Profesionálny profil

Špecialista na autonómnu jazdu/ špecialistka na autonómnu jazdu

Snímka

Špecialisti na autonómnu jazdu navrhujú a dohliadajú na prevádzku autonómneho vozidla. Zbierajú údaje o výkonnosti systémov, vykonávajú testovanie vozidiel a analyzujú údaje z testov. Špecialisti na autonómnu jazdu poznajú rôzne technológie používané v autonómnych vozidlách, automobilových systémoch a automobilových technológiách.

Trh práce
Nedostatok v krajine Slovensko a 13 ďalších krajín
ELA/EURES 2025
priemysel
Digitálna technológia
Vzdelávanie
Bakalársky stupeň
51%
Odolnosť Skóre · 2026 (Čím vyššie, tým lepšie)
Bakalársky stupeň 37% Expozícia AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolanie žiadané

Nahlásený nedostatok a prebytok pracovných síl, podľa roku. Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.

Čísla sa týkajú skupiny Špecialisti v oblasti vedy a techniky — 274 povolaní vrátane tohto.

8 z 13 s nedostatkom202529 z 30 rastie3.9Mvoľné miesta do roku 2035

Nedostatok: Belgicko, Bulharsko, Dánsko, Portugalsko a ďalších 4.

Najdlhšie trvajúci nedostatok: Írsko, 4 roky.

Vyberte územie na mape a zobrazia sa jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatok a prebytok pracovných síl. Údaje sa zverejňujú na úrovni skupiny povolaní a pokrývajú Európu. Vydania sa líšia usporiadaním prílohy aj rozsahom krajín, takže rozdiel medzi rokmi neznamená vždy, že sa trh práce zmenil. Krajiny v sivej neboli nahlásené, čo nie je to isté ako byť v rovnováhe.

Čo tieto slová znamenajú

Štyri veci, ktoré táto časť uvádza

Nahlásený dopyt
Nahlásený dopyt vyjadruje, či zamestnávatelia uvádzajú potrebu ľudí na toto pracovné miesto — ide o posúdenie zverejnené národným orgánom alebo orgánom EÚ, nie o počet.
Ktorým smerom smeruje
Ktorým smerom smeruje zamestnanosť v tomto povolaní v nasledujúcich rokoch podľa oficiálnej prognózy.
Voľné miesta
Voľné miesta približne vyjadrujú, koľko pracovných príležitostí vzniká v dôsledku rastu a odchodov ľudí z tohto povolania.
Obvyklá odmena
Obvyklá odmena ľudí v tomto povolaní, ak ju zdroj zverejňuje. Prázdne pole neznamená, že práca nie je platená; znamená, že ju pre dané miesto nikto nezverejňuje.

Ukazovateľ sa vynechá, ak ho pre dané miesto nikto nezverejňuje, namiesto toho, aby sa zobrazil ako nula.

Ktorým smerom sa trh prikláňa vo vašom prípade

Vo váš prospech
Voľných miest je viac než uchádzačov — zamestnávatelia o kandidátov súťažia.
Vyrovnané
Voľné miesta a uchádzači sú zhruba v rovnováhe.
Konkurenčné
Uchádzačov je viac než voľných miest — počítajte s konkurenciou.
Rozporuplné údaje
Zdroje sa nezhodujú, alebo v tej istej skupine povolaní je niekde nedostatok a inde prebytok.

Každý zdroj vedie k jednému zo štyroch označení, takže sa treba naučiť jednu spoločnú sústavu pojmov. Líšia sa však podklady, z ktorých vychádzajú; tie sú uvedené pod každým hodnotením — ide o vypočítaný pomer voľných miest k uchádzačom o zamestnanie alebo o posúdenie zverejnené národným orgánom.

Ako sa toto povolanie porovnáva s ostatnými povolaniami v tej istej krajine

Silný
Medzi najsilnejšími v krajine that country
Dobrý
Silnejšie než väčšina povolaní v krajine that country
Zmiešaný
Zhruba obvyklé pre krajinu that country
Slabý
Slabšie než väčšina povolaní v krajine that country

Ide o poradie v rámci jednej krajiny, nie o skóre, ktoré možno prenášať cez hranice — registre používané v dvoch krajinách evidujú odlišné skupiny ľudí, takže rovnaké číslo má v každej z nich iný význam. Preto môže byť povolanie medzi najsilnejšími v krajine a napriek tomu sa zobraziť ako Konkurenčné: v celkovo preplnenom trhu je na čele.

Odkiaľ tieto údaje pochádzajú

Každý údaj zverejňuje národný štatistický úrad, verejná služba zamestnanosti alebo orgán EÚ a na každej karte je uvedený jeho zdroj aj obdobie, ktoré pokrýva. V niektorých miestach sa údaje zhromažďujú mesačne, v iných sa hodnotia raz alebo dvakrát ročne, takže dve miesta na tej istej mape môžu opisovať odlišné okamihy — dátum je vždy uvedený.

Nič z toho nepredpovedá šance konkrétneho človeka. Opisuje to trh.

Nahlásený dopyt · Obvyklá odmena · Ktorým smerom smeruje (Slovensko, Česko, Rakúsko, Nemecko, Maďarsko, Poľsko)
Nahlásený dopyt · Obvyklá odmena · Ktorým smerom smeruje
Nahlásený dopyt Obvyklá odmena Ktorým smerom smeruje
Slovensko Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2024 * — +24,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Česko Nahlásený prebytok ELA/EURES 2025 * — +50,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakúsko Nahlásený prebytok ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nemecko Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Maďarsko Nahlásený prebytok ELA/EURES 2022 * — +10,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Poľsko Nenahlásené — +22,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.

Poskytujete kariérne poradenstvo študentom, klientom alebo zamestnancom? Využite tieto údaje o profesii vo svojej organizácii.

NexFuture™

Budúce vyhliadky pre špecialista na autonómnu jazdu/ špecialistka na autonómnu jazdu

The outlook for špecialista na autonómnu jazdu/ špecialistka na autonómnu jazdu reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Ako sa tieto skóre počítajú?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, ako štrukturálne je táto profesia chránená pred automatizáciou a narušeniami AI, na základe analýzy na úrovni úloh. Vyššie skóre znamená viac úloh vyžadujúcich ľudský úsudok. Expozícia AI ukazuje odhadované percento pracovných hodín, ktoré by mohli ovplyvniť súčasné schopnosti AI. Sú to štrukturálne ukazovatele odvodené z modelu, nie predpovede individuálnej istoty zamestnania.

Hrať budúcnosť
Ako by sa mohlo zmeniť špecialista na autonómnu jazdu/ špecialistka na autonómnu jazdu s rastúcim využívaním AI?

Táto rola sa bude pravdepodobne postupne meniť, pričom AI bude podporovať skôr vybrané úlohy, než nahradiť celé povolanie.

Významná transformácia na úrovni úloh sa odhaduje o 15 rokov (okolo roku 2041) v rámci vybraného scenára „Očakáva sa“.
~50%
Odolnosť
Riziko automatizácie
EXP~40%
Ľudská hrana
MOAT~55%

Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.

2026
2034
2046
Rýchlosť osvojenia AI:

Odhad založený na modeli. Použite ho ako plánovací signál, nie ako záruku.

Ako môže AI zmeniť túto úlohu

Deterministická interpretácia súčasných rolových signálov založená na modeli – nie je zárukou nahradenia.

51% Vlastnené ľuďmi

Čo ešte závisí od ľudí

  • skúšať snímače
  • riadiť testovanie produktov
  • vypracúvať skúšobné postupy
Ľudská výhoda Aby ste zostali na čele v tejto úlohe, zamerajte sa na infračervené snímače a architektonické rámce IKT. Tieto zručnosti zamerané na človeka sú najtažšie na replikáciu AI v nasledujúcich 20 rokoch.
15% Asistencia

Kde sa AI môže stať druhým pilotom

  • analyzovať údaje z testov
  • podať správu o výsledkoch postupu
  • posúdiť finančnú životaschopnosť
37% Automatizovať

Úlohy, ktoré sú najviac vystavené automatizácii

  • vypracovať návrh špecifikácií návrhu
Podrobná analýza

Životné funkcie a AI vektory

vektory expozície AI

0-100%
AI / strojové učenie 15%

Expozícia AI-podporovanej analýze, rozpoznávaniu vzorov a úlohám prediktívneho modelovania

Generatívna AI 7%

Expozícia generovaniu obsahu, kreatívnemu zlepšovaniu a nástrojom veľkých jazykových modelov

Robotická a fyzikálna automatizácia 2%

Expozícia fyzickej automatizácii, robotike a posunutiu úloh riadenému senzormi

Kognitívny softvér 1%

Expozícia automatizácii pracovného toku, softvéru na podporu rozhodovania a digitalizácii procesov

Technické podrobnosti
Metodológia: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizované: 10/2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozíciu automatizácii priamo zo základných skupín zručností ESCO, vážených podľa objemu zručností a kalibrovaných podľa expertných kotiev. Skóre sú pravdepodobnostné odhady, nie záruky. Úplné podrobnosti nájdete v metodickom dokumente NexFuture.

Meria vystavenie automatizácii. Nemeria mzdu, dopyt ani počet pracovných miest vo vašom okolí.

Deň v živote

Čo ľudia v tejto úlohe zvyčajne robia

Digitálna technológia

Deň v živote

Typický deň ako špecialista na autonómnu jazdu/ špecialistka na autonómnu jazdu

09
09:00 · ráno
definovať softvérovú architektúru
Vytvoriť a zdokumentovať štruktúru softvérových produktov vrátane komponentov, prepojení a rozhraní. Zabezpečiť uskutočniteľnosť, funkčnosť a kompatibilitu s existujúcimi platformami.
10
10:30 · Poludnie
mať kontrolu nad výkonom vozidla
Chápať a predvídať výkon a správanie vozidla. Chápať pojmy ako bočná stabilita, zrýchlenie a brzdná dráha.
12
12:00 · Poludnie
modelovať snímač
14
14:00 · poobede
navrhovať snímače
Navrhovať a vyvíjať rôzne typy snímačov podľa špecifikácií, ako sú snímače vibrácií, snímače tepla, optické snímače, snímače vlhkosti a snímače prúdu elektrickej energie.
15
15:30 · Neskoro popoludní
riadiť architektúru údajov IKT
17
17:00 · Zábal
viesť prototyp motorového vozidla
Viesť experimentálne alebo prototypové motorové vozidlá s cieľom získať informácie o výkonnosti.

Poradie úloh je ilustračné. Jednotlivé dni sa líšia.

Zručnosti a znalosti

Čo potrebujete na túto prácu

Zručnosti, znalosti a nástroje, ktoré táto rola vyžaduje — a vlastnosti a odmeny, ktoré s ňou súvisia.

Základné zručnosti
navrhovať priemyselné materiály, systémy alebo produkty
  • navrhovať snímače

    Navrhovať a vyvíjať rôzne typy snímačov podľa špecifikácií, ako sú snímače vibrácií, snímače tepla, optické snímače, snímače vlhkosti a snímače prúdu elektrickej energie.

  • modelovať snímač
  • upravovať inžinierske návrhy
navrhovať systémy a aplikácie ikt
  • definovať softvérovú architektúru

    Vytvoriť a zdokumentovať štruktúru softvérových produktov vrátane komponentov, prepojení a rozhraní. Zabezpečiť uskutočniteľnosť, funkčnosť a kompatibilitu s existujúcimi platformami.

  • riadiť architektúru údajov IKT
viesť vozidlá
  • mať kontrolu nad výkonom vozidla

    Chápať a predvídať výkon a správanie vozidla. Chápať pojmy ako bočná stabilita, zrýchlenie a brzdná dráha.

  • viesť prototyp motorového vozidla

    Viesť experimentálne alebo prototypové motorové vozidlá s cieľom získať informácie o výkonnosti.

navrhovať systémy a produkty
  • schváliť inžiniersky návrh

    Dať súhlas s hotovým inžinierskym návrhom, aby sa mohlo prejsť na skutočnú výrobu a montáž výrobku.

vykonávať akademický výskum alebo prieskum trhu
  • realizovať vedecký výskum

    Zapájať sa do koncepcie alebo vytvárania nových znalostí prostredníctvom formulácie výskumných otázok, výskumu, zlepšovania alebo vývoja konceptov, teórií, modelov, techník, prístrojov, softvéru alebo operatívnych metód a používaním vedeckých metód a techník.

používať počítačové nástroje na dizajn a kreslenie
  • používať softvér na tvorbu technických nákresov
navrhovať elektrické alebo elektronické systémy alebo zariadenia
  • navrhovať integrované obvody
inštalovať drevené a kovové komponenty
  • skúšať snímače
hodnotiť systémy, programy, vybavenie a produkty
  • analyzovať údaje z testov
technické alebo akademické písanie
  • vypracovať návrh špecifikácií návrhu

    Uviesť konštrukčné špecifikácie, ako sú materiály a diely, ktoré sa majú použiť, a odhad nákladov.

Vedomostné oblasti & Softvér a technológie
Vedomostné oblasti
  • architektonické rámce IKT
  • druhy pneumatík
  • hardvérová architektúra

    Návrhy, ktorými sa stanovujú fyzické hardvérové komponenty a ich vzájomné prepojenia.

  • informačná architektúra
  • pokročilé asistenčné systémy pre vodiča

    Inteligentné bezpečnostné systémy vo vozidlách, ktoré môžu zvýšiť bezpečnosť na cestách v zmysle predchádzania kolíziám, zmiernenia závažnosti kolízie a ochrany pred ňou a automatického upozornenia po kolízii. Sú integrované vo vozidle alebo v systémoch v rámci infraštruktúry, ktoré prispievajú k všetkým alebo niektorým z týchto fáz kolízie. Vo všeobecnosti sú niektoré systémy na podporu vodiča určené na zvýšenie bezpečnosti, zatiaľ čo iné predstavujú funkcie pre pohodlie.

  • právne predpisy v cestnej doprave

    Právne predpisy na regionálnej, vnútroštátnej a európskej úrovni týkajúce sa bezpečnostných a environmentálnych požiadaviek na činnosti cestnej dopravy.

  • princípy umelej inteligencie

    Teórie umelej inteligencie, uplatňované zásady, architektúry a systémy, ako sú inteligentní agenti, systémy s viacerými agentami, expertné systémy, systémy založené na pravidlách, neurálne siete, ontológie a teórie chápania.

  • snímače digitálneho fotoaparátu
  • spracovanie signálu

    Algoritmy, aplikácie a implementácie, ktoré sa zaoberajú spracovaním a prenosom informácií prostredníctvom analógových alebo digitálnych frekvencií.

  • technológia vehicle-to-everything

    Technológia, ktorá vozidlám umožňuje komunikovať s inými vozidlami a infraštruktúrou dopravného systému okolo nich. Táto technológia sa skladá z dvoch prvkov: vozidlo-vozidlo (V2V), ktorý vozidlám umožňuje komunikovať s inými vozidlami, a vozidlo-infraštruktúra (V2I), ktorý vozidlám umožňuje komunikovať s externými systémami, ako sú pouličné osvetlenia, budovy alebo cyklisti alebo chodci.

  • vnorené systémy

    Počítačové systémy a komponenty so špecializovanou a autonómnou funkciou v rámci väčšieho systému alebo zariadenia, ako sú softvérové architektúry s vnorenými systémami, vstavané periférne zariadenia, zásady navrhovania a vývojové nástroje.

Softvér a technológie
Structured query language SQLPythonThe MathWorks MATLABSalesforce softwareExtensible markup language XMLC++Oracle JavaJavaScriptCDassault Systemes SolidWorksAtlassian JIRAPerlC#Atlassian ConfluenceMicrosoft Visual StudioGitMicrosoft .NET FrameworkSwiftSeleniumJavaScript Object Notation JSONNode.jsJUnitJenkins CIMinitabComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIAPTC Creo ParametricMicrosoft Visual Basic Scripting Edition VBScriptApache GroovyMathWorks SimulinkAtlassian BambooSiemens NXCNC MastercamMaplesoft Maple1CadCam UnigraphicsAutodesk InventorDebugging softwareStatistical analysis softwareCorel PainterANSYS simulation software
Kľúčové vlastnosti, ktoré potrebujete
Analytické myslenie Uznanie Rozmanitosť Úspech/Snaha Úspech Integrita Spoľahlivosť Inovácia Spolupráca Prispôsobivosť/Flexibilita Tolerancia stresu Sebakontrola Nezávislosť Vedenie Starostlivosť o druhých Sociálna orientácia
Kľúčové odmeny, ktoré môžete očakávať
ÚspechPracovné podmi…UznanieVzťahyPodporaNezávislosť
Ako sa kvalifikovať

Špecialista na autonómnu jazdu: ako sa kvalifikovať a kde študovať

Čo je zvyčajne potrebné na získanie kvalifikácie: úroveň vzdelania, kde ide o regulované povolanie a kde študovať.

Typická úroveň vzdelania

Bakalársky stupeň

Kde študovať

326 študijných programov v 22 krajinách učí základné zručnosti potrebné pre toto povolanie. Navyše 49 krátkych kurzov, z ktorých každý rozvíja jednu zručnosť.

Niekoľko príkladov vyučovaných v jazyku tejto stránky:

Zdroje
  1. 1. Source: Portál vysokých škôl, Ministry of Education, Research, Development and Youth of the Slovak Republic (portalvs.sk).
Kariérny postup

Cesty rastu a podobné roly

Preskúmajte typické cesty kariérneho postupu, súvisiace zručnosti a podobné roly a naplánujte si ďalší prechod.

Pre organizácie

Údaje na tejto stránke, ktoré môžete využiť pre svojich študentov, klientov a zamestnancov.

Časté otázky

Často kladené otázky

Aký typ technických zručností je pre túto pozíciu najdôležitejší?
Pre špecialistu na autonómnu jazdu sú kľúčové znalosti v oblasti programovania (napr. Python, C++), strojového učenia, senzoriky, automobilových systémov a dátovej analýzy. Dôležitá je aj schopnosť pracovať s dátovými sadami a interpretovať výsledky testovania.
Aké sú bežné pracovné prostredia pre špecialistu na autonómnu jazdu?
Špecialisti na autonómnu jazdu typicky pracujú v automobilových spoločnostiach, technologických firmách, výskumných inštitúciách alebo dodávateľoch automobilových komponentov. Práca je prevažne zamestnanostná.
Ako sa môžem pripraviť na kariéru špecialistu na autonómnu jazdu?
Dobrým základom je vysokoškolské vzdelanie v oblasti strojárstva, informatiky, elektrotechniky alebo príbuzných odboroch. Doporučuje sa získavať praktické skúsenosti prostredníctvom stáží, projektov alebo súťaží v oblasti autonómnych vozidiel. Zamerajte sa na rozvoj zručností v oblasti programovania a strojového učenia.
Špecialista Na Autonómnu Jazdu/ Špecialistka Na Autonómnu Jazdu — je v Európe nedostatok?
Áno. Vo vydaní ELA/EURES z roku 2025 bol nedostatok nahlásený v 8 z 12 európskych krajín, ktoré túto skupinu povolaní hodnotili: Belgicko, Bulharsko, Dánsko, Španielsko a ďalších 4. Írsko ho hlási 4 rokov po sebe. Tieto hodnotenia sa zverejňujú za skupiny povolaní, nie za jednotlivé názvy pozícií.
Špecialista Na Autonómnu Jazdu/ Špecialistka Na Autonómnu Jazdu — koľko sa za to platí v Spojených štátoch?
102 320 dolárov ročne v mediáne, k 2025-05. Mediány jednotlivých štátov sa pohybujú od 61 510 do 157 710 dolárov. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj sa týka Spojených štátov a nie je projekciou pre Európu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Údaje aktualizované 3. októbra 2026 O našich údajoch