Arhivist/arhivistka masovnih podatkov
Leča vloge
Arhivisti masovnih podatkov razvrščajo, katalogizirajo in vodijo knjižnice digitalnih medijev. Poleg tega ocenjujejo in zagotavljajo skladnost s standardi metapodatkov za digitalne vsebine ter posodabljajo zastarele podatke in obstoječe sisteme.
Arhivist/arhivistka masovnih podatkov je strokovnjak/inja, ki se ukvarja z razvrščanjem, katalogizacijo in upravljanjem velikih količin digitalnih medijev. Delo vključuje ocenjevanje in zagotavljanje skladnosti digitalnih vsebin s standardi metapodatkov, ter redno posodabljanje podatkov in sistemov. To je pomembna vloga za ohranjanje informacij in zagotavljanje njihove uporabnosti.
- • Razvrščanje in katalogizacija digitalnih medijev (fotografij, videoposnetkov, dokumentov itd.).
- • Ocena in zagotavljanje skladnosti metapodatkov z uveljavljenimi standardi.
- • Posodabljanje zastarelih podatkov in obstoječih arhivskih sistemov.
Kje je ta poklic iskan
Sporočena pomanjkanja in presežki delovne sile, po letih. Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.
Številke zajemajo Strokovni sodelavci/strokovne sodelavke za pravne zadeve, socialno delo, šport, kulturo, umetnost ipd. — 108 poklicev, vključno s tem.
Pomanjkanje: Danska, Italija, Romunija.
Najdlje trajajoče pomanjkanje: Italija, 2 leti.
Izberite območje na zemljevidu za prikaz njegovih podatkov.
O tem viru›
Vir: ELA/EURES, pomanjkanja in presežki delovne sile. Podatki so objavljeni na ravni poklicne skupine in zajemajo Evropo. Izdaje se razlikujejo po zasnovi priloge in po zajetih državah, zato razlika med leti ne pomeni vedno, da se je trg dela spremenil. Sive države niso bile sporočene, kar ni isto kot uravnoteženost.
Kaj pomenijo te besede
Štiri stvari, o katerih poroča ta razdelek
- Sporočeno povpraševanje
- Sporočeno povpraševanje pove, ali delodajalci sporočajo, da potrebujejo ljudi za ta poklic — gre za presojo, ki jo objavi nacionalni organ ali organ EU, ne za število ljudi.
- Kam gre
- Kam gre pove, v katero smer naj bi se zaposlovanje v tem poklicu v prihodnjih letih gibalo, na podlagi uradne napovedi.
- Prosta delovna mesta
- Prosta delovna mesta približno pokažejo, koliko delovnih mest nastane zaradi rasti in zaradi ljudi, ki zapustijo ta poklic.
- Običajno plačilo
- Običajno plačilo pove, koliko ljudje v tem poklicu običajno zaslužijo tam, kjer vir ta podatek objavlja. Prazno polje ne pomeni, da delo ni plačano, temveč da tega podatka za ta kraj nihče ne objavlja.
Merilo se izpusti, kadar ga za ta kraj nihče ne objavlja, namesto da bi bilo prikazano kot nič.
V katero smer se trg nagiba za vas
- V vašo korist
- Prostih mest je več kot iskalcev — delodajalci tekmujejo za kandidate.
- Uravnoteženo
- Prosta mesta in iskalci so približno izenačeni.
- Konkurenčno
- Iskalcev je več kot prostih mest — pričakujte konkurenco.
- Nasprotujoči si podatki
- Viri se ne ujemajo ali pa v isti poklicni skupini ponekod primanjkuje ljudi, drugod pa jih je preveč.
Vsak vir se razvrsti v eno od teh štirih možnosti, zato se lahko naučite enotnega izrazja. Razlikujejo se dokazi, na katerih temeljijo; ti so navedeni pod vsako oznako — izmerjeno razmerje med prostimi delovnimi mesti in iskalci zaposlitve ali ocena, ki jo objavi nacionalni organ.
Kako se ta poklic primerja z drugimi poklici v isti državi
- Močno
- Med najmočnejšimi v državi that country
- Dobro
- Močnejši od večine poklicev v državi that country
- Mešano
- Približno običajen za državo that country
- Šibko
- Šibkejši od večine poklicev v državi that country
To je uvrstitev znotraj ene države, ne ocena, ki bi jo lahko primerjali čez meje — registri, na katerih temelji, v dveh državah štejejo različne ljudi, zato ima isto število v vsaki državi drugačen pomen. Zato je lahko poklic med najmočnejšimi v državi in je še vedno prikazan kot Konkurenčno: v celoti gledano vodi na trgu, ki je zelo zasičen.
Od kod prihajajo ti podatki
Vsak podatek objavi nacionalni statistični urad, javna služba za zaposlovanje ali organ EU, vsaka kartica pa navede vir in obdobje, ki ga zajema. Na nekaterih območjih se podatki zbirajo mesečno, na drugih pa se ocenijo enkrat ali dvakrat na leto, zato lahko dve območji na istem zemljevidu opisujeta različna trenutka — datum je vedno prikazan.
Nič od tega ne napoveduje možnosti posameznika. Opisuje trg.
Sporočeno povpraševanje · Običajno plačilo · Kam gre (Slovenija, Avstrija, Hrvaška, Italija, Nemčija, Madžarska)
| Sporočeno povpraševanje | Običajno plačilo | Kam gre | |
|---|---|---|---|
| Slovenija | Ni sporočeno | — | +19,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Avstrija | Sporočen presežek ELA/EURES 2025 * | — | +28,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Hrvaška | Ni sporočeno | — | +15,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Italija | Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2025 * | — | +17,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Nemčija | Ni sporočeno | — | +60,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Madžarska | Ni sporočeno | — | +3,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.
Ali karierno svetujete dijakom, klientom ali zaposlenim? Uporabite te podatke o poklicu v svoji organizaciji.
Prihodnje izglede za arhivist/arhivistka masovnih podatkov
The outlook for arhivist/arhivistka masovnih podatkov reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Kako se izračunajo ti rezultati?
Indeks odpornosti (0–100) ocenjuje, kako je ta poklic strukturalno zaščiten pred avtomatizacijo in motnjami AI, na podlagi analize na ravni nalog. Višje ocene pomenijo več nalog, ki zahtevajo človeško presojo. Izpostavljenost AI prikazuje ocenjeni delež ur nalog, ki bi jih lahko prizadeli sedanji zmogljivosti AI. To so strukturalni kazalniki, pridobljeni iz modela, ne napovedi individualne varnosti zaposlitve.
Kako bi se lahko arhivist/arhivistka masovnih podatkov spremenilo, ko se umetna inteligenca povečuje?
Več delovnih področij se lahko premakne k potekom dela s pomočjo umetne inteligence, zato postane ponovno usposabljanje pomembnejše.
Ponazoritveni scenarij na podlagi avtomatizacije nalog — ni napoved. Vrednosti se zaokrožujejo, čim dlje gledate naprej.
Več delovnih področij se lahko premakne k potekom dela s pomočjo umetne inteligence, zato postane ponovno usposabljanje pomembnejše.
Ponazoritveni scenarij na podlagi avtomatizacije nalog — ni napoved. Vrednosti se zaokrožujejo, čim dlje gledate naprej.
Ocena na podlagi modela. Uporabite ga kot signal za načrtovanje, ne kot jamstvo.
Primerjajte to s svojim profilom
Kako lahko AI spremeni to vlogo
Deterministična, na modelu temelječa interpretacija trenutnih signalov vlog — ni jamstvo za zamenjavo.
Kaj pa je še odvisno od ljudi
- upoštevati pravne predpise
- upravljati smernice za uporabnike arhiva
Kjer lahko AI postane kopilot
- analizirati velepodatke
- vzdrževati varnost zbirke podatkov
Naloge, ki so najbolj izpostavljene avtomatizaciji
- upoštevati zahteve za vnos podatkov
- upravljati razvrščanje podatkov IKT
- upravljati podatkovno bazo
Vitalni znaki in AI vektorji
Vektorji izpostavljenosti AI
0-100%Izpostavljenost analizi s pomočjo AI, prepoznavanju vzorcev in nalogam napovednega modeliranja
Izpostavljenost generiranju vsebine, ustvarjalnem izboljšanju in orodjem velikih jezikovnih modelov
Izpostavljenost avtomatizaciji delovnega toka, programski opremi za podporo odločitvam in digitalizaciji procesov
Izpostavljenost fizični avtomatizaciji, robotiki in premikanju nalog, vodenem s senzorji
Tehnični podrobnosti
NexFuture v3.0 ocenjuje izpostavljenost avtomatizaciji neposredno iz ključnih skupin spretnosti ESCO, uteženo z maso spretnosti in umerjeno glede na strokovna sidra. Ocene so verjetnostne ocene, ne jamstva. Za vse podrobnosti glejte belo knjigo o metodologiji NexFuture.
Meri izpostavljenost avtomatizaciji. Ne meri plače, povpraševanja ali števila delovnih mest v vaši bližini.
Kaj ljudje v tej vlogi običajno počnejo
Izobraževanje
Tipičen dan kot arhivist/arhivistka masovnih podatkov
09 09:00 · jutro ohranjati zmogljivost podatkovne baze
10 10:30 · Sredi jutra pisati dokumentacijo podatkovnih baz
12 12:00 · Opoldne upoštevati zahteve za vnos podatkov
14 14:00 · popoldan upravljati podatke
15 15:30 · Pozno popoldne upravljati razvrščanje podatkov IKT
17 17:00 · Zaključek upravljati smernice za uporabnike arhiva
Vrstni red nalog je ilustrativen. Posamezni dnevi se razlikujejo.
Kaj potrebujete za to delo
Veščine, znanje in orodja, ki jih zahteva ta vloga – ter lastnosti in koristi, ki jih prinaša.
-
upravljati podatkovno bazo
Uporabljati načrte modelov in modele zbirk podatkov, opredeljevati odvisnosti od podatkov, uporabljati jezike za poizvedovanje in sisteme za upravljanje zbirk podatkov (DBMS) za razvoj in upravljanje zbirk podatkov.
-
upravljati vsebino metapodatkov
Uporabljati metode in postopke za upravljanje vsebine za opredelitev in uporabo konceptov metapodatkov, kot so podatki za ustvarjanje, opisovanje, organizacijo in arhiviranje vsebin, kot so dokumenti, video in zvočne datoteke, aplikacije in slike.
-
upravljati podatke
Upravljati vse vrste virov podatkov v njihovem življenjskem ciklu s profiliranjem podatkov, razčlenjevanjem, standardizacijo, določanjem identitete, čiščenjem, izboljševanjem in revidiranjem. S posebnimi orodji IKT zagotoviti izpolnjevanje meril kakovosti podatkov in tako poskrbeti, da podatki ustrezajo svojemu namenu.
-
voditi digitalni arhiv
Ustvariti in vzdrževati računalniške arhive in podatkovne zbirke, vključno z najnovejšimi dosežki na področju tehnologije za elektronsko shranjevanje informacij.
-
upravljati razvrščanje podatkov IKT
Nadzorovanje sistema razvrščanja, ki ga uporablja organizacija za organiziranje svojih podatkov. Dodeljevanje lastnika posamezni zasnovi podatkov ali več zasnovam ter določiti vrednost posameznih podatkov.
-
ohranjati zmogljivost podatkovne baze
Izračunavati vrednosti parametrov podatkovnih zbirk. Uvajati nove izdaje in opravljati naloge rednega vzdrževanja, kot so vzpostavitev strategij varnostnega kopiranja in odprava razdrobljenosti indeksov.
-
upoštevati pravne predpise
Zagotoviti, da ste ustrezno obveščeni o pravnih predpisih, ki urejajo določeno dejavnost, ter spoštovati pravila, politike in zakone.
-
analizirati velepodatke
Zbirati in vrednotiti številčne podatke v velikih količinah, zlasti za namen določanja vzorcev med podatki.
-
pisati dokumentacijo podatkovnih baz
Pripraviti dokumentacijo z informacijami o zbirki podatkov, ki je pomembna za končne uporabnike.
-
upoštevati zahteve za vnos podatkov
Ohranjati pogoje za vnos podatkov. Upoštevati postopke in uporabljati tehnike podatkovnega programa.
-
upravljati smernice za uporabnike arhiva
Oblikovati smernice za dostop javnosti do (digitalnega) arhiva in previdno uporabo obstoječih gradiv. Posredovati smernice obiskovalcem arhiva.
-
vzdrževati varnost zbirke podatkov
Obvladati najrazličnejše kontrole varnosti informacij, da bi dosegli maksimalno zaščito podatkovnih baz.
orodja za razvoj podatkovnih baz
Metodologije in orodja, ki se uporabljajo za oblikovanje logične in fizične strukture podatkovnih zbirk, kot so logične strukture podatkov, sheme, metodologije modeliranja in odnosi med subjekti.
podatkovni modeli
Tehnike in obstoječi sistemi, ki se uporabljajo za strukturiranje podatkovnih elementov in prikazovanje razmerij med njimi, ter metode za razlago podatkovnih zbirk in razmerij.
povpraševalni jezik okvira za opis virov
Povpraševalni jeziki, kot je SPARQL, ki se uporabljajo za pridobivanje in manipulacijo podatkov, shranjenih v podatkovnem modelu za formalno opisovanje spletnih virov in njihovih metapodatkov (RDF).
povpraševalni jeziki
Polje standardiziranih računalniških jezikov za priklic informacij iz zbirke podatkov in dokumentov, ki vsebujejo potrebne informacije.
sistemi upravljanja podatkovnih baz
Orodja za ustvarjanje, posodabljanje in upravljanje podatkovnih zbirk, kot so Oracle, MySQL in Microsoft SQL.
CA Datacom/DB
Računalniški program CA Datacom/DB je orodje za ustvarjanje, posodabljanje in upravljanje podatkovnih baz, ki jih razvija podjetje za razvoj programske opreme CA Technologies.
DB2
Računalniški program IBM DB2 je orodje za ustvarjanje, posodabljanje in upravljanje zbirk podatkov, ki ga je razvilo podjetje za razvoj programske opreme IBM.
- digitalizacija
- orodja za luščenje, pretvorbo in nalaganje podatkov
- poslovno obveščanje
- zbirka podatkov
Arhivist/arhivistka masovnih podatkov: kako pridobiti kvalifikacije in kje študirati
Kaj je običajno potrebno za pridobitev kvalifikacije: raven izobrazbe, kje je to reguliran poklic in kje študirati.
Kratki terciarni program
Zabeleženo regulirano v 1 državah. Najmanjši EQF 3.
Odraža zbirko podatkov EU o reguliranih poklicih. Ne pravni nasvet – potrdite zahteve pri ustreznem nacionalnem organu, preden se zanesete na to pri odločitvi o karieri ali priseljevanju.
201 izobraževalni program v 20 državah uči temeljne veščine tega poklica. Poleg tega 145 kratkih tečajev, ki vsak razvijajo svojo spretnost.
Poti rasti in podobne vloge
Raziščite tipične poti napredovanja v karieri, sorodne veščine in podobne vloge za načrtovanje naslednjega koraka.
Kam se prilega arhivist/arhivistka masovnih podatkov?
Rezultati podobnosti na podlagi prekrivanja spretnosti iz podatkov ESCO.
povezovalec/povezovalka podatkovnih baz
40% podobnostvodja na področju upravljanja podatkov
33% podobnostskrbnik/skrbnica podatkovnih baz
31% podobnostoperater /operaterka podatkovnega centra
28% podobnostrazvijalec/razvijalka podatkovnih baz
26% podobnostoblikovalec/oblikovalka podatkovnih baz
22% podobnostZa organizacije
Podatki na tej strani za vaše študente, stranke in zaposlene.
Pogosta vprašanja
Kakšne veščine so potrebne za delo kot arhivist/arhivistka masovnih podatkov?
Ali je potrebno imeti določilo izobrazbo za to delovno mesto?
Kako izgleda tipičen delovni dan arhivista/arhivistke masovnih podatkov?
Arhivist/Arhivistka Masovnih Podatkov — koliko se s tem zasluži v Združenih državah?
Arhivist/Arhivistka Masovnih Podatkov — ali je to reguliran poklic?
Viri: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podatki posodobljeni 3. oktober 2026 O naših podatkih