Znalostný odborník/znalostná odborníčka
Snímka
Znalostní odborníci integrujú štruktúrované poznatky do počítačových systémov (vedomostné základne) s cieľom vyriešiť zložité problémy, ktoré si zvyčajne vyžadujú vysokú úroveň odborných znalostí ľudí alebo metód umelej inteligencie. Okrem toho sú zodpovední za získavanie alebo extrahovanie poznatkov z informačných zdrojov, za udržiavanie týchto poznatkov a ich sprístupňovanie organizácii alebo používateľom. Na dosiahnutie tohto cieľa ovládajú techniky prezentácie a údržby poznatkov (pravidlá, rámce, sémantické siete, ontológie) a využívajú techniky a nástroje na získavanie poznatkov. Môžu navrhovať a budovať odborné systémy alebo systémy umelej inteligencie, ktoré tieto poznatky využívajú.
Práca znalostného odborníka/znalostnej odborníčky je zameraná na integráciu a správu poznatkov v počítačových systémoch. Denné aktivity zahŕňajú získavanie informácií z rôznych zdrojov, ich štruktúrovanie a ukladanie do vedomostných báz. Tieto bázy slúžia na podporu rozhodovania, automatizáciu procesov a riešenie zložitých problémov s využitím ľudských znalostí alebo metód umelej inteligencie. Často sa stretnete s návrhom a implementáciou odborných systémov a systémov umelej inteligencie.
- • Získavanie, extrahovanie a spracovanie poznatkov z rôznych informačných zdrojov.
- • Návrh, budovanie a údržba vedomostných báz a ontológií.
- • Implementácia a optimalizácia techník prezentácie a údržby poznatkov (pravidlá, rámce, sémantické siete).
Kde je toto povolanie žiadané
Nahlásený nedostatok a prebytok pracovných síl, podľa roku. Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.
Sýtejšia farba: hlásené rovnako viac rokov po sebe.
Čísla sa týkajú skupiny Špecialisti v oblasti informačných a komunikačných technológií — 75 povolaní vrátane tohto.
Nedostatok: Austria, Bulgaria, Czechia, Denmark a ďalších 6.
Najdlhšie trvajúci nedostatok: Austria, 3 roky.
Vyberte územie na mape a zobrazia sa jeho čísla.
O tomto zdroji›
Zdroj: ELA/EURES, nedostatok a prebytok pracovných síl. Údaje sa zverejňujú na úrovni skupiny povolaní a pokrývajú Európu. Vydania sa líšia usporiadaním prílohy aj rozsahom krajín, takže rozdiel medzi rokmi neznamená vždy, že sa trh práce zmenil. Krajiny v sivej neboli nahlásené, čo nie je to isté ako byť v rovnováhe.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Preskúmať viac
Nájdite svoju kariérnu cestu a spoznajte vedu za našimi odporúčaniami.
Hodí sa vám znalostný odborník/znalostná odborníčka?
Odpovedzte na tri rýchle otázky. Toto nie je úplné hodnotenie – je to ukážka, ktorá vám pomôže rozhodnúť sa, či chcete porovnať svoj profil.
Máte radi úlohy, ktoré vyžadujú Analytické myslenie?
Máte radi úlohy, ktoré vyžadujú Spolupráca?
Máte radi úlohy, ktoré vyžadujú Úspech?
Budúce vyhliadky pre znalostný odborník/znalostná odborníčka
The outlook for znalostný odborník/znalostná odborníčka reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Ako sa tieto skóre počítajú?
Index odolnosti (0–100) odhaduje, ako štrukturálne je táto profesia chránená pred automatizáciou a narušeniami AI, na základe analýzy na úrovni úloh. Vyššie skóre znamená viac úloh vyžadujúcich ľudský úsudok. Expozícia AI ukazuje odhadované percento pracovných hodín, ktoré by mohli ovplyvniť súčasné schopnosti AI. Sú to štrukturálne ukazovatele odvodené z modelu, nie predpovede individuálnej istoty zamestnania.
Ako by sa mohlo zmeniť znalostný odborník/znalostná odborníčka s rastúcim využívaním AI?
Niekoľko oblastí úloh sa môže posunúť smerom k pracovným postupom s podporou AI, takže rekvalifikácia sa stáva dôležitejšou.
Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.
Niekoľko oblastí úloh sa môže posunúť smerom k pracovným postupom s podporou AI, takže rekvalifikácia sa stáva dôležitejšou.
Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.
Ako môže AI zmeniť túto úlohu
Deterministická interpretácia súčasných rolových signálov založená na modeli – nie je zárukou nahradenia.
Čo ešte závisí od ľudí
- posúdiť znalosti IKT
- riadiť obchodné znalosti
- vymedzenie technických požiadaviek
Kde sa AI môže stať druhým pilotom
- analyzovať obchodné požiadavky
- používať špecifické aplikačné rozhranie
- použiť značkové jazyky
Úlohy, ktoré sú najviac vystavené automatizácii
- vytvoriť sémantické stromy
- riadiť databázu
- používať databázy
Životné funkcie a AI vektory
vektory expozície AI
0-100%Expozícia AI-podporovanej analýze, rozpoznávaniu vzorov a úlohám prediktívneho modelovania
Expozícia generovaniu obsahu, kreatívnemu zlepšovaniu a nástrojom veľkých jazykových modelov
Expozícia automatizácii pracovného toku, softvéru na podporu rozhodovania a digitalizácii procesov
Expozícia fyzickej automatizácii, robotike a posunutiu úloh riadenému senzormi
Technické podrobnosti
NexFuture v3.0 odhaduje expozíciu automatizácii priamo zo základných skupín zručností ESCO, vážených podľa objemu zručností a kalibrovaných podľa expertných kotiev. Skóre sú pravdepodobnostné odhady, nie záruky. Úplné podrobnosti nájdete v metodickom dokumente NexFuture.
Meria vystavenie automatizácii. Nemeria mzdu, dopyt ani počet pracovných miest vo vašom okolí.
Čo ľudia v tejto úlohe zvyčajne robia
Digitálna technológia
Typický deň ako znalostný odborník/znalostná odborníčka
09 09:00 · ráno posúdiť znalosti IKT
10 10:30 · Poludnie použiť značkové jazyky
12 12:00 · Poludnie používať špecifické aplikačné rozhranie
14 14:00 · poobede riadiť sémantickú integráciu IKT
15 15:30 · Neskoro popoludní uplatňovať teóriu systémov IKT
17 17:00 · Zábal vytvoriť sémantické stromy
Poradie úloh je ilustračné. Jednotlivé dni sa líšia.
Čo potrebujete na túto prácu
Zručnosti, znalosti a nástroje, ktoré táto rola vyžaduje — a vlastnosti a odmeny, ktoré s ňou súvisia.
-
riadiť obchodné znalosti
Vytvoriť štruktúry a distribučné politiky s cieľom umožniť alebo zlepšiť využívanie informácií pomocou vhodných nástrojov na získavanie, vytváranie a rozširovanie ovládania podnikov.
-
vymedzenie technických požiadaviek
Špecifikácia technických vlastností tovaru, materiálov, metód, procesov, služieb, systémov, softvéru a funkcií identifikovaním konkrétnych potrieb, ktoré majú byť uspokojené podľa požiadaviek zákazníkov, a reakcia na ne.
-
uplatňovať teóriu systémov IKT
Implementovať zásady teórie IKT systémov s cieľom vysvetliť a dokumentovať systémové charakteristiky, ktoré sa môžu uplatňovať všeobecne na iné systémy.
-
riadiť sémantickú integráciu IKT
Dohliadať na integráciu verejných alebo interných databáz a iných údajov pomocou sémantických technológií na vytvorenie štruktúrovaného sémantického výstupu.
-
používať špecifické aplikačné rozhranie
Pochopenie a používanie rozhraní, ktoré sa vzťahujú na konkrétnu aplikáciu alebo prípad použitia.
- použiť značkové jazyky
- posúdiť znalosti IKT
-
riadiť databázu
Používať systémy a modely navrhovania databáz, vymedziť prepojenie údajov, používať vyhľadávacie jazyky a systémy správy databáz (DBMS) na vývoj a riadenie databáz.
-
používať databázy
Používať softvérové nástroje na riadenie a organizovanie údajov v štruktúrovanom prostredí, ktoré pozostáva z atribútov, tabuliek a vzťahov s cieľom vyhľadávať a upravovať uložené údaje.
- analyzovať obchodné požiadavky
-
vytvoriť sémantické stromy
Vytvoriť koherentné zoznamy a hierarchické usporiadanie koncepcií a termínov na zabezpečenie konzistentnej indexácie v systémoch organizácie poznatkov.
dopytovací jazyk RDF
Dopytovacie jazyky, ako je SPARQL, ktoré sa používajú na vyhľadávanie údajov uložených vo formáte RDF a narábanie s nimi.
informačná štruktúra
Typ infraštruktúry, ktorý vymedzuje formát údajov: pološtruktúrované, neštruktúrované a štruktúrované.
modelovanie podnikových postupov
Nástroje, metódy a poznámky, napríklad modelovanie podnikových postupov (BPMN) a jazyk BPEL, ktoré sa používajú na opis a analýzu charakteristík podnikového procesu a modelovanie jeho ďalšieho vývoja.
- nástroje na rozvoj databázy
princípy umelej inteligencie
Teórie umelej inteligencie, uplatňované zásady, architektúry a systémy, ako sú inteligentní agenti, systémy s viacerými agentami, expertné systémy, systémy založené na pravidlách, neurálne siete, ontológie a teórie chápania.
spracovanie prirodzeného jazyka
Technológie, ktoré umožňujú zariadeniam IKT porozumieť a vzájomne komunikovať s používateľmi prostredníctvom ľudského jazyka.
teória systémov
Zásady, ktoré možno uplatňovať na všetky typy systémov na všetkých hierarchických úrovniach, ktoré opisujú vnútornú organizáciu systému, jej mechanizmy zachovania identity a stability a dosiahnutie prispôsobenia sa a samoregulácie a jej závislosti a vzájomné pôsobenie so životným prostredím.
webové programovanie
Model programovania, ktorý je založený na kombinácii značiek (ktoré pridávajú textu kontext a štruktúru) a iného kódu webového programovania, ako napríklad AJAX, JavaScript a PHP, s cieľom vykonať vhodné akcie a zobraziť obsah.
získanie informácií
Techniky a metódy používané na odvodzovanie a získanie informácií z neštruktúrovaných alebo pološtruktúrovaných digitálnych dokumentov a zdrojov.
- algoritmizácia úlohy
- dátová veda
- dátové inžinierstvo
Zistite, či táto rola vyhovuje vašej kariérnej DNA
Urobte si bezplatný test Career DNA a zistite, ako je znalostný odborník/znalostná odborníčka v súlade s vašimi záujmami, pracovným štýlom a budúcou cestou. Za menej ako 10 minút získate prispôsobený fit signál a plán, čo robiť ďalej.
Naskenujte a pokračujte v mobileZnalostný odborník: ako sa kvalifikovať a kde študovať
Čo je zvyčajne potrebné na získanie kvalifikácie: úroveň vzdelania, kde ide o regulované povolanie a kde študovať.
Bakalársky stupeň
Skutočné programy vedúce k tejto okupácii podľa krajín.
Society, organisations and communication
Media and Communication Science Programme - specialisation Strategic Communication
Master's Programme in Archival Studies, Library and Information Studies, Museum Studies (ALM)
Media and Communication Science Programme - specialisation Global Communication
Library and Information Science, distance
Higher Certificate in Engineering in Electronic and Information Engineering
Cesty rastu a podobné roly
Preskúmajte typické cesty kariérneho postupu, súvisiace zručnosti a podobné roly a naplánujte si ďalší prechod.
Kam sa zmestí znalostný odborník/znalostná odborníčka?
Skóre podobnosti založené na prekrývaní zručností z údajov ESCO.
inžinier umelej inteligencie/inžinierka umelej inteligencie
52% podobnosťdatabázový dizajnér/databázová dizajnérka
50% podobnosťdizajnér/dizajnérka systémov dátových skladov
49% podobnosťarchitekt/architektka systémov IT
45% podobnosťsoftvérový architekt/softvérová architektka
41% podobnosťdizajnér/dizajnérka používateľského rozhrania
36% podobnosťČasto kladené otázky
- Aké technické zručnosti sú pre znalostného odborníka/znalostnú odborníčku nevyhnutné?
- Okrem solidných znalostí v oblasti informačných technológií a dátovej analýzy sú dôležité zručnosti v oblasti modelovania poznatkov, ontológií, sémantických sietí a programovania (napr. Python). Znalosť techník umelej inteligencie a strojového učenia je tiež výhodou.
- V akých oblastiach sa znalostní odborníci/znalostné odborníčky najčastejšie uplatňujú?
- Títo odborníci sú žiadaní v rôznych odvetviach, vrátane financií, zdravotníctva, výroby, verejnej správy a výskumu. Hľadajú sa najmä tam, kde je potrebné efektívne spracovávať a využívať rozsiahle množstvo dát.
- Aký je typický pracovný model pre znalostného odborníka/znalostnú odborníčku?
- Práca znalostného odborníka/znalostnej odborníčky je prevažne zamestnanecká, často v rámci IT oddelenia alebo špecializovaných tímov v rôznych spoločnostiach.
- Znalostný Odborník/Znalostná Odborníčka — koľko sa za to platí v Spojených štátoch?
- 112 590 dolárov ročne v mediáne, k 2025-05. Mediány jednotlivých štátov sa pohybujú od 69 490 do 163 350 dolárov. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj sa týka Spojených štátov a nie je projekciou pre Európu.
Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Údaje aktualizované 20. septembra 2026 O našich údajoch