Poklicni profil

Operater /operaterka podatkovnega centra

Ključna dejstva

Operaterji podatkovnih centrov vzdržujejo računalniško dejavnost v podatkovnem centru. Upravljajo vsakodnevne dejavnosti v centru za reševanje problemov, zagotavljanje razpoložljivosti sistema in ocenjevanje uspešnosti sistema.

Trg dela
Več kandidatov kot delovnih mest v državi Slovenija in še 4 države
ELA/EURES 2025
Reguliran poklic
4 države
EQF 6
Industrija
Zdravstvo in človeške storitve
izobraževanje
Kratki terciarni program
38%
Odpornost Rezultat · 2026 (Višje je boljše)
Kratki terciarni program 52% Izpostavljenost AI · 2026
Trg dela

Kje je ta poklic iskan

Sporočena pomanjkanja in presežki delovne sile, po letih. Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Številke zajemajo Tehniki/tehnice na področju informacijske in komunikacijske tehnologije — 22 poklicev, vključno s tem.

6 od 11 s pomanjkanjem20251 od 6 reguliranih16 od 23 raste1.1Mprosta mesta do 2035

Pomanjkanje: Belgija, Bolgarija, Danska, Grčija in še 2.

Najdlje trajajoče pomanjkanje: Španija, 4 leta.

Kjer je poklic reguliran, bi morala biti vaša kvalifikacija formalno priznana, preden bi ga lahko opravljali.

Izberite območje na zemljevidu za prikaz njegovih podatkov.

O tem viru›

Vir: ELA/EURES, pomanjkanja in presežki delovne sile. Podatki so objavljeni na ravni poklicne skupine in zajemajo Evropo. Izdaje se razlikujejo po zasnovi priloge in po zajetih državah, zato razlika med leti ne pomeni vedno, da se je trg dela spremenil. Sive države niso bile sporočene, kar ni isto kot uravnoteženost.

Kaj pomenijo te besede

Štiri stvari, o katerih poroča ta razdelek

Sporočeno povpraševanje
Sporočeno povpraševanje pove, ali delodajalci sporočajo, da potrebujejo ljudi za ta poklic — gre za presojo, ki jo objavi nacionalni organ ali organ EU, ne za število ljudi.
Kam gre
Kam gre pove, v katero smer naj bi se zaposlovanje v tem poklicu v prihodnjih letih gibalo, na podlagi uradne napovedi.
Prosta delovna mesta
Prosta delovna mesta približno pokažejo, koliko delovnih mest nastane zaradi rasti in zaradi ljudi, ki zapustijo ta poklic.
Običajno plačilo
Običajno plačilo pove, koliko ljudje v tem poklicu običajno zaslužijo tam, kjer vir ta podatek objavlja. Prazno polje ne pomeni, da delo ni plačano, temveč da tega podatka za ta kraj nihče ne objavlja.

Merilo se izpusti, kadar ga za ta kraj nihče ne objavlja, namesto da bi bilo prikazano kot nič.

V katero smer se trg nagiba za vas

V vašo korist
Prostih mest je več kot iskalcev — delodajalci tekmujejo za kandidate.
Uravnoteženo
Prosta mesta in iskalci so približno izenačeni.
Konkurenčno
Iskalcev je več kot prostih mest — pričakujte konkurenco.
Nasprotujoči si podatki
Viri se ne ujemajo ali pa v isti poklicni skupini ponekod primanjkuje ljudi, drugod pa jih je preveč.

Vsak vir se razvrsti v eno od teh štirih možnosti, zato se lahko naučite enotnega izrazja. Razlikujejo se dokazi, na katerih temeljijo; ti so navedeni pod vsako oznako — izmerjeno razmerje med prostimi delovnimi mesti in iskalci zaposlitve ali ocena, ki jo objavi nacionalni organ.

Kako se ta poklic primerja z drugimi poklici v isti državi

Močno
Med najmočnejšimi v državi that country
Dobro
Močnejši od večine poklicev v državi that country
Mešano
Približno običajen za državo that country
Šibko
Šibkejši od večine poklicev v državi that country

To je uvrstitev znotraj ene države, ne ocena, ki bi jo lahko primerjali čez meje — registri, na katerih temelji, v dveh državah štejejo različne ljudi, zato ima isto število v vsaki državi drugačen pomen. Zato je lahko poklic med najmočnejšimi v državi in je še vedno prikazan kot Konkurenčno: v celoti gledano vodi na trgu, ki je zelo zasičen.

Od kod prihajajo ti podatki

Vsak podatek objavi nacionalni statistični urad, javna služba za zaposlovanje ali organ EU, vsaka kartica pa navede vir in obdobje, ki ga zajema. Na nekaterih območjih se podatki zbirajo mesečno, na drugih pa se ocenijo enkrat ali dvakrat na leto, zato lahko dve območji na istem zemljevidu opisujeta različna trenutka — datum je vedno prikazan.

Nič od tega ne napoveduje možnosti posameznika. Opisuje trg.

Sporočeno povpraševanje · Običajno plačilo · Kam gre (Slovenija, Avstrija, Hrvaška, Italija, Nemčija, Madžarska)
Sporočeno povpraševanje · Običajno plačilo · Kam gre
Sporočeno povpraševanje Običajno plačilo Kam gre
Slovenija Sporočen presežek ELA/EURES 2025 * — —
Avstrija Sporočen presežek ELA/EURES 2025 * — +16,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Hrvaška Ni sporočeno — −20,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Sporočeno pomanjkanje ELA/EURES 2024 * — +3,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nemčija Sporočen presežek ELA/EURES 2025 * — +23,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Madžarska Ni sporočeno — +5,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljeno za poklicne skupine, ne za posamezne nazive delovnih mest.

Ali karierno svetujete dijakom, klientom ali zaposlenim? Uporabite te podatke o poklicu v svoji organizaciji.

NexFuture™

Prihodnje izglede za operater /operaterka podatkovnega centra

The outlook for operater /operaterka podatkovnega centra reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se izračunajo ti rezultati?

Indeks odpornosti (0–100) ocenjuje, kako je ta poklic strukturalno zaščiten pred avtomatizacijo in motnjami AI, na podlagi analize na ravni nalog. Višje ocene pomenijo več nalog, ki zahtevajo človeško presojo. Izpostavljenost AI prikazuje ocenjeni delež ur nalog, ki bi jih lahko prizadeli sedanji zmogljivosti AI. To so strukturalni kazalniki, pridobljeni iz modela, ne napovedi individualne varnosti zaposlitve.

Igrajte prihodnost
Kako bi se lahko operater /operaterka podatkovnega centra spremenilo, ko se umetna inteligenca povečuje?

Več delovnih področij se lahko premakne k potekom dela s pomočjo umetne inteligence, zato postane ponovno usposabljanje pomembnejše.

Pomembna transformacija na ravni nalog se ocenjuje čez 12 let (okoli leta 2038) v okviru izbranega scenarija „Pričakovano“.
~35%
Odpornost
Tveganje avtomatizacije
EXP~60%
Človeški rob
MOAT~35%

Ponazoritveni scenarij na podlagi avtomatizacije nalog — ni napoved. Vrednosti se zaokrožujejo, čim dlje gledate naprej.

2026
2033
2043
Hitrost sprejemanja umetne inteligence:

Ocena na podlagi modela. Uporabite ga kot signal za načrtovanje, ne kot jamstvo.

Kako lahko AI spremeni to vlogo

Deterministična, na modelu temelječa interpretacija trenutnih signalov vlog — ni jamstvo za zamenjavo.

38% V lasti človeka

Kaj pa je še odvisno od ljudi

  • spremljati učinkovitost sistema
  • pripravljati načrte ukrepov v izrednih razmerah
Človečna prednost Če želite ostati na čelu v tej vlogi, se osredotočite na povpraševalni jezik okvira za opis virov in povpraševalni jeziki. Te spretnosti, usmerene v človeka, so najtežje za AI, da jih replikira v naslednjih 20 letih.
35% asist

Kjer lahko AI postane kopilot

  • analizirati sistem IKT
  • vzdrževati strežnik IKT
  • upravljati sistem IKT
52% Avtomatiziraj

Naloge, ki so najbolj izpostavljene avtomatizaciji

  • izvajati prenos obstoječih podatkov
  • upravljati podatkovno bazo
  • uravnotežiti vire podatkovnih baz
Podrobna analiza

Vitalni znaki in AI vektorji

Vektorji izpostavljenosti AI

0-100%
AI / strojno učenje 35%

Izpostavljenost analizi s pomočjo AI, prepoznavanju vzorcev in nalogam napovednega modeliranja

Generativni AI 2%

Izpostavljenost generiranju vsebine, ustvarjalnem izboljšanju in orodjem velikih jezikovnih modelov

Robotska in fizična avtomatizacija 1%

Izpostavljenost fizični avtomatizaciji, robotiki in premikanju nalog, vodenem s senzorji

Kognitivna programska oprema 0%

Izpostavljenost avtomatizaciji delovnega toka, programski opremi za podporo odločitvam in digitalizaciji procesov

Tehnični podrobnosti
Metodologija: NexFuture v3.0 Viri: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Posodobljeno: okt. 2026

NexFuture v3.0 ocenjuje izpostavljenost avtomatizaciji neposredno iz ključnih skupin spretnosti ESCO, uteženo z maso spretnosti in umerjeno glede na strokovna sidra. Ocene so verjetnostne ocene, ne jamstva. Za vse podrobnosti glejte belo knjigo o metodologiji NexFuture.

Meri izpostavljenost avtomatizaciji. Ne meri plače, povpraševanja ali števila delovnih mest v vaši bližini.

Dan v življenju

Kaj ljudje v tej vlogi običajno počnejo

Zdravstvo in človeške storitve

Dan v življenju

Tipičen dan kot operater /operaterka podatkovnega centra

09
09:00 · jutro
analizirati sistem IKT
Analizirati delovanje in uspešnost informacijskih sistemov, da se opredelijo njihovi cilji, arhitektura in storitve ter določijo postopki in operacije za izpolnjevanje zahtev končnih uporabnikov.
10
10:30 · Sredi jutra
izvajati prenos obstoječih podatkov
Uporabljanje metod za migracijo in pretvorbo obstoječih podatkov za prenos ali pretvorbo podatkov med oblikami, sistemi shranjevanja ali računalniškimi sistemi.
12
12:00 · Opoldne
ohranjati zmogljivost podatkovne baze
Izračunavati vrednosti parametrov podatkovnih zbirk. Uvajati nove izdaje in opravljati naloge rednega vzdrževanja, kot so vzpostavitev strategij varnostnega kopiranja in odprava razdrobljenosti indeksov.
14
14:00 · popoldan
prilagoditi se zadnjim rešitvam na področju informacijskih sistemov
Zbrati najnovejše informacije o obstoječih rešitvah informacijskih sistemov, ki vključujejo programsko in strojno opremo ter sestavne dele omrežja.
15
15:30 · Pozno popoldne
pripravljati načrte ukrepov v izrednih razmerah
Pripravljati postopke, v katerih so določeni posebni ukrepi, ki jih je treba sprejeti v primeru izrednih razmer, pri čemer se upoštevajo vsa tveganja in nevarnosti, ki bi lahko bili vključeni, ter se zagotovi, da so načrti skladni z varnostno zakonodajo in da pomenijo najvarnejši način ukrepanja.
17
17:00 · Zaključek
spremljati učinkovitost sistema
Meriti zanesljivost in učinkovitost sistema merjenja pred, med in po vključitvi komponent ter med obratovanjem sistema in vzdrževanjem. Izbrati in uporabiti orodja in tehnike za spremljanje uspešnosti, kot je posebna programska oprema.

Vrstni red nalog je ilustrativen. Posamezni dnevi se razlikujejo.

Veščine in znanje

Kaj potrebujete za to delo

Veščine, znanje in orodja, ki jih zahteva ta vloga – ter lastnosti in koristi, ki jih prinaša.

Bistvene veščine
upravljanje, zbiranje in shranjevanje digitalnih podatkov
  • izvajati prenos obstoječih podatkov

    Uporabljanje metod za migracijo in pretvorbo obstoječih podatkov za prenos ali pretvorbo podatkov med oblikami, sistemi shranjevanja ali računalniškimi sistemi.

  • uravnotežiti vire podatkovnih baz

    Stabilizirati delovno obremenitev in vire podatkovnih baz z nadzorovanjem povpraševanja po transakcijah, dodeljevanjem prostora na disku in zagotavljanjem zanesljivosti strežnikov, da bi se optimiziralo razmerje med stroški in tveganjem.

  • ohranjati zmogljivost podatkovne baze

    Izračunavati vrednosti parametrov podatkovnih zbirk. Uvajati nove izdaje in opravljati naloge rednega vzdrževanja, kot so vzpostavitev strategij varnostnega kopiranja in odprava razdrobljenosti indeksov.

delati z računalniki
  • analizirati sistem IKT

    Analizirati delovanje in uspešnost informacijskih sistemov, da se opredelijo njihovi cilji, arhitektura in storitve ter določijo postopki in operacije za izpolnjevanje zahtev končnih uporabnikov.

  • vzdrževati strežnik IKT

    Diagnosticirati in odpraviti napake na strojni opremi s popravilom ali zamenjavo. Sprejeti preventivne ukrepe, pregledati uspešnost, posodobiti programsko opremo in pregledati dostopnost.

nameščati računalniške sisteme
  • upravljati sistem IKT

    Upravljati komponente sistema IKT z vzdrževanjem konfiguracije, upravljanjem uporabniških računov, spremljanjem uporabe virov, izdelovanjem varnostnih kopij ter nameščanjem strojne ali programske opreme za zagotavljanje skladnosti z določenimi zahtevami.

spremljati razvoj na strokovnem področju
  • prilagoditi se zadnjim rešitvam na področju informacijskih sistemov

    Zbrati najnovejše informacije o obstoječih rešitvah informacijskih sistemov, ki vključujejo programsko in strojno opremo ter sestavne dele omrežja.

upravljati informacije
  • upravljati podatkovno bazo

    Uporabljati načrte modelov in modele zbirk podatkov, opredeljevati odvisnosti od podatkov, uporabljati jezike za poizvedovanje in sisteme za upravljanje zbirk podatkov (DBMS) za razvoj in upravljanje zbirk podatkov.

nameščanje lesenih in kovinskih sestavnih delov
  • spremljati učinkovitost sistema

    Meriti zanesljivost in učinkovitost sistema merjenja pred, med in po vključitvi komponent ter med obratovanjem sistema in vzdrževanjem. Izbrati in uporabiti orodja in tehnike za spremljanje uspešnosti, kot je posebna programska oprema.

zagotavljati zaščito naprav ikt
  • vzdrževati varnost zbirke podatkov

    Obvladati najrazličnejše kontrole varnosti informacij, da bi dosegli maksimalno zaščito podatkovnih baz.

pripravljati načrte ukrepanja ob nepredvidljivih dogodkih in nesrečah
  • pripravljati načrte ukrepov v izrednih razmerah

    Pripravljati postopke, v katerih so določeni posebni ukrepi, ki jih je treba sprejeti v primeru izrednih razmer, pri čemer se upoštevajo vsa tveganja in nevarnosti, ki bi lahko bili vključeni, ter se zagotovi, da so načrti skladni z varnostno zakonodajo in da pomenijo najvarnejši način ukrepanja.

Področja znanja & Programska oprema in tehnologije
Področja znanja
  • povpraševalni jezik okvira za opis virov

    Povpraševalni jeziki, kot je SPARQL, ki se uporabljajo za pridobivanje in manipulacijo podatkov, shranjenih v podatkovnem modelu za formalno opisovanje spletnih virov in njihovih metapodatkov (RDF).

  • povpraševalni jeziki

    Polje standardiziranih računalniških jezikov za priklic informacij iz zbirke podatkov in dokumentov, ki vsebujejo potrebne informacije.

  • sistemi upravljanja podatkovnih baz

    Orodja za ustvarjanje, posodabljanje in upravljanje podatkovnih zbirk, kot so Oracle, MySQL in Microsoft SQL.

  • CA Datacom/DB

    Računalniški program CA Datacom/DB je orodje za ustvarjanje, posodabljanje in upravljanje podatkovnih baz, ki jih razvija podjetje za razvoj programske opreme CA Technologies.

  • DB2

    Računalniški program IBM DB2 je orodje za ustvarjanje, posodabljanje in upravljanje zbirk podatkov, ki ga je razvilo podjetje za razvoj programske opreme IBM.

  • FileMaker (sistemi upravljanja podatkovnih baz)

    Računalniški program FileMaker je orodje za ustvarjanje, posodabljanje in upravljanje podatkovnih baz, ki ga razvija podjetje za razvijanje programske opreme FileMaker Inc.

  • IBM Informix

    Računalniški program IBM Informix je orodje za ustvarjanje, posodabljanje in upravljanje podatkovnih zbirk, ki ga je razvila družba za programsko opremo IBM.

  • LDAP

    Računalniški jezik LDAP je jezik za poizvedovanje in priklic informacij iz podatkovne zbirke in dokumentov, ki vsebujejo potrebne informacije.

  • LINQ

    Računalniški jezik LINQ je poizvedovalni jezik za pridobivanje informacij iz podatkovnih baz in dokumentov, ki vsebujejo potrebne informacije. Razvija ga družba za razvoj programske opreme Microsoft.

  • MDX

    Računalniški jezik MDX je poizvedovalni jezik za iskanje informacij iz zbirke podatkov in dokumentov, ki vsebujejo potrebne informacije. Razvija ga družba za razvoj programske opreme Microsoft.

  • Microsoft Access

    Računalniški program Access je orodje za ustvarjanje, posodabljanje in upravljanje zbirk podatkov, ki ga je razvilo podjetje za razvoj programske opreme Microsoft.

  • MySQL

    Računalniški program MySQL je orodje za ustvarjanje, posodabljanje in upravljanje zbirk podatkov. Trenutno ga razvija podjetje za razvoj programske opreme Oracle.

Programska oprema in tehnologije
Structured query language SQLSASPythonMicrosoft SQL ServerMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseCAtlassian JIRAPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMicrosoft TeamsMySQLC#Eclipse IDEAtlassian ConfluenceMicrosoft Active Server Pages ASPApache HadoopMicrosoft Visual StudioGitSplunk EnterpriseEpic SystemsApache HiveCisco WebexGitHubApache CassandraRuby
Ključne lastnosti, ki jih potrebujete
Vodenje Integriteta Dosežek Toleranca do stresa Prilagodljivost/Prilagodljivost Zanesljivost Sodelovanje Samokontrola Raznolikost Priznanje Analitično razmišljanje Skrb za druge Dosežek/Napor Socialna orientacija Neodvisnost Inovacija
Ključne nagrade, ki jih lahko pričakujete
DosežekDelovne razmerePriznanjeRazmerjaPodporaNeodvisnost
Kako se kvalificirati

Operater /operaterka podatkovnega centra: kako pridobiti kvalifikacije in kje študirati

Kaj je običajno potrebno za pridobitev kvalifikacije: raven izobrazbe, kje je to reguliran poklic in kje študirati.

Tipična stopnja izobrazbe

Kratki terciarni program

Reguliran poklic

Zabeleženo regulirano v 4 državah. Najmanjši EQF 6.

Grčija · EQF 6 Islandija · EQF 6 Portugalska · EQF 6 Lihtenštajn

Odraža zbirko podatkov EU o reguliranih poklicih. Ne pravni nasvet – potrdite zahteve pri ustreznem nacionalnem organu, preden se zanesete na to pri odločitvi o karieri ali priseljevanju.

Kje študirati

58 izobraževalnih programov v 15 državah uči temeljne veščine tega poklica. Poleg tega 130 kratkih tečajev, ki vsak razvijajo svojo spretnost.

Karierno napredovanje

Poti rasti in podobne vloge

Raziščite tipične poti napredovanja v karieri, sorodne veščine in podobne vloge za načrtovanje naslednjega koraka.

Za organizacije

Podatki na tej strani za vaše študente, stranke in zaposlene.

Pogosta vprašanja

Pogosta vprašanja

Kakšne so tipične delovne ure operaterja/operaterke podatkovnega centra?
Delovne ure so lahko izmenične, vključno s popoldanskimi in nočnimi izmenami, ter občasnim delom ob koncih tedna, da se zagotovi 24/7 delovanje podatkovnega centra.
Ali je potrebna kakšna posebna izobrazba ali certifikati za to delovno mesto?
Za to delovno mesto je običajno potrebna vsaj srednja strokovna izobrazba v računalniški sferi. Prednost imajo kandidati s tehničnim znanjem o strežilnikih, omrežjih in operacijskih sistemih. Specifični certifikati niso obvezni, vendar lahko dokažejo vaše znanje in izkušnje.
Kakšne so najpomembnejše veščine, ki jih mora imeti operater/operaterka podatkovnega centra?
Pomembne so tehnične veščine, kot so reševanje problemov, znanje o strežilnikih in omrežjih, ter sposobnost hitrega učenja. Prav tako so pomembne tudi osebne veščine, kot so natančnost, organiziranost, sposobnost dela pod pritiskom in dobra komunikacija.
Operater /Operaterka Podatkovnega Centra — koliko se s tem zasluži v Združenih državah?
96.800 dolarjev na leto po mediani, na dan 2025-05. Mediane zveznih držav segajo od 54.200 do 118.290 dolarjev. Vir: US Bureau of Labor Statistics. Podatek se nanaša na Združene države in ni napoved za Evropo.
Operater /Operaterka Podatkovnega Centra — ali je to reguliran poklic?
Naveden je kot reguliran poklic v 4 evropskih državah: Portugalska, Grčija, Lihtenštajn, Islandija. Najnižja med njimi zahtevana raven kvalifikacije je EOK 6. Kjer je poklic reguliran, mora biti drugje pridobljena kvalifikacija formalno priznana, preden ga je mogoče opravljati. Vir: zbirka podatkov EU o reguliranih poklicih.

Viri: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podatki posodobljeni 3. oktober 2026 O naših podatkih