NexPath
Poklicni profil

arhivist/arhivistka masovnih podatkov

Leča vloge

Ste organizirani, natančni in imate afiniteto za digitalne podatke? Kot arhivist/arhivistka masovnih podatkov boste ključni za urejanje in ohranjanje bogatega digitalnega dediščine, kar omogoča enostaven dostop do informacij za prihodnje generacije.

Povzetek

Arhivist/arhivistka masovnih podatkov je strokovnjak/inja, ki se ukvarja z razvrščanjem, katalogizacijo in upravljanjem velikih količin digitalnih medijev. Delo vključuje ocenjevanje in zagotavljanje skladnosti digitalnih vsebin s standardi metapodatkov, ter redno posodabljanje podatkov in sistemov. To je pomembna vloga za ohranjanje informacij in zagotavljanje njihove uporabnosti.

Ključne odgovornosti:
  • • Razvrščanje in katalogizacija digitalnih medijev (fotografij, videoposnetkov, dokumentov itd.).
  • • Ocena in zagotavljanje skladnosti metapodatkov z uveljavljenimi standardi.
  • • Posodabljanje zastarelih podatkov in obstoječih arhivskih sistemov.
Industrija
Izobraževanje
izobraževanje
Kratki terciarni program
32%
Odpornost Rezultat · 2026 (Višje je boljše)
Kratki terciarni program 60% Izpostavljenost AI
Začni oceno DNA kariere
Labour market

Kje je ta poklic iskan

Sporočena pomanjkanja in presežki delovne sile, po letih. Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Sporočeno pomanjkanjeSporočen presežekSporočeno v drugem letuTa vir tega ne zajema

Globlja barva: enako sporočeno več zaporednih let.

Številke zajemajo Strokovni sodelavci/strokovne sodelavke za pravne zadeve, socialno delo, šport, kulturo, umetnost ipd. — 108 poklicev, vključno s tem.

3 od 10 s pomanjkanjem202522 od 28 raste2.5Mprosta mesta do 2035

Pomanjkanje: Denmark, Italy, Romania.

Najdlje trajajoče pomanjkanje: Italy, 2 leti.

Izberite območje na zemljevidu za prikaz njegovih podatkov.

O tem viru›

Vir: ELA/EURES, pomanjkanja in presežki delovne sile. Podatki so objavljeni na ravni poklicne skupine in zajemajo Evropo. Izdaje se razlikujejo po zasnovi priloge in po zajetih državah, zato razlika med leti ne pomeni vedno, da se je trg dela spremenil. Sive države niso bile sporočene, kar ni isto kot uravnoteženost.

Razišči več

Poiščite svojo poklicno pot in spoznajte znanost za našimi priporočili.

Preverite svoje ujemanje — brezplačno Kako deluje ujemanje
Vodite druge? Oglejte si NexPath za šole in svetovalnice.
Za šole → Za svetovalce →
Hitro preverjanje prileganja

Bi vamarhivist/arhivistka masovnih podatkovustrezal?

Odgovorite na tri hitra vprašanja. To ni popolna ocena – je zbadljivka, ki vam pomaga pri odločitvi, ali boste primerjali svoj profil.

Napredek0/3

Ali uživate v opravilih, ki zahtevajoPriznanje?

Ali uživate v opravilih, ki zahtevajoIntegriteta?

Ali uživate v opravilih, ki zahtevajoRaznolikost?
Prihodnji signal
32/100
Rezultat odpornosti
Oglejte si celotno analizo
Preverjanje primernosti
3 hitra vprašanja
Bi vam lahko ustrezalarhivist/arhivistka masovnih podatkov?
Preizkusite kviz
Dan v življenju
ohranjati zmogljivost podatkovne baze
Prva naloga dneva
Oglejte si dnevno razčlenitev
Vrhunska lastnost
Dosežek/Napor
Ključni stil dela
Oglejte si DNK spretnosti
Podobne vloge
6
Sorodni poklici
Razišči podobno
Brezplačna ocena
Kako dobro vam pristajaarhivist/arhivistka masovnih podatkov?
10-minutna karierna DNK. Prijava ni potrebna.
Začni brezplačno
NexFuture™

Prihodnje izglede za arhivist/arhivistka masovnih podatkov

The outlook for arhivist/arhivistka masovnih podatkov reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se izračunajo ti rezultati?

Indeks odpornosti (0–100) ocenjuje, kako je ta poklic strukturalno zaščiten pred avtomatizacijo in motnjami AI, na podlagi analize na ravni nalog. Višje ocene pomenijo več nalog, ki zahtevajo človeško presojo. Izpostavljenost AI prikazuje ocenjeni delež ur nalog, ki bi jih lahko prizadeli sedanji zmogljivosti AI. To so strukturalni kazalniki, pridobljeni iz modela, ne napovedi individualne varnosti zaposlitve.

Igrajte prihodnost

Kako bi se lahkoarhivist/arhivistka masovnih podatkovspremenilo, ko se umetna inteligenca povečuje?

Več delovnih področij se lahko premakne k potekom dela s pomočjo umetne inteligence, zato postane ponovno usposabljanje pomembnejše.

Pomembna transformacija na ravni nalog se ocenjuje čez 11 let (okoli leta 2037) v okviru izbranega scenarija „Pričakovano“.
~30%
Odpornost
Tveganje avtomatizacije
EXP~65%
Človeški rob
MOAT~30%

Ponazoritveni scenarij na podlagi avtomatizacije nalog — ni napoved. Vrednosti se zaokrožujejo, čim dlje gledate naprej.

2026
2032
2042
Hitrost sprejemanja umetne inteligence:

Kako lahko AI spremeni to vlogo

Deterministična, na modelu temelječa interpretacija trenutnih signalov vlog — ni jamstvo za zamenjavo.

V lasti človeka 32% V lasti človeka
Kaj pa je še odvisno od ljudi
  • upoštevati pravne predpise
  • upravljati smernice za uporabnike arhiva
Človečna prednost Če želite ostati na čelu v tej vlogi, se osredotočite na digitalno kuratorstvo in orodja za razvoj podatkovnih baz. Te spretnosti, usmerene v človeka, so najtežje za AI, da jih replikira v naslednjih 20 letih.
asist 33% asist
Kjer lahko AI postane kopilot
  • analizirati velepodatke
  • vzdrževati varnost zbirke podatkov
Avtomatiziraj 60% Avtomatiziraj
Naloge, ki so najbolj izpostavljene avtomatizaciji
  • upoštevati zahteve za vnos podatkov
  • upravljati razvrščanje podatkov IKT
  • upravljati podatkovno bazo
Podrobna analiza

Vitalni znaki in AI vektorji

Vektorji izpostavljenosti AI

0-100%
AI / strojno učenje 33%

Izpostavljenost analizi s pomočjo AI, prepoznavanju vzorcev in nalogam napovednega modeliranja

Generativni AI 5%

Izpostavljenost generiranju vsebine, ustvarjalnem izboljšanju in orodjem velikih jezikovnih modelov

Kognitivna programska oprema 2%

Izpostavljenost avtomatizaciji delovnega toka, programski opremi za podporo odločitvam in digitalizaciji procesov

Robotska in fizična avtomatizacija 0%

Izpostavljenost fizični avtomatizaciji, robotiki in premikanju nalog, vodenem s senzorji

Tehnični podrobnosti
Metodologija: NexFuture v3.0 Viri: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Posodobljeno: avg. 2026

NexFuture v3.0 ocenjuje izpostavljenost avtomatizaciji neposredno iz ključnih skupin spretnosti ESCO, uteženo z maso spretnosti in umerjeno glede na strokovna sidra. Ocene so verjetnostne ocene, ne jamstva. Za vse podrobnosti glejte belo knjigo o metodologiji NexFuture.

Meri izpostavljenost avtomatizaciji. Ne meri plače, povpraševanja ali števila delovnih mest v vaši bližini.

Dan v življenju

Kaj ljudje v tej vlogi običajno počnejo

Izobraževanje

Dan v življenju

Tipičen dan kotarhivist/arhivistka masovnih podatkov

09
09:00 · jutro
ohranjati zmogljivost podatkovne baze
Izračunavati vrednosti parametrov podatkovnih zbirk. Uvajati nove izdaje in opravljati naloge rednega vzdrževanja, kot so vzpostavitev strategij varnostnega kopiranja in odprava razdrobljenosti indeksov.
10
10:30 · Sredi jutra
pisati dokumentacijo podatkovnih baz
Pripraviti dokumentacijo z informacijami o zbirki podatkov, ki je pomembna za končne uporabnike.
12
12:00 · Opoldne
upoštevati zahteve za vnos podatkov
Ohranjati pogoje za vnos podatkov. Upoštevati postopke in uporabljati tehnike podatkovnega programa.
14
14:00 · popoldan
upravljati podatke
Upravljati vse vrste virov podatkov v njihovem življenjskem ciklu s profiliranjem podatkov, razčlenjevanjem, standardizacijo, določanjem identitete, čiščenjem, izboljševanjem in revidiranjem. S posebnimi orodji IKT zagotoviti izpolnjevanje meril kakovosti podatkov in tako poskrbeti, da podatki ustrezajo svojemu namenu.
15
15:30 · Pozno popoldne
upravljati razvrščanje podatkov IKT
Nadzorovanje sistema razvrščanja, ki ga uporablja organizacija za organiziranje svojih podatkov. Dodeljevanje lastnika posamezni zasnovi podatkov ali več zasnovam ter določiti vrednost posameznih podatkov.
17
17:00 · Zaključek
upravljati smernice za uporabnike arhiva
Oblikovati smernice za dostop javnosti do (digitalnega) arhiva in previdno uporabo obstoječih gradiv. Posredovati smernice obiskovalcem arhiva.

Vrstni red nalog je ilustrativen. Posamezni dnevi se razlikujejo.

Programska oprema in tehnologije & Področja znanja
Programska oprema in tehnologije
Adobe AcrobatAdobe After EffectsAdobe Creative Cloud softwareAdobe DreamweaverAdobe IllustratorAdobe InDesignAdobe PhotoshopAdobe Premiere ProApple Final Cut ProApple iMovieaskSam Systems SurfSaverAutodesk AutoCADBlackboard softwareBlogging softwareCascading style sheets CSSCatchTheWebCATNYPClassification WebDatabase softwareData visualization software
Področja znanja
  • orodja za razvoj podatkovnih baz

    Metodologije in orodja, ki se uporabljajo za oblikovanje logične in fizične strukture podatkovnih zbirk, kot so logične strukture podatkov, sheme, metodologije modeliranja in odnosi med subjekti.

  • podatkovni modeli

    Tehnike in obstoječi sistemi, ki se uporabljajo za strukturiranje podatkovnih elementov in prikazovanje razmerij med njimi, ter metode za razlago podatkovnih zbirk in razmerij.

  • povpraševalni jezik okvira za opis virov

    Povpraševalni jeziki, kot je SPARQL, ki se uporabljajo za pridobivanje in manipulacijo podatkov, shranjenih v podatkovnem modelu za formalno opisovanje spletnih virov in njihovih metapodatkov (RDF).

  • povpraševalni jeziki

    Polje standardiziranih računalniških jezikov za priklic informacij iz zbirke podatkov in dokumentov, ki vsebujejo potrebne informacije.

  • sistemi upravljanja podatkovnih baz

    Orodja za ustvarjanje, posodabljanje in upravljanje podatkovnih zbirk, kot so Oracle, MySQL in Microsoft SQL.

  • CA Datacom/DB

    Računalniški program CA Datacom/DB je orodje za ustvarjanje, posodabljanje in upravljanje podatkovnih baz, ki jih razvija podjetje za razvoj programske opreme CA Technologies.

Medsektorske spretnosti
  • digitalizacija
  • orodja za luščenje, pretvorbo in nalaganje podatkov
  • poslovno obveščanje
Bistvene veščine
upravljati informacije
  • upravljati podatkovno bazo

    Uporabljati načrte modelov in modele zbirk podatkov, opredeljevati odvisnosti od podatkov, uporabljati jezike za poizvedovanje in sisteme za upravljanje zbirk podatkov (DBMS) za razvoj in upravljanje zbirk podatkov.

  • upravljati vsebino metapodatkov

    Uporabljati metode in postopke za upravljanje vsebine za opredelitev in uporabo konceptov metapodatkov, kot so podatki za ustvarjanje, opisovanje, organizacijo in arhiviranje vsebin, kot so dokumenti, video in zvočne datoteke, aplikacije in slike.

  • upravljati podatke

    Upravljati vse vrste virov podatkov v njihovem življenjskem ciklu s profiliranjem podatkov, razčlenjevanjem, standardizacijo, določanjem identitete, čiščenjem, izboljševanjem in revidiranjem. S posebnimi orodji IKT zagotoviti izpolnjevanje meril kakovosti podatkov in tako poskrbeti, da podatki ustrezajo svojemu namenu.

  • voditi digitalni arhiv

    Ustvariti in vzdrževati računalniške arhive in podatkovne zbirke, vključno z najnovejšimi dosežki na področju tehnologije za elektronsko shranjevanje informacij.

upravljanje, zbiranje in shranjevanje digitalnih podatkov
  • upravljati razvrščanje podatkov IKT

    Nadzorovanje sistema razvrščanja, ki ga uporablja organizacija za organiziranje svojih podatkov. Dodeljevanje lastnika posamezni zasnovi podatkov ali več zasnovam ter določiti vrednost posameznih podatkov.

  • ohranjati zmogljivost podatkovne baze

    Izračunavati vrednosti parametrov podatkovnih zbirk. Uvajati nove izdaje in opravljati naloge rednega vzdrževanja, kot so vzpostavitev strategij varnostnega kopiranja in odprava razdrobljenosti indeksov.

zagotavljanje skladnosti z zakonodajo
  • upoštevati pravne predpise

    Zagotoviti, da ste ustrezno obveščeni o pravnih predpisih, ki urejajo določeno dejavnost, ter spoštovati pravila, politike in zakone.

analizirati in vrednotiti informacije in podatke
  • analizirati velepodatke

    Zbirati in vrednotiti številčne podatke v velikih količinah, zlasti za namen določanja vzorcev med podatki.

tehnično ali akademsko pisanje
  • pisati dokumentacijo podatkovnih baz

    Pripraviti dokumentacijo z informacijami o zbirki podatkov, ki je pomembna za končne uporabnike.

vpisovati in preoblikovati informacije
  • upoštevati zahteve za vnos podatkov

    Ohranjati pogoje za vnos podatkov. Upoštevati postopke in uporabljati tehnike podatkovnega programa.

razvoj operativnih politik in postopkov
  • upravljati smernice za uporabnike arhiva

    Oblikovati smernice za dostop javnosti do (digitalnega) arhiva in previdno uporabo obstoječih gradiv. Posredovati smernice obiskovalcem arhiva.

zagotavljati zaščito naprav ikt
  • vzdrževati varnost zbirke podatkov

    Obvladati najrazličnejše kontrole varnosti informacij, da bi dosegli maksimalno zaščito podatkovnih baz.

DNA spretnosti

DNA spretnosti

Lastnosti osebnosti dela in vrednote, ki definiranjo to vlogo

Ključne lastnosti, ki jih potrebujete
Priznanje Integriteta Raznolikost Sodelovanje Zanesljivost Dosežek Analitično razmišljanje Prilagodljivost/Prilagodljivost Dosežek/Napor Toleranca do stresa Samokontrola Neodvisnost Inovacija Skrb za druge Socialna orientacija Vodenje
Ključne nagrade, ki jih lahko pričakujete
DosežekDelovne razmerePriznanjeRazmerjaPodporaNeodvisnost
Karierno napredovanje

Poti rasti in podobne vloge

Raziščite tipične poti napredovanja v karieri, sorodne veščine in podobne vloge za načrtovanje naslednjega koraka.

Karierna pokrajina

Kam se prilegaarhivist/arhivistka masovnih podatkov?

Ta vloga
arhivist/arhivistka masovnih podatkov Ta vloga

Rezultati podobnosti na podlagi prekrivanja spretnosti iz podatkov ESCO.

Podobne in sorodne vloge

povezovalec/povezovalka podatkovnih baz

40% podobnost

vodja na področju upravljanja podatkov

33% podobnost

skrbnik/skrbnica podatkovnih baz

31% podobnost

operater /operaterka podatkovnega centra

28% podobnost

razvijalec/razvijalka podatkovnih baz

26% podobnost

oblikovalec/oblikovalka podatkovnih baz

22% podobnost
Pogosta vprašanja

Pogosta vprašanja

Kakšne veščine so potrebne za delo kot arhivist/arhivistka masovnih podatkov?
Potrebujete dobre organizacijske sposobnosti, natančnost, poznavanje digitalnih formatov in standardov metapodatkov. Pomembna je tudi sposobnost dela z različnimi programskimi orodji za upravljanje podatkov in arhivsko dokumentacijo.
Ali je potrebno imeti določilo izobrazbo za to delovno mesto?
Običajno je za to delovno mesto potrebna visoka strokovna izobrazba (vsaj diplomski študij) na področju arhivistike, informatike, zgodovine ali sorodnih znanstvenih disciplin. Pogosto se zahteva tudi dodatno usposabljanje na področju digitalne arhivistike.
Kako izgleda tipičen delovni dan arhivista/arhivistke masovnih podatkov?
Tipičen delovni dan vključuje preglede digitalnih zbirk, preverjanje metapodatkov, posodabljanje sistemov, razreševanje morebitnih napak in sodelovanje z drugimi strokovnjaki pri urejanju in ohranjanju digitalne dediščine.
Arhivist/Arhivistka Masovnih Podatkov — ali v Evropi primanjkuje kadra?
Ne. V izdaji ELA/EURES za leto 2025 je bil presežek sporočen v 7 od 10 evropskih držav, ki so ocenile to poklicno skupino: Avstrija, Češka, Grčija, Španija in še 3. 3 držav je sporočilo pomanjkanje. Te ocene se objavljajo po poklicnih skupinah in ne po posameznih nazivih delovnih mest.
Arhivist/Arhivistka Masovnih Podatkov — koliko se s tem zasluži v Združenih državah?
64.320 dolarjev na leto po mediani, na dan 2025-05. Mediane zveznih držav segajo od 42.980 do 100.030 dolarjev. Vir: US Bureau of Labor Statistics. Podatek se nanaša na Združene države in ni napoved za Evropo.
Arhivist/Arhivistka Masovnih Podatkov — ali je to reguliran poklic?
Naveden je kot reguliran poklic v 1 evropskih državah: Češka. Najnižja med njimi zahtevana raven kvalifikacije je EOK 3. Kjer je poklic reguliran, mora biti drugje pridobljena kvalifikacija formalno priznana, preden ga je mogoče opravljati. Vir: zbirka podatkov EU o reguliranih poklicih.