Profesionálny profil

Súdny znalec IT/súdna znalkyňa IT

Objektív roly

Digitálni forenzní experti získavajú a analyzujú informácie z počítačov a iných typov zariadení na ukladanie údajov skúmajú digitálne médiá, ktoré mohli byť skryté, zašifrované alebo poškodené, forenzným spôsobom s cieľom identifikovať, zachovať, obnoviť, analyzovať a prezentovať fakty a názory na digitálne informácie.

Trh práce
Nedostatok v krajine Rakúsko a 9 ďalších krajín
ELA/EURES 2025
priemysel
Verejné služby a bezpečnosť
Vzdelávanie
Bakalársky stupeň
43%
Odolnosť Skóre · 2026 (Čím vyššie, tým lepšie)
Bakalársky stupeň 47% Expozícia AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolanie žiadané

Nahlásený nedostatok a prebytok pracovných síl, podľa roku. Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.

Čísla sa týkajú skupiny Špecialisti v oblasti informačných a komunikačných technológií — 75 povolaní vrátane tohto.

10 z 11 s nedostatkom2025Všetkých 30 rastie3.7Mvoľné miesta do roku 2035

Nedostatok: Bulharsko, Dánsko, Grécko, Holandsko a ďalších 6.

Najdlhšie trvajúci nedostatok: Rakúsko, 3 roky.

Vyberte územie na mape a zobrazia sa jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatok a prebytok pracovných síl. Údaje sa zverejňujú na úrovni skupiny povolaní a pokrývajú Európu. Vydania sa líšia usporiadaním prílohy aj rozsahom krajín, takže rozdiel medzi rokmi neznamená vždy, že sa trh práce zmenil. Krajiny v sivej neboli nahlásené, čo nie je to isté ako byť v rovnováhe.

Čo tieto slová znamenajú

Štyri veci, ktoré táto časť uvádza

Nahlásený dopyt
Nahlásený dopyt vyjadruje, či zamestnávatelia uvádzajú potrebu ľudí na toto pracovné miesto — ide o posúdenie zverejnené národným orgánom alebo orgánom EÚ, nie o počet.
Ktorým smerom smeruje
Ktorým smerom smeruje zamestnanosť v tomto povolaní v nasledujúcich rokoch podľa oficiálnej prognózy.
Voľné miesta
Voľné miesta približne vyjadrujú, koľko pracovných príležitostí vzniká v dôsledku rastu a odchodov ľudí z tohto povolania.
Obvyklá odmena
Obvyklá odmena ľudí v tomto povolaní, ak ju zdroj zverejňuje. Prázdne pole neznamená, že práca nie je platená; znamená, že ju pre dané miesto nikto nezverejňuje.

Ukazovateľ sa vynechá, ak ho pre dané miesto nikto nezverejňuje, namiesto toho, aby sa zobrazil ako nula.

Ktorým smerom sa trh prikláňa vo vašom prípade

Vo váš prospech
Voľných miest je viac než uchádzačov — zamestnávatelia o kandidátov súťažia.
Vyrovnané
Voľné miesta a uchádzači sú zhruba v rovnováhe.
Konkurenčné
Uchádzačov je viac než voľných miest — počítajte s konkurenciou.
Rozporuplné údaje
Zdroje sa nezhodujú, alebo v tej istej skupine povolaní je niekde nedostatok a inde prebytok.

Každý zdroj vedie k jednému zo štyroch označení, takže sa treba naučiť jednu spoločnú sústavu pojmov. Líšia sa však podklady, z ktorých vychádzajú; tie sú uvedené pod každým hodnotením — ide o vypočítaný pomer voľných miest k uchádzačom o zamestnanie alebo o posúdenie zverejnené národným orgánom.

Ako sa toto povolanie porovnáva s ostatnými povolaniami v tej istej krajine

Silný
Medzi najsilnejšími v krajine that country
Dobrý
Silnejšie než väčšina povolaní v krajine that country
Zmiešaný
Zhruba obvyklé pre krajinu that country
Slabý
Slabšie než väčšina povolaní v krajine that country

Ide o poradie v rámci jednej krajiny, nie o skóre, ktoré možno prenášať cez hranice — registre používané v dvoch krajinách evidujú odlišné skupiny ľudí, takže rovnaké číslo má v každej z nich iný význam. Preto môže byť povolanie medzi najsilnejšími v krajine a napriek tomu sa zobraziť ako Konkurenčné: v celkovo preplnenom trhu je na čele.

Odkiaľ tieto údaje pochádzajú

Každý údaj zverejňuje národný štatistický úrad, verejná služba zamestnanosti alebo orgán EÚ a na každej karte je uvedený jeho zdroj aj obdobie, ktoré pokrýva. V niektorých miestach sa údaje zhromažďujú mesačne, v iných sa hodnotia raz alebo dvakrát ročne, takže dve miesta na tej istej mape môžu opisovať odlišné okamihy — dátum je vždy uvedený.

Nič z toho nepredpovedá šance konkrétneho človeka. Opisuje to trh.

Nahlásený dopyt · Obvyklá odmena · Ktorým smerom smeruje (Slovensko, Česko, Rakúsko, Nemecko, Maďarsko, Poľsko)
Nahlásený dopyt · Obvyklá odmena · Ktorým smerom smeruje
Nahlásený dopyt Obvyklá odmena Ktorým smerom smeruje
Slovensko Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2024 * — +52,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Česko Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2025 * — +43,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakúsko Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2025 * — +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nemecko Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2024 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Maďarsko Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2024 * — +37,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Poľsko Nenahlásené — +53,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.

Poskytujete kariérne poradenstvo študentom, klientom alebo zamestnancom? Využite tieto údaje o profesii vo svojej organizácii.

NexFuture™

Budúce vyhliadky pre súdny znalec IT/súdna znalkyňa IT

The outlook for súdny znalec IT/súdna znalkyňa IT reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Ako sa tieto skóre počítajú?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, ako štrukturálne je táto profesia chránená pred automatizáciou a narušeniami AI, na základe analýzy na úrovni úloh. Vyššie skóre znamená viac úloh vyžadujúcich ľudský úsudok. Expozícia AI ukazuje odhadované percento pracovných hodín, ktoré by mohli ovplyvniť súčasné schopnosti AI. Sú to štrukturálne ukazovatele odvodené z modelu, nie predpovede individuálnej istoty zamestnania.

Hrať budúcnosť
Ako by sa mohlo zmeniť súdny znalec IT/súdna znalkyňa IT s rastúcim využívaním AI?

Táto rola sa bude pravdepodobne postupne meniť, pričom AI bude podporovať skôr vybrané úlohy, než nahradiť celé povolanie.

Významná transformácia na úrovni úloh sa odhaduje o 13 rokov (okolo roku 2039) v rámci vybraného scenára „Očakáva sa“.
~40%
Odolnosť
Riziko automatizácie
EXP~50%
Ľudská hrana
MOAT~45%

Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.

2026
2033
2044
Rýchlosť osvojenia AI:

Odhad založený na modeli. Použite ho ako plánovací signál, nie ako záruku.

Ako môže AI zmeniť túto úlohu

Deterministická interpretácia súčasných rolových signálov založená na modeli – nie je zárukou nahradenia.

43% Vlastnené ľuďmi

Čo ešte závisí od ľudí

  • vyvinúť stratégiu informačnej bezpečnosti
  • chrániť citlivé informácie o zákazníkoch
  • vzdelávať v oblasti dôvernosti údajov
Ľudská výhoda Aby ste zostali na čele v tejto úlohe, zamerajte sa na bezpečnostné normy IKT a bezpečnostné riziká siete IKT. Tieto zručnosti zamerané na človeka sú najtažšie na replikáciu AI v nasledujúcich 20 rokoch.
28% Asistencia

Kde sa AI môže stať druhým pilotom

  • identifikovať bezpečnostné riziká IKT
  • použiť programovanie v skriptovacích jazykoch
  • uplatniť reverzný inžiniering
47% Automatizovať

Úlohy, ktoré sú najviac vystavené automatizácii

  • zbierať údaje na súdne účely
  • vykonať súdne zaistenie digitálnych zariadení
  • použiť softvér na uchovanie údajov
Podrobná analýza

Životné funkcie a AI vektory

vektory expozície AI

0-100%
AI / strojové učenie 28%

Expozícia AI-podporovanej analýze, rozpoznávaniu vzorov a úlohám prediktívneho modelovania

Generatívna AI 2%

Expozícia generovaniu obsahu, kreatívnemu zlepšovaniu a nástrojom veľkých jazykových modelov

Kognitívny softvér 2%

Expozícia automatizácii pracovného toku, softvéru na podporu rozhodovania a digitalizácii procesov

Robotická a fyzikálna automatizácia 1%

Expozícia fyzickej automatizácii, robotike a posunutiu úloh riadenému senzormi

Technické podrobnosti
Metodológia: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizované: 10/2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozíciu automatizácii priamo zo základných skupín zručností ESCO, vážených podľa objemu zručností a kalibrovaných podľa expertných kotiev. Skóre sú pravdepodobnostné odhady, nie záruky. Úplné podrobnosti nájdete v metodickom dokumente NexFuture.

Meria vystavenie automatizácii. Nemeria mzdu, dopyt ani počet pracovných miest vo vašom okolí.

Deň v živote

Čo ľudia v tejto úlohe zvyčajne robia

Verejné služby a bezpečnosť

Deň v živote

Typický deň ako súdny znalec IT/súdna znalkyňa IT

09
09:00 · ráno
vykonať súdne zaistenie digitálnych zariadení
10
10:30 · Poludnie
zriadiť plán zabezpečenia IKT
Vypracovanie komplexnej a proaktívnej stratégie riadenia bezpečnostných rizík informačných a komunikačných technológií (IKT), v ktorej sa stanovuje súbor opatrení a povinností na zaistenie dôvernosti, integrity a dostupnosti informácií. Vykonávanie politík s cieľom predchádzať porušeniam ochrany údajov, odhaľovať a reagovať na neoprávnený prístup k systémom a zdrojom vrátane aktuálnych bezpečnostných aplikácií a vzdelávania zamestnancov.
12
12:00 · Poludnie
chrániť citlivé informácie o zákazníkoch
Výber a uplatňovanie bezpečnostných opatrení a predpisov súvisiacich s citlivými informáciami o zákazníkoch s cieľom chrániť ich súkromie.
14
14:00 · poobede
identifikovať bezpečnostné riziká IKT
15
15:30 · Neskoro popoludní
identifikovať slabé stránky systému IKT
Analyzovať systém a sieťovú architektúru, hardvérové a softvérové komponenty a údaje s cieľom identifikovať slabé stránky a riziká pre vniknutia a útoky. Vykonávať diagnostické činnosti v oblasti kybernetickej infraštruktúry vrátane výskumu, identifikácie, výkladu a kategorizácie zraniteľností, súvisiacich útokov a škodlivého kódu (napr. forenzná analýza škodlivého softvéru a zlomyseľná činnosť siete). Porovnávať ukazovatele alebo pozorovateľné parametre s požiadavkami a skúmať záznamy s cieľom identifikovať dôkazy o predchádzajúcich neoprávnených vniknutiach.
17
17:00 · Zábal
poskytnúť IKT poradenstvo a konzultácie

Poradie úloh je ilustračné. Jednotlivé dni sa líšia.

Zručnosti a znalosti

Čo potrebujete na túto prácu

Zručnosti, znalosti a nástroje, ktoré táto rola vyžaduje — a vlastnosti a odmeny, ktoré s ňou súvisia.

Základné zručnosti
spravovať, zhromažďovať a uchovávať digitálne údaje
  • vykonať súdne zaistenie digitálnych zariadení
  • použiť softvér na uchovanie údajov
  • riadiť súlad s bezpečnostnými normami IT
chrániť súkromné a osobné údaje
  • vyvinúť stratégiu informačnej bezpečnosti

    Vytvoriť stratégiu spoločnosti týkajúcu sa bezpečnosti a ochrany informácií s cieľom maximalizovať integritu informácií, dostupnosť a ochranu údajov.

  • chrániť citlivé informácie o zákazníkoch

    Výber a uplatňovanie bezpečnostných opatrení a predpisov súvisiacich s citlivými informáciami o zákazníkoch s cieľom chrániť ich súkromie.

programovať počítačové systémy
  • použiť programovanie v skriptovacích jazykoch

    Využitie špecializovaných nástrojov IKT na vytvorenie počítačového kódu, ktorý je interpretovaný zodpovedajúcimi prostrediami runtime, s cieľom rozšírenia aplikácií a automatizácie bežných počítačových operácií. Používanie programovacích jazykov, ktoré podporujú túto metódu, ako sú skripty Shell Unix, JavaScript, Python a Ruby.

  • uplatniť reverzný inžiniering

    Používať techniky na získanie informácií alebo rozmontovanie zložky IKT, softvéru alebo systému s cieľom analyzovať, opraviť, znova zostaviť alebo reprodukovať ich.

zabezpečovať zariadenia ikt
  • identifikovať slabé stránky systému IKT

    Analyzovať systém a sieťovú architektúru, hardvérové a softvérové komponenty a údaje s cieľom identifikovať slabé stránky a riziká pre vniknutia a útoky. Vykonávať diagnostické činnosti v oblasti kybernetickej infraštruktúry vrátane výskumu, identifikácie, výkladu a kategorizácie zraniteľností, súvisiacich útokov a škodlivého kódu (napr. forenzná analýza škodlivého softvéru a zlomyseľná činnosť siete). Porovnávať ukazovatele alebo pozorovateľné parametre s požiadavkami a skúmať záznamy s cieľom identifikovať dôkazy o predchádzajúcich neoprávnených vniknutiach.

  • vykonávať testovanie bezpečnosti IKT
zhromažďovať informácie z fyzických alebo elektronických zdrojov
  • zbierať údaje na súdne účely

    Zhromažďovanie chránených, roztrúsených alebo poškodených údajov a inej online komunikácie. Dokumentovanie a predkladanie výsledkov tohto procesu.

navrhovať pohotovostné plány a plány reakcie na núdzové situácie
  • zriadiť plán zabezpečenia IKT

    Vypracovanie komplexnej a proaktívnej stratégie riadenia bezpečnostných rizík informačných a komunikačných technológií (IKT), v ktorej sa stanovuje súbor opatrení a povinností na zaistenie dôvernosti, integrity a dostupnosti informácií. Vykonávanie politík s cieľom predchádzať porušeniam ochrany údajov, odhaľovať a reagovať na neoprávnený prístup k systémom a zdrojom vrátane aktuálnych bezpečnostných aplikácií a vzdelávania zamestnancov.

poskytovať poradenstvo o navrhovaní a využívaní technológií
  • poskytnúť IKT poradenstvo a konzultácie
prezentovať informácie na súdnych konaniach
  • predložiť dôkaz

    Predložiť dôkazy v trestnom alebo občianskoprávnom konaní iným účastníkom, a to presvedčivým a primeraným spôsobom, s cieľom dosiahnuť správne alebo najprospešnejšie riešenie.

obsluhovať vedecké a laboratórne zariadenia
  • používať forenzné technológie
školiť o prevádzkových postupoch
  • vzdelávať v oblasti dôvernosti údajov

    Poskytovať informácie a poučovať používateľov o rizikách súvisiacich s údajmi, najmä pokiaľ ide o dôvernosť, integritu alebo dostupnosť údajov. Vzdelávať ich o tom, ako zabezpečiť ochranu údajov.

Vedomostné oblasti & Softvér a technológie
Vedomostné oblasti
  • bezpečnostné normy IKT

    Najlepšie postupy a usmernenia vypracované na zabezpečenie systémov a údajov informačných a komunikačných technológií (IKT). Normy, ako napríklad séria noriem ISO 27000, poskytujú rámec na vykonávanie účinných bezpečnostných kontrol vrátane kontroly prístupu, posudzovania rizík a riadenia incidentov a zabezpečujú aj dodržiavanie predpisov organizáciou.

  • bezpečnostné riziká siete IKT
  • dopytovací jazyk RDF

    Dopytovacie jazyky, ako je SPARQL, ktoré sa používajú na vyhľadávanie údajov uložených vo formáte RDF a narábanie s nimi.

  • dopytovacie jazyky

    Oblasť štandardných počítačových jazykov na vyhľadávanie informácií z databázy a dokumentov obsahujúcich potrebné informácie.

  • dôvernosť informácií
  • infraštruktúra IKT
  • kybernetická bezpečnosť

    Metódy a najlepšie postupy na ochranu systémov IKT, sietí, počítačov, zariadení, služieb, procesov a ľudí pred neoprávneným prístupom, úpravou a/alebo vyradením služby aktív.

  • nástroj penetračného testovania
  • nástroje na automatizáciu testov IKT

    Špecializovaný softvér na vykonávanie alebo kontrolu testov a porovnanie predpovedaných výstupov testov so skutočnými výsledkami testov, napríklad Selenium, QTP a LoadRunner

  • opatrenia na ochranu pred kybernetickými útokmi

    Metódy, technológie a techniky používané na obranu pred kyberútokmi (na ich odhaľovanie, monitorovanie a obnovu po nich). Tieto kyberútoky zahŕňajú viaceré vektory útoku, napríklad malvér, útoky spočívajúce vo vyradení služby a phishing. Príkladmi používaných metód sú systémy prevencie prienikov (IPS), firewall, antivírus, systémy detekcie prienikov (IDS), odborná príprava v oblasti kybernetickej bezpečnosti, zálohovanie, systém riadenia informačnej bezpečnosti (ISMS), viacstupňová autentifikácia a informovanosť zamestnancov.

  • operačné systémy
  • počítačové údaje pre súd
Softvér a technológie
Structured query language SQLPythonRExtensible markup language XMLC++Hypertext markup language HTMLOracle JavaJavaScriptCPerlPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareC#SlackSplunk EnterpriseRubyGoAnsible softwareMicrosoft PowerShellServiceNowKubernetesMicrosoft Active DirectoryIBM TerraformBorder Gateway Protocol BGPGeographic information system GIS systemsWiresharkFirewall softwareEnterprise application integration EAI softwareAmazon Simple Storage Service S3Management information systems MISGraphical user interface GUI design softwareSystem testing softwareWeb server softwareSnortPlatform as a service PaaSSingle sign-on SSONetwork directory services softwareIntrusion detection system IDSSecurity assertion markup language SAML
Ako sa kvalifikovať

Súdny znalec IT: ako sa kvalifikovať a kde študovať

Čo je zvyčajne potrebné na získanie kvalifikácie: úroveň vzdelania, kde ide o regulované povolanie a kde študovať.

Typická úroveň vzdelania

Bakalársky stupeň

Kde študovať

1 853 študijných programov v 31 krajinách učí základné zručnosti potrebné pre toto povolanie. Navyše 386 krátkych kurzov, z ktorých každý rozvíja jednu zručnosť.

Niekoľko príkladov vyučovaných v jazyku tejto stránky:

Diplom kyberbezpečnosť

Slovensko

EQF 6 Zdroj 1
Zdroje
  1. 1. Source: Portál vysokých škôl, Ministry of Education, Research, Development and Youth of the Slovak Republic (portalvs.sk).
Kariérny postup

Cesty rastu a podobné roly

Preskúmajte typické cesty kariérneho postupu, súvisiace zručnosti a podobné roly a naplánujte si ďalší prechod.

Pre organizácie

Údaje na tejto stránke, ktoré môžete využiť pre svojich študentov, klientov a zamestnancov.

Časté otázky

Často kladené otázky

Aká je typická kariérna cesta pre súdneho znaleča IT?
Typicky začínajú súdni znalci IT v IT oblasti, získavajú rozsiahle technické znalosti a skúsenosti. Neskôr sa špecializujú na forenznú analýzu a prechádzajú rozsiahlym vzdelávaním a získavajú potrebné certifikáty a oprávnenia na výkon znaleckej činnosti. Kariéra je založená na neustálom zdokonaľovaní a sledovaní najnovších technológií a trendov.
Potrebujem špeciálne certifikáty na výkon tejto práce?
Zatiaľ neexistuje štandardizovaný systém certifikácie pre súdnych znalcov IT na Slovensku. Avšak, certifikáty v oblasti digitálnej forenziky, ako napríklad Certified Forensic Computer Examiner (CFCE) alebo EnCase Certified Examiner (EnCE), môžu výrazne zvýšiť vašu kvalifikáciu a dôveryhodnosť.
V akom pracovnom prostredí prevažne pracujú súdni znalci IT?
Práca súdneho znaleča IT je prevažne zamestnaním. Väčšina súdnych znalcov IT pracuje pre znalecké ústavy, súdne exekútorské kancelárie, alebo pre IT spoločnosti, ktoré poskytujú forenzné služby. Práca často zahŕňa prácu v laboratóriách a na mieste činu.
Súdny Znalec IT/Súdna Znalkyňa IT — koľko sa za to platí v Spojených štátoch?
108 970 dolárov ročne v mediáne, k 2025-05. Mediány jednotlivých štátov sa pohybujú od 60 470 do 156 590 dolárov. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj sa týka Spojených štátov a nie je projekciou pre Európu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Údaje aktualizované 3. októbra 2026 O našich údajoch