Špecialista na autonómnu jazdu/ špecialistka na autonómnu jazdu
Snímka
Špecialisti na autonómnu jazdu navrhujú a dohliadajú na prevádzku autonómneho vozidla. Zbierajú údaje o výkonnosti systémov, vykonávajú testovanie vozidiel a analyzujú údaje z testov. Špecialisti na autonómnu jazdu poznajú rôzne technológie používané v autonómnych vozidlách, automobilových systémoch a automobilových technológiách.
Práca špecialistu na autonómnu jazdu je dynamická a vyžaduje rozsiahle technické znalosti. Denné aktivity zahŕňajú analýzu dát z testovacích jázd, identifikáciu oblastí na zlepšenie a dohľad nad správnou funkciou autonómnych systémov. Práca často zahŕňa spoluprácu s inžiniermi, dátovými analytikmi a testovacími šoférmi.
- • Návrh a implementácia testovacích scenárov pre autonómne vozidlá.
- • Zber a analýza dát o výkone systémov autonómnej jazdy.
- • Dohľad nad prevádzkou a testovaním autonómnych vozidiel.
Kde je toto povolanie žiadané
Nahlásený nedostatok a prebytok pracovných síl, podľa roku. Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.
Sýtejšia farba: hlásené rovnako viac rokov po sebe.
Čísla sa týkajú skupiny Špecialisti v oblasti vedy a techniky — 274 povolaní vrátane tohto.
Nedostatok: Belgium, Bulgaria, Denmark, Ireland a ďalších 4.
Najdlhšie trvajúci nedostatok: Ireland, 4 roky.
Vyberte územie na mape a zobrazia sa jeho čísla.
O tomto zdroji›
Zdroj: ELA/EURES, nedostatok a prebytok pracovných síl. Údaje sa zverejňujú na úrovni skupiny povolaní a pokrývajú Európu. Vydania sa líšia usporiadaním prílohy aj rozsahom krajín, takže rozdiel medzi rokmi neznamená vždy, že sa trh práce zmenil. Krajiny v sivej neboli nahlásené, čo nie je to isté ako byť v rovnováhe.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Preskúmať viac
Nájdite svoju kariérnu cestu a spoznajte vedu za našimi odporúčaniami.
Hodí sa vám špecialista na autonómnu jazdu/ špecialistka na autonómnu jazdu?
Odpovedzte na tri rýchle otázky. Toto nie je úplné hodnotenie – je to ukážka, ktorá vám pomôže rozhodnúť sa, či chcete porovnať svoj profil.
Máte radi úlohy, ktoré vyžadujú Analytické myslenie?
Máte radi úlohy, ktoré vyžadujú Uznanie?
Máte radi úlohy, ktoré vyžadujú Rozmanitosť?
Budúce vyhliadky pre špecialista na autonómnu jazdu/ špecialistka na autonómnu jazdu
The outlook for špecialista na autonómnu jazdu/ špecialistka na autonómnu jazdu reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Ako sa tieto skóre počítajú?
Index odolnosti (0–100) odhaduje, ako štrukturálne je táto profesia chránená pred automatizáciou a narušeniami AI, na základe analýzy na úrovni úloh. Vyššie skóre znamená viac úloh vyžadujúcich ľudský úsudok. Expozícia AI ukazuje odhadované percento pracovných hodín, ktoré by mohli ovplyvniť súčasné schopnosti AI. Sú to štrukturálne ukazovatele odvodené z modelu, nie predpovede individuálnej istoty zamestnania.
Ako by sa mohlo zmeniť špecialista na autonómnu jazdu/ špecialistka na autonómnu jazdu s rastúcim využívaním AI?
Táto rola sa bude pravdepodobne postupne meniť, pričom AI bude podporovať skôr vybrané úlohy, než nahradiť celé povolanie.
Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.
Táto rola sa bude pravdepodobne postupne meniť, pričom AI bude podporovať skôr vybrané úlohy, než nahradiť celé povolanie.
Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.
Ako môže AI zmeniť túto úlohu
Deterministická interpretácia súčasných rolových signálov založená na modeli – nie je zárukou nahradenia.
Čo ešte závisí od ľudí
- skúšať snímače
- riadiť testovanie produktov
- vypracúvať skúšobné postupy
Kde sa AI môže stať druhým pilotom
- analyzovať údaje z testov
- podať správu o výsledkoch postupu
- posúdiť finančnú životaschopnosť
Úlohy, ktoré sú najviac vystavené automatizácii
- vypracovať návrh špecifikácií návrhu
Životné funkcie a AI vektory
vektory expozície AI
0-100%Expozícia AI-podporovanej analýze, rozpoznávaniu vzorov a úlohám prediktívneho modelovania
Expozícia generovaniu obsahu, kreatívnemu zlepšovaniu a nástrojom veľkých jazykových modelov
Expozícia fyzickej automatizácii, robotike a posunutiu úloh riadenému senzormi
Expozícia automatizácii pracovného toku, softvéru na podporu rozhodovania a digitalizácii procesov
Technické podrobnosti
NexFuture v3.0 odhaduje expozíciu automatizácii priamo zo základných skupín zručností ESCO, vážených podľa objemu zručností a kalibrovaných podľa expertných kotiev. Skóre sú pravdepodobnostné odhady, nie záruky. Úplné podrobnosti nájdete v metodickom dokumente NexFuture.
Meria vystavenie automatizácii. Nemeria mzdu, dopyt ani počet pracovných miest vo vašom okolí.
Čo ľudia v tejto úlohe zvyčajne robia
Digitálna technológia
Typický deň ako špecialista na autonómnu jazdu/ špecialistka na autonómnu jazdu
09 09:00 · ráno definovať softvérovú architektúru
10 10:30 · Poludnie mať kontrolu nad výkonom vozidla
12 12:00 · Poludnie modelovať snímač
14 14:00 · poobede navrhovať snímače
15 15:30 · Neskoro popoludní riadiť architektúru údajov IKT
17 17:00 · Zábal viesť prototyp motorového vozidla
Poradie úloh je ilustračné. Jednotlivé dni sa líšia.
Čo potrebujete na túto prácu
Zručnosti, znalosti a nástroje, ktoré táto rola vyžaduje — a vlastnosti a odmeny, ktoré s ňou súvisia.
-
navrhovať snímače
Navrhovať a vyvíjať rôzne typy snímačov podľa špecifikácií, ako sú snímače vibrácií, snímače tepla, optické snímače, snímače vlhkosti a snímače prúdu elektrickej energie.
- modelovať snímač
- upravovať inžinierske návrhy
-
definovať softvérovú architektúru
Vytvoriť a zdokumentovať štruktúru softvérových produktov vrátane komponentov, prepojení a rozhraní. Zabezpečiť uskutočniteľnosť, funkčnosť a kompatibilitu s existujúcimi platformami.
- riadiť architektúru údajov IKT
-
mať kontrolu nad výkonom vozidla
Chápať a predvídať výkon a správanie vozidla. Chápať pojmy ako bočná stabilita, zrýchlenie a brzdná dráha.
-
viesť prototyp motorového vozidla
Viesť experimentálne alebo prototypové motorové vozidlá s cieľom získať informácie o výkonnosti.
-
schváliť inžiniersky návrh
Dať súhlas s hotovým inžinierskym návrhom, aby sa mohlo prejsť na skutočnú výrobu a montáž výrobku.
-
realizovať vedecký výskum
Zapájať sa do koncepcie alebo vytvárania nových znalostí prostredníctvom formulácie výskumných otázok, výskumu, zlepšovania alebo vývoja konceptov, teórií, modelov, techník, prístrojov, softvéru alebo operatívnych metód a používaním vedeckých metód a techník.
- používať softvér na tvorbu technických nákresov
- navrhovať integrované obvody
- skúšať snímače
- analyzovať údaje z testov
-
vypracovať návrh špecifikácií návrhu
Uviesť konštrukčné špecifikácie, ako sú materiály a diely, ktoré sa majú použiť, a odhad nákladov.
- architektonické rámce IKT
- druhy pneumatík
hardvérová architektúra
Návrhy, ktorými sa stanovujú fyzické hardvérové komponenty a ich vzájomné prepojenia.
- informačná architektúra
pokročilé asistenčné systémy pre vodiča
Inteligentné bezpečnostné systémy vo vozidlách, ktoré môžu zvýšiť bezpečnosť na cestách v zmysle predchádzania kolíziám, zmiernenia závažnosti kolízie a ochrany pred ňou a automatického upozornenia po kolízii. Sú integrované vo vozidle alebo v systémoch v rámci infraštruktúry, ktoré prispievajú k všetkým alebo niektorým z týchto fáz kolízie. Vo všeobecnosti sú niektoré systémy na podporu vodiča určené na zvýšenie bezpečnosti, zatiaľ čo iné predstavujú funkcie pre pohodlie.
právne predpisy v cestnej doprave
Právne predpisy na regionálnej, vnútroštátnej a európskej úrovni týkajúce sa bezpečnostných a environmentálnych požiadaviek na činnosti cestnej dopravy.
princípy umelej inteligencie
Teórie umelej inteligencie, uplatňované zásady, architektúry a systémy, ako sú inteligentní agenti, systémy s viacerými agentami, expertné systémy, systémy založené na pravidlách, neurálne siete, ontológie a teórie chápania.
- snímače digitálneho fotoaparátu
spracovanie signálu
Algoritmy, aplikácie a implementácie, ktoré sa zaoberajú spracovaním a prenosom informácií prostredníctvom analógových alebo digitálnych frekvencií.
technológia vehicle-to-everything
Technológia, ktorá vozidlám umožňuje komunikovať s inými vozidlami a infraštruktúrou dopravného systému okolo nich. Táto technológia sa skladá z dvoch prvkov: vozidlo-vozidlo (V2V), ktorý vozidlám umožňuje komunikovať s inými vozidlami, a vozidlo-infraštruktúra (V2I), ktorý vozidlám umožňuje komunikovať s externými systémami, ako sú pouličné osvetlenia, budovy alebo cyklisti alebo chodci.
vnorené systémy
Počítačové systémy a komponenty so špecializovanou a autonómnou funkciou v rámci väčšieho systému alebo zariadenia, ako sú softvérové architektúry s vnorenými systémami, vstavané periférne zariadenia, zásady navrhovania a vývojové nástroje.
Zistite, či táto rola vyhovuje vašej kariérnej DNA
Urobte si bezplatný test Career DNA a zistite, ako je špecialista na autonómnu jazdu/ špecialistka na autonómnu jazdu v súlade s vašimi záujmami, pracovným štýlom a budúcou cestou. Za menej ako 10 minút získate prispôsobený fit sign ál a plán, čo robiť ďalej.
Špecialista na autonómnu jazdu: ako sa kvalifikovať a kde študovať
Čo je zvyčajne potrebné na získanie kvalifikácie: úroveň vzdelania, kde ide o regulované povolanie a kde študovať.
Bakalársky stupeň
Skutočné programy vedúce k tejto okupácii podľa krajín.
Postgraduate Diploma in Engineering in Connected and Autonomous Vehicles
Master of Engineering Autonomous Vehicles
Postgraduate Diploma in Engineering Autonomous Vehicles
Master of Engineering in Connected and Autonomous Vehicles
Cesty rastu a podobné roly
Preskúmajte typické cesty kariérneho postupu, súvisiace zručnosti a podobné roly a naplánujte si ďalší prechod.
Kam sa zmestí špecialista na autonómnu jazdu/ špecialistka na autonómnu jazdu?
Skóre podobnosti založené na prekrývaní zručností z údajov ESCO.
dizajnér mikroelektroniky/dizajnérka mikroelektroniky
11% podobnosťšpecialista/špecialistka na senzorové technológie
10% podobnosťprojektant/projektantka železničných koľajových vozidiel
9% podobnosťautomobilový inžinier/automobilová inžinierka
9% podobnosťelektroinžinier/elektroinžinierka
9% podobnosťletecký inžinier/letecká inžinierka
9% podobnosťČasto kladené otázky
- Aký typ technických zručností je pre túto pozíciu najdôležitejší?
- Pre špecialistu na autonómnu jazdu sú kľúčové znalosti v oblasti programovania (napr. Python, C++), strojového učenia, senzoriky, automobilových systémov a dátovej analýzy. Dôležitá je aj schopnosť pracovať s dátovými sadami a interpretovať výsledky testovania.
- Aké sú bežné pracovné prostredia pre špecialistu na autonómnu jazdu?
- Špecialisti na autonómnu jazdu typicky pracujú v automobilových spoločnostiach, technologických firmách, výskumných inštitúciách alebo dodávateľoch automobilových komponentov. Práca je prevažne zamestnanostná.
- Ako sa môžem pripraviť na kariéru špecialistu na autonómnu jazdu?
- Dobrým základom je vysokoškolské vzdelanie v oblasti strojárstva, informatiky, elektrotechniky alebo príbuzných odboroch. Doporučuje sa získavať praktické skúsenosti prostredníctvom stáží, projektov alebo súťaží v oblasti autonómnych vozidiel. Zamerajte sa na rozvoj zručností v oblasti programovania a strojového učenia.
- Špecialista Na Autonómnu Jazdu/ Špecialistka Na Autonómnu Jazdu — je v Európe nedostatok?
- Áno. Vo vydaní ELA/EURES z roku 2025 bol nedostatok nahlásený v 8 z 12 európskych krajín, ktoré túto skupinu povolaní hodnotili: Belgicko, Bulharsko, Dánsko, Španielsko a ďalších 4. Írsko ho hlási 4 rokov po sebe. Tieto hodnotenia sa zverejňujú za skupiny povolaní, nie za jednotlivé názvy pozícií.
- Špecialista Na Autonómnu Jazdu/ Špecialistka Na Autonómnu Jazdu — koľko sa za to platí v Spojených štátoch?
- 102 320 dolárov ročne v mediáne, k 2025-05. Mediány jednotlivých štátov sa pohybujú od 61 510 do 157 710 dolárov. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj sa týka Spojených štátov a nie je projekciou pre Európu.
Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Údaje aktualizované 20. septembra 2026 O našich údajoch