Počítačový vedec/počítačová vedkyňa
Snímka
Počítačoví vedci vykonávajú výskum v oblasti počítačovej a informačnej vedy s cieľom lepšie spoznať a pochopiť základné aspekty fenoménu IT. Vypracúvajú výskumné správy a návrhy. Počítačoví vedci okrem toho vymýšľajú a navrhujú nové prístupy k výpočtovej technike, nachádzajú inovačné spôsoby využitia existujúcich technológií a štúdií a riešia zložité problémy v oblasti výpočtovej techniky.
Práca počítačového vedca/počítačovej vedkyne je zameraná na hlboké pochopenie základných princípov informačných technológií a ich aplikácií. Denné aktivity zahŕňajú vedecký výskum, navrhovanie nových algoritmov a systémov, analýzu dát a písanie odborných správ. Často ide o riešenie náročných výpočtových úloh a hľadanie inovatívnych spôsobov využitia existujúcich technológií.
- • Vykonávanie vedeckého výskumu v oblasti počítačovej a informačnej vedy.
- • Navrhovanie a vývoj nových algoritmov, dátových štruktúr a systémov.
- • Analýza a interpretácia dát s cieľom identifikovať trendy a vzorce.
Kde je toto povolanie žiadané
Nahlásený nedostatok a prebytok pracovných síl, podľa roku. Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.
Čísla sa týkajú skupiny Špecialisti v oblasti informačných a komunikačných technológií — 75 povolaní vrátane tohto.
Nedostatok: Belgicko, Bulharsko, Cyprus, Holandsko a ďalších 6.
Najdlhšie trvajúci nedostatok: Rakúsko, 3 roky.
Vyberte územie na mape a zobrazia sa jeho čísla.
O tomto zdroji›
Zdroj: ELA/EURES, nedostatok a prebytok pracovných síl. Údaje sa zverejňujú na úrovni skupiny povolaní a pokrývajú Európu. Vydania sa líšia usporiadaním prílohy aj rozsahom krajín, takže rozdiel medzi rokmi neznamená vždy, že sa trh práce zmenil. Krajiny v sivej neboli nahlásené, čo nie je to isté ako byť v rovnováhe.
Čo tieto slová znamenajú
Štyri veci, ktoré táto časť uvádza
- Nahlásený dopyt
- Nahlásený dopyt vyjadruje, či zamestnávatelia uvádzajú potrebu ľudí na toto pracovné miesto — ide o posúdenie zverejnené národným orgánom alebo orgánom EÚ, nie o počet.
- Ktorým smerom smeruje
- Ktorým smerom smeruje zamestnanosť v tomto povolaní v nasledujúcich rokoch podľa oficiálnej prognózy.
- Voľné miesta
- Voľné miesta približne vyjadrujú, koľko pracovných príležitostí vzniká v dôsledku rastu a odchodov ľudí z tohto povolania.
- Obvyklá odmena
- Obvyklá odmena ľudí v tomto povolaní, ak ju zdroj zverejňuje. Prázdne pole neznamená, že práca nie je platená; znamená, že ju pre dané miesto nikto nezverejňuje.
Ukazovateľ sa vynechá, ak ho pre dané miesto nikto nezverejňuje, namiesto toho, aby sa zobrazil ako nula.
Ktorým smerom sa trh prikláňa vo vašom prípade
- Vo váš prospech
- Voľných miest je viac než uchádzačov — zamestnávatelia o kandidátov súťažia.
- Vyrovnané
- Voľné miesta a uchádzači sú zhruba v rovnováhe.
- Konkurenčné
- Uchádzačov je viac než voľných miest — počítajte s konkurenciou.
- Rozporuplné údaje
- Zdroje sa nezhodujú, alebo v tej istej skupine povolaní je niekde nedostatok a inde prebytok.
Každý zdroj vedie k jednému zo štyroch označení, takže sa treba naučiť jednu spoločnú sústavu pojmov. Líšia sa však podklady, z ktorých vychádzajú; tie sú uvedené pod každým hodnotením — ide o vypočítaný pomer voľných miest k uchádzačom o zamestnanie alebo o posúdenie zverejnené národným orgánom.
Ako sa toto povolanie porovnáva s ostatnými povolaniami v tej istej krajine
- Silný
- Medzi najsilnejšími v krajine that country
- Dobrý
- Silnejšie než väčšina povolaní v krajine that country
- Zmiešaný
- Zhruba obvyklé pre krajinu that country
- Slabý
- Slabšie než väčšina povolaní v krajine that country
Ide o poradie v rámci jednej krajiny, nie o skóre, ktoré možno prenášať cez hranice — registre používané v dvoch krajinách evidujú odlišné skupiny ľudí, takže rovnaké číslo má v každej z nich iný význam. Preto môže byť povolanie medzi najsilnejšími v krajine a napriek tomu sa zobraziť ako Konkurenčné: v celkovo preplnenom trhu je na čele.
Odkiaľ tieto údaje pochádzajú
Každý údaj zverejňuje národný štatistický úrad, verejná služba zamestnanosti alebo orgán EÚ a na každej karte je uvedený jeho zdroj aj obdobie, ktoré pokrýva. V niektorých miestach sa údaje zhromažďujú mesačne, v iných sa hodnotia raz alebo dvakrát ročne, takže dve miesta na tej istej mape môžu opisovať odlišné okamihy — dátum je vždy uvedený.
Nič z toho nepredpovedá šance konkrétneho človeka. Opisuje to trh.
Nahlásený dopyt · Obvyklá odmena · Ktorým smerom smeruje (Slovensko, Česko, Rakúsko, Nemecko, Maďarsko, Poľsko)
| Nahlásený dopyt | Obvyklá odmena | Ktorým smerom smeruje | |
|---|---|---|---|
| Slovensko | Nahlásený prebytok ELA/EURES 2024 * | — | +52,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Česko | Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2025 * | — | +43,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Rakúsko | Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2025 * | — | +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Nemecko | Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2024 * | — | +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Maďarsko | Nenahlásené | — | +37,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Poľsko | Nenahlásené | — | +53,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.
Poskytujete kariérne poradenstvo študentom, klientom alebo zamestnancom? Využite tieto údaje o profesii vo svojej organizácii.
Budúce vyhliadky pre počítačový vedec/počítačová vedkyňa
The outlook for počítačový vedec/počítačová vedkyňa reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Ako sa tieto skóre počítajú?
Index odolnosti (0–100) odhaduje, ako štrukturálne je táto profesia chránená pred automatizáciou a narušeniami AI, na základe analýzy na úrovni úloh. Vyššie skóre znamená viac úloh vyžadujúcich ľudský úsudok. Expozícia AI ukazuje odhadované percento pracovných hodín, ktoré by mohli ovplyvniť súčasné schopnosti AI. Sú to štrukturálne ukazovatele odvodené z modelu, nie predpovede individuálnej istoty zamestnania.
Ako by sa mohlo zmeniť počítačový vedec/počítačová vedkyňa s rastúcim využívaním AI?
Niekoľko oblastí úloh sa môže posunúť smerom k pracovným postupom s podporou AI, takže rekvalifikácia sa stáva dôležitejšou.
Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.
Niekoľko oblastí úloh sa môže posunúť smerom k pracovným postupom s podporou AI, takže rekvalifikácia sa stáva dôležitejšou.
Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.
Odhad založený na modeli. Použite ho ako plánovací signál, nie ako záruku.
Porovnajte to so svojím profilom
Ako môže AI zmeniť túto úlohu
Deterministická interpretácia súčasných rolových signálov založená na modeli – nie je zárukou nahradenia.
Čo ešte závisí od ľudí
- pôsobiť profesionálne vo výskume a v profesionálnom prostredí
- hodnotiť výskumné činnosti
- spravovať práva duševného vlastníctva
Kde sa AI môže stať druhým pilotom
- uplatniť postupy štatistickej analýzy
- používať špecifické aplikačné rozhranie
- spravovať verejne prístupné publikácie
Úlohy, ktoré sú najviac vystavené automatizácii
- syntetizovať výskumné publikácie
- uplatňovať syntézu pri informáciách
- žiadať o financovanie výskumu
Životné funkcie a AI vektory
vektory expozície AI
0-100%Expozícia AI-podporovanej analýze, rozpoznávaniu vzorov a úlohám prediktívneho modelovania
Expozícia generovaniu obsahu, kreatívnemu zlepšovaniu a nástrojom veľkých jazykových modelov
Expozícia automatizácii pracovného toku, softvéru na podporu rozhodovania a digitalizácii procesov
Expozícia fyzickej automatizácii, robotike a posunutiu úloh riadenému senzormi
Technické podrobnosti
NexFuture v3.0 odhaduje expozíciu automatizácii priamo zo základných skupín zručností ESCO, vážených podľa objemu zručností a kalibrovaných podľa expertných kotiev. Skóre sú pravdepodobnostné odhady, nie záruky. Úplné podrobnosti nájdete v metodickom dokumente NexFuture.
Meria vystavenie automatizácii. Nemeria mzdu, dopyt ani počet pracovných miest vo vašom okolí.
Čo ľudia v tejto úlohe zvyčajne robia
Digitálna technológia
Typický deň ako počítačový vedec/počítačová vedkyňa
09 09:00 · ráno definovanie technologickej stratégie
10 10:30 · Poludnie používať špecifické aplikačné rozhranie
12 12:00 · Poludnie spravovať práva duševného vlastníctva
14 14:00 · poobede uplatniť reverzný inžiniering
15 15:30 · Neskoro popoludní vykonať činnosti výskumu medzi používateľmi IKT
17 17:00 · Zábal vyvíjať softvér s otvoreným zdrojovým kódom
Poradie úloh je ilustračné. Jednotlivé dni sa líšia.
Čo potrebujete na túto prácu
Zručnosti, znalosti a nástroje, ktoré táto rola vyžaduje — a vlastnosti a odmeny, ktoré s ňou súvisia.
-
realizovať vedecký výskum
Zapájať sa do koncepcie alebo vytvárania nových znalostí prostredníctvom formulácie výskumných otázok, výskumu, zlepšovania alebo vývoja konceptov, teórií, modelov, techník, prístrojov, softvéru alebo operatívnych metód a používaním vedeckých metód a techník.
- vykonávať kvantitatívny výskum
-
uplatňovať etiku výskumu a zásady vedeckej integrity vo výskumných činnostiach
Uplatňovať základné etické zásady a právne predpisy pri vedeckom výskume vrátane otázok vedeckej integrity Uskutočniť, posúdiť alebo nahlásiť výskum s cieľom predchádzať podvodom, akým je výmysel, falšovanie a plagiátorstvo.
-
podporovať otvorené inovácie vo výskume
Podporovať prípady integrovanej spolupráce, v rámci ktorej rôzne zainteresované strany spoluvytvárajú inovácie na základe spoločných hodnôt.
-
uskutočňovať literárny výskum
Uskutočňovanie komplexného a systematického výskumu informácií a publikácií na konkrétnu tému. Predkladanie porovnávacieho hodnotiaceho prehľadu literatúry.
- vykonávať vedecký výskum
-
spravovať vyhľadateľné, prístupné, interoperabilné a opätovne použiteľné údaje
Vyrábať, opísať, skladovať, uchovávať a (opakovane) používať vedecké údaje založené na zásadách FAIR (vyhľadateľné, prístupné, interoperabilné a opätovne použiteľné údaje), prostredníctvom ktorých sa údaje stávajú také otvorené, ako je len možné a také uzavreté, ako je potrebné.
-
začleniť rodový rozmer do výskumu
V celom procese výskumu zohľadniť biologické charakteristiky a vyvíjajúce sa sociálne a kultúrne osobitosti žien a mužov (rod).
- vykonávať výskum v rôznych vedných odboroch
-
vykonávať kvalitatívny výskum
Zhromažďovať relevantné informácie uplatňovaním systematických metód, ako sú rozhovory, cieľové skupiny, analýzy textu, pozorovania a prípadové štúdie.
-
podporovať zapojenie verejnosti do výskumu
Zapájať verejnosť do navrhovania, vykonávania a šírenia výskumu.
- publikovať výsledky akademického výskumu
-
vypracovávať vedecké alebo akademické články a technickú dokumentáciu
Vypracovávať a upravovať vedecké, akademické alebo technické texty týkajúce sa rôznych tém.
-
zostaviť výskumné návrhy
Syntetizovanie a písanie návrhov zamerané na riešenie problémov výskumu. Vypracovanie konceptu základov a cieľov návrhu, odhadovaného rozpočtu, rizík a vplyvu. Dokumentovanie pokroku a nového vývoja v príslušnej oblasti a v študijnom odbore.
- šíriť výsledky vo vedeckej komunite
-
písať vedecké publikácie
Prezentovať hypotézu, zistenia a závery svojho vedeckého výskumu vo svojej oblasti odbornosti v odbornej publikácii.
-
vykonať činnosti výskumu medzi používateľmi IKT
Vykonávať výskumné úlohy, ako sú prijímanie účastníkov, plánovanie úloh, zhromažďovanie empirických údajov, analýza údajov a výroba materiálov, s cieľom posúdiť interakciu používateľov so systémom, programom alebo aplikáciou IKT.
-
preukázať odborné znalosti vo vednom odbore
Preukázať rozsiahle znalosti a komplexné porozumenie konkrétnej oblasti výskumu vrátane zodpovedného výskumu, etiky výskumu a zásad vedeckej integrity, požiadaviek týkajúcich sa ochrany súkromia a všeobecného nariadenia o ochrane údajov, ktoré súvisia s výskumnými činnosťami v rámci konkrétneho vedného odboru.
-
uplatniť reverzný inžiniering
Používať techniky na získanie informácií alebo rozmontovanie zložky IKT, softvéru alebo systému s cieľom analyzovať, opraviť, znova zostaviť alebo reprodukovať ich.
- vyvíjať softvér s otvoreným zdrojovým kódom
-
syntetizovať výskumné publikácie
Čítať a interpretovať vedecké publikácie, ktoré predstavujú výskumný problém, metodiku, jej riešenie a predpoklad. Porovnať ich a získať potrebné informácie.
-
uplatňovať syntézu pri informáciách
Kriticky čítať, vykladať a zhrnúť nové a komplexné informácie z rôznych zdrojov.
-
spravovať práva duševného vlastníctva
Zaoberať sa súkromnými právami, ktoré ochraňujú duševné produkty pred nezákonným porušením.
-
žiadať o financovanie výskumu
Identifikovať kľúčové relevantné zdroje financovania a pripraviť žiadosť o grant na výskum s cieľom získať finančné prostriedky a granty.
-
používať nástroje zálohovania a obnovy
Používať nástroje, ktoré používateľom umožňujú kopírovať a archivovať počítačový softvér, konfigurácie a údaje a obnoviť ich v prípade straty.
-
viesť výskumný rozhovor
Používať pracovné výskumy a metódy a techniky vyhľadávania s cieľom zhromaždiť relevantné údaje, fakty alebo informácie, získať nové poznatky a plne pochopiť vyjadrenia respondenta.
- presadzovať prenos vedomostí
Apache Tomcat
Webový server s otvoreným zdrojovým kódom Apache Tomcat poskytuje prostredie webového servera Java, ktoré využíva zabudovanú schránku, v ktorej sa načítavajú požiadavky HTTP, čo umožňuje spustiť webové aplikácie Java na lokálnych a serverových systémoch.
dopytovací jazyk RDF
Dopytovacie jazyky, ako je SPARQL, ktoré sa používajú na vyhľadávanie údajov uložených vo formáte RDF a narábanie s nimi.
dopytovacie jazyky
Oblasť štandardných počítačových jazykov na vyhľadávanie informácií z databázy a dokumentov obsahujúcich potrebné informácie.
hĺbková analýza údajov
Metódy umelej inteligencie, strojového učenia, štatistiky a databáz, ktoré sa používajú na získavanie obsahu z množín údajov.
inovačné postupy
Techniky, modely, metódy a stratégie, ktoré prispievajú k podpore krokov smerom k inováciám.
JavaScript Framework
Prostredie na vývoj softvéru JavaScript, ktoré poskytuje špecifické vlastnosti a komponenty (ako sú nástroje na tvorbu HTML, podpora pre Canvas alebo Visual dizajn), ktoré podporujú a usmerňujú vývoj webových aplikácií JavaScript.
kategorizácia informácií
Proces klasifikácie informácií do kategórií a preukázanie vzťahov medzi údajmi na jasne vymedzené účely.
kognitívny computing
Interdisciplinárna oblasť, ktorá je spojením kognitívnej a počítačovej vedy a zahŕňa simulovanie myšlienkových procesov ľudí na základe počítačového prístupu. Využíva algoritmy na hĺbkovú analýzu údajov a spracovanie prirodzeného jazyka na imitovanie fungovania ľudského mozgu.
kvantový computing
Odvetvie počítačovej vedy, v ktorom sa vychádza zo zásad kvantovej teórie. Využíva subatomárne častice, ktoré môžu vďaka kvantovým bitom, resp. qubitom, existovať vo viacerých stavoch.
LDAP
Počítačový jazyk LDAP je dopytovacím jazykom na vyhľadávanie informácií z databázy a dokumentov obsahujúcich potrebné informácie.
- dátová veda
- metodika vedeckého výskumu
Počítačový vedec: ako sa kvalifikovať a kde študovať
Čo je zvyčajne potrebné na získanie kvalifikácie: úroveň vzdelania, kde ide o regulované povolanie a kde študovať.
Bakalársky stupeň
1 416 študijných programov v 28 krajinách učí základné zručnosti potrebné pre toto povolanie. Navyše 331 krátkych kurzov, z ktorých každý rozvíja jednu zručnosť.
Niekoľko príkladov vyučovaných v jazyku tejto stránky:
Univerzita Pavla Jozefa Šafárika v Košiciach · Slovensko
Zobrazené: 2 z 1 747.
Zdroje
- 1. Source: Portál vysokých škôl, Ministry of Education, Research, Development and Youth of the Slovak Republic (portalvs.sk).
Cesty rastu a podobné roly
Preskúmajte typické cesty kariérneho postupu, súvisiace zručnosti a podobné roly a naplánujte si ďalší prechod.
Kam sa zmestí počítačový vedec/počítačová vedkyňa?
Skóre podobnosti založené na prekrývaní zručností z údajov ESCO.
Pre organizácie
Údaje na tejto stránke, ktoré môžete využiť pre svojich študentov, klientov a zamestnancov.
Často kladené otázky
Aký je rozdiel medzi počítačovým vedcom a softvérovým inžinierom?
Aké zručnosti sú pre počítačového vedca/počítačovú vedkyňu najdôležitejšie?
V akých oblastiach sa môže počítačový vedec/počítačová vedkyňa uplatniť?
Počítačový Vedec/Počítačová Vedkyňa — koľko sa za to platí v Spojených štátoch?
Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Údaje aktualizované 19. októbra 2026 O našich údajoch