Profesionálny profil

Matematik/matematička

Snímka

Matematici študujú a prehlbujú existujúce matematické teórie s cieľom rozšíriť poznanie a nájsť nové paradigmy v tomto odbore. Tieto znalosti uplatňujú na výzvy, ktoré sa vyskytujú v inžinierskych a vedeckých projektoch, s cieľom ubezpečiť, že merania, kvantity a matematické zákony dokazujú ich životaschopnosť.

Trh práce
Nedostatok v krajine Slovensko a 6 ďalších krajín
ELA/EURES 2025
Regulované povolanie
8 krajín
EQF 6–7
priemysel
Digitálna technológia
Vzdelávanie
Bakalársky stupeň
43%
Odolnosť Skóre · 2026 (Čím vyššie, tým lepšie)
Bakalársky stupeň 46% Expozícia AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolanie žiadané

Nahlásený nedostatok a prebytok pracovných síl, podľa roku. Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.

Čísla sa týkajú skupiny Špecialisti v oblasti vedy a techniky — 274 povolaní vrátane tohto.

4 z 10 s nedostatkom20252 z 4 regulovaných29 z 30 rastie3.9Mvoľné miesta do roku 2035

Nedostatok: Dánsko, Holandsko, Luxembursko, Taliansko.

Najdlhšie trvajúci nedostatok: Luxembursko, 3 roky.

Tam, kde je povolanie regulované, by vaša kvalifikácia musela byť formálne uznaná, než by ste ho mohli vykonávať.

Vyberte územie na mape a zobrazia sa jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatok a prebytok pracovných síl. Údaje sa zverejňujú na úrovni skupiny povolaní a pokrývajú Európu. Vydania sa líšia usporiadaním prílohy aj rozsahom krajín, takže rozdiel medzi rokmi neznamená vždy, že sa trh práce zmenil. Krajiny v sivej neboli nahlásené, čo nie je to isté ako byť v rovnováhe.

Čo tieto slová znamenajú

Štyri veci, ktoré táto časť uvádza

Nahlásený dopyt
Nahlásený dopyt vyjadruje, či zamestnávatelia uvádzajú potrebu ľudí na toto pracovné miesto — ide o posúdenie zverejnené národným orgánom alebo orgánom EÚ, nie o počet.
Ktorým smerom smeruje
Ktorým smerom smeruje zamestnanosť v tomto povolaní v nasledujúcich rokoch podľa oficiálnej prognózy.
Voľné miesta
Voľné miesta približne vyjadrujú, koľko pracovných príležitostí vzniká v dôsledku rastu a odchodov ľudí z tohto povolania.
Obvyklá odmena
Obvyklá odmena ľudí v tomto povolaní, ak ju zdroj zverejňuje. Prázdne pole neznamená, že práca nie je platená; znamená, že ju pre dané miesto nikto nezverejňuje.

Ukazovateľ sa vynechá, ak ho pre dané miesto nikto nezverejňuje, namiesto toho, aby sa zobrazil ako nula.

Ktorým smerom sa trh prikláňa vo vašom prípade

Vo váš prospech
Voľných miest je viac než uchádzačov — zamestnávatelia o kandidátov súťažia.
Vyrovnané
Voľné miesta a uchádzači sú zhruba v rovnováhe.
Konkurenčné
Uchádzačov je viac než voľných miest — počítajte s konkurenciou.
Rozporuplné údaje
Zdroje sa nezhodujú, alebo v tej istej skupine povolaní je niekde nedostatok a inde prebytok.

Každý zdroj vedie k jednému zo štyroch označení, takže sa treba naučiť jednu spoločnú sústavu pojmov. Líšia sa však podklady, z ktorých vychádzajú; tie sú uvedené pod každým hodnotením — ide o vypočítaný pomer voľných miest k uchádzačom o zamestnanie alebo o posúdenie zverejnené národným orgánom.

Ako sa toto povolanie porovnáva s ostatnými povolaniami v tej istej krajine

Silný
Medzi najsilnejšími v krajine that country
Dobrý
Silnejšie než väčšina povolaní v krajine that country
Zmiešaný
Zhruba obvyklé pre krajinu that country
Slabý
Slabšie než väčšina povolaní v krajine that country

Ide o poradie v rámci jednej krajiny, nie o skóre, ktoré možno prenášať cez hranice — registre používané v dvoch krajinách evidujú odlišné skupiny ľudí, takže rovnaké číslo má v každej z nich iný význam. Preto môže byť povolanie medzi najsilnejšími v krajine a napriek tomu sa zobraziť ako Konkurenčné: v celkovo preplnenom trhu je na čele.

Odkiaľ tieto údaje pochádzajú

Každý údaj zverejňuje národný štatistický úrad, verejná služba zamestnanosti alebo orgán EÚ a na každej karte je uvedený jeho zdroj aj obdobie, ktoré pokrýva. V niektorých miestach sa údaje zhromažďujú mesačne, v iných sa hodnotia raz alebo dvakrát ročne, takže dve miesta na tej istej mape môžu opisovať odlišné okamihy — dátum je vždy uvedený.

Nič z toho nepredpovedá šance konkrétneho človeka. Opisuje to trh.

Nahlásený dopyt · Obvyklá odmena · Ktorým smerom smeruje (Slovensko, Česko, Rakúsko, Nemecko, Maďarsko, Poľsko)
Nahlásený dopyt · Obvyklá odmena · Ktorým smerom smeruje
Nahlásený dopyt Obvyklá odmena Ktorým smerom smeruje
Slovensko Nahlásený nedostatok ELA/EURES 2024 * — +24,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Česko Nenahlásené — +50,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakúsko Nahlásený prebytok ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nemecko Nahlásený prebytok ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Maďarsko Nenahlásené — +10,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Poľsko Nenahlásené — +22,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zverejňuje sa pre skupiny povolaní, nie pre jednotlivé pracovné pozície.

Poskytujete kariérne poradenstvo študentom, klientom alebo zamestnancom? Využite tieto údaje o profesii vo svojej organizácii.

NexFuture™

Budúce vyhliadky pre matematik/matematička

The outlook for matematik/matematička reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Ako sa tieto skóre počítajú?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, ako štrukturálne je táto profesia chránená pred automatizáciou a narušeniami AI, na základe analýzy na úrovni úloh. Vyššie skóre znamená viac úloh vyžadujúcich ľudský úsudok. Expozícia AI ukazuje odhadované percento pracovných hodín, ktoré by mohli ovplyvniť súčasné schopnosti AI. Sú to štrukturálne ukazovatele odvodené z modelu, nie predpovede individuálnej istoty zamestnania.

Hrať budúcnosť
Ako by sa mohlo zmeniť matematik/matematička s rastúcim využívaním AI?

Táto rola sa bude pravdepodobne postupne meniť, pričom AI bude podporovať skôr vybrané úlohy, než nahradiť celé povolanie.

Významná transformácia na úrovni úloh sa odhaduje o 13 rokov (okolo roku 2039) v rámci vybraného scenára „Očakáva sa“.
~40%
Odolnosť
Riziko automatizácie
EXP~50%
Ľudská hrana
MOAT~45%

Ilustračný scenár založený na automatizovateľnosti úloh — nie predpoveď. Hodnoty sa zaokrúhľujú, čím ďalej do budúcnosti sa pozeráte.

2026
2033
2044
Rýchlosť osvojenia AI:

Odhad založený na modeli. Použite ho ako plánovací signál, nie ako záruku.

Ako môže AI zmeniť túto úlohu

Deterministická interpretácia súčasných rolových signálov založená na modeli – nie je zárukou nahradenia.

43% Vlastnené ľuďmi

Čo ešte závisí od ľudí

  • pôsobiť profesionálne vo výskume a v profesionálnom prostredí
  • hodnotiť výskumné činnosti
  • spravovať práva duševného vlastníctva
Ľudská výhoda Aby ste zostali na čele v tejto úlohe, zamerajte sa na algebra a číselné postupnosti. Tieto zručnosti zamerané na človeka sú najtažšie na replikáciu AI v nasledujúcich 20 rokoch.
20% Asistencia

Kde sa AI môže stať druhým pilotom

  • spravovať verejne prístupné publikácie
  • preukázať odborné znalosti vo vednom odbore
  • spravovať vyhľadateľné, prístupné, interoperabilné a opätovne použiteľné údaje
46% Automatizovať

Úlohy, ktoré sú najviac vystavené automatizácii

  • uplatňovať syntézu pri informáciách
  • žiadať o financovanie výskumu
  • vykonať analytické matematické výpočty
Podrobná analýza

Životné funkcie a AI vektory

vektory expozície AI

0-100%
AI / strojové učenie 20%

Expozícia AI-podporovanej analýze, rozpoznávaniu vzorov a úlohám prediktívneho modelovania

Generatívna AI 11%

Expozícia generovaniu obsahu, kreatívnemu zlepšovaniu a nástrojom veľkých jazykových modelov

Kognitívny softvér 1%

Expozícia automatizácii pracovného toku, softvéru na podporu rozhodovania a digitalizácii procesov

Robotická a fyzikálna automatizácia 0%

Expozícia fyzickej automatizácii, robotike a posunutiu úloh riadenému senzormi

Technické podrobnosti
Metodológia: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizované: 10/2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozíciu automatizácii priamo zo základných skupín zručností ESCO, vážených podľa objemu zručností a kalibrovaných podľa expertných kotiev. Skóre sú pravdepodobnostné odhady, nie záruky. Úplné podrobnosti nájdete v metodickom dokumente NexFuture.

Meria vystavenie automatizácii. Nemeria mzdu, dopyt ani počet pracovných miest vo vašom okolí.

Deň v živote

Čo ľudia v tejto úlohe zvyčajne robia

Digitálna technológia

Deň v živote

Typický deň ako matematik/matematička

09
09:00 · ráno
spravovať práva duševného vlastníctva
Zaoberať sa súkromnými právami, ktoré ochraňujú duševné produkty pred nezákonným porušením.
10
10:30 · Poludnie
vyvíjať softvér s otvoreným zdrojovým kódom
12
12:00 · Poludnie
hodnotiť výskumné činnosti
Posudzovať pokrok, vplyv a výsledky partnerských výskumných pracovníkov.
14
14:00 · poobede
hovoriť rôznymi jazykmi
15
15:30 · Neskoro popoludní
informovať o vedeckých zisteniach
Informovať širokú verejnosť o nedávnych zisteniach a zdieľať nadšenie pre vedu, zvýšiť povedomie verejnosti o vede, jej uznávanie a chápanie, podporovať využívanie vedeckých výsledkov pri tvorbe verejnej mienky.
17
17:00 · Zábal
komunikovať matematické informácie
Používať matematické symboly, jazyky a nástroje na prezentáciu informácií, myšlienok a procesov.

Poradie úloh je ilustračné. Jednotlivé dni sa líšia.

Zručnosti a znalosti

Čo potrebujete na túto prácu

Zručnosti, znalosti a nástroje, ktoré táto rola vyžaduje — a vlastnosti a odmeny, ktoré s ňou súvisia.

Základné zručnosti
vykonávať akademický výskum alebo prieskum trhu
  • spravovať vyhľadateľné, prístupné, interoperabilné a opätovne použiteľné údaje

    Vyrábať, opísať, skladovať, uchovávať a (opakovane) používať vedecké údaje založené na zásadách FAIR (vyhľadateľné, prístupné, interoperabilné a opätovne použiteľné údaje), prostredníctvom ktorých sa údaje stávajú také otvorené, ako je len možné a také uzavreté, ako je potrebné.

  • realizovať vedecký výskum

    Zapájať sa do koncepcie alebo vytvárania nových znalostí prostredníctvom formulácie výskumných otázok, výskumu, zlepšovania alebo vývoja konceptov, teórií, modelov, techník, prístrojov, softvéru alebo operatívnych metód a používaním vedeckých metód a techník.

  • používať vedecké metódy
  • vykonávať kvantitatívny výskum
  • uplatňovať etiku výskumu a zásady vedeckej integrity vo výskumných činnostiach

    Uplatňovať základné etické zásady a právne predpisy pri vedeckom výskume vrátane otázok vedeckej integrity Uskutočniť, posúdiť alebo nahlásiť výskum s cieľom predchádzať podvodom, akým je výmysel, falšovanie a plagiátorstvo.

  • podporovať otvorené inovácie vo výskume

    Podporovať prípady integrovanej spolupráce, v rámci ktorej rôzne zainteresované strany spoluvytvárajú inovácie na základe spoločných hodnôt.

  • začleniť rodový rozmer do výskumu

    V celom procese výskumu zohľadniť biologické charakteristiky a vyvíjajúce sa sociálne a kultúrne osobitosti žien a mužov (rod).

  • študovať vzťahy medzi objemami

    Použiť čísla a symboly na skúmanie súvislosti medzi množstvami, rozsahom a formami.

  • vykonávať výskum v rôznych vedných odboroch
  • podporovať zapojenie verejnosti do výskumu

    Zapájať verejnosť do navrhovania, vykonávania a šírenia výskumu.

technické alebo akademické písanie
  • vypracovávať vedecké alebo akademické články a technickú dokumentáciu

    Vypracovávať a upravovať vedecké, akademické alebo technické texty týkajúce sa rôznych tém.

  • šíriť výsledky vo vedeckej komunite
  • publikovať výsledky akademického výskumu
  • písať vedecké publikácie

    Prezentovať hypotézu, zistenia a závery svojho vedeckého výskumu vo svojej oblasti odbornosti v odbornej publikácii.

prezentovať výskumné alebo technické informácie
  • komunikovať matematické informácie

    Používať matematické symboly, jazyky a nástroje na prezentáciu informácií, myšlienok a procesov.

  • informovať o vedeckých zisteniach

    Informovať širokú verejnosť o nedávnych zisteniach a zdieľať nadšenie pre vedu, zvýšiť povedomie verejnosti o vede, jej uznávanie a chápanie, podporovať využívanie vedeckých výsledkov pri tvorbe verejnej mienky.

navrhovať riešenia
  • navrhnúť riešenia problémov

    Riešenie problémov, ktoré vznikajú pri plánovaní, prioritizácii, organizovaní, riadení/uľahčovaní činnosti a hodnotení výkonnosti. Využívanie systematických procesov zhromažďovania, analýzy a syntézy informácií s cieľom vyhodnotiť súčasnú prax a vytvoriť nové vedomosti o praxi.

riadiť informácie
  • spravovať výskumné údaje
pracovať s inými
  • pôsobiť profesionálne vo výskume a v profesionálnom prostredí
programovať počítačové systémy
  • vyvíjať softvér s otvoreným zdrojovým kódom
používať cudzie jazyky
  • hovoriť rôznymi jazykmi
robiť výpočty
  • vykonať analytické matematické výpočty
poskytovať spätnú väzbu
  • hodnotiť výskumné činnosti

    Posudzovať pokrok, vplyv a výsledky partnerských výskumných pracovníkov.

Vedomostné oblasti & Softvér a technológie
Vedomostné oblasti
  • kvantový computing

    Odvetvie počítačovej vedy, v ktorom sa vychádza zo zásad kvantovej teórie. Využíva subatomárne častice, ktoré môžu vďaka kvantovým bitom, resp. qubitom, existovať vo viacerých stavoch.

  • matematická ekonómia

    Interdisciplinárna oblasť spájajúca matematické metódy a ekonómiu, ktorá sa zaoberá používaním matematických zásad na vytváranie modelov ekonomickej teórie, v ktorých sa môžu závery prijímať na základe matematickej logiky.

Medzisektorové zručnosti
  • algebra
  • číselné postupnosti
  • matematické modelovanie
  • matematika
  • metodika vedeckého výskumu
  • simulácia Monte Carlo
  • štatistika
  • vedecké modelovanie
Softvér a technológie
Structured query language SQLSASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicExtensible markup language XMLC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaJavaScriptCAtlassian JIRAPerlPHPMySQLC#Cascading style sheets CSSMicrosoft Visual StudioMinitabStataCorp StataFormula translation/translator FORTRANWolfram Research MathematicaMathsoft MathcadData visualization softwareInsightful S-PLUSMaplesoft MapleVersion control softwareWeb server softwareSTATISTICAUser interface design softwareAptech Systems GAUSSSystat Software SigmaPlotAnalyse-itChatbot softwareObject oriented development environment softwarePerforce software
Kľúčové vlastnosti, ktoré potrebujete
Analytické myslenie Uznanie Rozmanitosť Integrita Inovácia Úspech/Snaha Úspech Nezávislosť Spoľahlivosť Tolerancia stresu Spolupráca Prispôsobivosť/Flexibilita Sebakontrola Vedenie Starostlivosť o druhých Sociálna orientácia
Kľúčové odmeny, ktoré môžete očakávať
ÚspechPracovné podmi…UznanieVzťahyPodporaNezávislosť
Ako sa kvalifikovať

Matematik: ako sa kvalifikovať a kde študovať

Čo je zvyčajne potrebné na získanie kvalifikácie: úroveň vzdelania, kde ide o regulované povolanie a kde študovať.

Typická úroveň vzdelania

Bakalársky stupeň

Regulované povolanie

Zaznamenané v 8 krajinách. Minimálny EQF 6–7 v závislosti od krajiny.

Dánsko · EQF 6 Poľsko · EQF 6 Švédsko · EQF 6 Slovensko · EQF 6 Švajčiarsko · EQF 7 Španielsko · EQF 7 Taliansko · EQF 7 Slovinsko · EQF 7

Odráža databázu regulovaných profesií EÚ. Nie je to právne poradenstvo – predtým, ako sa naň spoľahnete pri rozhodovaní o kariére alebo prisťahovalectve, overte si požiadavky u príslušného vnútroštátneho orgánu.

Kde študovať

1 466 študijných programov v 29 krajinách učí základné zručnosti potrebné pre toto povolanie. Navyše 235 krátkych kurzov, z ktorých každý rozvíja jednu zručnosť.

Niekoľko príkladov vyučovaných v jazyku tejto stránky:

Diplom matematicko-počítačové modelovanie

Slovenská technická univerzita v Bratislave · Slovensko

EQF 7 Zdroj 1
Diplom matematika

Univerzita Pavla Jozefa Šafárika v Košiciach · Slovensko

EQF 8 Zdroj 1
Diplom Mathematics

Univerzita Mateja Bela v Banskej Bystrici · Slovensko

EQF 8 Zdroj 1
Zdroje
  1. 1. Source: Portál vysokých škôl, Ministry of Education, Research, Development and Youth of the Slovak Republic (portalvs.sk).
Kariérny postup

Cesty rastu a podobné roly

Preskúmajte typické cesty kariérneho postupu, súvisiace zručnosti a podobné roly a naplánujte si ďalší prechod.

Kariérna krajina

Kam sa zmestí matematik/matematička?

Táto rola
matematik/matematička Táto rola

Skóre podobnosti založené na prekrývaní zručností z údajov ESCO.

Pre organizácie

Údaje na tejto stránke, ktoré môžete využiť pre svojich študentov, klientov a zamestnancov.

Časté otázky

Často kladené otázky

Aký typ vzdelania potrebujem, aby som sa stal matematikom/matematičkou?
Na pozíciu matematika/matematičky je obvykle vyžadované vysokoškolské vzdelanie v matematike, prípadne v príbuzných odboroch ako je fyzika, informatika alebo inžinierstvo. Často sa vyžaduje aj magisterský alebo doktorandský titul, najmä pre pozície, ktoré zahŕňajú výskum a vývoj.
V akých oblastiach môžem ako matematik/matematička pracovať?
Matematickí odborníci sú žiadaní v širokej škále odvetví, vrátane finančníctva, poistenia, technológií, výskumu a vývoja, zdravotníctva a vládnych inštitúcií. Môžete sa venovať modelovaniu, analýze dát, výpočtovej matematike, kryptografii a mnohým ďalším oblastiam.
Je matematika prevažne zamestnaním v laboratóriách alebo kanceláriách?
Práca matematika/matematičky sa zvyčajne vykonáva v kanceláriách alebo výskumných zariadeniach. Často sa jedná o zamestnanie, kde pracujete ako zamestnanec spoločnosti alebo inštitúcie.
Matematik/Matematička — je v Európe nedostatok?
Nie. Vo vydaní ELA/EURES z roku 2025 bol prebytok nahlásený v 6 z 9 európskych krajín, ktoré túto skupinu povolaní hodnotili: Rakúsko, Bulharsko, Nemecko, Grécko a ďalších 2. 3 nahlásili nedostatok. Tieto hodnotenia sa zverejňujú za skupiny povolaní, nie za jednotlivé názvy pozícií.
Matematik/Matematička — koľko sa za to platí v Spojených štátoch?
121 680 dolárov ročne v mediáne, k 2025-05. Mediány jednotlivých štátov sa pohybujú od 65 510 do 162 280 dolárov. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj sa týka Spojených štátov a nie je projekciou pre Európu.
Matematik/Matematička — ide o regulované povolanie?
Je uvedené ako regulované povolanie v 8 európskych krajinách: Španielsko, Švédsko, Poľsko, Dánsko a ďalších 4. Najnižšia požadovaná úroveň kvalifikácie medzi nimi je EKR 6. Tam, kde je povolanie regulované, musí byť kvalifikácia získaná inde formálne uznaná, než ho možno vykonávať. Zdroj: databáza regulovaných povolaní EÚ.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Údaje aktualizované 19. októbra 2026 O našich údajoch