenjuje, kako je ta poklic strukturalno zaščiten pred avtomatizacijo in motnjami AI, na podlagi analize na ravni nalog. Višje ocene pomenijo več nalog, ki zahtevajo človeško presojo. Izpostavljenost AI prikazuje ocenjeni delež ur nalog, ki bi jih lahko prizadeli sedanji zmogljivosti AI. To so strukturalni kazalniki, pridobljeni iz modela, ne napovedi individualne varnosti zaposlitve.
Kako bi se lahko ekonomist/ekonomistka spremenilo, ko se umetna inteligenca povečuje?
Več delovnih področij se lahko premakne k potekom dela s pomočjo umetne inteligence, zato postane ponovno usposabljanje pomembnejše.
Ponazoritveni scenarij na podlagi avtomatizacije nalog — ni napoved. Vrednosti se zaokrožujejo, čim dlje gledate naprej.
Več delovnih področij se lahko premakne k potekom dela s pomočjo umetne inteligence, zato postane ponovno usposabljanje pomembnejše.
Ponazoritveni scenarij na podlagi avtomatizacije nalog — ni napoved. Vrednosti se zaokrožujejo, čim dlje gledate naprej.
Kako lahko AI spremeni to vlogo
Deterministična, na modelu temelječa interpretacija trenutnih signalov vlog — ni jamstvo za zamenjavo.
Kaj pa je še odvisno od ljudi
- strokovno sodelovati v raziskovalnem in poklicnem okolju
- ovrednotiti raziskovalne dejavnosti
- upravljati pravice intelektualne lastnine
Kjer lahko AI postane kopilot
- uporabiti tehnike statistične analize
- analizirati gospodarska gibanja
- upravljati odprtodostopne publikacije
Naloge, ki so najbolj izpostavljene avtomatizaciji
- strniti informacije
- pripravljati poročila o analizi stroškov in koristi
- zaprositi za financiranje raziskav
Vitalni znaki in AI vektorji
Vektorji izpostavljenosti AI
0-100%Izpostavljenost analizi s pomočjo AI, prepoznavanju vzorcev in nalogam napovednega modeliranja
Izpostavljenost generiranju vsebine, ustvarjalnem izboljšanju in orodjem velikih jezikovnih modelov
Izpostavljenost avtomatizaciji delovnega toka, programski opremi za podporo odločitvam in digitalizaciji procesov
Izpostavljenost fizični avtomatizaciji, robotiki in premikanju nalog, vodenem s senzorji
Tehnični podrobnosti
NexFuture v3.0 ocenjuje izpostavljenost avtomatizaciji neposredno iz ključnih skupin spretnosti ESCO, uteženo z maso spretnosti in umerjeno glede na strokovna sidra. Ocene so verjetnostne ocene, ne jamstva. Za vse podrobnosti glejte belo knjigo o metodologiji NexFuture.
Meri izpostavljenost avtomatizaciji. Ne meri plače, povpraševanja ali števila delovnih mest v vaši bližini.
Kaj ljudje v tej vlogi običajno počnejo
Finančne storitve
Tipičen dan kot ekonomist/ekonomistka
09 09:00 · jutro razvijati odprtokodno programsko opremo
10 10:30 · Sredi jutra upravljati pravice intelektualne lastnine
12 12:00 · Opoldne abstraktno razmišljati
14 14:00 · popoldan analizirati gospodarska gibanja
15 15:30 · Pozno popoldne govoriti različne jezike
17 17:00 · Zaključek izkazovati strokovno znanje z določenega področja
Vrstni red nalog je ilustrativen. Posamezni dnevi se razlikujejo.
Kaj potrebujete za to delo
Veščine, znanje in orodja, ki jih zahteva ta vloga – ter lastnosti in koristi, ki jih prinaša.
-
upravljati najdljive, dostopne, interoperabilne in ponovno uporabne podatke
Pripravljati, opisovati, shranjevati, ohranjati in (ponovno) uporabiti znanstvene podatke, ki temeljijo na načelih FAIR (najdljivi, dostopni, interoperabilni in ponovno uporabni podatki), pri čemer so podatki odprti, kolikor je mogoče, in zaprti, kolikor je potrebno.
-
izvajati znanstvene raziskave
Sodelovati pri zasnovi ali ustvarjanju novega znanja z oblikovanjem raziskovalnih vprašanj, raziskovanjem, izboljševanjem ali razvijanjem konceptov, teorij, modelov, tehnik, instrumentov, programske opreme ali operativnih metod ter z uporabo znanstvenih metod in tehnik.
-
uporabljati znanstvene metode
Uporabiti znanstvene metode in tehnike za raziskovanje pojavov s pridobivanjem novega znanja ali obnovo in vključevanjem prejšnjega znanja.
-
izvajati kvantitativno raziskavo
Opraviti sistematično empirično preiskavo pojavov, ki jih je mogoče opazovati, s statističnimi, matematičnimi ali računalniškimi tehnikami.
-
uporabljati načela raziskovalne etike in znanstvene integritete v raziskovalnih dejavnostih
Uporabljati temeljna etična načela in zakonodajo za znanstvene raziskave, vključno z vprašanji raziskovalne integritete. Izvajati raziskave, jih pregledovati ali poročati o njih ter preprečevati kršitve, kot so predelave, ponarejanje in plagiatorstvo.
-
spodbujati odprte inovacije v raziskavah
Spodbujati celostno sodelovanje, pri katerem različni deležniki soustvarjajo inovacije v skupno korist.
-
vključevati vidik spola v raziskave
V celotnem raziskovalnem procesu upoštevati biološke značilnosti ter razvijajoče se družbene in kulturne značilnosti žensk in moških (spol).
-
izvajati raziskave na različnih področjih
Izvajati raziskave na različnih področjih znotraj in/ali zunaj meja delovanja.
-
izvajati kvalitativno raziskavo
Zbirati ustrezne informacije z uporabo sistematičnih metod, kot so razgovori, ciljne skupine, analiza besedila, opazovanje in študije primerov.
-
spodbujati udeležbo javnosti v raziskavah
Sodelovati z javnostjo pri načrtovanju, izvajanju in razširjanju raziskav.
-
pripravljati znanstvene ali akademske članke in tehnično dokumentacijo
Pripravljati in urejati znanstvena, akademska ali tehnična besedila o različnih temah.
-
razširjati rezultate znanstveni skupnosti
Javno objavljati znanstvene rezultate na vse ustrezne načine, vključno s konferencami, delavnicami, kolokviji in znanstvenimi publikacijami.
-
objavljati akademske raziskave
Izvajati akademske raziskave na univerzi, v raziskovalnih ustanovah ali na lastno pobudo na svojem strokovnem področju in jih objavljati v knjigah ali akademskih revijah s ciljem prispevati k strokovnemu razvoju in doseči osebno akademsko akreditacijo.
-
pisati znanstvene publikacije
V strokovni ali znanstveni objavi predstaviti teze/hipoteze, ugotovitve in zaključke lastnih znanstvenih raziskav iz svojega strokovnega področja.
-
upravljati raziskovalne podatke
Pripravljati in analizirati znanstvene podatke, ki izhajajo iz kvalitativnih in kvantitativnih raziskovalnih metod. Shranjevati in vzdrževati podatke v podatkovnih zbirkah raziskav. Podpirati ponovno uporabo znanstvenih podatkov in poznati načela upravljanja odprtih podatkov.
-
strokovno sodelovati v raziskovalnem in poklicnem okolju
Upoštevati druge in izkazovati kolegialnost. Poslušati, dajati in prejemati povratne informacije ter se pozorno odzivati na druge, vključno z nadzorom in vodenjem osebja v poklicnem okolju.
-
razvijati odprtokodno programsko opremo
Upravljati in proizvajati odprtokodno programsko opremo. Poznati glavne odprtokodne modele, sheme izdajanja licenc in prakse programiranja, ki se običajno uporabljajo v proizvodnji odprtokodne programske opreme.
-
govoriti različne jezike
Obvladati tuje jezike in se sporazumevati v enem ali več tujih jezikih.
-
izvajati analitične matematične izračune
Uporabljati matematične metode in tehnologije izračunavanja za opravljanje analiz in iskanje rešitev za specifične težave.
-
uporabiti tehnike statistične analize
Uporabiti modele (opisne ali sklepne statistike) in tehnike (podatkovnega rudarjenja ali strojnega učenja) za statistične analize in orodja IKT za analizo podatkov, odkrivanje soodvisnosti in napovedi trendov.
-
ovrednotiti raziskovalne dejavnosti
Oceniti napredek, učinek in rezultate raziskovalcev skupnosti.
-
izkazovati strokovno znanje z določenega področja
Izkazovati poglobljeno znanje in kompleksno razumevanje določenega raziskovalnega področja, vključno z načeli odgovornega raziskovanja, raziskovalne etike in znanstvene integritete, zahtevami glede zasebnosti in splošne uredbe o varstvu podatkov, v povezavi z raziskovalnimi dejavnostmi znotraj določene stroke.
gospodarsko pravo
Pravni predpisi, ki urejajo določeno gospodarsko dejavnost.
matematična ekonomija
Interdisciplinarno področje matematičnih metod in ekonomije, ki obravnava uporabo matematičnih načel za oblikovanje modelov za ekonomsko teorijo, pri čemer je mogoče ugotovitve oblikovati na podlagi matematične logike.
politična ekonomija
Področje, ki združuje politične in ekonomske dejavnike v analizi sodobnih družb. Osredotočeno je na dejavnike, kot so proizvodnja in trgovina ter njuni odnosi z zakonodajo in upravo.
ekonomska antropologija
Akademsko področje, ki preučuje medsebojno povezavo med človeškimi družbami in njihovimi gospodarskimi sistemi. Disciplina, ki preučuje gospodarske dejavnosti v družbi ter procese potrošnje, proizvodnje, distribucije in kroženja blaga in storitev. Ekonomska antropologija se osredotoča tudi na različne dejavnike, kot so politični, kulturni in družbeni dejavniki, ki določajo značilnosti gospodarskih dejavnosti.
- davčna zakonodaja
- ekonomija
- empirična analiza
- kvantitativna analiza
- matematika
- metodologija znanstvenih raziskav
- načela vodenja podjetij
- statistika
Preverite, ali ta vloga ustreza vaši karierni DNK
Opravite brezplačno oceno kariernega DNK, da vidite, kako se ekonomist/ekonomistka ujema z vašimi interesi, stilom dela in prihodnjo potjo. V manj kot 10 minutah boste prejeli prilagojen signal za fit in načrt za naslednje korake.
Skenirajte za nadaljevanje v mobilni napraviEkonomist: kako pridobiti kvalifikacije in kje študirati
Kaj je običajno potrebno za pridobitev kvalifikacije: raven izobrazbe, kje je to reguliran poklic in kje študirati.
Prvostopenjski diplomi
Zabeleženo regulirano v 3 državah. Najmanjši EQF 6.
Odraža zbirko podatkov EU o reguliranih poklicih. Ne pravni nasvet – potrdite zahteve pri ustreznem nacionalnem organu, preden se zanesete na to pri odločitvi o karieri ali priseljevanju.
Pravi programi, ki vodijo do tega poklica, po državah.
Poti rasti in podobne vloge
Raziščite tipične poti napredovanja v karieri, sorodne veščine in podobne vloge za načrtovanje naslednjega koraka.
Kam se prilega ekonomist/ekonomistka?
Rezultati podobnosti na podlagi prekrivanja spretnosti iz podatkov ESCO.
Pogosta vprašanja
- Kakšna znanja in sposobnosti so ključna za uspešno delo ekonomista/ekonomistke?
- Pomembna so močna matematična in statistična znanja, sposobnost analitičnega razmišljanja, razumevanje ekonomskih teorij, ter odlične komunikacijske spretnosti za jasno predstavljanje zapletenih informacij.
- V katerih panogah naj pogosteje najdem zaposlitveno mesto ekonomista/ekonomistke?
- Zaposlitvene možnosti se ponujajo v finančnih institucijah, bančništvu, zavarovalnicah, državnih organih, raziskovalnih inštitutih, ter v različnih podjetjih, ki potrebujejo ekonomsko analizo za svoje odločitve.
- Ali je potrebno imeti dodatne certifikate ali izobraževanje za delo ekonomista/ekonomistke?
- Formalno izobraževanje na področju ekonomije (diplomska, magistrska, doktorska stopnja) je običajno obvezno. Dodatna izobraževanja ali specializacije na določenih področjih ekonomije (npr. finančna ekonomija, makroekonomija) so lahko prednost pri zaposlovanju.
- Ekonomist/Ekonomistka — ali v Evropi primanjkuje kadra?
- Ne. V izdaji ELA/EURES za leto 2025 je bil presežek sporočen v 10 od 12 evropskih držav, ki so ocenile to poklicno skupino: Avstrija, Bolgarija, Češka, Grčija in še 6. 2 držav je sporočilo pomanjkanje. Te ocene se objavljajo po poklicnih skupinah in ne po posameznih nazivih delovnih mest.
- Ekonomist/Ekonomistka — koliko se s tem zasluži v Združenih državah?
- 115.440 dolarjev na leto po mediani, na dan 2025-05. Mediane zveznih držav segajo od 70.750 do 167.590 dolarjev. Vir: US Bureau of Labor Statistics. Podatek se nanaša na Združene države in ni napoved za Evropo.
- Ekonomist/Ekonomistka — ali je to reguliran poklic?
- Naveden je kot reguliran poklic v 3 evropskih državah: Španija, Portugalska, Grčija. Najnižja med njimi zahtevana raven kvalifikacije je EOK 6. Kjer je poklic reguliran, mora biti drugje pridobljena kvalifikacija formalno priznana, preden ga je mogoče opravljati. Vir: zbirka podatkov EU o reguliranih poklicih.
Viri: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podatki posodobljeni 20. september 2026 O naših podatkih