Profesionálny profil

Počítačový vedec/počítačová vedkyňa

Snímka

Počítačoví vedci vykonávajú výskum v oblasti počítačovej a informačnej vedy s cieľom lepšie spoznať a pochopiť základné aspekty fenoménu IT. Vypracúvajú výskumné správy a návrhy. Počítačoví vedci okrem toho vymýšľajú a navrhujú nové prístupy k výpočtovej technike, nachádzajú inovačné spôsoby využitia existujúcich technológií a štúdií a riešia zložité problémy v oblasti výpočtovej techniky.

Trh práce
Nedostatok v krajine Rakúsko a 8 ďalších krajín
ELA/EURES 2025
priemysel
Digitálna technológia
Vzdelávanie
Bakalársky stupeň
36%
Odolnosť Skóre · 2026 (Čím vyššie, tým lepšie)
Bakalársky stupeň 56% Expozícia AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolanie žiadané

Nahlásený nedostatok a prebytok pracovných síl, podľa roku. Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.

Čísla sa týkajú skupiny Špecialisti v oblasti informačných a komunikačných technológií — 75 povolaní vrátane tohto.

10 z 14 s nedostatkom2025Všetkých 30 rastie3.7Mvoľné miesta do roku 2035

Nedostatok: Belgicko, Bulharsko, Cyprus, Holandsko a ďalších 6.

Najdlhšie trvajúci nedostatok: Rakúsko, 3 roky.

Vyberte územie na mape a zobrazia sa jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatok a prebytok pracovných síl. Údaje sa zverejňujú na úrovni skupiny povolaní a pokrývajú Európu. Vydania sa líšia usporiadaním prílohy aj rozsahom krajín, takže rozdiel medzi rokmi neznamená vždy, že sa trh práce zmenil. Krajiny v sivej neboli nahlásené, čo nie je to isté ako byť v rovnováhe.

Čo tieto slová znamenajú

Štyri veci, ktoré táto časť uvádza

Nahlásený dopyt
Nahlásený dopyt vyjadruje, či zamestnávatelia uvádzajú potrebu ľudí na toto pracovné miesto — ide o posúdenie zverejnené národným orgánom alebo orgánom EÚ, nie o počet.
Ktorým smerom smeruje
Ktorým smerom smeruje zamestnanosť v tomto povolaní v nasledujúcich rokoch podľa oficiálnej prognózy.
Voľné miesta
Voľné miesta približne vyjadrujú, koľko pracovných príležitostí vzniká v dôsledku rastu a odchodov ľudí z tohto povolania.
Obvyklá odmena
Obvyklá odmena ľudí v tomto povolaní, ak ju zdroj zverejňuje. Prázdne pole neznamená, že práca nie je platená; znamená, že ju pre dané miesto nikto nezverejňuje.

Ukazovateľ sa vynechá, ak ho pre dané miesto nikto nezverejňuje, namiesto toho, aby sa zobrazil ako nula.

Ktorým smerom sa trh prikláňa vo vašom prípade

Vo váš prospech
Voľných miest je viac než uchádzačov — zamestnávatelia o kandidátov súťažia.
Vyrovnané
Voľné miesta a uchádzači sú zhruba v rovnováhe.
Konkurenčné
Uchádzačov je viac než voľných miest — počítajte s konkurenciou.
Rozporuplné údaje
Zdroje sa nezhodujú, alebo v tej istej skupine povolaní je niekde nedostatok a inde prebytok.

Každý zdroj vedie k jednému zo štyroch označení, takže sa treba naučiť jednu spoločnú sústavu pojmov. Líšia sa však podklady, z ktorých vychádzajú; tie sú uvedené pod každým hodnotením — ide o vypočítaný pomer voľných miest k uchádzačom o zamestnanie alebo o posúdenie zverejnené národným orgánom.

Ako sa toto povolanie porovnáva s ostatnými povolaniami v tej istej krajine

Silný
Medzi najsilnejšími v krajine that country
Dobrý
Silnejšie než väčšina povolaní v krajine that country
Zmiešaný
Zhruba obvyklé pre krajinu that country
Slabý
Slabšie než väčšina povolaní v krajine that country

Ide o poradie v rámci jednej krajiny, nie o skóre, ktoré možno prenášať cez hranice — registre používané v dvoch krajinách evidujú odlišné skupiny ľudí, takže rovnaké číslo má v každej z nich iný význam. Preto môže byť povolanie medzi najsilnejšími v krajine a napriek tomu sa zobraziť ako Konkurenčné: v celkovo preplnenom trhu je na čele.

Odkiaľ tieto údaje pochádzajú

Každý údaj zverejňuje národný štatistický úrad, verejná služba zamestnanosti alebo orgán EÚ a na každej karte je uvedený jeho zdroj aj obdobie, ktoré pokrýva. V niektorých miestach sa údaje zhromažďujú mesačne, v iných sa hodnotia raz alebo dvakrát ročne, takže dve miesta na tej istej mape môžu opisovať odlišné okamihy — dátum je vždy uvedený.

Nič z toho nepredpovedá šance konkrétneho človeka. Opisuje to trh.

Nahlásený dopyt · Obvyklá odmena · Ktorým smerom smeruje (Slovensko, Česko, Rakúsko, Nemecko, Maďarsko, Poľsko)
Nahlásený dopyt · Obvyklá odmena · Ktorým smerom smeruje
Nahlásený dopyt Obvyklá odmena Ktorým smerom smeruje
Slovensko Nahlásený prebytok ELA/EURES 2024 * — +52,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Česko Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2025 * — +43,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakúsko Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2025 * — +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nemecko Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2024 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Maďarsko Nenahlásené — +37,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Poľsko Nenahlásené — +53,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.

Poskytujete kariérne poradenstvo študentom, klientom alebo zamestnancom? Využite tieto údaje o profesii vo svojej organizácii.

NexFuture™

Budúce vyhliadky pre počítačový vedec/počítačová vedkyňa

The outlook for počítačový vedec/počítačová vedkyňa reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Ako sa tieto skóre počítajú?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, ako štrukturálne je táto profesia chránená pred automatizáciou a narušeniami AI, na základe analýzy na úrovni úloh. Vyššie skóre znamená viac úloh vyžadujúcich ľudský úsudok. Expozícia AI ukazuje odhadované percento pracovných hodín, ktoré by mohli ovplyvniť súčasné schopnosti AI. Sú to štrukturálne ukazovatele odvodené z modelu, nie predpovede individuálnej istoty zamestnania.

Hrať budúcnosť
Ako by sa mohlo zmeniť počítačový vedec/počítačová vedkyňa s rastúcim využívaním AI?

Niekoľko oblastí úloh sa môže posunúť smerom k pracovným postupom s podporou AI, takže rekvalifikácia sa stáva dôležitejšou.

Významná transformácia na úrovni úloh sa odhaduje o 12 rokov (okolo roku 2038) v rámci vybraného scenára „Očakáva sa“.
~35%
Odolnosť
Riziko automatizácie
EXP~60%
Ľudská hrana
MOAT~35%

Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.

2026
2033
2043
Rýchlosť osvojenia AI:

Odhad založený na modeli. Použite ho ako plánovací signál, nie ako záruku.

Ako môže AI zmeniť túto úlohu

Deterministická interpretácia súčasných rolových signálov založená na modeli – nie je zárukou nahradenia.

36% Vlastnené ľuďmi

Čo ešte závisí od ľudí

  • pôsobiť profesionálne vo výskume a v profesionálnom prostredí
  • hodnotiť výskumné činnosti
  • spravovať práva duševného vlastníctva
Ľudská výhoda Aby ste zostali na čele v tejto úlohe, zamerajte sa na dátová veda a metodika vedeckého výskumu. Tieto zručnosti zamerané na človeka sú najtažšie na replikáciu AI v nasledujúcich 20 rokoch.
27% Asistencia

Kde sa AI môže stať druhým pilotom

  • uplatniť postupy štatistickej analýzy
  • používať špecifické aplikačné rozhranie
  • spravovať verejne prístupné publikácie
56% Automatizovať

Úlohy, ktoré sú najviac vystavené automatizácii

  • syntetizovať výskumné publikácie
  • uplatňovať syntézu pri informáciách
  • žiadať o financovanie výskumu
Podrobná analýza

Životné funkcie a AI vektory

vektory expozície AI

0-100%
AI / strojové učenie 27%

Expozícia AI-podporovanej analýze, rozpoznávaniu vzorov a úlohám prediktívneho modelovania

Generatívna AI 10%

Expozícia generovaniu obsahu, kreatívnemu zlepšovaniu a nástrojom veľkých jazykových modelov

Kognitívny softvér 2%

Expozícia automatizácii pracovného toku, softvéru na podporu rozhodovania a digitalizácii procesov

Robotická a fyzikálna automatizácia 0%

Expozícia fyzickej automatizácii, robotike a posunutiu úloh riadenému senzormi

Technické podrobnosti
Metodológia: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizované: 10/2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozíciu automatizácii priamo zo základných skupín zručností ESCO, vážených podľa objemu zručností a kalibrovaných podľa expertných kotiev. Skóre sú pravdepodobnostné odhady, nie záruky. Úplné podrobnosti nájdete v metodickom dokumente NexFuture.

Meria vystavenie automatizácii. Nemeria mzdu, dopyt ani počet pracovných miest vo vašom okolí.

Deň v živote

Čo ľudia v tejto úlohe zvyčajne robia

Digitálna technológia

Deň v živote

Typický deň ako počítačový vedec/počítačová vedkyňa

09
09:00 · ráno
definovanie technologickej stratégie
Vypracovanie celkového plánu cieľov, postupov, zásad a taktík týkajúcich sa používania technológií v rámci organizácie a opis prostriedkov na dosahovanie cieľov na základe analýz a príslušných právnych predpisov.
10
10:30 · Poludnie
používať špecifické aplikačné rozhranie
Pochopenie a používanie rozhraní, ktoré sa vzťahujú na konkrétnu aplikáciu alebo prípad použitia.
12
12:00 · Poludnie
spravovať práva duševného vlastníctva
Zaoberať sa súkromnými právami, ktoré ochraňujú duševné produkty pred nezákonným porušením.
14
14:00 · poobede
uplatniť reverzný inžiniering
Používať techniky na získanie informácií alebo rozmontovanie zložky IKT, softvéru alebo systému s cieľom analyzovať, opraviť, znova zostaviť alebo reprodukovať ich.
15
15:30 · Neskoro popoludní
vykonať činnosti výskumu medzi používateľmi IKT
Vykonávať výskumné úlohy, ako sú prijímanie účastníkov, plánovanie úloh, zhromažďovanie empirických údajov, analýza údajov a výroba materiálov, s cieľom posúdiť interakciu používateľov so systémom, programom alebo aplikáciou IKT.
17
17:00 · Zábal
vyvíjať softvér s otvoreným zdrojovým kódom

Poradie úloh je ilustračné. Jednotlivé dni sa líšia.

Zručnosti a znalosti

Čo potrebujete na túto prácu

Zručnosti, znalosti a nástroje, ktoré táto rola vyžaduje — a vlastnosti a odmeny, ktoré s ňou súvisia.

Základné zručnosti
vykonávať akademický výskum alebo prieskum trhu
  • realizovať vedecký výskum

    Zapájať sa do koncepcie alebo vytvárania nových znalostí prostredníctvom formulácie výskumných otázok, výskumu, zlepšovania alebo vývoja konceptov, teórií, modelov, techník, prístrojov, softvéru alebo operatívnych metód a používaním vedeckých metód a techník.

  • vykonávať kvantitatívny výskum
  • uplatňovať etiku výskumu a zásady vedeckej integrity vo výskumných činnostiach

    Uplatňovať základné etické zásady a právne predpisy pri vedeckom výskume vrátane otázok vedeckej integrity Uskutočniť, posúdiť alebo nahlásiť výskum s cieľom predchádzať podvodom, akým je výmysel, falšovanie a plagiátorstvo.

  • podporovať otvorené inovácie vo výskume

    Podporovať prípady integrovanej spolupráce, v rámci ktorej rôzne zainteresované strany spoluvytvárajú inovácie na základe spoločných hodnôt.

  • uskutočňovať literárny výskum

    Uskutočňovanie komplexného a systematického výskumu informácií a publikácií na konkrétnu tému. Predkladanie porovnávacieho hodnotiaceho prehľadu literatúry.

  • vykonávať vedecký výskum
  • spravovať vyhľadateľné, prístupné, interoperabilné a opätovne použiteľné údaje

    Vyrábať, opísať, skladovať, uchovávať a (opakovane) používať vedecké údaje založené na zásadách FAIR (vyhľadateľné, prístupné, interoperabilné a opätovne použiteľné údaje), prostredníctvom ktorých sa údaje stávajú také otvorené, ako je len možné a také uzavreté, ako je potrebné.

  • začleniť rodový rozmer do výskumu

    V celom procese výskumu zohľadniť biologické charakteristiky a vyvíjajúce sa sociálne a kultúrne osobitosti žien a mužov (rod).

  • vykonávať výskum v rôznych vedných odboroch
  • vykonávať kvalitatívny výskum

    Zhromažďovať relevantné informácie uplatňovaním systematických metód, ako sú rozhovory, cieľové skupiny, analýzy textu, pozorovania a prípadové štúdie.

  • podporovať zapojenie verejnosti do výskumu

    Zapájať verejnosť do navrhovania, vykonávania a šírenia výskumu.

technické alebo akademické písanie
  • publikovať výsledky akademického výskumu
  • vypracovávať vedecké alebo akademické články a technickú dokumentáciu

    Vypracovávať a upravovať vedecké, akademické alebo technické texty týkajúce sa rôznych tém.

  • zostaviť výskumné návrhy

    Syntetizovanie a písanie návrhov zamerané na riešenie problémov výskumu. Vypracovanie konceptu základov a cieľov návrhu, odhadovaného rozpočtu, rizík a vplyvu. Dokumentovanie pokroku a nového vývoja v príslušnej oblasti a v študijnom odbore.

  • šíriť výsledky vo vedeckej komunite
  • písať vedecké publikácie

    Prezentovať hypotézu, zistenia a závery svojho vedeckého výskumu vo svojej oblasti odbornosti v odbornej publikácii.

uskutočňovať štúdie, výskum a pokusy
  • vykonať činnosti výskumu medzi používateľmi IKT

    Vykonávať výskumné úlohy, ako sú prijímanie účastníkov, plánovanie úloh, zhromažďovanie empirických údajov, analýza údajov a výroba materiálov, s cieľom posúdiť interakciu používateľov so systémom, programom alebo aplikáciou IKT.

  • preukázať odborné znalosti vo vednom odbore

    Preukázať rozsiahle znalosti a komplexné porozumenie konkrétnej oblasti výskumu vrátane zodpovedného výskumu, etiky výskumu a zásad vedeckej integrity, požiadaviek týkajúcich sa ochrany súkromia a všeobecného nariadenia o ochrane údajov, ktoré súvisia s výskumnými činnosťami v rámci konkrétneho vedného odboru.

programovať počítačové systémy
  • uplatniť reverzný inžiniering

    Používať techniky na získanie informácií alebo rozmontovanie zložky IKT, softvéru alebo systému s cieľom analyzovať, opraviť, znova zostaviť alebo reprodukovať ich.

  • vyvíjať softvér s otvoreným zdrojovým kódom
zhromažďovať informácie z fyzických alebo elektronických zdrojov
  • syntetizovať výskumné publikácie

    Čítať a interpretovať vedecké publikácie, ktoré predstavujú výskumný problém, metodiku, jej riešenie a predpoklad. Porovnať ich a získať potrebné informácie.

  • uplatňovať syntézu pri informáciách

    Kriticky čítať, vykladať a zhrnúť nové a komplexné informácie z rôznych zdrojov.

rokovať o zmluvách a dohodách a riadiť zmluvy a dohody
  • spravovať práva duševného vlastníctva

    Zaoberať sa súkromnými právami, ktoré ochraňujú duševné produkty pred nezákonným porušením.

pripravovať poklady pre zmluvy, žiadosti, resp. povolenia
  • žiadať o financovanie výskumu

    Identifikovať kľúčové relevantné zdroje financovania a pripraviť žiadosť o grant na výskum s cieľom získať finančné prostriedky a granty.

zabezpečovať zariadenia ikt
  • používať nástroje zálohovania a obnovy

    Používať nástroje, ktoré používateľom umožňujú kopírovať a archivovať počítačový softvér, konfigurácie a údaje a obnoviť ich v prípade straty.

viesť rozhovory
  • viesť výskumný rozhovor

    Používať pracovné výskumy a metódy a techniky vyhľadávania s cieľom zhromaždiť relevantné údaje, fakty alebo informácie, získať nové poznatky a plne pochopiť vyjadrenia respondenta.

poskytovať poradenstvo o právnych, regulatórnych a procedurálnych otázkach
  • presadzovať prenos vedomostí
Vedomostné oblasti & Softvér a technológie
Vedomostné oblasti
  • Apache Tomcat

    Webový server s otvoreným zdrojovým kódom Apache Tomcat poskytuje prostredie webového servera Java, ktoré využíva zabudovanú schránku, v ktorej sa načítavajú požiadavky HTTP, čo umožňuje spustiť webové aplikácie Java na lokálnych a serverových systémoch.

  • dopytovací jazyk RDF

    Dopytovacie jazyky, ako je SPARQL, ktoré sa používajú na vyhľadávanie údajov uložených vo formáte RDF a narábanie s nimi.

  • dopytovacie jazyky

    Oblasť štandardných počítačových jazykov na vyhľadávanie informácií z databázy a dokumentov obsahujúcich potrebné informácie.

  • hĺbková analýza údajov

    Metódy umelej inteligencie, strojového učenia, štatistiky a databáz, ktoré sa používajú na získavanie obsahu z množín údajov.

  • inovačné postupy

    Techniky, modely, metódy a stratégie, ktoré prispievajú k podpore krokov smerom k inováciám.

  • JavaScript Framework

    Prostredie na vývoj softvéru JavaScript, ktoré poskytuje špecifické vlastnosti a komponenty (ako sú nástroje na tvorbu HTML, podpora pre Canvas alebo Visual dizajn), ktoré podporujú a usmerňujú vývoj webových aplikácií JavaScript.

  • kategorizácia informácií

    Proces klasifikácie informácií do kategórií a preukázanie vzťahov medzi údajmi na jasne vymedzené účely.

  • kognitívny computing

    Interdisciplinárna oblasť, ktorá je spojením kognitívnej a počítačovej vedy a zahŕňa simulovanie myšlienkových procesov ľudí na základe počítačového prístupu. Využíva algoritmy na hĺbkovú analýzu údajov a spracovanie prirodzeného jazyka na imitovanie fungovania ľudského mozgu.

  • kvantový computing

    Odvetvie počítačovej vedy, v ktorom sa vychádza zo zásad kvantovej teórie. Využíva subatomárne častice, ktoré môžu vďaka kvantovým bitom, resp. qubitom, existovať vo viacerých stavoch.

  • LDAP

    Počítačový jazyk LDAP je dopytovacím jazykom na vyhľadávanie informácií z databázy a dokumentov obsahujúcich potrebné informácie.

Medzisektorové zručnosti
  • dátová veda
  • metodika vedeckého výskumu
Softvér a technológie
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++TableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEApache HadoopMicrosoft Visual StudioGitSplunk EnterpriseApache HiveGitHubApache CassandraRubyNoSQLAmazon RedshiftPuppetPostgreSQLElasticsearchApache Subversion SVN
Kľúčové vlastnosti, ktoré potrebujete
Analytické myslenie Spolupráca Uznanie Nezávislosť Úspech/Snaha Úspech Inovácia Integrita Prispôsobivosť/Flexibilita Spoľahlivosť Rozmanitosť Tolerancia stresu Vedenie Starostlivosť o druhých Sociálna orientácia Sebakontrola
Kľúčové odmeny, ktoré môžete očakávať
ÚspechPracovné podmi…UznanieVzťahyPodporaNezávislosť
Ako sa kvalifikovať

Počítačový vedec: ako sa kvalifikovať a kde študovať

Čo je zvyčajne potrebné na získanie kvalifikácie: úroveň vzdelania, kde ide o regulované povolanie a kde študovať.

Typická úroveň vzdelania

Bakalársky stupeň

Kde študovať

1 416 študijných programov v 28 krajinách učí základné zručnosti potrebné pre toto povolanie. Navyše 331 krátkych kurzov, z ktorých každý rozvíja jednu zručnosť.

Niekoľko príkladov vyučovaných v jazyku tejto stránky:

Diplom dátová veda

Univerzita Komenského v Bratislave · Slovensko

EQF 6 Zdroj 1
Diplom analýza dát a umelá inteligencia

Univerzita Pavla Jozefa Šafárika v Košiciach · Slovensko

EQF 6 Zdroj 1
Zdroje
  1. 1. Source: Portál vysokých škôl, Ministry of Education, Research, Development and Youth of the Slovak Republic (portalvs.sk).
Kariérny postup

Cesty rastu a podobné roly

Preskúmajte typické cesty kariérneho postupu, súvisiace zručnosti a podobné roly a naplánujte si ďalší prechod.

Kariérna krajina

Kam sa zmestí počítačový vedec/počítačová vedkyňa?

Táto rola
počítačový vedec/počítačová vedkyňa Táto rola

Skóre podobnosti založené na prekrývaní zručností z údajov ESCO.

Pre organizácie

Údaje na tejto stránke, ktoré môžete využiť pre svojich študentov, klientov a zamestnancov.

Časté otázky

Často kladené otázky

Aký je rozdiel medzi počítačovým vedcom a softvérovým inžinierom?
Počítačový vedec sa zameriava primárne na vedecký výskum a teoretické základy IT, zatiaľ čo softvérový inžinier sa zameriava na praktický vývoj a implementáciu softvéru. Počítačový vedec často vytvára základy, na ktorých softvéroví inžinieri potom stavajú.
Aké zručnosti sú pre počítačového vedca/počítačovú vedkyňu najdôležitejšie?
Okrem hlbokých znalostí teoretických základov informatiky sú kľúčové analytické schopnosti, zručnosť v programovaní (napr. Python, C++), schopnosť riešiť komplexné problémy a komunikačné schopnosti na prezentáciu výsledkov výskumu.
V akých oblastiach sa môže počítačový vedec/počítačová vedkyňa uplatniť?
Možnosti sú široké – od akademickej sféry (univerzity, výskumné inštitúty) až po priemyselné spoločnosti (vývoj softvéru, hardvéru, AI, strojové učenie, kybernetická bezpečnosť). Čoraz viac sa uplatňujú aj v oblasti dátovej analýzy a Big Data.
Počítačový Vedec/Počítačová Vedkyňa — koľko sa za to platí v Spojených štátoch?
140 910 dolárov ročne v mediáne, k 2025-05. Mediány jednotlivých štátov sa pohybujú od 82 590 do 206 220 dolárov. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj sa týka Spojených štátov a nie je projekciou pre Európu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Údaje aktualizované 19. októbra 2026 O našich údajoch